16 คะแนน โดย GN⁺ 2025-07-07 | 4 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ฟีเจอร์ AI ถูกใส่มาโดยอัตโนมัติในซอฟต์แวร์และบริการหลัก โดยไม่ได้รับความยินยอมจากสาธารณชน
  • ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่ต้องการหรือไม่ไว้วางใจ AI แต่บริษัทไอทีรายใหญ่อย่าง MS และ Google กลับเร่งนำ AI มาใช้ผ่านการบันเดิลและการบังคับใช้งาน
  • ผู้บริโภคถูกทำให้ต้องจ่ายเงินโดยไม่มีสิทธิเลือก และมีผลสำรวจว่าผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มฟีเจอร์ AI ยิ่งมีความนิยมและความน่าเชื่อถือลดลง
  • บริษัทต่าง ๆ ผูก AI เข้ากับบริการเดิมเพื่อปกปิดต้นทุนและการขาดทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI และซ่อนผลขาดทุนทางบัญชี
  • เน้นย้ำความจำเป็นของ กฎหมายและกฎระเบียบ(ความโปร่งใส การ opt-in ความรับผิดชอบ ทรัพย์สินทางปัญญา ฯลฯ) พร้อมเรียกร้องให้สังคมตอบโต้การใช้งาน AI เกินขอบเขต

ปรากฏการณ์การยัดเยียด AI ให้ประชาชนที่ไม่ต้องการ

  • เมื่อไม่นานมานี้ พอเปิด Microsoft Outlook ก็มีข้อความแนะนำให้ใช้ Copilot AI companion ขึ้นมา
  • แม้จะใช้ชื่อว่า AI companion แต่ในความเป็นจริงมันคือฟีเจอร์ที่ไม่พึงประสงค์
  • ฝั่งผู้รับเองก็คาดหวังอีเมลที่ผู้ส่งเขียนด้วยตัวเอง ไม่ใช่ข้อความที่ AI เขียนให้
  • Microsoft ทำให้การปิด Copilot เป็นเรื่องยาก กว่าจะหาวิธีปิดได้ แต่ไม่นานก็เริ่มบังคับให้ยอมรับ ข้อตกลงการใช้งาน AI ในโปรแกรมอื่นอย่าง Excel อีก
  • ค่าสมาชิก MS 365 ก็ขึ้นเดือนละ $3 ทำให้มีการบันเดิลสิทธิใช้ Copilot 60 ครั้งเข้ามาด้วยทั้งที่ไม่ต้องการ
  • แม้ไม่ได้ใช้งานจริง ก็ยังต้องจ่ายเงิน และฟีเจอร์ AI ก็ถูกฝังไว้ในซอฟต์แวร์ทุกตัวอย่าง Word, Excel เป็นต้น

เหตุผลทางเศรษฐกิจ/เชิงกลยุทธ์ของการบันเดิล AI และการบังคับใช้งาน

  • สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ AI ไม่ใช่สิ่งที่ยอมจ่ายเงินเพิ่มโดยสมัครใจ(มีชาวอเมริกันเพียง 8% ที่ยอมจ่ายเพิ่ม)
  • เพราะฉะนั้นจึงต้อง ผูกเข้ากับบริการจำเป็นและบังคับให้ถูกนำมาใช้ จึงจะทำให้มันตั้งหลักในตลาดได้
  • หาก AI เป็นสินค้าที่ขายแยกแบบเสียเงิน ความขาดทุนจะปรากฏชัด และความไม่พอใจของนักลงทุนกับผู้ถือหุ้นก็น่าจะพุ่งสูง
  • บริษัทจึง ซ่อน AI ไว้ในบริการเดิมเพื่อปกปิดผลขาดทุนทางบัญชี และทำให้ภายนอกดูเหมือนยังทำกำไรได้
  • ตัวอย่างเช่น หากร้านอาหาร ขายก้อนหินแกรนิตเป็นของหวานก็คงไม่มีใครซื้อ แต่ถ้าเพิ่มราคาอาหารทั้งชุดอีก 1 ดอลลาร์แล้วบังคับเสิร์ฟให้ทุกคน ก็สามารถอ้างได้ว่า “ลูกค้าทุกคนซื้อก้อนหิน”

