OpenRouter ระดมทุน Series B มูลค่า 113 ล้านดอลลาร์

• เมื่อบริษัทต่าง ๆ ย้ายจากการทดลองใช้โมเดลเดี่ยวไปสู่ ระบบโปรดักชันแบบหลายโมเดล ความต้องการเลเยอร์ด้าน routing และ gateway ก็เพิ่มสูงขึ้น
• OpenRouter เป็นเลเยอร์ที่รับหน้าที่ routing, ความเสถียร, การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน, compliance ระหว่างเอเจนต์กับผู้ให้บริการโมเดล
• ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา ปริมาณการประมวลผลรายสัปดาห์เพิ่มจาก 5 ล้านล้านโทเค็นเป็น 25 ล้านล้านโทเค็น และจากอัตราการเติบโตนี้คาดว่าปีนี้จะมีปริมาณการประมวลผลเกิน 1 ควอดริลเลียนโทเค็น
• ปัจจุบันรองรับนักพัฒนามากกว่า 8 ล้านคนที่พัฒนาบน โมเดลมากกว่า 400 รุ่น และเป็นแรงสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านของ AI ไปสู่แอปและเอเจนต์ระดับโปรดักชัน
• เงินทุนจะถูกนำไปใช้กับ การขยายโครงสร้างพื้นฐาน, การเสริมความสามารถระดับองค์กร และการลงทุนใน intelligent routing เพื่อสร้างเลเยอร์พื้นฐานสำหรับยุค AI แบบหลายโมเดล

---

Series B มูลค่า 113 ล้านดอลลาร์

• OpenRouter ระดมทุน Series B มูลค่า 113 ล้านดอลลาร์ โดยรอบนี้นำโดย CapitalG
• นักลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่เข้าร่วม ได้แก่ NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures, Databricks Ventures, AMP PBC, Pace Capital
• นักลงทุนเดิมอย่าง Andreessen Horowitz และ Menlo Ventures ก็เข้าร่วมในรอบนี้ด้วย

ตัวชี้วัดการเติบโตและขนาดการใช้งาน

• ปริมาณการประมวลผลรายสัปดาห์ของ OpenRouter เพิ่มจาก 5 ล้านล้านโทเค็นเป็น 25 ล้านล้านโทเค็น ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา
• หากดูจากความเร็วการเติบโต คาดว่าปริมาณการประมวลผลในปีนี้จะเกิน 1 ควอดริลเลียนโทเค็น
• OpenRouter รองรับนักพัฒนามากกว่า 8 ล้านคน ที่พัฒนาบน โมเดลมากกว่า 400 รุ่น
• เมื่อ AI กำลังย้ายจากช่วงทดลองไปสู่แอปและเอเจนต์ระดับโปรดักชัน ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานได้อย่างเสถียรข้ามผู้ให้บริการ โมดาลิตี และกรณีการใช้งานก็เพิ่มขึ้น

การเปลี่ยนผ่านสู่โปรดักชันแบบหลายโมเดล

• เมื่อองค์กรต่าง ๆ ย้ายจากการทดลองใช้โมเดลเดี่ยวไปสู่ ระบบโปรดักชันแบบหลายโมเดล จึงจำเป็นต้องมีเลเยอร์ routing และ gateway เพื่อจัดการความซับซ้อน
• OpenRouter เป็นเลเยอร์ที่รับหน้าที่ routing, ความเสถียร, การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน, compliance ระหว่างเอเจนต์กับผู้ให้บริการโมเดล
• รายชื่อนักลงทุนในรอบนี้เน้นไปที่บริษัทด้านโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์ม ซึ่งสะท้อนว่าเลเยอร์นี้กำลังกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของ AI stack

ความสามารถหลัก

• การอนุมานแบบมัลติโหมด

  • OpenRouter รองรับโมเดล image, audio, speech, transcription, embedding, video นอกเหนือจากข้อความ

