บทสัมภาษณ์ Sam Altman ซีอีโอ OpenAI ว่าด้วย Sora, พลังงาน และการสร้างจักรวรรดิ AI

• ในพอดแคสต์ a16z เขาอธิบายวิสัยทัศน์ของ OpenAI ว่าเป็น การบูรณาการบริการสมัครสมาชิก AI ส่วนบุคคล, การสร้างโครงสร้างพื้นฐานขนาดมหาศาล, และการวิจัย AGI โดยเน้นว่าทั้งสามองค์ประกอบนี้เชื่อมต่อกันเป็นสแตกเดียวในแนวดิ่ง
• เป้าหมายของ OpenAI คือ ‘บริการสมัครสมาชิก AI ส่วนบุคคล’ ที่บูรณาการงานวิจัย โครงสร้างพื้นฐาน และผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคในแนวดิ่ง เพื่อขับเคลื่อนทั้งการพัฒนา AGI และการใช้งานจริงไปพร้อมกัน
• เจตนาทางกลยุทธ์ของการเปิดตัว Sora ไม่ได้มีแค่การออกผลิตภัณฑ์สร้างวิดีโอ แต่ยังเพื่อให้สังคมเตรียมพร้อมต่อการมาถึงของโมเดลวิดีโออันทรงพลัง และเพื่อผลักดันการวิจัย AGI ผ่านการพัฒนา world model
• ผ่าน GPT-5 ยุคของนักวิทยาศาสตร์ AI กำลังมาถึง และเริ่มมีกรณีตัวอย่างแรก ๆ ที่โมเดล ทำการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้จริง โดยคาดว่าในอีก 2 ปีข้างหน้า จะมี การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญ เกิดขึ้น
• เขานำเสนอ มุมมองเชิงบวก เกี่ยวกับ การบรรจบกันของพลังงานและ AI, ความเป็นไปได้ของการใช้หลัก fair use กับลิขสิทธิ์ และแนวคิดว่า AGI จะมาถึงอย่างค่อยเป็นค่อยไปมากกว่าที่คาด ทำให้สังคมมีเวลาปรับตัว พร้อมประเมินว่ายุคที่ AI เร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว

---

วิสัยทัศน์และโครงสร้างของ OpenAI

• OpenAI ประกอบด้วยสามแกนหลักคือ บริการสมัครสมาชิก AI สำหรับผู้บริโภค, โครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่, และ ห้องวิจัย
  • เป้าหมายคือการมอบ บริการแบบสมัครสมาชิกที่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวอย่างแท้จริง ผ่าน AI ที่เข้าใจบริบทของผู้ใช้และปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
  • คาดว่าคนส่วนใหญ่จะมี AI ส่วนตัวแบบสมัครสมาชิกหนึ่งตัว และบางคนอาจใช้หลายตัว
  • ผู้ใช้จะล็อกอินเข้ากับบริการต่าง ๆ และใช้งาน AI ผ่านอุปกรณ์เฉพาะ
  • เป้าหมายคือให้ AI ค่อย ๆ รู้จักผู้ใช้มากขึ้นและกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มาก
• โครงสร้างพื้นฐานคือองค์ประกอบจำเป็นเพื่อรองรับการพัฒนา AGI และการให้บริการ
  • ตอนนี้ยังไม่มีแผนขายเป็นโครงสร้างพื้นฐานดิบให้บริษัทอื่น
  • แต่ก็เปิดความเป็นไปได้ไว้ว่าอาจต้องพิจารณาการใช้งานแบบอื่น เพราะสเกลมีขนาดใหญ่มหาศาลมาก
  • กำลังก่อสร้างศูนย์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ หรือพูดให้แม่นยำกว่านั้นคือโครงการโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุด
• เดิมทีเขาเคยสงสัยในแนวทางบูรณาการแนวดิ่ง แต่ตอนนี้เปลี่ยนจุดยืนเป็นว่า “หากไม่มีการบูรณาการแนวดิ่ง ก็ไม่สามารถทำ AGI ให้เป็นจริงได้”
  • เขาได้ผ่านการเปลี่ยนมุมมองจากนักลงทุนสู่ผู้ปฏิบัติการ
  • ทฤษฎีที่ว่าระบบเศรษฐกิจมีประสิทธิภาพและบริษัทควรเก่งเพียงเรื่องเดียว ใช้ไม่ได้กับกรณีของ OpenAI
  • เรื่องราวของ OpenAI กลายเป็นว่าต้องทำหลายอย่างมากกว่าที่คาดไว้เพื่อให้บรรลุภารกิจ
• เขาประเมินว่า iPhone คือผลิตภัณฑ์ที่น่าทึ่งที่สุดที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเคยสร้างขึ้น และยกเป็นตัวอย่างของการบูรณาการแนวดิ่งอย่างสุดขั้ว
• จำเป็นต้องมี โครงสร้างสแตกแนวดิ่ง ที่ทำให้งานวิจัยสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมได้ และทำให้โครงสร้างพื้นฐานรองรับงานวิจัยได้

