แผงโซลาร์ 3.4 ล้านแผง

 (tech.marksblogg.com)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2026-04-24 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • แปลงชุดข้อมูลเชิงพื้นที่พลังงานแสงอาทิตย์ของสหรัฐจาก GeoPackage เป็น Parquet เพื่อวิเคราะห์ rooftop arrays, arrays และ panels ร่วมกัน โดยนับระเบียนของแผงได้ถึง 3,429,157 รายการ
  • จัดระเบียบข้อมูล rooftop arrays จำนวน 5,822 รายการ และ arrays จำนวน 18,980 รายการ พร้อมแปลงพิกัดเป็น EPSG:4326 และจัดเก็บทั้ง bbox และ WKB geometry เพื่อใช้กับการสรุปผลและการทำภาพบนแผนที่
  • เปรียบเทียบการกระจายตัวของทั้ง rooftop arrays และ arrays ด้วย H3 heatmap และแผนที่แหล่งข้อมูลหลัก โดย coverage และรูปทรงขอบเขตของแต่ละแหล่งต่างกัน ทำให้แม้เป็นพื้นที่เดียวกันก็ให้ผลการตรวจจับต่างกัน
  • ใน rooftop arrays ค่า modType กระจุกอยู่ที่ c-si เกือบทั้งหมด ส่วนข้อมูล arrays มีการสรุปค่าเฉลี่ยและค่าสูงสุดของ กำลัง AC/DC ตามปีติดตั้งตั้งแต่ปี 1985 ถึง 2025
  • การทำภาพ panels ยังเผยกรณียกเว้นที่มี โครงสร้างกระจกของ Ivanpah Solar Power Facility ปะปนอยู่ ไม่ได้มีแต่แผงโซลาร์จริง ๆ แสดงให้เห็นทั้งประโยชน์และข้อจำกัดของข้อมูลตรวจจับขนาดใหญ่

ชุดข้อมูลที่เตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์

  • ดาวน์โหลดไฟล์ ZIP ขนาด 3.4 GB จาก GM-SEUS v2 ZIP Download แล้วแตกไฟล์ GeoPackage ออกมาใช้งาน
  • ยืนยันว่า projection ของไฟล์ GPKG คือ +proj=aea +lat_0=23 +lon_0=-96 +lat_1=29.5 +lat_2=45.5 ... +units=m +no_defs
  • แปลงข้อมูล Rooftop arrays, panels และ arrays แยกเป็น รูปแบบ Parquet และเปลี่ยนพิกัดเป็น EPSG:4326 ก่อนจัดเก็บทั้ง bbox และ WKB geometry
    • ระหว่างการแปลง rooftop arrays ใช้ DuckDB v1.4.4 โดยใน v1.5.1 เกิดข้อยกเว้น
    • ตอนบันทึกใช้การตั้งค่า ZSTD, COMPRESSION_LEVEL 22, ROW_GROUP_SIZE 15000

  • ชุดข้อมูล Rooftop arrays

    • มีระเบียนทั้งหมด 5,822 รายการ
    • จากสรุปคอลัมน์ area มีสัดส่วน NULL 2.77%, ค่าต่ำสุด 15.0, ค่าสูงสุด 487111.0
    • azimuth, capMWAC, capMWDC, mount, tilt มีสัดส่วน NULL สูงที่ 89.63%, 89.52%, 87.12%, 87.53%, 90.64% ตามลำดับ
    • instYr มีสัดส่วน NULL 72.43% และช่วงค่าอยู่ที่ 2003~2025
    • modType มีค่าไม่ซ้ำ 2 ค่า คือ c-si, thin-film
    • Source มีค่าไม่ซ้ำทั้งหมด 15 ค่า

  • ชุดข้อมูล Panels

    • มีระเบียนทั้งหมด 3,429,157 รายการ
    • arrayID มีสัดส่วน NULL 0.03% และมีค่าไม่ซ้ำราว 12,653 ค่า
    • panelID มีสัดส่วน NULL 0.00% และค่ามากสุดต่อเนื่องถึง 3,429,157
    • pnlSource มีค่าไม่ซ้ำ 5 ค่า, Source มีค่าไม่ซ้ำ 12 ค่า
    • rowArea อยู่ในช่วง 15.01~9982.68, rowAzimuth อยู่ในช่วง 90.0~540.0, rowLength อยู่ในช่วง 3.96~737.38, rowWidth อยู่ในช่วง 0.45~135.33
    • rowSpace มีสัดส่วน NULL 1.27% และช่วงค่า 0.01~20.0
    • rowMount มีค่าไม่ซ้ำ 3 ค่า

