• ในทุกยุคเปลี่ยนผ่านทางเทคโนโลยีที่ผ่านมา เช่น PC และอินเทอร์เน็ต มักมีการทำนายซ้ำๆ ว่า "อุตสาหกรรมเดิมจะหายไป" แต่ในความเป็นจริงกลับลงเอยด้วยผลลัพธ์ที่ว่า ทั้งอุตสาหกรรมเดิมและอุตสาหกรรมใหม่ต่างก็เติบโตขึ้น และในยุค AI ก็มีแนวโน้มจะเกิดรูปแบบเดิมอีกครั้ง
  • แม้ AI จะเปลี่ยนวิธีการเขียนโค้ดและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ แต่ความต้องการซอฟต์แวร์จะไม่ลดลง ตรงกันข้ามยังมี ความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองซึ่งซอฟต์แวร์สามารถแก้ไขได้ อยู่อย่างมหาศาล
  • ในการเปลี่ยนผ่านครั้งก่อนๆ ผู้ที่ประกาศว่าจะเกิดการทำลายล้างอย่างสมบูรณ์แทบทั้งหมด มองโลกในแง่ดีเกินไปเกี่ยวกับไทม์ไลน์ และการเปลี่ยนผ่านจริงเป็นการเดินทางยาวนานเกินกว่าหนึ่งชั่วคน
  • แม้ในยุค AI ความเชี่ยวชาญเฉพาะโดเมน ก็จะยิ่งสำคัญขึ้น และทุกอุตสาหกรรมจะมีความละเอียดลึกซึ้งและซับซ้อนกว่าปัจจุบันมาก
  • บนวอลล์สตรีทกำลังก่อตัวเป็นบรรยากาศว่า "บริษัทซอฟต์แวร์เพียวเพลย์จะถูกดูดกลืนโดยโมเดลภาษา" แต่นี่คือ การมองโลกในแง่ร้ายที่ไร้หลักฐาน ซึ่งมองข้ามรูปแบบการเปลี่ยนผ่านในประวัติศาสตร์

การเปลี่ยนผ่านสู่ PC และกราฟิกอินเทอร์เฟซ

  • ในช่วงแรกของ PC มีการคาดการณ์ว่าจะมีอิทธิพลเพียงเล็กน้อย ต่อมากลับมีคำทำนายในทางตรงกันข้ามว่า จะเข้ามาแทนที่เมนเฟรมและดาต้าเซ็นเตอร์อย่างสมบูรณ์ แต่สุดท้ายทั้งสองฝ่ายก็ผิด
  • ก่อนการมาถึงของอินเทอร์เน็ต จำนวนเครื่อง PC ที่ติดตั้งเพิ่มขึ้นอย่างพุ่งพรวดจาก ไม่ถึง 100 ล้านเครื่องเป็นราว 1 พันล้านเครื่อง และในเวลาเดียวกันดาต้าเซ็นเตอร์ก็เติบโตไปด้วย
    • ตอนแรก PC เชื่อมต่อเข้ากับดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีเมนเฟรมอยู่ก่อน แล้วต่อมาฮาร์ดแวร์ของดาต้าเซ็นเตอร์เองก็ถูกแทนที่ด้วยฮาร์ดแวร์แบบ PC
  • กราฟิกอินเทอร์เฟซ ทำให้เดสก์ท็อปเกิดขึ้นได้ แต่ CLI (command line interface) ไม่ได้หายไป และยังคงอยู่ในฐานะสถาปัตยกรรมพื้นฐานของแพลตฟอร์มที่ต่อเนื่องมาถึงคลาวด์, iPhone และ Android
    • ปัจจุบันรูปแบบปฏิสัมพันธ์กับคอมพิวเตอร์แบบใหม่ที่ถูกใช้อย่างแพร่หลายที่สุดก็คือคอมมานด์ไลน์ ที่ทั้งผู้ใช้ปลายทาง นักพัฒนา และผู้เชี่ยวชาญ IT ต่างก็ใช้งาน
  • บทเรียนคือ สิ่งที่เคยถูกมองว่าจะหายไปกลับกลายเป็น ตัวขับเคลื่อนสำคัญ (enabler) และขนาดตลาดรวมก็ใหญ่กว่าที่คาดไว้มาก
  • ในกระบวนการนี้มีบริษัทใหม่ทั้งหมดเกิดขึ้น เช่น Google, Meta, Amazon AWS, Salesforce ขณะเดียวกันก็มีบริษัทอย่าง SAP ที่ยังคงบทบาทเดิมไว้แต่ปรับตัวสู่แนวทางใหม่ และมีบริษัทอย่าง Microsoft, Dell, Apple ที่ทำให้ธุรกิจเดิมประสบความสำเร็จในรูปแบบใหม่โดยสิ้นเชิง
    • บริษัทจำนวนมากอย่าง EMC, Sun, Lotus ไม่รอดพ้น ซึ่งนี่คือกระบวนการ การทำลายอย่างสร้างสรรค์ของ Schumpeter

