3 คะแนน โดย GN⁺ 2025-05-22 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Google AI Ultra คือบริการสมัครสมาชิกที่มอบ สิทธิ์เข้าถึงระดับสูงสุด และโควตาการใช้งานสำหรับโมเดล AI ล่าสุดและฟีเจอร์พรีเมียมของ Google ในราคา $249.99 ต่อเดือน
  • รวมฟีเจอร์ที่ยกระดับขึ้นและโควตาระดับสูงสุดของเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Gemini, Flow, Whisk, NotebookLM
  • ใช้งาน Gemini ได้ใน แอปหลักของ Google เช่น Gmail, Docs, Chrome พร้อมสิทธิ์เข้าถึงก่อนใครภายในเบราว์เซอร์ Chrome
  • มาพร้อมสิทธิประโยชน์เพิ่มเติมอย่าง พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ 30TB และ YouTube Premium
  • มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ที่ต้องการ ความเป็นมืออาชีพและความสามารถขั้นสูง เช่น ครีเอเตอร์และนักพัฒนา

แนะนำ Google AI Ultra

  • Google AI Ultra เป็น บริการสมัครสมาชิก AI แบบใหม่ที่มอบทั้งโมเดลล่าสุดของ Google, ฟีเจอร์พรีเมียม และโควตาการใช้งานในระดับสูงสุด
  • บริการนี้มุ่งเน้นการมอบประสบการณ์ Google AI ที่ดีที่สุดให้กับผู้ใช้ที่มีเป้าหมายหลากหลาย เช่น การเรียนรู้ความรู้ใหม่ การปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
  • ออกแบบมาในแนวคิด 'VIP pass' สำหรับผู้สร้างภาพยนตร์ นักพัฒนา ครีเอทีฟมืออาชีพ หรือผู้ที่ต้องการการเข้าถึง AI ในระดับสูงสุด

ราคาและการเปิดให้บริการ

  • Google AI Ultra เปิดให้บริการในสหรัฐอเมริกาที่ราคา $249.99 ต่อเดือน
  • ผู้สมัครใหม่จะได้รับส่วนลด 50% ในช่วง 3 เดือนแรก
  • มีแผนจะขยายการให้บริการไปยังประเทศอื่นเพิ่มเติมในเร็ว ๆ นี้

ฟีเจอร์หลักที่รวมมาให้

  • Gemini: มอบ เวอร์ชันสเปกสูงสุด ของแอป Gemini รุ่นล่าสุดจาก Google

    • รองรับฟีเจอร์ล้ำสมัย เช่น Deep Research, การสร้างวิดีโอด้วย Veo 2 และสิทธิ์เข้าถึงก่อนใครสำหรับโมเดล Veo 3
    • ออกแบบมาเพื่อรองรับงานเขียนโค้ด งานวิจัยเชิงวิชาการ และงานสร้างสรรค์ที่ซับซ้อน
    • เตรียมรองรับ โหมดการให้เหตุผลที่เสริมความสามารถ ของ Deep Think in 2.5 Pro ที่จะเปิดตัวในเร็ว ๆ นี้
  • Flow: เครื่องมือสร้างภาพยนตร์ด้วย AI ที่ทำงานบนโมเดลล่าสุดของ Google DeepMind ได้แก่ Veo, Imagen และ Gemini

    • สามารถสร้างภาพวิดีโอเชิงภาพยนตร์ ฉาก และเนื้อเรื่องได้ผ่านพรอมป์ต์ที่ใช้งานง่าย
    • ผู้สมัคร AI Ultra จะได้รับโควตาการใช้งานสูงสุดของ Flow, การสร้างวิดีโอ 1080p, สิทธิ์เข้าถึง Veo 3 ก่อนใคร และฟังก์ชันควบคุมกล้องขั้นสูง
  • Whisk: รองรับการสำรวจไอเดียและการทำภาพให้เห็นชัดขึ้นด้วยพรอมป์ต์ข้อความและภาพ

    • ผ่าน Whisk Animate สามารถแปลงภาพให้เป็น วิดีโอ 8 วินาที ที่มีชีวิตชีวาได้
    • AI Ultra มอบโควตาการใช้งานสูงสุดสำหรับ Whisk Animate
  • NotebookLM: เครื่องมือจัดการโน้ตและความรู้สำหรับการเรียน การศึกษา และการทำโปรเจกต์ในหลากหลายรูปแบบ

