Walmart: อัตราการเปลี่ยนเป็นการชำระเงินของ ChatGPT อยู่ที่เพียง 1/3 ของเว็บไซต์

 (searchengineland.com)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2026-03-24 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Walmart ทดสอบสินค้าราว 200,000 รายการ ผ่านฟีเจอร์ Instant Checkout ใน ChatGPT และพบว่า อัตราการเปลี่ยนเป็นการชำระเงินต่ำกว่าการชำระเงินบนเว็บไซต์ 3 เท่า
  • การชำระเงินโดยตรงภายใน ChatGPT ให้ความพึงพอใจของผู้ใช้ต่ำ และมีผลลัพธ์เพียง 1 ใน 3 ของธุรกรรมแบบคลิกออกไปยังเว็บไซต์
  • OpenAI กำลัง ทยอยยกเลิกฟีเจอร์ Instant Checkout ใน ChatGPT และเปลี่ยนไปใช้ รูปแบบการชำระเงินผ่านแอปของผู้ขาย
  • Walmart มีแผนรวม แชตบอต Sparky ของตนเอง เข้ากับ ChatGPT เพื่อรองรับ การล็อกอินบัญชี การซิงก์ตะกร้าสินค้า และการชำระเงินภายในระบบ
  • ผลลัพธ์ครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า agentic commerce ยังไม่พร้อมพอที่จะมาแทนรูปแบบการช้อปปิ้งแบบเดิม

ผลการทดลองระบบชำระเงินของ Walmart บน ChatGPT

  • Walmart ทดสอบสินค้าประมาณ 200,000 รายการ ผ่านฟีเจอร์ Instant Checkout ใน ChatGPT และพบว่าอัตราการเปลี่ยนเป็นการชำระเงิน ต่ำกว่าการชำระเงินบนเว็บไซต์ของบริษัท 3 เท่า
    • สัดส่วนของผู้ใช้ที่ซื้อเสร็จสิ้นโดยตรงภายใน ChatGPT ต่ำกว่าผู้ใช้ที่ย้ายไปชำระเงินบนเว็บไซต์ของ Walmart อย่างชัดเจน
    • จากผลลัพธ์นี้ Walmart จึงหันไปมุ่งสู่ ประสบการณ์ช้อปปิ้งแบบผสานรวมของตนเอง
  • Daniel Danker (EVP ฝ่ายผลิตภัณฑ์และดีไซน์ของ Walmart) ประเมินประสบการณ์การซื้อภายใน ChatGPT ว่า “ไม่น่าพอใจ”
    • เขาระบุว่าอัตราการเปลี่ยนเป็นการชำระเงินแบบ in-chat อยู่ที่เพียง 1 ใน 3 ของธุรกรรมแบบคลิกออกไปยังเว็บไซต์
    • Walmart กำลังยุติฟีเจอร์นี้และนำ แนวทางใหม่ มาใช้

  • การยุติ Instant Checkout

    • OpenAI ประกาศเมื่อต้นเดือนนี้ว่าจะ ทยอยยกเลิกฟีเจอร์ Instant Checkout ที่ประมวลผลการชำระเงินโดยตรงภายใน ChatGPT
    • และกำลังเปลี่ยนไปใช้ รูปแบบการชำระเงินผ่านแอปของผู้ขาย แทน
    • Walmart มีแผนรวม แชตบอต Sparky ของตนเอง เข้ากับ ChatGPT
    • ผู้ใช้จะสามารถล็อกอินด้วยบัญชี Walmart, ซิงก์ตะกร้าสินค้าข้ามแพลตฟอร์ม และชำระเงินภายในระบบของ Walmart ได้
    • การผสานรวมลักษณะคล้ายกันนี้มีแผนจะนำไปใช้กับ Google Gemini ในเดือนหน้าเช่นกัน
    • การทดลองครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่า agentic commerce ยังไม่พร้อมพอที่จะมาแทนรูปแบบการช้อปปิ้งแบบเดิม
    • การพาผู้ใช้กลับสู่แพลตฟอร์มของตัวเอง ยังคงรับประกันอัตราการเปลี่ยนเป็นการชำระเงินที่สูงกว่า
    • สำหรับบทวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง ดูบทความของ WIRED เรื่อง “Why Walmart and OpenAI Are Shaking Up Their Agentic Shopping Deal”

