3 คะแนน โดย GN⁺ 2025-01-28 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ราคาหุ้นของ Nvidia Corp. ร่วงลงอย่างหนักจากความกังวลของนักลงทุนเกี่ยวกับ DeepSeek สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์จากจีน
    • ลดลง 17% ในวันจันทร์ ทำให้มูลค่าตลาดของบริษัทหายไป 589 พันล้านดอลลาร์
    • นี่เป็นการร่วงลงครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ตลาดหุ้นสหรัฐฯ
  • ผลกระทบต่อตลาด
    • การร่วงลงของ Nvidia ส่งผลอย่างมากต่อดัชนีหลัก
    • ดัชนี S&P 500 ลดลง 1.5% และดัชนี Nasdaq 100 ลดลงเกือบ 3%
  • DeepSeek และโมเดล AI ต้นทุนต่ำ
    • โมเดล AI ล่าสุดของ DeepSeek ถูกประเมินว่าสามารถแข่งขันกับโมเดลของ OpenAI และ Meta Platforms Inc. ได้
    • โมเดลนี้ติดอันดับสูงใน App Store ของ Apple Inc.
    • นักวิเคราะห์จาก Jefferies ระบุว่าโมเดลนี้อาจเป็นความท้าทายต่อโมเดลธุรกิจ AI ในปัจจุบัน
  • การลงทุนด้าน AI ของสหรัฐฯ และการตอบสนอง
    • Meta ประกาศแผนเพิ่มรายจ่ายฝ่ายทุนสำหรับโครงการ AI เป็นสูงสุด 65 พันล้านดอลลาร์
    • OpenAI, SoftBank Group Corp. และ Oracle Corp. ประกาศ Stargate ซึ่งเป็นการร่วมทุนมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลและโครงการโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วสหรัฐฯ
    • สหรัฐฯ กำลังห้ามส่งออกเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงเพื่อสกัดการพัฒนา AI ของจีน
  • การตอบสนองของ Nvidia
    • Nvidia ประเมินว่าโมเดลของ DeepSeek เป็น "ความก้าวหน้าด้าน AI ที่ยอดเยี่ยม" และระบุว่าไม่ได้ละเมิดข้อจำกัดของสหรัฐฯ
    • พร้อมเสริมว่าการรันโมเดล AI ต้องใช้ GPU ของ Nvidia จำนวนมากและระบบเครือข่ายสมรรถนะสูง

2 ความคิดเห็น

 
xguru 2025-01-28

ต้นฉบับใช้คำว่า Rout ซึ่งมีความหมายว่าพ่ายแพ้ในการสู้รบแล้วล่าถอยหนีด้วย

 
GN⁺ 2025-01-28
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • แม้ว่าบริษัทอย่าง OpenAI จะบรรลุการฝึกและการอนุมานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น 40 เท่าจากการปรับปรุงของ DeepSeek แต่หากยังมีทรัพยากรคอมพิวต์เท่าเดิม ก็จะรู้ได้อย่างรวดเร็วว่าคอมพิวต์ที่มากขึ้น 40 เท่าให้ประสิทธิภาพหรือคุณภาพผลลัพธ์มากขึ้น 40 เท่าหรือไม่ หรือจริง ๆ แล้วคุณภาพผลลัพธ์ไม่ได้ถูกจำกัดด้วยคอมพิวต์

  • ความเห็นจำนวนมากแสดงให้เห็นว่า ความรู้ด้านเทคโนโลยีไม่ได้รับประกันว่าจะคิดเรื่องตลาดและการประเมินมูลค่าหุ้นได้อย่างถูกต้อง

  • NVIDIA เป็นบริษัทที่ขายพลั่วในยุคตื่นทอง โดยมีนักขุดคนหนึ่งค้นพบวิธีใช้พลั่วได้ดีขึ้นและแบ่งปันเคล็ดลับนั้น ไม่ว่ากระแสตื่นทองจะเป็นของจริงหรือเป็นฟองสบู่ มันก็ยังคงอยู่ และ NVIDIA ก็จะขายพลั่วทุกอันที่ผลิตได้

