4 คะแนน โดย GN⁺ 2025-12-30 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • การเติบโตอย่างระเบิดของ ศูนย์ข้อมูล AI ทำให้ ความต้องการ RAM สูงเกินอุปทาน และก่อให้เกิดภาวะขาดแคลนหน่วยความจำทั่วโลก
  • ราคา DRAM เพิ่มขึ้น 50% เทียบกับไตรมาสก่อน และคาดว่าในไตรมาสถัดไปจะ เพิ่มขึ้นอีก 40% โดยยังไม่มีแนวโน้มว่าราคาจะลดลงจนถึงปี 2026
  • ผู้ผลิตรายใหญ่อย่าง Micron Technology กำลังมุ่งเน้นการผลิตหน่วยความจำระดับสูงสำหรับ AI ส่งผลให้ อุปทานชิปสำหรับ PC, สมาร์ทโฟน และเครื่องใช้ไฟฟ้าลดลง
  • ระบบฝึกและอนุมานของ AI ต้องการหน่วยความจำความจุสูงและแบนด์วิดท์สูง จึงเป็นโครงสร้างที่ไม่สามารถปรับลดความต้องการได้ในระยะสั้น
  • ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า คอขวดด้านอุปทานจะยังคงอยู่จนกว่าจะมีโรงงานใหม่เริ่มเดินเครื่องในปี 2027 และจะเกิด แรงกดดันให้ราคาของอุปกรณ์สูงขึ้น

ภาวะขาดแคลนชิปหน่วยความจำทั่วโลก

  • การขยายตัวของ คลาวด์คอมพิวติ้งและศูนย์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ AI ทำให้ความต้องการชิปหน่วยความจำบางประเภทพุ่งสูงขึ้น จนนำไปสู่การขาดแคลนอุปทาน
    • ส่งผลให้มีการคาดการณ์ว่าราคาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์หลากหลายประเภท เช่น สมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ และเกมคอนโซล อาจปรับตัวสูงขึ้น
    • Avril Wu จาก TrendForce กล่าวว่า “ถ้าอยากซื้ออุปกรณ์ ก็ควรซื้อเดี๋ยวนี้”
  • RAM เป็นองค์ประกอบสำคัญที่จำเป็นต่อการรันหลายแอปพร้อมกันหรือทำให้การเล่นวิดีโอลื่นไหล
    • ความต้องการสูงกว่าอุปทานประมาณ 10% และผู้ผลิตก็กำลังจ่ายในราคาที่สูงขึ้นทุกเดือน

ราคา DRAM ที่พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว

  • ณ ไตรมาส 4 ปี 2025 ราคา DRAM เพิ่มขึ้น 50% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
    • หากต้องการการส่งมอบก่อนกำหนด จะต้องจ่าย ราคาสูงขึ้น 2~3 เท่า
  • TrendForce คาดว่าในไตรมาสถัดไปจะ เพิ่มขึ้นอีก 40% และมองว่า จะไม่มีการปรับลดราคาจนถึงปี 2026
  • การพุ่งขึ้นอย่างรุนแรงนี้ถูกชี้ว่าเกิดจาก ความต้องการจากศูนย์ข้อมูล AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างระเบิด เป็นหลัก

โครงสร้างที่ AI กำลังกลืนกินหน่วยความจำ

  • ศูนย์ข้อมูล AI ต้องการ หน่วยความจำขนาดใหญ่ควบคู่กับ GPU
    • Sanchit Vir Gogia จาก Greyhound Research อธิบายว่า “เวิร์กโหลด AI ถูกสร้างขึ้นโดยมีหน่วยความจำเป็นศูนย์กลาง”
  • ระบบฝึกและอนุมาน ของโมเดล AI ต้องการหน่วยความจำขนาดใหญ่และต่อเนื่อง แบนด์วิดท์สูง และความใกล้ชิดกับหน่วยประมวลผล
    • ด้วยคุณลักษณะเช่นนี้ หากลดความต้องการลงก็จะ ทำให้ประสิทธิภาพลดลงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ผู้ผลิตและปฏิกิริยาของตลาด

  • Micron Technology เป็นหนึ่งในผู้ผลิต RAM รายใหญ่ของโลก และทำผลงานได้ สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ จากความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้น
    • CEO Sanjay Mehrotra กล่าวว่า “สถานการณ์ที่อุปทานตามความต้องการไม่ทันจะยังคงดำเนินต่อไป”
  • ผู้ผลิตกำลัง เปลี่ยนไปผลิตหน่วยความจำขั้นสูงสำหรับ AI ส่งผลให้ อุปทานชิปสำหรับ PC, มือถือ และ TV ลดลง
    • COO ของ Dell Jeff Clarke กล่าวว่า “ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นนี้จะถูกผลักไปยังผู้บริโภค”

