สหรัฐฯ กำลังหมกมุ่นกับยุคตื่นทอง AI แทนที่จะได้เห็นภาคการผลิตเฟื่องฟู

• อุตสาหกรรมหลักสองด้านของเศรษฐกิจสหรัฐฯ คือ ภาคการผลิตและปัญญาประดิษฐ์ กำลังเดินไปใน ทิศทางตรงกันข้าม ทำให้ความกังวลต่อยุทธศาสตร์อนาคตของประเทศเพิ่มสูงขึ้น
• อุตสาหกรรม AI กำลังรุ่งเรืองจาก กระแสเงินลงทุนบูมมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ ขณะที่ภาคการผลิตกำลังจมลึกลงในภาวะซบเซา โดย สูญเสียงานปีละ 78,000 ตำแหน่ง
• แม้จะมี นโยบายคุ้มครองด้วยภาษีศุลกากร การลงทุนในภาคการผลิตก็ยังลดลง และต้นทุนวัตถุดิบกับอุปกรณ์ที่สูงขึ้นทำให้ บริษัทใหญ่ เช่น GM, Caterpillar, John Deere บ่นถึงภาระต้นทุนระดับหลายพันล้านดอลลาร์
• การลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มขึ้น 37% เฉพาะในครึ่งแรกของปี 2025 แต่เนื่องจากต้องใช้แรงงานในการดำเนินงานไม่มาก จึงมีความกังวลว่า จะไม่สร้างงานได้มากเท่าภาคการผลิต
• หากฟองสบู่การลงทุน AI แตก อาจก่อให้เกิด แรงกระแทกเป็นลูกโซ่ต่อเศรษฐกิจโดยรวม และยังมีข้อชี้ว่าปัจจุบันเครื่องมือ AI สร้างผลตอบแทนได้ไม่คุ้มกับเงินลงทุน

---

ภาวะแยกขั้วระหว่างภาคการผลิตสหรัฐฯ กับอุตสาหกรรม AI

• รัฐบาลทรัมป์ยกทั้ง ความเป็นผู้นำโลกด้าน AI และ การฟื้นคืนภาคการผลิต เป็นเป้าหมายสูงสุด แต่ทั้งสองอุตสาหกรรมกำลังเคลื่อนไปคนละเส้นทางอย่างสิ้นเชิง
• Mark Muro แห่ง Brookings Institution ชี้ว่า “ในขณะที่ซอฟต์แวร์และบริการเร่งตัวจนกลายเป็นความหมกมุ่นทางวัฒนธรรม ภาคการผลิตกลับหยุดนิ่งหรือแย่ลง” พร้อมระบุว่า กระแส AI กำลังบดบังปัญหาอื่นของเศรษฐกิจ
• รัฐบาลทรัมป์พยายามปกป้องผู้ผลิตในสหรัฐฯ จากการแข่งขันต่างชาติผ่าน ภาษีศุลกากรในวงกว้าง แต่ตั้งแต่ต้นปีนี้ งานในภาคการผลิตลดลง 38,000 ตำแหน่ง
• AI กำลังเผชิญกระแสการลงทุนบูมที่ไม่เคยมีมาก่อน ดัน มูลค่าบริษัทเทคขึ้นสู่ระดับหลายล้านล้านดอลลาร์ และทำให้อุปสงค์ต่อไมโครชิป ระบบระบายความร้อน ดาต้าเซ็นเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอย่างรุนแรง

การถดถอยเชิงโครงสร้างของภาคการผลิต

แนวโน้มการจ้างงานที่ลดลง

• ภาคการผลิตของสหรัฐฯ เคยจ้างแรงงาน 19.5 ล้านคน ที่จุดสูงสุดในปี 1979 แต่ปัจจุบันหดเหลือ ต่ำกว่า 13 ล้านคน
• นับถึงเดือนสิงหาคม 2024 มี งานหายไปเพิ่มอีกราว 78,000 ตำแหน่ง ในช่วง 1 ปี
• ข้อมูลสำมะโนประชากรชี้ว่า การก่อตั้งผู้ผลิตรายใหม่ก็อยู่ในแนวโน้มลดลง

