2 คะแนน โดย GN⁺ 2025-04-05 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • กล่าวถึงความเหนื่อยล้าที่แม้แต่ ‘สิ่งนั้น’ ก็ยังไม่เอ่ยชื่อ แต่กลับแผ่ปกคลุมไปทั่วทั้งสังคมจนให้ความรู้สึกเหมือนเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
  • เช่นเดียวกับสำนวน “rubbish in and rubbish out” ที่มองทั้งอินพุตและเอาต์พุตว่าเป็น ขยะ พร้อมแสดงความรู้สึกรังเกียจอย่างแรงต่อผลงานที่ได้และประสบการณ์การใช้งาน
  • วิจารณ์ว่าแม้ไม่มีใครร้องขอและไม่มีใครต้องการ แต่ถ้าผู้ถือหุ้นเรียกร้อง การปฏิเสธมากมายก็จะเปลี่ยนเป็นการ ยอมรับ
  • ทั้งผู้กำหนดนโยบาย สื่อ บทสนทนาวงเหล้า ไปจนถึงประสบการณ์การใช้งานส่วนบุคคล ล้วนหมุนรอบสิ่งนั้น จนยึดครองแม้กระทั่ง บทสนทนาในชีวิตประจำวัน
  • การที่แม้ไม่เอ่ยชื่อ ผู้อ่านก็ยังรู้ว่าสิ่งนั้นคืออะไร กลายเป็นหลักฐานของความเหนื่อยล้าที่บ่งชี้ว่ามันได้ซึมลึกเข้ามามากเกินไปแล้ว

ความเหนื่อยล้าที่เกิดจาก ‘สิ่งนั้น’ ซึ่งไร้ชื่อ

  • ตลอดทั้งบทความ ผู้เขียนไม่เรียกสิ่งเป้าหมายนี้ตรง ๆ และใช้เพียงคำว่า it เท่านั้น
  • สิ่งนั้นถูกพูดถึงราวกับเป็นบางสิ่งที่แพร่กระจายไปกว้างขวางและครอบคลุมทุกอย่าง
  • มุมมองหลักคือมันเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และก่อให้เกิดผลลัพธ์แบบ ลดทอนความเป็นมนุษย์
  • ประโยค “rubbish in and rubbish out” สรุปท่าทีที่ไม่ไว้วางใจทั้งอินพุตและเอาต์พุตเอาไว้ได้อย่างกระชับ
  • การย้ำว่ามันเป็นสิ่งที่ไม่มีใครร้องขอและไม่มีใครต้องการ ถูกกล่าวซ้ำอยู่หลายครั้ง

แรงกดดันทางสังคมและการแทรกซึมสู่ชีวิตประจำวัน

  • วิจารณ์สถานการณ์ในทำนองว่า “คนที่เก่งที่สุดในรุ่นของฉันกำลังคิดหาวิธีทำให้ผู้คนใช้สิ่งนั้น” โดยชี้ว่าความสามารถและความพยายามจำนวนมากถูกใช้ไปกับการผลักดันการแพร่กระจายของมัน
  • มองว่าต่อให้มีคำว่า “ไม่” มากมาย แต่เมื่อผู้ถือหุ้นเริ่มเรียกร้อง มันก็จะเปลี่ยนเป็น “ใช่
  • ผู้กำหนดนโยบายต่างขยับตัวไปในทางที่เอาใจสิ่งนั้น
  • กล่าวว่าการขับเคลื่อนมันต้องใช้โรงไฟฟ้านิวเคลียร์ที่ปิดไปแล้ว และการระบายความร้อนต้องใช้น้ำ หลายล้านแกลลอน
  • สื่อต่างยกย่องหรือประณามมัน และบทสนทนาในวงเหล้าก็มักไหลกลับไปสู่เรื่องนั้นในที่สุด
