1 คะแนน โดย GN⁺ 2025-03-10 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ในการทดลอง N=1 ที่รับประทานแคปซูล L-Theanine 200mg และวิตามิน D 25mcg แบบสุ่มและปกปิดข้อมูลเป็นเวลา 16 เดือน ธีอะนีนไม่ได้สร้างความแตกต่างที่ชัดเจนทั้งในการลดความเครียดหรือการระบุได้ว่ากินอะไรเข้าไป
  • วิธีทดลองคือเมื่อรู้สึกเครียดหรือวิตกกังวลจะกินแคปซูล แล้ว 1 ชั่วโมงถัดมาบันทึก คะแนนความเครียด และ “ความน่าจะเป็นที่กินธีอะนีน” หลังผ่านไปประมาณ 14 เดือนจึงเปลี่ยนเป็นกินวันละ 1–2 ครั้งเพื่อให้เก็บข้อมูลได้เร็วขึ้น
  • จาก ข้อมูลทั้งหมด 94 รายการ ความเครียดลดลงหลังรับประทานธีอะนีน แต่ก็ลดลงใกล้เคียงกันหลังรับประทานวิตามิน D เช่นกัน ส่วนต่าง Δ stress ระหว่างธีอะนีนกับวิตามิน D เท่ากับ -0.026, ช่วงความเชื่อมั่น 95% อยู่ที่ -0.201~0.148, p=0.764
  • หลักฐานเดิมก็อ่อน: การประเมินของ EFSA ในปี 2011 เห็นว่ายังไม่สามารถยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุผลต่อการทำงานด้านการรับรู้ ความเครียดทางจิตใจ การนอนหลับปกติ และการลดความไม่สบายจากประจำเดือนได้ ขณะที่ Examine ประเมินว่าหลายหัวข้อมีหลักฐานคุณภาพต่ำและผลใกล้ศูนย์
  • การทดลองจากความรู้สึกส่วนตัว เช่น อาหารเสริมหรือตัวช่วยการนอน อาจตัดสินผิดได้ง่ายหากไม่มีเงื่อนไขแบบปกปิดข้อมูล และหากมั่นใจในผลของธีอะนีน ก็ควรตรวจสอบด้วย การทดลองแบบปกปิดข้อมูล ในลักษณะเดียวกัน

เหตุผลที่เลือกธีอะนีนเป็นหัวข้อทดลอง

  • ธีอะนีน (theanine) เป็นสารคล้ายกรดอะมิโนที่พบตามธรรมชาติในชา และถูกขายเป็นผลิตภัณฑ์เสริมอาหารเพื่อช่วยเรื่องความวิตกกังวล อารมณ์ และความจำ
  • บนออนไลน์มีกรณีที่ประเมินธีอะนีนในเชิงบวกอยู่มาก และกระทู้ใน Hacker News กับกรณีการใช้งานของ gwern ก็อยู่ในกระแสนี้ด้วย
  • ในเชิงชีววิทยา มีความเป็นไปได้ที่จะออกฤทธิ์
    • ธีอะนีนมีโครงสร้างเกี่ยวข้องกับสารสื่อประสาท glutamate
    • ธีอะนีนถูกเมแทบอลิซึมเป็น glutamate และดูเหมือนจะมีผลซับซ้อนต่อ glutamate receptor
    • มีงานวิจัยที่แสดงว่ามันผ่านกำแพงเลือด-สมองและเข้าสู่สมองได้
  • อย่างไรก็ตาม “สามารถออกฤทธิ์ต่อสมองได้” เป็นคนละประเด็นกับการนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงอารมณ์จริงในมนุษย์

หลักฐานจากงานวิจัยเดิมอ่อน

  • การประเมินของ European Food Safety Authority ในปี 2011 ตัดสินว่าข้อกล่าวอ้างด้านสุขภาพหลายอย่างเกี่ยวกับธีอะนีนยังไม่มีการยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุผล
    • การปรับปรุงการทำงานด้านการรับรู้: ยังไม่ยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุผล
    • การบรรเทาความเครียดทางจิตใจ: ยังไม่ยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุผล
    • การคงไว้ซึ่งการนอนหลับตามปกติ: ยังไม่ยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุผล
    • การลดความไม่สบายจากประจำเดือน: ยังไม่ยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุผล
  • Examine ประเมินว่าหลักฐานในด้านความตื่นตัว ความวิตกกังวล สมาธิ และอื่น ๆ เป็น หลักฐานคุณภาพต่ำ และผลใกล้ศูนย์
  • รีวิวปี 2020 ตรวจสอบการทดลองแบบสุ่ม ปกปิดสองฝ่าย และมีกลุ่มยาหลอกควบคุม 8 งาน แล้วเห็นว่าธีอะนีนอาจช่วยเรื่องความเครียดและความวิตกกังวลได้
    • อย่างไรก็ตาม งานหนึ่งให้ผลว่าธีอะนีนดีกว่า alprazolam ต่อภาวะวิตกกังวลเฉียบพลัน และมองว่าน่าสงสัยในตัวเองที่ข้อสรุปเช่นนี้สามารถออกมาจากกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ตามปกติได้
  • การทดลองหลักที่พบหลังปี 2020 คือ งานวิจัยปี 2021
    • ให้ธีอะนีนหรือยาหลอกแก่ผู้สูงอายุชาวญี่ปุ่นสุขภาพดี 52 คน เป็นเวลา 12 สัปดาห์
    • วัดตัวชี้วัดด้านการทำงานของการรับรู้หลายรายการ แต่ผลส่วนใหญ่ไม่พบอะไร

การออกแบบการทดลอง

  • ผู้ทดลองมีประสบการณ์มานานว่าชาทำให้รู้สึกตึงเครียดน้อยกว่ากาแฟ และธีอะนีนมักถูกยกมาเป็นเหตุผล แต่ผู้ทดลองยังคงสงสัย
    • ชาทั่วไปหนึ่งถ้วยมีธีอะนีนประมาณ 5mg
    • ในรูปแบบอาหารเสริม โดยทั่วไปกิน 100~400mg
    • ชาญี่ปุ่นที่ปลูกในร่มเงาและมีกลิ่นหญ้าแรงอาจมีได้ถึงประมาณ 25mg ต่อถ้วย แต่ก็ยังต่ำกว่าขนาดของอาหารเสริม
  • ธีอะนีนเป็นอาหารเสริมที่คาดหวังผลระยะสั้น จึงเหมาะกับ การทดลองกับตัวเองแบบมียาหลอกควบคุม
    • ไม่จำเป็นต้องรอให้ผลสะสมในร่างกายเป็นเวลาหลายสัปดาห์
    • สามารถเก็บตัวอย่างได้ค่อนข้างมากจากบุคคลคนเดียว
  • แคปซูลใช้ผลิตภัณฑ์ของ NOW®
    • แคปซูล A: L-Theanine 200mg
    • แคปซูล B: วิตามิน D 25mcg, 1,000 IU
  • แคปซูลทั้งสองมีขนาด น้ำหนัก และพื้นผิวเหมือนกัน และสีก็ใกล้เคียงกันมาก
    • ภายใต้แสงไฟโทนอุ่นแยกไม่ออก
    • ภายใต้แสงเย็นหรือแสงอมฟ้า แคปซูลวิตามิน D จะดูเหลืองกว่าเล็กน้อย
  • วิตามิน D อาจมีผลต่ออารมณ์ได้ แต่ไม่มีกรณีที่อ้างถึง ผลเฉียบพลัน ที่รู้สึกได้ภายใน 1 ชั่วโมง จึงใช้เป็นกลุ่มเปรียบเทียบ

