IBM ซื้อ Confluent มูลค่า 16 ล้านล้านวอน

 (confluent.io)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2025-12-09 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Confluent เป็นบริษัทที่ถูกก่อตั้งโดย ผู้สร้าง Kafka และให้บริการ แพลตฟอร์มการสตรีมเหตุการณ์แบบเรียลไทม์สำหรับองค์กร ที่ขยายจาก Kafka
  • IBM ได้ตกลงที่จะ ซื้อ Confluent ในการซื้อขายเงินสดหุ้นละ 31 ดอลลาร์ มูลค่า 11 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และเมื่อปิดการทำธุรกรรมแล้ว Confluent จะดำเนินการเป็น แบรนด์และหน่วยธุรกิจที่เป็นอิสระ ภายใน IBM
  • หลังปิดการทำธุรกรรม ทั้งสองฝ่ายมีแผนสร้าง แพลตฟอร์มผสานรวมข้อมูลสำหรับคลาวด์และไมโครเซอร์วิส เพื่อรองรับ การขยาย AI และการดำเนินงานโดยอาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์
  • CEO ของ Confluent ระบุว่าการเข้าซื้อครั้งนี้จะเร่งการขยายตัวของสาขา data streaming และเมื่อผสมผสานกับประสบการณ์ด้านการสนับสนุนโอเพ่นซอร์สของ IBM จะสามารถนำเสนอเทคโนโลยีให้แก่ลูกค้าที่มากขึ้น
  • การทำธุรกรรมยังคงต้องผ่านการอนุมัติทางกฎระเบียบและเงื่อนไขการปิดตามปกติ และคาดว่า เสร็จสิ้นในช่วงกลางปี 2026
  • การเข้าซื้อครั้งนี้มีความสำคัญในแง่การขยายโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลในยุค AI และการเสริมความแข็งแกร่งของการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

ภาพรวมการเข้าซื้อ

  • Confluent และ IBM ได้ลงนาม ข้อตกลงการเข้าซื้ออย่างเป็นทางการ (definitive agreement) และหลังเสร็จสิ้นการปิดการทำธุรกรรมทั้งสองฝ่ายมีแผนเสนอ แพลตฟอร์มข้อมูลบูรณาการสำหรับองค์กรขนาดใหญ่
    • แพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งการใช้ข้อมูลในสภาพแวดล้อม คลาวด์และไมโครเซอร์วิส และสร้างฐานการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ที่จำเป็นสำหรับการขยาย AI
  • การทำธุรกรรมยังคงต้องผ่านการอนุมัติทางกฎระเบียบและเงื่อนไขการปิดตามปกติ และหลังการปิดแล้ว Confluent จะยังคงเป็น แบรนด์อิสระภายใน IBM
  • ทีม Confluent มีส่วนสำคัญในการสร้าง หมวดหมู่ใหม่ในโลกสตรีมข้อมูล และหลังการเข้าซื้อยังคงทำงานในฐานะส่วนหนึ่งของ IBM ต่อไป

ข้อความภายในของ Jay Kreps

  • CEO Jay Kreps ได้แจ้งให้พนักงานทราบผ่านอีเมลว่ามีการลงนามสัญญาเข้าซื้อ Confluent โดย IBM ในรูปแบบ การชำระเงินสดครบถ้วนหุ้นละ 31 ดอลลาร์
    • Confluent จะยังคงดำเนินงานเป็น แบรนด์และหน่วยธุรกิจที่แยกอิสระ ใน IBM
    • มีแผนจัดการประชุมทั่วทั้งองค์กรในวันที่ 8 ธันวาคม เวลา 09:00 และ 19:00 (PT) เพื่อรับรายงานรายละเอียดและตอบข้อซักถาม
  • เขาเน้นว่าสถานะภารกิจของ Confluent ไม่เปลี่ยนแปลง และเมื่อร่วมกับ IBM ภารกิจนั้นจะขยายตัวมากยิ่งขึ้น
    • “ข้อมูลคือจุดศูนย์กลางของ AI การดำเนินงานสมัยใหม่ และแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้ในอนาคต และ Confluent คือจุดกลางของเรื่องทั้งหมด”
  • IBM แชร์โครงสร้าง องค์กรเชิงเหตุการณ์อัจฉริยะ และมีความเข้าใจเชิงลึกด้านโอเพ่นซอร์สพร้อมประสบการณ์องค์กรแบบไฮบริด
    • IBM กล่าวถึงการเข้าซื้อ Red Hat และ HashiCorp ในอดีต และอธิบายว่ามีการแบ่งปันความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยี ความไว้วางใจของลูกค้า และวิสัยทัศน์ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  • ก่อนปิดการทำธุรกรรม Confluent จะยังคงเป็นบริษัทอิสระ และ บทบาท ค่าตอบแทน และนโยบายของพนักงานไม่เปลี่ยนแปลง
    • คาดว่าการปิดการทำธุรกรรมจะเกิดขึ้นใน กลางปี 2026 โดยยังคงปฏิบัติตามคำมั่นกับลูกค้าและพันธมิตรในปัจจุบัน

