Steve Wozniak ได้รับเสียงปรบมือหลังบอกนักศึกษาว่าพวกเขามี AI หรือ actual intelligence

• Steve Wozniak เรียกเสียงหัวเราะและเสียงปรบมือในพิธีรับปริญญาของ Grand Valley State University ด้วยการพูดถึง AI แบบติดตลก
• เขาบอกกับบัณฑิตที่กำลังก้าวเข้าสู่ตลาดแรงงานว่า “พวกคุณมี AI หรือ actual intelligence อยู่แล้ว”
• เขากล่าวว่าหากจะพูดเรื่อง AI ให้ลึกจริง ๆ ต้องใช้เวลามาก และอธิบายว่ามนุษย์พยายาม “สร้างสมอง” กันมา พร้อมพูดถึงความพยายามในการคัดลอกรูทีน 1 ล้านล้านครั้ง
• ในช่วงหลายสัปดาห์ถัดมา อดีต CEO ของ Google อย่าง Eric Schmidt และผู้บริหารอสังหาริมทรัพย์ Gloria Caulfield กลับถูกโห่จากคำพูดเกี่ยวกับ AI ในพิธีรับปริญญา
• AI กำลังส่งผลต่อตลาดงานของบัณฑิตจบใหม่ ทั้งในด้าน ทักษะ ที่จำเป็น วิธีที่บริษัทใช้ประเมินผู้สมัคร และแม้แต่การเลย์ออฟที่เกี่ยวข้องกับ AI ในบางบริษัท

---

คำพูดเรื่อง AI ของ Steve Wozniak ในพิธีรับปริญญา

• Steve Wozniak ได้รับเสียงปรบมือจากการพูดถึง AI ในสุนทรพจน์พิธีรับปริญญาของ Grand Valley State University ต่างจากวิทยากรรับเชิญในพิธีอื่น ๆ ของปีนี้
• เขาบอกกับบัณฑิตที่กำลังก้าวเข้าสู่ตลาดแรงงานท่ามกลางการปฏิวัติ AI ว่า “พวกคุณมี AI หรือ actual intelligence อยู่แล้ว” และผู้ชมก็ตอบรับด้วยเสียงหัวเราะและเสียงปรบมือ
• เขากล่าวว่าหากจะลงลึกถึงความคิดเกี่ยวกับ AI ต้องใช้เวลานาน และพูดว่า “เราพยายามสร้างสมองกันมาโดยตลอด”
• เขาอธิบาย AI ว่าเป็นความพยายามดูว่า “จะคัดลอกรูทีนบางอย่าง 1 ล้านล้านครั้ง แล้วทำให้มันทำงานเหมือนสมองได้หรือไม่”

ความต่างจากคำปราศรัยในพิธีรับปริญญาอื่น

• แม้สุนทรพจน์ของ Wozniak จะผ่านไปโดยไม่มีการขัดจังหวะ แต่วิทยากรรับเชิญคนอื่น ๆ ที่พูดเรื่อง AI อย่างชัดเจนในช่วงหลายสัปดาห์ถัดมากลับถูกโห่
• อดีต Google CEO Eric Schmidt ก็ถูกโห่จากการพูดเรื่อง AI ในพิธีรับปริญญาอีกแห่ง
• ผู้บริหารอสังหาริมทรัพย์ Gloria Caulfield ก็ถูกโห่เช่นกันหลังชื่นชม AI ในพิธีรับปริญญาอีกงานหนึ่ง

ตลาดแรงงานที่เปลี่ยนไปต่อหน้าบัณฑิต และคำแนะนำ

• AI กำลังส่งผลอย่างมากในช่วงเวลาที่บัณฑิตจบใหม่กำลังก้าวเข้าสู่ตลาดงาน
• การเปลี่ยนแปลงนี้ครอบคลุมตั้งแต่ ทักษะ ที่ผู้สมัครต้องมี ไปจนถึงวิธีที่บริษัทใช้ประเมินผู้สมัคร
• ความสามารถของ AI ในการทำงานจำนวนมากแบบอัตโนมัติยังนำไปสู่ การเลย์ออฟที่เกี่ยวข้องกับ AI ในบางบริษัทด้วย
• ความเร็วและรูปแบบที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงานยังส่งผลต่อ ทักษะที่ผู้สมัครจำเป็นต้องมี ด้วย
• Wozniak ย้อนถึงประสบการณ์การทำงานที่ Apple และบอกกับนักศึกษาที่กำลังเริ่มต้นอาชีพว่า ควร “พยายาม คิดให้ต่าง อยู่เสมอ”
• เขาแนะนำว่า “อย่าเดินตามขั้นตอนเดียวกับคนอื่นอีกมากมาย” และ “ลองคิดดูว่ามีอะไรที่คุณสามารถทำให้ต่างออกไปได้บ้าง”

[GN⁺]

