ธีม ML แห่งอนาคตของ Google Research (Jeff Dean)

สรุป 5 ด้านที่ ML จะเข้าไปสร้างผลกระทบ

→ สำหรับแต่ละด้าน มีทั้งงานวิจัยที่เกี่ยวข้องซึ่งเผยแพร่ในปี 2021 รวมถึงทิศทางและความคืบหน้าที่น่าจะได้เห็นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

1. โมเดล ML แบบอเนกประสงค์ที่มีความสามารถมากยิ่งขึ้น

→ LaMDA, SimCLR, VATT, Pathways..

2. การปรับปรุงประสิทธิภาพของ ML อย่างต่อเนื่อง

→ ตัวเร่งความเร็ว ML, Google Tensor, การเพิ่มประสิทธิภาพคอมไพเลอร์ (GSPMD, XLA..)

→ การใช้ NAS (Neural architecture search), Sparcity

3. ML กำลังสร้างประโยชน์มากขึ้นเรื่อย ๆ ทั้งในระดับบุคคลและชุมชน

→ ภาพถ่าย (HDR+, แสงน้อย, ภาพบุคคล, ลบนอยส์ & เบลอ, Magic Eraser), การแปลแบบเรียลไทม์, คำบรรยายแบบเรียลไทม์..

→ รากฐานสำคัญของเทคโนโลยีเหล่านี้คือ Private Compute Services ของ Android และ Federated Learning/Analytics

4. ประโยชน์ของ ML ในด้านวิทยาศาสตร์ สุขภาพ และความยั่งยืนที่เพิ่มขึ้น

→ ตั้งแต่การวิเคราะห์ตัวอย่างเนื้อเยื่อสมองด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ไปจนถึงการพยากรณ์อากาศด้วยข้อมูลบรรยากาศนำเข้า และการระบุขอบเขตอาคาร

→ การสำรวจพื้นที่การออกแบบแบบอัตโนมัติ การประยุกต์ใช้ในด้านสุขภาพที่หลากหลาย และการสร้างแอปพลิเคชันเพื่อรับมือวิกฤตสภาพภูมิอากาศ

5. ความเข้าใจเกี่ยวกับ ML ที่ลึกและกว้างยิ่งขึ้น

→ Responsible AI และ Human Centered Technology