  • ผู้คนพูดไม่หยุดว่าตนเองใช้มันอย่างไร และบอกว่าการใช้งานนั้นเองก็ให้ความรู้สึกสกปรก
  • การที่ไม่เคยเอ่ยชื่อมันเลยสักครั้ง แต่ทุกคนยังรู้ว่ากำลังพูดถึงอะไร เป็นสัญญาณว่ามันได้แทรกซึมเข้าสู่ชีวิตประจำวันมากเสียจนชวนเอือมระอาแล้ว

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-04-05
ความคิดเห็นบน Hacker News
  • เบื่อวลีว่า ปัญญาชนที่ยอดเยี่ยมที่สุดของคนรุ่นเรา แล้ว ครั้งแรกที่เห็นคือประโยคที่ว่า “ปัญญาชนที่ยอดเยี่ยมที่สุดของคนรุ่นเราถูกจ้างมาเพื่อขายโฆษณา” แต่การที่หมุนคอมพิวเตอร์ให้ทำงานได้หวือหวาไม่ได้ทำให้เป็น “ปัญญาชนที่ยอดเยี่ยมที่สุด”
    ถ้าจะเรียกว่า “ปัญญาชนที่ยอดเยี่ยมที่สุด” อย่างน้อยก็ควรมีความเห็นอกเห็นใจ ห่วงใยความเป็นอยู่ของผู้อื่น มองสภาพของโลกในเชิงปรัชญา มีความอดทนและความใคร่รู้ และไม่ใช่แค่ฉลาด แต่ต้องมีปัญญาด้วย
    การที่เรายังคงยกคนโลภขึ้นไปอยู่ในตำแหน่ง “ปัญญาชนที่ยอดเยี่ยมที่สุด” เพียงเพราะความสามารถในการเอาเปรียบผู้อื่นเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว นั่นเองก็เป็นส่วนหนึ่งของปัญหา

    • คำอ้างอิงเฉพาะนั้นน่ารังเกียจในหลายระดับ ต่อให้พอจะรับได้กับส่วน “การสูญเปล่าของปัญญาชนที่ยอดเยี่ยมที่สุด” แต่ส่วน “เพื่อขายโฆษณา” นี่แหละคือประเด็นหลัก
      การตลาด เป็นหนึ่งในกิจกรรมมนุษย์ไม่กี่ด้านที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีโดยรวมทำให้ชีวิตแย่ลง ทำให้สมาธิกระจัดกระจาย และทำให้กระเป๋าเงินว่างเปล่า
      ถ้าสมมติแบบวัวทรงกลมว่า การตลาดที่ “สมบูรณ์แบบ” มีประสิทธิภาพ 100% ก็เท่ากับการสะกดจิตให้คนใช้เงินทั้งหมดไปกับสินค้าหรือบริการใดๆ โดยพฤตินัย และในเชิงโครงสร้างก็เป็นไอโซมอร์ฟิกกับการปล้น แล้วถ้ามีประสิทธิภาพ 10% จะเป็นอย่างไร? 1% ล่ะ? การละเมิดสิทธิในการตัดสินใจด้วยตนเองและความมั่นคงทางการเงินของบุคคลจะเป็นคุณประโยชน์ต่อสังคมได้อย่างไร? ถ้าที่ 0.001% ก็ยังทำกำไรได้ แปลว่าปูโฆษณาให้เต็มโลกได้เลยหรือ? ทุกครั้งที่เพื่อนบ้านสักคนซื้อของหนึ่งชิ้น คุณอยากให้เขาถูกโฆษณาเล่นงานกี่ชิ้น
    • ไม่เถียงว่าเป็นวลีที่ถูกใช้มากเกินไป แต่ตรงนี้เป็นการอ้างถึง Ginsberg ไม่ได้เป็นคำชมเสมอไป: https://www.poetryfoundation.org/poems/49303/howl