  • ชุดข้อมูล Arrays

    • มีระเบียนทั้งหมด 18,980 รายการ
    • arrayID มีค่าไม่ซ้ำราว 16,914 ค่า และค่ามากสุดคือ 18,980
    • avgAzimuth, avgLength, avgSpace, avgWidth มีสัดส่วน NULL เท่ากันทั้งหมดที่ 32.88%
    • capMWAC มีค่าสูงสุด 1128.931, capMWDC มีค่าสูงสุด 1467.61, capMWDCest มีค่าสูงสุด 1758.501
    • effInit มีสัดส่วน NULL 0.07% และช่วงค่า 0.09~0.21
    • instYr อยู่ที่ 1985~2025, ส่วน instYrEst มีสัดส่วน NULL 0.32% และอยู่ในช่วง 2003~2025
    • mount มีค่าไม่ซ้ำ 9 ค่า, modType มีค่าไม่ซ้ำ 3 ค่า, Source มีค่าไม่ซ้ำ 10 ค่า
    • tilt และ tiltEst มีสัดส่วน NULL เท่ากันที่ 46.39%
    • totArea อยู่ในช่วง 30~19,603,313, totRowArea อยู่ในช่วง 30~8,537,538

ชุดติดตั้งโซลาร์บนหลังคา

  • นำชุดข้อมูล Rooftop arrays ไปทำภาพเป็น heatmap ตาม H3 ระดับ 4
  • จำนวนระเบียนแยกตามแหล่งข้อมูลมากที่สุดคือ OSM 2,175 รายการ, CECSFC 1,835 รายการ, TZSAM 1,024 รายการ, USPVDB 485 รายการ
    • นอกจากนี้ยังมี GRW 93, GMSEUSdigArraysPanels_v2_0 54, gspt 46, SAM 43, GMSEUSgeoref_v2_0 24, CCVPV 16, GPPDB 15, CWSD 10, InSPIRE 2
  • คำนวณ แหล่งข้อมูลหลัก ที่ปรากฏมากที่สุดในแต่ละหกเหลี่ยม H3 ระดับ 3 แล้วแสดงบนแผนที่แยกต่างหาก
  • ในตารางไขว้ของ mount และ modType พบว่า modType กระจุกอยู่ที่ c-si เกือบทั้งหมด
    • fixed_axis เป็น c-si 381, thin-film 2
    • single_axis เป็น c-si 210, dual_axis เป็น c-si 33, unknown เป็น c-si 98
    • แถวที่ mount เป็น NULL มี c-si 5096 มากที่สุด
  • สถิติพื้นที่ตามปีติดตั้งใช้เฉพาะแถวที่มีค่า instYr และสรุปช่วง 2003~2025
    • ปี 2011 มี count 46, พื้นที่เฉลี่ย 41,511, ค่าสูงสุด 487,111
    • ปี 2017 มี count 105, ค่าเฉลี่ย 20,882, ค่าสูงสุด 315,564
    • ปี 2018 มี count 225 มากที่สุดในรายปี ค่าเฉลี่ย 13,584, ค่าสูงสุด 152,636
    • ปี 2025 มี count 148, ค่าเฉลี่ย 12,363, ค่าสูงสุด 135,270

ฟุตพรินต์ของ rooftop arrays

  • บนแผนที่ตั้งแต่ Los Angeles ถึง Long Beach แสดงผลการตรวจจับโดย แยกสีตามแหล่งข้อมูล
  • บางแหล่งข้อมูลวาดขอบเขตตัวอาคารแบบ ระมัดระวังและกระชับกว่า
  • แหล่งข้อมูลอื่นมีขอบเขตที่เป็น รูปทรงอิสระมากกว่า
  • แหล่งข้อมูล gspt แสดงผลการตรวจจับเป็น วงกลมคร่าว ๆ
    • ในภาพตัวอย่างมองเห็นโกดัง 4 หลังที่มีแผงบนหลังคา แต่ผลตรวจจับแสดงเป็นวงกลมใหญ่เพียง 2 วง
  • ทั่วพื้นที่ Los Angeles ยังมี rooftop arrays ที่ไม่ถูกตรวจจับอยู่อีกมาก
    • ชุดข้อมูลนี้มีจำนวนระเบียนเพียงระดับประมาณ 5K จึงยังมีช่องให้ขยาย coverage ได้อีกมาก