วิธีสุ่มและการบันทึก

  • การสุ่มทำโดยใส่ธีอะนีน 2 เม็ดและวิตามิน D 1 เม็ดลงในถ้วยเล็ก หลับตาเขย่า แล้วเลือกขึ้นมา 1 เม็ด
    • ความน่าจะเป็นที่จะกินธีอะนีนคือ 2/3
    • ความน่าจะเป็นที่จะกินวิตามิน D คือ 1/3
  • ในแต่ละครั้งบันทึกรายการต่อไปนี้
    • เวลาเริ่มต้น
    • ระดับความเครียดตอนเริ่มต้น 1~5 คะแนน
    • เวลาเสร็จสิ้นหลังนาฬิกาปลุก 1 ชั่วโมง
    • ระดับความเครียดตอนจบ
    • การคาดการณ์ความน่าจะเป็นว่าสิ่งที่กินคือธีอะนีน
    • ตรวจคำตอบจริงโดยดูสีแคปซูลที่เหลือในถ้วย
  • กำหนดเวลา 1 ชั่วโมงเพราะเพียงพอให้ระดับในเลือดเข้าใกล้ค่าสูงสุด
  • ช่วงแรกกินเมื่อรู้สึกเครียดหรือวิตกกังวล แต่หลังผ่านไปประมาณ 14 เดือน ข้อมูลสะสมช้าเกินไป จึงเริ่มกินวันละ 1–2 ครั้งแม้ไม่มีความเครียด
  • ข้อมูลสุดท้ายมี 94 ครั้งทดลอง

ผลที่สังเกตได้

  • ในกรณีที่มีความเครียดตอนเริ่มต้น ระดับความเครียดหลัง 1 ชั่วโมงโดยทั่วไปลดลง
  • แต่การลดลงของความเครียดเกิดขึ้นไม่ใช่เฉพาะเมื่อกินธีอะนีน แต่เกิดขึ้นเมื่อกิน วิตามิน D ด้วย
  • ความสามารถในการทายว่าสิ่งที่กินคือธีอะนีนก็ไม่ดี
  • เหตุผลที่ความเครียดลดลงหลังวิตามิน D ผู้ทดลองสงสัยว่าเป็นไปได้มากกว่าเพราะ การถดถอยสู่ค่าเฉลี่ย มากกว่าผลของยาหลอก
    • หากบันทึกช่วงเวลาที่เครียดที่สุดในชีวิต โดยเฉลี่ยแล้ว 1 ชั่วโมงถัดไปมีโอกาสที่ความเครียดจะลดลง
    • ยังเห็นแนวโน้มว่ายิ่งความเครียดเริ่มต้นสูง ความเครียดยิ่งลดลงมาก
  • เมื่อดูกราฟข้อมูลดิบด้วยตา ไม่เห็นสัญญาณว่าธีอะนีนกำลังทำอะไรบางอย่าง

การตีความที่เป็นไปได้และความน่าจะเป็นส่วนตัว

  • เป็นเรื่องยากที่จะหักล้างผลของธีอะนีนได้อย่างสมบูรณ์
  • คำอธิบายที่เป็นไปได้มีหลายอย่าง
    • ธีอะนีนมีผล แต่ผลิตภัณฑ์เป็นของปลอม
    • ธีอะนีนมีผล แต่วิตามิน D ก็มีผลเท่ากัน
    • ธีอะนีนมีผล แต่โชคร้าย
    • รายงานสภาวะภายในของตัวเองได้ไม่ถูกต้อง
    • ธีอะนีนมีผลกับบางคน แต่ไม่มีผลกับผู้ทดลอง
    • ธีอะนีนไม่มีผล
  • ผู้ทดลองทำเกือบ 100 ครั้ง และสังเกตความรู้สึกหลังรับประทานตลอด 16 เดือน แต่ตรวจจับสัญญาณของการกินธีอะนีนไม่ได้
  • ความน่าจะเป็นโดยพลการสำหรับคำอธิบายแต่ละอย่างมีดังนี้
    • ธีอะนีนปลอม: 3%
    • วิตามิน D ดีเท่ากัน: 1%
    • โชคร้าย: 6%
    • รายงานสภาวะภายในได้ไม่ถูกต้อง: 15%
    • ไม่มีผลเฉพาะกับผู้ทดลอง: 20%
    • ไม่มีผล: 55%

เปรียบเทียบกับการทดลองกับตัวเองแบบปกปิดข้อมูลอื่น ๆ

  • การทดลองกับตัวเองที่ดีอีกกรณีเกี่ยวกับธีอะนีนคือกรณีของ Niplav
    • ผลแย่กว่าความบังเอิญเล็กน้อย และสรุปว่า “hard pass”
  • การทดลองกับตัวเองแบบปกปิดข้อมูลสำหรับสารอื่น ๆ มีไม่มาก
    • การทดลอง amphetamines, lithium, LSD microdose, ZMA ของ gwern
    • การทดลอง sleep support ของ Slate Star Codex
  • แนวโน้มคือสารกระตุ้นมีผล แต่สิ่งอื่น ๆ ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่แข็งแรง
  • โดยเฉพาะกรณี sleep support เป็นกรณีที่เจ้าตัวมั่นใจว่ามีผลและแนะนำให้เพื่อน ๆ แต่ล้มเหลวในการทดลอง
  • การทดลองกับตัวเองที่ไม่ปกปิดข้อมูลไม่ได้ถูกมองว่าเป็นข้อบกพร่องทางเทคนิคเล็ก ๆ แต่เป็นปัญหาที่สั่นคลอนการตัดสินทางวิทยาศาสตร์อย่างมาก
  • กฎที่เสนอคือ “Blind trial or GTFO

ผลทางสถิติและข้อจำกัด

  • การทดลองปกปิดข้อมูลระหว่างแต่ละครั้ง แต่เนื่องจากตรวจคำตอบจริงตอนบันทึก เมื่อเวลาผ่านไปจึงเริ่มรู้รูปแบบโดยรวม
    • ความเครียดลดลงแม้ตอนกินวิตามิน D
    • การคาดเดาสารที่กินไม่ดี
  • ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลจึงยากที่จะมองว่าเป็น อิสระและแจกแจงเหมือนกัน อย่างสมบูรณ์
  • หากทำอีกครั้ง คิดว่าวิธีที่ดีกว่าคือทำซองมีหมายเลข 100 ซอง และเลื่อนการตรวจแคปซูลที่เหลือไปจนจบทั้งหมด
  • เมื่อคำนวณ p-value พบว่าความเครียดลดลงอย่างมีนัยสำคัญทั้งในธีอะนีนและวิตามิน D
    • ค่าเฉลี่ย Δ stress ของธีอะนีน: -0.299, ช่วงความเชื่อมั่น 95% -0.392~-0.205, p=2.00×10⁻⁸
    • ค่าเฉลี่ย Δ stress ของวิตามิน D: -0.325, ช่วงความเชื่อมั่น 95% -0.453~-0.197, p=2.44×10⁻⁵
  • ตัวชี้วัดหลักคือความแตกต่างระหว่างธีอะนีนกับวิตามิน D ไม่พบว่าสำคัญทางสถิติ
    • ค่าเฉลี่ย ธีอะนีน - วิตามิน D ของ Δ stress: -0.026
    • ช่วงความเชื่อมั่น 95%: -0.201~0.148
    • p=0.764
  • มีบางรายการที่ออกมามีนัยสำคัญ แต่ทิศทางไม่ได้เป็นประโยชน์ต่อธีอะนีน
    • ความเครียดตอนจบฝั่งธีอะนีนสูงกว่าวิตามิน D เล็กน้อย
    • ความน่าจะเป็นที่คาดว่ากินธีอะนีนกลับสูงกว่าเล็กน้อยเมื่อกินวิตามิน D จริง
  • บทความจบด้วยจุดยืนว่าหากเป็นผลที่ไม่เห็นในข้อมูลดิบ ก็ยากจะยอมรับจากผลทางสถิติเพียงอย่างเดียว
  • ข้อมูลดิบเผยแพร่เป็น data.csv