คอขวดด้านอุปทานและแนวโน้มในอนาคต

  • ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ไม่มีทางแก้ระยะสั้น
    • คาดว่าโรงงานในปัจจุบันจะ แตะขีดจำกัดกำลังการผลิตภายในปลายปี 2026
  • โรงงานใหม่ของ Micron ที่ไอดาโฮ มีกำหนดเริ่มเดินเครื่องในปี 2027 และคาดว่าก่อนหน้านั้นภาวะขาดแคลนอุปทานจะยังคงอยู่
  • ด้วยเหตุนี้ จึงมีความเป็นไปได้สูงที่ ผู้จัดหาหน่วยความจำจะยังคงปรับขึ้นราคาอย่างต่อเนื่อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-12-30
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • ช่วงนี้อดคิดไม่ได้ว่า ทุกอย่างที่ LLM เข้าไปแตะดูเหมือนจะพังไปหมด
    ยกตัวอย่างได้ตั้งแต่กราฟิกสไตล์จิบลิ, ฝ่ายบริการลูกค้า, คอนเทนต์บนอินเทอร์เน็ต ไปจนถึง ราคาหุ้น Oracle
    ตอนนี้ดูเหมือนจะลามมาถึงชิปแล้ว ทำให้นึกสงสัยว่าต้องเลิกใช้เทคโนโลยีทั้งหมดกันเลยหรือเปล่าถึงจะหยุดได้

    • ไม่แน่ใจว่าจะหยุดได้ไหม สุดท้ายคงซาลงตอนที่ คำโม้ ของเหล่า CEO ถูกมองเหมือนอากาศธาตุ กระแสต้านคอนเทนต์ที่สร้างขึ้นก็คงไม่หายไป
    • เหมือนกับกระแสคลิปอาร์ตใน MS Word สมัยก่อน ตอนนี้ LLM ก็อยู่ในช่วงคล้ายกัน
      ตอนแรกทุกคนใช้กันแบบเก้ ๆ กัง ๆ แต่เดี๋ยวก็จะค่อย ๆ หาจุดที่พอดีเจอ ปัญหาไม่ใช่ตัวเทคโนโลยี แต่คือ วัฏจักรไฮป์ที่ร้อนแรงเกินไป
    • บางคนเห็นเทคโนโลยีเริ่มพังก็เลิกใช้ แต่คนส่วนใหญ่ไม่เป็นแบบนั้น
      สุดท้าย บริษัทยักษ์ใหญ่จะยึดครองความสนใจของผู้คน ได้มากขึ้นอีก
    • ฉันถอยห่างจาก โซเชียลมีเดีย มาตั้งแต่ต้นยุค 2010 แล้ว
      พยายามลดการพึ่งพาเทคโนโลยี และกลับไปเรียนรู้ทั้งงานอดิเรกออฟไลน์กับการสร้างเครือข่ายกับผู้คนอีกครั้ง
      ตั้งใจจะใช้อินเทอร์เน็ตให้น้อยที่สุด เท่าที่จำเป็นสำหรับงานและการนัดหมายเท่านั้น
    • ยังสงสัยกับคำพูดที่ว่า “Oracle เคยเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งที่สุดในโลก”
  • AI กำลังใช้ ทรัพยากรคอมพิวต์ ที่มีจำกัดอย่างไม่มีประสิทธิภาพ
    พีซีเกมมิงระดับกลางก็ยังทำกราฟิกความละเอียดสูง เข้ารหัสวิดีโอ และคอมไพล์ขนาดใหญ่ได้ แต่เครื่องระดับเดียวกันกลับรันได้ลำบากแม้แต่ local LLM ธรรมดา
    โมเดลของบริษัทอย่าง OpenAI หรือ Anthropic ต้องใช้ทรัพยากรที่แพงกว่านั้นมาก ถ้าทรัพยากรเหล่านี้ถูกนำไปใช้กับ การพยากรณ์อากาศหรือการวิจัยมะเร็ง คงมีประโยชน์มากกว่า

