• Strix Halo เป็น APU ชิปเลตสำหรับอุปกรณ์ไคลเอนต์ขนาดใหญ่ที่สุดของ AMD ที่ถูกออกแบบมาเพื่อ ประมวลผลงาน CPU และ GPU สมรรถนะสูงแบบบูรณาการ
  • ติดตั้ง Zen 5 16 คอร์ และ Compute Unit ของ iGPU RDNA 3.5 จำนวน 40 ตัว ทำให้ให้สมรรถนะใกล้เคียงกับ CPU ระดับเดสก์ท็อปและการ์ดจอภายนอกระดับกลาง
  • ใช้บัสหน่วยความจำ LPDDR5X-8000 ร่วมกับ Infinity Cache ขนาด 32MB เพื่อสร้างแบนด์วิดท์สูงและเลตนซี่ต่ำ
  • สมรรถนะ iGPU ทิ้ง iGPU ใน APU มือถือรุ่นก่อนหน้าไว้ข้างหลัง และในบางสภาพแวดล้อมสามารถเข้าไปแข่งกับการ์ดจอภายนอกระดับกลางได้
  • สมรรถนะ ML กำลังรอการรองรับ ROCm จึงมีความคาดหวังด้านการขยายตัวและการพัฒนาในอนาคต

แนะนำและภาพรวมผลิตภัณฑ์

  • Strix Halo เป็น APU ชิปเลตสำหรับผู้บริโภคตัวแรกของ AMD ที่ประกาศที่ CES 2025
  • แม้จะเป็นโปรเซสเซอร์มือถือ แต่ยังไล่ระดับกับเดสก์ท็อป โดยรองรับ 55W~120W TDP และให้สมรรถนะสูงได้โดยไม่ต้องใช้การ์ดจอภายนอกแยกต่างหาก
  • ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 16 คอร์ (CCD 8 คอร์แบบคู่) และ FPU 512b แบบเดียวกับผลิตภัณฑ์เดสก์ท็อป
  • รองรับความเร็วสูงสุดบูสต์ 5.1GHz (ต่ำกว่าเดสก์ท็อป Ryzen 9 9950X ประมาณ 600MHz)
  • RDNA 3.5 iGPU ที่ทำหน้าที่เป็น GPU หลัก: 40 compute units, 32MB Infinity Cache และความเร็วบูสต์ 2.9GHz → สมรรถนะการคำนวณระดับ RX 7600 XT~RX 7700
  • ใช้ บัส LPDDR5X-8000 256b (สูงสุด 256GB/s, ใช้ร่วมกันทุกส่วน; ต่ำกว่า RX 7600 XT ที่ 288GB/s เล็กน้อย แต่เหนือกว่า APU ตัวเดิมได้อย่างชัดเจน)

สภาพแวดล้อมการทดสอบและอุปกรณ์

  • ใช้ Asus ROG Flow Z13 (2025) และ HP ZBook Ultra G1a 14” เพื่อวัดสมรรถนะการใช้งานจริง
  • ROG Flow Z13 ใช้สำหรับทดสอบเน้นเกม ขณะที่ ZBook Ultra G1a ใช้สำหรับไมโครเบนช์มาร์ก

หน่วยย่อยหน่วยความจำมุมมอง CPU

  • เลตนซีหน่วยความจำ: เทียบจาก Strix Point (~128ns) เป็น Strix Halo (~123ns) มีความแตกต่างกันเล็กน้อยมาก
  • CPU ไม่สามารถเข้าถึง Infinity Cache 32MB ใน IO Die โดยตรงได้ ซึ่งได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการผ่านการสัมภาษณ์
  • CPU เดสก์ท็อป (9950X) มีเลตนซีเพียง 75~80ns ซึ่งต่ำกว่ามือถืออย่างมาก
  • แบนด์วิดท์หน่วยความจำ: โหมดอ่าน-แก้ไข-บวกของคอร์ 16 ตัวทำได้มากกว่า 175GB/s, และอ่านได้ถึง 124GB/s
    • CCD เดี่ยว มีแบนด์วิดท์ 64GB/s (อ่าน), 43GB/s (เขียน) รวมราว 103GB/s
    • ลิงก์ระหว่าง CCD กับ IO Die เทียบเท่าเดสก์ท็อปที่ 2000MHz และ 32 ไบต์ต่อรอบ