การลงทุนที่หดตัว

• ในช่วง 1 ปีถึงเดือนกรกฎาคม การลงทุนในโรงงานลดลงราว 6% นับเป็นการหดตัวครั้งแรกตั้งแต่ต้นปี 2021
• แม้ดัชนีผลผลิตภาคการผลิตของ S&P Global จะเพิ่มขึ้น แต่ Chris Williamson อธิบายว่านี่เป็นเพียงปรากฏการณ์ “ซื้อวัตถุดิบล่วงหน้าก่อนภาษี” กล่าวคือเป็นการทยอยใช้วัตถุดิบที่ซื้อไว้ก่อนมาตรการภาษีมีผลบังคับ
• อุตสาหกรรมที่ได้ประโยชน์จากการคุ้มครองด้วยภาษี ถูกหักล้างไปมากโดย ภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบจากต้นทุนที่สูงขึ้นและความไม่แน่นอน

ผลข้างเคียงของภาษีศุลกากร

• Meagan Martin-Schoenberger จาก KPMG วิเคราะห์ว่า “งานที่ได้จากภาคส่วนที่ได้รับการคุ้มครอง เช่น เหล็กและอะลูมิเนียม มีน้อยกว่าความเสียหายที่เกิดจากต้นทุนวัตถุดิบเหล่านั้นที่แพงขึ้นมาก”
• ผู้ผลิตรายใหญ่ เช่น GM, Caterpillar, John Deere กล่าวถึง ต้นทุนจากภาษีศุลกากรมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ในการหารือกับนักลงทุน
• ผู้ผลิตรถยนต์สหรัฐฯ ทำ อัตรากำไรต่ำที่สุดนับตั้งแต่หลังโควิด-19 ระบาดใหญ่ ในไตรมาส 2 ปี 2025 และบริษัทต่าง ๆ โทษภาษีว่าเป็นสาเหตุส่วนหนึ่ง

ลักษณะเฉพาะของการลงทุนในเซมิคอนดักเตอร์

• หลัง Chips Act ปี 2022 การลงทุนภาคการผลิตต่อปีเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่า และขึ้นถึงจุดสูงสุดในปี 2024 แต่ส่วนใหญ่เกิดจากการลงทุนในโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง
• เมื่อการลงทุนด้านชิปในยุค Biden เริ่มชะลอลง การลงทุนในโรงงานโดยรวมก็ลดลง
• ตามข้อมูลของ Semiconductor Industry Association การดำเนินงานด้านเซมิคอนดักเตอร์สร้าง งานโดยตรงราว 345,000 ตำแหน่ง และสร้าง งานทางอ้อมเพิ่มอีก 2 ล้านตำแหน่ง
• หลายโครงการยังอยู่ระหว่างก่อสร้าง รวมถึงโรงงานชิปของ TSMC ที่กำลังก่อสร้างในฟีนิกซ์

ความจริงของกระแสการลงทุนที่มี AI เป็นศูนย์กลาง

การลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์พุ่งแรง

• ในครึ่งแรกของปี 2025 การลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์พุ่งขึ้น 37% เมื่อเทียบกับปีก่อน ขณะที่การก่อสร้างโรงงานลดลงราว 3% ในช่วงเดียวกัน
• การลงทุนภายในประเทศในอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ เพิ่มขึ้นมากกว่า 45% เมื่อเทียบกับปีก่อน แต่การใช้จ่ายด้านอุปกรณ์อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมแทบไม่เปลี่ยนแปลง
• ภาษีศุลกากรไม่สามารถสกัดการนำเข้าฮาร์ดแวร์หลักของเศรษฐกิจ AI ได้ และส่วนใหญ่ ได้รับการยกเว้นจากภาษีใหม่
• ปริมาณการขนส่งเซิร์ฟเวอร์ ชิประดับสูง และระบบพลังงาน เพิ่มขึ้น 64% จากต้นปี สะท้อนความร้อนแรงของกระแสดาต้าเซ็นเตอร์

