วิธีที่ ChatGPT แสดงโฆษณา

 (buchodi.com)
1 คะแนน โดย GN⁺ 13 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ในสตรีมคำตอบของ ChatGPT มี ออบเจ็กต์ยูนิตโฆษณา แทรกเข้ามาพร้อมกับผลลัพธ์ของโมเดล โดยส่งมาในรูปแบบ single_advertiser_ad_unit ผ่านอีเวนต์ delta ของ SSE
  • รูปภาพและ favicon ของการ์ดโฆษณาถูกโหลดจาก bzrcdn.openai.com และลิงก์ที่มี target.open_externally: false จะถูกเปิดใน เว็บวิวภายในของ ChatGPT ทำให้ตั้งแต่หลังคลิกไปจนถึงการย้ายไปยังหน้า merchant อยู่ในโฟลว์เดียวกัน
  • แม้จะเป็นบัญชีเดียวกัน แต่ก็มี ผู้ลงโฆษณาต่างกัน ตามหัวข้อบทสนทนา โดยพบว่าในบริบทอย่างทริปปักกิ่ง เที่ยวบิน NBA playoffs แฟชั่น และ productivity จะมี Grubhub, GetYourGuide, Axel, Gametime, Aritzia และ Canva ปรากฏตามลำดับ
  • ในโฆษณาและ URL สำหรับคลิก จะมี ค่าระบุตัวตนแบบอิง Fernet token ถูกส่งไปด้วย โดย ads_spam_integrity_payload, oppref, olref, ad_data_token ถูกใช้ในโฟลว์ตรวจสอบความถูกต้องของการคลิกและการระบุตัวตน และ oppref จะถูกเก็บเป็นคุกกี้ __oppref นาน 30 วัน
  • หน้า merchant จะโหลด OAIQ SDK และส่งอีเวนต์ measure ไปยัง bzr.openai.com ทำให้เกิด attribution loop ที่หลังจากคลิกจาก ChatGPT แล้ว อีเวนต์ฝั่ง merchant จะถูกส่งกลับไปยัง OpenAI อีกครั้ง

การแทรกโฆษณาและโฟลว์การคลิก

  • ในสตรีมคำตอบของ ChatGPT มีออบเจ็กต์โฆษณาในรูปแบบ single_advertiser_ad_unit แทรกเข้ามาพร้อมกับผลลัพธ์ของโมเดล
    • เมื่อส่งคำขอบทสนทนา จะมีการเปิด การตอบกลับแบบ SSE ที่ chatgpt.com/backend-api/f/conversation และในบางอีเวนต์ delta จะมีการส่งยูนิตโฆษณามาด้วย
    • ในออบเจ็กต์โฆษณามีข้อมูลอย่าง ads_request_id, ads_spam_integrity_payload, advertiser_brand, carousel_cards, ad_data_token เป็นต้น
    • advertiser_brand.id ดูเหมือนจะเป็น ตัวระบุบัญชี merchant ในรูปแบบ adacct_<32-hex>
  • favicon และรูปภาพแบรนด์ของการ์ดโฆษณาทั้งหมดถูกโหลดจาก bzrcdn.openai.com
    • แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างนี้ไม่ได้ให้ merchant โฮสต์ creative เอง แต่ OpenAI เป็นผู้โฮสต์
  • ลิงก์ที่มี target.open_externally: false จะถูกเปิดใน เว็บวิวภายในของ ChatGPT
    • ทำให้ OpenAI สามารถสังเกตโฟลว์หลังคลิกไปจนถึงการย้ายไปยังหน้า merchant ได้โดยตรง
  • ใน URL สำหรับคลิกจะมีพารามิเตอร์อย่าง utm_source=chatgptpilot และมี oppref, olref ต่อท้ายมาด้วย

