สหรัฐฯ ทุ่มสุดตัวกับ AI แล้วในตอนนี้

 (ft.com)
10 คะแนน โดย GN⁺ 2025-10-09 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • แม้อยู่ท่ามกลาง ภัยคุกคามทางเศรษฐกิจที่รุนแรงขึ้น เช่น ดอกเบี้ยสูง การย้ายถิ่นฐานลดลงอย่างฮวบฮาบ และหนี้พุ่งขึ้น แต่บริษัทและนักลงทุนสหรัฐฯ กลับยิ่งมั่นใจใน มุมมองเชิงบวกต่อ AI มากขึ้น
  • เงินลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์ที่ภาคธุรกิจทุ่มให้กับ AI คิดเป็น 40% ของการเติบโต GDP สหรัฐฯ ในปีนี้ และสัดส่วนจริงอาจสูงกว่านี้
  • หุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI คิดเป็น 80% ของการปรับขึ้นของตลาดหุ้นสหรัฐฯ ในปีนี้ ช่วยหนุนการบริโภคที่เฟื่องฟูในกลุ่มคนมั่งคั่งและขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจ
  • ในทางกลับกัน ปัญหาเชิงโครงสร้างอย่าง การย้ายถิ่นฐานที่ลดลงอย่างมาก หนี้ที่พุ่งทะยาน และการพึ่งพาผลิตภาพ กำลังรุนแรงขึ้น และยังไม่แน่ชัดว่า AI จะชดเชยสิ่งเหล่านี้ได้หรือไม่
  • ท้ายที่สุด ทิศทางการเติบโตของเศรษฐกิจสหรัฐฯ น่าจะถูกตัดสินจากการที่ ‘ปาฏิหาริย์ด้านผลิตภาพจาก AI’ จะเกิดขึ้นจริงหรือไม่

วงจรเศรษฐกิจแบบเติมเต็มตัวเองที่ขับเคลื่อนด้วยความเชื่อมั่นใน AI

  • บริษัทใหญ่และนักลงทุนหลักของสหรัฐฯ เชื่อว่า แรงกระเพื่อมทางเศรษฐกิจจาก AI จะชดเชยปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ ได้ทั้งหมด
    • ขนาดการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI คิดเป็น 40% ของการเติบโต GDP
    • นักวิเคราะห์บางส่วนประเมินว่า หากรวมเงินลงทุนที่ไม่เป็นทางการ สัดส่วนนี้อาจสูงกว่านี้อีก
  • การปรับขึ้นของตลาดหุ้นที่มี AI เป็นศูนย์กลางทำให้สินทรัพย์ของคนร่ำรวยเพิ่มขึ้น ก่อให้เกิด ผลเชิงบวกแบบหมุนต่อเนื่องที่นำไปสู่การบริโภคเพิ่มขึ้น
    • คนกลุ่มบน 10% ถือครอง 85% ของหุ้นสหรัฐฯ
    • คนกลุ่มนี้คิดเป็น มากกว่า 50% ของการบริโภคทั้งหมด ซึ่งเป็นสัดส่วนสูงสุดเป็นประวัติการณ์

เศรษฐกิจสหรัฐฯ ที่ AI ช่วยพยุงไว้

  • แม้จะมีปัจจัยลบอย่าง ภาษีสูง การย้ายถิ่นฐานที่พังทลาย หนี้ที่พุ่งขึ้น และเงินเฟ้อที่ฝังตัว แต่ความเชื่อมั่นต่อ AI กำลังกลบสัญญาณชะลอตัวของเศรษฐกิจ
  • การย้ายถิ่นฐานที่ลดลงอย่างรวดเร็ว ถูกมองว่าเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่จะกดอัตราการเติบโตระยะยาว
    • จำนวนผู้อพยพสุทธิที่เคยมากกว่า 3 ล้านคนต่อปีจนถึงปี 2023 ลดฮวบเหลือ ราว 4 แสนคนในปี 2025
    • Goldman Sachs คาดว่าเรื่องนี้จะทำให้ ศักยภาพการเติบโตลดลงมากกว่า 20%
    • อย่างไรก็ตาม ตลาดไม่ได้กังวลมากนัก เพราะมองว่า “AI จะเข้ามาแทนแรงงานได้”