• การควบคุมระดับองค์กร

  • สำหรับองค์กรที่ปรับใช้ AI ในวงกว้าง มี Workspaces, การจัดการค่าใช้จ่าย, guardrails, และนโยบาย zero-data-retention

• intelligent routing

  • มี failover ระดับผู้ให้บริการ การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนและ latency และการทำ routing ที่รับรู้คุณภาพซึ่งก้าวไกลกว่าการกระจายโหลดแบบง่าย

แผนถัดไป

• เงินทุนรอบนี้จะถูกใช้กับ การขยายโครงสร้างพื้นฐาน, การเสริมความสามารถระดับองค์กร และการลงทุนต่อเนื่องใน intelligent routing
• OpenRouter มีแผนขยายเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ ยุค AI แบบหลายโมเดล ที่ช่วยค้นหาโมเดลและผู้ให้บริการที่เหมาะกับแต่ละคำขอ

[GN⁺]

ความเห็นจาก Hacker News

• ใช้เวลาพอสมควรกว่าจะยอมรับ OpenRouter ตอนแรกไม่เข้าใจว่าทำไมต้องมี พร็อกซี เพิ่มอีกชั้นหน้าระหว่างเรากับ LLM แต่ในทางปฏิบัติมันเพิ่มคุณค่าได้มากทีเดียว

  1. มีแรงเสียดทานน้อยที่สุดในการรองรับและทดลองใช้ทุกโมเดล
  2. มี วงเงินการใช้งานสูงสุด ให้ ถ้าจะเอาไปต่อกับบริการสาธารณะ ขีดจำกัดแบบฮาร์ดลิมิตมีประโยชน์มากในการกันไม่ให้ใครสักคนเอาไปใช้ในทางที่ผิดจนค่าใช้จ่ายพุ่งเป็น 1 ล้านดอลลาร์ข้ามคืน
  3. กระดานจัดอันดับเองก็มีข้อบกพร่อง แต่ก็เป็นสัญญาณที่น่าสนใจในการดูว่าโมเดลไหนกำลังได้รับความนิยม ข้อจำกัดคือผู้ใช้ OpenAI/Anthropic ส่วนใหญ่ไม่ได้วิ่งผ่าน OpenRouter และก็แยกได้ยากว่าที่ตัวเลขเปลี่ยนไปนั้นเป็นเพราะผู้ใช้จำนวนมากย้าย หรือเป็นเพราะลูกค้ารายใหญ่แค่รายเดียวเปลี่ยน
     ในสถานการณ์ที่ค่าใช้ API กำลังขยายจนมีนัยสำคัญสำหรับหลายบริษัท บริการอย่าง OpenRouter ที่ช่วยวัดค่าใช้จ่ายและทำให้ทดลองหรือสลับผู้ให้บริการได้ง่าย ดูมีคุณค่าไม่น้อย
  • ข้อดีอีกอย่างคือมันเปิดเผยสถานะแคชรายชั่วโมงสำหรับ ทุกชุดโมเดล/ผู้ให้บริการ จากตรงนี้เลยลองไล่ดูรายชื่อจัดอันดับผู้ให้บริการ และพบว่าบริการโฮสต์โดยบุคคลที่สามที่อิงโอเพนซอร์สจำนวนไม่น้อยนั้นอยู่ท้ายตารางแบบชัดเจน https://dirac.run/posts/cache-hit-rates-agents
  • อย่างน้อยสำหรับผม การลดแรงเสียดทานที่ใหญ่ที่สุดคือ การชำระเงินแบบรวมศูนย์ ที่ช่วยให้เลี่ยงขั้นตอนราชการเพิ่มเติมในสภาพแวดล้อมองค์กรได้ ส่วนการแปลง/ทำ abstraction ของ API มักสร้างปัญหามากกว่าปัญหาที่มันแก้
    ผมชอบแนวทางที่รวมการชำระเงินไว้ แต่ยังให้ใช้ API ของผู้ให้บริการโดยตรงได้ หรือใช้งานผ่านพร็อกซีลักษณะ “HTTP ดิบ” อะไรทำนองนั้น มี API gateway แบบรวมศูนย์เยอะแล้ว แต่ยังไม่เคยเห็นผลิตภัณฑ์ที่แค่ครอบการชำระเงิน/การยืนยันตัวตนไว้หน้า API แบบเนทีฟของผู้ให้บริการ
  • รู้ไหมว่าเติมเงินเข้าไปในบัญชี OpenAI แล้ว จะหมดอายุใน 1 ปี? ตอนเจอกับตัวมันหายไปเหมือนโปรโมชันเครดิต ทั้งไม่มีคำเตือนและไม่มีคืนเงิน น่าหงุดหงิดมาก
    สิ่งที่ดีของ OpenRouter คือมันสร้างกำแพงกั้นระหว่างผู้ให้บริการกับผู้ใช้ ซึ่งเดิมทีผู้ให้บริการเหล่านั้นควรทำตัวเหมือนสาธารณูปโภค ถ้าปล่อย OpenAI ไว้ตามเดิมก็ให้ความรู้สึกว่าจะทำตัวเหมือนบริษัทโทรคมนาคม
  • เป็นประเด็นที่ดี ใช้ทดลองได้ง่ายช่วยการพัฒนา แต่ถ้าขยายขนาดขึ้น ผมก็อยากแนะนำอย่างระมัดระวังให้ย้ายไปใช้ API ต้นทาง ในแง่ราคา
    OpenRouter ยังเป็นที่ที่ดีสำหรับการหา LLM ฟรีมาใช้ด้วย แต่มีเงื่อนไข ต้องถือว่าข้อมูลขาเข้าและขาออกจะเข้าไปอยู่ในฐานข้อมูลฝึกของใครสักคน ถ้าจ่ายไหวก็ควรใช้โมเดลเสียเงินที่มีการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว แต่โมเดลฟรีก็ยอดเยี่ยมมากสำหรับการเรียนรู้และทดลอง โดยเฉพาะเด็กหรือผู้เรียนที่ไม่มีบัตรเครดิตหรือเงินทุนแต่ต้องการเรียน API programming และ LLM
  • ตอนนี้กับ DeepSeek V4 มันทำให้แคชเสีย ซึ่งใน V4 การแคชเป็นฟีเจอร์ด้านราคาที่สำคัญมาก
    https://news.ycombinator.com/item?id=48319827

• ผมเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ OpenRouter มีคำถามเยอะมากว่าทำไมถึงระดมทุน
  ก่อนอื่น OpenRouter ยังเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนและควบคุมโดยผู้ก่อตั้ง และตั้งใจจะอยู่ยาวด้วยการสร้างผลิตภัณฑ์ดีๆ ให้กับบิลเดอร์ทั่วโลก โดยพื้นฐานแล้วเราคือนักประดิษฐ์สายลงมือทำที่ชอบสร้างของ และเมื่อจะสร้างอะไรด้วย AI เราก็อยากสร้างสิ่งที่เราเองอยากใช้
  ในเรื่องการระดมทุน ผมมองว่าบริษัทที่แข็งแรงควรมี งบดุลที่มั่นคง เราดูแลค่าใช้จ่ายขนาดใหญ่และมีภาระผูกพันด้านการใช้จ่ายจำนวนมากทั่วทั้ง ecosystem การมีเงินสดสำรองเพื่อรับมือไม่ว่าอนาคตจะเกิดอะไรขึ้น เป็นการลดความเสี่ยงอย่างรับผิดชอบและทำให้บริษัทมีความทนทานมาก
  อีกทั้งยังเป็นสัญญาณให้ลูกค้ารายใหญ่และพาร์ตเนอร์ฝั่งผู้ให้บริการเห็นว่าเราจะให้บริการต่อไปได้ยาว และสามารถจ่ายบิลได้ เราไม่ได้ต้องการเงินทุน VC เพื่อขยายต่อ ธุรกิจเองก็ยังแข็งแรง แต่ไม่มีใครอยากไประดมทุนตอนที่จำเป็นต้องใช้ 100 ล้านดอลลาร์จริงๆ
  สำหรับพนักงานปัจจุบันและอนาคต นี่ก็เป็นการยืนยันที่ดีว่าคุณค่าที่เรากำลังสร้างร่วมกันนั้นมีอยู่จริง เราให้ความสำคัญอย่างจริงจังกับหน้าที่ที่จะต้องสร้างผลตอบแทนให้นักลงทุนด้วย และไม่ได้มุ่งแค่เพิ่ม valuation ให้สูงสุดอย่างเดียว เราโชคดีที่มีสิทธิเลือกได้ว่าจะทำงานกับใคร เรื่องนี้ไม่ค่อยถูกพูดถึงมากนักในวงการสตาร์ทอัป แต่ผมคิดว่าสำคัญ