ห่วงโซ่การทำ targeting และ attribution

  • แม้จะเป็นบัญชีเดียวกัน ก็จะมี ผู้ลงโฆษณาต่างกัน ตามหัวข้อบทสนทนา
    • การวางแผนทริปปักกิ่งจะมี Grubhub พร้อมข้อความ "Get Chinese Food Delivered"
    • การจองทัวร์ปักกิ่งจะมีทัวร์ Great Wall ของ GetYourGuide พร้อม ad_id=beijing003
    • เที่ยวบินไปปักกิ่งจะมี Axel พร้อม utm_term=vflight_beijing_03
    • NBA playoffs จะมี Gametime พร้อม utm_campaign=nba&utm_content=playoffs
    • แฟชั่นฤดูใบไม้ผลิและเทรนด์จะมี Aritzia พร้อม utm_campaign=chatgptpilot_trav3
    • บทสนทนาเกี่ยวกับ productivity และสไลด์จะมี Canva พร้อม utm_campaign=…link-clicks_products
  • จากการสังเกตนี้ เห็นได้ชัดว่ามี การทำ targeting ตามบริบทของบทสนทนา
    • แต่ยังยืนยันไม่ได้ว่ามีการสะท้อนประวัติบทสนทนาก่อนหน้าด้วยหรือไม่
  • ในแต่ละโฆษณาจะมี Fernet token 4 ตัวถูกส่งมาด้วย
    • ads_spam_integrity_payload อยู่เฉพาะใน SSE และสรุปได้ว่าเป็นค่าที่ใช้ตรวจสอบความถูกต้องฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อป้องกันการคลิกปลอม
    • oppref จะถูกแนบใน URL สำหรับคลิก และ OAIQ SDK จะคัดลอกไปเก็บในคุกกี้ __oppref ด้วยค่า 720 ชั่วโมง, TTL 30 วัน
    • olref จะถูกแนบใน URL สำหรับคลิกร่วมกับ oppref แต่ใน SDK ที่สังเกตพบไม่ได้มีการจัดเก็บไว้
    • ad_data_token มีโครงสร้างที่ห่อ JSON ด้วย base64 และภายในมี Fernet token อีกชั้นหนึ่ง
  • 9 ไบต์แรกของ Fernet token เป็นรูปแบบสาธารณะ จึงสามารถ กู้คืนเวลาออกโทเคน ได้โดยไม่ต้องมีคีย์
    • ประกอบด้วย version byte 0x80 และ Unix timestamp แบบ big-endian 8 ไบต์
    • URL คลิกของ Home Depot ที่จับได้ถูกออกเมื่อ 2026-04-26 11:30:08 UTC และเวลาที่เบราว์เซอร์ดึงหน้า merchant คือ 11:31:43 ทำให้คำนวณได้ว่า หน่วงเวลา 95 วินาที

SDK ติดตามฝั่ง merchant

  • หน้า merchant จะโหลด OAIQ SDK https://bzrcdn.openai.com/sdk/oaiq.min.js
    • เวอร์ชันที่พบคือ 0.1.3
    • โค้ดเริ่มต้นอยู่ในรูปแบบ oaiq('init', { pid: '<merchant pixel ID>' });
    • การวัดผลฝั่งเพจจะถูกเรียกในรูปแบบ oaiq('measure', 'contents_viewed', { ... });
  • ตอน init นั้น OAIQ จะอ่านค่า ?oppref= จาก URL แล้วบันทึกเป็นคุกกี้ first-party ชื่อ __oppref
    • พร้อมกันนั้นยังตั้งค่าคุกกี้ __oaiq_domain_probe ด้วย
  • หลังจากนั้นทุกการเรียก measure จะส่ง JSON แบบ POST ไปที่ https://bzr.openai.com/v1/sdk/…
    • ทำให้ attribution loop สมบูรณ์ โดยอีเวนต์ฝั่ง merchant หลังการคลิกจะถูกส่งกลับไปยัง OpenAI
  • โดเมนและคุกกี้ 2 ชุดนี้ถูกยกมาโดยตรงในฐานะเป้าหมายสำหรับการบล็อกหรือตรวจสอบ