การเปลี่ยนผ่านของค้าปลีก

  • ในช่วงที่อินเทอร์เน็ตกำลังผงาด ภาคธุรกิจที่ถูกกดดันมากที่สุดคือค้าปลีก และมีการคาดการณ์อย่างกว้างขวางว่าโลกที่สินค้ามาถึงหน้าประตูได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวจะ กลืนกินค้าปลีกออฟไลน์ที่มาร์จิ้นต่ำและไร้ประสิทธิภาพในไม่ช้า
  • ในงานประชุมเทคโนโลยีแห่งหนึ่ง CEO ของ Walmart ในเวลานั้นถูกผู้ฟังที่เน้นเทคโนโลยีมองว่า "Walmart จบเห่แน่เมื่อเจอ Amazon" และในช่วงนี้เองผู้นำค้าปลีกแบบดั้งเดิมเริ่มนำแนวคิด omnichannel มาใช้
    • เช่น การซื้อแบบผสมออนไลน์-ออฟไลน์ หรือสั่งออนไลน์แล้วไปรับที่ร้าน แต่ตลาดยังคงสงสัยในแนวทางนี้
  • ในปี 1999 มีคำถามว่า "กำไรอยู่ที่ไหน" ทำให้ความสนใจของนักลงทุนหันกลับไปหาบริษัทค้าปลีกดั้งเดิมที่มั่นคง
  • Amazon.com ถูกเรียกว่า "Amazon Dot Bomb" ความอดทนต่อกลยุทธ์การลงทุนของ Bezos ลดลงถึงขีดสุด และ WMT ยังเหนือกว่า AMZN เป็นส่วนใหญ่จนถึงปี 2005 แต่หลังจาก AWS ปรากฏตัว ก็เริ่มเกิดการถกเถียงว่าควรมอง Amazon เป็นสองบริษัทหรือไม่
  • ปัจจุบันทั้งสองบริษัทต่างก็เป็น บริษัทยักษ์ค้าปลีกระดับล้านล้านดอลลาร์ ที่ครองค้าปลีกโลกด้วยวิธีการที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
  • ค้าปลีกส่วนที่เหลือก็เผชิญวงจรการเปลี่ยนผ่านแบบเดิมที่เกิดซ้ำมาตลอด 100 ปี: ร้านเดี่ยวขนาดเล็ก → ห้างสรรพสินค้า → มอลล์ → ร้านขนาดใหญ่ → ออนไลน์, แบรนด์เมกา → สินค้าทั่วไป → แบรนด์ออนไลน์เฉพาะกลุ่ม
    • ค้าปลีกโดยเนื้อแท้คือเรื่องของ รสนิยม โลจิสติกส์ และการจัดชุดสินค้า จึงอยู่ในภาวะผันผวนตลอดเวลา
  • ไม่ว่าจะเป็นคำทำนายในปี 1995, การล่มสลายของดอตคอมในปี 2000 หรือแรงส่งจากโรคระบาดในปี 2020 ไทม์ไลน์ของการเปลี่ยนผ่านนั้น ยาวนานกว่ามาก จนกินเวลาทั้งอาชีพการงานของคนคนหนึ่งได้เลย