ข้อจำกัดในการสร้างงาน

• การก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ต้องใช้ แรงงานมากกว่า 1,000 คน แต่เมื่อเปิดดำเนินงานแล้วจะจ้างเพียง 100-300 คน
• ตรงกันข้าม โรงงานรถยนต์แบบดั้งเดิมสามารถจ้าง พนักงานหลายพันคนในพื้นที่ขนาดเท่ากัน
• Stephen Ezell จาก Information Technology and Innovation Foundation กังวลว่าการลงทุนด้าน AI จะไม่สามารถสร้างโอกาสการจ้างงานได้เท่ากับภาคการผลิตแบบดั้งเดิม
• Todd Tucker จาก Roosevelt Institute ระบุว่างานภาคการผลิตให้ ค่าจ้างที่ดีกว่างานระดับเดียวกันในอุตสาหกรรมอื่นแทบทุกกลุ่มแรงงาน พร้อมเปรียบว่า “การได้งานภาคการผลิตในฐานะแรงงานคอปกฟ้า ก็เหมือน ถูกลอตเตอรี่ระดับหนึ่ง”

การกระจุกตัวของการลงทุน

• นักลงทุนกำลัง ทุ่มเงินหลายหมื่นล้านดอลลาร์ให้สตาร์ตอัป AI และบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ เป็นสัญญาณว่าพวกเขามองว่าการเติบโตในอนาคตอยู่ที่ไหน
• Nvidia เพิ่งจับมือเป็นพันธมิตรกับ Intel และถือครอง หุ้นมูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ Intel ปลดพนักงาน หลายพันคน เพื่อลดต้นทุน และมอบหุ้นให้รัฐบาลสหรัฐฯ

ความกังวลทางเศรษฐกิจและแนวโน้มในอนาคต

ความเสี่ยงจากฟองสบู่ AI แตก

• Oliver Allen จาก Pantheon Macroeconomics เตือนว่า “หากกระแสการลงทุน AI พังครืนเหมือนบ้านไพ่ ก็จะเป็นภาระอย่างมากต่อการเติบโต”
• หากความคลั่งไคล้ AI ในตลาดหุ้น คลายตัวลงในเร็ว ๆ นี้ ก็อาจส่งผลเป็นลูกโซ่ต่อเศรษฐกิจทั้งหมด

ปริศนาผลิตภาพระยะสั้น

• Michael Strain จาก American Enterprise Institute เชื่อว่า AI “สักวันหนึ่งจะทำให้พวกเราทุกคนมั่งคั่งขึ้น” แต่ประเมินว่าในระยะสั้นมันน่าจะเป็น ผลลบสุทธิต่อผลิตภาพ
• เขาคาดว่า “AI ใช้ทั้งเวลาและเงินจำนวนมากโดยยังสร้างรายได้ได้ไม่มาก ดังนั้น ณ เวลานี้มันอาจลดผลิตภาพมากกว่าจะเพิ่ม”
• นักนวัตกรรม AI ระดับแนวหน้ามุ่งพัฒนา AGI หรือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ซึ่งเป็น อัลกอริทึมที่มีความสามารถในการรับรู้คล้ายมนุษย์ แต่ก็มีคำถามว่าเครื่องมือ AI ในปัจจุบัน สร้างผลตอบแทนได้มากพอสมกับกระแสโฆษณาเกินจริงหรือไม่