    • ตั้งแต่ช่วงครึ่งหลังของปีนี้ จะรองรับโควตาการใช้งานสูงสุดและ ความสามารถของโมเดลที่ได้รับการเสริมเพิ่ม
  • ความสามารถการรวม Gemini: สามารถใช้ฟีเจอร์ Gemini ได้ทั่วทั้งแอป Google เช่น Gmail, Docs และ Vids

    • Gemini จะช่วยสนับสนุนงานประจำวันได้โดยตรง
  • Gemini in Chrome: สามารถใช้งาน Gemini ภายในเบราว์เซอร์ Chrome ได้ก่อนใคร

    • ใช้บริบทของหน้าเว็บได้โดยตรงเพื่อช่วยทำความเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนและช่วยทำงานต่าง ๆ
  • Project Mariner: รองรับการทำงานอัตโนมัติและประมวลผลงานพร้อมกันได้สูงสุด 10 งาน (เช่น การค้นคว้า การจอง การซื้อสินค้า) จากแดชบอร์ดเดียว

สิทธิประโยชน์เพิ่มเติม

  • YouTube Premium: ใช้งาน YouTube และ YouTube Music แบบไม่มีโฆษณา พร้อมรองรับการเล่นแบบออฟไลน์และเล่นต่อเบื้องหลัง
  • พื้นที่เก็บข้อมูล 30TB: มอบพื้นที่จัดเก็บขนาดใหญ่ครอบคลุม Google Photos, Drive และ Gmail เพื่อให้จัดเก็บผลงานสร้างสรรค์และไฟล์สำคัญได้อย่างปลอดภัย

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-05-22
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • คาดว่าบริษัท AI ส่วนใหญ่จะลองใช้นโยบายราคาลักษณะนี้ในอนาคต และคิดว่าเมื่อเวลาผ่านไปมันอาจจะแพงขึ้นอีก เมื่อดูว่าต้นทุนที่ OpenAI ใช้ไปมากแค่ไหนเมื่อเทียบกับรายได้จริง ก็เห็นได้ว่าหาจุดราคาที่พอดีได้ยาก คำถามสำคัญคือ การสมัครนี้ให้คุณค่า $250 หรือไม่

    • เห็นด้วยว่า "คุณค่า" กับ "ปริมาณการใช้งาน" เป็นคนละเรื่อง ในมุมของผู้ให้บริการ AI ไม่ว่าผู้ใช้จะถามเรื่องปรับสูตรอาหาร หรือถามเรื่องวางแผนโครงการซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ ต้นทุนก็ใกล้เคียงกัน แต่กรณีหลังสร้างคุณค่าได้สูงกว่ามาก ปัญหาคือการตั้งราคาที่เหมาะสมทำได้ยาก หากต้องการเก็บเงินตามคุณค่าสูง แต่ก็ไม่ทำให้กรณีใช้งานมูลค่าต่ำแพงเกินไป กรณีมูลค่าต่ำอาจมีอิทธิพลอย่างมากต่อการรับรู้ของสาธารณะ ถ้าพยายามดึงมูลค่าจากผู้เชี่ยวชาญจนไล่คนทั่วไปออกไป สุดท้ายผู้เชี่ยวชาญเองก็อาจไม่เคยรู้จักแพลตฟอร์มนี้ตั้งแต่แรก

    • คิดว่าราคา AI แบบ "ใช้งานได้จริง" สุดท้ายจะลดลงมาก ไม่ใช่ทุกคนที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุดล่าสุด และก็ไม่จำเป็นที่ราคาจะต้องลงไปถึงจุดต่ำสุดตลอดเวลา มุมมองนี้เห็นว่า AGI เป็นภาพลวงตา และ LLM ปัจจุบันก็เพียงพอแล้วสำหรับการให้บริการ AI ที่ใช้งานได้จริง

    • เมื่อมองจากส่วนต่างระหว่างต้นทุนและรายได้ของ OpenAI ตอนนี้ การหาจุดสมดุลของราคายังไม่ง่าย แต่ก็คิดว่ากฎของมัวร์จะช่วยได้ ราคา GPU ยังคงลดลงต่อเนื่อง แน่นอนว่านี่จะจริงก็ต่อเมื่อโมเดลไม่ได้ต้องการ GPU เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ อย่างน้อยก็คิดว่าจนถึงระดับประสิทธิภาพของปี 2025 มันคงไม่แพงขึ้นไปกว่านี้