การสูญเสียสิทธิเลือกของผู้ใช้และความไม่พอใจ

  • ในความเป็นจริง ผู้ใช้ ไม่มีสิทธิเลือกว่าจะรับ AI หรือไม่
  • ไม่ใช่แค่ MS เท่านั้น Google ก็แทรก AI ลงในผลการค้นหาโดยอัตโนมัติเช่นกัน
  • แพลตฟอร์มต่าง ๆ เพิ่มฟีเจอร์ AI ฝ่ายเดียว โดยไม่ขอความยินยอมจากผู้ใช้ และลูกค้าก็ต้องเจอกับท่าทีประมาณว่า “เงียบ ๆ แล้วรับไป”
  • ฟีเจอร์ AI ต่อไปนี้ทั้งหมดกำลังถูกยัดเยียด โดยไม่เกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้
    • AI customer service, ผลการค้นหาที่มี AI, AI ที่ฝังในซอฟต์แวร์, อีเมลที่ AI ส่ง, Spotify AI music, Amazon AI books เป็นต้น
  • ยิ่งเพิ่มฟีเจอร์ AI เข้าไป ความชอบต่อผลิตภัณฑ์กลับยิ่งลดลง (สำรวจ 4,000 คน พบว่ามีเพียง 18% ที่ชอบ AI)
  • ผู้เชี่ยวชาญและสื่อก็เตือนเช่นกันว่า การเร่งใส่ AI แบบเกินพอดีอาจบั่นทอนความเชื่อมั่นของลูกค้าและยอดขาย

การเคลื่อนไหวของบิ๊กเทคเพื่อบังคับใช้ AI อย่างเข้มข้นยิ่งขึ้น

  • ในอดีตบริษัทเคยตอบสนองต่อความเห็นลูกค้าอย่างระมัดระวัง แต่ตอนนี้บิ๊กเทคใช้อิทธิพลแบบ ผูกขาด มากขึ้น
  • ความต้องการและสิทธิเลือกของผู้ใช้ถูกกันออกไปโดยสิ้นเชิง และการเพิ่มฟีเจอร์ฝ่ายเดียวก็ยังดำเนินต่อไป
  • Meta (Facebook) กำลังเตรียม ฟีเจอร์ที่ AI chatbot จะทักข้อความหาผู้ใช้ก่อน แม้ผู้ใช้จะไม่ต้องการก็ตาม (และแทบเป็นไปไม่ได้ที่จะปิด Messenger ได้ทั้งหมด)
  • วิธีแบบนี้ใกล้เคียงกับ สแปม อย่างมาก และยิ่งทำให้ผู้ใช้ต่อต้านมากขึ้น

ความจริงที่การคว่ำบาตร AI แทบเป็นไปไม่ได้

  • แม้อยากปฏิเสธการใช้ AI แต่ในความเป็นจริงก็ต้อง เลิกใช้บริการจำเป็นทั้งหมดอย่างอีเมล การค้นหา Word·Excel Amazon·Spotify ฯลฯ
  • ต่อไปแม้แต่ บริการโครงสร้างพื้นฐานของสังคม อย่างการแพทย์ การให้คำปรึกษา กฎหมาย การจ้างงาน และการกู้ภัยฉุกเฉิน ก็มีแนวโน้มจะถูกแทนที่ด้วยระบบที่มี AI เป็นศูนย์กลาง
  • บริษัทไอทีขนาดใหญ่กำลังลบร่องรอยของบริการที่มีมนุษย์อยู่เบื้องหลังอย่างรวดเร็ว โดยไม่สนใจความยินยอมหรือการเลือกของผู้ใช้

ความย้อนแย้งที่ AI ซึ่งยังไม่น่าเชื่อถือกลับถูกบังคับให้แพร่หลาย

  • สิ่งที่น่าตกใจก็คือ ทั้งที่ AI ยังทำงานได้ไม่ถึงขั้นน่าเชื่อถือเพียงพอ แต่การบังคับนำมาใช้กลับยิ่งเร่งตัวขึ้น
  • ในความเป็นจริง AI ยังตอบผิด ตอบเพี้ยน และไม่แม่นยำอยู่มาก แต่บริษัทต่าง ๆ ก็ไม่ได้ตั้งใจจะแก้ไขอย่างจริงจัง

ความจำเป็นของการตอบโต้ทางสังคมและกฎหมาย

  • จำเป็นต้องมีกฎเกณฑ์เกี่ยวกับ AI อย่างแน่นอน เช่น กฎหมายความโปร่งใส กฎหมาย opt-in(ยินยอมล่วงหน้า) กฎหมายความรับผิดชอบ กฎหมายคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา ฯลฯ
  • หากฝ่ายการเมืองไม่ตอบสนอง ก็จำเป็นต้องมี การเคลื่อนไหวทางสังคม เช่น การเข้าชื่อเสนอข้อกฎหมายโดยประชาชนหรือการฟ้องร้องแบบกลุ่ม
  • ในที่สุดผู้บริโภค (คณะลูกขุน) เองก็น่าจะเข้าใจความจริงที่ว่าพวกเขากำลังถูกยัดเยียด AI อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ข้อกังขาต่อกรอบคิดการแข่งขันสหรัฐฯ-จีน