การตอบสนองเชิงนโยบาย

• Kush Desai โฆษกทำเนียบขาวกล่าวว่า รัฐบาลทรัมป์กำลังใช้นโยบายส่งเสริมการเติบโตที่ ผสานภาษีศุลกากรเข้ากับแรงจูงใจทางภาษีสำหรับอุปกรณ์
• บริษัทต่างชาติจำนวนมาก เช่น บริษัทยายักษ์ใหญ่จากยุโรป ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์จากไต้หวัน และผู้ผลิตรถยนต์จากญี่ปุ่น ได้ให้คำมั่นจะสร้างโรงงานในสหรัฐฯ แต่การลงทุนเหล่านี้ อาจต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะเกิดขึ้นจริง
• Desai กล่าวว่า “ความได้เปรียบด้านการผลิตของสหรัฐฯ ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นหรือสูญเสียไปชั่วข้ามคืน แต่ถูกสร้างขึ้นด้วยการลงทุนและนโยบายสนับสนุนอย่างเข้มข้นต่อเนื่องหลายทศวรรษ และถูกบ่อนทำลายด้วย นโยบายที่ละเลยและไร้ประสิทธิภาพ ต่อเนื่องหลายทศวรรษ”

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• ดูเอกสารที่เกี่ยวข้องได้ที่ archive.is
• พอทำงานในภาคการผลิตก็ยิ่งรู้สึกถึงความต่างระหว่าง IT กับการผลิตเชิงกายภาพในโลกจริง เครื่องจักรทั้งหมดมีอายุเกิน 50 ปีขึ้นไป การเปลี่ยนอะไรก็ตามเป็นการตัดสินใจที่เสี่ยงมาก เพราะอาจทำให้รายได้จากงานที่ทำซ้ำทุกไม่กี่ปีและมีความน่าเชื่อถือสูงตกอยู่ในความเสี่ยง และอาจเสียลูกค้าได้ การเอาฮาร์ดแวร์อายุใช้งานไม่กี่เดือนไปอัดเต็มดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้พลังงานเข้มข้นแบบทุกวันนี้จึงดูเป็นการมองสั้น
  • ดูเหมือนคอมเมนต์ของผมจะเผยให้เห็นความต่างทางมุมมองระหว่างรุ่น คนรุ่นใหม่กลัวเครื่องมืออายุ 50 ปี ขณะที่คนอายุมากกว่าดูจะคิดว่า "เครื่องมือที่ทนทานมานานแปลว่าถูกขัดเกลาและมีคุณภาพดี" ผมเองก็ใกล้จะอายุ 50 ปีในปีนี้แล้ว เลยรู้สึกถึงความต่างนี้
  • ดูเหมือนนี่จะเป็นผลจากการไหลออกของบุคลากรสมองไหล คนที่ติดตั้งฮาร์ดแวร์นั้นเมื่อ 50 ปีก่อน ตอนนี้ก็แก่ขึ้นอีก 50 ปีแล้ว ขณะที่จีนทำได้ดีในการถ่ายทอด "ความรู้ด้านกระบวนการ" ในหลายสาขา ถ้าอยากแข่งขัน ก็สำคัญที่จะต้องรู้ว่าตัวเองเก่งอะไร
  • โดยรวมเห็นด้วย แต่สถานการณ์ทางเทคโนโลยีดูเปราะบางเกินไป กลัวการเปลี่ยนแปลง และแทบไม่มีเวลาว่างในเวิร์กช็อปเลย ถ้านี่คือประเด็นหลักของเรื่อง ก็เหมือนกำลังบอกว่าขีดความสามารถด้านการผลิตพังทลายลงจนแทบอยู่ได้ด้วยเส้นด้าย
  • ทำให้นึกได้ว่าสมัยก่อนเราสร้างของให้ใช้ได้เป็นสิบ ๆ ปี แต่ตอนนี้เป็นยุคที่ไล่ตาม benchmark กันทุกไตรมาส
