แผนที่สถานการณ์ไฟฟ้าดับในสหรัฐฯ

 (poweroutage.us)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2025-02-18 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เป็นแดชบอร์ดสถานะของ PowerOutage.com ที่สามารถตรวจสอบจำนวนลูกค้าที่ไฟดับในสหรัฐฯ ได้ตามรัฐและบริษัทไฟฟ้า โดย ณ เวลาที่แสดง มีลูกค้าที่ไฟดับทั้งหมด 120,991 ราย และข้อมูลอัปเดตเมื่อ 9 นาทีที่แล้ว
  • แผนที่มีทั้งการแบ่งช่วงตามขนาดของ Customers Out และมุมมองแบบตาราง ทำให้เปรียบเทียบขนาดผลกระทบในแต่ละพื้นที่ได้อย่างรวดเร็ว
  • หากดูตามรัฐ รัฐที่มีลูกค้าไฟดับมากที่สุดคือ Michigan 22,755 ราย, New York 11,976 ราย, Mississippi 10,060 ราย, Ohio 9,903 ราย และ Arkansas 7,907 ราย
  • หากดูตามการรวมยอดของบริษัทไฟฟ้า พบว่า Entergy 12,842 ราย, Great Lakes Energy 10,424 ราย, FirstEnergy 9,809 ราย, National Grid 8,720 ราย และ Consumers Energy 6,640 ราย อยู่ในสถานะไฟดับ
  • ยังมีความสามารถในการใช้งานข้อมูลเพิ่มเติม เช่น การแจ้งเตือนไฟดับ, การค้นหาบริษัทไฟฟ้า, Live Outage REST API, Live Outage Maps และ Smart Alert System

สถานะไฟฟ้าดับแบบเรียลไทม์

  • PowerOutage.com เป็นเว็บไซต์ที่แสดง Live US Power Outages ในสหรัฐฯ
  • ข้อมูล ณ เวลาที่แสดง อัปเดตเมื่อ 9 นาทีที่แล้ว
  • จำนวนลูกค้าไฟดับทั้งสหรัฐฯ คือ 120,991 ราย
  • รองรับการค้นหาตามรัฐ เคาน์ตี บริษัทไฟฟ้า และตำแหน่งที่ตั้ง
  • ผู้ใช้สามารถไปยังการค้นหาบริษัทไฟฟ้าได้จากขั้นตอน “Is your power currently out?”

ข้อมูลแผนที่และตาราง

  • แผนที่ไฟดับให้บริการในรูปแบบ Outage Map โดยมีตัวเลือก Basic, Interactive, Regions, Legacy และ Local
  • คำอธิบายสัญลักษณ์บนแผนที่แบ่งขนาดไฟดับตาม Customers Out
    • < 10K
    • 10K-50K
    • 50K-100K
    • 100K-500K
    • 500K+
  • มุมมองตารางแยกเป็นไฟดับตามรัฐและไฟดับตามบริษัทไฟฟ้า

  • รายการไฟดับสูงสุดตามรัฐ

    • Michigan: ไฟดับ 22,755 ราย, ติดตาม 5,093,887 ราย, อัตราไฟดับ 0.45%
    • New York: ไฟดับ 11,976 ราย, ติดตาม 8,381,404 ราย, อัตราไฟดับ 0.14%
    • Mississippi: ไฟดับ 10,060 ราย, ติดตาม 1,407,713 ราย, อัตราไฟดับ 0.71%
    • Ohio: ไฟดับ 9,903 ราย, ติดตาม 5,511,008 ราย, อัตราไฟดับ 0.18%
    • Arkansas: ไฟดับ 7,907 ราย, ติดตาม 1,686,477 ราย, อัตราไฟดับ 0.47%
    • ตารางตามรัฐเปิดอยู่ที่หน้า 1 จากทั้งหมด 11 หน้า