  • OpenRouter วางแผนจะใช้ 100 ล้านดอลลาร์ ไปกับอะไร? ที่บอกว่า “ทำให้บริษัทมีความทนทานมาก” หรือ “เป็นการยืนยันที่ดีให้พนักงาน” นั้นเข้าใจได้ แต่รู้สึกว่าน่าจะมีเรื่องที่น่าสนใจกว่านั้นอีกมากที่ทำได้ด้วยเงิน 100 ล้านดอลลาร์
  • ชอบผลิตภัณฑ์นี้มาก การชำระเงิน/การยืนยันตัวตนแบบรวมศูนย์ ช่วยแก้ปัญหาใหญ่ได้ ขอบคุณมาก
    มากกว่าการลงทุน ผมอยากรู้เรื่องกลยุทธ์ระยะยาว อีก 3-5 ปีข้างหน้า OpenRouter อยากวางตัวเองไว้ตรงไหน และตอนนี้เดิมพันด้านผลิตภัณฑ์อะไรที่คุณตื่นเต้นที่สุด อยากรู้ด้วยว่าการระดมทุนรอบนี้ทำให้คิดจะขยายไปยังพื้นที่ใกล้เคียงหรือไม่
  • จะคง การชำระเงินแบบรวมศูนย์ ไว้ แต่ยังเปิดให้เข้าถึง API ของผู้ให้บริการแบบ ดิบ ได้ไหม? API แบบรวมศูนย์นั้นยอดเยี่ยมเมื่อมันทำงานได้ดี แต่สำหรับกรณีใช้งานแปลกๆ หรือฟีเจอร์ API ใหม่ๆ มันมักทำให้ยุ่งยาก
  • ฟีเจอร์ที่ขาดไปมากที่สุดสำหรับผมคือการแยกผู้ให้บริการแบบ ไม่เก็บข้อมูล และความสามารถในการตัดสินว่าโมเดลตรงกับกฎที่ผมกำหนดไว้หรือไม่ ตอนนี้ยังไม่มีวิธีซ่อนผู้ให้บริการที่ไม่ตรงกับกฎ ZDR
  • เคยลองใช้ OpenRouter อยู่พักหนึ่ง ตอนทดสอบผลิตภัณฑ์เมื่อประมาณปีก่อน ผมไม่สามารถได้ structured output จาก โมเดล Gemini ของ Google ผ่าน OpenRouter