  • คุณอาจทดลองดูได้ว่าจะไปได้ไกลแค่ไหนโดยไม่ใช้ไขควง ประแจ และค้อน หรือในทางกลับกันก็พัฒนาเครื่องมือต่อเนื่องให้เหมาะกับงานมากขึ้นได้ สุดท้ายแล้วการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่องต่างหากที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้า
• ตอนนี้เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ แต่ก็เคยทำงานเป็นวิศวกรออกแบบเครื่องกลอยู่ 10 ปี ในสหรัฐฯ วิศวกรเครื่องกลอยู่ล่าง ๆ เสมอทั้งด้านค่าตอบแทนและสถานะ แม้แต่ในบริษัทเทคขนาดใหญ่ก็เหมือนกัน สังคมอเมริกันพูดว่าอยากให้การผลิตกลับมารุ่งเรือง แต่กลับไม่ให้ความเคารพที่เหมาะสมกับมัน
  • แถวตัวผมก็มีคนจบวิศวกรเครื่องกลที่ไปทำงานด้าน semiconductor process แล้วมีรายได้สูง แม้อาจไม่ถึงระดับ Senior Google engineer แต่ผมคิดว่าอยู่ในระดับรายได้ของ senior engineer ท็อป 10%
  • น่าจะเป็นเพราะโครงสร้างเศรษฐกิจ นวัตกรรมใน AI สร้างความมั่งคั่งมหาศาล แต่นวัตกรรมในภาคการผลิตดั้งเดิมอย่างรถยนต์ แค่ช่วยชะลอการถดถอยเท่านั้น สุดท้ายการผลิตก็ย้ายไปเอเชีย
  • สงสัยว่าคุณทำอะไรเป็นงานอดิเรกที่ต้องสร้างของไหม ในยุค 3D printing ผมคิดว่าสิ่งที่วิศวกรทั่วไปเข้าใจยาก วิศวกรเครื่องกลกลับสร้างขึ้นมาใหม่ได้ง่าย
• พ่อของผมอพยพจากจีนมายังสหรัฐฯ เพื่อเรียนรู้ "process engineering" เขาเริ่มงานแรกที่โรงงานอะลูมิเนียมของ Reynolds ผลิตสินค้าอะลูมิเนียม ขวด และอื่น ๆ หลังเปลี่ยนสายอาชีพมามากกว่า 40 ปี ตอนนี้กำลังจะเกษียณจาก Google AI division ผมก็ไม่แน่ใจว่ามีบทเรียนอะไรให้เรียนรู้จากเรื่องนี้ไหม
  • มันอาจเป็นเรื่องของความสามารถในการปรับตัว เมื่อเวลาผ่านไป งานหลายอย่างก็หายไป และแทนที่จะพยายามดึงมันกลับมา คำตอบอาจเป็นการหาสิ่งใหม่
  • ให้ความรู้สึกว่า process engineering ได้หมุนวนจากโลกกายภาพกลับไปสู่โลกดิจิทัลอย่างสมบูรณ์
  • ก็อดสงสัยไม่ได้ว่าสหรัฐฯ กำลังจะเกษียณไปพร้อมกับ AI ด้วยหรือเปล่า
• ขอเสริมความเห็นของผมว่า การเดินโรงงานเป็นเรื่องยากจริง ๆ แค่ต้องจัดการผลิตภัณฑ์ 10 แบบ ที่มีชิ้นส่วน 50 ชนิดและซัพพลายเออร์ 70 ราย ก็เป็นฝันร้ายเล็ก ๆ แล้ว มีแค่คนส่วนน้อยที่ทำได้ และคนส่วนใหญ่ทำไม่ได้ ผมคิดว่าชาวตะวันตกจินตนาการไม่ออกด้วยซ้ำว่าการทำงานแบบ flow work หรือประกอบซ้ำ ๆ เป็นอย่างไร ผมเห็นสิ่งนี้ทุกวันในโรงงาน
