2 คะแนน โดย GN⁺ 2025-04-26 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • บน x.com ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง อัลกอริทึมแนะนำเนื้อหา กับบัญชีที่มีอิทธิพลสูง สามารถเปลี่ยนอย่างเงียบ ๆ ได้ว่าผู้ใช้เห็นอะไร อะไรได้รับความสนใจ และอะไรถูกกลบ
  • มีกรณีที่บัญชีซึ่งมีผู้ติดตาม 219 ล้านคน mute บัญชีเล็กบัญชีหนึ่ง แล้วจำนวนการมองเห็นของบัญชีนั้นลดลงจาก 150,000 เหลือ 20,000 ภายในคืนเดียว
  • สัญญาณแบบเดียวกันไม่ได้ทำงานแค่เพื่อกดการมองเห็น แต่ยังใช้ขยายการมองเห็นได้ด้วย โดยคอมเมนต์ รีโพสต์ ไลก์ และการตอบกลับทั่วไปจากบัญชีที่มี reach สูง อาจถูกอ่านเหมือนเป็น สัญญาณสนับสนุนในเชิงอัลกอริทึม
  • หาก astroturfing แบบดั้งเดิมพึ่งพาบัญชีปลอมและบอต ในกรณีนี้ บัญชีชนชั้นนำ ที่ถูกคัดเลือกจากผู้ใช้จริงคือผู้จุดชนวนการขยายผลของแพลตฟอร์ม
  • แม้ไม่ลบหรือบล็อกคอนเทนต์ อันดับในฟีดและตำแหน่งการแสดงผลก็เปลี่ยนได้ และผู้ใช้จะพบกับตัวเลือกที่ถูก กรอง จัดอันดับ และกำหนดการมองเห็น มาแล้ว ราวกับเป็นกระแสความเห็นสาธารณะตามธรรมชาติ

อำนาจของอัลกอริทึมและการปรับการมองเห็น

  • ผู้ใช้ที่มีอิทธิพลสูงและการออกแบบอัลกอริทึมแนะนำเนื้อหา ค่อย ๆ กำหนดว่าผู้คนเห็นอะไร อะไรได้รับความสนใจ และอะไรถูกทำให้เงียบ
  • เมื่อบัญชีที่มีผู้ติดตาม 219 ล้านคน mute บัญชีเล็กบัญชีหนึ่ง การมองเห็นของบัญชีเล็กนั้นลดลงในคืนเดียวจาก 150,000 วิวเหลือ 20,000 วิว
    • ไม่ใช่การบล็อกหรือการโต้เถียง แต่เป็นการ mute
    • ไม่มีการแจ้งเตือนแยกต่างหาก และไม่มีการละเมิดกฎ
    • แหล่งที่มาคือบทความของ New York Times เรื่อง They Criticized Musk on X. Then Their Reach Collapsed
  • การกดการมองเห็นแบบนี้ถูกมองว่าเป็นรูปแบบหนึ่งของ shadowbanning ที่เกิดจากอัลกอริทึมตอบสนองต่อสัญญาณ engagement ที่มีน้ำหนักสูง มากกว่าจะเป็นการลงโทษโดยผู้ดูแลระบบ
  • ในทางกลับกัน สัญญาณเดียวกันก็สามารถดันคอนเทนต์ให้สูงขึ้นได้เช่นกัน
    • คอมเมนต์หรือรีโพสต์ที่กำกวมจากบัญชีที่มี reach สูงถูกอ่านเหมือนเป็น สัญญาณสนับสนุน
    • ปฏิสัมพันธ์ซ้ำ ๆ ที่ใช้ความพยายามต่ำ เช่น ไลก์หรือการตอบกลับทั่วไป ก็สามารถเลียนแบบโมเมนตัมและจุดชนวนการขยายผลได้

