Requests for Startups ของ YC - Spring 2025

xguru · 2025-02-04T10:21:01+09:00

Y Combinator รวบรวมไอเดียที่อยากเห็นผู้คนลองทำกันมากขึ้นมาเป็นเวลานาน และเผยแพร่ในรูปแบบ Request for Startups (RFS) ไอเดียที่ไม่ได้อยู่ในรายการนี้ก็มีคุณค่าได้มากพอเช่นกัน และหากไอเดียในรายการนี้ตรงกับสาขาที่ผู้ก่อตั้งสนใจอยู่แล้ว ก็อาจเป็นแรงจูงใจได้จากการที่ YC เห็นพ้องและสนับสนุน ไอเดียที่ระบุไว้ที่นี่ไม่ใช่ทั้งหมดที่ YC ลงทุน ดังนั้นหากมีไอเดียที่อยากทำก็อย่าลังเลที่จะสมัคร Spring 2025 Introduction ช่วงหลังมานี้ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI ได้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการสร้างสตาร์ทอัพจำนวนมาก ด้วยความสามารถอย่าง Operator และ Computer Use ทำให้ AI ใช้งานคอมพิวเตอร์และเว็บจริงได้ จึงนำไปประยุกต์ใช้ได้กว้างขวางกว่าที่เคยมาก การมาถึงของโมเดลอย่าง OpenAI o1/o3 และ Deepseek R1 ทำให้เกิดกรณีที่ AI ทำได้เหนือกว่ามนุษย์ และโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งที่รองรับสิ่งนี้ก็ยิ่งมีความสำคัญ A Secure AI App Store ต้องการเห็น AI app store รูปแบบใหม่และชั้น OS ที่ติดตั้งบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ฟีเจอร์หลัก การปกป้องความเป็นส่วนตัว: ป้องกันไม่ให้เข้าถึงปฏิทิน ไฟล์ ประวัติการท่องเว็บ ฯลฯ โดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้ใช้ หน่วยความจำร่วม: การกระทำที่ผ่านมา ความชอบ และบริบทของผู้ใช้ถูกจัดการอย่างสม่ำเสมอในระดับ OS การรีวิว/คัดสรรแอป: ต้องมีระบบตรวจสอบล่วงหน้าเพื่อให้แนะนำได้เฉพาะ AI แอปที่เชื่อถือได้ การสนับสนุนนักพัฒนา: มอบ API ที่จำเป็นต่อการพัฒนา AI แอปให้ใช้ง่าย เช่น การควบคุมคอมพิวเตอร์ การจัดการเวอร์ชัน LLaMA และการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง ฟังก์ชันการชำระเงิน: รองรับการชำระเงินสำหรับแอปแบบเสียเงินหรือค่าบริการใช้งาน มองว่านอกจากบริษัท Big Tech แล้ว สตาร์ทอัพก็ยังมีโอกาสมากพอที่จะเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม Datacenters ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพิ่มขึ้นทำให้ต้องเร่งเพิ่มจำนวนดาต้าเซ็นเตอร์อย่างรวดเร็ว แต่ปัจจุบันความเร็วในการก่อสร้างและต้นทุนยังเป็นปัญหา จำเป็นต้องมีนวัตกรรมในหลายด้าน เช่น โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน การระบายความร้อน การจัดหาวัสดุ และการบริหารโครงการ มีแนวคิดเรื่องศูนย์แบบ “lights out” ที่สามารถเดินหุ่นยนต์ได้ตลอด 24 ชั่วโมงด้วยระบบอัตโนมัติผ่านซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การวางแผนก่อสร้างไปจนถึงการบำรุงรักษา อยากเห็นสตาร์ทอัพเข้ามาลุยในสาขานี้และนำเสนอโซลูชันใหม่ๆ โดย YC ต้องการสนับสนุนอย่างจริงจัง Compliance and Audit แรงงานราว 1% ในสหรัฐฯ และยุโรปทำงานด้านคอมพลายแอนซ์หรือการตรวจสอบบัญชี ภาระงานด้านคอมพลายแอนซ์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากกฎระเบียบที่มากขึ้น (GDPR, Dodd-Frank, AML/KYC, ESG