    • ทำงานในวงการ IT มาเกือบ 15 ปี พบว่าคนหัวดีมีมากทั้งใน IT และนอก IT
      แต่ก็เห็นคนโง่จำนวนมากใน IT ที่เชื่อว่าตัวเอง เก่งไปหมดทุกเรื่อง เพียงเพราะเข้าใจอัลกอริทึมกับโครงสร้างข้อมูล ไม่รู้ว่านี่เป็นปรากฏการณ์เฉพาะของ IT หรือเปล่า แต่สิ่งที่ DOGE ทำดูเหมือนคนประเภทนั้นเป๊ะ
    • จริงๆ แล้วแทบจะตรงกันข้าม นี่ไม่ได้พูดถึงแค่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไปเท่านั้น หรือแม้แต่เป็นหลัก
      มันคือการคร่ำครวญต่อความจริงที่ว่า ในโลกที่ดีกว่านี้ นักแก้ปัญหาชั้นยอดจากหลายสาขาอย่าง นักคณิตศาสตร์ นักฟิสิกส์ นักจิตวิทยา ระดับบนสุด ซึ่งควรจะกำลังแก้ปัญหาจริงๆ กลับถูกโครงสร้างเศรษฐกิจอันพิลึกดึงไปทำงานอย่าง ad tech ที่จ่ายดี แต่ทำลายชีวิตผู้คนในวงกว้าง
      เท่าที่จำได้ วลีนี้ไม่ได้เป็นการตัดสินคนด้วยความฉลาดเท่าไรนัก แต่เป็นการคร่ำครวญถึงโลกที่จัดสรรศักยภาพของมนุษยชาติผิดพลาดอย่างหนัก จนเอานักแก้ปัญหาที่เก่งที่สุดไปใช้สร้างปัญหาให้กับทุกคน
    • จากบริบท “ปัญญาชนที่ยอดเยี่ยมที่สุด” น่าจะหมายถึง “คนฉลาดที่สร้างสิ่งใหม่ๆ” การคร่ำครวญว่าคนเหล่านี้อาจใช้สติปัญญาเพื่อทำให้ทุกคนดีขึ้นได้ แต่ในความเป็นจริงกลับมักเอาไปใช้กับงานอย่างเทคโนโลยีโฆษณา ถือว่าสมเหตุสมผล
  • Douglas Adams สรุปปฏิกิริยาต่อเทคโนโลยีไว้ว่า สิ่งที่มีอยู่ในโลกแล้วตอนเราเกิดคือเรื่องปกติและเป็นธรรมชาติ สิ่งที่ถูกประดิษฐ์ขึ้นระหว่างอายุ 15–35 ปีคือของใหม่ น่าตื่นเต้น และปฏิวัติวงการจนเอาไปเป็นอาชีพได้ ส่วนสิ่งที่ถูกประดิษฐ์หลังอายุ 35 ปีนั้นขัดต่อระเบียบธรรมชาติ
    คงเดาอายุได้สินะ

    • คนรุ่นใหม่ดูเหมือนจะยอมรับ AI มากกว่า แต่เหตุผลหลักน่าจะเป็นเพราะมันทำการบ้านให้ได้โดยไม่ต้องเรียนรู้อะไรเลย อย่างน้อยก็จนกว่าหลักสูตรการศึกษาจะมีเวลาปรับให้เข้ากับความจริงใหม่นี้
    • ขอรับคำท้าหน่อยแล้วกัน ปีที่แล้วผมได้ปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ในหัวข้อ การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างข้อความเชิงสร้างสรรค์ และคิดว่ากระแสอวยโมเดลภาษาขนาดใหญ่นั้นน่าขัน
      วงวิชาการก็วิ่งตามกระแสไม่แพ้วงการอุตสาหกรรม โมเดลเหล่านี้ถูกฝึกให้ทำนายโทเค็นถัดไปเมื่อมีบริบทให้ และมันก็ทำสิ่งนั้นได้ดีจริงๆ แล้วคิดว่าผมอายุเท่าไรล่ะ?