จาก social proof สู่ฉันทามติที่ถูกปั้นแต่ง

  • social proof ไม่ได้สะท้อนเพียงภูมิปัญญาของฝูงชนอีกต่อไป แต่ทำงานเหมือน การอนุมัติของอัลกอริทึม ที่สร้างขึ้นโดยบัญชีซึ่งอยู่ใกล้ศูนย์กลางอิทธิพล
  • แม้ปฏิสัมพันธ์เพียงครั้งเดียวก็อาจบิดเบือนความรู้สึกถึงขนาด ทำให้คอนเทนต์ที่ถูกเลือกดูเหมือนได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวาง
  • แม้ไม่ลบหรือบล็อกคอนเทนต์ การมองเห็นก็อาจลดลงได้
    • ถูกดันไปอยู่อันดับต่ำในฟีด
    • ถูกวางไว้นอกพื้นที่สำคัญของการมองเห็น
    • ถูกสัญญาณที่สดใหม่กว่าดันตกไป
  • การขยายผลไหลต่อไปยังปลายน้ำ โดยปฏิสัมพันธ์หนึ่งครั้งที่มีน้ำหนักสูงสามารถกระตุ้น engagement และการแสดงซ้ำจากบัญชีลักษณะคล้ายกัน
  • astroturfing แบบดั้งเดิมพึ่งพาบัญชีปลอมและบอต แต่ในกรณีนี้ บัญชีที่ถูกคัดเลือกจากผู้ใช้จริงเป็นผู้เริ่มการขยายผลของแพลตฟอร์ม
  • ฉันทามติที่ถูกปั้นแต่งไม่ได้ทำให้ฝูงชนเป็นของปลอม แต่เลือกขยายการมีส่วนร่วมจริงบางส่วนให้ดูเหมือนเป็นความเห็นพ้องในวงกว้าง
  • การรับรู้ที่ถูกก่อรูปในระดับใหญ่สามารถเปลี่ยนได้แม้กระทั่งว่าผู้คนเห็นอะไร ลงคะแนนให้สิ่งใด ซื้ออะไร ประท้วงเรื่องใด และมองข้ามอะไร
  • วิธีที่อิทธิพลทำงานได้มีประสิทธิภาพที่สุดไม่ใช่การเซ็นเซอร์อย่างโจ่งแจ้งหรือการบูสต์อย่างรุนแรง แต่เป็นการค่อย ๆ เปลี่ยนการรับรู้ผ่าน algorithmic nudge ทีละนิดอย่างเงียบ ๆ
  • หากพยายามควบคุมทุกอย่างอย่างเปิดเผยและรวดเร็วเกินไป ก็อาจถูกตรวจพบได้ เช่น มาตรการสอบสวนเพิ่มเติมของ EU เกี่ยวกับ X

2 ความคิดเห็น

 
ndrgrd 2025-04-26

โดยไม่พูดถึงว่าข้อเท็จจริงของบทความนี้จริงแค่ไหน จากประสบการณ์ที่เคยใช้ Twitter มา ไม่ใช่แค่ฟีดเท่านั้น แต่แม้แต่คำตอบกลับก็ดูเหมือนจะแสดงจากบัญชีที่มีจำนวนผู้ติดตามมากก่อน มากกว่าจะเรียงตามจำนวนไลก์หรือรีทวีต
สุดท้ายแล้วเราจึงมีโอกาสเห็นแค่ความเห็นของคนที่มีอิทธิพลสูงอยู่แล้ว (มีผู้ติดตามมาก) ส่วนความเห็นอีกหลายสิบหรือหลายร้อยอันที่ถูกกลบอยู่ข้างล่าง ไม่ว่าจะได้ไลก์หรือไม่ ก็มีโอกาสน้อยมากที่จะถูกเห็น

จริง ๆ แล้วแม้จะไม่ใช่ SNS การแสดงผลแบบนี้ก็ถูกนำมาใช้ในหลายที่อยู่แล้ว จนอาจต้องบอกว่าการตั้งใจค้นหาความเห็นให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้คือคุณสมบัติพื้นฐานที่จำเป็นของการใช้อินเทอร์เน็ตก็เป็นได้

 
GN⁺ 2025-04-26
ความคิดเห็นบน Hacker News
  • ดูเหมือนว่า Twitter จะ กดการมองเห็น โพสต์ไว้ก่อน แล้วค่อยทำให้มองเห็นหลังจากบอตสร้างความเกลียดชังแห่เข้ามาสแปม
    https://bsky.app/profile/willhaycardiff.bsky.social/post/3lk...
    ผมยังเห็นหลักฐานด้วยว่าโพสต์ที่ Twitter น่าจะชอบ เช่นโพสต์ต่อต้านผู้อพยพที่รุนแรงและเต็มไปด้วยความเกลียดชัง กลับมีบอตกดชอบแห่เข้ามาแทน
    Twitter ดูเหมือน ช่องทางโฆษณาชวนเชื่อ ที่ Donald/Elon และคนอื่น ๆ ดำเนินการอยู่