การเปลี่ยนผ่านของสื่อ

  • อุตสาหกรรมสื่อทั้งหมด รวมถึงข่าว กีฬา วิดีโอ เพลง และสื่อส่วนบุคคล เป็นตัวอย่างเด่นของกรณีที่เคยถูกทำนายว่าจะล่มสลาย แต่กลับฟื้นคืนมาในรูปแบบที่ไม่มีใครคาดคิด
  • ตั้งแต่ Netscape ปรากฏตัวจนถึงปี 2000 เกิดกระแสการสร้างสินทรัพย์ "สื่อใหม่" ตั้งแต่การแทนที่เคเบิลทีวีไปจนถึงการเปลี่ยนวิธีบริโภคข่าวสาร ทุกอย่างล้วนตกเป็นเป้าหมาย
  • การควบรวม AOL-Time Warner คือเหตุการณ์ที่เครือข่ายออนไลน์แบบโมเด็มเข้าซื้อกิจการบริษัทยักษ์สื่อที่เป็นอะนาล็อกที่สุด
  • บริษัทที่เน้นเทคโนโลยีกล่าวว่าการรวบรวม สแครป และไลเซนส์คอนเทนต์จะทำให้ข่าวตายลง และมีการคาดการณ์ว่าเพลงจะกลายเป็นของฟรีเพราะ Napster
  • iPod ทำให้ฮาร์ดแวร์และโมเดลเศรษฐกิจถูกผนวกเข้ากับสื่อ จนการบริโภคแบบไมโครทรานแซกชันถูกมองว่าเป็นอนาคต แต่ Jobs เคยพูดว่า iPod จะไม่มีวันมีหน้าจอ
  • มีการคาดการณ์ว่า UGC (เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น) จะทำให้มืออาชีพและผู้จัดจำหน่ายสูญหายไป มีแพลตฟอร์มเกิดขึ้นหลายร้อยแห่ง แต่หลังจากนั้นการล่มสลายของดอตคอมก็ทำให้ทั้งบริษัทใหม่และคำทำนายต่างๆ ถูกจัดระเบียบใหม่อีกครั้ง
  • Netflix เปลี่ยนจากบริการเช่า DVD ทางไปรษณีย์มาสู่การผลิตคอนเทนต์เอง ส่วน HBO ก็เริ่มสตรีมมิง ส่งผลให้มีคอนเทนต์มากขึ้นและมีคุณภาพสูงกว่าเดิมอย่างมาก
  • บริษัทหลักๆ ได้นำขีดความสามารถแกนกลางอย่าง ความคิดสร้างสรรค์ การทำให้มองเห็นได้ และการเล่าเรื่อง มาสร้างใหม่บนแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ต
    • ฝั่งข่าวและงานเขียนหาทั้งโมเดลโฆษณาและโมเดลสมาชิกพบ ขณะที่โซเชียลเน็ตเวิร์กก็ขยายไปไกลกว่าการแชร์อาหารเช้า
  • เมื่อเทียบกับ 25 ปีก่อน ปริมาณสื่อในวันนี้มีมากกว่าอย่างท่วมท้น จนบางคนเรียกว่า "modern surplus"
    • ปริมาณสื่อที่เข้าถึงได้ในทุกหมวดหมู่เพิ่มขึ้นแบบระเบิด

ผู้คนและตลาดในช่วงเปลี่ยนผ่าน

  • คนที่ทำนายว่าจะเกิดการทำลายล้างอย่างสมบูรณ์และโลกใหม่ มักมองโลกในแง่ดีเกินไปเรื่องกรอบเวลา แต่ผู้ที่สร้างอย่างรวดเร็วด้วยความเชื่อมั่นสูงก็เป็นส่วนจำเป็นของการเปลี่ยนผ่าน
    • แม้แต่ Marc Andreessen เอง ตอนมาถึง Silicon Valley ในปี 1994 ก็ยังเคยกังวลว่า "เราพลาดโอกาสไปแล้วหรือเปล่า"
  • คนที่เชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงจะไม่มีวันมาถึงก็สำคัญเช่นกัน เพราะการเปลี่ยนผ่านใช้เวลานานและกระจายไม่เท่ากัน ดังนั้น กำลังคนที่โฟกัสกับระบบเลกาซี จึงคอยดูแลโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ
    • ถ้าไม่มีคนทำงานกับ IBM mainframe บริการท่องเที่ยวออนไลน์หรือธนาคารออนไลน์ก็อาจเป็นไปไม่ได้
  • ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา กลุ่มนักลงทุนบนวอลล์สตรีทกำลังโน้มเอียงไปสู่ข้อสรุปว่า "ซอฟต์แวร์ตายแล้ว" และเกิดบรรยากาศที่มองว่าบริษัทซอฟต์แวร์เพียวเพลย์จะถูกดูดกลืนโดยโมเดลภาษา แต่สิ่งนี้ไม่สอดคล้องกับรูปแบบการเปลี่ยนผ่านในประวัติศาสตร์เลยแม้แต่น้อย