แม้มีความเสี่ยงด้านหนี้และการคลัง ก็ยังเชื่อว่า ‘AI จะช่วยไว้’

  • หนี้ภาครัฐของสหรัฐฯ อยู่ที่ราว 100% ของ GDP ใกล้ระดับสูงสุดนับตั้งแต่หลังสงครามโลกครั้งที่ 2
    • หากแนวโน้มปัจจุบันดำเนินต่อไป หนี้จะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แต่ก็มีความคาดหวังแพร่หลายว่า หาก AI ช่วยยกระดับผลิตภาพได้ สัดส่วนหนี้จะทรงตัวได้
  • ความเชื่อมั่นเชิงบวกนี้ยัง สะท้อนอยู่ในตลาดพันธบัตรโลก
    • ญี่ปุ่น ฝรั่งเศส และสหราชอาณาจักร แม้มีการขาดดุลต่ำกว่าสหรัฐฯ ก็ยังเผชิญ อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลพุ่งขึ้น (แรงเทขาย)
    • ขณะที่ อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ อายุ 10 ปีลดลง แสดงว่าตลาดกำลังเดิมพันกับฉากทัศน์ ‘AI กระตุ้นเศรษฐกิจ’

ศรัทธาต่อ ‘ปาฏิหาริย์’ ด้านผลิตภาพ

  • AI ถูกมองว่าเป็น เทคโนโลยีที่จะยกระดับผลิตภาพแรงงานได้อย่างมาก
    • เมื่อผลิตภาพสูงขึ้น GDP ก็จะเพิ่มขึ้น ภาระหนี้จะเบาลง และ ความต้องการแรงงานกับแรงกดดันด้านราคา ก็จะลดลงพร้อมกัน
  • ช่วงหลังมานี้ ผลิตภาพของสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นเร็วกว่าประเทศพัฒนาแล้วอื่น ๆ
    • ความเชื่อที่ว่าสหรัฐฯ กำลังสร้างความได้เปรียบแบบทิ้งห่างในด้าน โครงสร้างพื้นฐาน AI นวัตกรรม และความเร็วในการนำไปใช้ ยิ่งเสริมความมั่นใจของนักลงทุน

ดอลลาร์อ่อนค่าและเงินทุนต่างชาติไหลเข้า

  • การอ่อนค่าของดอลลาร์ในช่วงล่าสุดถูกตีความว่าเป็นกระบวนการที่นักลงทุนต่างชาติ ปรับลดการเปิดรับดอลลาร์ที่มีมูลค่าสูงเกินไป
    • ในไตรมาส 2 ปี 2025 นักลงทุนต่างชาติ ลงทุนในหุ้นสหรัฐฯ 2.9 แสนล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นระดับสูงสุดนับตั้งแต่หลังสงคราม
    • สัดส่วนการถือครองของนักลงทุนต่างชาติอยู่ที่ 30% ของทั้งตลาด ซึ่งเป็นระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์
    • โดยเฉพาะ นักลงทุนยุโรปและแคนาดา แม้จะหลีกเลี่ยงสินค้าอเมริกัน แต่กลับเข้าซื้อหุ้นเทคสหรัฐฯ อย่างหนัก

บทสรุป: ตอนนี้สหรัฐฯ คือ ‘เศรษฐกิจที่ทุ่มสุดตัวกับ AI’

  • อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นทั้ง แรงขับเคลื่อนเพียงหนึ่งเดียว ของการเติบโตสหรัฐฯ และเป็นแกนหลักที่ค้ำจุนความคาดหวังของตลาด
  • ในทางกลับกัน หากตัดภาค AI ออกไป หุ้นและภาคอุตสาหกรรมของประเทศหลักในยุโรปและเอเชียกลับทำผลงานได้ดีกว่า
  • หาก AI ไม่สามารถสร้างนวัตกรรมด้านผลิตภาพได้มากอย่างที่คาดไว้ เศรษฐกิจสหรัฐฯ ก็เสี่ยงเผชิญการปรับฐานครั้งใหญ่ เมื่อพื้นฐานที่แท้จริงถูกเปิดเผย