  • รายการไฟดับสูงสุดตามบริษัทไฟฟ้า

    • Entergy: ไฟดับ 12,842 ราย, ติดตาม 3,067,503 ราย, อัตราไฟดับ 0.42%
    • Great Lakes Energy: ไฟดับ 10,424 ราย, ติดตาม 133,784 ราย, อัตราไฟดับ 7.79%
    • FirstEnergy: ไฟดับ 9,809 ราย, ติดตาม 6,167,970 ราย, อัตราไฟดับ 0.16%
    • National Grid: ไฟดับ 8,720 ราย, ติดตาม 3,080,969 ราย, อัตราไฟดับ 0.28%
    • Consumers Energy: ไฟดับ 6,640 ราย, ติดตาม 1,985,461 ราย, อัตราไฟดับ 0.33%
    • ตารางตามบริษัทไฟฟ้าเปิดอยู่ที่หน้า 1 จากทั้งหมด 20 หน้า

การใช้งานข้อมูลและความครอบคลุม

  • ในส่วน Use Our Data สามารถดู All Products, Live Outage REST API, Live Outage Maps, Smart Alert System, Precision Reporting และ Historical Intelligence ได้
  • ลิงก์กลุ่มผู้ใช้งานที่ให้บริการมี Utilities, Linemen และ Emergency Management
  • ข้อความแนะนำตัวของบริการคือ “แพลตฟอร์มข่าวกรองไฟฟ้าดับที่ครอบคลุมที่สุดในโลก”
  • ความครอบคลุมแสดงเป็น สหรัฐฯ 96%, แคนาดา 95% และสหราชอาณาจักร 89%

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-02-18
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • สำหรับผู้ใช้ทั่วไปนี่เป็นบริการที่เรียบง่ายและน่าสนใจ แต่ที่น่าสนใจคือสำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร การเข้าถึง ข้อมูลรวมผ่าน API มีมูลค่าพอที่จะจ่ายเดือนละ $1k
    น่าจะมีธุรกิจแบบนี้อยู่ไม่น้อย แต่ผมก็ไม่ค่อยแน่ใจว่ากลุ่มลูกค้าคือใคร และถึงเดือนละ $1k จะดูเป็นเงินก้อนใหญ่ แต่สำหรับผมก็ไม่ได้จำเป็น

    • ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนมีความต้องการอยู่เสมอ กรณีนี้โดยเฉพาะมี ภาระการบำรุงรักษา สูง เพราะแหล่งข้อมูลเปลี่ยนอยู่เรื่อย ๆ และไม่มีมาตรฐานการรายงาน
      พอพยายามทำให้คนที่ต้องการใช้งานใช้ได้ง่ายที่สุด ฝั่งเราก็เลยมีงานที่ต้องทำเยอะขึ้น
    • ISP ท้องถิ่นแสดง ข้อมูลไฟฟ้าดับ ซ้อนทับบนแผนที่สถานะบริการของตัวเอง เวลาไฟดับจนบริการล่ม น่าจะช่วยลดสายโทรเข้าฝ่ายซัพพอร์ตได้ และดูเหมือนว่าน่าจะรับข้อมูลโดยตรงจาก PG&E
      https://www.monkeybrains.net/map/
    • กรณีใช้งานคือธุรกิจทุกประเภทที่มีสาขาทางกายภาพหลายสิบ หลายร้อย หรือหลายพันแห่งทั่วประเทศ ต้องติดตามสภาพอากาศรุนแรง ถนนปิด ไฟฟ้าดับ ฯลฯ และถ้ามีแฟรนไชส์จำนวนมาก เดือนละ $1k ก็ไม่ใช่เงินก้อนใหญ่
      เช่น ถ้าร้านเปิดตอน 7 โมงเช้า แต่ระบบรายงานไฟดับตอนตี 4 ก็จะได้ข้อมูลสำหรับเริ่มรับมือก่อนที่พนักงานหน้างานจะไปถึง
    • ขอถามตรง ๆ คือเมื่อก่อนผมเคยคิดไอเดียแบบนี้ในหลายอุตสาหกรรม แต่กังวลเรื่อง กฎหมายลิขสิทธิ์ อยู่เสมอ แม้ข้อมูลจะไม่ใช่ของเรา แต่ถ้าเก็บรวบรวม แปลงรูป และจัดแพ็กใหม่ ก็อาจมีประโยชน์มากกว่ารูปแบบดิบมาก ทว่าสุดท้ายแหล่งที่มาก็เป็นของที่อื่น
      กรณีนี้ก็อาจได้ข้อมูลมาจากการดึงข้อมูลจากแผนที่หรือเว็บไซต์ของรัฐอื่น บริษัทไฟฟ้าเอกชน หรือสหกรณ์ชนบท เลยสงสัยว่าทำไมถึงไม่เป็นปัญหา
      ผมรู้ว่าบริษัทใหญ่ ๆ ทำเรื่องแบบนี้กันตลอด แต่สำหรับองค์กรเล็ก ๆ ความเสี่ยงก็น่าจะค่อนข้างมากไม่ใช่หรือ
      แก้ไข: อ่านเพิ่มเติมแล้วเห็นว่าหลายกรณีทำงานร่วมกับบริษัทสาธารณูปโภคโดยตรง แต่คำถามก็ยังคงอยู่ เพราะมีทั้งความพยายามจะเก็บเงินจากข้อมูลของคนอื่น และกรณีที่เพิ่มคุณค่าจริงด้วย การแสดงผลเป็นภาพ·การรวบรวม·การแปลงข้อมูล แบบบริการนี้
    • ในพอดแคสต์เก่าของ Patio11 ที่คุยกับผู้ก่อตั้ง StormPulse มีการพูดถึงอย่างน่าสนใจว่าทำไมองค์กรธุรกิจและรัฐบาลถึงให้ความสำคัญกับ ฟีดข้อมูล แบบนี้ [0]
      [0] https://www.kalzumeus.com/2013/04/08/kalzumeus-podcast-4-sto...