Arrays และ panels

  • ชุดข้อมูล Arrays ก็ถูกทำภาพเป็น heatmap ตาม H3 ระดับ 4 เช่นกัน
  • จำนวนระเบียนแยกตามแหล่งข้อมูลมากที่สุดคือ OSM 5,222 รายการ, USPVDB 4,024 รายการ, TZSAM 3,278 รายการ, CECSFC 2,288 รายการ
    • ต่อด้วย GMSEUSgeoref_v2_0 1,697, GMSEUSdigArraysPanels_v2_0 1,291, GRW 957, CCVPV 155, CWSD 68
  • คำนวณ แหล่งข้อมูลหลัก ที่ปรากฏมากที่สุดในแต่ละหกเหลี่ยม H3 ระดับ 3 แล้วแสดงลงบนแผนที่
  • แม้จะเป็นโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่ใกล้กัน แหล่งตรวจจับก็อาจ แตกต่างกันได้
  • ชุดข้อมูล Arrays ไม่สามารถจับโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ได้ทั้งหมด และยังมีบางชุดข้อมูลที่มีเพียงขอบเขต array แต่ ไม่แสดงตัวแผงเอง
    • ในตัวอย่าง -118.355, 34.837 แผงจะถูกแสดงเป็น สีม่วง
  • ในสถิติความจุของ arrays ตามปีติดตั้ง มีการสรุป ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และค่าสูงสุดของ AC/DC ร่วมกัน
    • ปี 1985 มี count 1, ACavg 14, DCavg 17
    • ปี 2014 มี count 913, ACavg 6, DCavg 7, ACmax 586, DCmax 752
    • ปี 2020 มี count 1673, ACavg 11, DCavg 15, ACmax 638, DCmax 829
    • ปี 2021 มี count 1705, ACavg 19, DCavg 24 เพิ่มขึ้นชัดเจน
    • ปี 2023 มี count 2017, ACavg 34, DCavg 44, ACmax 1095, DCmax 1423
    • ปี 2024 มี count 730, ACavg 37, DCavg 44
    • ปี 2025 มี count 152, ACavg 18, DCavg 23, ACmax 1129, DCmax 1468

การทำภาพ panels และรายการข้อยกเว้น

  • ที่พิกัด California -115.47, 35.57 ในโซลาร์ฟาร์มแห่งหนึ่ง มีการทำภาพฟิลด์ azimuth แบบ gradient
  • ผลตรวจจับนี้อยู่ในชุดข้อมูล panels แต่ในคอมเมนต์ของ Hacker News มีการชี้ว่าโครงสร้างดังกล่าวไม่ใช่แผง แต่เป็น กระจก และเชื่อมโยงว่าเป็นส่วนหนึ่งของ Ivanpah Solar Power Facility
  • สวนพลังงานแสงอาทิตย์แห่งอื่นก็มีการแสดงภาพด้วยวิธีเดียวกัน
  • ในพื้นที่ทะเลทรายมีลวดลายขนาดใหญ่กระจายตัวอยู่เป็นวงกว้าง ซึ่ง ดูคล้ายไมโครชิป

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2026-04-24
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ค่อนข้างน่าแปลกใจที่รัฐร้อนและมีแดดจัดอย่าง Florida กลับแทบไม่มี แผงโซลาร์ เลย
    ใน Florida มีกฎหมายแปลก ๆ ที่คอยขัดขวางอยู่ แต่ถ้าต่ำกว่า 10kW ก็ยังติดตั้งได้ค่อนข้างง่าย
    มีคนที่ฉันรู้จักติดตั้งต่ำกว่า 10kW แล้วใช้ชีวิตแบบ ออฟกริด 97% ได้ แม้จะมีเครื่องปรับอากาศเก่าประสิทธิภาพต่ำ หน้าต่างกระจกชั้นเดียว และฉนวนหลังคาแย่ ๆ
    เหตุผลหลักไม่ใช่เพื่อลดค่าไฟ แต่เพื่อ รับมือไฟดับหลังพายุเฮอริเคน มากกว่า