ฯลฯ) LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) สามารถใช้วิเคราะห์เอกสารจำนวนมหาศาลและค้นหาประเด็นปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เกิด “การตรวจสอบแบบเรียลไทม์” กับข้อมูลทั้งหมดได้ แทนการตรวจแบบสุ่มตัวอย่าง คาดว่าในอนาคตงานด้านคอมพลายแอนซ์จำนวนมากจะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ DocuSign 2.0 แพลตฟอร์มลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์ (เช่น DocuSign) ช่วยทำให้กระบวนการเอกสารที่ซับซ้อนง่ายขึ้น แต่สิ่งต่อไปนี้ยังคงยากอยู่ การสร้างเทมเพลตเอกสาร การป้องกันการกรอกข้อมูลซ้ำซ้อน การแก้ไขข้อผิดพลาดในเอกสาร การอธิบายคำศัพท์ที่ซับซ้อน การเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์อื่น AI ทำให้สามารถสร้างเอกสารอัตโนมัติ อินเทอร์เฟซเสียง และการสร้างเอกสารแบบปรับตามสถานการณ์ได้ กำลังมองหาสตาร์ทอัพที่จะออกแบบโซลูชัน “การลงนามเอกสาร” นี้ใหม่ตั้งแต่รากฐาน Browser & Computer Automation เมื่อ AI ใช้งานเว็บเบราว์เซอร์และแอปเดสก์ท็อปได้ แทบทุกเว็บไซต์และแอปก็จะกลายเป็น “API” ด้วยเหตุนี้จึงอาจมีบริการจำนวนมากที่ออกมาเพื่อทำให้งานทั้งหมดบนคอมพิวเตอร์ (workflow) เป็นอัตโนมัติ มีเครื่องมือโอเพนซอร์สที่มีศักยภาพอยู่แล้ว และอยากให้สตาร์ทอัพนำไปใช้อย่างจริงจัง AI Personal Staff for Everyone บริการ “ผู้เชี่ยวชาญส่วนตัว” (เช่น งานบ้าน ภาษี กฎหมาย การบริหารทรัพย์สิน ฯลฯ) ที่ในอดีตมีเพียงคนรวยส่วนน้อยมากเท่านั้นที่เข้าถึงได้ สามารถทำให้เป็นบริการสำหรับคนทั่วไปผ่านซอฟต์แวร์ได้ มีตัวอย่างที่ในอดีตเคยเป็นบริการสำหรับผู้มีรายได้สูงเท่านั้น เช่น การจัดหมวดหมู่รูปภาพหรือคนขับรถส่วนตัว แต่ปัจจุบันใครๆ ก็ใช้ได้ผ่านแอปหรือ AI บทบาทที่หลากหลาย เช่น นักบัญชีภาษี ทนายความ เทรนเนอร์ และครู สามารถถูกแทนที่หรือสนับสนุนด้วย AI ได้ ต้องการเห็นสตาร์ทอัพ AI ที่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวและผู้ช่วยงาน The Future of Software Engineering ตอนนี้มี AI จำนวนมากที่เขียนโค้ดได้ยอดเยี่ยมอยู่แล้ว ในอนาคตนักพัฒนาซอฟต์แวร์ก็ยังจำเป็นอยู่ แต่มีแนวโน้มสูงว่าจะเปลี่ยนไปเป็นการสั่งงาน AI agent จำนวนมากเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ แทนการเขียนโค้ดด้วยตนเอง งานหลากหลายอย่าง เช่น QA การดีพลอย ความปลอดภัย การรองรับหลายภาษา และการปฏิบัติการ ก็มีแนวโน้มที่ AI จะจัดการเป็นส่วนใหญ่ จึงต้องการเครื่องมือสำหรับ “วิศวกรในทีมขนาดเล็กที่บริหาร AI agent จำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่” AI Commercial Open Source Software (AICOSS) ระบบนิเวศโอเพนซอร์สและรูปแบบสตาร์ทอัพที่สนับสนุนเชิงพาณิชย์นั้นเคยประสบความสำเร็จมาแล้วในอดีต (Linux-RedHat, Git-Github เป็นต้น) มีโอกาสมากสำหรับบริการที่ช่วยให้องค์กรนำโอเพนซอร์ส AI ไปใช้งานและดูแลปฏิบัติการได้จริง มีหลายโปรเจกต์เกิดขึ้น เช่น DeepSeek และสามารถใช้เป็นฐานสำหรับโซลูชันองค์กรหรือโมเดลธุรกิจแบบให้คำปรึกษาได้ คาดหวังการก่อตั้งธุรกิจที่มุ่งสนับสนุน B2B โดยมีโอเพนซอร์ส AI เป็นฐาน AI Coding Agents for Hardware-Optimized Code การพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI บางครั้งเดินหน้าได้ช้าเพราะข้อจำกัดด้านซอฟต์แวร์ มีกรณีที่ประสิทธิภาพของ custom silicon หรือ AMD ถูกประเมินต่ำเกินไปเพราะขาดการปรับแต่งซอฟต์แวร์ ทั้งที่ NVIDIA ครองความได้เปรียบผ่าน CUDA หากใช้โมเดลให้เหตุผลอย่าง Deepseek R1 และ OpenAI o1/o3 เพื่อสร้างโค้ดปรับแต่งฮาร์ดแวร์ระดับยากแบบอัตโนมัติ ก็จะเปิดโอกาสใหม่ขึ้นมา มีโอกาสที่จะลดการพึ่งพาระหว่างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ต่างๆ และปรับโครงสร้างระบบนิเวศโดยรวมใหม่ B2A: Software Where the Customers Will All Be Agents ทราฟฟิกอินเทอร์เน็ตจำนวนมากในปัจจุบันเป็นโปรแกรมที่ไม่ใช่มนุษย์อยู่แล้ว (เช่น scraper หรือสคริปต์อัตโนมัติ) เมื่อ AI agent ถูกใช้อย่างจริงจัง ยุคที่เว็บเซอร์วิสต้องให้บริการโดยตรงแก่ AI agent ไม่ใช่แค่มนุษย์ก็จะมาถึง ตัวอย่าง: API การชำระเงินสำหรับ agent โดยเฉพาะ การซื้อเครดิตใช้งานโฮสติ้ง และการสนับสนุนการทำสัญญาระหว่าง agent การสร้างธุรกิจที่พัฒนาซอฟต์แวร์ประเภท “มี AI agent เป็นลูกค้า” โดยเฉพาะจึงน่าสนใจมากเช่นกัน Vertical AI Agents ในอดีต B2B SaaS เติบโตอย่างรวดเร็วจากการพัฒนาของเว็บแอปแบบอินเทอร์แอกทีฟ แต่จากนี้ไป “Vertical AI agent” ที่ทำงานอัตโนมัติสำหรับปัญหาเฉพาะโดเมนน่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว มีตัวอย่างอยู่แล้วหลายกรณี เช่น AI สำหรับบัญชีภาษี AI สำหรับการเบิกจ่ายทางการแพทย์ AI สำหรับรับสายโทรศัพท์ และ AI สำหรับคอมพลายแอนซ์ การแก้ปัญหาโดเมนจริงต้องอาศัยโครงสร้าง agent เชิงลึก การเชื่อมต่อกับระบบ legacy เดิม และความรู้เฉพาะทางของโดเมน หากทำผลงานได้ในระดับมนุษย์ก็น่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว และยังมีอีกหลายสาขาที่มีศักยภาพสูง Startup Founders with Systems Programming Expertise ดังที่เห็นจากงานวิจัยอย่างบทความของ DeepSeek ความสามารถเชิงเทคนิคระดับล่างเพื่อดึงประสิทธิภาพจากทรัพยากรฮาร์ดแวร์ให้ได้สูงสุดกำลังมีความสำคัญมากขึ้น เช่นเดียวกับผู้ก่อตั้ง Google หรือ John Carmack ความสามารถในการมองทะลุตลอดทั้งซอฟต์แวร์สแต็กมีอิทธิพลอย่างมากต่อการสร้างนวัตกรรม ความมุ่งมั่นแบบไม่ยอมแพ้ในการเอาชนะข้อจำกัดของทรัพยากรและไล่ล่าการปรับแต่งให้ดีที่สุด อาจเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันที่ทรงพลังของสตาร์ทอัพ YC กำลังมองหาผู้ก่อตั้งที่มีความเชี่ยวชาญด้าน systems programming ระดับล่างแบบนี้อย่างจริงจัง Inference AI Infrastructure in the World of Test-Time Compute ในอดีตทรัพยากรคอมพิวติ้งจำนวนมากถูกใช้ไปกับการพรีเทรนโมเดลขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้แม้แต่กระบวนการอนุมาน (Inference) เองก็ต้องใช้ทรัพยากรมาก เมื่อมี AI แอปที่เรียกใช้โมเดลให้เหตุผลที่ซับซ้อนบ่อยขึ้น ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานก็อาจพุ่งสูง จึงต้องการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับงานอนุมานแบบใหม่ การปรับแต่ง workload ของ GPU และโซลูชันลดต้นทุน คาดว่าจะมีโอกาสใหญ่ในสาขาที่จำเป็นแต่ไม่หวือหวา เช่น “การปรับแต่งโครงสร้างพื้นฐาน”

