• RFM คือโมเดลที่สร้างข้อมูลว่าได้มีการซื้อเมื่อเร็ว ๆ นี้เพียงใด (R), บ่อยเพียงใด (F), และมากเพียงใด (M) แล้วนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้แบ่งสถานะของลูกค้าเป็นกลุ่มย่อย

→ ในการทำงานจริง ส่วนใหญ่จะแบ่งระดับเป็น 5 quantiles หรือ 10 quantiles

→ เช่น ส่งอีเมล come-back ให้ลูกค้า VIP ที่มี F และ M สูง แต่ R ต่ำ จึงมีโอกาสเลิกใช้งานสูง หรือ

→ ออกคูปอง welcome ให้ลูกค้าใหม่ที่มี R สูง แต่ F และ M ต่ำ เพื่อกระตุ้นให้เกิดการซื้อ

→ แปลง R/F/M ให้เป็นตัวชี้วัดเดียวเพื่อคำนวณระดับลูกค้า

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น