    • ตลอด 2 ปีที่ผ่านมา สเปกของ พีซีและโน้ตบุ๊กระดับเริ่มต้น กลับถอยหลังลง
      RAM เหลือ 8GB, CPU เป็นรุ่นล่าง, ไม่มี GPU ขณะที่ OS และซอฟต์แวร์กลับ ซับซ้อนและไม่เสถียร ขึ้นเรื่อย ๆ
      ถ้าอุตสาหกรรมสนใจแต่ AI แบบนี้ ก็จะยิ่งเป็น การถอยหลังครั้งใหญ่ สำหรับนักเรียนและนักวิจัย
    • ต้องนิยามคำว่า “มีประสิทธิภาพ” ก่อน
      ตอนนี้นักลงทุนเชื่อว่าความสามารถของ AI ในการ แปลง GPU และ RAM ให้เป็นเงิน มีประสิทธิภาพสูงกว่า จึงยอมจ่ายแพงขึ้นสำหรับฮาร์ดแวร์ชุดเดียวกัน
  • น่ากังวลว่าบริษัทไม่กี่แห่งจะใช้ AI ดัน ราคาทรัพยากรคอมพิวต์ ให้สูงขึ้น แล้วผลักคนที่เหลือทั้งโลกออกจากตลาด

    • ถ้า AI สำเร็จจริง คนทั่วไปก็อาจต้องเจอกับ การว่างงานและราคาทรัพยากรที่พุ่งแรง พร้อมกัน
    • ปรากฏการณ์แบบนี้ก็เห็นได้คล้ายกันในตลาด อสังหาริมทรัพย์หรือไพรเวตอิควิตี
    • ในระยะสั้นดูเหมือนทุกอย่างถูกสังเวยเพื่อกดต้นทุนแรงงานสายเทคโนโลยี สุดท้ายมันคือ โครงสร้างที่ทำให้ปัจเจกยิ่งจนลง
    • ถ้าอุปทานเพิ่มขึ้น ราคาในภาวะสมดุลก็อาจทรงตัวได้ หรือถ้าเกิด economies of scale ก็อาจยิ่งถูกลงก็ได้
    • ตอนนี้มันไม่ใช่แค่ ‘กระแส AI’ แต่เป็นเรื่องของ สิทธิ์ในการเข้าถึงทรัพยากรที่หายากก่อนใคร
  • ตลอด 2 ปีที่ผ่านมา ฮาร์ดแวร์ระดับเริ่มต้นถดถอยลง อย่างชัดเจน
    RAM 8GB, CPU ราคาถูก, ไม่มี GPU ขณะที่ OS หนักขึ้นและไม่เสถียร อุตสาหกรรมดูเหมือนจะโฟกัสแต่ AI
    เรื่องนี้จะเป็น ผลกระทบหนัก โดยเฉพาะกับนักเรียนและวงการวิทยาศาสตร์

    • แม้แต่ M3 Max MacBook Pro ของฉันก็ยังใช้เวลา 2 วินาทีในการเปิด Slack ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่แทบไม่ใส่ใจเรื่องประสิทธิภาพ
      มีข้อยกเว้นอย่าง Zed แต่โดยรวมแล้วการปรับแต่งประสิทธิภาพถูกปล่อยทิ้งไว้ข้างหลัง
    • การไม่มี GPU ส่วนหนึ่งเป็นผลจาก ประสิทธิภาพของ integrated GPU ที่ดีขึ้น ในช่วง 5 ปีหลัง dGPU ระดับล่างเดิมทีก็แทบมีไว้เพื่อการตลาดอยู่แล้ว
    • ปัญหาไม่ใช่ฮาร์ดแวร์ แต่คือ ซอฟต์แวร์ที่ไร้ประสิทธิภาพ
      บน Linux สเปกเดียวกันทำงานได้ลื่นกว่ามาก ปัญหาคือ งานเบื้องหลังที่ไม่จำเป็น ของ Windows 11
      อยากให้ Microsoft ทำโหมดเครื่องสเปกต่ำออกมา
    • ฉันยังใช้งานเดสก์ท็อปอายุ 11 ปี (RAM 8GB) ได้สบาย Mint 22.x ก็ไม่มีปัญหา
      แค่ แชต YouTube ยังมีปัญหา memory leak หนักเหมือนเดิม
    • เมื่อ 10 ปีก่อน RAM 16GB ยังถือเป็นสเปกสูงอยู่เลย ตอนนี้เหมือนกำลังกลับมาสู่ระดับที่สมจริงอีกครั้ง
      ซึ่งอาจทำให้ ซอฟต์แวร์ถูกเขียนอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ได้
  • คิดว่าถึงเวลาที่รัฐบาลเกาหลีควรเข้ามาจัดการปัญหา ความบิดเบือนของอุปทานหน่วยความจำ แล้ว
    เมื่อ SK hynix และ Samsung ส่ง HBM กับ DRAM ระดับสูงให้บริษัท AI จำนวนมาก อุตสาหกรรมอื่นอาจได้รับผลกระทบ
    แม้แต่ภายใน Samsung เอง ฝ่าย MX (สมาร์ตโฟน) ก็ยังไม่ได้รับประกันว่าจะได้อุปทานก่อนจากฝ่าย DS (หน่วยความจำ)
    นี่เป็นสัญญาณอันตรายต่อ เศรษฐกิจเกาหลีที่พึ่งพาการส่งออกสูง