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-03-10
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • เป็นบทความที่ยอดเยี่ยม ผู้เขียนเป็นคน กำหนดตัวชี้วัด เอง ทำ A/B test ของตัวเอง และเปิดเผยทั้งการตีความกับข้อมูลดิบ ทำให้นึกภาพโลกที่บล็อกสุขภาพทั้งหมดเป็นแบบนี้ได้เลย
    ส่วนตัวผมยังไม่ได้เปิดเผยผลลัพธ์ แต่ทำการทดลองแบบนี้มาเป็นปีที่ 4 แล้ว และจนถึงตอนนี้รวบรวม datapoint ได้ 48,874 จุด ผมยังสร้างระบบง่าย ๆ สำหรับบันทึกใน Vim ไว้ด้วย: https://www.gibney.org/a_syntax_for_self-tracking
    ผมสร้างเครื่องมือหลายตัวสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลด้วย และคิดว่ามนุษยชาติจะได้ประโยชน์มาก หากมีคนจำนวนมากขึ้นทำงานวิจัยแบบสุ่มด้วยตัวเอง โดยเฉพาะถ้าหาวิธีตีความข้อมูลร่วมกันได้
    ดังนั้นผมจึงอยากชื่นชมผู้เขียนต้นฉบับอย่างมากที่ลงมือทำการทดลอง และโดยเฉพาะที่ให้ ข้อมูลดิบ มาด้วย อย่างไรก็ตาม เมื่ออ่านบทความกับคอมเมนต์ใน HN แล้ว ผมอยากให้มีการโฟกัสที่การตีความการทดลองมากกว่านี้ คอมเมนต์ส่วนใหญ่เป็นประสบการณ์เล่าสู่กันฟัง
    ผู้เขียนคำนวณค่า p-value 4 ค่า แล้วเขียนว่า “ในเชิงเทคนิค พบผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญสองรายการ” ตรงนี้ผมสงสัยว่า “ในเชิงเทคนิค” หมายถึงอะไร หมายความว่ามี “ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญ” ที่ดีกว่า “ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญในเชิงเทคนิค” อย่างนั้นหรือ? ต่อจากนั้นเขาบอกว่า “แน่นอนว่าผมไม่ได้คิดว่านี่พิสูจน์ว่า theanine เป็นอันตราย” ถ้าอย่างนั้นผลลัพธ์นั้นหมายความว่าอะไร? เป้าหมายของการเก็บข้อมูลคืออะไร? ถ้าออกมาว่า theanine มีผลเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญ เขาจะตีความอย่างไร? การให้ข้อมูลดิบมาถือว่าดี และผมตั้งใจจะลองดูภายหลัง