    • แพงกว่า Office 365, Salesforce และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ เสียอีก ผู้บริหารคงไม่ตัดสินใจง่าย ๆ ที่จะให้สิทธิ์เข้าถึงแบบนี้กับทั้งแผนก ถึงอย่างนั้น ถ้าบริษัทลดคนในทีมลงหนึ่งคนแล้วให้สิ่งนี้กับคนที่เหลือ ในมุมบริษัทอาจกลับคุ้มกว่า

  • รู้สึกว่าปัญหาคือโมเดล SOTA (State-of-the-art) เปลี่ยนเร็วตลอด พอคิดจะสมัคร OpenAI Pro ก็มี Gemini ที่ทำได้ดีกว่าออกมาให้ใช้ฟรี แม้จะสมัครอันนี้ตอนนี้ ก็ยังกังวลว่าอีกไม่นาน OpenAI หรือ Anthropic จะกลับขึ้นมาเป็นอันดับหนึ่งอีก

    • มองว่านี่เป็นโอกาสในการทำ abstraction ของค่าสมัครเหล่านี้ แล้วให้ประสบการณ์และอินเทอร์เฟซที่สม่ำเสมอ เช่น จินตนาการถึงการตั้งบริษัทบนพื้นฐานโอเพนซอร์สฟอร์กอย่าง LiteLLM ถ้าใช้ LiteLLM ก็สามารถออก virtual API key ได้หลายชุด และกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงโมเดลตามทีม/ผู้ใช้ให้แต่ละคีย์ได้ ถ้ารวมหลายโมเดลและหลายคีย์ไว้หลัง API endpoint และคีย์เดียว ผู้ใช้ก็แค่เปลี่ยนการตั้งค่าง่าย ๆ ก็ใช้โมเดลจาก OpenAI, Google, Anthropic, Groq, Grok และอื่น ๆ ได้ ถ้ามีผู้ใช้จำนวนมาก ก็อาจไปทำดีลตรงกับผู้ให้บริการ API (สัญญาขายส่ง) เพื่อลดต้นทุน/latency ได้ ข้อดีอีกอย่างคือในฐานะ wrapper มันสามารถแปลง model API ทั้งหมดให้อัตโนมัติเพื่อให้ใช้งานได้สอดคล้องกัน สงสัยว่ามีบริษัทแบบนี้อยู่แล้วหรือไม่ และถ้ายังไม่มี ก็อยากรู้ว่าคนอื่นคิดว่าไอเดียนี้ดีไหม

    • Gemini ก็เคยมีสถานการณ์แบบเดียวกัน Gemini 2.5 Pro 05/06 release ของ Google ใน benchmark ของตัวเอง ทำผลงานแย่กว่าเวอร์ชัน 3/25 ถึง 10 จาก 12 รายการ ถึงอย่างนั้น Google ก็ยังสลับทราฟฟิกของ checkpoint 3/25 ทั้งหมดใน API ไปเป็นเวอร์ชัน 05/06 แม้แต่ quota ที่อ้างว่าจำเป็นต่อการขยายฐานสมาชิก ก็จริง ๆ สูงกว่าปริมาณการใช้งานที่ฉันคาดไว้มาก

    • โมเดลฟรีอัปเดตบ่อยและเก่งขึ้นเรื่อย ๆ จนไม่รู้สึกว่ามีเหตุผลต้องจ่ายเงินค่าสมัคร AI ย้ำว่าสามารถสลับใช้โมเดลอย่าง Gemini, DeepSeek, Qwen ได้ฟรี

    • ฉันยอมจ่ายพร้อมกันได้ไม่เกินสองโมเดล แต่ก็ยังสลับสมัครไปมาอยู่เรื่อย ๆ เคยยกเลิกแล้วกลับมาสมัคร GPT กับ Claude อย่างละ 3~4 รอบ

    • ถ้าไม่ได้กำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่จำเป็นต้องใช้โมเดลล่าสุดแบบเรียลไทม์ การรออีกหน่อยคุ้มกว่ามาก