    • ผมพูดมานานแล้วว่าหลังจาก Musk ซื้อไป มันก็กลายเป็น แพลตฟอร์มโฆษณาชวนเชื่อ และไม่ได้พูดเล่น
      มีตัวอย่างจริงมากมาย เช่น การบล็อกบุคคลบางคน การหยุดตรวจสอบข้อเท็จจริง และการทำให้การป้องกันกับตรวจจับบอตอ่อนแอลง
      ที่ผ่านมา Twitter ต้องการพนักงานมากกว่านี้ก็มีเหตุผลของมัน
    • ปรากฏการณ์ที่ว่า “โพสต์จะมองเห็นหลังจากมีสแปมจากบอตสร้างความเกลียดชังมาติด” อธิบายได้เพียงพอด้วยอัลกอริทึมจัดอันดับแบบ เพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วม
      ในมุมของอัลกอริทึม สแปมจากบอตสร้างความเกลียดชังก็ถือเป็น “การมีส่วนร่วม” และคำอธิบายนี้สอดคล้องกับสิ่งที่ผู้เขียนเจอ
      อย่างไรก็ตาม ข้อกล่าวอ้างว่าแพลตฟอร์มกดการมองเห็นโพสต์ต่อต้านยูเครนนั้นยังขาดหลักฐานอย่างสิ้นเชิง
    • ส่วนสำคัญของบทความนี้คือ ปรากฏการณ์นี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ Twitter
      “ถ้าคุณคิดว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นบนโซเชียลเน็ตเวิร์กเพียงแห่งเดียว คุณก็ติดอยู่ในลูปความสนใจที่ผิดไปแล้ว”
      “อิทธิพลที่ได้ผลที่สุดจะไม่เปิดเผยตัวเอง ไม่เซ็นเซอร์อย่างเอิกเกริกหรือดันอย่างโจ่งแจ้ง แต่มันค่อย ๆ ปั้นการรับรู้ขึ้นอย่างเงียบ ๆ ด้วยการผลักเล็ก ๆ ของอัลกอริทึมทีละนิด”
    • วิธีใส่ ความล่าช้าแบบจงใจ ในการส่งต่อคอนเทนต์กำลังแพร่ไปอย่างเงียบ ๆ ไม่ใช่แค่เรื่องของ Twitter
      ผมสงสัยว่าที่ 4chan ถูกขัดขวาง อาจเป็นเพราะไม่มีช่องให้ใส่กลไกหน่วงเวลาแบบนี้ได้หรือเปล่า
    • โซเชียลมีเดียมีอยู่สองทาง: หาเงินจากโฆษณา หรือหาเงินจาก การสร้างฉันทามติ
      อยากรู้ว่า HN เลือกทางไหน และคิดว่าที่นี่มีบอตอยู่มากแค่ไหน ในเมื่อไม่เห็นโฆษณา
  • รู้สึกขนลุกอยู่บ้างเพราะ ผลทบต้น ที่นโยบายแบบนี้ชักนำให้เกิด
    แค่มีบัญชี X ที่ทรงพลังไม่กี่บัญชีก็สามารถปั้นบัญชีเพิ่มได้ และไม่เพียงปิดปากคนอื่น แต่ยังดันพวกเดียวกันขึ้นมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการปิดปากนั้นเอง
    ตอนนี้ยังอยู่ช่วงต้น เรากำลังเฝ้าดูกระบวนการยึดครองอิทธิพล และก็มีการถกเถียงกันว่าอิทธิพลคือทุนรูปแบบใหม่
    ระบบที่เคยทำให้การสะสมทุนเป็นไปได้ในยุคดิจิทัล กำลังถูกนำมาทำซ้ำเหมือนเดิมในขอบเขตของอิทธิพล

    • ยากที่จะมองว่านี่ไม่ใช่การออกแบบ
      Elon เปิดเผยซอร์สโค้ดอัลกอริทึมอย่างครึกโครม ทำให้วิศวกรด้านการปรับแต่งการค้นหาสามารถปรับระบบให้เข้าที่เพื่อ ควบคุมวาทกรรม ได้
      ต่อให้บอกว่า “ใคร ๆ ก็อ่านได้” แต่ในความเป็นจริง ฝ่ายที่มีเวลาและทรัพยากรพอจะลงแรงอ่านและนำไปใช้ได้ก็คือกลุ่มโฆษณาชวนเชื่อเท่านั้น
      ในทางปฏิบัติ มันก็เหมือนยกไซต์ให้ IRA แล้วบอกว่าเชิญทำได้ตามใจ
    • โครงสร้างที่อิทธิพลสะสมตัวได้นั้นคล้ายกับรูปแบบทางประวัติศาสตร์ของทุน คือฝ่ายที่มีอยู่แล้วเปลี่ยนระบบเพื่อให้ตัวเองมีมากขึ้น
      แต่ก็จำเป็นต้องจำไว้ว่าพลังนั้นคงอยู่ได้ก็ต่อเมื่อเราเลือกเข้าร่วมเท่านั้น
      ส่วนตัวผมตัดขาดจากสิ่งที่เกี่ยวข้องกับ X.com หรือ Elon Musk ไปหมดแล้ว ลบบัญชีและออกจากระบบนิเวศนั้น แล้วชีวิตดีขึ้น
      ไม่มีการ doomscroll ไม่มีการชักจูงของอัลกอริทึม ไม่มีการวางเงื่อนไขพฤติกรรมแบบแอบแฝง
      อิทธิพลอาจเป็นทุนใหม่ก็จริง แต่ การถอนตัวและการไม่เข้าร่วม ก็ยังเป็นทางเลือกที่มีอำนาจในตัวเอง การเข้าร่วมไม่ใช่หน้าที่
    • ท้ายที่สุด คนทั่วไปก็จะจากไป
    • นึกถึง Voat.co เว็บไซต์รวบรวมข่าวสังคมที่ชูตัวเองเป็น “ที่ลี้ภัยของเสรีภาพในการแสดงออก” เพื่อดึงผู้ใช้ที่ออกจาก Reddit ตอนมีการเพิ่มความเข้มงวดด้าน moderation ราวปี 2015
      ตอนแรกก็ค่อนข้างปกติ
      https://web.archive.org/web/20150501033432/https://voat.co/
      ต่อมามีการตั้งข้อจำกัดการมีส่วนร่วมตามค่า karma
      https://web.archive.org/web/20170520210511/https://voat.co/v...
      เมื่อมีพวกเหยียดเชื้อชาติและเกลียดผู้หญิงที่ถูกไล่ออกจาก Reddit ไหลเข้ามา จึงเกิดเอฟเฟกต์ก้อนหิมะที่คนใจแคบแนะนำกันเองจนกลายเป็น power user และเซ็นเซอร์คนที่คัดค้าน
      ผู้ใช้ปกติไม่อยากอยู่ต่อ และผลคือความคับแคบทางความคิดยิ่งฝังแน่นขึ้น
      ภายในไม่กี่ปี โพสต์ใหม่แทบทั้งหมดกลายเป็นขยะนีโอนาซีฝ่ายขวาจัดที่เหยียดเชื้อชาติ เหยียดเพศ และต่อต้านยิวอย่างโจ่งแจ้ง
      https://web.archive.org/web/20200610022710/https://voat.co/
      เว็บไซต์ปิดตัวลงปลายปี 2020 เพราะขาดเงินทุน
      เรื่องเกือบเดียวกันกำลังเกิดขึ้นบน Xitter แต่ดำเนินไปช้ากว่าเพราะฐานผู้ใช้เริ่มต้นใหญ่กว่ามาก และ Elon ยังพออัดเงินให้ได้อีกระยะหนึ่ง
  • ทุกที่ที่มีความสนใจมากพอจนเกิดแรงจูงใจ ย่อมมี ฉันทามติที่ถูกผลิตขึ้น อยู่เสมอ และที่แย่ที่สุดในกลุ่มนี้ก็คือ Reddit อย่างไม่ต้องสงสัย