บทความที่เกี่ยวข้อง

2 ความคิดเห็น

 
xguru 2026-03-24

พูดตามตรง ถ้า LLM แนะนำโอเพนซอร์สบางตัวมาให้ ก็อาจจะลองใช้ดูนะ
แต่ถ้าเป็นการแนะนำตัวสินค้าเพื่อการช้อปปิ้งเอง ผมคงยิ่งเมินมากขึ้น เพราะรู้สึกว่าเชื่อได้จริงเหรอ
ไม่แน่ว่าสักวันหนึ่งเรื่องนี้ก็คงเปลี่ยนไปมั้ง
 
GN⁺ 2026-03-24
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ChatGPT แนะนำ ฮาร์ดไดรฟ์ที่คุ้มราคาต่อ TB ให้ แล้วพาไปจนถึงขั้นตอนชำระเงินผ่านลิงก์ Walmart แต่พอถึงขั้นตอนสุดท้ายกลับขึ้นว่าสินค้าหมด
    ซึ่งบนเว็บ Walmart เองก็แสดงว่าสินค้าหมดอยู่แล้วด้วย เลยคิดว่านี่น่าจะเป็นหนึ่งใน เหตุผลที่อัตรา conversion ต่ำ

    • พอเห็นกรณีแบบนี้ก็รู้สึกว่าเริ่มมองออกว่า ทิศทางการหารายได้ของแชตบอต จะไปทางไหน
      ก่อนหน้านี้เคยให้ ChatGPT แนะนำ USB ฮาร์ดไดรฟ์ตามเงื่อนไขบางอย่าง (เล็ก เบา และเร็วพอที่จะบูต OS ได้) แล้วสุดท้ายก็ซื้อหนึ่งในสินค้าที่มันแนะนำบน Amazon
      ถ้าบทสนทนาแบบนี้เชื่อมไปยัง affiliate link ได้ ก็น่าจะเป็นประโยชน์กับทั้งสองฝ่าย
      แต่บทสนทนาแบบนี้เกิดไม่บ่อย และหารายได้ยาก สุดท้าย OpenAI ก็คงหนีไม่พ้นต้องไปทางโฆษณา ซึ่งเป็น สกุลเงินหลัก ของเว็บ
    • AI agent ของฉันแนะนำให้อัปเกรด RAM, GPU, CPU แต่พอกดลิงก์ไปดูกลับพบว่าราคาขึ้นไปเป็นสองเท่าแล้ว
    • รู้สึกว่าน่าจะดีถ้ามี เลเยอร์ตรวจสอบสต็อกแบบเรียลไทม์ ก่อนที่ LLM จะทำการแนะนำ
    • เว็บ metasearch ด้านการท่องเที่ยว (เช่น Skyscanner) ก็เจอปัญหาแบบเดียวกัน
      ข้อมูลในแคชเก่าเกินไปจนสต็อกหรือราคาจริงไม่ตรงกัน และเพราะทราฟฟิกสูงแต่อัตรา conversion ต่ำ จึงเลี่ยงการแคชไม่ได้
    • เว็บ รวมข้อมูลสต็อก แบบนี้ส่วนใหญ่ก็เจอปัญหาคล้ายกัน
      ราคาต่ำสุดมักมาจากร้านปลอมหรือร้านที่ของหมดแล้ว และสินค้าพวก GPU หรือ SSD ก็ซื้อยากมาก
      อยากให้มีสักเจ้าที่ทำ ระบบ waiting list จริงจังเสียที การต้องแข่งกับบอตมันน่าเหนื่อยมาก