  • บริษัทในกลุ่ม Fortune 100 ย่อมต้องการคลังเครื่องมือที่ใหญ่ที่สุด เพื่อคิดค้นกระบวนทัศน์ใหม่หรือไปถึง AGI ก่อนใคร

  • จากผลกระทบของ DeepSeek ประสิทธิภาพการใช้ GPU อาจสูงขึ้นจนทำให้ต้นทุนการเช่า GPU ลดลงอย่างมาก ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการวัดมูลค่าการลงทุนของ Blackwell

    • ราคาต่อชั่วโมงของ H100 ลดลงจาก $8.42 เหลือประมาณ $1.80
    • H100 ใช้พลังงาน 700W และอาจสมมติค่าไฟที่ $0.10 ต่อ kWh
    • ราคาของ H100 อยู่ที่ประมาณ $30000
    • หาก DeepSeek ทำให้มี GPU พร้อมใช้งานมากขึ้น ราคาก็อาจลดลงได้อีก
  • เมื่อ LLM กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์โดยพฤตินัย ก็จะเกิดเส้นล่างของราคา และนั่นคือมูลค่าใหม่ที่มาก่อนความสามารถทำกำไรของการ์ด

  • Blackwell รุ่นใหม่ราคา $70000 และก็น่าสงสัยว่าลูกค้าจะมีแอปพลิเคชันมากพอที่จะทำให้ได้ ROI จากการ์ดรุ่นใหม่นี้หรือไม่

  • เมื่อต้นทุน GPU ต่อชั่วโมงลดลง มันอาจคุ้มค่าต่อการลงทุนน้อยกว่าเดิม โดยเฉพาะถ้ายังดึงศักยภาพออกจากแพลตฟอร์มรุ่นเก่าได้

  • โมเมนตัมการเติบโตล่าสุดไม่อาจดำเนินต่อไปตลอดกาลได้ และนี่ก็เป็นเพียงการย้อนกลับไปเมื่อ 4 เดือนก่อนเท่านั้น ถึงอย่างนั้นก็ยังสูงกว่าช่วงเดียวกันของปีก่อนอยู่ 100%

  • การอ้างถึง Jevon's paradox มองข้ามอยู่สามเรื่อง

    • ไม่มีโมเดลที่ดีในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์รวมจากการเพิ่มประสิทธิภาพ
    • อุปสงค์รวมไม่เท่ากับส่วนแบ่งตลาดของ NVIDIA และหากกระบวนทัศน์ทดแทนได้รับความสนใจ ส่วนแบ่งก็อาจลดลงได้
    • กรอบเวลาของการคาดการณ์มีความสำคัญต่อการคำนวณ discounted cash flow/valuation และยังไม่มีเหตุผลรองรับที่ดีในเรื่องนี้
  • NVIDIA โชคดีมาหลายครั้ง GPU เหมาะอย่างยิ่งกับเกมพีซี กระแสบูมคริปโตก็เป็นชัยชนะที่ไม่คาดคิด ส่วนกระแส AI ก็เป็นผลจากการที่คู่แข่งหายไป

  • ต่างจากคริปโต AI เป็นสิ่งพื้นฐานต่อทุกซอฟต์แวร์สแต็กและทุกบริษัท การพึ่งพา NVIDIA จะลดลง

  • จากกราฟของ Bloomberg เหตุการณ์หุ้นร่วงรายวันครั้งใหญ่ที่สุด 10 อันดับในประวัติศาสตร์ มี 8 ครั้งที่เป็น NVDA

  • DeepSeek ไม่ได้พิสูจน์ว่าคอมพิวต์ที่มากขึ้นไม่ได้นำไปสู่ความสามารถที่สูงขึ้น มันทำสิ่งที่น่าทึ่งได้ด้วยงบประมาณจำกัด และตอนนี้เรายังไม่รู้ว่าจะบูรณาการความสามารถ AI ที่มากขึ้นเข้ากับเศรษฐกิจได้อย่างไร

  • เช่นเดียวกับที่ประสิทธิภาพของหลอดไฟที่สูงขึ้นทำให้การใช้งานหลอดไฟเพิ่มขึ้น การฝึก LLM ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นก็อาจทำให้การใช้ชิปเพิ่มขึ้นได้