เจตนาทางกลยุทธ์ของการเปิดตัว Sora

• แม้เผิน ๆ แล้ว Sora จะดูไม่เกี่ยวกับ AGI แต่คาดว่า การสร้าง world model มีความสำคัญต่อ AGI
  • เช่นเดียวกับที่ ChatGPT ช่วยให้สังคมเตรียมพร้อมต่อ AGI, Sora ก็ช่วยให้สังคม ปรับตัวต่อผลกระทบในโลกจริงของวิดีโอที่สร้างโดย AI
  • วิดีโอมี พลังสะท้อนทางอารมณ์มากกว่าข้อความอย่างมาก ดังนั้นจึงสำคัญที่สังคมจะต้องเข้าใจเรื่องนี้
  • ในไม่ช้าจะมีทั้ง deepfake และโมเดลวิดีโอที่น่าทึ่งซึ่งสามารถแสดงอะไรก็ได้ตามต้องการ
• AI ไม่ควรถูกทำให้มีแต่ประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ควรมอบความสนุกและความเพลิดเพลินด้วย
  • แม้จะไม่ได้ทุ่มทรัพยากรคอมพิวต์ส่วนใหญ่ทั้งหมดลงไป แต่ในแง่ขนาดสัมบูรณ์ก็ยังถือว่าใช้ทรัพยากรจำนวนมาก
• Sora รุ่นใหม่ เพิ่มฟีเจอร์โซเชียลเน็ตเวิร์ก และกำลังพัฒนาไปในทิศทางที่น่าสนใจ
• เขาย้ำว่า “สังคมและเทคโนโลยีต้องวิวัฒน์ไปด้วยกัน” พร้อมเน้นความสำคัญของการทดลองล่วงหน้าและการปรับตัวก่อนที่ AI จะมาถึงเต็มรูปแบบ

การมาถึงของนักวิทยาศาสตร์ AI

• ผ่าน GPT-5 ได้เริ่มมีตัวอย่างแรก ๆ ที่ AI ทำการค้นพบทางวิทยาศาสตร์
  • ทั้งการค้นพบทางคณิตศาสตร์ใหม่ ๆ และกรณีการมีส่วนร่วมเล็ก ๆ ในงานวิจัยด้านฟิสิกส์และชีววิทยา
  • คาดว่าในอีก 2 ปีข้างหน้า โมเดลจะทำงานวิทยาศาสตร์ในสเกลที่ใหญ่ขึ้นและสร้างการค้นพบที่สำคัญได้
• Sam Altman มองว่าสิ่งที่คล้ายกับ Turing test จริง ๆ คือ ความสามารถของ AI ในการทำวิทยาศาสตร์
  • นี่จะสร้างความเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงให้กับโลก
  • ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์คือปัจจัยสำคัญที่สุดที่ทำให้โลกดีขึ้นในระยะยาว
• Turing test ถูกผ่านไปแล้ว แต่โลกก็ไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างมหาศาลจนเป็นไปไม่ได้
  • AGI ก็น่าจะมาถึงในลักษณะคล้ายกัน แต่ ภาวะ singularity จะไม่เกิดขึ้นจริง และการเปลี่ยนแปลงจะค่อยเป็นค่อยไปมากกว่าที่คาด
  • เขามองว่าแม้จะเร่งทำวิจัยอย่างบ้าคลั่ง สังคมก็จะเรียนรู้ได้เร็วกว่าที่หลายคนคิด
• มนุษย์และสังคมมีความสามารถในการปรับตัวสูงกว่าที่คิดมาก
  • เราจะอัปเดตความเข้าใจว่า AGI กำลังมา ยอมรับมัน และหาความสงบกับมันได้
  • ทุกอย่างจะต่อเนื่องกว่าที่คาดไว้มาก