    • bzrcdn.openai.com,bzr.openai.com

      • __oppref, __oaiq_domain_probe

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 13 시간 전
ความเห็นจาก Hacker News

  • Sam Altman เคยบอกเมื่อไม่ถึง 2 ปีก่อนว่ามองโฆษณาเป็นเหมือน ทางเลือกสุดท้าย แต่ตอนนี้ก็อดคิดไม่ได้ว่า OpenAI กำลังประกาศอย่างเป็นทางการว่าขาดเงินหรือเปล่า

    • ไม่ใช่แบบนั้น ผมมองว่าคำว่า ทางเลือกสุดท้าย ตั้งแต่ตอนนั้นก็แทบเป็นคำพูดสองแง่สองง่ามที่แปลว่ายังไงก็จะมีโฆษณาเข้ามาอยู่ดี
      เขาเป็นคนประเภทเลือกคำพูดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ มากกว่าจะพูดสิ่งที่คิดตรง ๆ และในจุดนั้นจะจริงหรือเท็จก็ดูไม่สำคัญเท่าไร
      เพราะงั้นการตีความว่า "Sam Altman พูดแบบนั้น" อย่างตรงตัวเลยแทบไม่มีความหมาย สำหรับผมมันพอ ๆ กับการบอกว่า "ChatGPT พูดแบบนั้น"
    • สำหรับผมมันดูเหมือนกระบวนการที่อุดมคติกำลังเปลี่ยนไปเป็น แนวคิดแบบยึดความจริง
      OpenAI อาจเดินไปคล้าย Google, Facebook หรืออาจรวมถึง Netflix ก็ได้ และบริษัทเทคยักษ์ใหญ่ก็มักค้นพบสูตรเก่าของสื่อซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่า คนเราจ่ายด้วย ความสนใจ ได้ง่ายกว่าเงินสด
      โฆษณายังเป็นหนึ่งในโมเดลธุรกิจที่ทรงพลังที่สุด และคงยังไม่เปลี่ยนไปในเร็ว ๆ นี้
    • ผมคิดว่าทิศทางมันชัดมาตั้งแต่ประกาศ เปลี่ยนเป็นบริษัทแสวงหากำไร แล้ว
      มันฟังดูคล้ายตรรกะทางลาดลื่น แต่การแจกโทเคนฟรีมาหลายปีก็น่าจะเป็นส่วนหนึ่งของสาเหตุที่พามาถึงจุดนี้
    • โฆษณาจะติดอยู่กับ ฟรีเทียร์ และ แพลนแบบมีโฆษณา 8 ดอลลาร์ ใหม่
      รายได้โฆษณาจากฟรีเทียร์ที่แลกกับโควตา GPT-5.3 แบบจำกัดไม่กี่ครั้งถือว่าน้อยมากเมื่อเทียบกับรายได้จาก API และค่าสมาชิก และดูเหมือนเป็นวิธีทำให้ฟรีเทียร์ที่ขาดทุนก่อน IPO ดูใกล้เคียงจุดคุ้มทุนบนงบมากขึ้น
      ใจความสำคัญของคำพูดนั้นคือคำว่า "ทุกคนทั่วโลก" และโฆษณาดูเป็นวิธีรักษาการเข้าถึงในราคาถูกเอาไว้
    • ผมตีความประโยคนั้นไปคนละแบบเลย
      ถ้าแปลเป็นภาษาสาย VC มันคือ "เราจะให้บริการดี ๆ กับทุกคนทั่วโลก และถ้าจะทำแบบนั้นได้สุดท้ายก็ต้องมี การหารายได้ ส่วนโฆษณาเป็นวิธีที่ผมอยากเลือกเป็นอย่างสุดท้าย แต่ถ้ามันเป็นหนทางเดียวที่จะทำให้เป้าหมายนั้นเกิดขึ้น ผมก็จะทำ"