  • ผู้เขียนคัดค้านตรรกะที่ว่า สหรัฐฯ ต้อง นำหน้าจีนในการแข่งขันด้านการนำ AI มาใช้
  • พร้อมย้ำว่าจุดหมายปลายทางที่ AI กำลังมุ่งไปนั้น (there) น่าจะ ทิ้งไว้แต่ผลลัพธ์ที่เลวร้ายและความเสียใจ และอยากเฝ้าดูผลนั้นในอนาคตอันไกลมากกว่า

บทสรุป

  • AI กำลัง แพร่ขยายอย่างกว้างขวางไปทั่วชีวิตประจำวันและสังคม ภายใต้การผลักดันของบิ๊กเทค โดยไม่มีความยินยอมจากสาธารณชน
  • สาเหตุพื้นฐานไม่ใช่ความต้องการเชิงรุกของผู้ใช้ แต่คือ การแสวงหาผลประโยชน์ของบริษัทผูกขาดและการบิดเบือนกลไกตลาด
  • การนำ AI มาใช้โดยไม่มีสิทธิเลือกจะยิ่งรุนแรงขึ้นในอนาคต และมีโอกาสสูงที่จะนำไปสู่ ความเสียใจในระดับสังคม

4 ความคิดเห็น

 
secwind 2025-07-07

ก่อนหน้านี้ก็ยัดระบบแปลอัตโนมัติห่วย ๆ ลงไปในคำแปลภาษาเกาหลีแบบน่ารังเกียจอยู่แล้ว ตอนนี้พัฒนาไปอีกขั้นสินะ ทั้งที่ยังกันการแปลอัตโนมัติไม่ได้ คราวนี้ก็ต้องมาลองชิม AI ห่วย ๆ ที่ยัดมาแบบน่ารังเกียจนั่นกันถ้วนหน้า!

 
regentag 2025-07-07

ฉันไม่ชอบฟีเจอร์ AI โดยเฉพาะบริการที่คอยทำงานอยู่เบื้องหลังแล้วบอกว่าจะมาช่วยเหลือเอาเสียเลย
ถ้าทำงานจากระยะไกลก็มีปัญหาเรื่องข้อมูลของฉันถูกส่งออกไป แต่ถ้าทำงานบนเครื่องก็มีปัญหาเรื่องการใช้ทรัพยากรของคอมพิวเตอร์ฉัน (CPU, หน่วยความจำ, แบตเตอรี่, ...)

 
beoks 2025-07-07

แล้วบริการแบบที่ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลแบบ private ล่ะ เป็นอย่างไรบ้าง?

 
GN⁺ 2025-07-07
ความเห็นจาก Hacker News
  • ฉันเองก็รู้สึกว่าฟีเจอร์ AI ที่ถูกผนวกเข้ามาแบบนี้ทั้งน่ารำคาญและไม่จำเป็น ไม่ใช่เพราะ LLM ไม่มีประโยชน์ แต่เพราะการเชื่อมเข้ากับผลิตภัณฑ์เดิมไม่ได้ถูกคิดมาอย่างรอบคอบ คล้ายกับเวลาบริษัทใหญ่ไล่ตามเทรนด์แล้วเอาซอฟต์แวร์มาใช้แบบไม่ลืมหูลืมตา อย่างที่ petekoomen เคยวิจารณ์ไว้อย่างสร้างสรรค์เมื่อไม่นานนี้ ปรากฏการณ์ "รถม้าไร้คำพูดแห่งยุค AI" กำลังเกิดขึ้นซ้ำอีกครั้ง

    • ฉันได้เห็นกับตาถึงความกังวลและความกลัวของเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่หมกมุ่นกับการยัด AI ใส่ผลิตภัณฑ์แบบไม่คิดหน้าคิดหลัง ในสภาพแวดล้อมที่สับสนแบบนี้ การลงมือทำมาก่อนโดยไม่มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจน ดูคล้ายการแสดงเพื่อรักษาความเชื่อมั่นของนักลงทุนและความกลัวว่าจะตกขบวน ผู้บริหารหลายแห่งแค่ต้องการ ‘AI เฉยๆ’ โดยไม่มีไอเดียที่เป็นรูปธรรม และบางที่ก็ไม่ยอมให้คัดค้านเลยด้วยซ้ำ พอผ่านช่วงนี้ไป น่าจะมีคนไม่น้อยที่รู้สึกขายหน้าเมื่อนึกย้อนกลับมา
    • ในบริษัทเราเรียกเทรนด์นี้ว่า "Clippification" คือเหมือน Clippy ที่โผล่มาให้ความช่วยเหลือแปลกๆ โดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้ใช้ ถ้ามีป๊อปอัป AI chatbot เด้งขึ้นมาต่อเนื่องในจังหวะที่ไม่ต้องการ ก็มีแต่จะรบกวนการทำงาน รู้สึกเหมือนกำลังสู้กับกองทัพ Clippy
    • ฉันเป็นคนที่สนับสนุน AI อย่างมาก และใช้งาน AI อย่างจริงจังทั้งด้านการเขียนโค้ด การเขียนข้อความ และการตัดสินใจ แต่ฟีเจอร์ AI ที่ถูกเพิ่มเข้าไปในแอปที่เดิมไม่ได้ขับเคลื่อนด้วย AI ส่วนใหญ่มักเป็นการแปะเพิ่มแบบลวกๆ ให้ความรู้สึกว่าลดต้นทุนด้วยโมเดลคุณภาพต่ำ ถ้าจะใช้ให้ได้เรื่องจริงๆ ก็ควรเปิดให้ frontier model อย่าง chatgtp/claude/gemini เข้าถึงข้อมูลแอปและ API ของฉันได้อย่างเหมาะสม
    • ปัญหาที่ร้ายแรงกว่าตัวเทคโนโลยีเองก็คือคน ทั้งพวกที่สนับสนุนแบบไม่ยอมรับปัญหา เซลส์เชิงหลอกลวงของสตาร์ตอัปคุณภาพต่ำ และชุมชน AI ที่ตอบโต้คนตั้งคำถามอย่างเป็นศัตรู จนยิ่งบ่อนทำลายความเชื่อถือในเทคโนโลยี คิดว่าในสภาพแวดล้อมแบบนี้คงมีไม่กี่คนที่อยากร่วมงานด้วย
    • วิธีที่ AI ถูกนำไปผนวกกับโปรเจกต์อย่างเหมาะสมในความเป็นจริง กลับทำเงินได้น้อยกว่าและไม่สามารถสร้าง ‘hype’ แบบที่บริษัทต้องการได้
  • กำลังสังเกตโครงสร้างที่ผลิตภัณฑ์อย่าง Cursor และ Windsurf ได้รับการอุดหนุน LLM ในวงกว้าง เครื่องมือเหล่านี้แทบจะมีลักษณะเป็นเครื่องมือการตลาดให้ LLM และถ้าดูองค์ประกอบของนักลงทุนก็จะยิ่งชัดเจน ฉันไม่เคยคิดมาก่อนว่าบริการแบบนี้มีต้นทุนดำเนินงานสูงขนาดมากจนจำเป็นต้องเร่งการยอมรับในวงกว้างอย่างรวดเร็ว เลยเริ่มสงสัยว่าพวกเขาอยากให้การดูดซับนี้เกิดเร็วแค่ไหน

  • ตอนนี้ผู้เฝ้าประตูหลักของ AI ต่างก็เจอปัญหาคอขวดและความสามารถในการขยายระบบสำหรับการรันโมเดลขนาดใหญ่กันอยู่แล้ว และหากไม่มีนวัตกรรมทางเทคนิคระดับรากฐาน สถานการณ์ก็คงไม่เปลี่ยน ยิ่งโลกเปลี่ยนไปสู่ AI มากขึ้นเท่าไร การพึ่งพาผู้เฝ้าประตูเหล่านี้และทรัพยากรคอมพิวต์ก็ยิ่งเพิ่มขึ้นเท่านั้น จึงกังวลเรื่องการขึ้นราคาสำหรับสิทธิ์เข้าถึงก่อนหรือการจัดลำดับทรัพยากรเป็นพิเศษ และเรายังไปไม่ถึงขั้น wearable ด้วยซ้ำ
    ข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมดต้องถูกส่งไปยังผู้เฝ้าประตูเหล่านี้ และแม้การย้ายข้อมูลขึ้นคลาวด์จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ แต่ในอดีตแรงจูงใจทางเศรษฐกิจในการอ่านและนำข้อมูลกลับมาใช้ซ้ำนั้นยังต่ำ ทำให้ข้อมูลความรู้และข้อมูลส่วนตัวของฉันถูกเปิดเผยน้อยกว่าเดี๋ยวนี้ แต่เมื่อมีการบังคับใช้ AI มากขึ้น ก็ยิ่งรู้สึกไม่โปร่งใสมากขึ้นว่าใครเป็นคนรันโมเดล และข้อมูลของฉันถูกส่งไปที่ไหน แม้ปัญหาความแม่นยำของ LLM จะยังไม่ดีพอ แต่ปัญหาการรวมศูนย์ข้อมูลและอำนาจของผู้เฝ้าประตูก็น่ากังวลพอๆ กัน รู้สึกไม่สบายใจที่เราอาจต้องเลือกโครงสร้างการดำเนินงานราคาถูกแลกกับคุณภาพที่แย่ลงเพียงเพราะความสะดวก

    • ที่ออฟฟิศ เราเปิดเซิร์ฟเวอร์ LLM ภายในองค์กรมาได้หนึ่งเดือนแล้วในฐานะการทดลองด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล โดยใช้ RTX 5090 GPU เดียวก็ครอบคลุมผู้ใช้ราว 50 คนที่ใช้งานเป็นครั้งคราวได้สบาย โมเดล Qwen3 32b ทำ benchmark ได้ใกล้เคียง GPT 4.1-mini หรือ Gemini 2.5 Flash ในสภาพแวดล้อมที่มีคำขอพร้อมกัน 2 คนและ context 32k เดิมคิดว่า GPU เดียวจะไม่พอ แต่จริงๆ แล้วคนส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้ LLM ตลอด 24 ชั่วโมง
    • สุดท้ายแล้วผู้บริโภคทั่วไปก็คือสินค้า จ่ายด้วยข้อมูลแทนเงิน ส่วนครีเอเตอร์ (ผู้สร้างคอนเทนต์/นักพัฒนาแอป) จะเป็นอย่างไรขึ้นอยู่กับว่าการแข่งขันในตลาดจะยืดเยื้อได้นานแค่ไหน แต่ถ้าสุดท้ายเหลือผู้เล่นหลักเพียงไม่กี่รายเพราะกำแพงด้านกฎระเบียบและปัจจัยอื่นๆ ก็มีความเสี่ยงที่ต้นทุนจะพุ่งสูงมาก
    • ข้อจำกัดด้านสเกลที่แท้จริงในโลกความเป็นจริงไม่ใช่ผู้ให้บริการโมเดล แต่เป็นโครงข่ายไฟฟ้า มนุษย์หนึ่งคนใช้พลังงานเฉลี่ยราว 250W ร่างกายใช้ 100W และหากคิดเวลาพักด้วย เวลาทำงานจริงก็สั้นกว่านั้นมาก ถ้า AI จะมาแทนคนทำงานในวันนี้ได้จริง ก็ต้องมีประสิทธิภาพพลังงานสูงกว่ามนุษย์มาก จากประสิทธิภาพพลังงานของ AI ในปัจจุบันและความเร็วการกระจาย PV ของญี่ปุ่น จึงมองว่ายากที่มนุษย์จะถูกแทนที่แบบหนึ่งต่อหนึ่งก่อนปี 2032 โมเดล open-weight ปัจจุบันแม้ยังไม่ถึงระดับ SOTA แต่ก็มีประโยชน์มากแล้ว และแม้โครงสร้างการยินยอมแบ่งปันข้อมูลแบบ GDPR จะทำให้ความเป็นส่วนตัวถูกคุกคามอยู่แล้ว ความเสี่ยงจากระบบความเชื่อถือแบบรวมศูนย์ข้อมูลก็ยังคงเป็นปัญหาจริง
  • โดยรวมฉันเห็นด้วยกับข้อโต้แย้ง แต่สำนวนการเขียนที่ค่อนข้างแปลกของผู้เขียนก็ทำให้อดคิดไม่ได้ว่าหรือ AI จะเป็นคนเขียนแทน ฟีเจอร์ทุกอย่างที่ผู้เขียนกล่าวถึงนั้นมีทางเลือกทั้งแบบโอเพนซอร์สและแบบเสียเงินราคาถูกอยู่แล้ว แต่ในบางอุตสาหกรรมอย่างบริษัทประกันภัย ดูเหมือนว่าความกดดันจากกระแสสังคมหรือการผูกติดกับบริการจะทำให้การใช้ AI กลายเป็นสิ่งเลี่ยงไม่ได้ บางคนอาจยกเหตุผลว่า ChatGPT เป็นหนึ่งในเว็บไซต์ที่มีผู้ใช้งานสูงสุดของโลก จึงแปลว่าผู้ใช้ต้องการมันจริงๆ แต่ฉันคิดว่ามีข้อโต้แย้งที่สมเหตุสมผลอยู่สองข้อ หนึ่ง มีตัวอย่างมากมายที่สิ่งซึ่งได้รับความนิยมไม่ได้แปลว่าจะมีคนยอมจ่ายเงินจริงต่อไปเสมอไป (โซเชียลมีเดียแบบเสียเงินได้รับความนิยมจริงหรือ?) สอง มีเว็บไซต์ยอดนิยมจำนวนมาก แต่ผู้ใช้ที่อยากให้เว็บไซต์เหล่านั้นแทรกซึมเข้าไปครอบงำทุกส่วนของชีวิตประจำวันจริงๆ นั้นมีน้อยมาก