    • ผมใช้ Reddit มา 12 ปีแล้ว แต่หลังจาก เหตุการณ์ API คุณภาพตกลงไปมาก
      ซับเรดดิตยอดนิยมส่วนใหญ่ตอนนี้มีการปั่นกระแสความคิดเห็นแฝงอยู่ และแทบทุกสัปดาห์ก็จะมีการรณรงค์แบบครูเสดต่อเรื่องอะไรสักอย่างเกิดขึ้น
      ตอนแรกก็เรียกร้องให้แบน Twitter แล้วตอนนี้กลับเป็นการคัดค้านการแบนภาพวาด AI
      แม้แต่โพสต์ทั่วไป ทุกวันนี้ Reddit ก็มีจิตวิทยาฝูงชนแรงขึ้นมาก และพอไล่อ่านคอมเมนต์ก็จะเห็นความเห็นเดิม ๆ ถูกพูดซ้ำไม่รู้จบ
      บางครั้งคอมเมนต์ที่ไม่ได้เพิ่มอะไรให้การถกเถียงเลย อย่าง “เห็นด้วย” ก็ได้อัปโหวตเป็นร้อย
    • จะพูดเรื่องแย่ ๆ เกี่ยวกับ X ได้มากมายก็จริง แต่ Community Notes ดีขึ้นจริง ๆ พอสมควร ส่วน Reddit ยังไม่มีแม้แต่ฟีเจอร์ที่คล้ายกัน
      Pew เองก็เคยประเมินว่า X มีจุดยืนทางการเมืองใกล้กึ่งกลางมากกว่าโซเชียลมีเดียส่วนใหญ่ แม้แน่นอนว่าเรื่องนั้นอาจเป็นเรื่องเชิงอัตวิสัยได้
    • กรณีที่โจ่งแจ้งที่สุดคือการที่ Reddit เปลี่ยนท่าทีแบบกลับ 180 องศาโดยสิ้นเชิงในช่วงก่อนและหลังการเลือกตั้ง
      ก่อนเลือกตั้ง ถ้าตั้งคำถามเรื่องการส่งผู้สมัครโดยไม่มีการไพรมารีก็จะถูกมองราวกับเป็นการลบหลู่สิ่งศักดิ์สิทธิ์ แต่หลังเลือกตั้ง เรื่องนั้นกลับถูกยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นสาเหตุของความพ่ายแพ้
      ให้ความรู้สึกเหมือนได้เห็น ลูกโป่งโฆษณาชวนเชื่อ ที่ถูกเป่าจนพองค่อย ๆ แฟบลง
    • Reddit แย่มาก หัวข้อที่มีข้อถกเถียงแม้เพียงเล็กน้อยจะอนุญาตให้มีเพียง narrative เดียวเท่านั้น และถ้าใครพยายามเสนออีกมุมมอง คอมเมนต์ก็จะถูกล็อก
      ความเห็นต่างจึงกลายเป็น “ความเกลียดชัง” ทันที
    • Reddit แย่กว่าที่หลายคนเข้าใจมาก
      แม้จะยังไม่นับเรื่องที่ตั้งแต่ปี 2021 การจัดเรียง Best บนหน้าแรกของผู้ใช้ใช้ ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม แทนการอัปโหวต/ดาวน์โหวต แต่เหล่า moderator ก็ยังควบคุมเนื้อหาที่อนุญาตอย่างเข้มงวดอยู่ดี
      r/redditminusmods เคยติดตามเรื่องนี้ โดยบันทึกสแนปช็อตโพสต์ 50 อันดับแรกทุก 12 ชั่วโมง แล้วตรวจสอบว่าโพสต์จากสแนปช็อต 12 ชั่วโมงก่อนหน้าถูกลบไปกี่เปอร์เซ็นต์
      ตอนเริ่มต้น ค่าเฉลี่ยอยู่ราว 20% แต่ช่วงท้าย ๆ แทบทุก 12 ชั่วโมงจะมีโพสต์ 50 จาก 50 หรือ 49 จาก 50 ถูกลบ
      แน่นอนว่า Reddit ยอมให้มีการเฝ้าตรวจระดับนี้ไม่ได้ และจึงแบนซับเรดดิตนั้นโดยไม่ระบุเหตุผล
      ตอนนี้แม้ผลลัพธ์ที่ค้นหาใน Google ได้ดี ๆ ก็แทบจะวนกลับมาที่นี่ คุณดูเองได้ว่ามันรุนแรงแค่ไหน: https://news.ycombinator.com/item?id=36040282
      นั่นยังครอบคลุมแค่ถึงเมื่อ 2 ปีก่อนเท่านั้น และหลังจากนั้นก็รู้สึกว่ายิ่งแย่ลงอีก
      ปัญหาที่ซับเรดดิตบางแห่งอย่าง worldnews, politics แบนคนที่มีความเห็นอยู่นอกกรอบที่อนุญาต จนสร้าง ภาพลวงของฉันทามติ ขึ้นมา ยังไม่ได้ถูกพูดถึงในที่นี้ด้วยซ้ำ
  • น่าแปลกใจที่บทความนี้ได้รับการโหวตแนะนำเยอะขนาดนี้ ตอนที่เขียนอยู่นี้มี 40 คะแนน แต่จริง ๆ แล้ว ความหนาแน่นของเนื้อหา ในบทความไม่ได้มีมากนัก
    ผู้เขียนแสดงกราฟที่ยอดวิวของผู้ใช้รายหนึ่งร่วงลงอย่างฉับพลันหลังจาก “มีความขัดแย้งกับ Musk” ซึ่งแน่นอนว่าน่าสงสัยและควรค่าแก่การพูดถึง
    แต่ส่วนที่เหลือของบล็อกเป็นเพียงการคาดเดาเกี่ยวกับ “วิศวกรรมสังคม” และ “ห่วงโซ่ของการรับรู้” แทบไม่มีหลักฐานสนับสนุน
    เลยรู้สึกว่าผู้คนอาจโหวตแนะนำเพียงเพราะเห็นชื่อเรื่องกับย่อหน้าแรก บทความนี้ต่อให้เหลือไว้แค่กราฟก็แทบไม่เสียอะไรเลย