    • นี่คือการทดลองแบบ N=1 การห่อหุ้มด้วยกลุ่มควบคุมปลอม ๆ การปกปิดข้อมูลแบบปลอม ๆ และการเก็บข้อมูลจำนวนมากไม่ได้ทำให้มันดีขึ้น ตรงกันข้าม ถ้าทุ่มแรงมากขนาดนี้กับการทดลองยา ก็ยิ่งมีโอกาสอยากค้นหาผลที่ไม่มีอยู่จริงมากขึ้น ผู้เขียนยอมรับว่าไม่พบอะไรเลยก็ถือว่าดี แต่ในเชิงสถิติ แม้แต่การทดลองที่ออกแบบดีกว่านี้มาก ก็ยังมีกรณีที่ยาที่ไม่มีคุณค่าดูเหมือนว่าได้ผลได้ แทบไม่ต่างจากการโยนเหรียญ
    • สมัยก่อน วิทยาศาสตร์พลเมือง พบได้ทั่วไปกว่านี้มาก และยังมีสิ่งพิมพ์หลายฉบับที่สร้างขึ้นรอบแนวคิดนี้ด้วย น่าเสียดายที่การศึกษาภาคบังคับที่อ่อนแอ และการขาดแคลนเวลาเรื้อรังที่กดดันชนชั้นกลาง ทำให้แนวคิดนี้แทบเลือนหายไปแล้ว
    • สิ่งที่ผู้เขียนน่าจะต้องการสื่อคือ ถ้าจะคุ้มค่ากับการกิน theanine ต่อไป ผลของมันต้องใหญ่พอที่จะเห็นได้ชัดจากกราฟเลย
      กล่าวคือ “นัยสำคัญเชิงเทคนิค” เป็นคำที่นำมาเทียบกับ นัยสำคัญทางคลินิก ผลขนาดเล็กอาจตรวจสอบได้ทางสถิติ แต่ในทางปฏิบัติอาจไม่มีความหมาย
    • ปัญหาอยู่ที่กำลังเปรียบเทียบค่าที่แตกต่างกันมากสองค่า คือเปรียบเทียบระดับตอนกินยา กับระดับหลังจากนั้นหนึ่งชั่วโมง ดังนั้นการที่มีความแตกต่างจึงไม่น่าแปลกใจ ลองจินตนาการการทดลองที่โง่มากเพื่อให้เห็นชัดขึ้นได้
      Coca Cola หรือ Pepsi ทำให้โชคดีขึ้นหรือไม่? N=1,000,000 การทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุมและปกปิดสองฝ่าย 1) ผู้เข้าร่วมแต่ละคนโยนเหรียญ หัว=1 ก้อย=0 2) ได้รับ Coke หรือ Pepsi จากสถานที่ลับด้วยความน่าจะเป็น 50% โดยทั้งผู้เข้าร่วมและผู้ทดลองไม่รู้ว่าเป็นอะไร 3) ทอยลูกเต๋า 6 หน้าแบบปกติ
      ผลลัพธ์จะเป็นค่าเฉลี่ยก่อน Coke 0.5002, หลัง Coke 3.5005, ก่อน Pepsi 0.5004, หลัง Pepsi 3.5003 จากนั้นก็จะสรุปว่า Coke เพิ่มค่าเฉลี่ย และ Pepsi ก็เพิ่มค่าเฉลี่ยด้วย โดย p-value จะเล็กอย่างสุดขั้ว ทั้งสองอย่าง “ในเชิงเทคนิค” มีนัยสำคัญทางสถิติ แต่จริง ๆ แล้วเกิดจาก การออกแบบการทดลองที่แย่มาก
      แน่นอนว่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยหลังดื่ม Coke กับ Pepsi คงไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ สรุปคือผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ไม่ใช่ความต่างก่อนและหลังการกิน แต่เป็นการเปรียบเทียบระดับความวิตกกังวลหลังจากกินยาทั้งสองชนิด อย่างที่บทความบอกไว้ “Blind trial or GTFO” นั่นแหละถูกแล้ว
    • ผมอ่านบทความ https://www.gibney.org/a_syntax_for_self-tracking แล้วสนุกดี และผมเองก็ทำ การติดตามตัวเอง คล้าย ๆ กันอยู่
      อยากรู้ว่าคิดอย่างไรเกี่ยวกับการรองรับมือถือ โดยเฉพาะว่าได้ทำอะไรไว้เพื่อให้เพิ่มหรือแก้ไขเหตุการณ์ได้ง่ายขึ้นตอนอยู่ห่างจากคอมพิวเตอร์หรือไม่ หรือมองว่าไม่สำคัญสำหรับกรณีใช้งานของตัวเอง
      สำหรับผม ความสามารถในการบันทึกได้ทันที หรือแบบตามแรงกระตุ้น เป็นสิ่งสำคัญมากในการจับข้อมูลที่ผมอยากติดตามที่สุด เช่น อาหารที่เพิ่งกินหรืออารมณ์ ถ้ามี friction สูง เหตุการณ์จำนวนมากจะไม่ถูกบันทึก เพราะเมื่อมองย้อนหลังแล้วมันดูเล็กน้อยหรือธรรมดาเกินไป จนรู้สึกว่าไม่คุ้มที่จะจำไว้แล้วค่อยติดตามทีหลัง
      ตอนแรกผมเริ่มจากระบบไฟล์ข้อความที่คล้ายกัน แต่ตอนนี้จำใจใช้ Google Forms สำหรับการติดตามส่วนใหญ่ สามารถเพิ่ม/ลบฟิลด์ได้ตามต้องการ ขณะเดียวกันก็ยังค่อนข้างมีโครงสร้างและ parse ได้ และแม้จะด้อยกว่าแต่ก็มีประวัติการแก้ไขด้วย อย่างไรก็ตาม ผมไม่ชอบที่ไม่มีความเป็นเจ้าของและการควบคุมตำแหน่งที่เก็บข้อมูล และโดยเฉพาะบนมือถือ การต้องรอให้ฟอร์มโหลดทุกครั้งที่จะบันทึกนั้นแย่มากจริง ๆ
  • หากกำลังมองหาอาหารเสริมช่วยนอน ก่อนจะกระโจนลงโพรงกระต่ายอย่าง Theanine หรือ Mg ลองใช้สเปรย์พ่นจมูกชนิดยาสามัญประจำบ้านอย่าง Azelastine หรือ Fluticasone สักประมาณหนึ่งเดือนก็น่าจะดี
    อาการนอนคุณภาพต่ำเรื้อรังและพลิกตัวไปมาของผม จริง ๆ แล้วคืออาการแพ้ไรฝุ่นที่ควรสังเกตและรักษาตั้งแต่ 10 ปีก่อน ผมตื่นมาพร้อมจมูกตันและปากแห้งมาก แต่ตอนกลางวันไม่ได้มีปัญหาใหญ่อะไร พูดอีกอย่างคือผมแพ้เตียงของตัวเองนั่นแหละ
    ผมใช้ยาแก้แพ้กับเครื่องลดความชื้นมาหลายเดือนแล้ว และตอนนี้นอนหลับได้ดีที่สุดในรอบหลายปี เมื่อคิดว่าอาการแพ้ไรฝุ่นพบได้บ่อยมาก ก็น่าจะมีคนที่ยังไม่ได้รับการวินิจฉัยอยู่ที่นี่ไม่น้อย

    • เครื่องดูดไรฝุ่นแบบรังสี UV น่าพิจารณา ผมซื้อเครื่องหนึ่งจาก Amazon ส่วนผลิตภัณฑ์อื่น ๆ จะดูรีวิวใน YouTube ก็ได้: https://www.amazon.com/JIGOO-Vacuum-Cleaner-Dust-Sensor/dp/B...
      ผมตกใจกับปริมาณฝุ่นที่เจ้านี่ดูดออกมาได้ ถึงจะซักผ้าปูที่นอนบ่อย แต่ตัวฟูกเองทำความสะอาดยาก เมื่อก่อนเคยเอาฟูกไปตากแดด แต่สมัยนี้แทบไม่ได้ทำแล้ว
      เครื่องดูดฝุ่นนี้ดูดเอาผิวหนังที่ตายแล้วกับฝุ่นจากสภาพแวดล้อมที่สะสมมาหลายปีบนเตียงออกมาได้ครึ่งถัง และยังมีเซนเซอร์วัดการกระเจิงของแสงที่บอกปริมาณฝุ่นที่ถูกดูดเข้าไปด้วย หลังจากนอนบนเตียงที่ทำความสะอาดแล้ว จมูกผมก็โล่งขึ้น ตอนนี้ทำความสะอาดเตียงสัปดาห์ละครั้ง ซึ่งช่วยได้มาก
      การทำความสะอาดเตียงและพื้นผิวผ้าอื่น ๆ เองก็ให้ความรู้สึกเหมือนได้เยียวยา สำหรับผมมันคล้ายกับการดูวิดีโอฉีดน้ำแรงดันสูง พอทำเสร็จแล้วรู้สึกเหมือนทุกอย่างถูกชำระล้าง
    • แนะนำให้ตรวจดูอาการ “ตื่นขึ้นมาพร้อมจมูกตันและปากแห้งมาก” ก่อน ไม่ควรกระโดดไปใช้ คอร์ติโคสเตียรอยด์พ่นจมูก ทันที
      Fluticasone และยาคล้ายกันตามทฤษฎีมีการดูดซึมเข้าสู่ระบบร่างกายน้อยและมีผลข้างเคียงน้อย แต่ก็มีงานวิจัยบางชิ้นพบการกดแกน HPA อยู่บ้าง คล้ายกับเวลารับประทานคอร์ติโคสเตียรอยด์อย่าง prednisone ในขนาดต่ำ ผลกระทบมีขนาดเล็ก แต่ถ้าไม่มีอาการเฉพาะอย่างจมูกตันตอนเช้า ก็ไม่อยากแนะนำให้ทดลองใช้หนึ่งเดือน
    • การแนะนำให้ใช้คอร์ติโคสเตียรอยด์นานถึงหนึ่งเดือน ก่อนลองแร่ธาตุพื้นฐานที่ไม่มีผลข้างเคียง เป็นลำดับที่กลับกัน
    • เมื่อไม่นานมานี้ผมกำจัด ไรฝุ่น ในบ้านได้หมด และสุขภาพก็ดีขึ้นอย่างน่าอัศจรรย์ รวมถึงอาการหลายอย่างที่อยู่นอกนิยามของหืด/ผื่นผิวหนังอักเสบ/จมูกอักเสบจากภูมิแพ้ด้วย
      จุดสำคัญที่มักถูกมองข้ามในอาการแพ้ไรฝุ่นคือ มันมีหลายวิธีที่ทำลายระบบภูมิคุ้มกันและร่างกายโดยตรง แม้อยู่นอกกรอบปฏิกิริยาภูมิไวเกินชนิดที่ 2 ที่เรามักเรียกกันว่า “ภูมิแพ้”
      บทความนี้แนะนำได้ดีว่ามันก่อความเสียหายในระดับโมเลกุลอย่างไร: https://www.jacionline.org/article/S0091-6749(18)30848-0/ful...
      ผมยังเขียนคู่มือฟรีเพื่อช่วยให้คนกำจัดไรฝุ่นออกจากบ้านด้วย: https://dustmiteguide.com
    • ยาแก้แพ้อาจได้ผลแม้ไม่มีอาการแพ้ โดยปกติใช้เป็น ยาช่วยนอนหลับอ่อน ๆ และมักถูกใช้แบบนอกข้อบ่งชี้เพื่อคลายความเครียดด้วย
      [0] https://fherehab.com/learning/surprising-antihistamine-anxie...
  • งานศึกษานี้อาจไม่ได้ทำอย่างสมบูรณ์แบบ แต่การเป็น การทดลอง N=1 ไม่ใช่ปัญหาในตัวมันเอง
    มีงานวิจัยทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์แบบ N=1 ที่รู้จักกันในชื่อ N-of-1 trials อยู่มาก ในโรคเรื้อรังที่อาการคงที่และวัดได้ การใช้ช่วงสลับการรักษาหลายช่วงช่วยประเมินผลการรักษาได้อย่างแม่นยำ จึงมีประโยชน์มาก
    ไม่ควรลืมการค้นพบทางการแพทย์ที่อาศัยการทดลองกับตัวเอง Werner Forssmann ทำการสวนหัวใจครั้งแรกกับตัวเองและได้รับรางวัลโนเบล Barry Marshall ฉีด Helicobacter pylori ให้ตัวเองเพื่อพิสูจน์สาเหตุของแผลในกระเพาะอาหาร และก็ได้รับรางวัลโนเบลเช่นกัน Jessie Lazear ยอมให้ยุงติดเชื้อกัดเพื่อพิสูจน์สมมติฐานว่าพาหะของไข้เหลืองคือยุง แม้ไม่ได้รางวัลโนเบล แต่เขาป่วยและพิสูจน์สมมติฐานได้ ก่อนเสียชีวิตด้วยไข้เหลืองในอีก 2 สัปดาห์ต่อมา