  • ผมเคยทำงานในโรงงานอยู่พักหนึ่ง ต้องย้ายไปตามไลน์ต่าง ๆ แม้รูปแบบรายสัปดาห์จะคล้ายกัน แต่แต่ละวันก็ไม่เหมือนกัน เพื่อนร่วมไลน์บางคนยังบอกด้วยว่าโรงงานนั้นดีที่สุดในบรรดาโรงงานที่เคยทำมา บรรยากาศในโรงงานรถยนต์ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง สำหรับคนทำงานใช้ความรู้มันอาจดูน่าเบื่อ แต่สำหรับคนที่ต้องการงาน มันคือสิ่งจำเป็น ผมเคยทำงานร้านฟาสต์ฟู้ดมาก่อน ซึ่งน่าเบื่อและแย่กว่าโรงงานมาก ในพื้นที่นั้นเคยมีโรงงานดี ๆ สองแห่งที่มอบทางเลือกและโอกาสมากมายให้เด็กที่เพิ่งจบมัธยม แต่ตอนนี้ปิดหมดแล้ว เมืองกำลังดิ้นรนอย่างหนักเพื่อหางานให้คนในพื้นที่ ครอบครัวผมเองก็ต้องขับรถวันละ 100 ไมล์เพื่อไปทำงาน ถ้ามีงานโรงงานกลับมาในพื้นที่อีกครั้ง คงประหยัดเวลาได้มากและฐานะทางเศรษฐกิจก็คงดีขึ้นมาก
  • ในโลกตะวันตกยังมีคนจำนวนมากที่คิดว่าการผลิตคือการนั่งหน้า conveyor belt แล้วทำงานง่าย ๆ ซ้ำไปซ้ำมา จีนกำลังยกระดับระบบอัตโนมัติผ่านการลงทุนมหาศาล ถ้าจะแข่งด้วยต้นทุนแรงงานไม่มีทางชนะได้เลย ดังนั้นต้องเปลี่ยนเป็นโครงสร้างที่ใช้ทุนเข้มข้นผ่าน automation และลดจำนวนผลิตภัณฑ์ ชนิดของชิ้นส่วน ซัพพลายเออร์ และระยะทางต่าง ๆ ถึงจะพอแข่งขันได้ สหรัฐฯ ต้องลงทุนมหาศาลในระบบอัตโนมัติถึงจะตามทัน
  • ครอบครัวของเราทำโรงงานผลิตพลาสติกในสหรัฐฯ ปัญหาใหญ่ที่สุดคือแม้จะให้ค่าจ้างสม่ำเสมอและสวัสดิการดี ก็ยังมีคนย้ายไปทำงานที่ Walmart และที่อื่นอยู่เรื่อย ๆ ความอดทนของชาวตะวันตกต่อการทำงานผลิตแบบซ้ำ ๆ นั้นต่ำมาก
  • การผลิตที่ใช้คนเป็นหลักไม่มีทางแข่งขันกับตลาดต้นทุนต่ำได้ ในความเห็นผม ทางเลือกมีอยู่แค่ 1) ยอมรับการ outsource, 2) ลงทุนใน automation และเทคโนโลยีเพื่อลดสัดส่วนต้นทุนแรงงานให้ต่ำที่สุด, 3) ขึ้นกำแพงการค้าเพื่อให้สินค้านำเข้าแพงขึ้น ข้อ 1 ทำให้ต้องพึ่งพาต่างประเทศ และข้อ 3 เพิ่มภาระให้ประชาชน สุดท้ายข้อ 2 คือคำตอบ แต่ถึงอย่างนั้นมันก็ไม่ได้สร้างงานจำนวนมากอยู่ดี
  • ผมเคยทำงานในโรงงานแบบนี้ที่เยอรมนี อัตราการลาออกสูงมาก นักศึกษามหาวิทยาลัยเข้ามาทำงานชั่วคราวช่วงปิดเทอมกันเยอะ ส่วนแรงงานหน้างานที่ทำมานานก็มักมีแนวโน้มติดแอลกอฮอล์
• ในบทความอุตสาหกรรมสองประเภทนี้ถูกวาดให้เป็นสิ่งที่แย้งกัน แต่ในความเป็นจริง ข้อมูลการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานไม่ได้แสดงให้เห็นว่าการลงทุนในอุปกรณ์อุตสาหกรรมลดลงเพราะการลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มขึ้น ตรงกันข้าม มันมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นพร้อมกันหรือเคลื่อนไหวแยกจากกัน