    • อยู่ช่วงกลางๆ วัย 40 และคิดว่า การปฏิวัติโมเดลภาษาขนาดใหญ่ น่าทึ่งมาก
      ในหลายแง่มันทำให้นึกถึงยุคดอตคอม เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกได้จริง ซึ่งกระบวนการทำให้ศักยภาพเป็นจริงอาจยังไม่ถึง 20% แต่ความคาดหวังถูกปั่นไปถึง 200% ของศักยภาพ และยังมีฟองสบู่ตลาดหุ้นเกิดขึ้นรอบๆ ด้วย
      เรื่องที่เหลือก็ปล่อยให้จินตนาการเอาเอง แต่แม้มองด้วยหัวที่ค่อนข้างแยกส่วนและแข็งทื่อ ก็ยังเห็นค่อนข้างชัดว่าจะเกิดอะไรต่อไป ต่อจากนั้น และต่อจากนั้นอีก แล้วตอนนั้นแหละจะไปถึงส่วนที่ดีจริงๆ ดังนั้นมันจึงไม่น่าเบื่อและไม่เหนื่อยล้าเลย ตอนนี้ทำงานสายเทคโนโลยีสนุกพอๆ กับตอนยังหนุ่ม และในบางแง่ก็มีความสุขมากกว่า
    • ชอบ Douglas Adams มาก แต่มีเหตุผลที่เขาเป็นที่รู้จักดีที่สุดในฐานะ นักเขียนตลก ไม่ใช่นักสังคมวิทยา การยกคำพูดนี้ขึ้นมาไม่ได้เพิ่มอะไรให้บทสนทนาเลย และดูเหมือนการเหยียดอายุแบบแอบแฝงเท่านั้น
    • ถ้าตามกฎนั้น การคาดเดาก็น่าจะผิด
      เรื่องนี้จริงๆ ไม่ใช่เรื่องอายุ ตัวอย่างเช่น “NFT”, “web3.0”, “Blockchain technologies” อะไรพวกนี้ คนทุกช่วงวัยก็เคยกระโดดขึ้นขบวนกระแสอวยกันหมด
  • การใช้ชีวิตแบบ ออนไลน์ตลอดเวลา เป็นทางเลือก ถ้าไม่เลือกที่จะเจอมันอยู่เรื่อยๆ ก็ไม่มีอะไรให้เบื่อ “สิ่งที่กำลังฮิตตอนนี้” จะเป็นสิ่งที่กำลังฮิตตอนนี้ก็ต่อเมื่อคุณล้อมรอบตัวเองด้วยคนที่ใส่ใจกับมันอย่างลึกซึ้งเท่านั้น

    • ถ้าทำงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีก็เลี่ยงได้ยาก ในช่วงปีที่ผ่านมา ที่บริษัทผมได้ยินคำว่า “ลองใช้ AI กับเรื่องนี้ดูสิ” อย่างน้อยสัปดาห์ละสองครั้ง
      เราใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่กับงานบางอย่าง และก็มีสิ่งที่มันทำได้ค่อนข้างดี แต่กระแสอวยโดยรวมที่คนสายไม่เทคนิคพยายามยัดมันเข้าไปในทุก use case บนโลกนี่เหนื่อยจริงๆ การต้องอธิบายเป็นรอบที่ n ว่าสิ่งที่เราพยายามทำทำไมถึงไม่เหมาะกับ AI™ นั้นเหนื่อย ไม่ใช่เพราะต้องอธิบายอีกครั้ง แต่เพราะรู้ว่าสัปดาห์หน้าก็ต้องทำแบบเดิมอีกอย่างน้อยหลายครั้ง
