- IBM ประกาศว่าจะ เพิ่มการรับพนักงานใหม่เป็น 3 เท่า และเตรียมเดินหน้ารับคนอย่างจริงจังแม้ในตำแหน่งอย่างงานพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มักถูกมองว่า AI สามารถเข้ามาแทนที่ได้
- แม้งานของพนักงานใหม่จำนวนมากเดิมจะสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ แต่ IBM เลือกตอบสนองด้วยการ ออกแบบงานใหม่โดยสะท้อนความสามารถในการใช้ AI
- วิศวกรซอฟต์แวร์จะเน้น งานปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า แทนการเขียนโค้ดแบบง่าย ๆ และพนักงาน HR จะมี สัดส่วนงานที่เกี่ยวกับการแทรกแซงของแชตบอตเพิ่มขึ้น
- มีมุมมองแพร่หลายมากขึ้นว่า Gen Z มี ความสามารถในการใช้ AI เหนือกว่าคนรุ่นก่อน และอาจยิ่งเร่งการนำ AI มาใช้ได้
- บริษัทอื่น ๆ อย่าง Dropbox และ Cognizant ก็ขยายโครงการฝึกงานและโครงการพนักงานใหม่ พร้อมเข้าร่วมการแข่งขันเพื่อ แย่งชิงบุคลากรรุ่นใหม่
สถานการณ์ตลาดงานของ Gen Z และผลกระทบของ AI
- อัตราการว่างงานของบัณฑิตจบใหม่วัยหนุ่มสาวในสหรัฐฯ อยู่ที่ 5.6% ซึ่งใกล้ระดับสูงสุดในรอบกว่า 10 ปีหากไม่นับช่วงโรคระบาด
- ผู้บริหารคนสำคัญอย่าง Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic และ Jim Farley ซีอีโอของ Ford เคยออกมาเตือนเรื่อง การลดลงของตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น อันเกิดจาก AI
- อย่างไรก็ตาม บางบริษัทเริ่มตระหนักว่าการกันคนรุ่นใหม่ออกจาก pipeline บุคลากรนั้น ไม่ยั่งยืนในระยะยาว
กลยุทธ์ขยายการรับพนักงานใหม่ของ IBM
- Nickle LaMoreaux, CHRO ของ IBM กล่าวว่า “บริษัทที่จะประสบความสำเร็จมากที่สุดในอีก 3~5 ปีข้างหน้า คือ บริษัทที่ลงทุนกับการรับพนักงานใหม่ตั้งแต่ตอนนี้”
- IBM มีแผน ขยายการรับพนักงานใหม่เป็น 3 เท่า แม้ในตำแหน่งอย่างงานพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มักถูกมองว่า AI สามารถแทนที่ได้
- แม้งานของพนักงานใหม่เดิมจำนวนมากจะสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ แต่ IBM เลือก เขียนคำบรรยายงานใหม่โดยสะท้อน AI fluency
- วิศวกรซอฟต์แวร์: งานเขียนโค้ดรูทีนลดลง และมีงาน ปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า เพิ่มขึ้น
- พนักงาน HR: จากเดิมที่ต้องตอบทุกคำถาม เปลี่ยนไปเพิ่มสัดส่วนงาน แทรกแซงแชตบอต
- การเปลี่ยนผ่านนี้ช่วยให้พนักงานสร้าง ทักษะที่ยั่งยืนกว่า และสร้างคุณค่าในระยะยาวให้กับบริษัท