    • อาจสับสนว่า Werner Forssmann ผ่าตัดหัวใจตัวเองได้อย่างไร จริง ๆ แล้วเขาทำผ่านหลอดเลือดดำที่แขน ถึงอย่างนั้นก็ยังเป็นเรื่องสุดยอดอยู่ดี
      ในปี 1929 เขาใช้ยาชาเฉพาะที่แล้วสอดสายสวนเข้าไปในหลอดเลือดดำที่แขน เขาเสี่ยงชีวิตเพราะไม่รู้ว่าสายสวนจะเจาะทะลุหลอดเลือดดำหรือไม่ แต่สุดท้ายก็ส่งสายสวนผ่านไปถึงหัวใจได้อย่างปลอดภัย
      แถมยังต้องหลอกพยาบาลห้องผ่าตัดให้คิดว่าเขากำลังจะผ่าตัดให้เธอเองด้วย
    • ผู้ได้รับการเสนอชื่อรางวัลโนเบลต้องยังไม่เสียชีวิต
  • เมื่อดูการอภิปรายเกี่ยวกับ theanine ประโยชน์ที่แท้จริงมักถูกมองว่าเกิดขึ้นเมื่อ รับประทานร่วมกับคาเฟอีน เหตุผลคือ theanine ช่วยลดผลของคาเฟอีนที่ทำให้ใจสั่นและกระวนกระวาย ทำให้ทนปริมาณคาเฟอีนที่สูงขึ้นได้ ส่วนคาเฟอีนเองมีประโยชน์ต่อการจดจ่อกับงานและความใส่ใจ
    น่าจะดีถ้าผู้เขียนพูดถึงสมมติฐานนั้นอย่างชัดเจน

    • ใช่ ดังนั้นชา โดยเฉพาะกรณีที่บดใบชาดื่มอย่างมัทฉะ จึงให้ความรู้สึกว่ามีสมาธิได้นานกว่า เพราะโดยธรรมชาติมีทั้ง L-theanine และคาเฟอีนสูงอยู่แล้ว
    • ดูเหมือนผู้เขียนไม่ได้สนใจสมมติฐานนั้น วิธีการก็ถูกนำเสนอไว้แล้ว ลองทำการทดลองเล็ก ๆ กับตัวเองดูก็ได้
      โดยส่วนตัวคิดว่าแค่วรรณกรรมที่มีอยู่ก็โน้มน้าวได้พอสมควรแล้วว่า theanine แบบรับประทานทางปากมีแนวโน้มจะไม่ได้ผล เหตุผลที่นักวิทยาศาสตร์จำนวนมากไม่สำรวจ theanine เพิ่มเติม อาจเป็นเพราะมองว่าโอกาสจะได้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจนั้นต่ำ
    • ผมไม่ค่อยแน่ใจว่าที่คนพูดถึง “ผลแบบกระวนกระวาย” หมายถึงอะไร ต่อให้กินคาเฟอีนมากแค่ไหนก็ไม่รู้สึกอะไรเลย อยากเชื่อว่ามันช่วยให้ตื่น แต่ผลเล็กมากจนมั่นใจไม่ได้ สำหรับผมมันแทบจะเป็น กิจวัตรเชิงพิธีกรรม มากกว่า
    • ประสบการณ์ของผมก็คล้ายกัน theanine ดูเหมือนจะช่วยปรับ การพุ่งขึ้นของคาเฟอีน จากกาแฟ ผมจำได้ว่าเคยอ่านว่ามันเกี่ยวข้องกับเอนไซม์ที่ช่วยให้ร่างกายจัดการคาเฟอีน แต่ไม่ว่าจริงหรือไม่ ผมก็มักกินมันคู่กับกาแฟอยู่บ่อย ๆ ดื่มชาเขียวหลังดื่มกาแฟตอนเช้าก็รู้สึกได้ผลคล้ายกัน
    • ไม่ใช่แค่ความกระวนกระวาย คาเฟอีนยังทำให้คนวิตกกังวลมากขึ้นได้ด้วย และ L-theanine ช่วยลดส่วนนั้นไปได้เกือบหมด
  • ไม่ใช่เรื่องแปลกที่สารต่าง ๆ จะให้ผลที่แตกต่างกัน หรือแม้กระทั่งตรงกันข้าม ขึ้นอยู่กับปริมาณ ตัวอย่างเช่น เมลาโทนิน ขนาดสูงอาจทำให้ตื่นและเกิดความเครียดได้ แต่สำหรับคนส่วนใหญ่ ปริมาณ 1mg หรือน้อยกว่านั้นก็เพียงพอแล้วในการช่วยให้นอนหลับ
    https://en.wikipedia.org/wiki/Hormesis