ความหมายและทิศทางของการเข้าซื้อ

  • Confluent เริ่มต้นจาก Kafka และได้สร้าง หมวดหมู่ใหม่ของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล โดยการเข้าซื้อครั้งนี้อาจทำให้ขยายตัวและอิทธิพลเพิ่มขึ้นในระดับโลก
  • การเชื่อมต่อกับ IBM มีศักยภาพเป็นฐานในการเร่งการเปลี่ยนผ่านสู่การดำเนินงานโดยข้อมูลแบบเรียลไทม์และ AI
  • Jay Kreps กล่าวขอบคุณความกระตือรือร้นและความทุ่มเทของทีมในช่วง 11 ปีที่ผ่านมา และประเมินการเข้าซื้อครั้งนี้ว่าเป็นการเริ่มต้น ระยะการเติบโตใหม่

ขั้นตอนด้านกฎระเบียบและผู้ถือหุ้น

  • Confluent วางแผนยื่น เอกสาร Proxy Statement ที่เกี่ยวกับการควบรวมต่อ คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์แห่งสหรัฐอเมริกา (SEC)
    • ที่การประชุมผู้ถือหุ้นจะมีการดำเนินกระบวนการ อนุมัติจากผู้ถือหุ้น สำหรับข้อเสนอดังกล่าว
    • Proxy Statement จะรวมข้อมูลสำคัญและเงื่อนไขรายละเอียดของการทำธุรกรรม และสามารถอ่านได้ฟรีผ่านเว็บไซต์ SEC และหน้า Investor Relations ของ Confluent
  • บอร์ดบริษัทและผู้บริหารอาวุโสสามารถมีส่วนร่วมใน การรับรองการออกเสียงของผู้ถือหุ้น (solicitation) ได้ และข้อมูลสัดส่วนการถือหุ้นที่เกี่ยวข้องสามารถตรวจสอบได้จาก Form 3 และ Form 4 ที่ยื่นต่อ SEC

แนวโน้มอนาคตและความเสี่ยง

  • ประกาศฉบับนี้มีการระบุ คำกล่าวคาดการณ์อนาคต (Forward-Looking Statements) และผลลัพธ์จริงอาจแตกต่างจากคำพยากรณ์ได้
  • ความเสี่ยงหลัก ได้แก่
    • ความล่าช้าในการอนุมัติทางกฎระเบียบหรือความเสี่ยงที่การทำธุรกรรมอาจไม่สำเร็จ
    • การไม่ผ่านการอนุมัติจากผู้ถือหุ้น
    • การฟ้องร้องที่เกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรม ค่าใช้จ่าย และปัญหาการคงสภาพกำลังคน
    • ความผันผวนของราคาตลาดและการหยุดชะงักในการปฏิบัติการธุรกิจ
  • เหตุความเสี่ยงเหล่านี้ได้ถูกบันทึกเพิ่มเติมในรายงานประจำปีของ Confluent (Form 10-K), รายงานรายไตรมาส (Form 10-Q) และรายงานปัจจุบัน (Form 8-K) และสามารถตรวจสอบได้ผ่านเว็บไซต์ SEC

สรุป

  • การเข้าซื้อ Confluent โดย IBM เป็นการผสานเชิงกลยุทธ์สำหรับการขยาย AI และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์
  • Confluent ตั้งเป้าขยายอิทธิพลทางเทคโนโลยีโดย ยังคงรักษาเอกลักษณ์อิสระไว้ใน IBM
  • กระบวนการอนุมัติทางกฎระเบียบและผู้ถือหุ้นยังคงอยู่ก่อนการปิดธุรกรรม และคาดว่าการปิดจะเกิด กลางปี 2026

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-12-09
ความเห็นจาก Hacker News