วิวัฒนาการของอินเทอร์เฟซ AI-มนุษย์

• ตอนนี้โมเดลได้ไปถึงระดับที่ เก่งมากแล้วในแง่ของการสนทนาแบบแชตบอตพื้นฐาน
  • แต่คำขออย่าง “ช่วยรักษามะเร็งให้หน่อย” ยังทำไม่ได้
  • รูปแบบอินเทอร์เฟซแบบข้อความยังพัฒนาได้อีกมาก
• โลกจะขยายไปสู่ อินเทอร์เฟซที่เป็นวิดีโอเรนเดอร์แบบเรียลไทม์
  • AI จะรับรู้สภาพแวดล้อมรอบตัวและแสดงข้อมูลเฉพาะในช่วงเวลาที่จำเป็น ผ่าน อุปกรณ์รับรู้ตลอดเวลา (ambient device)
  • แทนที่จะส่งการแจ้งเตือนข้อความแบบพร่ำเพรื่อ ก็จะเข้าใจบริบทและให้ข้อมูลในจังหวะที่เหมาะสม
• ในระยะยาว อินเทอร์เฟซจะพัฒนาไปสู่ “AI ที่เข้าใจผู้ใช้และเป็นฝ่ายกำหนดรูปแบบการสนทนาเฉพาะบุคคลก่อน”
• ความสำคัญของการปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน
  • การที่คนนับพันล้านคุยกับสมองเดียวกันเป็นเรื่องแปลก
  • ผู้ใช้แต่ละคนต้องการให้ AI แสดงพฤติกรรมต่างกันมาก
  • ChatGPT จะพัฒนาไปในทิศทางที่สัมภาษณ์ผู้ใช้ เรียนรู้ความชอบ และปรับตัวให้อัตโนมัติ

โครงสร้างพื้นฐาน ความร่วมมือ และพลังงาน

• OpenAI กำลังผลักดันการขยายโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ร่วมกับ AMD·NVIDIA·Oracle และพันธมิตรอื่น ๆ
  • เหตุผลการมีอยู่ของ OpenAI คือการสร้าง AGI ดังนั้นงานวิจัยจึงมีความสำคัญสูงสุด ทำให้ จัดสรร GPU ให้งานวิจัยก่อนผลิตภัณฑ์
  • จะยกเว้นเฉพาะกรณีพิเศษ เช่น ตอนที่ฟีเจอร์ใหม่แพร่กระจายแบบไวรัล
• เป้าหมายของการสร้างความจุขนาดใหญ่คือเพื่อไม่ต้องตัดสินใจแบบเจ็บปวดเช่นนี้อีก
• วัฒนธรรมการวิจัยที่ดีคล้ายกับการบริหารบริษัทลงทุนระยะเริ่มต้น
  • คือการลงเดิมพันกับผู้ก่อตั้งและให้การสนับสนุนพวกเขา
  • เป็นวิธีคิดที่ต่างจากการบริหารบริษัทผลิตภัณฑ์
• ในเรื่องพลังงาน เขาเน้นว่า “พลังงานที่อุดมสมบูรณ์และราคาถูกคือหัวใจสำคัญในการยกระดับคุณภาพชีวิตของมนุษย์”
  • ระยะสั้นคาดว่า ก๊าซธรรมชาติ จะมีบทบาทหลัก และระยะยาว พลังงานแสงอาทิตย์+ระบบกักเก็บ และนิวเคลียร์ขั้นสูง (SMR·ฟิวชัน) จะกลายเป็นกระแสหลัก
  • เขาอธิบายว่าการผ่อนคลายกฎระเบียบนิวเคลียร์เป็นสิ่งจำเป็น และหากต้นทุนลดลงอย่างมาก การเปลี่ยนผ่านก็จะเกิดขึ้นเร็วมาก