  • สงสัยว่าสหรัฐฯ ทำเรื่องนี้ได้อย่างไร แคนาดาทุกอย่างแยกย่อยมากเกินไป ถึงจะมี ข้อมูลเปิด ในระดับเมืองหรือรัฐ/จังหวัด แต่รูปแบบต่างกัน และหน่วยงานรัฐจำนวนมากก็ไม่เปิดเผย ทำให้โดยรวมไม่มีการประสานกัน
    นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่รู้สึกว่าข้อมูลของสหรัฐฯ ถูกจัดระเบียบไว้อย่างดี เลยสงสัยว่าเคล็ดลับอยู่ที่ฝั่งผู้ให้ข้อมูล หรือผู้ทำเว็บไซต์นี้จัดการความยุ่งเหยิงขนาดใหญ่ได้ดี

    • คำมั่นเรื่องข้อมูลเปิดทั่วทั้งหน่วยงานรัฐเป็นโครงการที่เริ่มอย่างชัดเจนในปี 2013 ภายใต้รัฐบาล Obama
      “เมื่อวันที่ 9 พฤษภาคม 2013 ประธานาธิบดี Obama ได้ลงนามในคำสั่งฝ่ายบริหารให้ข้อมูลของรัฐบาลมีค่าเริ่มต้นเป็นข้อมูลแบบเปิดและเครื่องอ่านได้ การทำให้ข้อมูลเกี่ยวกับการดำเนินงานของรัฐบาลเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น ยังเป็นหัวใจของคำมั่นสัญญาเรื่องรัฐบาลที่มีประสิทธิภาพและโปร่งใสมากขึ้นด้วย”
      https://obamawhitehouse.archives.gov/open
      ต่อมารัฐบาลออสเตรเลียก็ทำงานคล้ายกันตามแนวทางนี้ ผมจึงได้รู้เรื่องนี้
      Data.gov กลายเป็น ช่องทางกลาง สำหรับขอให้หน่วยงานเผยแพร่ชุดข้อมูลบางอย่างในรูปแบบที่มากขึ้นและสำหรับเข้าถึงข้อมูล
      https://data.gov
      https://data.gov.au
      แฮ็กกาธอน GovHack ที่จัดทุกปีได้รับการสนับสนุนจากหลายหน่วยงาน มีเงินรางวัลค่อนข้างมาก และมีเจ้าหน้าที่จากหน่วยงานต่าง ๆ เข้าร่วมจำนวนมากเพื่อมองหาทีมที่สร้างสิ่งดี ๆ จากข้อมูลของหน่วยงานตนเองภายในสุดสัปดาห์ โดยเฉพาะถ้ามีประโยชน์สาธารณะ บางโครงการยังได้รับทุนเพิ่มเติมหลังจบแฮ็กกาธอนด้วย
      https://govhack.org/about
      ความมุ่งมั่นระยะยาวต่อข้อมูลเปิดของรัฐบาลที่ดำเนินต่อเนื่องทุกปีทำให้เกิดสภาพปัจจุบัน และเป็นโครงการริเริ่มระยะยาวที่ดีซึ่งช่วยเพิ่มคุณค่าของการมีส่วนร่วมของพลเมือง ข้อมูลเปิด และรัฐบาลเปิด
    • ดูเหมือนผู้ทำจะเก่ง น่าจะดึงข้อมูลจาก แผนที่ไฟฟ้าดับ ของบริษัทไฟฟ้าหลายแห่ง และบางพื้นที่ข้อมูลออกมาเป็น 0 เพราะบริษัทไฟฟ้าไม่ได้ให้แผนที่ไฟฟ้าดับที่ใช้งานได้ดี
    • Hydro-Quebec มีเว็บแอปที่ใช้งานได้ดีมากสำหรับตรวจสอบไฟฟ้าดับและสถานะบริการ