    • เมื่อประมาณ 10 ปีก่อน ทั้งภรรยากับผมต้องเปลี่ยนไปดื่มกาแฟคาเฟอีนต่ำมาก เพราะดื่มคาเฟอีนแล้วเกิด อาการแพนิก ตอนนี้ก็ยังเกิดขึ้นเป็นครั้งคราว และเพิ่งสัปดาห์นี้เอง ตอนกินมื้อเช้าที่ร้านอาหาร เราทั้งคู่เผลอได้กาแฟมีคาเฟอีนมาดื่ม แล้วประมาณ 4 โมงเย็นก็เกิดอาการแพนิกกันทั้งคู่
      มันแปลกมากที่คนเราจะถูกความวิตกกังวลเล่นงานจนหมดแรงได้จากเครื่องดื่มแก้วเดียว ทั้งที่คนอื่นดื่มกันเป็นลิตร ๆ เคมีในสมองนี่พิลึกจริง ๆ
    • ควรดูด้วยว่าส่วนประกอบอื่น ๆ ในชาทำให้เกิด ผลแบบลูกโซ่ ต่างจากสารสกัดในอาหารเสริมหรือไม่ สารสกัดบางอย่างพอแยกออกจากส่วนที่เหลือของพืชแล้ว ก็อาจไม่ใช่สารเดิมในแง่ผลลัพธ์อีกต่อไป
    • ผมเคยอ่านงานวิจัยที่ให้นักกีฬาได้รับกาแฟเข้ม ๆ ยาหลอก และคาเฟอีนในรูปแคปซูล ผลคือแม้ดูจากคาเฟอีนในเลือดแล้ว แคปซูลจะให้คาเฟอีนมากกว่า แต่กาแฟเข้ม ๆ กลับเพิ่มสมรรถนะการออกกำลังกายได้มากกว่า
      นี่ชี้ว่าแค่การรับรู้รสเข้มผ่านตัวรับก็อาจให้บูสต์ได้ ผมไม่รู้จะตีความอย่างอื่นอย่างไร แต่ก็อยากให้มีงานวิจัยแบบนี้มากขึ้น
    • ครูเคมีสมัยมัธยมของผมเคยบอกว่าในชาและกาแฟมี ไอโซเมอร์ของคาเฟอีน คนละแบบ และคนเราอาจไวต่ออย่างใดอย่างหนึ่ง ไวต่อทั้งสองอย่าง หรือไม่ไวต่ออะไรเลยก็ได้ นั่นเป็นเรื่องสมัยก่อนอินเทอร์เน็ต และพอลองค้นดูคร่าว ๆ ก็เหมือนว่าคาเฟอีนไม่มีไอโซเมอร์ จึงน่าจะเป็นข้ออ้างที่ผิด อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนยังมีความเป็นไปได้ว่าสารประกอบอื่นอาจบรรเทาหรือทำให้ผลของคาเฟอีนแย่ลงได้
    • กาแฟกับชาน่าสนใจมาก ผมดื่มชาที่มีคาเฟอีนได้โดยไม่มีปัญหา แต่แปลกที่กาแฟมีคาเฟอีนทำให้เกิด สิว หลังจากนั้นไม่กี่วัน กว่าจะเชื่อมโยงเรื่องนี้ได้ก็ใช้เวลานาน
  • อยากให้มีของแบบนี้จริง ๆ แต่ตอนนี้ไม่มีเวลาและพลังงานจะสร้างเอง ผมยอมจ่ายเกินเดือนละ 25 ดอลลาร์ด้วยซ้ำ
    โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งที่ต้องการคือ แอปทดลองกับตัวเอง แบบนี้ ต้องมีการปกปิดข้อมูลอย่างเหมาะสมและสถิติก็ดีพอ การศึกษาที่หยุดแล้วลองใหม่ก็เป็นหนึ่งในวิธีที่ผมชอบ แต่ถ้าจะทำเองก็ต้องออกแบบการศึกษาใหม่ทุกครั้ง และถ้าเป็นไปได้ การรันหลายรายการพร้อมกันได้ก็น่าจะสะดวก
    ผมไม่ได้สนใจการสรุปใช้กับคนทั่วไป แค่อยากรู้ เช่น การกินวิตามิน D 1000 IU ทุกวันเพียงพอหรือไม่ หรือควรกินมากกว่าหรือน้อยกว่านั้น ผมตรวจเลือดได้ก็จริง แต่พ้นจากระดับแค่หลีกเลี่ยงภาวะขาดหรือเกินแล้ว ผมสนใจความเป็นอยู่ที่รู้สึกได้มากกว่าระดับในเลือด
    แอปแบบนี้อาจมีอยู่แล้วแต่ผมไม่รู้ก็ได้

    • ผมสร้างสิ่งนี้ไว้แล้ว และราคาถูกกว่าเดือนละ 25 ดอลลาร์มาก ยินดีรับข้อเสนอแนะด้วย ชื่อว่า Reflect
      https://apps.apple.com/us/app/reflect-track-anything/id64638...
    • ไม่เหมือนกันเป๊ะ แต่ https://examine.com/ ทำธุรกิจแนวนี้อยู่ และดูค่อนข้างได้รับความนิยม เขารวบรวมงานวิจัยและทำเมตาอะนาลิซิสเกี่ยวกับยาเม็ดอย่าง L-Theanine และผู้คนจ่ายเดือนละ 30 ดอลลาร์เพื่อเข้าถึง
      https://examine.com/supplements/theanine/?show_conditions=tr...
    • ผมคิดว่าเป็นไอเดียที่เจ๋ง ได้กล่องยาเม็ดรายวันสองกล่องติดป้าย A กับ B เดือนหนึ่งกิน A เดือนถัดไปกิน B และบันทึกอารมณ์ต่อไปเรื่อย ๆ พอจบแล้วบริการจะบอกว่าเดือนไหนคือ วิตามิน D และเดือนไหนไม่ใช่
      น่าจะให้คู่สมรส เพื่อน หรือคนในครอบครัวช่วยทำแทนให้ได้ด้วย
    • ผมก็คิดแบบเดียวกันอยู่ แอปควรมี เทมเพลตโปรโตคอล สำหรับการแทรกแซงที่ผมอยากทดสอบ ผลลัพธ์ที่ต้องติดตาม และปัจจัยกวนที่เป็นไปได้ ถ้าไม่มีในเทมเพลต ก็ควรช่วยพัฒนาโปรโตคอลให้ พร้อมให้ผมกำหนดระดับความเชื่อมั่นที่ต้องการได้ ควรบอกว่าต้องทำอะไรเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ เช่น ให้ไปตรวจเลือด ควรซ่อนผลลัพธ์ไว้จนกว่าการแทรกแซงทั้งหมดจะจบลง
      แอปสุขภาพและระบบติดตามอื่น ๆ ที่ผมเคยเห็นมีระดับนามธรรมต่ำกว่านี้หนึ่งขั้น พวกมันจัดการกับข้อมูลเองและอินไซต์โดยตรง หรือพยายามหารูปแบบที่เหมือน p-hacking จากสัญญาณแบบแมนนวล เช่น “ดูเหมือนว่าถ้าออกกำลังกายแล้วจะนอนหลับดีขึ้นนะ”, “HRV สูงขึ้น 1.1 ตอนทำสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้อง” ผลิตภัณฑ์พวกนี้ไม่มีแรงดึงดูดหรือทิศทาง ไม่ได้ผลักให้เราเก็บข้อมูลเพิ่ม และไม่ได้โฟกัสที่การทดสอบ/การแทรกแซงแบบมีเป้าหมาย
    • สงสัยว่าสิ่งที่ต้องการคือบริการแบบนี้หรือเปล่า คือส่งยาเม็ดรายวัน 30 วันทางไปรษณีย์ ให้บันทึกสิ่งต่าง ๆ อย่างอารมณ์ในแอป แล้วพอจบค่อยเปิดเผยว่าวันไหนเป็นวิตามิน D และวันไหนเป็นคอลลาเจน?
      คุณจะยอมจ่ายเท่าไรสำหรับสิ่งนี้?
  • สร้างแอปชื่อ Reflect สำหรับคนที่อยากทำ การทดลองแบบกำกับตนเอง ด้วยตัวเอง หากเป็นสิ่งที่สามารถโมเดลเป็นตัวชี้วัดในแอปได้ ก็สามารถรันการทดลองแบบกำกับตนเองกับอะไรก็ได้ ไม่นานมานี้ติด 3 อันดับแรกบน ProductHunt และยังเขียนบทความเกี่ยวกับการทดลองที่ลองทำกับ nootropic coffee ด้วย
    [1] https://apps.apple.com/us/app/reflect-track-anything/id64638...
    [2] https://www.producthunt.com/products/reflect-c052fea3-a982-4...
    [3] https://open.substack.com/pub/reflectapp/p/my-experience-wit...