  • ถ้าดูจากส่วนที่อ้างในบทความ บอกว่าเหตุที่ agentic commerce พัฒนาได้ช้าเป็นเพราะปัญหาเรื่องโครงสร้างพื้นฐานและความเชื่อใจ
    Google มีการทำ normalization ของ SKU หลายสิบล้านรายการแบบเรียลไทม์ผ่าน Merchant Center ไปแล้ว แต่ผู้บริโภคก็ยังเชื่อใจกับ ขั้นตอนจ่ายเงินที่คุ้นเคย อย่าง Apple Pay, Google Wallet, Amazon One-click
    ส่วน OpenAI เพิ่งเข้ามาในพื้นที่นี้ และพูดตรงๆ ก็ไม่ได้ดูเหมือนมีความตั้งใจมากนักที่จะทำมันให้ดี

    • ฉันคิดว่า OpenAI อยากทำให้ดีอยู่ แต่เหมือน ไม่อยากลงแรงแบบมนุษย์
      พยายามแก้ด้วยการให้โมเดลเรียนรู้จากความล้มเหลวซ้ำๆ แต่ระหว่างนั้นคุณภาพก็จะต่ำและผู้ใช้ก็คงไม่ติด
    • รู้สึกว่าหลายบริษัท AI กำลังป่วยเป็น โรคของวิศวกร
      คือมองโลกด้วยกรอบคิดเชิงเทคนิคมากเกินไป แล้วมองข้ามความจริงทางธุรกิจ
    • คำวิจารณ์แบบนี้ก็ถูก แต่เอาเข้าจริงนวัตกรรมส่วนใหญ่ตอนเริ่มต้นก็ดูเหมือนจะไม่มีทางรอดแบบนี้ทั้งนั้น
      ทั้ง Redfin, Netflix, Amazon, Uber, PayPal ต่างก็เคยโดนบอกว่า “ไปไม่รอด” ในช่วงแรก แต่สุดท้ายก็กลายเป็น โครงสร้างพื้นฐานหลัก
    • การไปจับ พาร์ตเนอร์ชิป กับบริษัทที่ทำเรื่องนี้ได้ดีอยู่แล้ว อาจเป็นกลยุทธ์ที่ดีกว่าก็ได้

  • ChatGPT Checkout ดูเหมือน โซลูชันที่ออกมาเพื่อหาปัญหา
    การเพิ่มขั้นตอนชำระเงินเข้ามาอีกหนึ่งชั้นโดยไม่จำเป็น แค่เพิ่มโอกาสผิดพลาด การช้อปปิ้งไม่ใช่ killer app ของ GenAI

    • กรณีแบบนี้เป็นแพตเทิร์นคลาสสิกของ “พยายามยัด AI เข้าไปในทุกปัญหา”
      ผู้ใช้บอกว่า “ฉันอยากซื้อรองเท้า” แต่ AI กลับตอบประมาณว่า “คุณอยากให้ผมใส่รองเท้าให้เท้าทั้ง 10 ข้างของคุณไหม” ซึ่งเป็น การตอบสนองที่เพี้ยนไปคนละทาง
    • แต่ก็ใช่ว่าทุกคนจะเป็นกลุ่มเป้าหมายแบบคุณ
      ตอนนี้มีคนที่ ใช้ LLM เหมือนเป็น search engine อยู่แล้ว และสำหรับคนกลุ่มนี้ โลกภายนอก LLM แทบมองไม่เห็น
      เหมือนกับการจ่ายเงินในแอปโซเชียล การช้อปปิ้งภายใน LLM ก็อาจกลายเป็นเรื่องธรรมชาติได้
    • เว็บไซต์อย่าง Walmart ใช้งานเพื่อค้นหาสินค้าได้ไม่ค่อยสะดวก
      ถ้า ChatGPT หรือ Gemini ช่วยหาให้แทนและ ปรับปรุงประสบการณ์การ browse ได้ก็น่าสนใจ
      แต่ก็แอบกังวลว่าบทสนทนาจะยาวเกินไป หรือเกิด แพตเทิร์นชวนซื้อแบบหุนหันพลันแล่น ขึ้นมา
    • อินเทอร์แอ็กชันแบบนี้ ทดสอบมาน้อยเกินไป
      ตัวอย่างเช่น แชตบอตสำหรับแจ้งความกับตำรวจเคยขอข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริง ทำให้แจ้งเรื่องให้เสร็จไม่ได้
      บางทีอาจต้องมีวิธีให้ LLM เล่นบทบาทสมมติและหาชุดทดสอบด้วยตัวเอง
    • ควรทำให้ชัดเจนเหมือนคำถามว่า “มีระบบแบบไหนบ้างที่ AI ไม่เหมาะจะใช้” เพื่อกำหนดขอบเขตของ AI ให้แน่นอน