  • หวังว่าไฟฟ้าจะกลับมาเร็ว ๆ ผมเป็นหนึ่งในคนที่ทำเว็บไซต์นี้ ถ้ามีคำถามก็ติดต่อมาได้ทุกเมื่อ โดยเฉพาะถ้าสนใจเรื่อง ข้อมูล ยิ่งยินดี

    • โปรเจกต์ยอดเยี่ยมมาก อนึ่ง ในหน้า LLC คำว่า “queries” พิมพ์เป็น “qurries” ไม่แน่ใจว่าตั้งใจหรือเปล่า

  • เมืองที่ผมอาศัยอยู่แสดงให้เห็นว่าไฟดับที่ไหน แต่ไม่ให้ ข้อมูลย้อนหลัง บริการนี้จ่ายเงินให้ VertiGIS เพื่อให้บริการ อย่างน้อยวันนี้ก็เป็นแบบนั้น และตอนที่เคยตรวจสอบก่อนหน้านี้ก็เป็นอีกแบบหนึ่ง
    เหตุผลที่ผมมองว่าเป็น “ทำไว้ให้ดูเหมือนมี” ก็เพราะถ้าดูข้อมูลย้อนหลังไม่ได้ ก็จะพลาดกรณีใช้งานสำคัญในตลาด นั่นคือการรับมือหลังเหตุการณ์ หากคุณอยู่ในพื้นที่และไฟดับ คุณก็รู้อยู่แล้ว และถ้าทำอะไรแบบเรียลไทม์ได้ก็ทำ แต่ถ้าไม่ได้ หลังไฟกลับมาก็จะเริ่มการกู้คืนจากภัยพิบัติ: เริ่มเมื่อไรถึงเมื่อไร นานแค่ไหน หากไม่ได้อยู่ในพื้นที่ ก็ต้องเข้าสู่การกู้คืนจากภัยพิบัติทันที
    สำหรับหน่วยงานที่ดำเนินงานแบบประชาธิปไตย คำถามสำคัญอันดับสองคือ เราได้รับ บริการอย่างเท่าเทียม กันหรือไม่ หากไม่ใช่ ก็ต้องรู้ว่าเพราะอะไร และต้องมีข้อมูลย้อนหลังของกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด
    มีการยกเรื่อง “ความปลอดภัย” ขึ้นมาเกินไป และยังบอกว่าข้อมูลย้อนหลังเป็นภัยต่อความปลอดภัยในการดำเนินงานด้วย ซึ่งผมไม่ค่อยเข้าใจ หากไฟดับอยู่ตอนนี้ ข้อมูลเรียลไทม์ต่างหากที่บอกกลุ่มเป้าหมายที่โจมตีได้ในตอนนี้ แต่ข้อมูลไฟดับในอดีตจะเป็นภัยอะไรนั้นน่าสงสัย หากผู้โจมตีสามารถเตรียมกำลังล่วงหน้าในพื้นที่ที่ไฟดับบ่อยเพราะเงื่อนไขที่คาดการณ์ได้ ก็ยิ่งน่าจะต้องเตรียมทรัพยากรของเมืองและรัฐไว้ล่วงหน้าไม่ใช่หรือ
    ในทางปฏิบัติ มีระบบที่เปิดอยู่ตลอดและบันทึกล็อกด้วยความละเอียดเพียงพออยู่แล้ว จึงรู้ได้ว่าไฟดับเมื่อไรและกลับมาเมื่อไร เทเลเมทรี จากตำแหน่งภายในพื้นที่ให้บริการ อาจเป็นวิธีรวบรวมข้อมูลไฟดับที่น่าเชื่อถือกว่า โดยไม่ต้องพึ่งพายูทิลิตี้ที่เชื่อถือได้ยากเมื่ออยู่นอกความสัมพันธ์ตามสัญญา
    เทเลเมทรีนี้อาจเป็นแบบแอ็กทีฟหรือพาสซีฟก็ได้ ดูเหมือนว่าแค่ประมาณตำแหน่งจากเว็บเบราว์เซอร์หรือกิจกรรมอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ หรือดูเพียง ping, SYN ก็น่าจะเพียงพอ และก็น่าจะระบุรีซอร์สที่คงที่ในชุดข้อมูลได้ด้วย ผมเป็น “ช่างประปาอินเทอร์เน็ต” และงานของผมคือเทเลเมทรีกับการสังเกตการณ์ได้ มุมมองแบบนี้จึงอาจปะปนอยู่ด้วย