ความเสี่ยงระยะยาวของการลดการรับพนักงานใหม่
- เมื่อมีแรงกดดันให้ลดต้นทุนจากการนำ AI มาใช้ การจ้างงานระดับเริ่มต้นมักกลายเป็นเป้าหมายที่ถูกตัดได้ง่ายที่สุด
- ตามรายงานของ Korn Ferry มี 37% ขององค์กรที่วางแผนใช้ AI แทนตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น
- แต่แม้จะช่วยด้านการเงินระยะสั้น LaMoreaux เตือนว่าในระยะยาวอาจ ก่อให้เกิดความปั่นป่วน
- หากจำนวนบุคลากรจูเนียร์ลดลง อาจเกิด การขาดแคลนผู้จัดการระดับกลาง ในอนาคต
- หากต้องดึงตัวบุคลากรจากคู่แข่งจะมี ต้นทุนสูงขึ้น และพนักงานจากภายนอกก็ต้องใช้เวลานานกว่าจะปรับตัวเข้ากับระบบและวัฒนธรรมภายใน
- ผู้นำฝ่าย HR จำเป็นต้อง สร้าง business case ของการรับพนักงานใหม่อย่างจริงจัง
- “AI จะทำให้งานง่ายขึ้นในอีก 3 ปีข้างหน้า ดังนั้นแม้ตอนนี้ผู้นำอาจยังมองไม่ชัด ก็ต้องนำเสนอเหตุผลรองรับให้ได้”
มุมมองของ Arvind Krishna ซีอีโอของ IBM
- Krishna กล่าวว่าในการให้สัมภาษณ์กับ CNN เมื่อเดือนตุลาคมว่า บริษัทกำลังเดินไปใน ทิศทางตรงกันข้าม กับการเลย์ออฟหรือการหยุดรับคน
- “ในอีก 12 เดือนข้างหน้า เราจะ รับบัณฑิตจบใหม่มากกว่าหลายปีที่ผ่านมา”
- อย่างไรก็ตาม หนึ่งสัปดาห์หลังจากคำพูดดังกล่าว IBM ก็ประกาศ ลดพนักงานหลายพันคนภายในสิ้นปี เพื่อปรับโฟกัสไปยังซอฟต์แวร์และ AI ที่เติบโตสูง
- โฆษกบริษัท: การลดพนักงานคิดเป็น สัดส่วนเลขหลักเดียวระดับต่ำ ของพนักงานทั่วโลก
- เมื่อรวมกับการรับคนใหม่แล้ว คาดว่า จำนวนพนักงานรวมในสหรัฐฯ จะยังแทบไม่เปลี่ยนแปลง
บริษัทอื่น ๆ ก็เร่งขยายการรับ Gen Z
- Melanie Rosenwasser, CPO ของ Dropbox มองว่า Gen Z มี ศักยภาพด้าน AI สูงกว่าคนรุ่นก่อนมาก
- “พวกเขากำลังปั่นจักรยานใน Tour de France ส่วนพวกเรายังอยู่ในระดับ ติดล้อช่วยทรงตัว”
- Dropbox มีแผน เพิ่มโครงการฝึกงานและโครงการพนักงานใหม่ 25% เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI fluency ของคนรุ่นใหม่
- Ravi Kumar S ซีอีโอของ Cognizant ก็แสดงมุมมองเชิงบวกต่อ Gen Z และตั้งใจ สร้างตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นเพิ่มขึ้น
- “ถ้ารับคนที่เพิ่งจบจากโรงเรียนหรือมหาวิทยาลัยเข้ามา แล้วให้เครื่องมือที่เหมาะสม พวกเขาก็สามารถ สร้างผลงานได้เกินกว่าศักยภาพเดิมของตนเอง”
- “AI คือ amplifier ของศักยภาพมนุษย์ ไม่ใช่กลยุทธ์เพื่อทดแทนมนุษย์”