บทความที่เกี่ยวข้อง

2 ความคิดเห็น

 
shakespeares 2025-10-09

หากเราสามารถใช้ AI เพื่อยกระดับผลิตภาพของงานส่วนใหญ่ที่คิดเป็น 80% ตามกฎพาเรโตได้ นั่นก็เป็นเรื่องในแง่ดี และหากในส่วนที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญ 20% ยังให้มนุษย์เข้าไปมีส่วนร่วมโดยตรง ก็น่าจะเพียงพอแล้ว
 
GN⁺ 2025-10-09
ความเห็นจาก Hacker News
  • ลิงก์บทความที่เกี่ยวข้องบน archive.ph
  • แม้ว่าจะมีสาขาเทคโนโลยีใหม่ที่ประเทศอื่น ๆ กำลังทุ่มลงทุนอย่างจริงจัง แต่รัฐบาลสหรัฐกลับทำให้บริษัทอเมริกันเข้าสู่ธุรกิจพลังงานสีเขียวและ healthtech ได้ยากขึ้นเสียอีก ขณะเดียวกันภาษีศุลกากรและภาระด้านต้นทุนก็เป็นภาระหนักต่อธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ทำให้แรงขับเคลื่อนการเติบโตอ่อนแอลง
    • น่าเสียดายตรงนี้ รัฐบาลปัจจุบันสัญญาว่าจะฟื้นเศรษฐกิจจริงและภาคการผลิต แต่ในทางปฏิบัติกลับโหมฟองสบู่ที่ไม่จำเป็นและไร้รูปธรรมอย่าง Bitcoin กับ AI การขุด Bitcoin ไม่ได้ผลิตอะไรเลย และการเพิ่มขึ้นของ GDP ก็เป็นภาพลวงตา AI ก็อยู่ในบริบทเดียวกัน
  • มีประโยคอ้างอิงสำคัญว่า “เงินลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์ที่กำลังเทเข้า AI ในตอนนี้ คิดเป็น 40% ของการเติบโต GDP ของสหรัฐในปีนี้อย่างน่าตกใจ” กล่าวคือ การลงทุนใน AI เองกำลังขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจราวกับเป็นมาตรการกระตุ้นภาคเอกชนขนาดมหาศาล แต่ก็มีคำถามที่ไม่มีใครตอบได้: การลงทุนใน AI จะทำกำไรโดยรวมได้หรือไม่ หากไม่มีการลงทุน AI เศรษฐกิจสหรัฐยังจะเติบโตได้หรือไม่ และผลกระทบต่อเนื่องจากการลงทุน AI จะยั่งยืนหรือไม่ เช่น การสร้างงานและอุตสาหกรรมใหม่
    • “ถ้าไม่มีการลงทุน AI เศรษฐกิจสหรัฐจะยังโตได้ไหม?” ก็มีแค่ 40% เอง ดังนั้นใช่ ยังโตได้
    • ถ้าเงินลงทุน 40% นี้ ในระยะยาวถูกนำไปลงกับงานหรือโครงสร้างพื้นฐาน มันอาจยั่งยืนกว่าก็ได้
    • จริงเหรอ? ตอนแข่งอวกาศ สหรัฐใช้เงินแค่ราว 4% ของ GDP แต่ AI ใช้ถึง 40% นี่มหาศาลจริง ๆ
  • โดยส่วนตัวรู้สึกว่าบทความนี้เหมือนคอลัมน์ความเห็นที่หลวมมาก หุ้นขึ้นก็แย่เพราะคนรวยชอบ บางอุตสาหกรรมอเมริกันตามหลังยุโรปก็แย่ การย้ายถิ่นลดลงจนแรงงานขาดก็แย่ แต่พอ AI ทำให้อุปสงค์ลดลงก็ยังแย่อีก ฟังดูเหมือนพูดคนละทางกันเอง