  • PG&E เปิดเผย แผนที่ไฟดับแบบเรียลไทม์ ที่ละเอียดลงไปถึงระดับโครงข่ายไฟฟ้าของแต่ละย่าน
    https://pgealerts.alerts.pge.com/outage-tools/outage-map/

    • ComEd ก็มีให้บริการ ครอบคลุมพื้นที่ Illinois ตอนเหนือและ Chicago
      https://secure.comed.com/FaceBook/Pages/outagemap.aspx?ipid=...
    • แผนที่ไฟดับของ Entergy ดีที่สุดเท่าที่ผมเคยใช้มาแบบทิ้งห่างมาก
      https://www.etrviewoutage.com/map?state=TX
    • ตอนนี้อาจดีขึ้นแล้วก็ได้ แต่ตอนพายุฤดูหนาวใหญ่เมื่อ 2–3 ปีก่อน มักทำให้หงุดหงิด เพราะ PG&E ดูเหมือนใช้เวลากับวิธีรายงานไฟดับแบบล้ำสมัยมากกว่าการกู้คืนไฟดับ
      เมื่อไฟดับ “เวลาคาดว่าจะกู้คืนได้” เป็นการเดาล้วน ๆ ตอนที่ไฟดับนาน 8 วัน ผมเคยขำที่เห็นเวลาไฟกลับถูกเลื่อนออกไปทีละ 24 ชั่วโมงอย่างพอดีเป๊ะทุกวันตอน 6 โมงเย็น
    • Georgia Power ก็มี
      https://outagemap.georgiapower.com/
    • Pacific Power ก็ให้บริการเช่นกัน แต่ไม่ได้ละเอียดนัก แสดงแค่ตัวเลขรวมแบบคลุมเครือโดยไม่มีขอบเขตพื้นที่ [1]
      1: https://www.pacificpower.net/outages-safety.html

  • เมื่อเทียบกับแผนที่ Canada/UK ของเว็บไซต์เดียวกัน ผมสงสัยว่าแผนที่สหรัฐฯ นิยามคำว่า ไฟดับ ต่างกันหรือไม่ หากผมไม่ได้พลาดข่าวทอร์นาโดหรือเฮอริเคนไป สถิติของสหรัฐฯ ก็ดูสุดโต่งทีเดียว