    • แอปช่วย สุ่ม เวลาที่จะทำ intervention ที่กำลังติดตามอยู่หรือไม่?
      ถ้าไม่เช่นนั้น แทบทุกอย่างที่ติดตามก็เป็นเพียงตัวแปรแทนของอะไรบางอย่างเท่านั้น เช่น บางคนอาจกินเมลาโทนินเฉพาะคืนที่รู้อยู่แล้วว่าจะนอนไม่หลับ หรืออ่านหนังสือบนเตียงเฉพาะคืนที่อารมณ์ดีอยู่แล้วและไม่มีความเครียด
      หรือในวันที่ดูแลตัวเองไม่ได้เพราะความเครียดอื่น ๆ ในชีวิต ก็จะไม่กินอาหารเสริมมีม แต่กินเฉพาะวันที่เครียดน้อยกว่า ทำให้ยาเม็ดนั้นมีความสัมพันธ์กับสิ่งดี ๆ อยู่เสมอ
      นี่เป็นปัญหาใหญ่กับฟีเจอร์ insights ของ Whoop ด้วย ถ้าจะให้มีประโยชน์ ต้องมีวิธีให้ตัดสินใจว่าจะทำ intervention หรือไม่ด้วยการโยนเหรียญ
    • ดูเหมือนตรงกับสิ่งที่ผมต้องการพอดี น่าเสียดายที่ดูเหมือนจะไม่มีแอป Android มีใครรู้จักแอปคล้าย ๆ กันที่ใช้บนเว็บหรือ Android ได้ไหม?
    • แอป Android ล่ะ?
  • ดีเลย ชอบที่ผู้คนสามารถเข้มงวดและซื่อตรงได้ขนาดนี้
    สิ่งที่ช่วยลดความเครียดของผม แม้ไม่ได้ศึกษาละเอียดขนาดนั้น คือ พิธีกรรมเล็ก ๆ ต่าง ๆ สิ่งที่ให้จดจ่อ ทำให้สำเร็จ และเป็นการ “ใช้เวลาสักครู่” สำหรับผมคือการชงกาแฟตอนเช้า ทำ/อบขนมปัง และใส่จานลงเครื่องล้างจาน
    ผมอาจจะมีอาการย้ำคิดย้ำทำแบบก้ำกึ่งก็ได้ แต่หลายคนก็อาจเป็นแบบนั้น และจริง ๆ แล้วพิธีกรรมของการกินยาเม็ดเองก็อาจช่วยลดความเครียดได้ระดับหนึ่ง งานวิจัยนี้ก็ดูเหมือนจะชี้ไปทางนั้น
    อีกอย่าง พอทำงานสายวิทยาศาสตร์มาเกือบ 20 ปี ผมเองก็เริ่มชอบแค่มองดูข้อมูลมากกว่า

    • เข้าใจว่าหมายถึงอะไร แต่การให้คุณค่ากับ พิธีกรรมเล็ก ๆ เป็นเรื่องปกติ และไม่ใช่เรื่องในหมวดเดียวกับโรคย้ำคิดย้ำทำเลย
    • ผมไม่คิดว่างานวิจัยนี้แสดงให้เห็นแบบนั้น เพราะไม่มี baseline แบบ “ไม่กินยาเม็ด”
      สิ่งที่แสดงมีเพียงว่า เมื่อผู้เขียนรู้สึกเครียด หนึ่งชั่วโมงต่อมาก็มีแนวโน้มสูงที่จะเครียดน้อยลง
    • ผมเป็นคนกระเพาะไว และพบว่า น้ำมันเปปเปอร์มินต์ เป็นอาหารเสริมที่ช่วยได้พอสมควร ผมยังสังเกตด้วยว่าเวลาวิตกกังวลและเครียด กระเพาะจะระคายเคืองมากขึ้น ไม่ว่ากระเพาะจะไม่สบายหรือไม่ก็ตาม การกินน้ำมันเปปเปอร์มินต์เองดูเหมือนเป็นหนึ่งในปัจจัยคลายความวิตกกังวลที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผม
  • Gwern รวบรวม การทดลองกับตัวเองแบบปกปิดข้อมูล ไว้จำนวนมาก ผมสงสัยว่าเหตุผลเดียวที่มันไม่ได้รับการประเมินค่าสูงกว่านี้ เป็นเพราะผลลัพธ์ของเขามักขัดกับความเชื่อทั่วไปในชุมชนอาหารเสริม
    การทดลองแมกนีเซียมให้ผลเชิงลบ: https://gwern.net/nootropic/magnesium#experiment-1
    เขาเคยลองในช่วงที่อินเทอร์เน็ตมองว่าการ microdosing LSD เป็นเหมือนปาฏิหาริย์ แต่ไม่พบประโยชน์ และมีผลเสียที่น่ากังวลบางอย่าง: https://gwern.net/nootropic/nootropics#lsd-microdosing
    สิ่งนี้สวนทางกับเรื่องเล่าที่ไม่น่าเชื่อว่ามีผลเชิงบวกจนเปลี่ยนชีวิตจากแมกนีเซียม น้ำมันปลา วิตามิน B และแม้แต่การ microdosing LSD
    เป็นที่ทราบกันดีว่าในอาหารเสริมส่วนใหญ่ ปัจจัยที่ขับเคลื่อนผลที่รับรู้ได้อย่างแรงคือ ผลของยาหลอก เมื่อผู้คนถูกเตรียมให้คาดหวังผลลัพธ์ขนาดใหญ่ ผลของยาหลอกจะยิ่งแรงขึ้นมาก ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่คนที่รายงานผลลัพธ์สุดดราม่ามักเป็นคนที่เสพพอดแคสต์ วิดีโอ YouTube และคอนเทนต์จากอินฟลูเอนเซอร์บนโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับอาหารเสริมนั้น ๆ เป็นจำนวนมาก เมื่อใครสักคนฟังตอน Huberman Lab ยาว 3 ชั่วโมงที่อธิบายว่า “โปรโตคอล” หรืออาหารเสริมทำสิ่งน่าทึ่งได้ พร้อมชื่อสารสื่อประสาทและงานวิจัยหนูที่มีกำลังทางสถิติต่ำเต็มไปหมด ความคาดหวังก็อาจรุนแรงจนแทบจะต้องรู้สึกถึงผลนั้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แปลกตรงที่สำหรับคนคนนั้น มันอาจถือว่าได้ผลจริงก็ได้ แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นเพราะอาหารเสริมสร้างผลลัพธ์นั้นขึ้นมา หากเป็นเพราะเขาถูกเตรียมให้คาดหวังผลลัพธ์อย่างลึกซึ้งจนก่อให้เกิดผลของยาหลอกด้วยตัวเอง