    • อย่าประเมินการ ทำให้พลังงานหมุนเวียนกลายเป็นประเด็นการเมือง ต่ำเกินไป
      พลังงานที่แทบจะฟรีน่าจะขายตัวเองได้อยู่แล้ว แต่ในพื้นที่ชนบท แค่พูดถึงโซลาร์ก็มักจะโดนคำตอบเชิงไม่หวังดีแบบ “แล้ว x ล่ะจะเอายังไง?” ตามมาเป็นชุด
    • ใน Florida กลับกลายเป็นว่า พายุเฮอริเคน เองก็เป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้โซลาร์มีน้อย
      อย่างเช่น Miami-Dade County บังคับให้โซลาร์เชิงพาณิชย์ต้องใช้ชุดยึดที่ผ่านการรับรองเฮอริเคนและทนลมได้ มากกว่า 160 ไมล์ต่อชั่วโมง ทำให้ต้นทุนติดตั้งสูงขึ้นมาก
      ฝั่งบ้านพักอาศัยก็คล้ายกัน เพราะบริษัทประกันหลายแห่งไม่ค่อยอยากรับประกันบ้านที่มีโซลาร์บนหลังคาเนื่องจากเฮอริเคน
    • จำได้ว่า Florida เคยอยู่ใน อันดับต้น ๆ ด้านการผลิตไฟฟ้าจากโซลาร์ และพอเช็กดูก็จริง
      ตอนนี้อยู่ อันดับ 3 https://seia.org/solar-state-by-state/
    • Alabama มีปัญหา regulatory capture หนักมาก จนค่าธรรมเนียมที่ต้องจ่ายเพื่อติดตั้งโซลาร์แบบเชื่อมกริดแพงกว่าซื้อไฟจาก Alabama Power ตรง ๆ เสียอีก
    • ที่ฉันเข้าใจไม่ลงยิ่งกว่าคือ Hawaii
      ที่นั่นควรเป็นผู้นำโลกด้านการใช้ไฟฟ้าแทบทุกอาคารติดแผงได้เลย
      แต่กลับยังนำเข้าน้ำมันเตาหนักมาจอดเผาที่ท่าโรงไฟฟ้าเพื่อจ่ายไฟทั้งเกาะ

  • ฉันใช้ชีวิตแบบ ออฟกริด อยู่ มี แผง 7kW แบตเตอรี่ลิเธียม 48V 40kWh และเครื่องปั่นไฟสำรองที่แทบไม่ได้ใช้
    เพราะประหยัดไฟและปิดทุกอย่างที่ไม่ใช้ จึงแทบไม่ต้องพึ่งเครื่องปั่นไฟเลย
    ติดตั้งเองทั้งหมด งานจุกจิกมีเยอะ แต่ไม่ได้ยากขนาดนั้น
    แค่ค่อย ๆ เรียนรู้เรื่องการเข้าหัวคอนเนกเตอร์ให้ถูก การเลือกขนาดสาย การย้ำหางปลา การกราวด์ และเบรกเกอร์
    ตอนนี้กำลังจะเพิ่มระบบสำหรับหลังคาอาคารแยก เพื่อเดินปั๊มน้ำและระบบชลประทานสำหรับปลูกอาหาร
    ระบบนี้จะใช้แบตเตอรี่ลิเธียม 48V แค่ลูกเดียวเลยง่ายกว่า แต่ก็ยังตั้งใจใช้อุปกรณ์ Victron และต่อเข้ากับ Cerbo เพื่อมอนิเตอร์เหมือนเดิม
    ต่อให้ขายบ้านนี้แล้วย้ายไปอยู่ที่มีไฟกริด ฉันก็น่าจะเริ่มจาก ตัดออกจากกริดแล้วทำระบบใช้เอง อีกอยู่ดี

