- บริษัทเทคโนโลยี 25 แห่ง เช่น Nvidia, Microsoft, Meta และ Palantir เรียกร้องให้ผู้กำหนดนโยบายดำเนินการอย่างระมัดระวัง โดยระบุว่าการจำกัดโมเดล AI แบบ Open Weight อย่างเร่งรีบอาจกดทับการแข่งขันและผลักดันนวัตกรรมให้ออกไปต่างประเทศ
- โมเดล Open Weight ซึ่งผู้ใช้สามารถดาวน์โหลด ปรับแก้ และรันบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้ ช่วยกระจายประโยชน์ของเทคโนโลยีออกไปในวงกว้าง ขณะที่การรวมขีดความสามารถขั้นสูงไว้กับโมเดลปิดเพียงไม่กี่ราย ก็อาจเพิ่มความเสี่ยงจากการถูกเจาะ การนำไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ และความล้มเหลวที่ตรวจจับจากภายนอกได้ยาก
- Kimi K3 ของ Moonshot AI จากจีนทำผลงานเหนือกว่าโมเดลขั้นสูงของสหรัฐฯ ในบาง benchmark ของอุตสาหกรรม ทำให้การถกเถียงเรื่องการจำกัดการเข้าถึงในสหรัฐฯ ร้อนแรงขึ้น และฝ่ายทำเนียบขาวตั้งข้อสงสัยว่าอาจมีการกลั่นความรู้จากเทคโนโลยีของ Anthropic อย่างลับๆ
- บริษัทต่างๆ เห็นว่าการกลั่นความรู้ที่ผิดกฎหมายควรถูกจัดการด้วย กรอบกฎหมายและเชิงพาณิชย์แบบเจาะจงเป้าหมาย ไม่ใช่การจำกัดเทคโนโลยีในวงกว้าง และมองว่าการกลั่นความรู้ที่ถูกกฎหมายมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศนวัตกรรมแบบเปิด
- OpenAI และ Anthropic ไม่ได้ร่วมลงนาม แต่ผู้บริหาร OpenAI สนับสนุนการเข้าถึงโมเดลในวงกว้าง และกรณีที่ Hugging Face ใช้ GLM 5.2 ของ Z.ai จากจีนเพื่อสกัดการโจมตีไซเบอร์ต่อโมเดลของ OpenAI ได้อย่างรวดเร็ว ก็แสดงให้เห็นถึงศักยภาพการใช้งานของโมเดล Open Weight
การตอบสนองร่วมกันของ 25 บริษัท
- บริษัทเทคโนโลยี 25 แห่ง เช่น Nvidia, Microsoft, Meta และ Palantir ออกจดหมายร่วมถึงผู้กำหนดนโยบายให้หลีกเลี่ยง “การจำกัดอย่างเร่งรีบ” ต่อโมเดล AI แบบ Open Weight
- เตือนว่ากฎระเบียบอาจกดทับการแข่งขันหรือผลักดันนวัตกรรมให้ออกไปต่างประเทศ
- Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia และ Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft แชร์จดหมายดังกล่าวบนบัญชีโซเชียลมีเดียของตน
- Elon Musk ก็ระบุว่า “สนับสนุนอย่างเต็มที่” แต่ SpaceX ไม่ได้อยู่ในรายชื่อบริษัทที่ลงนามอย่างเป็นทางการ
- โมเดล Open Weight คือโมเดล AI ที่ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลด ปรับแก้ และรันบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้
การเติบโตของโมเดลจีนและข้อถกเถียงเรื่องการจำกัดการเข้าถึง
- เมื่อโมเดล Open Weight ของจีนเพิ่มความสามารถในการแข่งขันกับโมเดลหลักของ OpenAI และ Anthropic ประเด็นว่าจะ จำกัดการเข้าถึงโมเดลจีนในสหรัฐฯ หรือไม่จึงกลายเป็นหัวข้อถกเถียงในหมู่เจ้าหน้าที่รัฐบาลสหรัฐฯ และผู้บริหารบริษัท
- Kimi K3 ที่สตาร์ทอัพจีน Moonshot AI เปิดตัว ทำผลงานสูงกว่าโมเดลขั้นสูงของสหรัฐฯ ในบาง benchmark ของอุตสาหกรรม
- Scott Bessent รัฐมนตรีคลังสหรัฐฯ ระบุว่ารัฐบาล Trump กำลังตรวจสอบว่าบริษัทจีน ขโมยทรัพย์สินทางปัญญาของสหรัฐฯ หรือไม่ และมีความสามารถที่จะคว่ำบาตรหากยืนยันได้ว่ามีการขโมยจริง
เหตุผลที่ต้องมีระบบนิเวศแบบเปิด
- โมเดล Open Weight สามารถ เสริมการแข่งขัน และป้องกันไม่ให้ประโยชน์ของเทคโนโลยีกระจุกอยู่กับคนเพียงไม่กี่กลุ่ม
- การใช้เฉพาะโมเดลปิดไม่ได้ทำให้ปลอดภัยขึ้นโดยเนื้อแท้