• ในฐานะคนที่ใช้ OpenRouter เยอะ แม้เมื่อไม่กี่วันก่อนจะเผลอเขียนโพสต์โปรโมตข้างเคียงไปด้วยโดยไม่ได้ตั้งใจ https://news.ycombinator.com/item?id=48317294 แต่ถ้าจะลองโมเดลใหม่โดยไม่ต้องไปยุ่งกับ API ที่ต่างกันของผู้ให้บริการแต่ละรายซึ่งเป็นปัญหาที่เจอซ้ำๆ ช่วงนี้ มันก็ยังเป็นวิธีที่ดีที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย
  แต่ก็ยังไม่ค่อยเข้าใจคนที่เอา agent backbone ทั้งก้อนไปรันบน OpenRouter ด้วยโมเดลแพงๆ อย่าง Claude Opus เพราะที่ระดับค่าใช้จ่ายแบบนั้น ค่าธรรมเนียม 5% ถือว่าใหญ่พอมีนัยสำคัญ ใช้ API ต้นทางของผู้ให้บริการน่าจะดีกว่า ถึงอย่างนั้นก็เห็นได้ชัดว่ามีคนใช้ และนั่นก็คือรายได้ล้วนๆ

  • เรื่องแบบนั้นดูเหมือนว่าจะทำด้วยไลบรารีโอเพนซอร์สที่ผู้ให้บริการออก support patch มาให้จะดีกว่า ไม่เข้าใจว่าทำไมต้องมีบริษัทมาทำหน้าที่เป็น proxy และทำไมถึงรันชั้นบางๆ ที่ค่อนข้างเรียบง่ายนี้บนเครื่องของตัวเองไม่ได้
    ต่อให้มองจากมุมของ system programmer ทึ่มๆ ที่ทำงานอยู่ในวงการ AI ก็ยังพอเข้าใจได้ว่ามีซอฟต์แวร์ที่ดูเหมือนไม่จำเป็นจำนวนมากซึ่งขายความสะดวกเล็กน้อยเป็นเงิน OpenRouter ก็เป็นแบบนั้นเฉยๆ หรือเปล่า? สงสัยว่าเขาโฮสต์โมเดลเองหรือแค่รวมศูนย์เรื่องการชำระเงินของผู้ให้บริการหลายเจ้า
  • ตอนนี้มีการเผาโทเคนแบบโง่ๆกันเยอะมาก มีทั้งกระแสที่พยายามใช้โทเคนให้เต็มที่ บรรยากาศแบบกลัวตกขบวนทำให้ต้นทุนทางเศรษฐศาสตร์ของโทเคนไม่ได้ถูกประเมินอย่างรอบคอบ แต่คนเริ่มตระหนักแล้ว และการใช้จ่ายแบบนี้ไม่ยั่งยืน สุดท้ายจะย้อนกลับมาเอง
  • uptime อาจดีกว่า เพราะมันจะ route ไปที่ Anthropic, Amazon Bedrock, AWS Claude Platform, Google Vertex Europe หรือ Google Vertex ตัวใดตัวหนึ่ง
  • ยอมจ่ายเพิ่ม 5% เพื่อรวมการจ่ายเงินและตั้งลิมิตการใช้งานก็โอเค มันง่ายขึ้นเฉยๆ
  • ความสะดวกก็ต้องจ่ายแพงขึ้น

• คำว่า “Open” ใน OpenRouter หมายถึงแบบเดียวกับ “Open” ใน OpenAI หรือเปล่า? หา repo หรือโค้ดที่โฮสต์ไว้ไม่เจอเลย เคยนึกว่าเป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ self-host ได้แล้วมีผลิตภัณฑ์คลาวด์ครอบอยู่อีกชั้น แต่ดูเหมือนจะมีแค่อย่างหลัง

  • ฉันก็นึกว่าเป็นโอเพนซอร์สเหมือนกัน แต่พอเช็กแล้วไม่ใช่ เขาบอกว่าเรียก “Open” เพราะ route ไปยังโมเดลเปิดของบุคคลที่สาม นี่มันเป็นชั้นกากๆ สไตล์ VC อีกอันหรือเปล่า
  • Open ใน OpenRouter ก็เหมือน Open ใน OpenSea นั่นแหละ เพราะเป็นผู้ก่อตั้งคนเดียวกัน จะมองยังไงก็แล้วแต่แต่ละคน
  • พูดตรงๆ ใครๆ ก็ทำของแบบ OpenRouter ได้ด้วย Claude Code ภายในไม่กี่คืน
    มันก็แค่ proxy
  • Open ในที่นี้หมายถึงชั้น API เดียวที่ทำให้สลับโมเดลข้างใต้ได้