ความคิดเห็นบน Hacker News

• ฝั่งเรายกย่อง Woz ว่าเป็นเนิร์ดชั้นยอดอยู่แล้ว แต่ไม่รู้มาก่อนว่าเขาจะ พูดต่อหน้าสาธารณะ ได้เก่งขนาดนี้
  เขาอ่านบรรยากาศเก่งจริง ๆ
  ผู้หญิงสไตล์ “McKenzie” กับ Schmidt แห่ง Google ดูไม่พอใจกับแรงต้านและเหมือนกำลังตำหนิบัณฑิต ฉะนั้นก็สมควรถูกไล่ลงเวที
  ดีใจที่ยังมีคนพูดกับคนหนุ่มสาวซึ่งมีแนวโน้มจะได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีนี้ว่า “พวกคุณสำคัญนะ”
  ยากจะจินตนาการว่าความกังวลมันจะมากแค่ไหนเมื่อกู้หนี้มาเรียนแล้วต้องมาเจอตลาดงานแบบนี้

  • พูดนอกเรื่องจากสุนทรพจน์รับปริญญานิดหน่อย ตอนรับปริญญาของฉัน Marvin Minsky เป็นคนพูด
    ตอนนั้นบรรยากาศประมาณว่าการบำบัดยีนอาจแก้ปัญหาได้สารพัด และก็มีทั้งข้อคัดค้านทางศีลธรรมกับการถกเถียงใหญ่โต
    เนื้อหาส่วนใหญ่ของสุนทรพจน์คือการโจมตีศาสนาแบบยืดยาวว่าไปขัดขวางความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่จะทำให้ชีวิตดีขึ้น ซึ่งคนฟังที่เป็นคริสเตียนเยอะ ๆ อาจไม่ค่อยชอบ แต่ฉันชอบนะ
  • เคยเห็นเขาพูดในพิธีรับปริญญาเมื่อกว่า 20 ปีก่อน พูดตรง ๆ ตอนนั้นเขาไม่ได้เป็น นักพูดที่ยอดเยี่ยม เท่าไร
    พูดวกไปวนมาและพลาดประเด็นสำคัญ
    แต่ 20 ปีนี่นานมาก ดังนั้นตอนนี้เขาอาจพัฒนาขึ้นจนน่าทึ่งก็ได้
    ฉันชอบคำพูดที่ยกมานะ
  • ฉันว่า Woz เท่มากจริง ๆ
    แค่ว่าเขามีตัวอย่างแรง ๆ ของสิ่งที่ไม่ควรทำถึงสองกรณี และยังได้เปรียบตรงมีเวลาคิดอยู่หลายวัน
    ถึงอย่างนั้น การเข้าใจสิ่งนั้นและลงมือทำก็นับเป็นเครดิตของเขา
  • ตลอด 10 ปีที่ผ่านมา ฉันคิดเรื่องคำว่า Reading the Room อยู่เรื่อย ๆ และสุดท้ายก็สรุปได้ว่ามันอันตรายอย่างยิ่ง
  • เห็นวิดีโอที่อธิการบดีโรงเรียนแห่งหนึ่งโดนโห่หนักจนพูดจริง ๆ ไม่ได้เลย แล้วมีผู้บริหารอีกคนขึ้นมาจับมือเขาแล้วตะโกนใส่นักศึกษาที่จ่ายค่าเล่าเรียน
    อ้อ อยู่นี่
    เป็น CalArts: https://www.youtube.com/watch?v=C0vTVWyY47s

• เขาพูดในสิ่งที่นักศึกษาอยากฟัง ก็เลยไม่น่าแปลกใจที่จะได้รับเสียงเชียร์
  แต่ไม่ว่าเขาจะพูดถูกหรือไม่ นักศึกษาอาจจำเป็นต้องได้ยินแบบนั้น
  นักศึกษาและพวกเราทุกคนต้องเชื่อว่า สมองมนุษย์ ยังมีคุณค่าและเรายังหาทางออกได้
  ไม่อย่างนั้นก็ไม่มีเหตุผลให้พยายามต่อไปแล้ว