      ท่ามกลางกระแสอวยนี้ AI ถูกปฏิบัติแทบจะเหมือนเวทมนตร์ตามตัวอักษร มันทำอะไรก็ได้ แค่หวังให้ AI ทำให้ก็พอ ตอนนี้ผมไม่รู้แล้วว่า AI หมายถึงอะไรกันแน่ มันกลายเป็นคำร่มสำหรับความคิดแบบเวทมนตร์ไปแล้ว
      เหนื่อย และแน่นอนว่าน่าเบื่อ
    • ถูก แต่คนแบบผู้เขียนต้องการชุมชนที่ดีกว่านี้ ต่อให้ตัดอินเทอร์เน็ตออกไปทั้งหมดได้ ก็ยังต้องใช้ชีวิตอยู่ใน โลกที่ออนไลน์ตลอดเวลา อยู่ดี
    • ปกติแล้วผมเห็นด้วยกับการบอกว่าเราเลือกไม่เข้าไปยุ่งกับ “[สิ่งที่กำลังฮิตตอนนี้]” ได้ แต่ AI กว้างขวางเกินไป จนไม่ว่าต้องการหรือไม่ คุณก็ต้องเจอผลลัพธ์ของเทคโนโลยีนี้
      วัฏจักรกระแสอวยอันน่ารำคาญแบบนี้โดยทั่วไปไม่ได้ทำให้ ระดับเสียงรบกวนพื้นฐาน ของอินเทอร์เน็ตสูงขึ้นอย่างถาวร หรือ DDoS เว็บไซต์สุ่มๆ ระหว่างพยายามขูดข้อมูล หรือทำลายสมมติฐานหลักที่ว่าเราสามารถเชื่อสิ่งที่เห็นและได้ยินได้
  • นี่มันเหลวไหลสิ้นดี สร้างเครื่องมือที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติขึ้นมาแล้ว ผู้คนก็ยังบ่นกันอยู่
    มันช่วยเขียนโค้ด ช่วยเรียน CAD แล้วแก้ปัญหาการทำโมเดล ช่วยแก้ปัญหาเครื่องยนต์เครื่องเป่าใบไม้แบบ 2 จังหวะ และยังอธิบายอัลกอริทึม LeetCode ที่ซับซ้อนทีละขั้นได้อย่างสม่ำเสมอ พูดตามตัวอักษรคือมันรู้ทุกอย่าง แต่คนก็ยังบ่นกันไม่หยุด

    • มันไม่ได้ใกล้เคียงกับเครื่องมือที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติเลย ความเข้าใจผิดและการอวดอ้างเกินจริงแบบนี้แหละที่ทำให้ผู้คนเหนื่อย เบื่อ และผิดหวังกับ AI
      ความจริงที่ฟังไม่รื่นหูคือ AI เป็นนักต้มตุ๋นที่เก่งที่สุดในโลก เครื่องมือและกระแสโฆษณารอบตัวมันสร้างสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพมากในการหลอกผู้คนให้เห็นว่า AI ดูมีความรู้และมีประโยชน์ แม้ในความเป็นจริงจะไม่ใช่ก็ตาม คนที่ถูกหลอกไม่ได้รู้เรื่องนั้นดีพอจะสังเกตว่ากำลังโดนหลอก และต่อให้สังเกตได้ ศักดิ์ศรีก็ทำให้ยอมรับไม่ได้
      ดังนั้นคนที่รู้ลึกในสาขาใดสาขาหนึ่งจึงบอกว่า AI ทำผิดพลาด ในขณะที่คนอย่าง CEO ที่ขาดความลึกเชิงเทคนิคจริง ๆ กลับยกย่อง AI พวกเขารู้พอที่จะคิดว่าตัวเองรู้ว่า “ผลลัพธ์ที่ดี” คืออะไร แต่ไม่รู้พอจะมองออกว่านั่นคือเรื่องไร้สาระที่ถูกห่อหุ้มให้ดูน่าเชื่อถือ