    • ผมหวังว่าจะมีหลักฐานสนับสนุนข้ออ้างเหล่านี้มากกว่านี้
      บทความ NYTimes ที่อ้างถึงกับแหล่งที่มาของกราฟแรกกลับน่าสนใจกว่า และมีกรณีอื่น ๆ รวมอยู่ด้วย
      https://www.nytimes.com/interactive/2025/04/23/business/elon...
      หรือ Web Archive:
      https://web.archive.org/web/20250423093911/https://www.nytim...
    • EM ปรับแต่งอัลกอริทึมเองให้สอดคล้องกับผลประโยชน์ของตัวเอง
      มีกรณีที่เรารู้กันอยู่: https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/15/elon-musk...
    • เห็นด้วยว่าหลักฐานในบทความยังไม่พอ แต่ก็ยังให้ประเด็นให้คิด
      สิ่งที่ผู้คนเห็นนั้นรู้สึกเหมือนเกิดขึ้นตามธรรมชาติ แต่จริง ๆ แล้วมันเป็นสิ่งที่ถูกคัดกรอง จัดอันดับ และดันขึ้นมาบนผิวหน้าเรียบร้อยแล้ว ซึ่งเรากำลังมีปฏิสัมพันธ์ด้วย
      ผมเองและอีกหลายคนก็มักรับคอมเมนต์หรือคอนเทนต์เหมือนเป็นแสงกระเจิงของฉันทามติแบบออร์แกนิกบางอย่าง
      ถ้าคนหลายพันคนตอบแบบเดียวกัน มันย่อมรู้สึกเหมือนเป็นฉันทามติ แน่นอนว่าไม่จำเป็นต้องเป็นความจริง และในความเป็นจริงอาจต่างออกไปมากก็ได้
      แต่สิ่งที่น่าสนใจคือ หากผู้คนจำนวนมากขึ้นรับรู้แบบนั้น สุดท้ายมันก็อาจกลายเป็นฉันทามติจริง ๆ ได้
      ท้ายที่สุด การนึกขึ้นมาอีกครั้งว่าที่นี่ก็มี คันโยกของอัลกอริทึม ทำงานอยู่ ถือเป็นเรื่องดี แม้จะไม่ใช่เรื่องใหม่ก็ตาม
    • ขอบคุณสำหรับคำวิจารณ์ที่สร้างสรรค์ และคุณพูดถูกว่าควรเน้นแหล่งที่มาให้ชัดเจนกว่านี้
      หลักฐานจริง ๆ ที่อาศัยอยู่มีสามอย่าง
      1. บทความ NYTimes เกี่ยวกับการทำให้บัญชีเงียบ: https://www.nytimes.com/interactive/2025/04/23/business/elon...
      2. ปรากฏการณ์ที่ทวีตคุณค่าต่ำถูกบูสต์ให้เห็นเด่นชัด อย่างไรก็ดี ควรเชื่อมต่อกับสายข้อมูล X API เพื่อทำข้อมูลให้เป็นเชิงปริมาณ
      3. งานวิจัยนี้: https://github.com/timothyjgraham/AlgorithmicBiasX/blob/3f4c...
        เพิ่งนึกถึงงานวิจัยนี้ได้ตอนบทความใกล้จบแล้ว เลยไม่ได้ใส่ไว้ในเนื้อหา แต่ควรใส่จริง ๆ มันแสดงให้เห็น การเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึม ที่เพิ่ม reach ของ Elon โดยเฉพาะ
        แหล่งอื่น ๆ ที่เหลือค่อนข้างเป็นการคาดเดา
        เหตุวุ่นวาย Super Bowl: https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/15/elon-musk... — หลักฐานอ่อน
        เรื่องที่ว่า Elon ให้ engineer 100 คนบูสต์ทวีตของเขาเป็นเพียงคำบอกเล่าระดับหนึ่ง
        ยังมีโพสต์ที่อ้างว่าเป็น whistleblower ด้วย: https://substack.com/@theconcernedbird/p-154577954 — แต่ก็ยังไม่มีหลักฐานเช่นกัน
        อัลกอริทึมยังคงเป็น closed source
        ถ้าข้อความหลังกราฟไม่โดนใจ ก็ขอโทษด้วย ครั้งหน้าจะทำให้ดีกว่านี้
        -- ผู้เขียน
    • คนโหวตแนะนำก็แค่เพราะไม่ชอบ Elon Musk เท่านั้นเอง ไม่ได้ซับซ้อนขนาดนั้น
  • X กลับมาเต็มไปด้วยบอทที่ขาย คริปโตเคอร์เรนซีและบริการทางการเงิน อีกครั้ง