  • คุณค่าของเราไม่ได้ขึ้นอยู่กับ ประโยชน์ใช้สอยเชิงปฏิบัติ
    แค่การที่เราเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีสำนึก รับรู้ความสุขและความเจ็บปวดได้ ก็ทำให้เรามีคุณค่าแล้ว
    เพราะอย่างนั้นเราจึงยังคงสนับสนุนและดูแลผู้สูงอายุและผู้พิการ และมองว่าพวกเขามีคุณค่าโดยไม่เกี่ยวกับว่าเราได้ประโยชน์ใช้สอยอะไรจากพวกเขาหรือไม่
    ถ้าใช้ชีวิตโดยเชื่อว่าคุณค่าของตัวเองขึ้นอยู่กับประโยชน์ใช้สอย สิ่งอย่าง AI ก็จะกลายเป็นภัยคุกคามเชิงอัตถิภาวนิยมที่น่ากลัวมาก
    แต่การปฏิเสธความจริงไม่ใช่วิธีรับมือกับภัยนี้ที่ดีต่อสุขภาพ และทางออกคือการยอมรับคุณค่าที่มีอยู่ในตัวเราในฐานะมนุษย์ และเรียกร้องนโยบายสาธารณะที่สะท้อนความจริงข้อนั้น
  • ฉันคิดว่าการเรียก implementation ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบันว่า AI มันไปทำร้าย ความฉลาดที่แท้จริง ด้วย
    เท่ากับยืดความหมายของคำว่า “ความฉลาด” ออกไปมากทีเดียว
    มันอาจมีประโยชน์มาก แต่เรากลับประเมินต่ำไปว่าสมองมนุษย์น่าอัศจรรย์แค่ไหน
    คำว่า “Actual Intelligence” ที่ Woz ใช้นั้นฉลาดมาก และผู้คนก็จำเป็นต้องมีใครสักคนเตือนให้ใช้สมองของตัวเอง
    สมองมนุษย์เป็นผลผลิตชั้นยอดของวิวัฒนาการ หรือเป็นผลงานของพระเจ้าตามที่แต่ละคนศรัทธา
  • ต้องโทษ Dario
    เขาสร้างของที่ยอดเยี่ยม แต่ก็ขาย คำโฆษณาเกินจริงแบบหมอขายยาปลอม มาตลอด
    การมีเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมหมายถึงเราจะได้วิธีแก้ปัญหาที่น่าประทับใจกว่าเดิม ไม่ได้หมายความว่าช่างเหล็กจะมีน้อยลง
  • ไม่มีบริษัท AI ไหนแตะประเด็นสำคัญเลยว่าใน workflow แบบ agentic ยังจำเป็นต้องมีคนมีประสบการณ์คอยกำกับดูแลอยู่ตลอด
    เพราะงั้นฉันมองว่าการประหยัดต้นทุนจาก agent เป็นเรื่องเล่าเกินจริง
    บริษัทเราทำวิจัยภายในเรื่องการใช้ agent ในงานเขียนโค้ด และ productivity เพิ่มขึ้นแค่ 10~20%
    แทบไม่ต่างจากเทมเพลตโค้ดดี ๆ หรือระบบ autocomplete เท่าไร
  • ฉันไม่เชื่อว่าจะเกิด ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป จาก Markov chain หรือการทำนายโทเคนถัดไป หรือจากวิธีอื่นใดก็ตาม
    โดยเฉพาะตอนนี้ที่กระแส hype ของแมชชีนเลิร์นนิงแบบปัจจุบันก็เริ่มแผ่วแล้วด้วย
    ฉันไม่ได้มองว่าในทางวิทยาศาสตร์การมีอยู่ของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปเป็นไปไม่ได้ แต่ก็ไม่มีเหตุผลให้มั่นใจว่าจะเกิดขึ้นได้ในวันหนึ่ง สุดท้ายจึงเป็นเรื่องของความเชื่อ
    เอาจริง ๆ ฉันอยากเชื่อว่าก่อนจะมีการทำให้ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปเป็นทฤษฎีได้จริง สังคมคงล่มสลายไปก่อน

• เรากำลังอยู่ในยุคที่น่าสนใจ
  จำไม่ได้เลยว่าครั้งสุดท้ายที่มี ความแตกแยกทางความเห็น ต่อเทคโนโลยีสมัยใหม่มากขนาดนี้คือเมื่อไร
  แม้แต่การตีกันเรื่อง blockchain กับ NFT ก็ยังดูเล็กไปเมื่อเทียบกับ AI
  วิศวกรถกเถียงกันเรื่องเทคโนโลยีมาตลอดอยู่แล้ว
  เคยมีทั้งสาวกและบริษัทที่ผลักดันอย่างหนัก เช่น การวนซ้ำของ Microsoft technology stack ที่สัญญาว่าจะพาไปสู่ยุคใหม่ของการพัฒนา หรือเครื่องมือ Borland RAD ที่ทำให้ทุกคนกลายเป็น “นักพัฒนา GUI”
  มันเป็นการแข่งขันที่ดีต่อสุขภาพ และเราก็ได้เห็นแล้วว่า Java EE ไปจบตรงไหน
  ทั้งที่ในยุค 2010 มันยังถูกสัญญาว่าเป็นอนาคตหนึ่งเดียวของฝั่งเซิร์ฟเวอร์
  ครั้งนี้จะแตกต่างไหม? ไม่รู้ และฉันก็กลัวว่าตอนนี้มันสะสมมวลวิกฤตมากพอจะถูกยัดเยียดให้ทุกคนแล้ว
  ถึงอย่างนั้นฉันก็ยังให้คำแนะนำที่ตัวเองยึดถือกับเพื่อนและนักศึกษา
  นั่นคือให้ลงทุนกับ สติปัญญาของตัวเอง ไม่ใช่กับเครื่องมือและ ecosystem ของบริษัทยักษ์ใหญ่
  หมายถึงให้ลงมือสร้างอะไรบางอย่างด้วยตัวเองเพื่อเรียนรู้และฝึกทักษะจริง ๆ ไม่ใช่สร้าง code gradient ระดับล้านบรรทัดเพื่อไล่ตาม venture capitalist
  มีนักศึกษาคนหนึ่งทำ Paxos เป็นวิทยานิพนธ์และทำตามคำแนะนำนี้ เขาไม่เพียงสร้าง mental model ของอัลกอริทึมและเงื่อนไขขอบทั้งหมดได้เท่านั้น แต่ยังต่อยอดไปสู่การพัฒนาอัลกอริทึมใหม่ด้วย
  เพราะสมองของเขาไม่ได้ลอยอยู่เหนือ AI แต่เข้าไปอยู่ในปัญหานั้นจริง ๆ