  • Abraham Lincoln เป็นประธานาธิบดีคนที่ 16 ของสหรัฐฯ เขียนคำประกาศเลิกทาส และยังเล่น RAID: Shadow Legends ด้วย—พอเห็นประโยคสไตล์นี้ก็จินตนาการถึงอนาคตที่ ข้อความสปอนเซอร์ แทรกเข้ามาในคำบรรยายประวัติศาสตร์ได้ทันที

    • เขาน่าจะดื่ม Coca-Cola เย็น ๆ ตอนเล่นเกมด้วยนะ
    • อันนี้ช่วยชีวิตวันของผมจริง ๆ
    • ยิ่งตลกเพราะมันเหมือน ผลลัพธ์จาก ChatGPT มาก

  • โฆษณาแบบที่จะมาในอนาคต ผมกลับกังวลกับประเภทนี้น้อยกว่า
    ดูจากที่ Google สู้กับ SEO มานาน ปัญหาจริงน่าจะเริ่มตอนที่บริษัทต่าง ๆ หาวิธีฉีดโฆษณาเข้าไปในโมเดลได้
    ตอนนี้ยังเหมือนไม่ได้เห็นระดับที่ คอนเทนต์เชิงปฏิปักษ์ ทำงานเต็มตัวจริง ๆ

    • โมเดลก็ทำอะไรคล้ายโฆษณาอยู่แล้ว
      เพราะข้อมูลฝึกจำนวนมหาศาลเต็มไปด้วยการพูดถึงแบรนด์ใหญ่ ๆ ถ้าถามหารองเท้าคู่ใหม่ มันก็มีโอกาสนึกถึง Nike หรือ Adidas ก่อนแบรนด์เล็กไร้ชื่อมากกว่า
    • มีคนติดต่อผมมาจริง ๆ สองคนเรื่องบริการตัวหนึ่งของผม และทั้งคู่บอกว่ามาจาก คำแนะนำของ ChatGPT
      บริการนั้นเป็นเว็บที่ผมจับเครื่องมือเล็ก ๆ ซึ่งเคยทำให้ลูกค้ามาห่อใหม่ โดยยังเก็บสิทธิไว้กับตัวเอง เคยยิง Google Ads อยู่พักหนึ่งแต่แทบไม่ติดค้นหาและไม่มีลูกค้าเพิ่ม สุดท้ายก็ลืมมันไปแล้ว
      แต่ถึงจุดหนึ่ง ChatGPT กลับเริ่มแนะนำมัน
      ผมสงสัยว่าไปทำอะไรไว้ถึงเป็นแบบนี้
      หรือว่าหน้าธุรกิจที่ทำด้วย vibe coding มันเข้าไปอยู่ในข้อมูลฝึก
    • มองในแง่ดี LLM โดยพื้นฐานก็วิ่งตาม ข้อมูลจริง ดังนั้นมันควรตอบไปตามสิ่งที่ข้อมูลเดิมชี้อยู่แล้ว
      บริษัทต่าง ๆ อาจพยายามมีอิทธิพล แต่ก็ต้องออกแรงเพิ่มกับข้อมูลมหาศาลทั้งก้อน ซึ่งคล้ายกับการพยายามเซ็นเซอร์ประเด็นอ่อนไหว
      แถมยิ่งใส่บริบทโฆษณาเข้าไปมาก ก็ยิ่งกินพื้นที่บริบทของผู้ใช้และทำให้เครื่องมือมีประโยชน์น้อยลง
    • สิ่งที่น่ากังวลกว่ากลเม็ด SEO แอบยัด ไม่ใช่การฉีดแบบลับ ๆ แต่เป็น การโปรโมตแนบเนียนที่ OpenAI อนุมัติ
      แบบที่ AI ดันสินค้าหรือข้อความของฝั่งที่จ่ายเงินอย่างเป็นธรรมชาติ หรือพูดถึงสินค้าคู่แข่งให้น้อยลง อันนี้ดูเป็นไปได้จริงกว่า และต่อให้ไม่รับเงิน ทีมงานก็อาจโปรโมตหรือเซ็นเซอร์กันเองอยู่ดี
      ผู้ใช้จะไม่รู้สึกด้วยซ้ำว่านั่นคือโฆษณา และถ้าคนโลภได้ครองช่องทางเข้าถึงข้อมูล มันก็มักจบแบบนี้
    • ถ้าคิดถึงจังหวะที่พวกเขายัดโฆษณาเข้าไปใน ทุกที่ ที่สายตาไปถึง ก็อาจพูดได้ว่านี่เป็นปฏิปักษ์มาตั้งแต่แรกแล้ว