(ycombinator.com)

13 คะแนน โดย xguru 2025-02-04 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

Y Combinator รวบรวมไอเดียที่อยากเห็นผู้คนลองทำกันมากขึ้นมาเป็นเวลานาน และเผยแพร่ในรูปแบบ Request for Startups (RFS)
ไอเดียที่ไม่ได้อยู่ในรายการนี้ก็มีคุณค่าได้มากพอเช่นกัน และหากไอเดียในรายการนี้ตรงกับสาขาที่ผู้ก่อตั้งสนใจอยู่แล้ว ก็อาจเป็นแรงจูงใจได้จากการที่ YC เห็นพ้องและสนับสนุน
ไอเดียที่ระบุไว้ที่นี่ไม่ใช่ทั้งหมดที่ YC ลงทุน ดังนั้นหากมีไอเดียที่อยากทำก็อย่าลังเลที่จะสมัคร

Spring 2025

Introduction

ช่วงหลังมานี้ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI ได้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการสร้างสตาร์ทอัพจำนวนมาก
ด้วยความสามารถอย่าง Operator และ Computer Use ทำให้ AI ใช้งานคอมพิวเตอร์และเว็บจริงได้ จึงนำไปประยุกต์ใช้ได้กว้างขวางกว่าที่เคยมาก
การมาถึงของโมเดลอย่าง OpenAI o1/o3 และ Deepseek R1 ทำให้เกิดกรณีที่ AI ทำได้เหนือกว่ามนุษย์ และโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งที่รองรับสิ่งนี้ก็ยิ่งมีความสำคัญ

A Secure AI App Store

ต้องการเห็น AI app store รูปแบบใหม่และชั้น OS ที่ติดตั้งบนอุปกรณ์ของผู้ใช้
ฟีเจอร์หลัก
- การปกป้องความเป็นส่วนตัว: ป้องกันไม่ให้เข้าถึงปฏิทิน ไฟล์ ประวัติการท่องเว็บ ฯลฯ โดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้ใช้
- หน่วยความจำร่วม: การกระทำที่ผ่านมา ความชอบ และบริบทของผู้ใช้ถูกจัดการอย่างสม่ำเสมอในระดับ OS
- การรีวิว/คัดสรรแอป: ต้องมีระบบตรวจสอบล่วงหน้าเพื่อให้แนะนำได้เฉพาะ AI แอปที่เชื่อถือได้
- การสนับสนุนนักพัฒนา: มอบ API ที่จำเป็นต่อการพัฒนา AI แอปให้ใช้ง่าย เช่น การควบคุมคอมพิวเตอร์ การจัดการเวอร์ชัน LLaMA และการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
- ฟังก์ชันการชำระเงิน: รองรับการชำระเงินสำหรับแอปแบบเสียเงินหรือค่าบริการใช้งาน
มองว่านอกจากบริษัท Big Tech แล้ว สตาร์ทอัพก็ยังมีโอกาสมากพอที่จะเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม

Datacenters

ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพิ่มขึ้นทำให้ต้องเร่งเพิ่มจำนวนดาต้าเซ็นเตอร์อย่างรวดเร็ว แต่ปัจจุบันความเร็วในการก่อสร้างและต้นทุนยังเป็นปัญหา
จำเป็นต้องมีนวัตกรรมในหลายด้าน เช่น โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน การระบายความร้อน การจัดหาวัสดุ และการบริหารโครงการ
มีแนวคิดเรื่องศูนย์แบบ “lights out” ที่สามารถเดินหุ่นยนต์ได้ตลอด 24 ชั่วโมงด้วยระบบอัตโนมัติผ่านซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การวางแผนก่อสร้างไปจนถึงการบำรุงรักษา
อยากเห็นสตาร์ทอัพเข้ามาลุยในสาขานี้และนำเสนอโซลูชันใหม่ๆ โดย YC ต้องการสนับสนุนอย่างจริงจัง

Compliance and Audit

แรงงานราว 1% ในสหรัฐฯ และยุโรปทำงานด้านคอมพลายแอนซ์หรือการตรวจสอบบัญชี
ภาระงานด้านคอมพลายแอนซ์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากกฎระเบียบที่มากขึ้น (GDPR, Dodd-Frank, AML/KYC, ESG ฯลฯ)
LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) สามารถใช้วิเคราะห์เอกสารจำนวนมหาศาลและค้นหาประเด็นปัญหาได้อย่างรวดเร็ว
ทำให้เกิด “การตรวจสอบแบบเรียลไทม์” กับข้อมูลทั้งหมดได้ แทนการตรวจแบบสุ่มตัวอย่าง
คาดว่าในอนาคตงานด้านคอมพลายแอนซ์จำนวนมากจะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ

DocuSign 2.0

แพลตฟอร์มลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์ (เช่น DocuSign) ช่วยทำให้กระบวนการเอกสารที่ซับซ้อนง่ายขึ้น แต่สิ่งต่อไปนี้ยังคงยากอยู่
- การสร้างเทมเพลตเอกสาร
- การป้องกันการกรอกข้อมูลซ้ำซ้อน
- การแก้ไขข้อผิดพลาดในเอกสาร
- การอธิบายคำศัพท์ที่ซับซ้อน
- การเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์อื่น
AI ทำให้สามารถสร้างเอกสารอัตโนมัติ อินเทอร์เฟซเสียง และการสร้างเอกสารแบบปรับตามสถานการณ์ได้
กำลังมองหาสตาร์ทอัพที่จะออกแบบโซลูชัน “การลงนามเอกสาร” นี้ใหม่ตั้งแต่รากฐาน

Browser & Computer Automation

เมื่อ AI ใช้งานเว็บเบราว์เซอร์และแอปเดสก์ท็อปได้ แทบทุกเว็บไซต์และแอปก็จะกลายเป็น “API”
ด้วยเหตุนี้จึงอาจมีบริการจำนวนมากที่ออกมาเพื่อทำให้งานทั้งหมดบนคอมพิวเตอร์ (workflow) เป็นอัตโนมัติ
มีเครื่องมือโอเพนซอร์สที่มีศักยภาพอยู่แล้ว และอยากให้สตาร์ทอัพนำไปใช้อย่างจริงจัง

