- ทั่วโลก ราคาหน่วยความจำพุ่งสูงขึ้นอย่างรุนแรง และส่งผลกระทบต่อผู้ประกอบพีซีและผู้ผลิต
- ชุดหน่วยความจำ DDR5 ขนาด 64GB ที่ต้นปีอยู่ที่ 209 ดอลลาร์ พุ่งขึ้นเป็น 650 ดอลลาร์ มากกว่า 3 เท่า
- การ ยกเลิกแบรนด์ Crucial ของ Micron, การ ปรับขึ้นราคา Raspberry Pi, และ แรงกดดันด้านต้นทุนที่ผู้ผลิตบอร์ดขนาดเล็กต้องเผชิญ ทำให้ตลาดผู้บริโภคหดตัว
- จากการ ขยายศูนย์ข้อมูล AI ผู้ผลิตหน่วยความจำรายใหญ่จึงลดการผลิตเพื่อผู้บริโภคและโฟกัสไปที่สินค้าสำหรับ AI
- ดังนั้นความเสี่ยงที่ระบบนิเวศโดยรวมของ การประกอบพีซี, SBC และการผลิตบอร์ด GPU จะหดตัวนั้นเพิ่มขึ้น
ภาพรวมการพุ่งสูงของราคา หน่วยความจำ
- ชุดหน่วยความจำ DDR5 64GB ที่ต้นปีอยู่ที่ 209 ดอลลาร์ ตอนนี้ ขึ้นเป็น 650 ดอลลาร์
- DDR4 ก็เพิ่มจาก 30 เป็น 120 ดอลลาร์ และ DDR5 จาก 150 เป็น 500 ดอลลาร์
- กราฟของ PC Parts Picker ก็ยืนยันแนวโน้ม ราคาพุ่งสูงแบบก้าวกระโดด นี้ได้ชัดเจน
- Raspberry Pi ปรับขึ้นราคา คอมพิวเตอร์บอร์ดเดียว (SBC) และ Micron ยกเลิกแบรนด์ Crucial
- เมื่อผู้ผลิตหน่วยความจำสำหรับผู้บริโภคลดลง อุปทานจึงถูกจำกัดมากขึ้น
ผลกระทบต่อผู้ผลิตรายเล็ก/กลางและตลาดผู้บริโภค
- Libre Computer ระบุว่า โมดูล LPDDR4 ขนาด 4GB มีราคา 35 ดอลลาร์
- ซึ่งแพงกว่าราคาชิ้นส่วนอื่นๆ ทั้งหมดรวมกันของ SBC ของตนเอง
- เมื่อรับภาระการขาดทุนไม่ได้ จึงหลีกไม่พ้นการ ขึ้นราคา หรือยุติการขายสินค้า
- Raspberry Pi เองก็เพิ่มราคา และเปิดตัว รุ่น 1GB
- มีการพูดถึงการเปลี่ยนไปสู่งานพัฒนาที่ประหยัดหน่วยความจำ
- คาดว่าอุปกรณ์ที่ใช้หน่วยความจำทุกชนิด เช่น กล้อง คอนโซล แท็บเล็ต จะได้รับผลกระทบ
การขยายศูนย์ข้อมูล AI และการมุ่งการผลิต
- ผู้ผลิตหน่วยความจำรายใหญ่กำลังมุ่งเน้นการผลิตสินค้าเพื่อ ศูนย์ข้อมูล AI
- โดยลดหรือปิดสายการผลิตหน่วยความจำเพื่อผู้บริโภค
- มุ่งเพิ่มกำไรสูงสุดผ่านการผลิต RAM สำหรับ AI
- ผู้ผลิตบอร์ด GPU ก็ได้รับผลกระทบ
- มีรายงานว่า NVIDIA หยุดจัดหา VRAM และเสนอเฉพาะชิปเท่านั้น
- ทำให้ผู้ผลิตบอร์ด GPU ต้องจัดหา RAM ด้วยตนเอง
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาดและผลกระทบระยะยาว
- บางฝ่ายเชื่อว่า “หลังจากฟองสบู่ AI แตกตัวแล้ว ฮาร์ดแวร์ราคาถูกจะหลุดเข้าสู่ตลาด”
- แต่ RAM ที่กำลังผลิตอยู่ในปัจจุบันเป็นสเปกเฉพาะเช่น HBM จึงใช้กับพีซีทั่วไปไม่ได้
- GPU และหน่วยความจำสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ใช้งานไม่ได้ในสภาพแวดล้อมพลังงานและการระบายความร้อนแบบทั่วไป
- ผลลัพธ์คือคาดว่า งานอดิเรกการประกอบพีซี จะเสื่อมถอย ราคา SBC พุ่งสูง และ การขาดแคลนชิ้นส่วน
- แม้แต่ Lenovo ก็เดินหน้าทำ การกักตุน RAM ซึ่งทำให้การผูกขาดด้านการจัดหาที่ขับเคลื่อนโดยองค์กรขนาดใหญ่ทวีความเข้มข้นขึ้น
มุมมองต่อเนื่องและปฏิกิริยาชุมชน
- บางบริษัทถึงขั้นพิจารณามาตรการ นำชิปหน่วยความจำกลับคืนจากระบบมือสอง
- ลักษณะนี้เหมือนกับวิกฤตการขาดแคลนเซมิคอนดักเตอร์ในปี 2021~2022
- ในชุมชนมีเสียงเรียกร้องว่า “AI ทำตัวเสมือนภาษีแอบแฝงในทุกอุตสาหกรรม”
- มีความกังวลว่าราคาของ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ทุกชนิด ตั้งแต่รถยนต์ เครื่องมือแพทย์ ไปถึงเครื่องหน่วยงานธนาคาร ฯลฯ จะขยับสูงขึ้น
- มีความเสียดายที่วัฒนธรรมการประกอบ PC และการแฮ็กกำลังค่อยๆ เลือนหายไป
- ผู้ใช้บางรายกำลังตอบโต้ด้วยการ นำอุปกรณ์รุ่นเก่ามาใช้ซ้ำ หรือ สร้างเซิร์ฟเวอร์ระบบท้องถิ่น
- สรุปของบทความคือ “ช่วงเวลานี้เหมาะกับการปิดโปรเจกต์ที่ยังไม่เสร็จ มากกว่าการซื้อชิ้นส่วนใหม่"
6 ความคิดเห็น
หรือว่ายุคที่ต้นทุนด้านคอมพิวต์กลับมาแพงกว่าต้นทุนเวลา ของนักพัฒนา กำลังจะมาถึงอีกครั้ง...
ถ้าเป็นอย่างนั้น บางทีต่อจากนี้ยุคของภาษาที่เอื้อต่อความสะดวกของนักพัฒนาอาจผ่านพ้นไป แล้ว
อาจกลายเป็นยุคที่ใช้ LLM เขียนโค้ดด้วยภาษาอย่าง C หรือ RUST ก็ได้ครับ
คิดว่าเป็นมุมมองที่ดีครับ ถ้าหยุดอยู่ที่ C ได้ก็คงน่าขอบคุณมาก T_T
บอกว่าที่ก้นเหวก็ยังมีก้นเหวอีกเหรอ? อึก
แม้แต่ C หรือ RUST ก็เป็นภาษาสำหรับมนุษย์ ดังนั้นต่อไป LLM ก็อาจพัฒนาเป็นภาษาแอสเซมบลีได้เลยโดยไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์มาแก้อีก
ไลบรารีและแพลตฟอร์มมากมายเองก็เป็นเพียงสิ่งที่มีไว้สำหรับมนุษย์เช่นกัน ดังนั้นความจำเป็นของมันในตอนนั้นก็คงจะต่างจากตอนนี้
ถึงตอนนั้นก็น่าจะเป็นแค่ชั่วคราว หรือไม่ก็จำกัดอยู่ในบางแวดวงเท่านั้นไม่ใช่หรือครับ?