  • ถ้าจินตนาการถึงคนแบบ Sam Altman ใช้ frontier model ได้แบบไม่จำกัด ขณะที่สาธารณชนทั่วไปถูกวางแผนระยะยาวจนไม่ทันรู้ด้วยซ้ำว่าเกมเริ่มเมื่อไร มันก็ค่อนข้างน่ากลัว
    โมเดลสำหรับมวลชนอาจถูกผลักให้เป็นเวอร์ชันที่ถูกเซ็นเซอร์มากกว่า ในขณะที่พวกเขาเองไม่เป็นแบบนั้น

    • ถ้าสุดท้ายมีการเปิดเผยว่ากลยุทธ์ที่แกว่งไปแกว่งมาของ OpenAI ทั้งหมดมาจาก คำแนะนำของ ChatGPT ก็คงขำดีเหมือนกัน
    • ที่น่ากลัวยิ่งกว่านั้นอาจเป็น AI slop ที่อยู่ใต้ Claude Code ก็ได้

  • โฆษณาจะมีแค่ใน ฟรีเทียร์ และ แพลน Go ราคา 8 ดอลลาร์ต่อเดือน ใหม่เท่านั้น
    ทุกครั้งที่มีประเด็นนี้ คนมักสมมติว่าจะมีการปนโฆษณาเข้าไปในคำตอบของแพลนเสียเงินทั่วไปด้วย แต่ประกาศรอบนี้พูดถึงแพลนฟรี/ราคาถูกที่ระบุไว้ชัดเจนตั้งแต่ตอนสมัครว่ามีโฆษณา

    • เคเบิลทีวี ตอนแรกก็ไม่มีโฆษณา และ Netflix ก็เคยเป็นแบบนั้น
      บริษัทต่าง ๆ สุดท้ายก็อดใจไม่ไหวกับโฆษณา
    • การแบ่งเป็นแพลนฟรี/ราคาถูก/ราคาแพงไม่ใช่ประเด็นหลักตรงนี้
      ประเด็นคือข้อเท็จจริงที่ว่า มีโฆษณาอยู่ในคำตอบของ LLM และมันเกิดในเทียร์ไหนเป็นเรื่องรอง
    • ถ้าจะทำโฆษณาที่ผสมเข้าไปในบทสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติ แบบที่ไม่ให้เห็นชัดและไม่ทำลายคุณภาพผลลัพธ์ ก็น่าจะต้อง ฝึกเพิ่มพอสมควร ไหม
    • พอถึงการประกาศผลประกอบการไตรมาสหน้า โฆษณาอาจกระจายไปถึงแพลนที่แพงกว่าด้วยในฐานะ ฟีเจอร์ ก็ได้

  • ถ้าโฆษณายังถูกเสิร์ฟเป็น อีเวนต์แยกต่างหาก แบบตอนนี้ ก็น่าจะบล็อกได้ง่าย
    จุดที่จะเริ่มน่าสนใจจริง ๆ คือเมื่อโฆษณาถูกฉีดเข้าไปในคำตอบหลักโดยตรง