    • เมื่อบ่ายและกลางคืนวานนี้มีพายุแรงพัดผ่าน บ้านผมไม่ไฟดับ แต่ก็ไม่น่าแปลกใจที่ในรัฐของเรามีบ้านเรือนราว 85,000 หลังไฟดับ เช้านี้เห็นต้นไม้ล้มและเสาไฟฟ้าเอียงอยู่ไม่น้อย
      ส่วนหนึ่งของปัญหาคือ อย่างน้อยในพื้นที่นี้ ต้นสัปดาห์มีฝนตก 4 นิ้ว พายุครั้งนี้มาพร้อมฝนเพิ่มเติม ลมแรง และฟ้าผ่าจำนวนมาก
    • ตามรายงานนี้ [1] ระยะเวลาเฉลี่ยระหว่างไฟดับในสหราชอาณาจักรคือ 5 ปี สหรัฐฯ 3 ปีครึ่ง และแคนาดาน้อยกว่า 12 เดือน อยู่ในหน้า 8
      [1] https://reports.electricinsights.co.uk/wp-content/uploads/20... (ผ่าน https://reports.electricinsights.co.uk/reports/q3-2019/)
    • มีแนวปะทะอากาศเคลื่อนผ่าน ทำให้ฝนตกหลายวันรวมหลายนิ้ว และเช้านี้ก็มีลมแรงด้วย
    • สุดสัปดาห์นี้มี พายุน้ำแข็งและลมแรง รุนแรงทั่วชายฝั่งตะวันออก

  • ลิงก์ชี้ไปที่ poweroutage.us แต่ยังครอบคลุม Canada(https://poweroutage.com/ca), UK(https://poweroutage.com/uk), EU(https://poweroutage.com/eu) ด้วย แปลกที่เว็บฝั่งสหรัฐฯ ไม่ได้ลิงก์ไปยังหน้าเหล่านี้
    เป็นข้อมูลที่น่าสนใจมาก โดยเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบว่าระดับไฟดับของ Canada/UK ต่ำกว่าสหรัฐฯ มาก

    • หน่วยงานกำกับดูแลของสหราชอาณาจักรนำ Interruptions Incentive Scheme มาใช้ในปี 2002 เพื่อจูงใจให้เครือข่ายจำหน่ายไฟฟ้าลดการไฟดับของลูกค้าและเวลาที่สูญเสียไป ผลที่ตามมาคือมีการลงทุนขนาดใหญ่ในระบบอัตโนมัติของโครงข่ายไฟฟ้า เช่น การสับสวิตช์ระยะไกลและรีโคลสเซอร์อัตโนมัติ

  • ถ้าดูแผนที่นี้ตามสัดส่วนแล้วน่าทึ่งจริง ๆ แม้แต่รัฐที่มีลูกค้ามากกว่า 10 ล้านราย ก็มีลูกค้าที่ไม่มีไฟใช้เพียงไม่กี่พันราย
    พอคิดดูแล้ว นี่คือ ความสำเร็จอันมหาศาล

  • อยากรู้ว่าเกิดอะไรขึ้น มีพายุรุนแรงหรือเปล่า?