    • เมื่อเร็ว ๆ นี้ลองกลับเข้าไปดู แต่ไม่เห็นทั้งสองอย่างเลย ไม่รู้ว่าอยู่ผิด圈หรือเปล่า
      แต่คอนเทนต์รีไซเคิลที่ล่อให้คลิกยังเห็นเยอะอยู่
    • จริง ๆ แล้วมันไม่เคยหยุดเลย Elon เลิกโวยวายเรื่องบอททันทีหลังเข้าซื้อกิจการ
    • มันเสื่อมกลับไปเป็นกองขยะจริง ๆ ผมเลิกใช้ไปเมื่อหลายปีก่อนแล้ว
    • เขาแก้ปัญหาบอทได้จริง ๆ แก้ปัญหาที่ Twitter เคยแบน บอทของ Elon นั่นเอง
    • ต้องพูดให้ยุติธรรม เต็มไปด้วยบอทโป๊และการปฏิเสธ Holocaust ด้วย
  • ชื่อนี่ตั้งใจประชดหรือเปล่า? ไม่แน่ใจว่ามันช่วยได้ไหม
    หนังสือ Manufacturing Consent ของ Chomsky และ Herman พูดถึงเทคนิคที่โดยทั่วไปไม่ได้ใช้กับสถานการณ์นี้
    หนังสือของ Chomsky เปิดโปงบรรณาธิการที่ซ่อนอยู่ จึงทำให้ผลของมันอ่อนลงมากกว่าจะเสริมให้แข็งแรงขึ้น
    กรณีนี้ใกล้เคียงกับสื่อของรัฐมากกว่า มีบรรณาธิการที่เป็นที่รู้จักซึ่งแสร้งทำเป็นเป็นกลาง และบรรณาธิการคนนั้นสนใจเฉพาะบางหัวข้อ ปล่อยให้หัวข้ออื่น ๆ ไหลเวียนอย่างอิสระในแบบที่ยังติดตามได้
    ในกรณีของ Chomsky อำนาจของบรรณาธิการมาจากความลับ และใช้ได้ผลก็ต่อเมื่อผู้คนถูกหลอก ดังนั้นหนังสือจึงลดทอนอำนาจนั้น
    แต่ในกรณีนี้ อำนาจมาจากการที่บรรณาธิการ เป็นที่รู้กันอยู่แล้วแต่ก็หยุดไม่ได้
    ผู้คนต้องยอมรับมัน และต้องรู้ด้วยว่าตัวเองกำลังยอมรับอยู่ หากต้องการหลีกเลี่ยงการรับรู้ว่ากำลังถูกต้อนให้ไหลไปตามกระแส ก็ต้องเข้าร่วมในฐานะแฟนคลับ ไม่เช่นนั้นก็ต้องเผยตัวว่าเป็นคนนอก
    คนส่วนใหญ่เลือกค่าเริ่มต้นคือไม่ทำอะไร ดังนั้นหลักฐานว่าตัวเองกำลังถูกต้อน หรือเป็นแฟนคลับ จึงค่อย ๆ สะสมขึ้น
    นี่ไม่ใช่การผลิตความยินยอมเท่าไรนัก แต่เป็นการ วางเงื่อนไขให้ยอมรับ ด้วยกลไกบังคับแบบ “ถ้าไม่ใช่พวกเรา ก็เป็นศัตรู”
    บทความแบบนี้และการถกเถียงที่ตามมาแสดงให้เห็นว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าต่อต้านบรรณาธิการ และเมื่อจบลงโดยไม่มีการกระทำใด ๆ ก็ยิ่งเสริมอำนาจของบรรณาธิการและเพิ่มผลของการเซ็นเซอร์ตัวเอง
    เพราะฉะนั้นมันอาจไม่ช่วยก็ได้ เมื่อแพลตฟอร์มรักษาคำกล่าวอ้างเรื่องความเป็นธรรมไม่ได้ การทิ้งมันไปน่าจะดีกว่า แต่การออกแบบให้เป็นแบบนั้นทำได้ยาก