  • อีคอมเมิร์ซที่ดีจะเอาสิ่งรบกวนทั้งหมดออก เพื่อให้ผู้ใช้ ซื้อสินค้าได้เร็วที่สุด
    แต่อินเทอร์เฟซแบบแชตกลับทำให้การถามและการเปรียบเทียบง่ายขึ้น ซึ่งขัดกับโฟลว์นี้

    • บริษัทต่างๆ พยายาม ต้อนผู้ใช้ไปตามทาง
      เหมือนพวกเขาไม่อยากให้เราคิดหรือเปรียบเทียบ
    • สำหรับฉันกลับตรงกันข้าม ฉันรำคาญการพิมพ์หรือการป้อนด้วยเสียง
      เวลาซื้อของบน Amazon ส่วนใหญ่ก็คลิกเอาทั้งนั้น การ ลดการพิมพ์ข้อความให้น้อยที่สุด คือการเพิ่มประสิทธิภาพที่สำคัญ
    • แต่โฆษณาแบบ targeted ก็ยังห่วยเหมือนเดิม
      ซื้อเครื่องตัดหญ้าไปแล้วก็ยังโดนยิงโฆษณาเครื่องตัดหญ้าซ้ำๆ ไม่ใช่ การแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้อง แต่เป็นการย้ำของเดิมเฉยๆ
    • ฉันอยากได้ ระบบช้อปปิ้งที่ยุติธรรมและสม่ำเสมอ
      ถ้าที่อื่นถูกกว่าก็ควรบอก และควรแสดงรีวิวจริงให้ดู
      อินเทอร์เฟซแบบแชตที่ เปรียบเทียบอย่างเป็นกลาง ได้มากกว่า Amazon อาจกลับมีอนาคตก็ได้
    • สิ่งที่น่ากลัวกว่าคือ บริษัทอาจ บังคับให้ใช้แชตบอตแทนการค้นหา
      ถ้า Amazon เปลี่ยนช่องค้นหาเป็นช่องแชต ผู้ใช้ก็อาจมองไม่เห็นสต็อกทั้งหมดอีกต่อไป

  • Walmart เป็นบริษัทที่ แม้แต่การจ่ายเงินแบบ contactless ก็ยังไม่รองรับ
    พวกเขาพยายามดันระบบชำระเงินของตัวเองเพื่อเก็บข้อมูลลูกค้าไว้โดยตรง
    เพราะงั้นการที่ Walmart จะยอมปล่อยให้คนนอกมาคุมทั้งขั้นค้นหาและการชำระเงินจึงไม่สมเหตุสมผล ความร่วมมือครั้งนี้ก็แค่ การทดลองระดับหนึ่ง เท่านั้น

  • AI ไม่สามารถมีทั้ง ความซื่อสัตย์และความเป็นเครื่องมือทางการตลาด พร้อมกันได้
    ถ้าสั่งให้แนะนำ “สินค้าที่ดีที่สุด” ถ้ามันซื่อสัตย์ก็จะขายโฆษณาไม่ได้ แต่ถ้าขายโฆษณาก็จะไม่ซื่อสัตย์

    • ยังไงตอนนี้แชตบอตเองก็ไม่ได้ซื่อสัตย์เต็มร้อยอยู่แล้ว
      สุดท้ายบริษัทต่างๆ ก็คงไปใน ทิศทางการตลาด อยู่ดี
    • LLM เองก็ไม่มีแนวคิดเรื่อง “ความซื่อสัตย์” ตั้งแต่แรก
      คำถามอย่าง “สินค้าที่ดีที่สุด” เป็นปัญหาที่โดยเนื้อแท้แล้ว ไม่มีคำตอบที่ถูกต้องหนึ่งเดียว