  • ตอนเด็กฉันเห็นผู้ใหญ่หลายคนปฏิเสธการใช้อีเมล
    พวกเขามองว่าอีเมลน่าอับอาย เป็นแค่กระแส และไร้ประโยชน์
    ไม่ชอบเวลาต้องใช้อีเมล และพยายามยัดทุกอย่างกลับไปให้เป็นโทรศัพท์หรือการประชุม
    ตอนนั้นการเปลี่ยนแปลงค่อยเป็นค่อยไปกว่านี้มาก
    เทคโนโลยีอย่างโทรศัพท์มือถือหรืออีเมลใช้เวลานานกว่าจะแพร่หลาย แต่ AI ถ้าเทียบกันแล้วจากของเล่นแปลกใหม่กลายเป็นหัวข้อเดียวของวงการเทคโนโลยีแทบจะข้ามคืน
    blockchain กับ NFT เป็นแค่ของแถมไร้สาระ
    นักลงทุนและผู้ถือพยายามยัดมันเข้าไปในที่ที่ไม่จำเป็น แต่ถึงจะเมินมัน ชีวิตก็ไม่ได้เปลี่ยน
    ส่วน AI ไม่ว่าจะชอบหรือไม่ก็กำลังแทรกซึมเข้าไปใน งานสายเทคโนโลยี
    นอกวงการเทคกับงานออฟฟิศที่ใช้อีเมล AI ไม่ได้เป็นประเด็นใหญ่ขนาดนั้น และถ้าคุยกับผู้รับเหมาก่อสร้างหรือคนทำงานใช้แรงกายอื่น ๆ ก็จะเจอปฏิกิริยาเชิงบวกด้วย
    พวกเขาไม่ได้รู้สึกว่างานของตัวเองถูกคุกคาม และยังหาวิธีใช้มันได้มากมาย เช่น ช่วยแปลหรือหาคำแนะนำได้อย่างรวดเร็ว
  • มันไม่ใช่ปัญหาของ AI อย่างเดียว
    AI แค่ถูกเอามาวางทับบน ความไม่พอใจทางสังคม ที่มีมานานและช่วงหลังยิ่งเร็วขึ้น
    ปัญหารากที่ใหญ่กว่าคืออย่างน้อยนับตั้งแต่ทศวรรษ 1970 เป็นต้นมา แต่ละรุ่นต้องทำงานหนักกว่ารุ่นพ่อแม่เพื่อจะมีมาตรฐานการครองชีพเท่าเดิม
    อยู่หลายสิบปีที่การมีผู้หญิงเข้าสู่ตลาดแรงงานมากขึ้นช่วยชดเชยสิ่งนี้ได้บ้าง
    แต่หลังปี 2008 เราก็เจอทั้งวิกฤตธนาคาร การเมืองสองพรรคที่หมกมุ่นกับความโกรธ การระบาดใหญ่ การลาออกครั้งใหญ่ คนทำงานทั้งรุ่นที่สูญเสียการปฏิสัมพันธ์แบบพบหน้า และตอนนี้ก็มี AI อีก
  • ถ้ามองทั้งช่วงหลังมานี้และตลอดประวัติศาสตร์มนุษย์ อาจมีเทคโนโลยีไม่กี่อย่างที่ บ่อนทำลายล้าง ได้เท่านี้
    เกษตรกรรมและอุตสาหกรรมมีข้อดีที่ชัดเจนในการรับใช้มนุษยชาติ แต่ AI อาจใกล้เคียงกับการเป็นคู่แข่งของมนุษย์มากกว่า

• เมื่อคนตัดสินใจระดับบนส่งกฎ AI ใหม่ลงมาทุกสัปดาห์ให้พนักงาน “ทำตัวให้เป็นพนักงานที่ดีกว่าเดิม” ความฉลาดที่แท้จริง ก็ไร้ประโยชน์
  มันคือการแข่งขันลงสู่ก้นเหว และเป็นการแข่งขันสู่หนี้เทคนิคที่ไม่มีวันจบ
  ถ้า codebase กลายเป็นสิ่งที่ดูแลจัดการไม่ได้ บริษัทบางแห่งก็จะพัง
  มีส่วนน้อยที่จะรุ่งเรือง แต่มีโอกาสสูงที่ส่วนใหญ่จะไม่รอด
  ในโลกฮาร์ดแวร์ฉันเห็นการใช้งานที่โอเคอยู่
  คนฉลาดที่ไม่เคยมีประสบการณ์ทำซอฟต์แวร์มาก่อนสามารถสร้าง Python script, ทำ automation การทดสอบ และควบคุมฮาร์ดแวร์ด้วย GUI พื้นฐานได้
  นั่นยอดเยี่ยมมาก
  ในทางกลับกัน ฉันก็เห็นบริษัทซอฟต์แวร์ส่ง memo ภายในว่าควรสร้างโค้ดทุกบรรทัดด้วย prompt
  มันคล้ายสเตียรอยด์
  ถ้าใช้ฉลาด ๆ ก็มีประโยชน์มาก แต่ไม่ใช่สิ่งที่ควรกินเป็นสองเท่าทุกมื้อ