  • เงินเดือนเฉลี่ยทั่วโลกอยู่ที่ราว $1,500 แม้จะมีบางบริษัทหรือบางคนที่ยอมจ่าย $250 ต่อคนสำหรับค่าสมัคร แต่ถ้ามองทั่วโลก ตลาดเป้าหมายก็จำกัดมาก มันยังให้ความรู้สึกไม่ค่อยสอดคล้องกับมูลค่าตลาดที่เพิ่มขึ้นเป็นระดับล้านล้านดอลลาร์ของ Google, Nvidia, Microsoft ฯลฯ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

    • เทคโนโลยีใหม่มักเริ่มจากชนชั้นนำก่อน แล้วค่อย ๆ ลงมาสู่คนทั่วไปเสมอ AI ก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น

    • คนที่มีรายได้เฉลี่ยปีละ $1,500 ไม่ได้ทำงานที่ได้รับประโยชน์จาก AI บนคอมพิวเตอร์อยู่แล้ว จึงรู้สึกว่าการเปรียบเทียบแบบนี้ไม่ค่อยเหมาะสม

    • ค่าสมัคร $250 ไม่ใช่ราคาที่สะท้อนความเป็นจริง แต่เป็นเพียงกลไกจำกัดจำนวนผู้ใช้ ตอนนี้เป้าหมายคือจำกัดจำนวนผู้ใช้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่สุกงอม และทดลองหาว่า "คุณค่า" ระดับไหนที่ตลาดพอยอมรับได้

    • มีคนถามว่าแหล่งที่มาของตัวเลขเงินเดือนเฉลี่ยทั่วโลก $1,500 มาจากไหน เพราะรู้สึกว่าสูงไปหน่อย

    • มีการแชร์ข้อมูลอ้างอิงว่าจริง ๆ แล้วสูงกว่านั้นประมาณ 6 เท่า และถ้าเป็นค่ามัธยฐาน (median) ก็สูงกว่าประมาณ 2 เท่า

  • ฉันจ่ายเงินให้ OpenAI Pro อยู่ แต่ไม่รู้สึกว่า Gemini มีมูลค่าถึง $250 เลยไม่คิดจะสมัคร ถ้าอยากดึงผู้ใช้มาจริง ก็ควรตั้งราคาถูกกว่า OpenAI เพื่อจูงใจให้เปลี่ยน ถ้าเก็บแค่ $100 ฉันอาจยอมลดระดับจาก OpenAI Pro มาใช้ Gemini Ultra ก็ได้

    • ชี้ว่าครั้งนี้สิทธิประโยชน์ที่เพิ่มเข้ามา (เช่น พื้นที่เก็บข้อมูล Google Drive 30TB) เดิมทีก็มีต้นทุนค่อนข้างสูงอยู่แล้ว

    • ดูเหมือนเป็นกลยุทธ์ที่ไม่ได้สนใจเอาชนะ OpenAI ด้วยการขาย $1 ในราคา $0.50

    • มองว่าต้องทำสินค้าให้แข่งขันกับ OpenAI Pro ได้จริงถึงจะชนะ ถ้าช่วยลดภาระการจัดการ LLM ลงได้ 10% ก็รู้สึกว่ามีมูลค่า $200 แล้ว

  • ได้ลอง Gemini 2.5 แป๊บหนึ่งแล้วประทับใจ แต่ไม่ไว้วางใจ Google ในฐานะผู้ให้บริการ AI inference ถ้าจะพูดให้แม่นยำคือ ฉันไว้ใจได้ว่า Google จะเก็บข้อมูลให้ได้มากที่สุดและใช้มันให้คุ้มที่สุด ฉันเป็นคนที่ใช้งาน AI ค่อนข้างลึก ดังนั้นในท้ายที่สุดฉันต้องการบริการ RAG ส่วนตัวที่สามารถสลับโมเดลใน runtime ได้ตามต้องการ ในโลกความจริง การรัน inference แบบโลคัลยังเป็นไปไม่ได้สำหรับสิ่งที่ฉันต้องการทำ จึงใช้บริการที่ใส่ใจความเป็นส่วนตัวอย่าง Venice.ai ถ้าไม่มีทางเลือกก็ใช้ Anthropic หรือ OpenAI ด้วย ฉันไม่ค่อยไว้ใจบิ๊กเทคอยู่แล้ว และกับ Google ในปี 2025 ก็รู้สึกว่ากลายเป็นท่าทีเป็นปฏิปักษ์โดยอัตโนมัติไปแล้ว