    • เหตุผลที่ราคาหุ้นขึ้นแล้วแย่ก็เพราะถ้าเอาเงินนั้นไปลงทุนในสิ่งที่ไม่ทำกำไร มันก็ไร้ความหมาย และ AI ก็เป็นตัวอย่างนั้น ถ้าตามหลังยุโรปก็อาจสูญเสียความสามารถในการแข่งขันจนเกิดวงจรเลวร้ายที่ทำให้อุตสาหกรรมทั้งระบบตายได้ การย้ายถิ่นที่ลดลงจนขาดแรงงานทำให้อุตสาหกรรมแกนกลางอย่างฟาร์มมีพืชผลเน่าเสีย กลายเป็นการสูญเสียอาหาร ส่วนอุปสงค์ที่ลดลงจาก AI ทำให้การจ้างงานลดลงและผู้คนยากจนลงทางเศรษฐกิจ สิ่งเหล่านี้ไม่ได้ขัดแย้งกัน
    • ข่าวร้ายขายได้ โดยเฉพาะบทความแนวคนดัง บริษัทใหญ่ หรือประเทศกำลังสั่นคลอน จะดึงคลิกได้มากกว่าด้วยอารมณ์แบบ “คนรวยกำลังจะพัง” ตรงกันข้าม ข่าวอย่าง “คนธรรมดากินโปรตีนได้มากขึ้น 5% จากปีก่อน” กลับไม่ค่อยมีคนสนใจ
    • สงสัยว่าทำไมถึงมองว่าบทความนี้หลวม ผู้เขียนไม่ได้บอกว่า AI แย่ แต่กำลังชี้ว่าการลงทุนในสหรัฐตอนนี้ส่วนใหญ่กระจุกอยู่ที่ AI ถ้าตัด AI ออกแล้วจะเหลืออะไร นี่ต่างหากคือประเด็น
  • สถานการณ์ที่สหรัฐเผชิญอยู่ตอนนี้มีความเฉพาะตัว: 1) คนอเมริกันส่วนใหญ่พึ่งบัญชีหุ้น 401k เพื่อเตรียมเกษียณ 2) เพราะงั้นหุ้นต้องขึ้นต่อไปเรื่อย ๆ 3) แต่ตอนนี้ราคาหุ้นก็อยู่ระดับสูงสุดแล้ว และการเติบโตของผลประกอบการก็ยากจะอธิบายระดับราคาปัจจุบัน 4) ถ้ารายได้ไม่โต บริษัทก็ต้องลดต้นทุนเพื่อคง EPS ไว้ 5) ต้นทุนส่วนใหญ่คือค่าแรง 6) AI ถูกขายให้ CEO ว่าสามารถแทนคนได้ 7) ดังนั้นทุกคนจึงทุ่มสุดตัวกับ AI จนกลายเป็น “ทั้งอเมริกาทุ่มสุดตัวกับ AI” และสุดท้ายก็มีอยู่สองทาง — ถ้า AI แทนแรงงานได้ในวงกว้าง เศรษฐกิจสหรัฐที่การบริโภคคิดเป็น 70% จะประคองไม่อยู่และพังลง ถ้าแทนไม่ได้ ฟองสบู่ AI ก็จะแตกและพังเหมือนกัน คนส่วนใหญ่แค่ไม่รู้หรือเลือกจะไม่มองเรื่องนี้ ส่วนตัวคิดว่าในอนาคตอันใกล้ AI คงยังแทนงานส่วนใหญ่ไม่ได้ แต่ไม่ว่าจะอย่างไรก็ควรระวังตัว
    • มีฉากทัศน์ที่สาม: ไม่มีอะไรเปลี่ยนเลย และผู้คนกับสถาบันก็ยังต้องเอาเงินไปลงที่ไหนสักแห่ง จึงใส่ต่อเข้า 401k หรือ index fund ไปเรื่อย ๆ ด้วยโครงสร้างของระบบ ราคาหุ้นก็จะขึ้นต่อไปโดยไม่เกี่ยวกับโลกจริง
    • คิดเหมือนกัน และบริษัทก็ประชาสัมพันธ์การปลดคนว่าเป็น “การแทนที่ด้วย AI” แต่ความจริงก็แค่เลิกจ้างเพราะเศรษฐกิจไม่ดี เพียงแต่บอกนักลงทุนว่าเป็นเพราะ AI แล้วฟังดูดีกว่า
    • โครงสร้างทางสังคมที่บังคับให้แรงงานอเมริกันต้องพึ่ง 401k ทำให้ระบบเกษียณพังในระดับแก่นแท้ แม้ระบบบำนาญในอดีตก็มีปัญหา แต่โครงสร้าง 401k ทำให้พนักงานต้องกัดกินตัวเองจึงจะเกษียณได้ ทุกวันนี้ถ้าอยากเกษียณ ทุกคนก็ต้องทำงานกันบ้าคลั่งเพื่อดัน “ตัวเลข” ให้สูงขึ้น ยิ่งคิดยิ่งรู้สึกว่ามันเป็นระบบที่เหลวไหล
    • เห็นด้วยกับปัญหานี้มาก ผมพูดเรื่องนี้มา 10 ปีแล้ว ระบบนี้ถูกออกแบบมาให้พังในที่สุด เพราะตัวชี้วัดการเติบโตแบบไม่มีที่สิ้นสุด บริษัทจึงต้องซื้อทั้งคู่แข่งและลูกค้า หรือไม่ก็ต้องขายสินค้าและบริการให้ถูกลงเรื่อย ๆ การ outsource ทุกอย่างและ outsource แรงงานทางปัญญาด้วย AI ทำให้มนุษย์หาความหมายและคุณค่าในชีวิตผ่านการทำงานได้ยากขึ้น และคนส่วนใหญ่ก็ลำบากแม้แต่จะเลี้ยงตัวเองหรือครอบครัว รัฐบาลเองก็ใช้วิธีตำหนิประชาชนหรือหลบเลี่ยงเพื่อหนีภาระค่าใช้จ่ายด้านสวัสดิการ คนรุ่นใหม่กำลังเผชิญอนาคตที่แตกต่างจากเดิมโดยสิ้นเชิง เมื่อก่อนมหาวิทยาลัย บ้าน และงานถือเป็นพื้นฐาน แต่ตอนนี้แม้แต่จะฝันก็ยังยาก AI กำลังลดงานระดับเริ่มต้นและปิดเส้นทางเติบโตสู่ประสบการณ์ระดับสูงกว่าแล้ว สุดท้ายเมื่อถึงกระบวนการลดคน ประชาชนจะเป็นฝ่ายเสียสละหนักที่สุด
    • ประโยคที่ว่า “ถ้า AI แทนแรงงานจำนวนมากได้ เศรษฐกิจที่พึ่งการบริโภค 70% ก็จะพัง ถ้าแทนไม่ได้ ฟองสบู่ AI ก็พัง” นั้นแทบจะถูกต้อง แต่ขณะเดียวกันการย้ายถิ่นก็ถูกปิดกั้นแทบหมดแล้ว สุดท้ายคนทำงานออฟฟิศที่ถูกเลิกจ้างอาจต้องลงไปทำไร่ ทำอาหาร หรือแปรรูปอาหารเองถึงจะอยู่รอดได้
  • AI ในความเป็นจริงแทบจะเป็นการพนันแบบ all-in หรือ all-out และรูปแบบของการลงทุน AI กับสินทรัพย์ที่ตัดจำหน่าย/จมทุนก็แตกต่างจากฟองสบู่ในอดีต สมัยบูมรถไฟคือโครงสร้างพื้นฐานระยะยาวที่ขยายทางรถไฟในทวีปอเมริกาขึ้น 400% ส่วนยุคดอตคอมคือการวางใยแก้วนำแสงสำหรับ internet backbone ซึ่งเป็นสินทรัพย์ที่ใช้ได้เกิน 50 ปี แต่กระแส AI บูมกำลังเทเงินแทบทั้งหมดไปที่ชิปที่เสื่อมราคาภายในไม่เกิน 5 ปี และศูนย์ข้อมูลเฉพาะทางสำหรับ AI ที่อายุไม่ถึง 10 ปี มีเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ไปลงในโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้า และสัดส่วนนั้นก็ไม่ได้สูงนัก หากมองในแง่สินทรัพย์จมทุน การลงทุน AI ในระยะกลางถึงยาวจึงมีโครงสร้างคล้ายฟองสบู่ทิวลิปมากกว่ารถไฟหรือใยแก้วนำแสง