  • ผมไม่ได้อ่านบทความอย่างละเอียด แต่คิดว่ามันเป็นการเปรียบเทียบการเติบโตของอุตสาหกรรม AI กับภาวะซบเซาของภาคการผลิต ไม่ได้อ้างว่าทั้งสองปรากฏการณ์มีความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล
• มีบางคอมเมนต์บอกว่าจีนยกระดับความสามารถในการแข่งขันด้านการผลิตด้วยเครื่องมืออัตโนมัติและ workflow แต่ผมคิดว่าในความเป็นจริงมันเกิดจากการลดข้อกำหนดของสินค้าและมาตรฐานคุณภาพลงด้วย ทำให้อายุการใช้งานของสินค้าอุปโภคบริโภคสั้นลง แบบนี้ผู้ผลิตก็มีโอกาสมากขึ้นที่จะจับความต้องการอัปเกรดซ้ำ ๆ ในจีนเองก็มีการรับรู้กันมากว่าสินค้านำเข้าคุณภาพดีกว่า เมื่อผู้บริโภคต้องการฟีเจอร์มากขึ้นและสินค้าใหม่มากขึ้น สุดท้ายก็ลงเอยด้วย planned obsolescence
  • คุณกำลังวิจารณ์นโยบายความตั้งใจทำของคุณภาพต่ำและอายุสั้นของจีน แต่ในความเป็นจริง บริษัทที่จ้างผลิตต่างหากที่เป็นคนกำหนดข้อกำหนด ดังนั้นการโทษจีนฝ่ายเดียวจึงเป็นการทำให้เรื่องซับซ้อนเกินจริง ที่จริงแล้วคุณภาพทำได้หลายระดับ และทั้ง supply chain ก็ได้ประโยชน์ร่วมกัน
  • ถ้าเป็นเมื่อ 15 ปีก่อนอาจจะพูดแบบนั้นได้ แต่ตอนนี้สินค้าทุกระดับราคาแทบทั้งหมด ทั้งราคาถูก กลาง และแพง ล้วนผลิตในจีน
  • ผมเคยได้ยินความเห็นว่าของนำเข้าในจีนคุณภาพดีกว่า แต่ก็อยากรู้ว่าหมายถึงสินค้าประเภทไหนกันแน่ จากประสบการณ์ของผม ทุกแบรนด์สุดท้ายก็ผลิตจากจีนอยู่ดี และความต่างที่แท้จริงอยู่ที่กระบวนการพัฒนาและการจูนมากกว่า วลีอย่าง "ออกแบบที่โคโลราโด" ก็ถูกชูขึ้นมาเพราะเหตุนี้เอง
  • ในโลกตะวันตกตอนนี้แทบทุกสินค้าเป็นของจีนหมดแล้ว ของที่ผลิตในตะวันตกมีน้อยมากและแพงมาก เพราะจีนครองภาคการผลิตแบบท่วมท้น จึงเป็นฝ่ายกำหนดเงื่อนไขการแข่งขันได้ ความฝันที่ว่าการผลิตและวิศวกรรมของจีนไร้ความสามารถนั้นเป็นความคิดที่อันตราย เพราะในโลกจริงสถานการณ์แบบที่บริษัทจีนทำได้ครบทุกอย่างในครึ่งราคาเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า