AI Personal Staff for Everyone

บริการ “ผู้เชี่ยวชาญส่วนตัว” (เช่น งานบ้าน ภาษี กฎหมาย การบริหารทรัพย์สิน ฯลฯ) ที่ในอดีตมีเพียงคนรวยส่วนน้อยมากเท่านั้นที่เข้าถึงได้ สามารถทำให้เป็นบริการสำหรับคนทั่วไปผ่านซอฟต์แวร์ได้
มีตัวอย่างที่ในอดีตเคยเป็นบริการสำหรับผู้มีรายได้สูงเท่านั้น เช่น การจัดหมวดหมู่รูปภาพหรือคนขับรถส่วนตัว แต่ปัจจุบันใครๆ ก็ใช้ได้ผ่านแอปหรือ AI
บทบาทที่หลากหลาย เช่น นักบัญชีภาษี ทนายความ เทรนเนอร์ และครู สามารถถูกแทนที่หรือสนับสนุนด้วย AI ได้
ต้องการเห็นสตาร์ทอัพ AI ที่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวและผู้ช่วยงาน

The Future of Software Engineering

ตอนนี้มี AI จำนวนมากที่เขียนโค้ดได้ยอดเยี่ยมอยู่แล้ว
ในอนาคตนักพัฒนาซอฟต์แวร์ก็ยังจำเป็นอยู่ แต่มีแนวโน้มสูงว่าจะเปลี่ยนไปเป็นการสั่งงาน AI agent จำนวนมากเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ แทนการเขียนโค้ดด้วยตนเอง
งานหลากหลายอย่าง เช่น QA การดีพลอย ความปลอดภัย การรองรับหลายภาษา และการปฏิบัติการ ก็มีแนวโน้มที่ AI จะจัดการเป็นส่วนใหญ่
จึงต้องการเครื่องมือสำหรับ “วิศวกรในทีมขนาดเล็กที่บริหาร AI agent จำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่”

AI Commercial Open Source Software (AICOSS)

ระบบนิเวศโอเพนซอร์สและรูปแบบสตาร์ทอัพที่สนับสนุนเชิงพาณิชย์นั้นเคยประสบความสำเร็จมาแล้วในอดีต (Linux-RedHat, Git-Github เป็นต้น)
มีโอกาสมากสำหรับบริการที่ช่วยให้องค์กรนำโอเพนซอร์ส AI ไปใช้งานและดูแลปฏิบัติการได้จริง
มีหลายโปรเจกต์เกิดขึ้น เช่น DeepSeek และสามารถใช้เป็นฐานสำหรับโซลูชันองค์กรหรือโมเดลธุรกิจแบบให้คำปรึกษาได้
คาดหวังการก่อตั้งธุรกิจที่มุ่งสนับสนุน B2B โดยมีโอเพนซอร์ส AI เป็นฐาน

AI Coding Agents for Hardware-Optimized Code

การพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI บางครั้งเดินหน้าได้ช้าเพราะข้อจำกัดด้านซอฟต์แวร์
มีกรณีที่ประสิทธิภาพของ custom silicon หรือ AMD ถูกประเมินต่ำเกินไปเพราะขาดการปรับแต่งซอฟต์แวร์ ทั้งที่ NVIDIA ครองความได้เปรียบผ่าน CUDA
หากใช้โมเดลให้เหตุผลอย่าง Deepseek R1 และ OpenAI o1/o3 เพื่อสร้างโค้ดปรับแต่งฮาร์ดแวร์ระดับยากแบบอัตโนมัติ ก็จะเปิดโอกาสใหม่ขึ้นมา
มีโอกาสที่จะลดการพึ่งพาระหว่างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ต่างๆ และปรับโครงสร้างระบบนิเวศโดยรวมใหม่

B2A: Software Where the Customers Will All Be Agents

ทราฟฟิกอินเทอร์เน็ตจำนวนมากในปัจจุบันเป็นโปรแกรมที่ไม่ใช่มนุษย์อยู่แล้ว (เช่น scraper หรือสคริปต์อัตโนมัติ)
เมื่อ AI agent ถูกใช้อย่างจริงจัง ยุคที่เว็บเซอร์วิสต้องให้บริการโดยตรงแก่ AI agent ไม่ใช่แค่มนุษย์ก็จะมาถึง
ตัวอย่าง: API การชำระเงินสำหรับ agent โดยเฉพาะ การซื้อเครดิตใช้งานโฮสติ้ง และการสนับสนุนการทำสัญญาระหว่าง agent
การสร้างธุรกิจที่พัฒนาซอฟต์แวร์ประเภท “มี AI agent เป็นลูกค้า” โดยเฉพาะจึงน่าสนใจมากเช่นกัน

