Meta ประกาศแผนลดพนักงาน 10%
(bloomberg.com)- มีแผนลดพนักงานประมาณ 8,000 คน หรือคิดเป็นราว 10% ของพนักงานทั้งหมด เพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพ
- แผนลดพนักงานถูกเปิดเผยผ่าน บันทึกภายใน ที่ส่งถึงพนักงาน และการเลิกจ้างมีกำหนดเกิดขึ้นในวันที่ 20 พฤษภาคม
- นอกจากการลดพนักงานแล้ว ยังตัดสินใจจะไม่เปิดรับตำแหน่งว่าง 6,000 ตำแหน่ง ที่เดิมตั้งใจจะเติมด้วย
- มาตรการครั้งนี้เป็นการปรับเพื่อลดผลกระทบจาก การใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้น พร้อมยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- ยังไม่มี คำอธิบายเพิ่มเติม เกี่ยวกับเกณฑ์การลดพนักงานในแต่ละหน่วยธุรกิจหรือองค์กรที่ได้รับผลกระทบ โดยข้อมูลที่เปิดเผยในตอนนี้มุ่งไปที่ขนาดของการลดพนักงานและกำหนดเวลาเป็นหลัก
แผนปรับโครงสร้างองค์กร
- Meta Platforms Inc. แจ้งภายในว่ามีแผนลดพนักงานประมาณ 8,000 คน หรือ 10% ของพนักงานทั้งหมด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
- แผนลดพนักงานถูกเปิดเผยใน บันทึก ที่ส่งถึงพนักงานเมื่อวันพฤหัสบดี และการเลิกจ้างมีกำหนดเกิดขึ้นในวันที่ 20 พฤษภาคม
- การจ้างงานจะลดลงควบคู่กันไป โดยจะไม่เปิดรับตำแหน่งว่าง 6,000 ตำแหน่ง ที่เดิมตั้งใจจะเติม
บริบทด้านต้นทุนและการลงทุน
- มาตรการครั้งนี้เป็นการปรับเพื่อชดเชย การใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพ
- ในเนื้อหาของข่าวไม่มี คำอธิบายเพิ่มเติม เกี่ยวกับเกณฑ์การลดพนักงานในแต่ละหน่วยธุรกิจหรือองค์กรเป้าหมายโดยละเอียด
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
พูดตรงๆ คือผมว่า Meta จ้างคนเกินหนักมาก
พอได้เจอวิศวกร Meta บางคนโดยตรง ก็เห็นว่าขอบเขตงานที่รับผิดชอบเล็กมาก หรือบางทีก็แทบเป็นตำแหน่งลอยๆ เลย เลยมีไม่น้อยที่อธิบายได้ไม่ชัดว่าตัวเองทำอะไร เจาะสแตกของตัวเองได้ไม่ลึก หรือถ้าหลุดจากโจทย์สัมภาษณ์ยอดฮิตไปนิดเดียวก็แก้คำถามด้านการออกแบบเชิงสามัญสำนึกไม่ค่อยได้
แน่นอนว่าก็มีคนเก่งและมีความสามารถอยู่มาก และ Meta เองก็สร้างระบบที่น่าทึ่งจริง แต่สุดท้ายคำอธิบายที่ฟังขึ้นที่สุดก็คือมีคนมากเกินไป งานน้อยเกินไป
ช่วงหลายปีที่ผ่านมา ต่อให้สัดส่วน เวลาเข้าประชุมเทียบกับเวลาเขียนโค้ด ต่อคนพุ่งขึ้นมากก็คงไม่แปลก
อยู่ที่ Meta บ่อยครั้งเหมือนจะได้เรียนรู้ก่อนเลยว่าต้องขายภาพให้งานของตัวเองดูยิ่งใหญ่แค่ไหน
ถ้าอย่างนั้นถ้าจะบอกว่า Meta หนักมาก บิ๊กเทคที่เหลือก็น่าจะหนักยิ่งกว่าได้เหมือนกัน
ผมก็เป็นหนึ่งในนั้น
พอมีใครขึ้นไปอยู่ตำแหน่งสำคัญ สิ่งเดียวที่ทำเป็นก็คือโยนความรับผิดชอบทิ้งหรือจ้างลูกน้องมาไว้พึ่งพา แล้วลูกน้องคนนั้นก็ต้องการ headcount ใต้ตัวเองอีก สุดท้ายทีม IC ก็พองเกินเหตุ
คนมักเรียกว่า empire building แต่เอาเข้าจริงมันใกล้เคียงคำว่าไร้ความสามารถมากกว่า
บางบริษัทใหญ่เกินจนจินตนาการตามไม่ออก
แค่จำนวนคนที่ปลดตอนนี้ ก็ยังมากกว่าจำนวนพนักงานทั้งหมดของบริษัทที่ใหญ่ที่สุดที่ผมเคยทำงานมาหลายเท่าแล้ว
ยกตัวอย่างแค่โรงอาหารในบริษัท ก็ดูเหมือนธุรกิจเล็กๆ แห่งหนึ่งแล้ว และแม้จะไม่เกี่ยวกับธุรกิจหลักโดยตรง ก็ยังต้องมีคนสร้าง ทดสอบ ดีพลอย และดูแลแอปสั่งอาหาร มีคนดูแลแบ็กเอนด์และเซิร์ฟเวอร์ มีคนเชื่อมและดูแลระบบชำระเงิน
เหมือนมีบริษัทขนาดใหญ่อีกแห่งซ่อนอยู่ในบริษัทใหญ่
ถ้าเคยผ่าน ลูปสัมภาษณ์ของ Meta มา จะรู้เลยว่าระยะยาวมันไม่มีประสิทธิภาพได้แค่ไหน
มันเป็นวิธีที่กวาดดูผู้สมัครแบบวงกว้างมาก คนที่เคยเจอกระบวนการนี้ก็คงมีเยอะ โดยผู้สมัครต้องพยายามโชว์ความสามารถและประสบการณ์ของตัวเองให้ได้ภายในสัมภาษณ์ 38 นาที 6–7 รอบ ขณะที่ฝั่งคนสัมภาษณ์ก็หมกมุ่นกับการเช็กสัญญาณที่กำหนดไว้
พอรับคนเข้ามาแล้ว สุดท้ายจะทำงานกับทีมจริงได้ดีไหมก็แทบรู้สึกเหมือนโยนเหรียญ
ตอน รีครูเตอร์สกรีน มีคำถามเชิงเทคนิคเล็กน้อย จากนั้นก็มีการคุยที่ยาวขึ้น โค้ดดิงสกรีน และ arch deep dive
ทั้งกระบวนการเป็นมืออาชีพมาก และทุกคนที่เจอดูเหมือนอยากให้ผมไปได้ดีจริงๆ
จะเป็นการแสดงก็ได้ แต่ในฐานะคนถูกสัมภาษณ์ ท่าทีแบบนั้นช่วยได้มากทีเดียว
ผมสัมภาษณ์ราวปี 2020/2021 ตอนนี้อาจเปลี่ยนไปแล้วก็ได้
ถ้าไปถามเพื่อนสายบลูคอลลาร์ก็คงตอบว่าดูตัวกันครั้งเดียวตอนกินเบียร์สามแก้วก็พอ ส่วนถ้าถามคนแต่งงานแล้วก็คงบอกว่าการเกี้ยวพาและ onboarding คือการเดตหลายครั้งกินเวลาหลายปี
ในมุม EM ผมมักเลือกลงทุนทั้งเงินและสมาธิพอสมควร เลยให้กระบวนการรวมอยู่ที่ 3–6 ชั่วโมงพร้อมงาน take-home เล็กน้อย ส่วนถ้ามองจากฝั่ง IC ผมชอบแบบโชว์ GitHub portfolio กับเรซูเม่ แล้วจบให้กระชับใน 1–2 ชั่วโมงมากกว่า
มันน่าจะมีจุดที่พอดีอยู่ เลยอยากรู้ว่าคุณคิดยังไง
ผมว่าดีกว่าการยืดเป็น 1 ชั่วโมงแล้วผสมแต่คำถามง่ายๆ จำนวนมาก
แต่ถ้ากระบวนการทั้งหมดแห้งและเป็นเครื่องจักรเกินไปก็ไม่น่าชอบเหมือนกัน
เพราะต้องรับมือกับผู้สมัครจำนวนมหาศาลจากพื้นเพที่ต่างกันมาก จึงจำเป็นต้องมีกระบวนการที่เป็นมาตรฐาน
ถึงจะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็เข้าใจตรรกะได้ และถ้าผ่านสัมภาษณ์แล้วก็ยังมีขั้น team matching อยู่ด้วย ไม่ได้สุ่มจับเข้าทีมแบบล้วนๆ
สุดท้ายผมเลยอยู่บิ๊กเทคที่เดิมต่อไป
นี่คือผลจากที่ Zuck บอกว่าใช้เงิน 8 หมื่นล้านดอลลาร์ไปกับทิศทางที่ผิด แล้วบอกว่า "จะรับผิดชอบทั้งหมดเอง" ใช่ไหม
ผมคงไม่ตีความให้ใหญ่เกินไป
ตอนนี้เศรษฐกิจดูเปราะบางมากจาก ราคาพลังงานที่พุ่งขึ้น และปัญหาด้านการจัดหา โดยเฉพาะภาคการผลิต การขนส่งทางเรือ และโลจิสติกส์ที่โดนก่อน แต่ภาคพวกนี้ก็ไม่ได้เล็ก ผลกระทบเลยกระจายไปทั้งเศรษฐกิจโลกในที่สุด
แถวสแกนดิเนเวียที่ผมอยู่ก็เริ่มมีการปลดคนในภาคนั้นแล้ว และธนาคารก็กำลังขึ้นดอกเบี้ยล่วงหน้ารับเงินเฟ้อที่คาดไว้ ทำให้ทั้งสินเชื่อผู้บริโภคและสินเชื่อภาคอุตสาหกรรมหนักขึ้น
ถ้าแนวโน้มยังเป็นแบบนี้ เศรษฐกิจหลายภูมิภาคอาจหดตัวต่อเนื่องหรือแย่ลงอีกได้
แค่ราคาพลังงานกับการเลิกจ้างก็ทำให้กำลังซื้อหายไปมากแล้ว ธนาคารกลางดูเหมือนจะตอบสนองเกินเหตุเพราะครั้งก่อนรับมือเงินเฟ้อพลาดไปเยอะ
ตอนแรกคิดว่าจะเป็น ปลด 20% อย่างที่ลือกันเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน
และผมก็ยังคิดว่าเมื่อ Mark ยอมวางภาระนี้ลง เราจะได้ยินข่าวยุบ เฮดเซ็ต Quest ด้วย
ดูจากสิ่งที่ Meta ทำมาตลอดหลายปีที่ผ่านมา การปลดเพิ่มก็ยังเป็นไปได้มาก
ถ้ามองฝั่ง Quest เอง ทีม Horizon Worlds ก็โดนปลดครั้งใหญ่ไปแล้วตั้งแต่ต้นปีนี้ ราว 1,000 คน และนั่นก็แยกจาก 10% รอบนี้
แม้ผมจะยังไม่เคยใช้เอง แต่เทคโนโลยีก็ดูน่าประทับใจขึ้นเรื่อยๆ และถ้ามีรุ่นใหม่ออกมาก็คิดว่าจะซื้อ
น่าสนใจที่ครั้งนี้พวกเขาไม่ได้พยายามขายเรื่องนี้ว่าเป็น ผลลัพธ์ความสำเร็จด้านประสิทธิภาพจาก AI ภายในองค์กร แบบโต้งๆ ดูซื่อสัตย์กว่าที่คิด
แน่นอนว่าพวกเขาต้องการประสิทธิภาพและมีองค์ประกอบของ AI อยู่ แต่ก็ยังไม่ได้ประกาศชัยชนะล่วงหน้า
อย่างไรก็ตาม ข้างใต้มีปัญหาเศรษฐกิจจริงอยู่
ดอกเบี้ยขึ้นแล้ว ต้นทุนการลงทุนด้าน AI ก็แพง เงิน 1 ดอลลาร์ที่บริษัทใช้วันนี้ต้องสร้างผลตอบแทนสูงกว่าเมื่อ 5 ปีก่อน เพราะต้องเทียบกับการเอาไปพักไว้ในพันธบัตรรัฐบาล
แต่ตอนนี้ Meta ยังทำตามความคาดหวังนั้นไม่ได้
ถึงอย่างนั้น สำหรับผมมันก็ยังไม่ใช่ข้อแก้ตัว