  • เดี๋ยวมันก็ผ่านไป
    เพื่อนวิศวกรซอฟต์แวร์ของฉันราว 12 คน ทุกคนกำลังทำ การ maximize token กันแบบจริงจังและเชิงรุก
    มีผู้จัดการระดับกลางที่ได้รับคำสั่งให้ผลักดันการใช้ AI และมีผู้บริหารระดับสูงกว่าที่ดูบิลรายเดือนแล้วพูดว่า “อืม เราเหวี่ยงพู่กันกว้างเกินไปหรือเปล่า” แต่ไม่มีใครในสายบังคับบัญชานั้นมีอำนาจหรือความสามารถจะถอยกลับได้
    สัปดาห์นี้มีเพื่อนคนหนึ่งประกอบ agent แบบฉุกละหุกให้ดึงเพลงที่กำลังฟังอยู่จาก Spotify แล้วเขียนลงไฟล์ จากนั้นให้มันพ่นโทเคน 2~3 นาทีว่าเพลงนั้นกับเพลงก่อนหน้าในวันนั้นบอกอะไรเกี่ยวกับสภาพจิตใจของคนนั้นบ้าง
    เหมือนไดอารีตามเพลงที่วนซ้ำไปเรื่อย ๆ ตลอด 24 ชั่วโมงทั้งวัน
    มันค่อนข้างขำดี แต่สุดท้ายก็เป็นแค่วิธีเผาโทเคน
    สิ่งแรกที่แล็บ AI สร้างขึ้นมาคือโมเดลเขียนโค้ดที่ดี และสิ่งที่สองคือแดชบอร์ดให้ผู้จัดการติดตามว่าผู้ใช้ใช้โมเดลเขียนโค้ดดี ๆ นั้นมากแค่ไหน
    บริษัทจำนวนมหาศาลกำลังถูกแล็บ AI และผู้ใช้ AI สูบเงิน และหลายแห่งจะอยู่ไม่รอด
    แม้แต่ Meta ก็ดูเหมือนจะเป็นหนึ่งในนั้น และพอถึงปี 2030 มันอาจเหลือเพียงเปลือกของตัวเองในอดีต
    บริษัทที่จะรอดและรุ่งเรืองในทศวรรษ 2030 คือบริษัทที่หมกมุ่นกับลูกค้าและผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่กับกระบวนการ
    ถ้าในบริษัทคุณไม่ได้ยินทั้งประโยค “AI น่าจะเหมาะมากกับตรงนั้น” และ “จริง ๆ แล้ว AI อาจไม่ค่อยเหมาะกับตรงนั้น” เป็นประจำ บริษัทนั้นก็ไม่น่าจะรอด
    ไม่อย่างนั้นก็จะโดนบริษัทที่หาการใช้งานแข็งแรงจริง ๆ เจอแซง หรือไม่ก็โดนการ maximize token แบบไร้จุดหมายไม่รู้จบกัดกิน
    ทางสายกลางนั้นแคบกว่าที่บริษัทส่วนใหญ่คิดมาก และบริษัทยักษ์ใหญ่บางแห่งก็กำลังตระหนักถึงความจริงอันโหดร้ายนี้
    สำหรับบางที่ก็สายเกินไปแล้ว
  • มันอาจมีประโยชน์นอกสนามแข่งหนูของวงการเทคในตอนนี้
    ผลลัพธ์ของ การตัดสินใจทางธุรกิจที่เป็นศัตรูกับผู้ใช้ อย่างโจ่งแจ้งตลอด 10 ปีที่ผ่านมา อาจเผยออกมาเร็วขึ้นก็ได้
    ฝั่งที่สมองยังไม่โดน CC เผาจนไหม้อาจอยู่ในตำแหน่งที่พร้อมรับลูกค้าเมื่อบริษัทยักษ์พวกนี้ล้มลง
  • ฉันทำงาน โครงสร้างพื้นฐาน อย่าง backup, networking อะไรพวกนี้ และไม่ได้อยู่ฝั่งซอฟต์แวร์แล้ว
    ตอนนี้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ดูไม่ค่อยมีประโยชน์นัก
    เวลามีปัญหาแล้วไปถาม LLM คำตอบก็มักแต่งขึ้นมาหรือไม่ก็ไร้ประโยชน์ และน้อยครั้งมากที่จะรู้จริง
    ฉันรู้วิธีอธิบายปัญหาให้มีโอกาสได้คำตอบที่ใช้ได้
    ต่อให้มี agent ปัญหาบางส่วนที่ฉันเจอ อันที่จริงคือส่วนใหญ่ ไม่สามารถใช้วิธีลองผิดลองถูกให้หลุดพ้นได้ เพราะถ้าพลาดแล้วมันมีผลเสีย
    ถ้าเอาไปใช้กับ infrastructure as code หรือพวก Ansible อาจต่างออกไป ซึ่งฉันก็เข้าใจได้
  • การออกจากวงการเทคก็เป็นทางเลือกได้เหมือนกัน
    คุณอาจเลิกวิ่งตามทุกความต้องการเพื่อหาเงิน แล้วหันไปโฟกัสกับ สิ่งที่แท้จริง ได้
  • บริษัทที่ใช้ AI เก่งจะมาแทนบริษัทที่ใช้ AI ไม่เก่ง
    ต่อจากนี้จะไม่มีโลกที่ AI ไม่ได้ถูกใช้อย่างแพร่หลาย ในทุกภาคส่วนของการจ้างงาน