  • เมื่อกี้เพิ่งเห็น Gmail สรุปอีเมลที่ส่งมาถึงฉันเป็นครั้งแรก และก็ได้แต่คิดว่าอย่าทำแบบนี้เลย ฉันจะอ่านอีเมลของตัวเองอยู่แล้ว และสรุปที่ไม่จำเป็นก็มีแต่เพิ่มข้อความที่ฉันต้องอ่านให้มากขึ้น แน่นอนว่ามันอาจมีประโยชน์สำหรับคนที่ได้รับอีเมลจำนวนมากจากเพื่อนร่วมงานซึ่งมีระดับความสำคัญไม่ชัดเจน แต่สำหรับบัญชีส่วนตัวของฉัน คนที่ติดต่อมาล้วนเป็นเพื่อน ส่วนที่เหลือไม่ใช่เรื่องต้องสรุปแต่ควรโยนลงถังขยะเลย ถึงอย่างนั้นฉันก็ซาบซึ้งกับระบบกรองสแปมของ Gmail มากจริงๆ

    • ถ้าต่อไปการกรองสแปมก็ใช้ LLM ด้วย ฉันเดาว่าวันที่สแปมเมอร์หรือแฮ็กเกอร์ฝังคำสั่งเพื่อโจมตีช่องโหว่ของ AI ลงในอีเมลก็คงมาไม่ไกลแล้ว
  • เห็นด้วยกับเนื้อหานี้แบบเต็มร้อย ‘AI’ อาจสร้างตลาดขนาดเล็กให้กับพวกขี้โกงระดับกลางได้ แต่สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่แล้วมันคือสแปม เป็นเหมือน Clippy ที่ไม่มีใครต้องการ และหวังว่าวันหนึ่ง AI จะหายไปเหมือน Clippy เช่นกัน

  • ฉันไม่เห็นด้วยกับคำกล่าวที่ว่า “ทุกคนต้องการอินเทอร์เน็ต” หลายคนไม่สนใจมันเลยจนกระทั่งก่อนยุคสมาร์ตโฟน สมาร์ตโฟนแม้จะใช้งานไม่สะดวกกว่าเดสก์ท็อป แต่สะดวกในอีกความหมายหนึ่ง จึงแพร่หลาย และตรรกะการตลาดแบบ ‘ไม่สะดวกขึ้นแต่ก็สะดวกกว่า’ นี่แหละเหมือนกับ AI ทุกประการ สุดท้ายฉันเดาว่ามหาชนก็คงยอมรับ AI เช่นกัน

    • ราวปี 1997 ในเนเธอร์แลนด์มีการสัมภาษณ์คนตามถนนว่าอยากได้โทรศัพท์มือถือไหม (ไม่ใช่สมาร์ตโฟน) และคำตอบส่วนใหญ่ท่วมท้นคือ “ไม่จำเป็น” แปลว่าการต่อต้านการเปลี่ยนแปลงของอุปกรณ์เป็นเรื่องปกติ
    • คำถามตั้งต้นเองอาจผิดก็ได้ เพราะไม่มีใครรู้ผลระยะยาวของอิทธิพลจากอินเทอร์เน็ตหรือมือถือในตอนนั้น จึงมีแต่ความมองโลกในแง่ดีต่ออนาคตเป็นหลัก เหมือนกรณีใบโคคาที่ครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าเป็นสิ่งมหัศจรรย์ การเปลี่ยนแปลงจากมือถือทำให้สังคมเปลี่ยนไปอย่างมาก และก็น่าเสียดายที่เราไม่อาจย้อนกลับไปสู่วันก่อนหน้านั้นได้ เดาว่าความรู้สึกแบบนี้คงไม่ใช่ของฉันคนเดียว
    • ฉันใช้อินเทอร์เน็ตมาตั้งแต่เด็กในช่วงต้นยุค 90 พอเทคโนโลยีใหม่ปรากฏขึ้น คนก็มักมองมันด้วยความทึ่ง เห็นว่าเป็นโลกของ ‘เนิร์ด’ ที่ห่างไกลจากชีวิตประจำวันของตัวเอง ก่อนจะหลงใหลกับมันอยู่ช่วงหนึ่ง
    • อินเทอร์เน็ตคือการเปลี่ยนแปลงที่ทุกคนต้องการ มีทั้ง hype และการขยายตัวอย่างรวดเร็ว แน่นอนว่าคำว่า ‘ทุกคน’ ก็พูดเกินจริง เพราะเหมือนยุคไฟฟ้าหรือโทรศัพท์ที่ยังมีพวกลัดไดต์และพวกขี้สงสัยอยู่เสมอ ถึงอย่างนั้นกระแส dot-com boom ก็ยังเป็นสิ่งที่ทุกอุตสาหกรรมใหม่ใฝ่ฝัน
  • รู้สึกเหมือนกำลังพูดใส่อากาศ ปัญหาของ AI มันละเอียดอ่อนเกินไปจนคนส่วนใหญ่พอได้คำตอบในระดับ “ฟังดูใช้ได้” ก็พอใจแล้ว และไม่ได้ตระหนักเลยว่านี่คือเครื่องมือเชิงสร้างสรรค์แบบใหม่ในระดับภาษาการเขียนโปรแกรมภาษาธรรมชาติ การจะประสบความสำเร็จซ้ำๆ ได้ต้องเขียนพรอมป์ตอย่างมีประสิทธิภาพ แต่แทบไม่มีใครพยายามทำแบบนั้นจริงจัง แม้แต่การถกเถียงเรื่อง prompt engineering ก็ยังถูกดูแคลนว่า “การเขียนพรอมป์ตจะเรียกว่าวิศวกรรมได้ยังไง” แต่เรื่องนี้ต่างหากคือกระบวนการทางเทคนิคขั้นสูงที่อุตสาหกรรมควรจริงจัง มีคนน้อยมากที่เข้าใจพลังอันละเอียดอ่อนของ LLM อย่างแท้จริง ตรงกันข้าม ในสถาบันกระแสหลักกลับมองว่าเป็นเรื่องต้มตุ๋น

    • หัวใจของ “engineering” คือความคาดเดาได้และทำซ้ำได้ แต่ LLM คาดเดาไม่ได้ และทุกครั้งที่โมเดลเปลี่ยน วิธีตีความอินพุตก็เปลี่ยนตามไปด้วย ทำให้อาชีพ prompt engineer แทบไร้ความหมาย ผู้ใช้ต้องรับมือกับปัจจัยที่ไม่ทราบต้นเหตุจำนวนมาก ทั้งวิธีฝึก ชุดข้อมูลฝึก อคติ ฯลฯ พรอมป์ตชั้นยอดที่ใช้ได้ดีใน Gemini 2.5 Pro อาจไร้ค่าในเวอร์ชันถัดไป และถ้าเป็นโมเดลแบบไดนามิกที่ “ปรับปรุงตัวเอง” ยิ่งแย่เข้าไปใหญ่ แบบนี้สิ่งที่เรียกว่า “Vibe coding” ก็เท่ากับ “Vibe prompting” ไม่ใช่หรือ?
    • ถ้าการใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาต้องใช้แรงและพลังงานมากกว่าการแก้เอง ฉันก็เลือกแก้เองจะมีประสิทธิภาพกว่า ถ้าต้องพึ่ง prompt engineering ที่ยุ่งยากเป็นสิ่งจำเป็น ก็แปลว่ามันล้มเหลวในการยกระดับซอฟต์แวร์เอ็นจิเนียริง ฉันไม่ต้องการระบบเติมคำอัตโนมัติหรือผู้ช่วยพิมพ์ข้อความ ถ้ามันต้องใช้แรงสมองมากขึ้น มูลค่าของมันก็ลดลง
    • ถึงขั้นมีมุกว่า ถ้าซอฟต์แวร์เอ็นจิเนียริงแบบไม่กำหนดแน่ชัดเช่นนี้เกิดขึ้นก่อนหน้า เมื่อมีนักพัฒนา C ภาษา C ตามมา คนคงสร้างรูปปั้นให้เขาเลย
  • ทำไม CEO ถึงหมกมุ่นกับ AI? เพราะกระแสนักลงทุนหุ้นพร้อมจะลงทุนทันทีแค่ได้ยินคำว่า “มี AI” ความต้องการจากนักลงทุนนี่เองคือหัวใจที่ทำให้ “โมเดลธุรกิจ AI” ยังไม่พังทลาย สุดท้ายมันก็คือฟองสบู่ แต่เป็นฟองสบู่ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ว่าจะอยู่ต่อไปอีกพักใหญ่