    • ก้าวแรกคือต้องรู้ว่าผู้ให้บริการภายนอกไม่มีวันสนใจความเป็นส่วนตัวของเราอย่างแท้จริง และจะยึดผลประโยชน์ตัวเอง เช่น การแสดงโฆษณา เป็นหลักเสมอ ทางออกคือ AI agent ที่ทำงานแบบ 100% โลคัล เป็นประตูให้ข้อมูลทั้งหมดไหลผ่าน และอยู่ภายใต้การควบคุมของเราอย่างสมบูรณ์ AI agent แบบเฉพาะบุคคลนี้สามารถเปิดเผยต่อ AI ภายนอกได้เฉพาะข้อมูลที่ผู้ใช้ยินยอม และกรองโฆษณา การชักจูง สแปม ฯลฯ จากข้อมูลที่เข้ามาจากภายนอก ทำหน้าที่เหมือนตัวบล็อกสแปมที่พัฒนาขึ้นไปอีกขั้น หากจะรักษาสุขภาพจิตของเราในยุคใหม่ ทุกคนควรสร้างหรืออย่างน้อยก็ให้ความสนใจกับระบบแบบนี้
  • จ่ายเงินไปแล้ว Google Flow ถูกอัปเกรดเป็น Ultra แต่ใน Gemini ยังแสดงว่าเป็น Pro อยู่ พอกดปุ่มอัปเกรดก็มีข้อความบอกว่าเป็น Ultra อยู่แล้ว นี่แหละคือประสบการณ์เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Google แบบเฉลี่ย ๆ

  • แทบไม่มีข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเลยว่า Ultra มีคุณค่าคุ้มราคาตรงไหน นอกจากคำอธิบายทำนองว่า "ให้ quota มากขึ้น" สิ่งที่น่าสนใจคือ Google One (ตอนนี้ไม่รู้เรียกชื่ออะไรแล้ว) ดูเหมือนจะรวมการสมัคร YouTube ไว้ด้วย ตอนนี้ฉันใช้ Google One แบบเก่าสำหรับพื้นที่เก็บข้อมูลของตัวเองและครอบครัว และก็จ่ายค่าสมัคร YouTube แยกอยู่แล้ว แต่ก็ยังไม่เห็นชัดว่ามีส่วนลดตามค่าสมาชิกที่เหลืออยู่หรือมีเส้นทางอัปเกรดแบบไหน เลยสงสัยว่าจำเป็นต้องเปลี่ยนหรือไม่ แถมพอกดลิงก์ Google AI Ultra ก็ยังพาไปหน้า AI Pro และไม่มีตัวเลือก Ultra เหมือนทุกครั้งที่ผ่านมา การเปิดตัวครั้งนี้ก็ดูสับสนอีกแล้ว

    • รู้ว่าโมเดลสร้างภาพ/วิดีโอรุ่นใหม่อย่าง Imagen 4, Veo 3 และรุ่นย่อย "deep think" เป็นของเฉพาะ Ultra แต่การตัดสินว่าสิ่งนั้นคุ้มค่าหรือไม่ ก็เป็นอีกเรื่องหนึ่ง
  • มองว่าบริษัทส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้จ่ายกับไลเซนส์ซอฟต์แวร์ราคาแพงแบบนี้กันง่าย ๆ ไลเซนส์ $250 คงมีแค่คนส่วนน้อยที่อธิบายความคุ้มค่าได้จริงถึงจะได้รับ และเรื่องนี้ก็อาจก่อความอิจฉาภายในองค์กรจนกลายเป็นฝันร้ายของ HR กลับกัน ดูเหมือนว่าคนทั่วไปจะจ่ายเงินเองเพื่อเพิ่มผลงานในการทำงานของตัวเองมากขึ้น นอกจากพื้นที่อย่างแคลิฟอร์เนียในสหรัฐฯ ที่แอปเปิลในซูเปอร์มาร์เก็ตลูกละ $5 แล้ว ก็คงมีคนไม่มากที่จ่ายราคานี้ไหว