Vertical AI Agents

ในอดีต B2B SaaS เติบโตอย่างรวดเร็วจากการพัฒนาของเว็บแอปแบบอินเทอร์แอกทีฟ แต่จากนี้ไป “Vertical AI agent” ที่ทำงานอัตโนมัติสำหรับปัญหาเฉพาะโดเมนน่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว
มีตัวอย่างอยู่แล้วหลายกรณี เช่น AI สำหรับบัญชีภาษี AI สำหรับการเบิกจ่ายทางการแพทย์ AI สำหรับรับสายโทรศัพท์ และ AI สำหรับคอมพลายแอนซ์
การแก้ปัญหาโดเมนจริงต้องอาศัยโครงสร้าง agent เชิงลึก การเชื่อมต่อกับระบบ legacy เดิม และความรู้เฉพาะทางของโดเมน
หากทำผลงานได้ในระดับมนุษย์ก็น่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว และยังมีอีกหลายสาขาที่มีศักยภาพสูง

Startup Founders with Systems Programming Expertise

ดังที่เห็นจากงานวิจัยอย่างบทความของ DeepSeek ความสามารถเชิงเทคนิคระดับล่างเพื่อดึงประสิทธิภาพจากทรัพยากรฮาร์ดแวร์ให้ได้สูงสุดกำลังมีความสำคัญมากขึ้น
เช่นเดียวกับผู้ก่อตั้ง Google หรือ John Carmack ความสามารถในการมองทะลุตลอดทั้งซอฟต์แวร์สแต็กมีอิทธิพลอย่างมากต่อการสร้างนวัตกรรม
ความมุ่งมั่นแบบไม่ยอมแพ้ในการเอาชนะข้อจำกัดของทรัพยากรและไล่ล่าการปรับแต่งให้ดีที่สุด อาจเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันที่ทรงพลังของสตาร์ทอัพ
YC กำลังมองหาผู้ก่อตั้งที่มีความเชี่ยวชาญด้าน systems programming ระดับล่างแบบนี้อย่างจริงจัง

Inference AI Infrastructure in the World of Test-Time Compute

ในอดีตทรัพยากรคอมพิวติ้งจำนวนมากถูกใช้ไปกับการพรีเทรนโมเดลขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้แม้แต่กระบวนการอนุมาน (Inference) เองก็ต้องใช้ทรัพยากรมาก
เมื่อมี AI แอปที่เรียกใช้โมเดลให้เหตุผลที่ซับซ้อนบ่อยขึ้น ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานก็อาจพุ่งสูง
จึงต้องการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับงานอนุมานแบบใหม่ การปรับแต่ง workload ของ GPU และโซลูชันลดต้นทุน
คาดว่าจะมีโอกาสใหญ่ในสาขาที่จำเป็นแต่ไม่หวือหวา เช่น “การปรับแต่งโครงสร้างพื้นฐาน”

1 ความคิดเห็น

xguru 2025-02-04

2024.02 Request for Startup ของ YC (คำขอสำหรับสตาร์ตอัป)
เมื่อเทียบกับเมื่อ 1 ปีก่อน ทุกอย่างเปลี่ยนไปเป็นแนว AI หมดแล้วนะครับ
ปีที่แล้วก็ยังมีทั้งแมชชีนเลิร์นนิง อวกาศ ภูมิอากาศ spatial computing ฯลฯ แต่ตอนนี้กลายเป็นว่าแทบทุกอย่างคือ "สำหรับ AI/ใช้ AI" แล้ว
ที่น่าสนใจคือ "บริษัทโอเพนซอร์สเชิงพาณิชย์" ก็เปลี่ยนเป็น "AICOSS (AI Commercial Open Source Software)" ด้วย