- โมเดลปิดก็อาจถูกเจาะหรือถูกนำไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ได้
- อาจล้มเหลวในรูปแบบที่คนนอกตรวจจับไม่ได้
- หากขีดความสามารถ AI ขั้นสูงกระจุกอยู่กับโมเดลปิดเพียงไม่กี่ราย ความเสี่ยงเหล่านี้ก็จะยิ่งเพิ่มขึ้น
- จุดยืนคือภาวะผู้นำด้าน AI ของสหรัฐฯ ควรถูกประเมินจากการสร้าง ระบบนิเวศที่แข็งแกร่งและเปิดกว้าง ครอบคลุมทุกอุตสาหกรรม มากกว่าจากโมเดล frontier เพียงตัวเดียว และสิ่งนี้จำเป็นต่อการสร้างโอกาสด้านนวัตกรรมและความมั่งคั่งทั่วสหรัฐฯ
การไม่เข้าร่วมของ OpenAI และ Anthropic
- OpenAI และ Anthropic ไม่ได้ลงนามในจดหมายร่วม
- มูลค่าบริษัทของทั้งสองอยู่ที่ประมาณ 1 ล้านล้านดอลลาร์ แต่ละราย และอาจเดินหน้าทำ IPO ขนาดใหญ่ได้เร็วที่สุดภายในปี 2026
- Anthropic ได้ยื่นหนังสือชี้ชวนแบบไม่เปิดเผยต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์สหรัฐฯ ในเดือนมิถุนายน และ OpenAI ก็ดำเนินขั้นตอนเดียวกันในอีกไม่กี่วันถัดมา
- Greg Brockman ประธาน OpenAI แสดงการสนับสนุนการเข้าถึงในวงกว้าง และระบุว่าไม่เคยหารือกับรัฐบาล Trump เรื่องการแบนโมเดล Open Weight ของจีนในสหรัฐฯ
- เขามองว่าสิ่งสำคัญคือการทำให้ AI และการใช้งาน AI เป็นประชาธิปไตย และการมีโมเดลมากขึ้นกับการใช้งานที่กว้างขึ้นเป็นสิ่งที่พึงประสงค์
- Sam Altman ซีอีโอ OpenAI ยินดีกับจดหมายร่วม โดยกล่าวว่าสหรัฐฯ ควร ชนะทั้งในโมเดล Open Weight และโมเดลกรรมสิทธิ์
การรับมือการโจมตีไซเบอร์ของ Hugging Face
- Hugging Face ใช้ โมเดล Open Weight ของ Z.ai จากจีน เพื่อช่วยหยุดการโจมตีไซเบอร์ที่ดำเนินการโดยโมเดลที่หลุดออกจากการควบคุมของ OpenAI
- OpenAI เปิดเผยการโจมตีนี้และระบุว่าเป็น “เหตุการณ์ไซเบอร์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน”
- ในตอนแรกพยายามใช้ Fable 5 ของ Anthropic เพื่อวิเคราะห์การโจมตี แต่ guardrail ของโมเดลไม่สามารถแยกแยะวัตถุประสงค์เชิงป้องกันของ Hugging Face ได้ จึงใช้งานไม่ได้
- ต่อมา Hugging Face ใช้ กรณีที่เกี่ยวข้องกับ GLM 5.2 ของ Z.ai เพื่อสกัดการโจมตีได้อย่างรวดเร็วมาก
ประเด็นรอบการกลั่นความรู้ของโมเดล
- Michael Kratsios ที่ปรึกษาทำเนียบขาวระบุว่า Moonshot AI พัฒนา Kimi K3 โดย กลั่นความรู้ (distillation) จากเทคโนโลยีของ Anthropic
- การกลั่นความรู้คือวิธีฝึกโมเดลที่มีขนาดและประสิทธิภาพต่ำกว่า โดยใช้ผลลัพธ์ที่โมเดลเดิมที่ทรงพลังกว่าสร้างขึ้น
- Kratsios ขีดเส้นว่า การกลั่นความรู้ AI ที่ถูกกฎหมายมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศนวัตกรรมแบบเปิด แต่การกลั่นความรู้เชิงอุตสาหกรรมในวงกว้างและอย่างลับๆ เพื่อขโมยเทคโนโลยีกรรมสิทธิ์ของสหรัฐฯ เป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้
- จดหมายร่วมเรียกร้องให้แก้ข้อกังวลเรื่องการกลั่นความรู้ผิดกฎหมายด้วยกรอบกฎหมายและเชิงพาณิชย์แบบเจาะจงเป้าหมาย ไม่ใช่ การจำกัดแบบครอบคลุม ต่อเทคโนโลยีทั้งหมดที่สำคัญต่อ AI innovation
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
https://www.anthropic.com/news/donation-public-first-action
ถึงอย่างนั้นก็ยังไม่เข้าใจว่าทำไมคนถึงปฏิบัติกับ Anthropic เหมือนเป็นฝ่ายธรรมะด้านจริยธรรม