  • น่าสนใจที่ IBM เข้าซื้อกิจการบริษัทอื่นอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ยังปล่อยบริการ คุณภาพต่ำ ออกมาซ้ำแล้วซ้ำเล่า
    จำ ‘Watson’ ได้ไหม? มันเป็นแชตบอตก่อนยุค ChatGPT เสียอีก IBM มีทั้งโครงสร้างพื้นฐานและบุคลากรสาย PowerPC รวมถึงประสบการณ์กับเวิร์กโหลด GPU อยู่แล้ว เลยสงสัยว่าทำไมถึงไม่แข่งแบบ OpenAI
    การเข้าซื้อ Confluent ครั้งนี้ดูโอเคในเชิงกลยุทธ์ แต่การได้เห็น Confluent ถดถอยก็เหมือนเป็น กรณีศึกษาเชิงเศรษฐศาสตร์ อย่างหนึ่ง

    • ที่จริงแล้ว Watson แทบจะเป็น ผลิตภัณฑ์ที่ห่อไว้เพื่อการตลาด มากกว่า ราวปี 2016 พวกเขาขายโซลูชันคล้าย LLM ให้บริษัทพลังงานรายใหญ่แห่งหนึ่ง แต่มีคน 90 คนคอยประมวลผลเอกสาร 26,000 ฉบับด้วยมือ
      ระบบค้นหา TF-IDF แบบง่าย ๆ ที่คู่แข่งทำใน 2 สัปดาห์ให้ประสิทธิภาพแทบไม่ต่างกัน โซลูชันของ IBM ราคา 185 ล้านดอลลาร์ ส่วนของเราราคา 40,000 ดอลลาร์
      แถม Watson ยังมีปัญหาด้านความปลอดภัยจนทำให้เอกสารลับถูกเปิดเผย สุดท้ายโปรเจกต์ก็ถูกยกเลิก ถึงอย่างนั้นก็ยังมีคำพูดว่า “ไม่มีใครถูกไล่ออกเพราะเลือกจ้าง IBM”
    • จากประสบการณ์ที่เคยทำงานใน IBM เป้าหมายของพนักงานจำนวนมากคือ รักษางานของตัวเองไว้ พวกเขาเพิ่มความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นเพื่อยืดโปรเจกต์ให้นานเป็นปี ๆ ทำงาน 9 โมงถึง 5 โมง และพักดื่มกาแฟกันบ่อย ด้วยความเร็วแบบนี้สู้คู่แข่งไม่ได้อยู่แล้ว
    • ความไร้ประสิทธิภาพของบริษัทยักษ์ใหญ่เป็นเรื่องที่รู้กันมานานแล้ว สาเหตุมาจาก การไม่มีแรงจูงใจด้านผลงาน, โครงสร้างทางการเมืองภายใน และข้อจำกัดด้านการสื่อสารในองค์กรที่มีคนเกิน 100 คน
      Watson เป็นเพียง ระบบเฉพาะทาง ที่สร้างมาเพื่อ Jeopardy! เท่านั้น ต่างจากทรานส์ฟอร์เมอร์ที่เข้าใจโครงสร้างภาษาโดยสิ้นเชิง
      ดูการออกแบบของ Watson ได้ในงานวิจัยนี้
    • โดยแก่นแท้แล้ว IBM คือ บริษัทที่ปรึกษา เป้าหมายไม่ใช่การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดี แต่คือการขยายสัญญาที่ปรึกษา
      Watson เป็น เดโมเพื่อการตลาด ที่ทำไว้ให้เป็นข่าว ส่วนการซื้อ Red Hat, HashiCorp และ Confluent ก็สุดท้ายเป็น กลยุทธ์เพื่อผูกลูกค้าไว้กับสัญญาซัพพอร์ต
    • ฉันเคยเข้าร่วมงานสาธิต Watson อยู่ 90 นาทีมีแต่ คำพูดลอย ๆ ไร้เนื้อหา วิศวกรทุกคนในห้องรู้สึกในใจว่า ‘นี่มันไม่ใช่แล้ว’ และไม่มีคำถามสักข้อ
      การเอา Watson ไปเทียบกับ LLM ก็เหมือน เอาก้อนหินไปเทียบกับขีปนาวุธ

  • สงสัยว่าการเข้าซื้อ Red Hat และ HashiCorp ของ IBM ในทางปฏิบัติออกมาเป็นอย่างไร
    Red Hat แม้ดิสทริบิวชันสาธารณะของ RHEL จะหายไปแล้ว แต่ก็ดูเหมือนว่ายังพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างอิสระอยู่