  • มันเหมือนการเล่นพนันครั้งใหญ่ทั้งที่ยังไม่ได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้าที่จำเป็นเลย น่าจะต้องเรียกมันว่าเป็นเพียงความฝัน
  • แผนฟื้นฟูจากภัยพิบัติของผมคือคณะละครสัตว์ ถ้าจะสร้างใหม่ก็ติดต่อมาได้ ถ้าจะฟื้นฟูชุมชนก็เรียกพวกเราได้เลย
    • จะบอกว่าคุณตั้งใจแข่งตรง ๆ กับรัฐบาลสหรัฐทั้งระบบงั้นเหรอ แล้วนั่นนับเป็นแผนฟื้นฟูจริง ๆ ใช่ไหม?
  • อ่านบทความแบบนี้ที่พูดถึงความเป็น “การพนัน” ของ AI มากเท่าไร ความกังวลเรื่องตลาดพังก็ยิ่งมากขึ้น แต่พอนึกได้ว่าเดี๋ยวนี้ผมทำงานหนึ่งสัปดาห์เสร็จในไม่กี่ชั่วโมง ก็ยังพอมีความหวังกับอนาคตตัวเองอยู่ AI อาจไม่แทนมนุษย์ทั้งหมด แต่เห็นได้ชัดว่าคนที่ใช้มันอย่างคล่องจะทำงานได้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นมาก คล้ายกับที่รถแทรกเตอร์ทำให้ชาวนาทำงานได้มีประสิทธิภาพขึ้น
    • ของอย่าง Codex หรือ Cursor ยังดูครึ่ง ๆ กลาง ๆ แต่ ChatGPT อย่างน้อยก็ช่วยให้ผมแก้งานที่เคยตันได้ จนผลิตภาพดีขึ้นมาก เมื่อก่อนผมมักเจอ server error หรือปัญหาจุกจิกแล้วทิ้งโปรเจกต์ไป แต่ตอนนี้ผมคัดลอกและวาง log กับข้อความ error ได้แบบเป็นนิสัย ทำให้ทำโปรเจกต์ส่วนตัวที่เคยค้างไว้เสร็จไปหลายงาน ถ้าผมนั่งไล่เองอย่างอดทนกว่านี้อาจได้เรียนรู้อะไรมากกว่านี้ แต่ก็ยังถือว่าได้เรียนรู้มากกว่าสมัยก่อนที่มักล้มเลิกกลางทาง
    • ไม่เห็นด้วยกับส่วนที่ว่า “AI ไม่สามารถแทนมนุษย์ได้ทั้งหมด” ในความเป็นจริง คนจำนวนมากจะไม่สามารถเรียนรู้วิธีใช้ AI ให้เก่งได้ และคนเหล่านั้นจะถูกแทนที่ นอกจากนี้งานที่เรียบง่าย ทำซ้ำ ๆ ไม่เฉพาะทาง หรือใช้การตัดสินใจไม่มาก แทบทั้งหมดก็เข้าข่ายถูกทำให้เป็นอัตโนมัติได้ ประชากรส่วนใหญ่มี IQ แถว ๆ 100 ดังนั้นผลกระทบจาก AI ที่กัดกินงานจะยิ่งแรง แม้ว่าการทำให้เป็นอัตโนมัติจริงจะต้องใช้เวลาเกิน 10 ปี เพราะต้องใช้เวลาสร้างโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือ และกระบวนการต่าง ๆ จากประสบการณ์ของผม งานเขียนโค้ดซ้ำ ๆ งานจัดหมวดหมู่ และงานข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ตอนนี้ LLM ให้ประสิทธิภาพสูงสุดแล้ว แม้แต่จากประสบการณ์ล่าสุดของผมเอง เราก็ได้ลดคนครั้งใหญ่ไปแล้ว และนี่เป็นแค่จุดเริ่มต้น สุดท้ายผมคิดว่าแค่บริษัทเดียวก็จะมีตำแหน่งงานหายไปเป็นหลักหลายหมื่น