• สหรัฐฯ ได้เดินหน้าเปลี่ยนจากเศรษฐกิจการผลิตไปสู่เศรษฐกิจบริการมาอย่างตั้งใจตลอดหลายทศวรรษ ตอนนี้นักการเมืองสายประชานิยมกำลังชี้ว่าการขาดดุลการค้าเป็นปัญหา แต่ก็เท่ากับมองข้ามการนำเข้าบริการไปด้วย ท้ายที่สุดแล้วการผลิตแทบไม่คุ้มกำไรเลย เว้นแต่จะมีจุดประสงค์เฉพาะอย่างการเตรียมพร้อมสำหรับสงคราม สหรัฐฯ เป็นประเทศที่มีอาวุธนิวเคลียร์ จึงแทบไม่มีความเป็นไปได้ของสงครามขนาดใหญ่จริง ๆ ความจริงคือฐานการผลิตถูกฝังทิ้งไปตลอดหลายทศวรรษแล้ว และการจะสร้างมันกลับขึ้นมาใหม่ภายในไม่กี่ปีก็เป็นเรื่องไม่สมเหตุสมผล สิ่งที่ควรระวังคืออาจเสียแม้กระทั่งภาคบริการไปด้วย
  • ผมไม่เข้าใจว่าทำไมถึงยกย่องการผลิตแบบยุค 1950 กันนัก คนส่วนใหญ่ต้องยืนทำงานอยู่บนสายการผลิต เหงื่อท่วม ทำงานอันตรายและน่าเบื่อ ผมกลับคิดว่าเราควรดีใจที่หลุดพ้นจากงานแบบนั้นได้มากกว่า ไม่เข้าใจว่าทำไมถึงอยากย้อนกลับไปยุคนั้น
  • ผมสงสัยกับข้ออ้างที่ว่าอาวุธนิวเคลียร์ทำให้สงครามหมดความหมาย ทำไมรัสเซียถึงยังผนวกยูเครนไม่ได้ ทั้งที่มีนิวเคลียร์ ทำไมยังต้องทุ่มเงินหลายแสนล้านดอลลาร์กับกำลังรบแบบดั้งเดิม เมื่อไรถึงจะกดปุ่มนิวเคลียร์ และถ้าสหรัฐฯ ไม่สามารถพึ่งพาตัวเองได้แล้วถูกปฏิเสธการส่งมอบสินค้า จะทำอย่างไร เรื่องพวกนี้ยังต้องถกกันอีกมาก
  • เศรษฐกิจบริการเป็นได้ทั้งอุดมคติหรือไม่ก็เป็นกลลวงรูปแบบหนึ่ง ต่อให้ไม่ใช่ฝ่ายอนุรักษนิยมก็ควรเข้าใจประเด็นนี้ แต่การใช้ตรรกะ "เศรษฐกิจบริการ" ไปเป็นศัตรูกับอีกฝ่ายที่เป็นประเทศผู้ผลิตรายใหญ่ที่สุดของโลกนั้นอันตราย
  • ไม่ควรประเมินต่ำไปว่ากลุ่มสงครามแบบ "คอสเพลย์" ก็เป็นกลุ่มคนจริงในสังคมอเมริกัน
  • มีคนพูดกันมากว่าต้องดึงงานการผลิตกลับมาที่สหรัฐฯ แต่กลับอธิบายได้ไม่ชัดว่าทำไมต้องทำ ถ้าเป็นอุตสาหกรรมเชิงยุทธศาสตร์อย่างอาหารก็พอเข้าใจได้ แต่คงใช้ไม่ได้กับการผลิตทุกประเภท ถ้าต้องเลือกระหว่างงานที่ค่าจ้างดี ใช้ทักษะสูง กับงานผลิตที่ค่าจ้างต่ำและเสี่ยงอันตราย ผมก็เห็นชัดเจนว่าควรเลือกอย่างแรก
• ผมกังวลว่าดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดมหึมาเหล่านี้จะใช้ไฟมหาศาลจนดันราคาตลาดโดยรวมให้สูงขึ้น
  • เรื่องแบบนี้เคยเกิดขึ้นมาก่อน มันทำให้นึกถึงคำพูดที่ว่า "ประวัติศาสตร์ไม่ซ้ำรอย แต่มีสัมผัสคล้องจอง" [ภาพถ่าย Cottonopolis](https://en.wikipedia.org/wiki/File:CottonopolisCropped.jpg)
• AI เองก็อาจกลายเป็น "โรงงาน" รูปแบบหนึ่งได้ คือถูกนำไปใช้สร้างคุณค่าในระยะยาวผ่านโค้ด workflow และ automation แต่คนส่วนใหญ่กลับใช้มันแค่เป็นแชตบอตหรืออินเทอร์เฟซที่ไม่มีประสิทธิภาพ ผมคิดว่าการใช้ LLM เพื่อการสื่อสารที่ไร้ประสิทธิภาพเป็นเรื่องสิ้นเปลือง