• Wozniak เคยพูดถึงความรังเกียจส่วนตัวต่อเงินและการสะสมความมั่งคั่งมหาศาล
  ในปี 2017 เขาบอกกับ Fortune ว่า “ผมไม่อยากอยู่ใกล้เงิน เพราะเงินอาจทำให้คุณค่าของผมเสื่อมทรามได้... ผมไม่อยากเข้าไปอยู่ในหมวด ‘มีมากเกินกว่าที่ต้องการจริง ๆ’”
  ที่มา: https://en.wikipedia.org/wiki/Steve_Wozniak
  นี่เป็น ความแตกต่างที่ชัดเจน เมื่อเทียบกับผู้นำเทคคนอื่น ๆ

  • การมีวีรบุรุษเป็นเรื่องเสี่ยงเสมอ แต่สำหรับ Woz ฉันยอมรับความเสี่ยงนั้นได้
    “ความมั่งคั่งและอำนาจไม่ใช่เหตุผลที่ผมมีชีวิตอยู่ ดังนั้นผมจึงแบ่งปันความมั่งคั่งทั้งหมดที่ได้จาก Apple ออกไป
    ผมมีความสนุกและความสุขมากมาย
    ผมสนับสนุนพิพิธภัณฑ์และองค์กรศิลปะสำคัญหลายแห่งใน San Jose เมืองที่ผมเกิด และพวกเขาก็ตั้งชื่อถนนตามชื่อผมเพราะผมใช้ชีวิตอย่างมีความดี”
  • Woz ไม่ได้เป็นนักพรตอะไรขนาดนั้น
    เขาก็ยังชอบ ของเล่นเทคโนโลยี ที่คนรวยซื้อได้
    เพียงแต่เขาบริหารเงินไม่ค่อยเก่ง และเสียเงินไปมากกับการหย่าหลายครั้ง

• ฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมา ฉันบังเอิญได้ยินนักเรียนมัธยมคุยกัน โดยมีคนหนึ่งเรียนทางไกลมาพักหนึ่งเพราะปัญหาสุขภาพจิต
  เขาบ่นว่าถึงแม้จะต้องการพักจริง แต่การโกงด้วย ChatGPT มันง่ายเกินไปจนทำงานโรงเรียนทั้งวันเสร็จได้เลย และเหมือนตัวเองไม่ได้เรียนรู้อะไรจริง ๆ จึงตั้งตารอกลับไปเรียนในห้องมาก
  ยิ่งจำได้ติดหูเพราะเด็กพวกนั้นเป็นแค่วัยรุ่นมัธยมสายพังก์/อีโมธรรมดา ๆ
  เด็ก ๆ อยากเรียนรู้ และรู้ถึง คุณค่าของการเรียนรู้ รวมถึงได้ทั้งความภูมิใจและความรู้สึกสำเร็จเมื่อได้เรียนรู้สิ่งใหม่และแนวคิดใหม่

  • เด็กฉลาดกว่าที่เราคิด
    เราเป็นหนี้พวกเขาที่จะต้องสร้างโลกที่พวกเขายังรู้สึกมีความหวังและมองเห็นอนาคตได้
    แต่กระแส hype ของ AI ส่วนใหญ่ตั้งอยู่บนการประกาศว่าทุกอย่างอันตรายและไร้ความหมายแค่ไหน
    ที่นักศึกษาเชียร์ Woz จึงไม่ใช่เรื่องของความจริง แต่เป็นเรื่องของ ความหวัง
  • ถ้าเทียบกับที่ฉันได้ยินนักศึกษามหาวิทยาลัยคร่ำครวญว่า ChatGPT ทำทุกอย่างพังหมด ก็ถือว่าเป็นด้านบวก
    เพราะตอนนี้การประเมินทุกอย่างกลายเป็น เรียงความในห้องเรียน แทนที่จะเป็นงานที่ทำจากบ้านแบบสบาย ๆ ได้แล้ว
    คำว่า “คร่ำครวญ” ในที่นี้หมายถึงพวกเขาด่าลั่นในบาร์และสาปแช่งอาจารย์กันจริง ๆ

• Eric ใช้ AI ตรวจทานสุนทรพจน์ของตัวเอง และ AI ก็คงบอกเขาว่ายอดเยี่ยมมาก
  เขาไม่เคยล้มเหลวมาก่อน ดังนั้นฉากที่โดนโห่คงไม่มีอยู่ใน training data
  ในแง่หนึ่ง การที่เด็ก ๆ โห่ก็คือการแสดงให้เห็นอย่างแม่นยำถึงความต่างระหว่าง AI กับจิตใจที่คาดเดาไม่ได้
  ถ้ามองในฐานะสุนทรพจน์รับปริญญา นี่นับเป็นนวัตกรรมเลย