    • อยากรู้ว่าใช้ ฮาร์ดแวร์อินเวอร์เตอร์ อะไร
      ฉันกำลังลองชุด 24VDC ที่ใช้อินเวอร์เตอร์นำเข้า 120VAC 3600W ราคาถูก ต่ออนุกรมกับแบต AGM 100Ah สองลูก
      เป็นระบบชั่วคราวที่มีเฟรมเคลื่อนย้ายได้ ฟิวส์และเบรกเกอร์ 200A สาย #2 AWG กราวด์บาร์เดี่ยว AC input/output และโวลต์มิเตอร์แบบง่าย ๆ
      เคยลองตั้งแผงไว้ในสวนชั่วคราว แต่เพราะอยู่ในเมืองแสงไม่ค่อยดี เลยรันได้สองวันก่อนยกเก็บตอนฝนจะตก จึงยังวัดอะไรจริงจังไม่ได้
      ตอนหน้าหนาวที่แล้วไฟดับเพราะลมแรง 1 ชั่วโมงครึ่ง มันช่วยสำรองให้หม้อไอน้ำได้ดีพอสมควร แต่ถ้าจะใช้เป็น UPS ให้พวกอุปกรณ์ IT เล็ก ๆ ในบ้าน 3600W ก็เกินจำเป็นไปมาก
    • อยากรู้ว่ามี บล็อกหรือลิงก์ ที่สรุปขั้นตอนติดตั้งไว้ไหม
    • ฉันเองก็น่าจะต้องเรียนจากคุณ
      ตอนนี้กำลังสร้าง เคบินออฟกริด กับภรรยา เลยเพิ่งเริ่มไล่ดูรายละเอียดการจัดระบบ
      เราน่าจะใช้แบตเตอรี่ตะกั่วกรดแบบ marine ทิศทางโดยรวมคล้ายกัน แต่ฤดูหนาวใน South Central Alaska มืดมนเรื่องการผลิตไฟมาก เลยคงต้องใช้โซลาร์เยอะกว่ามาก
    • อยากรู้ว่าจัดการเรื่อง การตรวจและข้อกำหนดอาคาร ยังไง
      หรืออยู่ใน county ที่ไม่มีข้อบังคับก่อสร้างเลยหรือเปล่า
    • ต่อให้ย้ายไปอยู่ที่มีกริดแล้ว ทำไมถึงยังอยาก แยกจากกริด ก่อนอยู่ดี

  • ฉันไม่ค่อยเข้าใจว่าทำไมต้องเน้นทั้ง เวิร์กสเตชันระบายความร้อนด้วยน้ำ ให้เป็นเรื่องใหญ่
    ไม่รู้ด้วยว่าทำไมฉันต้องรู้สเปกฮาร์ดแวร์ของคนนี้ และก็สงสัยด้วยว่าการรันชุดข้อมูลระดับหลายล้านแถวจำเป็นต้องใช้อุปกรณ์แบบนั้นจริงหรือ

    • มุกที่พูดได้เกี่ยวกับคอมระบายความร้อนด้วยน้ำคือ ข้อดีสูงสุดของมันคือแทนที่จะค่อย ๆ ช้าลงแบบก้ำกึ่งแต่ยังพอใช้ได้เป็นเวลานาน มันจะ พังแบบร้ายแรงโดยไม่เตือน ทำให้ตัดสินใจอัปเกรดได้ง่าย
    • เจ้าตัวนี้เขียนบล็อกแนวนี้เป็นปกติอยู่แล้ว ไม่ต้องคิดลึกมากก็ได้
      วงการเทคมีคนบุคลิกคาดไม่ถึงเยอะ
    • ฉันไม่คิดว่าจำเป็นต้องลดคุณค่าคนที่หลงใหลคอมพิวเตอร์ขนาดนี้ว่าเป็นแค่ อีโก้งานอดิเรก
      ยิ่งในที่อย่าง HN ก็ยิ่งไม่มีเหตุผลต้องทำแบบนั้น
    • 9950X เป็น CPU ที่คุ้มราคามาก และทำงานได้ดีมากด้วยเคสธรรมดากับฮีตซิงก์ลมธรรมดา
      TDP ก็ไม่ได้สูงขนาดนั้น
      9950X ของฉันก็วิ่งแบบลมได้สบาย ๆ
      น่าเขินนิดหน่อย แต่ในงานที่ฉันสนใจซึ่งติดคอขวดที่ CPU M4 Max กินไฟราว 45W ก็ยังตามมาติด ๆ แทบเท่ากัน
      ทั้งอุตสาหกรรมควรไล่ตาม Apple เรื่องประสิทธิภาพพลังงานให้เร็วกว่านี้
    • บรรยากาศของบทความให้ความรู้สึกเหมือน บล็อกเทคปลายยุค 90 ถึงต้นยุค 2000 ซึ่งฉันกลับชอบ
      เหมือนขาดแค่เรื่องคอมไพล์ Gentoo แบบคัสตอมเท่านั้น