    • HashiCorp เริ่มพยายามขึ้นราคา 100 เท่าตั้งแต่ก่อนถูกซื้อ และหันไปใช้ กลยุทธ์ที่เน้นลูกค้าองค์กร ตอนนั้นเราก็เลิกใช้ Terraform Cloud ไปแล้ว
      บรรยากาศตอนนั้นเหมือนกำลังเตรียมตัวขายกิจการ โดยค่อย ๆ ถอยออกจากโอเพนซอร์สในด้านไลเซนส์
    • มูลค่าที่แท้จริงของ Red Hat อยู่ที่ บุคลากร ถ้า IBM เข้าไปแทรกแซงมากเกินไป คนสำคัญก็จะลาออกและบริษัทจะหมดคุณค่า
    • ทางเลือกของ RHEL คือ CentOS Stream และ Fedora ก็ยังคงเป็น upstream อยู่เหมือนเดิม
    • ภายใน HashiCorp มีแนวโน้มชัดเจนว่า ผลิตภัณฑ์องค์กรสำคัญกว่า โอเพนซอร์ส ถ้าหยุดสนับสนุนโอเพนซอร์ส ฟอร์กต่าง ๆ ก็น่าจะเติบโตขึ้นมาก
      ส่วน Red Hat มีอิสระมากกว่าเยอะ เพียงแต่นโยบาย HR เปลี่ยนไป มีข้อกำหนดให้ เข้าออฟฟิศ 3 วัน และจำกัดการทำงานในบางพื้นที่
    • บริษัทของเรา ย้ายออกทั้งหมด จาก Terraform ไป Pulumi ทันทีหลังการเข้าซื้อ

  • เห็นประกาศการเข้าซื้อ Confluent ของ IBM แล้ว แต่ไม่เข้าใจคำว่า “smart data platform for AI”
    ลิงก์ประกาศอย่างเป็นทางการ

    • มีมุกว่าทุกครั้งที่ผู้บริหารพูดคำว่า “AI” ราคาหุ้นจะขึ้น
    • การตัดสินใจด้วย AI แบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ คือภาพฝันที่ผู้บริหารอยากไปให้ถึง หลายบริษัทก็ใช้ Kafka เป็นระบบเหตุการณ์อยู่แล้ว
    • IBM พูดแบบเดิมทุกครั้งที่เข้าซื้อกิจการ พวกเขาสนใจแค่ สิทธิบัตรกับสิทธิในการขายต่อ มากกว่าเทคโนโลยี
    • Streaming และ EDA (Event-Driven Architecture) เป็นฐานที่ช่วยแก้ปัญหาข้อมูลสำหรับ AI ระดับองค์กรได้
    • อ่านข่าวประชาสัมพันธ์แล้วมีแต่ “ข้อมูลนั่นนี่, AI นั่นนี่” ตอนนี้ AI กลายเป็น คำฮิตที่ต้องมี ไปแล้ว

  • หลังเข้าซื้อกิจการ IBM จะมีแพตเทิร์นเดิมเสมอ
    ช่วงแรกทีมที่เต็มไปด้วยไฟจะผ่าน ช่วงฮันนีมูน ราว 3 เดือน แต่ไม่นานก็จะเบื่อหน่ายกับ กฎระเบียบภายในแบบไบแซนไทน์
    ความพึงพอใจของลูกค้าหรือคุณภาพผลิตภัณฑ์ไม่ใช่เรื่องสำคัญ ทุกคนต้องคอยตอบสนองความต้องการของทีมขาย สุดท้ายคนเก่งก็ทยอยออก
    คนที่เหลือก็เอาแต่รำลึกถึงวันวาน แล้วก็ค่อย ๆ แยกย้ายกันไป โดยเหลือแค่ข้อความในเรซูเม่อย่าง “ผู้รับผิดชอบหลักด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI”