    • ไม่เพียงเท่านั้น บริษัทที่มีฐานผู้ใช้แพลตฟอร์มมหาศาลอยู่แล้วอย่าง Microsoft, Google, Meta, Apple ก็ยังได้ประโยชน์จากการเก็บข้อมูลปฏิสัมพันธ์กับ AI เพิ่มเติม เพื่อนำไปสร้างข้อมูลฝึกของตนเอง สกัดอินไซต์ ทำ AB test ฯลฯ และพวกเขาก็ไม่ต้องการให้คนอื่นอย่าง Anthropic, Deepseek เป็นต้น ได้ข้อมูลเหล่านั้นไปใช้แข่งขัน
    • AI กำลังเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในหลายด้านแล้วจริง และแม้ระยะสั้นจะเป็นฟองสบู่ แต่ในความเป็นจริงเทคโนโลยีทุกอย่างล้วนมีฟองสบู่ไปจนถึงจุดอิ่มตัวของตลาดหรือการผูกขาดเสมอ
  • ChatGPT เป็นเว็บไซต์ยอดนิยมติดอันดับท็อป 5 ของโลกและยังเติบโตอย่างรวดเร็ว ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับความนิยมขนาดนี้คงอธิบายด้วยแรงต้านของตลาดอย่างเดียวไม่ได้ ผู้ใช้ Instagram เองก็มีสัดส่วนที่ยินดีจ่ายเงินจริงน้อยมาก (ราว 8%?) แต่แบบนั้นจะบอกว่า Instagram เป็นผลิตภัณฑ์ที่ถูกยัดเยียดให้มวลชนหรือ?

    • ถ้าถามคนส่วนใหญ่ว่าต้องการให้ฟีดจาก Facebook, Twitter หรือแม้แต่ Hacker News ถูกสุ่มแทรกเข้าไปในอีเมลงานหรือหน้าร้านค้าออนไลน์ไหม ก็คงตอบว่าไม่ นั่นแปลว่าต่อให้เว็บไซต์ใหญ่แค่ไหน การยัดมันเข้าไปในทุกสภาพแวดล้อมก็ไม่เหมาะอยู่ดี
    • พ่อของฉันอายุ 75 ปี และแทบใช้ Claude แทน Google สำหรับการค้นหาทุกอย่าง มีแค่คนวัย 30 รอบตัวฉันเท่านั้นที่มีแนวโน้มต่อต้าน AI อย่างจริงจัง ดูเหมือนว่าคนวัยนี้คุ้นชินกับสภาพแวดล้อมที่แทบไม่เปลี่ยนมานาน จนสภาพการณ์แบบนี้แข็งตัวไปแล้ว
    • ถ้าฉันอยากใช้ ChatGPT ฉันก็เข้าไปใช้เองได้ ไม่จำเป็นต้องบังคับยัดอินเทอร์เฟซแชตที่ช้าและทำได้ไม่ดีเข้าไปในทุกแอปและทุกเว็บ ฉันไม่ต้องการแชตใหม่ที่ทั้งช้า ค้นหาฟังก์ชันยาก และไม่แม่นยำจนทำให้หลงทาง
    • เมื่อวานฉันดาวน์โหลดเกม Quordle แล้วพบว่าหนึ่งในสิทธิประโยชน์หลักของตัวเลือกแบบเสียเงินคือ “AI chatbot ภายในเกม” AI แค่ให้ฉันใช้ในเวลาที่ฉันต้องการและในบริบทที่ฉันต้องการก็พอ การที่ฉันใช้มันในบางด้าน ไม่ได้แปลว่าฉันอยากให้มันถูกยัดใส่ไปทั่วทุกที่
    • ที่จริงฉันก็รู้สึกว่า Facebook และ Instagram เป็นผลิตภัณฑ์ที่ ‘ถูกยัดเยียด’ ให้สาธารณะเหมือนกัน เพราะมันกลายเป็นแพลตฟอร์มที่แทบจำเป็นสำหรับการเข้าสังคมกับคนรอบตัว ดังนั้นฉันจึงไม่ใช้ Facebook Marketplace หรือ Instagram Reels และการยัดโฆษณาแบบบังคับกับการผนวก AI แบบบังคับก็เป็นปัญหาลักษณะเดียวกัน