• ช่วงนี้มีบทความแนว “นักศึกษาโกงด้วย AI” ออกมารัว ๆ แล้วตอนนี้ก็เริ่มมีบทความแนว “นักศึกษาต่อต้าน AI” ออกมารัว ๆ เหมือนกัน
  ความรู้สึกแรกคือกระแสข่าวล้นแบบนี้ดูเหมือนจะไม่ได้สะท้อนโลกความจริงทั้งหมดอย่างแม่นยำ แต่แค่ฉายให้เห็นบางด้านของมัน
  แต่ถ้าทั้งสองอย่างเป็นจริงและเราต้องยอมรับตามนั้น เราควรคาดหวังไหมว่านักศึกษาจะเห็นด้วยกับจุดยืนของวงการการศึกษาและจะไม่ใช้ AI ในการเรียน?
  เราจะได้เห็นการกลับมาของ การเรียนรู้แบบดั้งเดิม ไหม?
  การศึกษาไม่เหมือนอุตสาหกรรมของเรา
  ในอุตสาหกรรมของเรา คนที่ใช้ LLM ส่วนใหญ่ถูกบังคับมาจากข้างบน แต่ในด้านการศึกษา ฝั่งที่มีอำนาจกลับต้องการให้นักศึกษาไม่ใช้ LLM

  • ในฐานะบัณฑิตจบใหม่ หัวข้อข่าวทั้งสองแบบอ่านแล้วดูสมจริงและไม่ขัดกันเลย
    ตอนนี้นักศึกษากำลังเผชิญสองอย่าง
    อย่างแรกคือเครื่องจักรที่ทำสิ่งที่พวกเขาถูกสั่งให้ทำได้เร็วกว่า แม่นยำกว่า และคุณภาพสูงกว่า
    อย่างที่สองคือภัยคุกคามที่เครื่องจักรนั้นอาจทำให้การศึกษาสูญเปล่าทั้งหมดหรือแทบทั้งหมด โดยเฉพาะในแง่ของการหางานระดับเริ่มต้น
    หัวข้อข่าวแรกมาจากข้อ 1 และหัวข้อข่าวที่สองมาจากข้อ 2
    เหตุผลที่นักศึกษาใช้มันไม่ใช่เพราะคิดว่า “มันดีจริง” แต่เพราะหมดหวังแล้วว่าการศึกษาของตัวเองจะไม่สำคัญต่อการเติบโตในอาชีพอีกต่อไป จึงเลือกทางที่ง่ายกว่า
    ความยอมจำนนนั้นเองที่ก่อให้เกิด ความโกรธ ที่เราเห็นในคำว่า “นักศึกษาต่อต้าน AI”
  • หนึ่งในช่วงเวลา “กลายเป็นผู้ใหญ่” ที่ทุกคนต้องเจอคือการตระหนักว่าคนส่วนใหญ่ไม่ได้มีความสอดคล้องภายในตัวเอง และนั่นก็รวมถึงตัวคุณด้วย
    นักศึกษาทุกคนที่โห่ Eric Schmidt เมื่อไม่กี่วันก่อน ก็คงใช้ AI กับงานเรียนของตัวเองเป็นประจำอยู่แล้ว
    คนเราไม่ใช่นักพรตซิสเตอร์เชียน
    มันง่ายที่จะสรุปจากตรงนี้ว่า “ความชอบที่เผยออกมาจริงสำคัญกว่าความชอบที่พูดออกมา ดังนั้นเสียงโห่ก็ไม่ต้องสนใจ” แต่แบบนั้นก็ยังคิดไม่ลึกพอ เหมือนผู้บริหารเทคจำนวนมาก
    วงการเทคจะต้องจ่ายราคาให้กับการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ผู้คนไม่ชอบแต่ถูกบังคับให้ใช้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า
    แต่ตอนนี้วงการนี้ยังเสพติดสิ่งนั้นมากเกินไป
    ฟังดูแปลก แต่แทบไม่เหลือบริษัทที่ยังมีความสามารถในการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่ลูกค้าอยากใช้ด้วยความเต็มใจ
    มันง่ายกว่ามากที่จะผูกขาดบางโดเมน รีเซ็ตความคาดหวังของทั้งอุตสาหกรรมโดยยึดการมีอยู่ของผลิตภัณฑ์นั้นเป็นฐาน แล้วใช้ทุนกับทนายสร้างรั้วล้อมมันไว้
  • ถ้านักศึกษาบางคนใช้ LLM ทำงานได้เร็วขึ้นและคุณภาพดีขึ้น เส้นโค้งการให้เกรด ก็จะเปลี่ยน
    แล้วคนที่เหลือถ้าอยากเรียนจบก็อาจไม่มีทางเลือกนอกจากต้องทำแบบเดียวกัน
    โครงสร้างมันเหมือนมีม “แต่ถึงอย่างนั้นคุณก็ยังมีส่วนร่วมในสังคมอยู่ดี” นั่นแหละ
  • ทั้งสองปรากฏการณ์เกิดขึ้นกับคนกลุ่มเดียวกันพร้อมกัน
    เหตุผลที่ใช้ต่างกันไปตามสาขา แต่โดยทั่วไปก็คือเพื่อส่งงานที่ใกล้เคียงกับงานจิปาถะให้พ้น ๆ ไป หรือไม่ก็เป็นการโกงอย่างที่อธิบายไปแล้ว
    นักศึกษาบอกทั้งสิ่งที่พวกเขาใช้มันทำ และในเวลาเดียวกันก็บอกด้วยว่าเกลียดมันแค่ไหน
    และเพื่อให้ชัดเจน ไม่มี “การเรียนรู้แบบดั้งเดิม” ให้ย้อนกลับไปหา
    เราจะได้ยินอาจารย์จำนวนมากพูดชัดเจนว่าควรกลับไปสู่สถานการณ์แบบ “กระดาษกับปากกา” แต่ฉันคิดว่านั่นเป็นมุมมองที่ไม่ค่อยวิพากษ์นัก
    เราต้องจำไว้ว่าการเขียนเองก็เป็นเทคโนโลยี และในเชิงประวัติศาสตร์ สื่อและเครื่องมือที่ผูกกับการเขียนก็เป็น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ในตัวมันเอง
  • ฉันไม่คิดว่าสองอย่างนี้เป็นสิ่งที่排斥กัน
    มีความเป็นไปได้สูงว่านักศึกษาบางคนที่เรียนจบโดยใช้ LLM หนักมาก หรืออย่างน้อยก็โกงด้วยมัน จะเป็นคนเดียวกับที่โห่อดีต CEO ของ Google ตอนเขาพูดเรื่อง AI ในพิธีรับปริญญา
    เป็นฝั่งสนับสนุน AI เมื่อตัวเองได้ประโยชน์ และเป็นฝั่งต่อต้าน AI เมื่อตัวเองไม่ได้ประโยชน์ นั่นคือ ธรรมชาติมนุษย์
    พูดแบบนี้อาจลดทอนรายละเอียดไปนิดหน่อย