    • ผมสงสัยว่ามีการจ่าย “ต้นทุน” ของการเพิ่มผลิตภาพแบบนี้ให้ AI จริงหรือยัง รถแทรกเตอร์เป็นเทคโนโลยีที่พิสูจน์ได้ชัดเจนทั้งต้นทุนการสร้างและประสิทธิภาพจริง ชาวนากับบริษัทผู้ผลิตรถแทรกเตอร์ต่างก็ได้กำไร แต่ AI จะคุ้มค่าพอให้จ่ายเงินใช้งานแค่ไหน ยังเป็นเรื่องที่ต้องพิสูจน์ต่อไป
    • เป็นความจริงที่ LLM พอใช้งานได้ระดับหนึ่ง แต่ปัญหาคือมันถูกประเมินมูลค่าสูงเกินไป ประโยชน์จริงต้องมากกว่าที่เป็นอยู่หลายพันเท่าจึงจะอธิบายมูลค่าการลงทุนได้ แต่ความจริงไม่ได้เป็นแบบนั้น บริษัท AI ส่วนใหญ่ขาดทุนอยู่ แล้วจะมีใครจ่ายเดือนละ 500,000 วอนหรือ 1,000,000 วอนเพื่อใช้มันจริงหรือ? ผมยังคิดว่าทรัพยากรที่ต้องใช้ในการเก็บกวาด “noise” มหาศาลที่ AI สร้างขึ้น — รายงานที่ไม่จำเป็น การถกเถียงบนอินเทอร์เน็ต ขยะข้อมูล — รวมถึงการสูญเสียความเชื่อถือทางสังคม ก็มีมูลค่ามหาศาลเช่นกัน
  • เศรษฐกิจตอนนี้โดยแก่นแท้ไม่ใช่เรื่องการค้า แต่เป็นเรื่องของ “อำนาจ” ผู้ที่กุมอำนาจยึดติดกับเทคโนโลยีเพื่อรักษาอำนาจนั้นไว้ และผลตอบแทนจากการลงทุนก็สำคัญน้อยกว่าการควบคุมความเห็นสาธารณะและการควบคุมในระดับที่สูงกว่า — ท้ายที่สุดคือการควบคุมหุ่นยนต์
    • ในยุค 1900 ก็มีคำเรียก “การควบคุมผ่านเทคโนโลยี” แบบนี้อยู่เหมือนกัน เขาเรียกว่า “การยึดกุมปัจจัยการผลิต”
    • ถ้า AI ไม่สามารถมอบ “อำนาจ” ได้ตามที่คาดหวัง จะเกิดอะไรขึ้นนะ
    • ถ้าเป็นแบบนั้น มันก็ไม่ใช่แก่นแท้ทางเศรษฐกิจ เพราะเศรษฐกิจก็คือการจัดสรรทรัพยากรที่หายากในท้ายที่สุด ต่อให้ data center ของ AI เดินเครื่องอยู่ ก็ไม่ได้มีผลอะไรกับแปลงผักของเรา เรื่องนี้สอดคล้องกับ “กระแสข้อความท่วมท้น” ในหนังสือ Existence ด้วย ในความเป็นจริง ถ้ามนุษย์เอาทรัพยากรไปทุ่มอย่างอื่นแทนการรักษาตัวเอง ก็อาจถึงจุดจบได้อย่างรวดเร็ว
    • มันก็ยังเป็น “ฟองสบู่” อยู่ดี ในแง่ที่ว่านักลงทุนใส่ความคาดหวังมากเกินไป นักลงทุนส่วนใหญ่ก็คาดหวังผลตอบแทนจากทุนของตน
    • เป็นข้ออ้างที่ไม่น่าเชื่อถือ สิ่งที่มีประโยชน์จริงส่วนใหญ่ก็นำมาซึ่งอำนาจอยู่แล้ว AI ก็มีประโยชน์ จึงมีการลงทุน และผลลัพธ์ก็คือมันให้อำนาจ แค่อธิบายว่า “มันมีประโยชน์จึงมีคนลงทุน” ก็จบ โดยไม่จำเป็นต้องลากเรื่องอำนาจมายืดยาว