• ตราบใดที่โลก LLM ยังมีการทดลองกันมาก และ “โมเดลที่ฮิตอยู่ตอนนี้” ยังเปลี่ยนไปมาระหว่างหลาย frontier lab อยู่เรื่อยๆ OpenRouter ก็น่าจะยังได้รับความนิยมมากต่อไป
  ถ้าสถานการณ์เริ่มนิ่ง มีโอกาสสูงที่ทั้ง frontier model และโมเดลโอเพนซอร์สจะถูกรวมเข้าด้วยกัน ตอนนั้นประโยชน์ของ OpenRouter ก็จะลดลง เวลาอยากลอง 20 โมเดลจาก 10 แล็บ ค่าบวกเพิ่ม 5% ยังถือว่าคุ้ม แต่ถ้าต้องใช้แค่ 5 โมเดลจาก 2 ผู้ให้บริการ และยังจูนตัวเลือก API ของแต่ละเจ้าลดต้นทุนได้อีก มันก็จะเริ่มรับยาก

• อย่างหนึ่งที่ OpenRouter ทำให้ง่ายคือการจัดการ API key อยากให้ผู้ให้บริการรายอื่นทำเรื่องอย่างการออกคีย์ใหม่ การตั้งวันหมดอายุ/ลิมิตรายคีย์ ให้ได้หรือให้ง่ายกว่านี้เหมือนกัน
  มีหลายที่ที่เอาไปใช้ได้ เช่น ตอนแชร์ฟีเจอร์ AI/assistant ให้คนนอกใช้ จะเปิดให้ใช้ฟีเจอร์นั้นได้ แต่จำกัดความเสียหายได้หากคีย์ถูกแชร์หรือถูกนำไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ และไม่ต้องไปพึ่งขั้นตอนเลี่ยงข้อจำกัดที่เปราะบางกว่าเหมือนเป็น safety guard

• การตั้ง proxy ไว้หน้าพวก API อื่น แค่นี้ต้องใช้เงิน VC จริงเหรอ? แล้วเอาไปใช้อะไรแน่? การตลาด? ก็เป็นที่รู้จักอยู่แล้ว จะทำการตลาดอะไรเพิ่มอีก
  โครงสร้างพื้นฐาน? สำหรับ proxy request ต้องใช้ infra มากขนาดนั้นเลยหรือ? ก็จ่าย Cloudflare สิ
  จะจ้างวิศวกรเพิ่ม? แต่พวกคุณเองไม่ใช่เหรอที่เป็นเซลส์ตัวท็อปสุดของน้ำมันงูที่บอกว่าไม่ต้องมีวิศวกรเพิ่มแล้ว
  งั้น100 ล้านดอลลาร์นั้นจะเอาไปใช้ทำอะไร

  • ก็รับเงินได้เลยรับ เพราะมันทำหน้าที่เป็นsocial proof และช่วยโน้มน้าวลูกค้าว่าบริษัทกำลังสร้างคุณค่าที่ลึกกว่านั้น ทั้งที่จริงๆ แล้วน่าจะเอาไปใช้พัฒนาช่องทางต่างๆ เพื่อเตรียมใช้ลูกค้าและข้อมูลที่ลูกค้ามอบไว้เป็นผลิตภัณฑ์ในอนาคต
  • คำตอบนี้จากผู้ร่วมก่อตั้ง OpenRouter ดูเกี่ยวข้องอยู่: https://news.ycombinator.com/item?id=48340940