    • จริง ๆ แล้วเมื่อเทียบกับไลเซนส์ SaaS หลายตัว ราคานี้ก็ไม่ได้แพงผิดปกติขนาดนั้น โดยเฉพาะเครื่องมือสร้างวิดีโอ/ภาพ ซึ่งก่อนหน้านี้แต่ละแผนกอาจจ้างภายนอกทีหนึ่งหลายพันดอลลาร์ ดังนั้นแค่ Veo2/3 ตัวเดียวก็อาจประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายได้มหาศาล ไม่ควรสับสนกับการซื้อเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาแบบครั้งเดียว เพราะบริการ AI แบบนี้สามารถลงบัญชีในงบของทีมการตลาดได้ ทำให้ $250 ก็ยังมีความหมาย และอย่ามองข้ามว่าก็ยังมีแพ็กเกจสมัครเดือนละ $20 อยู่ด้วย แพ็กเกจ $250 เจาะเฉพาะคนส่วนน้อยมากที่ใช้จนสุดลิมิตจริง ๆ หรือจำเป็นต้องใช้ฟีเจอร์บางอย่างในการทำงาน

    • บริษัทของเราทำสัญญาจ่ายเกิน $60 ต่อเดือนให้กับนักพัฒนาทุกคนสำหรับ Copilot ถ้า ROI ชัดเจน แม้แต่ $250 ก็ถือว่าสมเหตุสมผลได้ง่าย ๆ ถ้าช่วยประหยัดเวลาพนักงานได้ไม่กี่ชั่วโมง

    • ปัญหาในตอนนี้คือผู้ขาย SaaS ทุกรายพยายาม upsell ส่วนเสริม AI เราไม่สามารถซื้อออปชัน AI เพิ่มให้ทุกบริการที่ใช้อยู่ทั้งหมดได้ จึงคิดว่าไม่ช้าก็เร็วต้องมีการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างแน่

    • มีการพูดถึงสถานการณ์แบบ "AI เพิ่มผลิตภาพได้ X% ดังนั้น 100%-X% จะถูกเลิกจ้าง และมีเพียงคนที่เหลือเท่านั้นที่ได้ไลเซนส์ $250"

    • บริษัทขนาดใหญ่น่าจะทำสัญญาแบบปริมาณมากหรือเจรจาส่วนลด และรวมเงื่อนไขพิเศษอย่างห้ามใช้ข้อมูลของเราไว้ในสัญญาด้วย

  • มองว่าราคาสูงเกินไป มีการมัดรวมสิทธิประโยชน์มากเกินจนเกิด sticker shock รุนแรง ถ้าจะเอาจริงขนาดนี้ ก็น่าจะใส่สิทธิ์เสริมอื่น ๆ เข้าไปด้วย เช่น หนัง YouTube ฟรีรายเดือน หรือรวมการยกเลิกบริการสมัครอื่นหลายตัวไว้ให้ ถ้าแถมอินเทอร์เน็ตมือถือฟรีหรือโทรศัพท์ฟรีได้ด้วย ก็คงพอเรียกว่าเป็นบริการสมัครครบวงจรหนึ่งชุดได้ ไม่อย่างนั้นก็ยากที่จะยอมจ่ายเพิ่มอีก $250 เพียงเพื่อเป็นค่าสมัครอีกตัวหนึ่ง

    • คิดว่าการรวมสิทธิประโยชน์หลายอย่างในแพ็กเกจนี้ค่อนข้างสมเหตุสมผลแล้ว ของอย่างหนังฟรีดูจะไม่จำเป็นเท่าไร Youtube Premium อยู่ราว $15 ส่วนพื้นที่เก็บข้อมูล 30TB แม้จะมากเกินไป แต่แม้เพียง 20TB ก็ราว $100 แล้ว เป็นการเทียบราคาให้เห็นภาพ
  • เพิ่งลองใช้เมื่อกี้ แต่ 8 ใน 10 ครั้ง การสร้างเสียงล้มเหลว และจากที่เหลือก็มีแค่ 1 ครั้งที่พอใช้ได้ ไม่แน่ใจว่านี่เป็นเรื่องปกติหรือไม่ แต่ด้วยคุณภาพแบบนี้ ฉันไม่คิดจะจ่ายราคานี้ทุกเดือน อย่างน้อยถ้าคุณภาพอยู่ระดับนี้ ก็น่าจะมีเกณฑ์คืนเงินด้วยถึงจะพอมีความหวัง

    • ลองใช้มาทั้งวันแล้ว แต่คุณภาพแย่มาก ดูเหมือนจะรีบปล่อยออกมาเกินไปจนความสมบูรณ์ยังไม่ถึง