• ฮ่า ๆ นี่มัน Woz มาก ๆ เลย <3
  เขาไม่ใช่นักธุรกิจใจแข็งแบบ CEO สาย IT ส่วนใหญ่ แต่เป็น คนดีจริง ๆ
  ถ้าเป็นบริษัทที่เขาบริหาร ฉันอยากลองไปทำงานด้วย
  มันอาจไม่ประสบความสำเร็จเท่าบริษัทอื่น แต่คงรู้ได้แน่ว่ากำลังทำสิ่งดี ๆ ให้ผู้คนจริง
  ไม่เหมือนบริษัทที่เอา Don’t be Evil มาเป็นคติพจน์แต่ในความเป็นจริงกลับชั่วร้ายราวนรก

• จะย้ำแค่ไหนก็ไม่พอว่าแกนกลางผู้ภักดีต่อ Apple ภายในบริษัทเกลียด Woz มากแค่ไหน
  ส่วนตัวฉันมองว่าเขาเป็นหนึ่งในส่วนที่ดีที่สุดของ Apple ยุคเก่า และน่าเสียดายที่ภายในบริษัทยังมองเขาเป็น คนที่ควบคุมไม่ได้

  • สงสัยว่าคนยุคนั้นยังเหลืออยู่ใน Apple มากแค่ไหนถึงจะยังเก็บความคับแค้นแบบนั้นได้
    เพราะมันนานมากแล้วตั้งแต่ครั้งสุดท้ายที่เขาเกี่ยวข้องกับ Apple ฉันเลยสงสัยจริง ๆ
  • ฉันเคยทำงานที่ Apple เมื่อราว 20 ปีก่อน
    เขาไม่ได้ถูกเกลียดเท่าไร แต่ถูกมองว่าเป็นคนที่ควบคุมไม่ได้
    ภายใน Apple เข้มงวดมากกับเรื่องอะไรที่พูดหรือทำได้บ้าง ราวกับอยู่ในรัฐคอมมิวนิสต์ที่ห้ามคัดค้าน Dear Leader เด็ดขาด
    Woz พูดในสิ่งที่ตัวเองคิด และสุดท้ายก็เลยออกไปตั้งแต่ช่วงแรก
    เขามีมโนธรรมและใส่ใจผู้คน ขณะที่ Apple เก่งมากในการแกล้งทำเป็นมีสิ่งเหล่านั้น
  • พอได้ทำงานที่ Apple ก็เห็นเลยว่างานไหนที่เขามาร่วม คนแน่นเอี้ยดทุกครั้ง
  • Apple ของ Tim Cook ที่ขับเคลื่อนด้วยเงินทุนแบบ Palo Alto และการเฝ้าติดตามตลอดเวลา ไม่ค่อยเข้ากับนักซุกซนทางปัญญาที่น่าเอ็นดูแบบนั้น
    อยากฟังรายละเอียดมากกว่านี้