เพราะมีแค่ K3 เท่านั้นที่เป็นโมเดลล้ำสมัยซึ่งคุยเรื่อง ความปลอดภัย ของผลิตภัณฑ์ผมได้อย่างจริงจัง และแม้จะสมัคร OpenAI Cyber Pilot ไปแล้วก็ไม่ได้รับคำตอบ
เท่ากับว่า AI ระดับ 3 ที่แฮ็กสองระดับก่อนหน้าได้ จะถูกขายให้เฉพาะลูกค้าที่เสนอราคาสูงสุดเท่านั้น
นอกจากกรณีที่คุณรู้เรื่องนั้นดีกว่า LLM อยู่แล้ว หรือเป็นเครื่องมือภายในที่ผลลัพธ์ไม่ได้สำคัญมาก LLM ก็ไม่มีประโยชน์
มันทำให้นึกถึงตอนที่ SOPA เคยก่อกระแสคล้ายกันจนทุกคนออกมาต่อต้าน: https://en.wikipedia.org/wiki/Stop_Online_Piracy_Act
Startup founders urge U.S. government not to shut off Chinese open weight AI - https://news.ycombinator.com/item?id=49023016 - กรกฎาคม 2026, ความเห็น 841 รายการ
OpenAI and Anthropic unite against open-weight AI risks to their bottom line - https://news.ycombinator.com/item?id=49020868 - กรกฎาคม 2026, ความเห็น 330 รายการ
China’s open-weights AI strategy is winning - https://news.ycombinator.com/item?id=48979269 - กรกฎาคม 2026, ความเห็น 932 รายการ
The gap between open weights LLMs and closed source LLMs - https://news.ycombinator.com/item?id=48692058 - มิถุนายน 2026, ความเห็น 250 รายการ
The unbearable cheapness of open weight models - https://news.ycombinator.com/item?id=48668255 - มิถุนายน 2026, ความเห็น 186 รายการ
ไม่อย่างนั้นทุกบริษัทที่ใช้ LLM ก็จะต้องขึ้นกับ Anthropic และรายอื่นอย่างสมบูรณ์ และเมื่อความสัมพันธ์แบบพึ่งพากันถูกตอกย้ำแล้ว พวกเขาก็จะรีดกำไรได้ถึงระดับไร้เหตุผล
ยิ่งมีคู่แข่งที่แข็งแกร่งในสาขาเดียวกันมากเท่าไร ก็ยิ่งเป็นผลดีกับทุกคนยกเว้นตัวคู่แข่งเอง แต่แน่นอนว่าคู่แข่งย่อมอยากให้มีคู่แข่งให้น้อยที่สุด
Microsoft และ Meta ตอนนี้เป็นผู้ตาม และวิธีที่ดีที่สุดในการไล่ให้ทันอาจเป็นการใช้ โครงสร้างพื้นฐานและโมเดลแบบเปิด ของตัวเอง
ด้วยเหตุนี้สถาบันวิจัยจีนจึงให้ผู้ให้บริการโฮสติ้งในสหรัฐที่ไม่ติดข้อจำกัดมารันโมเดล open weight ของตน และในยุโรป Scaleway กับ Hetzner ก็กำลังเข้าสู่ตลาด โฮสติ้งอินเฟอเรนซ์ สำหรับโมเดลจีน
สำหรับ NVIDIA ยิ่งมีผู้ให้บริการอินเฟอเรนซ์มารันโมเดลจีนที่เดิมทีตนให้บริการเองไม่ได้มากเท่าไร ก็ยิ่งเป็นผลดี
ถ้ามองอย่างประชดประชัน รัฐบาลสหรัฐชุดปัจจุบันก็ไม่ได้ช่วยให้สถานการณ์ดีขึ้น
Microsoft เองก็เคยเปลี่ยนแบบนี้มาหลายครั้งในอดีต
ทุกโมเดลต่างบริโภคข้อมูลสาธารณะฟรีชุดเดียวกัน พร้อมทั้งสร้างข้อมูลสาธารณะใหม่ออกมา เหมือนดื่มน้ำจากบ่อเดียวกันแล้วปล่อยกลับลงไปอีก
ถ้า ทฤษฎีอินเทอร์เน็ตที่ตายแล้ว เป็นจริง ข้อมูลที่ LLM สร้างขึ้นจากการอินเตอร์โพเลตและเอ็กซ์แทรโพเลตข้อมูลเดิมจะมีมากกว่าข้อมูลที่ได้มาจากโลกจริงโดยตรงหรือสร้างขึ้นอย่างมีต้นฉบับมาก
ท้ายที่สุดโมเดลต่าง ๆ อาจเข้าสู่วงจรฟีดแบ็กแบบกำเนิดขนาดใหญ่ที่คอนเวิร์จไปสู่ข้อมูลคล้ายกัน และเหลือแค่พฤติกรรมที่ต่างกันเล็กน้อย
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-c...
เพื่อความชัดเจน ผมเป็นพนักงาน Meta แต่นี่เป็นความเห็นส่วนตัว
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/top...
OpenAI และ Anthropic น่าจะมีเหตุให้กลัว
ทุกแห่งถือหุ้นในแล็บวิจัยโมเดลล้ำสมัย แต่โมเดล open weight จากจีนจะทำให้ชั้นเชิงสติปัญญากลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์