  • ถ้ามีฮิสโตแกรมของ azimuth หรือ มุมเอียง ก็น่าจะน่าสนใจมาก
    ถ้าเป็นเนเธอร์แลนด์ น่าจะมีพีกแถวทิศใต้ประมาณ 15~30 องศา และอาจมีพีกเล็ก ๆ จากการจัดวางแบบทิศตะวันออก/ตะวันตกด้วย
    อยากรู้ว่าชุดข้อมูลนี้จะออกมาหน้าตายังไง

    • เป็นไอเดียที่ดี วันนี้เวลาไม่ค่อยมี แต่ฉันเพิ่ม ภาพสองชิ้น ไว้ด้านล่างบทความแล้ว
    • ช่วงนี้การทดลองเปรียบเทียบข้อดีข้อเสียของ การวางหันตะวันออก-ตะวันตก กับหันทิศใต้ค่อนข้างน่าสนใจ
      ถ้าพื้นที่หลังคาจำกัด ทิศใต้จะได้เปรียบเรื่องทิศทาง แต่การวางตะวันออก-ตะวันตกอาจยัดแผงได้มากกว่าในพื้นที่เท่ากัน จึงได้เปรียบด้านกำลังติดตั้งรวม
      สุดท้ายมันเป็นเรื่อง คุณภาพกับปริมาณ ที่ขึ้นกับพื้นที่และเงื่อนไขของหลังคา
    • โดยทั่วไปน่าจะมีความสัมพันธ์กับ ละติจูด
      แต่แผงที่ติดบนหลังคาลาดเอียงก็จะมีข้อยกเว้น เพราะมันมักตามความชันของหลังคาเดิม
    • ช่วงนี้ฉันคิดว่าการปูแผงแบบ แบนเกือบราบและวางถี่ ๆ น่าจะเหมาะกว่า
      ถึงประสิทธิภาพจะหายไปไม่กี่เปอร์เซ็นต์ แต่จำนวนแผงที่ใส่ได้ในพื้นที่เท่าเดิมเกือบเพิ่มเป็นสองเท่า และราคาแผงก็ถูกลงมากจนการแลกแบบนี้ดูสมเหตุสมผลพอ
    • มี กราฟที่มีประโยชน์ อยู่ตรงนี้ และก็ดูจะสอดคล้องกับช่วงละติจูดที่คุณพูดถึงพอดี
      https://ratedpower.com/blog/solar-panel-orientation/

  • ดูเหมือนว่าช่วงนี้มีนวัตกรรมออกมาค่อนข้างมาก เพราะ perovskite เริ่มออกจากห้องแล็บสู่ตลาดแล้ว และประสิทธิภาพของ tandem cell ก็ทะลุ 30% ไปแล้ว

    • แต่ plug-in solar กลับถูกขวางด้วยกฎระเบียบแทบทุกที่ ยกเว้น Utah

  • ดูจากแผนที่พวกนี้แล้วชัดมากว่าการใช้โซลาร์ถูกกำหนดโดย การเมืองมากกว่าประสิทธิภาพ

  • เจ๋งมาก แต่ฮีตแมปนี้มีเอฟเฟกต์แบบ แผนที่ความหนาแน่นประชากร ปนอยู่เล็กน้อย
    https://xkcd.com/1138/
    ถ้าปรับเป็นต่อหัวก็น่าจะน่าสนใจกว่า แต่การชดเชยความหนาแน่นประชากรในหน่วยหกเหลี่ยมตามอำเภอใจแบบนี้คงทำได้ยากพอสมควร

    • การที่บางพื้นที่ โดยเฉพาะฮับใน Texas และ Florida มีความหนาแน่นต่ำ กลับสะดุดตาพอสมควร
      แค่ดูความคุ้มค่า พื้นที่แบบนั้นก็น่าจะมีแผงแน่นกว่านี้มาก
    • ถ้า Portland ยังไม่มีจุดแดงสักจุดบนแผนที่นั้น ก็น่าจะมีอะไรผิดกับ ข้อมูล xkcd ตรงไหนสักแห่ง

  • ฉันคิดว่าถ้าเทียบ จำนวนแผงกับ IQ ของภูมิภาค อาจเห็นสัญญาณที่น่าสนใจ
    แผงมีอายุ 40 ปี กระแสเงินสดดีพอจะคืนทุนได้ในไม่ถึง 5 ปี และก่อนจะติดตั้งจนเกินการใช้เอง ฉันมองว่าแทบไม่มีการลงทุนไหนดีกว่านี้