- เขาคาดว่าโครงสร้างพีระมิดกำลังคนขององค์กรจะ กว้างขึ้นและเตี้ยลง และเส้นทางไปสู่ความเชี่ยวชาญจะสั้นลง
แนวโน้มตลาดจ้างงานในปี 2026
- ในปี 2026 ตลาดงานสำหรับผู้หางานอายุน้อยคาดว่าจะยัง ตึงตัว
- ผู้สมัครที่แสดงให้เห็นถึง ความสามารถและความกระตือรือร้นในการใช้ AI อาจมีโอกาสเจาะตลาดได้กับบริษัทอย่าง IBM
- ตามข้อมูลของ LinkedIn AI literacy คือทักษะที่เติบโตเร็วที่สุดในสหรัฐฯ
3 ความคิดเห็น
เป็นบทความที่ชวนสับสนอยู่บ้าง แต่เอาเป็นว่าใจความคือเพราะคน Gen Z คุ้นเคยกับ AI มากกว่า จึงควรรับพวกเขาเข้ามาเพิ่ม
และเบื้องหลังนั้นก็ดูเหมือนว่าอาจเป็นการลดจำนวนพนักงานรุ่นเก่าที่ไม่คุ้นเคยกับ AI ด้วยหรือเปล่า
ผมคิดว่านี่เป็นหลักฐานว่าทุกคนกำลังสับสนกันไปหมด รถบัสกำลังจะออกแล้ว แต่ก็ไม่รู้จริง ๆ ว่าควรรอคันถัดไปหรือควรวิ่งตามไปให้ทันดี
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ฉันจ่าย OpenAI เดือนละ 20 ดอลลาร์เพื่อใช้ Codex และถ้าเขียนพรอมป์ตแบบละเอียดเป็นงานย่อยเล็ก ๆ ผลิตภาพจะสูงขึ้นมาก
ถ้าไม่มีทางเลือกอื่น ก็ยินดีจ่ายถึงเดือนละ 2,000 ดอลลาร์ด้วยซ้ำ แต่ถ้ารันโมเดลบนเครื่องตัวเองได้ ก็คงไม่แพงขนาดนั้น
ภาพรวมของผลลัพธ์ก็คล้ายเดิม แต่พอทำเสร็จหนึ่งรอบแล้ว ภาระทางการรับรู้ จะสูงมากจนแทบไม่เหลือแรงไปขัดเกลาอีก 2–3 รอบ
แต่ก็มีเวลาว่างเพิ่มขึ้นจนเล่นกอล์ฟได้สัปดาห์ละ 3–4 ครั้ง ผลิตภาพเพิ่มขึ้นไหม? ใช่ ประหยัดเวลาไหม? ใช่ ผลลัพธ์รวม? พอ ๆ เดิม
บริษัทเรามีสถิติเริ่มออกมาทีละนิด บอกว่าโปรเจ็กต์คอนซัลต์ที่เน้นโค้ดมีประสิทธิภาพดีขึ้นราว 18%
แต่ไม่มีใครอธิบายได้ว่า คำนวณตัวเลขนี้อย่างไร น่าจะวัดจากสตอรี่พอยต์ที่คาดไว้เทียบกับที่ทำได้จริง ซึ่งมันอัตวิสัยเกินไป
มีโอกาสสูงว่าเป็นแค่ตัวเลขเชิงความรู้สึกประมาณว่า รู้สึกว่ามีประสิทธิภาพขึ้น x%
สุดท้ายก็ยิ่งต้องพึ่ง AI มากขึ้น และยิ่งอธิบายการคาดการณ์กำหนดการให้คนที่ไม่ใช่สายเทคนิคฟังได้ยากขึ้น
พาดหัวข่าวค่อนข้างชวนให้เข้าใจผิด เนื้อหาจริงคือ คาดว่าผู้สมัครงานระดับเริ่มต้นจะมีความสามารถในการใช้ AI สูงที่สุด และหวังให้พวกเขาเป็นคนนำการใช้ AI เข้ามา
สงสัยว่านี่เป็นการใช้ของ IBM เพื่อการพัฒนาภายใน หรือเพื่อบริการคอนซัลต์
ถ้าเป็นอย่างหลัง ก็อาจเป็นสัญญาณว่าการจ้างคนจบใหม่จะลดลงเพราะ AI บริษัทอื่นอาจมองว่าปลอดภัยกว่าที่จะจ้างที่ปรึกษา IBM แบบสัญญาระยะสั้น แทนการรับคนจบใหม่เข้าประจำเอง