ประสิทธิภาพ CPU

  • CPU ของ Strix Halo มีสมรรถนะการคำนวณจำนวนเต็มเทียบเท่ากับเรือธงเดสก์ท็อปรุ่นก่อน (7950X) แม้ความเร็วคล็อกจะลดลง 11.7%
  • สมรรถนะการคำนวณตัวเลขจุดลอย ใกล้เคียงเรือธงปัจจุบัน (9950X) และมีบางการทดสอบย่อยที่เกิดการกลับตาลปัตร
  • ใน SPEC CPU 2017 Integer/FP Subtests Strix Halo ค่อนข้างใกล้เคียงหรือเกิน 9950X ในบางข้อ แต่มีความต่างเล็กน้อยจากเลตนซีบัส LPDDR5X ที่สูงขึ้น

โครงสร้างหน่วยความจำมุมมอง GPU

  • แบนด์วิดท์หน่วยความจำของ GPU Strix Halo สูงกว่า SoC มือถือทั้งหมด อย่างเห็นได้ชัด
  • อย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบกับ RTX 5070 Mobile แบนด์วิดท์หน่วยความจำต่ำกว่า 50%
  • สมรรถนะ Infinity Cache (MALL) สูงกว่า L2 ของ 5070M 40% และมีความจุมากกว่า 33% โดย L2 4MB ให้แบนด์วิดท์ 2.5TB/s
  • เลตนซีของ L2 ใน Strix Halo ต่ำกว่า L2 ของ 5070M และเลตนซี MALL 32MB ใกล้เคียงกับ L2 ของ 5070M
  • เลตนซีหน่วยความจำรวม ต่ำกว่า 5070M ถึง 35%

Throughput การประมวลผลของ GPU

  • การประมวลผล FP: สูงกว่า Strix Point ประมาณ 2.5 เท่า และใกล้เคียง/สูงกว่า 5070M
    • ในผล FP16 5070M ต่ำกว่าเป้าหมายเพียงเล็กน้อย (อาจเป็นความแปลกของผลทดสอบ)
  • การประมวลผลจำนวนเต็ม: 5070M สูงกว่า Radeon 8060S

ประสิทธิภาพและการเล่นเกมของ GPU

  • ในฐานะ iGPU แห่ง Strix Halo มีสมรรถนะเหนือกว่า iGPU ของ Intel/AMD รุ่นก่อนอย่างชัดเจน และยังมีศักยภาพในการแข่งขันกับ GPU แยกอย่างใกล้ชิด
  • ในการทดสอบเกมที่มีความต่างสูง (Cyberpunk 2077):
    • สภาพแวดล้อมแบตเตอรี่: ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน Radeon 8060S ทำคะแนน 1080p ดีกว่า 5070M 7.5%
    • สภาพแวดล้อมไฟ AC: 1080p Radeon 8060S นำ 2.5%, ส่วนที่ 1440p 5070M นำ 8.3%
    • ทั้งสองสามารถคงความสามารถในการแข่งขันได้ตามการตั้งค่า/เงื่อนไขพลังงาน และ iGPU แสดงสมรรถนะที่แท้จริงใกล้เคียงการ์ดจอภายนอกได้จริง
  • ใน Fluid X3D และภาระงานเชิงคำนวณ Radeon 8060S แซงหน้าทุก iGPU ของ Intel/AMD รุ่นเดิมได้อย่างสมบูรณ์

สรุป

  • Strix Halo ตั้งเป้าเป็น SoC CPU-GPU อินทิเกรตสมรรถนะสูง และแสดงสมรรถนะยอดเยี่ยมในสภาพการใช้งานหลากหลาย
  • แข่งขันได้กับ CPU Zen 5 เดสก์ท็อปและการ์ดจอภายนอกระดับกลาง พร้อมรองรับทั้งมือถือและเดสก์ท็อป
  • รักษาข้อดีด้าน ประสิทธิภาพและความเป็นหน่วยเดียวกัน (ข้อได้เปรียบของ iGPU) ควบคู่กับสมรรถนะสูงได้
  • ยังไม่ก้าวขึ้นเหนือ GPU แยกสมรรถนะสูงเฉพาะทาง แต่ในเครื่องขนาดเล็กและระบบรวมตัวเป็นตัวเลือกที่ยืดหยุ่นและแข็งแรงที่สุด
  • สมรรถนะ ML ต้องรอการสนับสนุน ROCm ต่อไป จึงจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์รอบต่อไป และมีการกล่าวถึงศักยภาพในการขยายตัวและการออกแบบบัสหน่วยความจำความจุสูงในอนาคต (แบบ Apple Max/Ultra)
  • คาดว่าแนวทางการออกแบบที่ประสบผลสำเร็จของ Strix Halo จะเป็นฐานสำคัญสำหรับการขยายไลน์ APU สมรรถนะสูงของ AMD ในอนาคต

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น