    • ตรรกะแบบนั้นสุดท้ายก็สรุปว่า คนฉลาดซื้อโซลาร์มากกว่า คนโง่ซื้อน้อยกว่า ซึ่งง่ายเกินไป
      ตัวแปรหลักที่กำหนดจำนวนแผงในแต่ละพื้นที่น่าจะเป็นปริมาณแสงแดด แรงจูงใจท้องถิ่น หรือค่าไฟมากกว่า
      สำหรับฉัน เดือนที่ใช้พลังงานมากที่สุดกลับเป็นเดือนที่มีแดดน้อยที่สุด และช่วงเวลาที่ใช้ไฟมากที่สุดก็เป็นช่วงกลางคืนที่ยาวนาน เพราะผู้ใช้ไฟหลักคือ ฮีตปั๊ม
      รูปแบบนี้พบได้บ่อยในคนที่อยู่เขตหนาว ทำให้ต้องใช้ทั้งกำลังโซลาร์แบบ kWh และความจุแบตเตอรี่มากกว่าพื้นที่อื่นมาก
      ถ้าสมมติผลตอบแทนตลาด 8% การเอาเงิน 15,000 ดอลลาร์ไปติดโซลาร์จะคุ้มกว่าลงทุนตลาดก็ต่อเมื่อชดเชยค่าไฟได้เกิน 100 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งสำหรับหลายคนตัวเลขมันไม่ลงตัว
    • นั่นเป็นการคำนวณที่ มองโลกในแง่ดีเกินไป
      เครื่องคิดเลขออนไลน์ที่ฉันลองใช้ประเมินระยะคืนทุนไว้ 18 ปี และประหยัดตลอดอายุใช้งานได้ราว 18,000 ดอลลาร์ ทั้งที่ค่าติดตั้งเริ่มต้นสูงถึง 32,000 ดอลลาร์
      แถมหลังคาของฉันก็ใช้งานมาเกินครึ่งอายุแล้ว และได้ยินมาว่าถ้ามีการรั่วจากชุดยึดแผงก็จะไม่รับประกัน ถ้ายังไม่เปลี่ยนหลังคาก่อน
      เปลี่ยนหลังคายังต้องเพิ่มอีก 25,000 ดอลลาร์
      บ้านหลังหน้าฉันอยากย้ายลงใต้จาก PNW อีกหน่อย ไปอยู่ที่ตั้งใจอยู่ยาว แล้วทำ ติดตั้งภาคพื้นดิน แทนบนหลังคา แต่ตอนนี้ตัวเลขมันไม่คุ้มเลย
      ต่อให้ฉันอยากมีโซลาร์ ก็ไม่อยากจ่าย ค่าใช้จ่ายเพิ่มระดับห้าหลัก แค่เพื่อความสนุก
    • ยิ่งน่าแปลกกว่าคือการเชื่อแนวคิดอย่าง regional IQ อย่างจริงจัง

  • งานวิเคราะห์ด้วย DuckDB ที่เจาะข้อมูลแผงโซลาร์ 3.4 ล้านแผงนี่สุดยอดมาก
    ฮีตแมปก็ดี การระบุ Ivanpah ได้แม่นก็เยี่ยม เป็นงานวิเคราะห์แบบ beast mode เต็มตัว

  • ถ้าดูในมุมนี้ จีนติดตั้งวันละประมาณ 3 เท่า ของทั้งหมดนี้
    https://reneweconomy.com.au/just-staggering-china-installs-1...

    • ชุดข้อมูลนี้ ไม่ได้ครอบคลุมทั้งหมด
      สหรัฐติดตั้ง 43GW_peak ในปี 2025 ดังนั้นแผงใหม่ก็น่าจะราว 80 ล้านแผง
      ถึงอย่างนั้นก็ยังน้อยกว่าจีนเกินหนึ่งหลักจริง แต่ไม่ถึงสองหลัก
    • ถ้านโยบายสหรัฐยัง ล้าหลังยุคสมัย แบบนี้ ต่อไปมันน่าจะสร้างความต่างครั้งใหญ่
      อุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานเข้มข้นอาจถูกพื้นที่ที่ต้นทุนพลังงานแทบเป็นศูนย์แซงหน้าอุตสาหกรรมตะวันตกได้อย่างรวดเร็ว