การประเมินความสามารถของโมเดล

• คะแนน benchmark แบบคงที่กำลังสูญเสียความน่าสนใจ และถูก game อย่างหนัก
• การค้นพบทางวิทยาศาสตร์จะกลายเป็นตัวชี้วัดการประเมินที่ใช้ได้ในระยะยาว
• รายได้ก็ถูกมองเป็นตัวชี้วัดการประเมินที่น่าสนใจ เช่นกัน

มุมมองต่อความปลอดภัยของ AI และกฎระเบียบ

• การที่เทคโนโลยียังไม่ได้สร้างความเสี่ยงขนาดใหญ่ที่น่ากลัวจริง ๆ ไม่ได้หมายความว่าในอนาคตจะไม่เกิดขึ้น
  • คาดว่าจะมีบางช่วงเวลาที่แปลกประหลาดหรือน่ากลัวจริง ๆ
  • เช่นเดียวกับเทคโนโลยีก่อนหน้า ย่อมจะมีบางสิ่งที่เลวร้ายเกิดขึ้นจริง
• เขายอมรับว่า “เทคโนโลยี AI จะต้องเผชิญช่วงเวลาที่อันตรายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้” และจำเป็นต้องสร้างกลไกความปลอดภัยทางสังคม
• เนื่องจาก กฎระเบียบส่วนใหญ่อาจมีข้อเสียมากมาย เขาจึงเสนอให้ ใช้กฎระเบียบอย่างจำกัดเฉพาะกับโมเดลที่มีสมรรถนะสูงมากเป็นพิเศษเท่านั้น
  • เมื่อโมเดลมีความสามารถเหนือมนุษย์อย่างสุดขั้วจริง ๆ โมเดลเหล่านั้นและมีเพียงโมเดลเหล่านั้นเท่านั้นที่ควรได้รับการทดสอบความปลอดภัยอย่างเข้มงวดมาก
  • เขาหวังว่าจะไม่ไปวางภาระด้านกฎระเบียบบนสิ่งดี ๆ ทั้งหมดที่โมเดลซึ่งมีความสามารถต่ำกว่ายังทำได้
• การกวาดล้างแบบยุโรปจะเลวร้ายมาก
  • เพราะจีนจะไม่ได้มีข้อจำกัดเช่นนั้น และหากสหรัฐฯ ตามหลังใน AI จะเป็นอันตรายต่อโลกอย่างมาก
• กฎระเบียบที่มากเกินไปอาจยิ่งเพิ่มความเสี่ยงระดับโลก

ลิขสิทธิ์ โอเพนซอร์ส และอนาคตของคอนเทนต์

• สำหรับข้อมูลฝึก เขาคาดว่า “การเรียนรู้ถือเป็น fair use” มีแนวโน้มจะถูกยอมรับ
  • แต่การสร้างคอนเทนต์ที่อิงกับตัวละคร สไตล์ หรือ IP จะต้องมีโมเดลธุรกิจแบบใหม่
  • คล้ายกับที่นักเขียนมนุษย์อ่านนิยายแล้วได้รับแรงบันดาลใจได้ แต่ไม่สามารถคัดลอกนิยายได้
  • ผู้ถือสิทธิบางรายถึงกับร้องเรียนว่า “ตัวละครของฉันออกมาไม่มากพอ” สะท้อนว่า โครงสร้างความร่วมมือด้านคอนเทนต์กำลังถูกจัดระเบียบใหม่
• โมเดลโอเพนซอร์ส gpt-oss ได้รับการประเมินในเชิงบวก และยังมีการกล่าวถึง ความจำเป็นในการสกัดกั้นการครอบงำของโมเดลจากจีน

การบรรจบกันของพลังงานและ AI

• สองความสนใจหลักอย่าง AI และพลังงานกำลังบรรจบกันเป็นสิ่งเดียวกัน
  • เมื่อมองย้อนประวัติศาสตร์ สิ่งที่ส่งผลมากที่สุดต่อการยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้คนคือพลังงานที่ถูกลงและอุดมสมบูรณ์ขึ้น
  • การผลักดันด้านพลังงานให้มากขึ้นอย่างมากจึงเป็นความคิดที่ดี
• ในระยะสั้น ก๊าซธรรมชาติจะเป็นพลังงานฐานโหลดใหม่สุทธิส่วนใหญ่ของสหรัฐฯ
• ในระยะยาว พลังงานแสงอาทิตย์+อุปกรณ์กักเก็บ และพลังงานนิวเคลียร์จะเป็นแหล่งพลังงานหลัก
  • รวมถึงนิวเคลียร์ขั้นสูงอย่าง SMR และฟิวชัน
  • หากพลังงานนิวเคลียร์มีต้นทุนถูกกว่าทุกอย่างแบบทิ้งขาด การเปลี่ยนผ่านจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว
  • ในอดีต เมื่อมีการเปลี่ยนไปใช้แหล่งพลังงานที่ถูกกว่ามาก โลกจะขยับตามอย่างรวดเร็วมาก
• พลังงานนิวเคลียร์ควรเป็นรูปแบบพลังงานที่ถูกที่สุดบนโลกหรือที่ใดก็ตาม

การหารายได้และความเชื่อมั่นของผู้ใช้

• ต้นทุนการสร้างวิดีโอของ Sora สูง จึงต้องมีโมเดลหารายได้แบบใหม่
  • มีรูปแบบการใช้งานที่ไม่คาดคิด เช่น ผู้คนสร้างมีมตลกของตัวเองและเพื่อนในแชตกลุ่ม
  • จำเป็นต้องมีวิธีหารายได้แบบอื่นสำหรับคนที่ใช้งานวันละหลายร้อยครั้ง
  • ต้นทุน GPU สูง ทำให้ โมเดลจ่ายตามการสร้าง (pay-per-generation) น่าจะจำเป็น
• สมมติฐานแบบเดิมเกี่ยวกับการสร้างคอนเทนต์กำลังเปลี่ยนไป
  • โมเดลดั้งเดิมคือ 1% สร้างคอนเทนต์, 10% คอมเมนต์, 100% รับชม
  • แต่จริง ๆ แล้วมีผู้คนจำนวนมากกว่านั้นที่อยากสร้างคอนเทนต์ เพียงแต่ที่ผ่านมาเป็นเรื่องยาก
• เปิดรับเรื่องโฆษณา แต่หัวใจสำคัญคือการรักษาความเชื่อมั่น
  • “ทำได้เท่าที่ไม่ทำลายความเชื่อมั่นของผู้ใช้”
  • โฆษณาบน Instagram เป็นตัวอย่างที่ดีของการเพิ่มคุณค่าทางสุทธิ เช่น ทำให้เจอสินค้าที่ไม่เคยรู้จักมาก่อน
  • ต้องไม่ทำลายความสัมพันธ์ที่มีความเชื่อใจสูงระหว่าง ChatGPT กับผู้ใช้
  • หากมีคนถามว่า “ควรซื้อเครื่องชงกาแฟแบบไหนดี?” แล้วแนะนำสินค้าที่ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดเพียงเพราะได้รับค่าตอบแทน ก็จะทำให้ความเชื่อมั่นพังทลาย

ย้อนมอง OpenAI ในช่วงแรก

• OpenAI ในช่วงแรก เน้นงานวิจัยมากกว่าธุรกิจ แต่ในฐานะซีอีโอ สิ่งที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดคือ “การได้เรียนรู้เรื่องการดำเนินงานและความซับซ้อนเชิงจิตวิทยาขององค์กร”
• ช่วงไม่กี่ปีแรกคือช่วงเวลาการทำงานที่สนุกที่สุด ได้บริหารห้องวิจัยร่วมกับคนที่ฉลาดที่สุดและทำงานที่มีความสำคัญทางประวัติศาสตร์
• หลังการเปิดตัว ChatGPT ชีวิตก็เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง ผ่านมาเกือบ 3 ปีแล้ว และแม้เวลาจะยิ่งทำให้ทุกอย่างดูบ้าคลั่งขึ้นทีละน้อย แต่ก็เริ่มชิน
• การเปลี่ยนจากนักลงทุนมาเป็นซีอีโอ
  • เดิมไม่ได้มีความเหมาะสมตามธรรมชาติในการบริหารบริษัท
  • จากความคิดแบบนักลงทุนที่คอยให้คำแนะนำบริษัท กลายมาเข้าใจว่าต้องเป็นคนลงมือบริหารบริษัทจริง ๆ
  • เมื่อเวลาผ่านไป เขาได้เรียนรู้อีกมากเกี่ยวกับสิ่งที่จำเป็นในการบริหารกิจการ

คำแนะนำสำหรับอนาคต

> “บริษัทยักษ์ใหญ่รุ่นถัดไปจะไม่ได้เกิดจากการเลียนแบบ OpenAI แต่จะเกิดขึ้นใหม่บนฐานเทคโนโลยีที่ OpenAI สร้างไว้”
> “ความพยายามส่วนใหญ่ในการทำนายอุตสาหกรรมแห่งอนาคตมักผิดพลาด และคำตอบที่แท้จริงมีเพียงการลงมือสร้าง ทดลอง และเรียนรู้ด้วยตัวเอง”

• เรียนรู้ความถ่อมตัวอย่างลึกซึ้ง: การคาดการณ์มักผิดเสมอ
  • หากนั่งวิเคราะห์อยู่ข้างสนามแบบ armchair quarterback ก็อาจฟังดูฉลาด แต่สุดท้ายก็แทบไม่ต่างจากสิ่งที่คนอื่นพูด
  • การได้มาซึ่งความเชื่อมั่นที่ถูกต้องเป็นเรื่องยากมากจริง ๆ
• วิธีเดียวที่รู้ได้คือการอยู่ลึกในแนวหน้าของการสำรวจไอเดีย
  • พูดคุยกับผู้คนจำนวนมาก สร้างสิ่งของ ลองเล่นกับเทคโนโลยี และออกไปอยู่ในโลกจริง
• ความเต็มใจของนักลงทุนที่จะสนับสนุนสิ่งแบบนี้ต่ำจนน่าผิดหวัง
  • บริษัทส่วนใหญ่มักแค่ไล่ตามเทรนด์ปัจจุบัน
  • เขาหวังว่าผู้คนจะลองทำสิ่งใหม่ ๆ มากขึ้น

วิสัยทัศน์ต่อโลกหลัง AGI

• Altman ให้นิยามว่า “AI คือ แรงขับเคลื่อนหลักของความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในด้านวิทยาศาสตร์ พลังงาน และเศรษฐกิจโดยรวม”
• AI จะหลงใหลในการวิจัยและสังเกตทุกสิ่งทุกอย่าง : คาดว่าจะสนใจทั้งอัลกอริทึมของมนุษย์โดยรวม
• หาก OpenAI บรรลุภารกิจ AGI ขนาดใหญ่จะมีต้นทุนใกล้ศูนย์หรือแทบฟรี
• แม้การคาดการณ์แบบเฉพาะเจาะจงจะทำได้ยาก แต่เราจำเป็นต้อง ค้นพบมันผ่านการลองเล่นกับเทคโนโลยี การพูดคุยกับผู้คน และการออกไปอยู่ในโลกจริง
• AGI จะไม่ได้แทรกซึมสู่สังคมในรูปแบบการเปลี่ยนแปลงแบบระเบิด แต่จะเป็น กระบวนการวิวัฒน์อย่างต่อเนื่อง และมนุษยชาติกำลังก้าวเข้าสู่ “ยุคแห่งการเรียนรู้ร่วมกันอย่างต่อเนื่อง” ไปพร้อมกับ AI