ในฐานะคนที่ทำงานอยู่บริษัทคอนซัลต์คลาวด์ตอนนี้ ถ้าไม่ใช่ลูกค้ารายใหญ่อย่าง Amazon หรือ Google ก็แทบไม่มีใครรับต้นทุนนี้ได้
สุดท้ายคนจบใหม่อาจเหลือบทบาทแค่คอยกำกับ LLM และความรู้กับค่าตอบแทนของคนซีเนียร์ก็อาจหายไปโดยไม่เกิดการถ่ายทอดข้ามรุ่น
พอนึกถึง คดีฟ้องร้องเรื่องการเลือกปฏิบัติทางอายุของ IBM ที่กำลังดำเนินอยู่ตอนนี้ ก็เป็นสถานการณ์ที่น่าสนใจ
ลิงก์คดีที่เกี่ยวข้อง
มีรายงานว่า IBM ปลดคนไปราว 8,000 คน ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา
สำหรับฉันมันก็ดูเป็นเรื่องปกติของบริษัทนี้ และเหมือนสื่อจะ พูดเกินจริง ไปหน่อย
ตามบทความ IBM ประกาศว่าจะเพิ่มการรับคนจบใหม่เป็น 3 เท่า แล้วหนึ่งเดือนต่อมาก็ปลดคน 1,000 คน
เหมือนจะบอกว่า “สุดท้ายจำนวนคนรวมก็พอ ๆ เดิม” แต่ดูเหมือนจริง ๆ แล้วต้องการ ลดต้นทุนด้วยการลดคนซีเนียร์ มากกว่า
เป็นกลยุทธ์ที่ตรงข้ามกับบริษัทอื่น ๆ เลย จนเข้าใจได้ยาก
หลายบริษัทบอกว่า “ผลิตภาพดีขึ้นเพราะ AI” แต่พอถามว่า “แล้วสร้างอะไรได้บ้าง” กลับตอบไม่ได้
LLM เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ ก็จริง แต่ยังไม่ถึงระดับที่จะมาแทนคนทำงานความรู้ส่วนใหญ่ได้
เหมือนตอนคอมพิวเตอร์เริ่มถูกนำมาใช้ใหม่ ๆ ที่ผลทางเศรษฐกิจไม่ได้ปรากฏทันที โลกความจริงมันซับซ้อนและคาดเดาได้ยาก
จะนับจำนวนบรรทัดโค้ด จำนวนฟีเจอร์ จำนวนบั๊ก เวลาที่ประหยัดได้ หรือมูลค่าผู้ถือหุ้นกันแน่ก็ไม่ชัดเจน
ปีนี้ฉันตั้งใจจะลองทดสอบเองว่า LLM จะ ยื่นภาษีได้ดีกว่านักบัญชีภาษีของฉันไหม
คนที่ทำได้ถึง 10 เท่าจริง ๆ มีน้อย และในวัฒนธรรมองค์กรใหญ่แบบทำงาน 9–5 ก็ยิ่งหาได้ยาก
นวัตกรรม AI ครั้งต่อไปอาจมาจากบิ๊กเทค หรืออาจมาจาก นักศึกษาคนหนึ่งหน้ากระดานไวท์บอร์ด ก็ได้
สำหรับระบบที่ยอมรับความผิดพลาดไม่ได้อย่างการควบคุมการจราจรทางอากาศ ยังต้องไปอีกไกล สุดท้ายมันคือปัญหาของคณิตศาสตร์และความอดทน
IBM ปลด พนักงานมากประสบการณ์ในพื้นที่ต้นทุนสูง และคงกำลังคนในพื้นที่ต้นทุนต่ำไว้
พนักงานที่ถูกปลดสามารถสมัครกลับเข้ามาในตำแหน่งเดิมได้ แต่ด้วยเงินบำนาญและสวัสดิการที่ลดลง
เพราะการเมืองภายในและวัฒนธรรมแบบ ทำผลงานโชว์ ก็มีบางแผนกที่ผลงานจริงไม่มากนัก
เรื่องนี้ไม่ใช่เพราะ AI แต่เป็น สไตล์การบริหารของ Arvind Krishna ตลาดชอบเขา แต่ชุมชนสายเทคไม่ค่อยเชื่อถือ IBM
ลิงก์บทความฉบับเก็บถาวร