    • ถ้าถึงขั้นนั้น ก็น่าจะมีวิธีใช้ LLM ตัวที่สองมาหลังประมวลผล เพื่อลบโฆษณาออกจากคำตอบ
    • URL พวกนี้บล็อกได้: |bzrcdn.openai.com^, ||bzr.openai.com^
      อาจไม่ได้บล็อกได้ทั้งหมด แต่อย่างน้อยก็ลดการเก็บ telemetry ลงได้เยอะ
    • การบล็อกโฆษณาที่มองเห็นได้ชัดอาจไม่ใช่ความคิดที่ดีเสมอไป
      เพราะงั้นคุณอาจโดนป้อน โฆษณาที่ไม่โปร่งใส แทน

  • เขาบอกว่า "โฆษณาไม่ส่งผลต่อคำตอบ" แต่ในเมื่อมันถูกส่งมาพร้อมกันใน payload เดียวกัน และวัดผลด้วย attribution สี่ชั้น มันก็ดูเหมือนแค่แกล้งทำเป็นเรื่องบังเอิญ
    มันเหมือน การหารายได้แบบ Schrödinger ที่อ้างว่าแยกขาดกันหมด แต่ก็ยังอยู่ตรงนั้นเสมอ

    • น่าสนใจว่าจะเกิด การปรับเหมาะสม แบบไหนจากตรงนี้
      ถึงตอนนี้อาจยังไม่ได้บิดคำตอบให้เข้ากับโฆษณาเฉพาะตัวโดยตรง แต่ก็สามารถชักนำโมเดลโดยรวมให้ไปทาง คำตอบที่เป็นมิตรกับโฆษณามากขึ้น ได้

  • เดิมทีผมคิดว่า โฆษณาใน ChatGPT จะถูกทำให้แยกไม่ออกจากคอนเทนต์จริง

    • สุดท้ายผมก็คิดว่านั่นคือปลายทางที่พวกเขาอยากไปอยู่ดี
      ทุกคนคงนึกภาพอนาคตระยะยาวที่ใคร ๆ ก็ซื้ออะไรคล้าย ad words เพื่อทำให้คำตอบของ LLM เอนเข้าหาตัวเองได้
      แค่ตอนนี้ความเป็นไปได้ในการถูกแทนที่ของโมเดลยังสูงกว่าที่คิด คูเมืองจึงยังพึ่งแบรนด์มาก และพวกเขายังไม่พร้อมจะผลักไปทาง Black Mirror แบบเต็มตัว
    • นั่นเป็น การละเมิดความไว้วางใจ อย่างชัดเจน ระยะสั้นอาจได้ผล แต่ระยะยาวความเสียหายหนักเกินไป
      แน่นอนว่าเมื่อก่อนเราก็พูดเรื่องคล้ายกันกับผลค้นหาได้เหมือนกัน ดังนั้นจะบอกว่าฝั่งนั้นปลอดภัยสนิทก็คงไม่ได้
    • ผมทำงานอยู่ในบริษัทที่หาเงินจากโฆษณา และไม่สงสัยเลยว่าเป้าหมายสุดท้ายคือทำให้โฆษณา ปลอมตัวเป็นคอนเทนต์ธรรมชาติ จนแยกไม่ออก
      ปกติวิธีนี้ทำให้ตัวเลข A/B ดูดีขึ้น และเหตุผลที่โฆษณาแบบอินฟลูเอนเซอร์ได้ผลก็เพราะมันดู เป็นธรรมชาติกว่า
    • มันทำให้นึกถึงตอนที่ Google บอกว่าจะใส่ โฆษณาในการค้นหารูปภาพ แล้วทุกคนก็โกรธกันมาก
      [1] http://www.ryanspoon.com/blog/2008/12/14/google-image-search... 2008
    • การปลุกกระแสกลัวกันมาตลอดก็ค่อนข้างเกินไปหน่อย
      ผู้ลงโฆษณาตั้งราคาได้ยากกับอะไรอย่าง "AI เผลอพูดถึงคุณแวบหนึ่ง" และไม่ใช่ว่าทุกบทสนทนาจะต้องมีโฆษณา
      ถ้า ChatGPT ยัดแบรนด์เข้ามาแม้แต่ในคำถามง่าย ๆ คนก็คงรำคาญกันหมด และเทคโนโลยีโฆษณาก็เป็นวงการเก่าแก่อยู่แล้ว สุดท้ายจึงน่าจะใช้วิธีที่พิสูจน์แล้วอย่าง การแทรกบล็อกสปอนเซอร์ มากกว่า