มันดูเหมือนการยอมรับความพ่ายแพ้ ตัดคนเพื่อดันราคาหุ้น และถอยหนี
Meta มีทั้งข้อมูลผู้ใช้ ความทะเยอทะยานด้าน AI ช่องทางจัดจำหน่าย และแบรนด์
ในโลกที่กำลังจัดระเบียบใหม่อีกครั้ง พวกเขาทำอะไรได้ตั้งมากมาย แต่สิ่งที่ทำอยู่ตอนนี้กลับเป็นแค่ปลดคน เพิ่มกำไรสูงสุด แล้วถอยออกมา
มันดูเป็นการตัดสินใจจากความกลัว
คงไม่ถึงขั้นต้องเรียกว่าขี้ขลาด
ถ้าอย่างนั้นจะหมายความว่าตั้งแต่แรกก็ไม่ควรจ้างใครเลยหรือเปล่า
ไม่ว่าจะเกิดขึ้นจริงหรือไม่ บริษัทส่วนใหญ่ก็คงไม่พูดแบบนั้น ต่อให้เป็นเรื่องจริงก็ตาม
ก็มีบริษัทที่เคยโดนกระแสตีกลับเพราะพูดทำนองนี้มาแล้ว และถ้าเป็นบริษัทที่ถูกจับตาอย่าง Meta หรือ Microsoft ก็ยิ่งไม่น่าพูด
Microsoft เองก็เพิ่งบอกว่าจะลดคนอีกราว 7% ผ่าน buyout และวิธีอื่นๆ และหลังจากปลด 15,000 คนในปี 2025 จำนวนพนักงานก็ลดลงมาอยู่แถว 210,000 คนแล้ว
Meta เดิมทีก็น่าจะปลดราว 5% ต่อปีจากการบริหารผลงานอยู่แล้ว ส่วนที่เหลือรอบนี้อาจไม่ใช่เพราะ AI แต่เป็นเพราะธุรกิจ กำไรต่ำที่ไม่อยากลงทุนต่อ เช่นการหดตัวของ VR มากกว่า
โอกาสมันมีจำกัดอยู่แล้ว
Oracle กับ Amazon ก็มีแนวโน้มคล้ายกัน ดูเหมือนบริษัทใหญ่ๆ กำลัง ลดต้นทุนก่อนข่าวร้ายจะมา
และข่าวร้ายนั้นอาจไม่ใช่ AI เองก็ได้
เพียงแต่เนื้อหาคือ "AI ทำเงินไม่ได้อย่างที่คิด แต่ไม่ต้องห่วง เราชดเชยผลขาดทุนด้วยการปลดคนได้มากพอแล้ว"
ตอนนี้ดู layoffs.fyi แล้วบรรยากาศไม่ค่อยดีเลย
ถ้าบริษัทค่อยๆ ลดคนผ่าน PIP หรือการลดลงตามธรรมชาติแล้วแค่ไม่จ้างทดแทน ขนาดของการลดกำลังคนสุทธิก็อาจไม่ค่อยปรากฏ
สุดท้ายเราน่าจะต้องมีตัวชี้วัดที่ดีกว่าคือดูการเปลี่ยนแปลงของจำนวนพนักงานสุทธิ
ถ้าวิศวกรจำนวนมากขึ้นต้องการงาน จะทำให้ คุณภาพใบสมัคร YC สูงขึ้นไหมนะ
ถ้าได้เห็นคนจากบริษัทยักษ์ใหญ่เดิมๆ ออกมาโจมตีจุดตายของเหล่า SaaS incumbents ก็คงสะใจดี
ถ้า เครื่องมือ AI ทำให้การสร้างอะไรบางอย่างง่ายขึ้นจริง เราก็ควรได้เห็นสตาร์ตอัปใหม่จำนวนมากที่เข้ามาแก้ปัญหาซึ่งเมื่อก่อนยากเกินไปหรือแพงเกินไปจนทำไม่ได้
ผมเห็นสิ่งนี้ด้วยตัวเองในสตาร์ตอัป 20 คนที่ผมอยู่มาตลอดปีที่ผ่านมา
เรากำลังแก้ปัญหาการกระทบยอดทางการเงินให้กับบริษัทขนาดใหญ่มากในประเทศของผมเอง แม้จะไม่ใช่บริษัทของเราโดยตรงก็ตาม และตอนนี้เราสร้างสิ่งที่เมื่อก่อนขยายไม่ได้ให้เกิดขึ้นได้แล้ว
อยากเห็นสตาร์ตอัป B2B และ B2C เจ๋งๆ ที่แก้ปัญหาเรื่องสุขภาพ การใช้เวลา และเรื่องเงินออกมาเพิ่มอีกมากๆ