    • ถ้าแม้แต่ภายใน Samsung เองยังไม่สามารถจัดหาหน่วยความจำได้อย่างมั่นคงเพราะถูก อุปสงค์จาก hyperscaler แย่งไป ก็ถือว่าร้ายแรงมาก
    • การที่ Micron หลุดออกจากตลาดไปก็มีผลเหมือนกัน ผู้ผลิตอย่าง Kioxia อาจต้องพิจารณาผลิต DRAM
  • การขาดแคลน DRAM ไม่ได้กระทบแค่พีซีหรือมือถือ
    รถยนต์, เครื่องบิน, ระบบควบคุมการจราจร, ระบบควบคุมอุตสาหกรรม, โครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ ต่างก็ พึ่งพา DRAM ทั้งหมด
    เลยกังวลว่าทุกภาคส่วนเหล่านี้จะได้รับผลกระทบอย่างไรบ้าง

    • โชคดีที่ไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับงานอุตสาหกรรมยังใช้ กระบวนการผลิตเก่า 45nm ขึ้นไป จึงไม่ได้แย่งทรัพยากรกับหน่วยความจำล้ำสมัย
      โลกก็ยังหมุนได้ดีด้วย DDR3
    • ปริมาณ DRAM ในรถ EV หนึ่งคัน ใกล้เคียงกับสมาร์ตโฟนหนึ่งเครื่อง ดังนั้นจึงไวต่อการขึ้นราคาน้อยกว่า
  • โชคดีที่ทุกวันนี้ iPhone มือสองอายุ 4 ปี, Mac ซีรีส์ M หรือโน้ตบุ๊ก Linux ก็ยังใช้งานได้ดีพอ
    คนที่ต้องใช้ประสิทธิภาพสูงมากอาจลำบากหน่อย แต่สำหรับคนส่วนใหญ่ เลื่อนการซื้อออกไป 1-2 ปี ก็ยังได้

    • เห็นด้วย แต่สำหรับคนที่ทำ self-hosting หรือใช้ homelab จะได้รับผลกระทบมาก
      มีการคุยต่อใน โพสต์นี้ เช่นกัน
  • การพูดถึง วิกฤต แบบเกินจริงไม่ได้ช่วยอะไร
    ถ้าเป็นฟองสบู่เดี๋ยวมันก็แตก ถ้าไม่ใช่ การผลิตก็จะปรับตัวเอง

    • คิดว่าปัญหาส่วนใหญ่จะ คลี่คลายได้ภายใน 24 เดือน
  • สุดท้ายต้นทุนของดาต้าเซ็นเตอร์ AI ก็จะถูกผลักให้ พวกเราทุกคนต้องซื้อ PC, โน้ตบุ๊ก และมือถือแพงขึ้น เพื่อช่วยจ่าย
    ระหว่างนั้นบริษัท AI ก็เก็บผลประโยชน์จาก สัญญาราคาถูก ไปก่อน

  • สงสัยว่าทำไมผู้ผลิตหน่วยความจำอย่าง Crucial ถึง ลดสินค้าฝั่งผู้บริโภคแล้วหันไปเน้น AI
    ทั้งที่บอกว่ากำไรต่ำ แต่ก็ยังยอมเสี่ยงเปิดทางให้คู่แข่งเติบโต ฟังดูไม่ค่อยสมเหตุสมผล

    • ตอนที่ Crucial ลดกำลังผลิตในโรงงาน แล้วความต้องการจาก AI กลับพุ่งขึ้น บริษัทจึง หันไปขายชิปสำหรับ AI
      ชิป AI มีราคาแพงกว่าของผู้บริโภค 3-4 เท่าและมาร์จินสูงกว่า
      สุดท้ายเหตุผลก็คือ การดันราคาหุ้นระยะสั้นและการทำกำไรสูงสุด ตลาดนี้ถูกผูกขาดโดยผู้เล่นหลักเพียงสามราย จึงเปราะบางเชิงโครงสร้าง
    • การทำ ไลน์ผู้บริโภคเฉพาะทางสำหรับ AI มีความเสี่ยง
      วงจรการพัฒนายาว ความต้องการก็ไม่แน่นอน และ กระแส AI ก็อาจแผ่วลงได้