  • นี่ก็เป็นอีกหนึ่งบทเรียนเก่า
    แผนธุรกิจเทคแทบทั้งหมดสุดท้ายมักไหลไปสู่ การเสิร์ฟโฆษณา และอย่างน้อยก็ดูมีแนวโน้มจะเป็นแบบนั้นไปเรื่อย ๆ จนกว่าจะมีการห้าม พิกเซล และ 3rd party tracking

    • ผมไม่แน่ใจว่ามันจริงเสมอไปหรือเปล่า
      ถนนสู่ความฝันเต็มไปด้วย ธุรกิจที่พึ่งโฆษณา แล้วล้มเหลวหรือหลงทาง และบางรายก็พังเพราะถึงขั้นดูถูกโมเดลธุรกิจนี้เอง
      สมมติฐานแฝงที่ว่ามีทราฟฟิกอย่างเดียวและยอมเลอะเทอะพอก็จะสำเร็จนั้นผิดบ่อยมาก
      ตัวอย่างที่สำเร็จมีน้อย และมักต้องอาศัยการลงมือทำอย่างตั้งใจและดื้อดึง พร้อมทั้ง positioning, ข้อมูล, เจตนา และขนาด
      ในโฆษณาค้นหา ขนาดระดับ Google มีแค่ Google เท่านั้น และส่วนแบ่งตลาด 5–10% ไม่พอ
      การติดตามช่วยได้ แต่ต่อให้การทำ targeting อ่อน การค้นหาก็มี intent ฝังอยู่ในตัวอยู่แล้วจึงพอชดเชยได้บางส่วน
      ถึงอย่างนั้น ถ้าจะให้เวิร์กก็ยังต้องการขนาดที่ใหญ่มาก
      โฆษณา Facebook ก็เริ่มเวิร์กหลังจากดัน targeting ไปสุดทางและมีขนาดใหญ่มากแล้ว ส่วน Bing หรือ reddit ก็สร้างธุรกิจโฆษณาที่ดีไม่ได้

  • OpenAI น่าจะหาเงินก้อนใหญ่จาก สัญญากลาโหม ได้มากกว่าการยัดโฆษณาในแชตเยอะ เลยสงสัยว่าไอเดียสร้าง ความเสี่ยงด้านภาพลักษณ์ต่อสาธารณะ แบบนี้ออกมาจากหัวใคร

    • MBA ทุกคนสามารถใส่โฆษณาเข้าไปแล้วทำให้เห็น รายได้เพิ่มขึ้น ได้อย่างน้อยสักหนึ่งไตรมาส
      หลังจากนั้นจะเกิดอะไรขึ้นก็ตาม หลายคนก็ไม่สนถ้าสามารถเอาตัวเลขนั้นไปใส่ในเส้นทางอาชีพตัวเองได้
    • จะเชื่อว่าบริษัทจะทำเรื่องน่าสงสัยเพื่อเงินแค่อย่างเดียวแล้วหยุด แค่นั้นก็มองโลกสวยเกินไป
      ถ้าไม่มีอะไรห้ามไว้ โอกาสสูงกว่าคือพวกเขาจะทำ ทั้งสองอย่าง
    • พวกเขาอาจมองว่าโดนด่าเรื่องโฆษณายังดีกว่าโดนด่าว่าไปเพิ่มพลังให้ murderbots