สิ่งที่จะเกิดขึ้นในยุค AI

  • 1. ซอฟต์แวร์จะมีมากกว่าที่เคยเป็นมา:
    • ไม่ใช่เพียงเพราะ AI coding หรือการพัฒนาแบบเอเจนต์เท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะความต้องการในสิ่งที่ซอฟต์แวร์ทำได้ยังมี พื้นที่ที่ไม่ได้รับการตอบสนองอย่างท่วมท้น
    • ครอบคลุมทั้งซอฟต์แวร์สำหรับบุคคล สำหรับองค์กร สำหรับหน่วยงาน และซอฟต์แวร์ที่ใช้แทนอุปกรณ์อะนาล็อกด้วยอุปกรณ์อัตโนมัติ
  • 2. ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเคลื่อนขึ้นไปอยู่ในเลเยอร์บนของ product stack ไม่ใช่การแทนที่ของเดิม
    • ไม่ใช่ว่าซอฟต์แวร์สร้างธนาคารออนไลน์ขึ้นมา แต่เป็นเพราะธนาคารต้องการซอฟต์แวร์มาโดยตลอด
    • หากเทียบบริการธนาคารในปี 1995 กับวันนี้ ทางเลือก ฟังก์ชัน และออปชันต่างๆ เพิ่มขึ้น หลายพันเท่า
    • บริษัทใหม่อาจถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ต้น หรืออาจมีบริษัทใหม่ถือกำเนิดขึ้นภายในองค์กรเดิม และสินทรัพย์ของทั้งอุตสาหกรรมจะถูกจัดสรรใหม่
  • 3. AI จะทำให้เกิดเครื่องมือใหม่ที่ทำสิ่งซึ่งก่อนหน้านี้เป็นไปไม่ได้:
    • จำนวนกระบวนการทำงานและการใช้ชีวิตที่ยังไม่ถูกยกระดับอย่างเป็นรากฐานด้วยซอฟต์แวร์นั้น มีมากกว่าพื้นที่ที่ถูกปรับปรุงแล้วอย่างมาก
    • คาดว่าจะมีนวัตกรรมใหม่จำนวนมหาศาลในทุกอย่างภายในบ้าน การทำงานร่วมกัน การคมนาคม ความเป็นอัตโนมัติ และหุ่นยนต์
  • 4. ความสำคัญของความเชี่ยวชาญเฉพาะโดเมนจะพุ่งสูงขึ้น:
    • ทั้งผู้ให้บริการและนักพัฒนาจะมีเครื่องมือที่ดีกว่าเดิม ขณะเดียวกันลูกค้าก็มีเครื่องมือที่ดีกว่าเดิมเช่นกัน ทำให้ทุกสาขามีความ ละเอียดและซับซ้อนกว่าปัจจุบันมาก
    • ในอดีตนายธนาคารเคยคิดว่าการให้เด็กมหาวิทยาลัยทำสเปรดชีตน่าจะมีประสิทธิภาพกว่า แต่พอถึงปี 1995 นายธนาคารเองก็ต้องสร้างโมเดลด้วยตัวเอง
    • รูปแบบเดียวกันนี้เกิดซ้ำในทุกโดเมน ไม่ว่าจะเป็นที่ปรึกษา กราฟิกอาร์ติสต์ นักเขียน ทนายความ หรือแพทย์
    • แม้งานสนับสนุนบางตำแหน่งจะหายไป แต่ก็ถูกแทนที่ด้วย ทักษะที่มากขึ้นและกำลังคนที่มากขึ้น
    • ปัจจุบันจำนวนสาขาธนาคารและพนักงานต่อประชากรหนึ่งคนอยู่ในระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์
  • 5. บางบริษัทจะหลุดออกจากเกม:
    • ในช่วงเวลาที่ยาวมาก (หนึ่งช่วงอาชีพหรือมากกว่าหนึ่งชั่วคน) ทุกบริษัทจะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง หรือมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในสายผลิตภัณฑ์และองค์กร
    • อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ จะไม่เกิดขึ้นอย่างกว้างขวางภายในกรอบเวลาการลงทุน

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น