  • แม้จะมีคนสงสัยกันมาก แต่ฉันได้ ความช่วยเหลืออย่างมากจาก Gemini ในการหาอะไหล่เครื่องบิน RC
    ทั้งเซอร์โวมอเตอร์ เครื่องยนต์ แบตเตอรี่ ฯลฯ ทำให้เข้าใจสเปกและเรียนรู้การทำงานร่วมกันของชิ้นส่วนต่างๆ
    ถ้าฉันจ่ายเงินผ่าน Google Pay หรือ Apple Pay ได้ทันทีใน Gemini ฉันก็คง ซื้อทันที
    ถ้า ChatGPT ทำได้อยู่แล้วก็อยากลองใช้เดี๋ยวนี้เลย

    • แต่ความสะดวกแบบนี้สุดท้ายอาจนำไปสู่ การมอบหมายการคิดให้ระบบแทน
      ผู้ใช้อาจเลิกหาข้อมูลเอง และอาจไม่ทันสังเกตว่าระบบกำลัง เสื่อมคุณภาพลงเรื่อยๆ (en****shittified)
    • แต่การซื้อเฉลี่ยของ Walmart ก็ดูห่างไกลจาก สินค้ากลุ่มเทคนิคสูง แบบนี้อยู่พอสมควร

  • แนวคิดที่ว่า “AI จะแก้ปัญหาอีคอมเมิร์ซได้” เป็นมุมมองที่เหมือนไม่รู้ประวัติศาสตร์ตลอด 25 ปีที่ผ่านมาเลย
    วงการ AI ยังขาด ความเชี่ยวชาญเฉพาะโดเมน อยู่มาก

    • ฉันไม่แน่ใจด้วยซ้ำว่าคำว่า “AI จะแก้อีคอมเมิร์ซได้” หมายถึงอะไร
      อีคอมเมิร์ซจริงๆ ก็ทำงานได้ดีอยู่แล้ว ปัญหาคือสินค้าคุณภาพต่ำ รีวิวปลอม และการตลาดที่มากเกินไป
      ถ้าแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญอย่าง Walmart ยังร่วมมือกับ OpenAI ก็อยากรู้ว่า ฐานคิดทางทฤษฎี ของเรื่องนี้คืออะไร
      และแม้ผลลัพธ์จะออกมาไม่ดี ก็ยังน่าสนใจที่ท้ายที่สุด Walmart เลือกจะใส่ แชตบอตของตัวเอง เข้าไปในแอป OpenAI

  • Walmart สามารถทำเงินเพิ่มได้มากกว่าบนเว็บของตัวเองผ่าน การ upsell
    ChatGPT เอาชนะโครงสร้างแบบนี้ได้ยาก แต่สำหรับผู้บริโภคอาจเป็นประสบการณ์ที่ดีกว่า
    สุดท้าย OpenAI ก็อาจเดินไปในทาง โมเดลแบบ Amazon คือเน้นแพลตฟอร์มมากกว่าผู้ขาย

  • แก่นของปัญหาอาจอยู่ที่ ChatGPT รับใช้ผู้บริโภคมากเกินไป

    • สุดท้ายเมื่อเวลาผ่านไป ChatGPT ก็คงจะทำงานในแบบที่ เป็นประโยชน์กับตัวเองมากกว่าทุกคน
    • ตอนนี้ยังเร็วเกินไปจะฟันธง แต่ผู้ขายทุกรายก็กำลังคิดเรื่อง ปัญหาสมดุล แบบนี้อยู่
    • บริษัทอย่าง OpenAI น่าจะพยายาม “แก้” ปัญหานี้ด้วยการ fine-tune ให้เป็น LLM แบบเซลส์แมน
      อนาคตน่าตื่นเต้น แต่ก็น่ากลัวนิดๆ