    • การที่มีคนพูดอย่างจริงจังว่า “พูดตามตัวอักษรคือมันรู้ทุกอย่าง” นั่นแหละเป็นประมาณครึ่งหนึ่งของเหตุผลที่บางคนเบื่อ AI
    • ผู้คนอยากยังคงเป็นสิ่งมีคุณค่าต่อไป แต่เครื่องมือนี้พรากสิ่งนั้นไป ตราบใดที่ยังหาวิธีมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายได้ก็ยังไม่เป็นไร
      แต่ข้อเท็จจริงที่ว่าทักษะจำนวนมากที่เคยฝึกฝนจนชำนาญกลายเป็นแทบไร้ประโยชน์ไปแล้วนั้นเป็นอีกเรื่องหนึ่ง เมื่อเวลาผ่านไปและเครื่องมือนี้ดีขึ้น มันอาจพรากไปแม้กระทั่ง ความเป็นผู้กระทำการ ที่จะเปลี่ยนสภาพแวดล้อมที่ตนเองอยู่
    • พูดตามตัวอักษรคือมันไม่รู้อะไรเลย
      มันมีความรู้ไม่ได้
      เพราะงั้นจึงน่าเบื่อ
    • เครื่องมือที่สร้างข้อมูลผิด ๆ อยู่เรื่อย ๆ ไม่มีการรับรู้จริงหรือสถานะภายใน และไม่รู้ตัวว่าตัวเองผิดแม้จะชี้ให้เห็นอย่างชัดเจน พูดตรง ๆ คือค่อนข้างไร้ประโยชน์
      เคยคุยกับ ChatGPT แบบนี้ไหม? มันเสนอว่า “นี่คือวิธีแก้!” แล้วเราบอกว่า “ผิด ต้องทำ X” จากนั้นมันตอบว่า “ถูกต้อง คำตอบของผมผิด” พร้อมทวนสิ่งที่เราพูด แล้วเสนอฉบับแก้ไข แต่ก็ยังผิดอยู่ดี พอบอกอีกครั้งว่า “บอกให้ทำ X” มันก็ตอบว่า “ตอนนี้ชัดเจนแล้ว” แต่ก็ยังผิดอีก
      ที่แย่กว่านั้นคือมันอาจถูกหลอกได้ด้วย ถ้า ChatGPT พูดถูกว่า “X + Y = Z” แต่ผู้ใช้พูดผิดว่า “ไม่ใช่ X + Y = Q” มันก็อาจอธิบายว่า “ถูกต้อง X + Y = Q นั้นถูกแล้ว”
      มันอาจมีประโยชน์กับการสร้างโค้ดหรือข้อความสำเร็จรูป แต่ตอนนั้นก็ยังผิดพลาดบ่อย
  • พูดตรง ๆ ในฐานะหัวข้อสนทนา มันอยู่ในกลุ่มที่ไม่น่าสนใจที่สุด ถ้าใครพูดว่า “ใช้ AI กับตรงนี้เพื่อ…” ผมก็ปิดสมองทันที

    • งานหลักของผมคือ AI และโดยรวมก็เห็นด้วย ผมยินดีตอบคำถามเกี่ยวกับ รายละเอียดของวิธีการทำงาน แต่เรื่องแบบ “แล้วต่อไป AI จะ…” นี่น่าเบื่อจนทนไม่ไหว
    • เมื่อไม่นานมานี้มีบทสนทนาที่เริ่มจาก “อาจใช้ AI อนุมานได้ไหมว่าเป็นกลุ่มทดลองหรือกลุ่มควบคุม จาก metadata ของงานวิจัยสาธารณะเหล่านี้?”