• ฟีเจอร์ดีอย่างหนึ่งของ OpenRouter ที่ยังไม่เห็นมีคนพูดถึงตรงนี้คือmeta model ของ OpenRouter มันจะ route prompt ไปยังโมเดลที่เหมาะสมตามระดับความสามารถโดยอัตโนมัติ
  ทำให้ไม่ต้องส่งทุกอย่างไปที่ Opus จึงประหยัดเงินได้มาก และเวลาไปถามอะไรที่ซับซ้อนขึ้น มันก็จะถูกส่งไปที่ Opus อัตโนมัติด้วย เลยช่วยเลี่ยงผลลัพธ์แย่ๆ ได้

• “ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา throughput รายสัปดาห์ของ OpenRouter เพิ่มจาก 5 ล้านล้านโทเคนเป็น25 ล้านล้านโทเคน”
  โอ้โห นั่นเกิน 41 ล้านโทเคนต่อวินาทีเลยนะ สำหรับทีมเล็กๆ แค่ราว 48~50 คน ถือว่าขนาดใหญ่มาก

  • ถ้าสมมติว่านั่นคือต้นทุนโทเคนฝั่ง upstream และคิดรวมตัวคูณของจำนวนโทเคนที่ประมวลผลต่อ query เข้าไปแล้ว อย่างมากก็น่าจะเป็นเพียงไม่กี่พัน request ต่อวินาที ถือว่าน่าประทับใจอยู่ แต่สำหรับทีมสตาร์ตอัป 50 คนที่เผาเงินเดือนละหลายล้านดอลลาร์ มันก็ดูประมาณนั้นเหมือนกัน
    ถ้าผู้ให้บริการอีเมลได้รับข้อความหลายพันฉบับต่อวินาที และยังส่งต่อขึ้น upstream เพื่อตรวจจับสแปมด้วย มันจะฟังดูน่าทึ่งเท่ากันไหม? ในกรณีนั้นจำนวนโทเคนอาจสูงกว่าด้วยซ้ำ แต่ไม่ว่าถูกหรือผิด บน HN คนก็คงเฉยๆ
    ด้านหนึ่งมันแสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรมนี้ไปไกลแค่ไหนในแง่สเกล แต่อีกด้านก็บอกด้วยว่าแม้แต่ request ที่ดูเรียบง่ายในนามธรรม ปริมาณข้อมูลและการประมวลผลก็พุ่งขึ้นมากแค่ไหน ถึงอย่างนั้นทีมนี้ก็เก่งมากจริงๆ และเป็นผลงานที่ควรได้รับคำชม
  • ถ้าเอาให้เห็นภาพ โทเคนหนึ่งตัวคิดเป็น 4 ไบต์ ก็จะเท่ากับทราฟฟิกราว 164 MB/s พอมองแบบนี้ก็ฟังดูถล่มทลายน้อยลงหน่อย

• ถ้าได้เห็นสเปรดชีตการเงินของดีลนี้น่าจะน่าสนใจดี ปกตินักลงทุนรอบ B มักคาดหวังผลตอบแทน 10 เท่า OpenRouter จะอธิบายมูลค่า 1.1 พันล้านดอลลาร์นี้ได้จริงหรือ? สำหรับบทบาทแบบ “ผู้จัดการ”/คนกลาง มันดูสูงมากจริงๆ แน่นอนว่าเพราะเป็น AI ด้วยแหละ แต่ฉันก็แก่พอจะจำยุคที่บริษัทดอทคอมแต่ละเจ้ารับ valuation ระดับพันล้านดอลลาร์กันได้

  • ถ้ามัน route โทเคนส่วนใหญ่ของโลกได้อย่างง่ายดายก็เป็นไปได้ ถ้าวันหนึ่งไปถึงจุดที่ผู้ให้บริการเป็นคนจ่าย 5% และ OpenRouter กินส่วนของ infra/routing มากขึ้นล่ะ? มีหลายทางที่จะไปเป็นบริษัทมูลค่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์ได้
  • สุดท้ายแล้วก็เหมือนเดิมมาตลอด ผลิตภัณฑ์ระยะยาวคือข้อมูลผู้ใช้