    • Manufacturing Consensus ยังเป็นชื่อหนังสืออีกเล่มหนึ่งที่อย่างน้อยก็เข้ากับหัวข้อของบทความนี้มากกว่า
  • ความกังวลในบทความเรื่อง “ฉันทามติที่ถูกผลิตขึ้น” ของ X นั้นเกินจริง
    อิทธิพลถูกคัดสรรมาโดยตลอด บรรณาธิการ คนประกาศข่าวในหมู่บ้าน หรือคนที่ถือไมค์ ล้วนเป็นอัลกอริทึมแบบแอนะล็อกทั้งนั้น
    ความผิดของ X ไม่ใช่อัลกอริทึมชั่วร้าย แต่เป็นเพียงการทำงานใน ระดับทั้งโลก
    เมื่อเราทิ้งชุมชนเล็ก ๆ นับพันแห่งแล้วมาอยู่ในลานตะโกนระดับโลกแห่งเดียว ก็เป็นธรรมดาที่อินฟลูเอนเซอร์ยักษ์ใหญ่จะยึดเวทีไป
    อัลกอริทึมเป็นเพียงเฟืองที่ทำให้ความโกลาหลนี้หมุนต่อไป เพราะเรากระหายการคุยจ้อแบบทันทีและทั่วโลก
    บางคนทำเหมือนว่ามีอัลกอริทึมที่สมบูรณ์แบบอยู่จริง แต่ bsky หรือ IG/fb ก็ไม่ได้แก้ได้ด้วยทีมเดียว ฐานข้อมูลเดียว หรือมาตรฐานเดียว
    ระบบที่ “สมบูรณ์แบบ” คือใยยุ่งเหยิงที่เชื่อมโยงกันอย่างหลวม ๆ ของอัลกอริทึมต่าง ๆ ในพื้นที่ต่าง ๆ ซึ่งแต่ละแห่งมีบริบทของตัวเอง
    การโทษโค้ดของ X คือการพลาดประเด็นหลัก เราสมัครเข้าร่วมคณะละครสัตว์ระดับโลกนี้เอง และยังซื้อตั๋วกันต่อไป

    • ปฏิเสธไม่ได้ว่าหลังการเข้าซื้อ มี การเปลี่ยนแปลงของ narrative ในโพสต์บน X
      ดังนั้นจึงไม่ใช่แค่สิ่งที่เกิดจากการเป็นระดับทั้งโลกเท่านั้น ก่อนการเข้าซื้อ มันก็เป็นระดับทั้งโลกอยู่แล้ว
      อัลกอริทึมมีพลังในการผลัก narrative ไปทางใดทางหนึ่งในระดับทั้งโลก
  • รู้ได้อย่างไรว่าอัลกอริทึมทำงานแบบนี้จริง ๆ? บทความแสดงแค่กราฟของกรณีเฉพาะหนึ่งกรณี และการที่ยอดวิวร่วงลงก็อธิบายได้หลายอย่าง
    โดยเฉพาะเมื่อคิดว่าเจ้าของ Twitter เองมีส่วนเกี่ยวข้องด้วย