ความเห็นบน Hacker News
ทำให้นึกถึงวิดีโอของ LaurieWiredที่เพิ่งดูไปไม่นาน ซึ่งตั้งสมมติฐานว่า “ถ้าการผลิต CPU หยุดลงจะเกิดอะไรขึ้น?” และบทสรุปก็คือ ความทนทานและความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า จะเป็นฝ่ายชนะในท้ายที่สุด
DDR5 32GB อยู่ที่ประมาณ $330, DDR4 อยู่ที่ $130, และ DDR3 อยู่ที่ระดับ $50 ดังนั้นถ้าต้นทุนสำคัญ การใช้ฮาร์ดแวร์เก่าบน สภาพแวดล้อม Linux ก็สมเหตุสมผลกว่ามาก
คิดว่า OpenAI ที่ ชิงยึดอุปทานเวเฟอร์ ไปก่อนได้ถือเป็นหมากเชิงกลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมมาก ในสถานการณ์ที่ Anthropic, Google และโมเดลเปิดกำลังพัฒนาต่อเนื่อง การสร้างคอขวดด้านฮาร์ดแวร์สามารถขัดขวางการขยายตัวของคู่แข่งได้
ก็แอบอิจฉาโมเดลอย่าง Claude ที่แสดงให้เห็นถึง การพัฒนาอย่างสม่ำเสมอ
คิดว่าบทความควรพูดถึงความรับผิดชอบของ OpenAI ด้วย เรื่องนี้สรุปไว้ดีในบทความของ Moore’s Law Is Dead
ตอนนี้เราอาจต้องกลับมาคิดเรื่อง การปรับแต่งประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำ อีกครั้ง ตัวอย่างเช่น MS Teams กิน 1.5GB ทั้งที่ไม่ได้ทำอะไรเลย
มีทั้งมุกและข้อเสนอจริงครึ่ง ๆ ว่า “เรามาตั้ง fab ของพวกเราเองดีไหม?” แถวโตรอนโต
กังวลว่าปัญหาขาดแคลน RAM จะส่งผลต่อการเปิดตัว Steam Machine หรือไม่ Valve คงยากจะได้หลักประกันการผลิตแบบ Sony หรือ Nintendo ถ้าราคาเกิน $750 ก็น่าจะขายยาก
คำอธิบายที่ว่าความต้องการดาต้าเซ็นเตอร์สำหรับ AI กำลังทำให้ สายการผลิตหน่วยความจำสำหรับผู้บริโภค ลดลงนั้นน่าสนใจ ฉันเข้าใจมาตลอดว่าสายการผลิต HBM กับ DDR แยกกัน เลยอยากอ่านหลักฐานเกี่ยวกับเรื่องนี้เพิ่ม
เมื่อเดือนพฤษภาคมฉันอัปเกรดโน้ตบุ๊ก HP ราคา $330 (บอดี้งอได้เหมือนพลาสติก) จาก 8GB เป็น 32GB ตอนนั้น RAM ราคา $44 แต่ตอนนี้ขึ้นไป $180 แล้ว
ลิงก์รีวิวการอัปเกรด
ปัญหาอุปทาน ‘ชิปสีแดง’ ในโรงงานมักเกิดจาก การขาดแคลนแท่งพลาสติก ซึ่งเป็นผลจากคอขวดในการผลิตน้ำมันที่ทำให้ การใช้ heavy oil ลดลง แค่แคร็ก heavy oil ให้เป็น light oil แล้วเปลี่ยนน้ำมันส่วนเกินเป็นเชื้อเพลิงแข็งก็พอ จากนั้นควบคุมปั๊มด้วยวงจรให้ ทำงานเฉพาะตอนความจุถังเกิน 80% ก็จะมีประสิทธิภาพ
ฉันพูดมาตั้งแต่หลายเดือนก่อนแล้วว่าต้อง เสริมความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จีน แบบนี้ตลาดถึงจะพังลงมาและทำให้ผู้ใช้ทั่วไปกลับมาซื้อได้ในราคาที่เข้าถึงได้ ตอนนั้นโดนวิจารณ์ แต่ดูจากสถานการณ์ตอนนี้เหมือนฉันจะพูดถูก