    • เว็บไซต์ของ Gwern น่าสนใจมาก แต่ช่วงแรกค่อนข้างสำรวจและทำความเข้าใจยาก
      อยากให้แต่ละ nootropic มีส่วน ข้อสรุป/ผลลัพธ์ ที่ชัดเจนและคนทั่วไปเข้าใจได้ เช่น ผมอ่านส่วนของน้ำมันปลาแล้วก็ยังไม่แน่ใจว่ามีการสังเกตพบผลเชิงบวกหรือไม่ อาจเป็นเพราะเขาระมัดระวังอย่างสมควรในการสรุปก็ได้
    • การทดลอง microdosing LSD ของเขาน่าสงสัยอยู่บ้าง ในเชิงระเบียบวิธีถือว่าค่อนข้างรัดกุม แต่ถ้าจำไม่ผิด เขาใช้ blotter ตามท้องถนนที่ไม่รู้ความแรง แล้วทำการทดลองทั้งหมดต่อจากสิ่งนั้น
  • ผมใช้ L-Theanine เป็นครั้งคราวมานานกว่าหนึ่งปีแล้ว และมันได้ผลชัดเจน
    ผมใช้หลัก ๆ เพื่อช่วยการนอนหลับ ขนาด 100~150mg ร่วมกับ 5-HTP และคิดว่าเป็นชุดช่วยนอนที่น่าทึ่ง ปกติผมไม่ได้มีปัญหากับการหลับนัก แต่ชุดนี้ทำให้ความฝันดีขึ้นและยกระดับคุณภาพการนอน จนแทนที่จะต้องนอน 8~9 ชั่วโมงตามปกติ แค่ 6~7 ชั่วโมงก็เพียงพอแล้ว ไม่น่าแปลกใจที่ L-theanine เป็นที่นิยมในคอมมูนิตี้ฝันรู้ตัว และแม้ผมจะไม่ได้สนใจการฝันรู้ตัวเอง แต่ความฝันก็ชัดเจนขึ้นจริง ๆ สิ่งสำคัญที่สุดคือมันยังถูกลืมทันทีเหมือนความฝันทั่วไป ซึ่งสำหรับผมแล้วเป็นผลลัพธ์ที่พึงประสงค์ที่สุด
    ถ้าเกิน 250mg ขึ้นไป สมองจะเริ่มแล่นนิด ๆ และขนาดนี้จะขัดขวางการหลับได้อย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับน้ำหนักตัว 75kg ผมรู้สึกว่า 200mg ขึ้นไปมากเกินไปสำหรับร่างกายผม ดังนั้นคิดว่าแค่ความต่างของขนาดยาก็ทำให้สังเกตผลได้ค่อนข้างชัด
    ตอนกลางวัน ผมลองกิน L-theanine พร้อมคาเฟอีนในตอนเช้า และจะบอกว่าผลคล้ายกับยา ADHD อ่อน ๆ มีคนบอกว่าคล้าย Ritalin ประมาณ 2mg หรือผง Kratom แค่หยิบมือหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ในกรณีของผมมันมักมีผลข้างเคียงคล้ายตอนดื่มกาแฟมากเกินไปตามมาด้วยเสมอ และเหมือนยา ADHD คือทำงานได้ดีที่สุดเมื่อกินคู่กับ โปรตีนเชค
    เป็นเรื่องเล่าจากประสบการณ์ที่ไม่เป็นวิทยาศาสตร์ แต่พอเห็นโพสต์ต้นฉบับแล้วก็อยากบันทึกประสบการณ์ของตัวเองไว้ด้วย

    • ถ้าจะพูดให้ตรง ๆ หากใน การทดลองแบบปกปิด ไม่เห็นผล แต่เห็นผลเฉพาะในการทดลองที่ไม่ปกปิด ข้อสรุปของผมก็คือผลนั้นเป็นยาหลอก
    • ถ้ากินเพื่อการนอนแต่กลับนอนน้อยลง ก็ดูเหมือนว่ากำลังกินเพื่อ “การนอนที่สนุก” มากกว่า
      Theanine เป็นสารออกฤทธิ์กระตุ้น และนั่นจึงทำให้รู้สึกเหมือน Ritalin ซึ่งเป็นสารกระตุ้นเช่นกัน นั่นเป็นเหตุผลที่เมื่อใช้ขนาดสูงแล้วสมองแล่น ผมไวต่อกลูตาเมตและมีโรคไบโพลาร์ Theanine เลยลากผมไปสู่อาการโรคจิต พอดื่มชาผมจะเกิดอาการหวาดระแวง ส่วน “การนอนที่สนุก” ที่คุณพูดถึงนั้น ผมเจอทุกคืน
    • ผมเห็นหลายคนพูดถึงธีอะนีนเพื่อการผ่อนคลาย แต่เพิ่งเคยเห็นครั้งแรกว่ามีคน ผสมกับ 5-HTP เพื่อให้นอนลึกขึ้นและฝันชัดขึ้น
    • บทความนี้ดูเหมือนถึงขั้นพยายาม gaslight ให้คนทั้งโลกเชื่อว่า L-Theanine ไม่ได้ผล “ดูข้อมูลสิ LSD ไม่ได้ทำให้เกิดภาพหลอน นั่นเป็นแค่การคาดเดา ดูข้อมูลและตัวเลขของผมสิ” เหมือนพูดแบบนั้นเป๊ะ
      เมื่อดูทั้งบทความแล้ว มันดูเหมือนมีแรงจูงใจอื่นในการลดทอนผลกระทบที่ชัดเจนของ L-Theanine ต่อคน หรือไม่ก็เป็นความพยายามที่ไร้ความรับผิดชอบในการใช้ข้อมูลพิสูจน์ให้สิ่งที่ชัดเจนว่าเป็นจริงกลายเป็นเท็จ อย่างน้อยสำหรับบางคน มันก็จริงอย่างชัดเจน
      อย่างไรก็ดี L-Theanine ส่งผลลึกซึ้งต่อบางคน และไม่มีผลกับบางคน บทความนี้ควรมีถ้อยคำที่ระบุให้ชัดว่าผลลัพธ์เป็นเพียงประสบการณ์ครั้งเดียวของคนคนเดียว และอาจแตกต่างอย่างมากจากคนอื่น ๆ ที่เคยได้รับผลเปลี่ยนชีวิตจาก L-Theanine
      หากไม่มีถ้อยคำจำกัดขอบเขตเช่นนั้น บทความนี้ก็ดูไร้ความรับผิดชอบมาก และทำให้ผู้อ่านเข้าใจผิดว่า L-Theanine ไม่มีผลใด ๆ เลย นั่นคือการตีความของผม