      ข้อมูลเป็นตาราง และผู้คนเขียนคำว่า “control”, “ctrl”, “ctr”, “t0” ไว้กระจัดกระจายตามที่ต่าง ๆ เช่น ชื่อไฟล์หรือคอลัมน์สุ่ม ๆ เพื่อหมายถึงกลุ่มควบคุม มันทำงานได้ดี และดีใจที่ได้ลองทำ เมื่อเวลาผ่านไปน่าจะดึงคุณค่าจากตรงนั้นได้ และดีใจที่ไม่มีใครปิดบทสนทนานั้น
  • ไม่ได้น่าเบื่อเลย
    มีกระแสอวยเกินจริงอยู่ก็จริง แต่การอยู่ที่นี่เพื่อถกเถียงเรื่อง การใช้งาน การใช้ผิด และผลกระทบ ของมันเป็นเรื่องสำคัญ บางส่วนก็น่าสนใจ และบางส่วนก็แย่จนน่าสนใจ
    เข้าใจความเหนื่อยล้า แต่การพูดคุยว่ามันถูกใช้อย่างถูกต้องหรือไม่ หรือแม้แต่ถูกใช้จริงหรือเปล่า เป็นสิ่งที่มีคุณค่า

    • ผ่านไปสักวันหนึ่งก็เบื่อแล้ว ในฐานะวิศวกร ไม่มีส่วนไหนของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่น่าสนใจจริง ๆ เลย
  • โดยส่วนตัว หนึ่งในคำแนะนำที่ดีที่สุดคือแบบนี้ เรียนรู้ที่จะอยู่ใน พื้นที่สีเทา และอย่ายึดมั่นแบบดันทุรัง
    โลกไม่ได้มีแค่ขาวกับดำ จงรับบางส่วนของขาวดำไว้ แต่อย่ากลัวที่จะเปลี่ยนใจเกี่ยวกับบางสิ่ง
    สำหรับบางคนอาจฟังดูชัดเจน และในทางทฤษฎีก็เรียบง่าย แต่ในความเป็นจริง อย่างน้อยจากประสบการณ์ของผม มันไม่ใช่แบบนั้นเลย มันต้องเปลี่ยนวิธีคิดและโลกทัศน์ และยิ่งอายุมากขึ้นโดยทั่วไปก็ยิ่งยากขึ้น เพราะเราอยากรักษาวิถีชีวิตที่ตัวเองชอบไว้

    • การรับบทกวีเป็นเพียงคำพร่ำบ่นตามตัวอักษรเกี่ยวกับหัวข้อทั่วไปนั้นเองก็เป็นแนวทางที่ขาวดำมาก
      ผู้เขียนมีท่าทีลบต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ก็จริง แต่ความรู้สึกที่บทความนี้ปลุกขึ้นมาน่าจะโดนใจคนจำนวนมาก แม้กระทั่งคนที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่หนัก ๆ อย่างผมด้วย ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยกับบทความนี้ทั้งหมดและตลอดเวลา ถึงอย่างนั้นมันก็เป็นสิ่งที่ควรถูกพูดออกมา
      บางครั้งผมก็อยากถอดหมวกพ่อมดเทคโนโลยีออก แล้วสวมหมวกมนุษย์ธรรมดาเพื่อเพลิดเพลินกับบทกวีแบบนี้ จากนั้นก็ถอนหายใจ ตรวจสอบแรงกระตุ้นที่อยากหยิบมือถือขึ้นมาดูอีกครั้ง ตรวจสอบแรงกระตุ้นที่จะพูดถึงแผนหาเงินหรือแผนไล่ตามความใคร่อีกครั้ง แล้วมองไปที่เพื่อนในบาร์ ตระหนักว่าพวกเขาจะไม่ได้อยู่ข้าง ๆ ตลอดไป และพูดอย่างจริงใจว่า “ช่วงนี้เป็นไงบ้าง เพื่อน?”
  • ไม่มีใครต้องการงั้นเหรอ? ไม่มีใครปรารถนางั้นเหรอ?
    คุณไม่ได้มองให้ดีต่างหาก
    ผมต้องการ ผมคิดว่านี่คือ โอกาสเดียว ที่จะเร่งแก้ปัญหายักษ์ใหญ่และซับซ้อนอย่างความชรา มะเร็ง อัลไซเมอร์

    • คงเป็นโอกาสเดียวที่จะเร่งแก้ปัญหายักษ์ใหญ่และซับซ้อน เช่นปัญหาการลดต้นทุนแรงงานราคาแพงสินะ
    • ความชราไม่ใช่ปัญหา มันเป็นเรื่องปกติ
    • ฟังเหมือนอยากรักษาชีวิตให้หาย เราเป็นก้อนเนื้อที่ต้องตายอยู่แล้ว ดังนั้นแทนที่จะกังวลกับการ “แก้” สิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ใช้ชีวิตให้สนุกน่าจะดีกว่า
    • ชัดเจนว่า machine learning มีประโยชน์มากในการจัดการปัญหาเหล่านี้ ลองนึกถึงความก้าวหน้าแบบ AlphaFold ก็ได้ แต่ผมอยากคัดค้านคำว่า “โอกาสเดียวของเรา”
      อย่างแรก ในสาขาที่กล่าวถึงนั้นมีความก้าวหน้าอย่างมหาศาลเกิดขึ้นอยู่แล้ว การยกย่อง AI ว่าเป็น “โอกาสเดียว” เป็นการพูดเกินจริงมาก และเมื่อคิดว่างานวิจัยเหล่านี้ประสบปัญหาขาดเงินทุนอย่างจริงจัง ก็อาจเป็นคำพูดที่เป็นอันตรายด้วย
      อย่างที่สอง บทกวีนี้ดูเหมือนจะพูดถึง โมเดลภาษาขนาดใหญ่และแชตบอตที่ถูกทำให้ดูเลิศหรู มากกว่า machine learning โดยทั่วไป ในบริบทนั้น ผมไม่เห็นว่ามันจะมีประโยชน์อย่างยิ่งต่อการวิจัยอัลไซเมอร์ และแน่นอนว่าไม่ใช่ “โอกาสเดียว”
    • ผมหวังว่าการแก้ความชราจะเป็นดินแดนที่แม้แต่ AI ที่ฉลาดแค่ไหนก็เอื้อมไม่ถึง ไม่มีเส้นทางไหนจะแน่นอนไปสู่ โลกที่เต็มไปด้วยความคิดแข็งทื่อ มากกว่านี้อีกแล้ว โลกที่มนุษย์แข็งทื่อซึ่งเกาะอำนาจไว้บังคับวิถีของตัวเองกับคนรุ่นใหม่
      ยังไม่ต้องพูดถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่มนุษย์ซึ่งมีชีวิตอยู่ตลอดกาลจะก่อขึ้น
  • ในที่สุดก็กำลังเรียนรู้วิธีใส่ unit test ลงในโค้ด Python เป็นเรื่องที่ผัดผ่อนมานาน นักชีวสารสนเทศศาสตร์ก็เขียนโค้ดที่เละเทะที่สุดในโลกออกมาไม่น้อยเหมือนกัน
    Claude กำลังจูงมือพาไป และคอยตรวจให้แน่ใจว่าเข้าใจทุกตัวอักษรที่ฉันพิมพ์ จนถึงตอนนี้ก็ยังโอเค
    ถึงอย่างนั้นก็เป็นบทความที่อ่านง่ายและทำให้หัวเราะได้ เรื่องนี้เอาไปใช้กับหลายอย่างได้ เช่น คริปโตเคอร์เรนซี การเมือง Rust, Nix, โฆษณา และ “ปัญญาชนที่ยอดเยี่ยมที่สุดของรุ่นเรา”
    เพราะมีเรื่องโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ เลยเดาว่าเป็นบทความเกี่ยวกับ AI แต่ยังไงก็ตาม หัวข้อที่ฉันพูดถึงนั้นไม่ได้ชวนเบื่อเลยสักนิด