    • อีกประเด็นที่ยังไม่มีใครพูดถึงตรงนี้คือ ก่อนพายุครั้งนี้ เมื่อสัปดาห์ที่แล้วฝนตกหนักมาก
      แถวบ้านผมใน Alabama มีฝนตกประมาณ 4.5 นิ้ว ซึ่งเกือบเท่าค่าเฉลี่ยทั้งเดือน พื้นดินนิ่มมากอยู่แล้วก่อนพายุจะมา ทำให้ต้นไม้เปราะบางต่อกระแสลมแรงมากขึ้น และเมื่อคืนก็มีฟ้าผ่าเยอะด้วย
      จริง ๆ แปลกใจด้วยซ้ำที่ไฟไม่ดับ ที่นี่ค่อนข้างเป็นชนบท และสายไฟส่วนใหญ่เป็นสายไฟเหนือดิน มีต้นไม้จำนวนมากอยู่ในระยะที่อาจแตะเสาไฟและสายไฟได้
    • อยู่ใน Georgia เมื่อคืนมี แนวพายุฝนฟ้าคะนอง รุนแรงพัดผ่าน ทำให้ไฟในอาคารของเราดับไปชั่วครู่ และพื้นที่ส่วนใหญ่ของรัฐมีคำเตือนลมแรงกับเฝ้าระวังทอร์นาโด ควรเอาสายไฟลงใต้ดินจริง ๆ
      ช่วงนี้เป็นเรื่องที่พบได้บ่อยมาก อุณหภูมิมีขึ้นลงอย่างรวดเร็วหลายครั้งระหว่างช่วง 60–70°F กับ 20–30°F และช่วงปลายฤดูหนาวถึงต้นฤดูใบไม้ผลิ พายุและทอร์นาโดมักเกิดบ่อยในภูมิภาคนี้
      ตลกดีที่เห็นผู้คนแห่ออกมาข้างนอกในชุดฤดูใบไม้ผลิ แล้วไม่นานก็เจอวันที่หนาวที่สุดของฤดูกาล มันเกิดขึ้นทุกปี และเราเรียกมันว่า “ฤดูใบไม้ผลิปลอม”
      วันพุธนี้ยังมีพยากรณ์ว่าจะมีหิมะด้วย กำลังรออยู่เลย
    • ไม่รู้ว่าทั่วประเทศเป็นอย่างไร แต่พื้นที่ชนบทของ Virginia เจอ พายุน้ำแข็ง รุนแรงเมื่อต้นสัปดาห์นี้ [1] ผมไฟดับประมาณ 40 ชั่วโมง
      [1]: https://www.wdbj7.com/2025/02/12/36k-plus-virginians-lose-po...
    • เหมือนคนอื่น ๆ ใน Georgia พายุรุนแรงเริ่มตอนตี 4 อ่อนกำลังลงตอน 6 โมง และจบตอน 7 โมง บ้านเราไฟดับประมาณ 20 นาที และอุปกรณ์จำเป็นทั้งหมดก็อยู่ได้ด้วยไฟจากแบตเตอรี่ ผมใช้สายไฟใต้ดิน แต่ใน Atlanta มีต้นไม้ล้ม และหลายคนไฟดับนานหลายชั่วโมง
      ที่น่าสนใจคือเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นทันทีหลังจากการถกเถียงเปรียบเทียบโครงข่ายไฟฟ้าสหรัฐฯ กับยุโรป และหลายประเด็นในการถกเถียงนั้นก็ตรงกับสิ่งที่เราประสบพอดี ตัวโครงข่ายไฟฟ้าเองอาจมีความสามารถทางเทคนิคไม่แพ้ที่ไหน แต่ถ้าพายุขนาดใหญ่พัดต้นไม้ล้มทับหม้อแปลงหรือสายจำหน่ายไฟฟ้า ก็กลายเป็นวันที่ลำบากได้
    • เช้านี้มีพายุฝนฟ้าคะนองรุนแรง
      https://www.atlantanewsfirst.com/2025/02/16/live-updates-tor...

  • สงสัยว่าทำไมถึงไม่ใช้ แผนที่ความร้อน ที่ละเอียดกว่านี้เป็นการแสดงผลเริ่มต้น วิธีระบายสีตามเขตแดนรัฐนั้น ต่อให้ไม่นับคำวิจารณ์เรื่องการฉายแผนที่แบบ Mercator ก็ยังไม่ค่อยเป็นธรรมชาติและมักทำให้เข้าใจผิด

    • คงขึ้นอยู่กับเป้าหมาย ถ้าจุดประสงค์คือดูว่าข้อมูลถูกจัดโครงสร้างตามเขตการปกครองอย่างไร วิธีนี้ก็ใช้ได้ และอาจเหมาะมากกว่าสำหรับลูกค้าที่บริษัทนี้ต้องการขายให้
      แต่สำหรับพวกเราส่วนใหญ่ที่แค่มาดู น่าจะอยากเห็นจำนวนคนที่ได้รับผลกระทบมากกว่า ถ้าเป็นเป้าหมายนั้น เขตการปกครองกลับสวนทางกับสิ่งที่เราต้องการ เพราะโดยทั่วไปยิ่งประชากรมาก เขตการปกครองก็ยิ่งเล็กลง
      สุดท้ายมันแสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่าง B2C กับ B2B ในกรณีนี้ บริษัทดูเหมือนจะรู้จักลูกค้าเป้าหมายของตัวเองดี และลูกค้านั้นคงไม่ใช่พวกเรา