    • ที่น่าสนใจคือ เราควรจะได้รู้เรื่องนั้นแล้ว เพราะ Elon เคยชูเรื่องความโปร่งใสและสัญญาว่าจะเปิดอัลกอริทึมเป็น โอเพนซอร์ส
      ในความเป็นจริง เขาแค่โพสต์สแนปช็อตครั้งเดียวบน GitHub เมื่อ 2 ปีก่อน จากนั้นก็ไม่มีอัปเดตและไม่พูดถึงอีกเลย กรณีแบบนี้ไม่ได้มีแค่หนึ่งหรือสองครั้ง
    • ใต้ชาร์ตมีลิงก์ไปยังบทความของ NYTimes ซึ่งเป็นแหล่งที่มา และในนั้นมีกราฟของกรณีแบบนี้เพิ่มเติม
    • ฟีด “For You” คือ เหยื่อล่อให้มี engagement กล่าวอีกอย่างคือ ดูเหมือนว่ามันทำงานแทบทั้งหมดด้วยอัตราการคลิก
      ดูเหมือนจะดึงมาจากพูลของโพสต์ที่คนที่คุณติดตามมีปฏิกิริยาตอบสนอง และข้อจำกัดน่าจะอยู่ที่ราว 24 ชั่วโมง
      มันไม่ใช่อัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากนัก และเป็นไปได้ว่าคนเก่งที่สุดไม่อยากไปทำงานที่นั่นเพราะปัญหา work-life balance
  • เวลาย้อนดูเธรดในเว็บสีส้มสมัยก่อนแล้วตลกดีที่ผู้คนพูดแรง ๆ โดยไม่คิดลึก เช่นเรียก Twitter ว่าเป็น สาธารณูปโภค
    แต่พูดตามตรง ผมมองว่าบริษัทนี้เปราะบางต่อปัญหาแบบนี้มาโดยตลอด
    ดังนั้นบทความ “Protocols not Platforms” ของ Masnick จึงยังคงตรงประเด็นมากจริง ๆ
    https://knightcolumbia.org/content/protocols-not-platforms-a...

    • การที่ผู้คนเรียก Twitter ว่าเป็นสาธารณูปโภค น่าจะเป็นคำกล่าวในเชิงเป้าหมายมาโดยตลอด มากกว่าจะเชื่อจริง ๆ ว่ามันมีโครงสร้างกำกับดูแลที่มีภูมิคุ้มกันต่อการโจมตีแบบนั้นอยู่แล้ว
  • ระหว่างอ่านก็อดคิดถึงความคล้ายกับ HN ไม่ได้
    ถึงอย่างนั้น HN ก็พยายามโปร่งใสเรื่อง “อัลกอริทึม” และเมื่อเทียบกับสิ่งที่ X/FB ฯลฯ ใช้แล้ว มันเป็น อัลกอริทึมที่เรียบง่าย โดยพื้นฐาน

    • ผมคิดว่า HN ต่างออกไปโดยพื้นฐาน หากไม่นับการตั้งค่าหรืออำนาจของ moderator ทุกคนเห็นโพสต์และคอมเมนต์เดียวกัน
      ในขณะที่บน X แต่ละคนได้รับฟีดที่ปรับแต่งเฉพาะตัวเล็กน้อย
    • ในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียส่วนใหญ่ที่ผู้คนมักเรียกว่า “อัลกอริทึม” แก่นสำคัญคือ การทำให้เป็นส่วนบุคคล และโดยมากถูกขับเคลื่อนอย่างหนักด้วยตัวชี้วัด engagement
      ความอันตรายและความห่วยแตกเกิดจากตรงนั้น ไม่ใช่จากระบบโหวตง่าย ๆ หรือการเรียงตามเวลาใหม่สุดก่อน
      แน่นอนว่าในการถกเถียงแบบนี้มักต้องมีใครสักคนคอยชี้ให้อย่างใจดีว่า “ในเชิงเทคนิค นั่นก็เป็นอัลกอริทึมเหมือนกัน”
    • มันโปร่งใสขนาดนั้นหรือ? ก่อนเห็นรายการนี้ ผมไม่รู้จักรายการส่วนใหญ่ในนี้เลย: https://github.com/minimaxir/hacker-news-undocumented
    • ผมอยากให้ HN แสดงไว้ที่ไหนสักแห่งบนหน้าเว็บเมื่อ moderator เพิกเฉยต่อ flag หรือตัดสินใจ moderation แบบอื่น
      เหตุผลที่ไม่ทำแบบนั้นน่าจะเป็นเพราะ อคติและกระแสของ moderation จะถูกเปิดเผย
    • อัลกอริทึมของ HN ยกอันดับหรือซ่อนโพสต์และคอมเมนต์ตามความนิยมของบัญชีผู้ใช้ที่โหวตขึ้น/โหวตลงหรือเปล่า? ผมเคยคิดว่าน้ำหนักโหวตของทุกบัญชีเท่ากัน