    • บริษัทของเราก็เคยถูก IBM ซื้อ ช่วง 1-2 ปีแรกยังโอเค แต่หลังจากนั้น ขั้นตอนแบบราชการ ก็ค่อย ๆ เพิ่มขึ้น
      พอหมดสัญญาก็ต้องไปอยู่บน ‘bench’ เพื่อหางานภายในใหม่ และถ้าหาโปรเจกต์ใหม่ไม่ได้ภายใน 1 เดือนก็ต้องออก
    • ฉันเคยทำงานที่บริษัทหนึ่งซึ่งถูก IBM ซื้อในปี 2011 ตอนแรกยอดขายเพิ่มขึ้น แต่ไม่กี่ปีต่อมาก็เริ่มเกิด การกัดกร่อนแบบ IBM
      ตอนนี้เหลือแค่ผลิตภัณฑ์หลักที่ยังรักษาไว้ได้ ส่วนที่เหลือหายไปหมดแล้ว
    • ตอนนี้คงไม่มีใครไม่รู้แล้วว่า IBM เป็นบริษัทแบบไหน เป้าหมายคือ เพิ่มกำไรสูงสุดมากกว่าความพึงพอใจของลูกค้า
    • กฎภายในของ IBM ซับซ้อนจริง ๆ คนที่ดูแลทรัพย์สินเซิร์ฟเวอร์ต้องรับผิดชอบทั้งแพตช์ความปลอดภัย การเข้ารหัส ไปจนถึงหลักฐานทางกายภาพ
      ถ้าเป็นไปได้ การซ่อนทรัพย์สินพวกนี้ ไว้หลังเครือข่ายภายใน คือกลยุทธ์เอาตัวรอด
    • บริษัทที่ถูกซื้อสุดท้ายจะถูกกลืนด้วย วัฒนธรรมองค์กรใหญ่ที่มีแต่การประชุม
      เมื่อทีมขายกับผู้จัดการถูกเปลี่ยน และความรู้ตลาดหายไป บริษัทก็จะกลายเป็นภาระแทนที่จะเติบโต และจบลงด้วย การปลดพนักงาน

  • การเข้าซื้อ Confluent ทำให้ถึงเวลาต้องพิจารณา โซลูชันทางเลือก แล้ว
    เปรียบเทียบ Redpanda vs Kafka

    • ฉันเคยเป็นคนนำการย้ายระบบในบริษัท adtech ขนาดใหญ่จาก Kafka → Instacluster → Redpanda
      Redpanda ทำได้ทั้ง ลดต้นทุน + เพิ่มประสิทธิภาพ พร้อมลดความเสี่ยงในการดูแลโครงสร้างพื้นฐานด้วย
    • เราใช้ Confluent Cloud ไม่ได้เพราะปัญหาเรื่องสัญญา เลยเลือก Redpanda BYOC
      ราคาอยู่ที่ประมาณ 1/3, ประสิทธิภาพและฟีเจอร์ก็น่าพอใจ มันเป็นเวอร์ชันเขียนใหม่ด้วย C++ ที่ตั้งเป้าให้เข้ากันได้กับ Kafka 100% และก็ไม่มีปัญหาอะไร
    • บางทีความเคลื่อนไหวของ IBM อาจเกี่ยวข้องกับการที่ Snowflake เข้าซื้อ Redpanda เมื่อต้นปีนี้ ก็ได้

  • ตอนทำงานที่ IBM Cloud ต้องใช้ Softlayer VPN เพื่อเข้า Jira แต่บัญชี ยังไม่ถูก provision เลยแม้แต่ Jira ก็เปิดดูไม่ได้
    เพื่อนร่วมงานเลยใส่แค่อักษรย่อชื่อฉันไว้ในชื่อตั๋ว แล้วส่งรายละเอียดมาทาง Slack
    จำได้ว่าช่วงนั้นเป็นตอนประกาศซื้อ Red Hat แต่ตอนนั้นเรากลับใช้ SuSE กันอยู่

    • สงสัยว่าทำไมคุณไม่ขอให้ provision บัญชีล่ะ

  • IBM กำลังค่อย ๆ กลายเป็น บริษัทแนว Computer Associates ในปลายทางของวิวัฒนาการ
    เหมือนกับที่สิ่งมีชีวิตสุดท้ายแล้วมักวิวัฒนาการไปเป็น ปู (crab)

  • Kafka เป็นเทคโนโลยีที่ ผ่านจุดพีกไปแล้ว ต้องมี แนวทางใหม่ เพื่อแก้ปัญหาด้าน messaging

    • ฉันคิดว่าการใช้งาน Kafka ส่วนใหญ่แทบจะถูกแทนที่ได้ด้วย SELECT * FROM mytable ORDER BY timestamp ASC
    • ตัว Kafka เองก็โอเค แต่ถึงเวลาสร้าง ชั้นนามธรรมที่ดีกว่า ไว้บนมันแล้ว
    • ทางเลือกหนึ่งที่นึกถึงคือ Erlang/OTP
    • หรืออาจเป็นโปรโตคอลใหม่อย่าง ATProto(Atmosphere)
    • อยากรู้ว่ามีทางเลือกอะไรอีกบ้าง

  • ข่าวนี้น่ายินดีในแง่ที่ Kafka ได้เจอ เจ้าของที่เหมาะกับมันตามธรรมชาติ เสียที

  • IBM กำลังเข้าซื้อกิจการเพื่อ รวบส่วนแบ่งตลาด
    มีบริษัทหลายพันแห่งที่รัน Kafka บน Confluent Cloud อยู่แล้ว ดังนั้นก็ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจ