การเรียนรู้ให้ดีขึ้นในยุคดิจิทัลต้องอาศัยความพยายาม
(giansegato.com)- แม้จะเสพการบรรยายออนไลน์ พอดแคสต์ จดหมายข่าว บล็อก และอีบุ๊กจำนวนมาก แต่ถ้ามันไม่คงอยู่เป็นความรู้ระยะยาว ก็อาจเป็นเพียง การเสพข้อมูล ไม่ใช่การเรียนรู้
- ความทรงจำไม่ได้สะสมแบบพาสซีฟเหมือนคลังเก็บข้อมูล และหากข้อมูลจะกลายเป็นความรู้ได้ ก็ต้องอาศัย การมีส่วนร่วมเชิงรุกที่ใช้แรง
- เหตุที่การเรียนรู้เป็นเรื่องยากเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อของระบบประสาทและการสร้าง ไมอีลิน (myelin) โดยต้องใช้พื้นที่สมองส่วนใหม่ซ้ำๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการเชื่อมต่อ
- กิจกรรมที่มีสัมผัสและการเคลื่อนไหว เช่น การจดด้วยลายมือ ช่วยเพิ่มเบาะแสในการจดจำ และมีงานวิจัยว่ามีประสิทธิภาพต่อ ความจำและการคงอยู่ มากกว่าการพิมพ์บนโน้ตบุ๊ก
- คอนเทนต์ดิจิทัลอาจเป็นเครื่องมือสำหรับค้นหาโอกาสในการเรียนรู้ แต่ถ้าต้องการซึมซับได้ยาวนาน ก็ต้องต่อยอดไปสู่ กิจกรรมเชิงสร้างสรรค์ เช่น การเขียน การนำไปใช้กับโปรเจ็กต์ การทดลอง การนำเสนอ และการสอน
การเสพข้อมูลกับการเรียนรู้ไม่เหมือนกัน
- ต่อให้เสพคอนเทนต์ออนไลน์มาก ก็อาจไม่ได้นำไปสู่การเรียนรู้จริง
- คอนเทนต์อย่าง TED talks, พอดแคสต์, บทความบล็อกจาก Hacker News, และอีบุ๊กที่แชร์บน Twitter เติมเต็ม “อาหารข้อมูล” ในแต่ละวัน
- มันมีประโยชน์ สนุก และช่วยเสริมภาพลักษณ์ว่าตนเองเป็น “คนฉลาด” แต่เพียงเท่านั้นยังไม่กลายเป็นความรู้ระยะยาว
- แม้ปริมาณการเสพข้อมูลจะเพิ่มขึ้น แต่ การคงอยู่ของความทรงจำ อาจยังอ่อนแอ
- แม้จะฟังรายการวิทยุการเมืองหลายสิบชั่วโมง ก็ยังจำรายละเอียดได้ไม่พอจะอธิบายประเด็นอย่างเป็นระบบในการสนทนา
- พอรู้บริบทโดยรอบ แต่เมื่อเจาะลงรายละเอียด เหตุผลก็เริ่มไม่มั่นคง
- ยิ่งเป็นหัวข้อเชิงเทคนิค ระดับที่จำได้ยิ่งต่ำลง
- การเรียนรู้คือกระบวนการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็น ความรู้ที่คงอยู่ยาวนาน
- ข้อมูลเป็นสิ่งชั่วคราว ส่วนความรู้จริงเป็นฐานรองรับ
- แนวคิดแบบสะสมที่เชื่อว่าถ้าเก็บข้อมูลมากพอ มันจะกลายเป็นความรู้โดยอัตโนมัติ ไม่สอดคล้องกับประสบการณ์จริง
การเรียนรู้โดยเนื้อแท้ต้องยาก
- ความทรงจำของมนุษย์ไม่เหมือนอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล และการเรียนรู้จะไม่เกิดจาก การสะสมแบบพาสซีฟ เพียงอย่างเดียว
- หากต้องการเก็บข้อมูลไว้ได้นาน กระบวนการเรียนรู้ต้องมีความพยายามอย่างจริงจัง
- ความพยายามไม่ใช่ผลพลอยได้ของการเรียนรู้ แต่เป็นสาเหตุที่ทำให้การเรียนรู้เกิดขึ้นได้
- ไม่มีทางลัดแบบเรียนง่ายโดยไม่ต้องออกแรง การเรียนรู้ต้องยากเพื่อให้มันเกิดขึ้นจริง
- ความพยายามทางกายก็มีผลต่อการคงอยู่ของความทรงจำ
- เหมือนประสบการณ์ที่เขียนด้วยมือตลอดทั้งเช้าจนมือเจ็บ ยิ่งการเรียนรู้มีมิติทางกายและชัดเจน ความจำก็ยิ่งทำงานได้ดีขึ้น
- พอดแคสต์ อีบุ๊ก หนังสือเสียง จดหมายข่าว บทความบล็อก วิดีโอ และไลฟ์เว็บบินาร์ หากยังคงเป็นกิจกรรมแบบพาสซีฟ ง่าย และอยู่แค่ในโลกดิจิทัล ก็จะใกล้เคียงกับ ความบันเทิง มากกว่า
- ผลิตภัณฑ์ดิจิทัลทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิดได้ง่ายว่ากำลังเรียนรู้อยู่ ทั้งที่จริงแล้วกำลังเพลิดเพลินอยู่มากกว่า
ไมอีลินและการใช้งานเชิงรุก
- สมองประกอบด้วยโครงข่ายของนิวรอนที่เชื่อมถึงกัน และการเชื่อมต่อระหว่างนิวรอนมี แอกซอน (axon)
- ไมอีลิน (myelin) ซึ่งเป็นชั้นฉนวนรอบแอกซอน ช่วยให้สัญญาณไฟฟ้าส่งผ่านไปตามวงจรประสาทได้
- ยิ่งมีไมอีลินมาก การส่งสัญญาณก็ยิ่งแข็งแรงและการเชื่อมต่อก็ยิ่งสูงขึ้น
- ไมอีลินช่วยเพิ่มความเร็วในการแพร่กระจายของสัญญาณไฟฟ้าในสมองอย่างมาก
- ไมอีลินเป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้ และเป็นองค์ประกอบสำคัญของความยืดหยุ่นของสมอง
- เมื่อเจอหัวข้อใหม่ พื้นที่ใหม่ในสมองจะถูกกระตุ้น
- ยิ่งใช้พื้นที่นั้นมาก การสังเคราะห์ไมอีลินก็ยิ่งเพิ่มขึ้น และหัวข้อหรือกิจกรรมนั้นก็จะยิ่งง่ายขึ้น
- คำพูดที่ว่า “การฝึกฝนทำให้สมบูรณ์แบบ” เชื่อมโยงกับกระบวนการที่กิจกรรมนั้นกระตุ้นการสร้างไมอีลิน และเพิ่มความแข็งแรงกับประสิทธิภาพของการเชื่อมต่อนิวรอนเหล่านั้น
- เหตุที่การเรียนรู้ยาก เป็นเพราะต้องเริ่มจากการใช้พื้นที่สมองที่ยังไม่พร้อมอย่างเชิงรุกก่อน
- การก้าวออกนอกพื้นที่คุ้นเคยเป็นความจำเป็นเชิงโครงสร้าง
- ยิ่งใช้มาก พื้นที่นั้นก็ยิ่งพัฒนาดีขึ้น
การเคลื่อนไหวและลายมือมีบทบาทต่อความจำ
- การรับรู้ของมนุษย์ตั้งอยู่บนกระบวนการประสาทรับความรู้สึกและการเคลื่อนไหว และเราจะจำได้ดีกว่าเมื่อเชื่อมข้อมูลเข้ากับ กิจกรรมทางกาย
- การเคลื่อนไหวให้เบาะแสเพิ่มเติมที่ใช้ดึงความรู้ออกมาได้ในเวลาต้องการทบทวน
- การจดด้วยลายมือเป็นกรณีตัวอย่างที่ชัดเจนของผลนี้
- มีแนวงานวิจัยที่ชี้ว่าการจดด้วยมือมีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้โน้ตบุ๊กอย่างชัดเจน
- การพิมพ์คีย์บอร์ดไม่ได้ให้ feedback ทางสัมผัสแบบเดียวกับการสัมผัสระหว่างดินสอกับกระดาษ
- feedback จากการสัมผัสระหว่างดินสอกับกระดาษเป็นหัวใจสำคัญต่อการสร้างวงจรประสาทของระบบมือ-สมอง และช่วยสนับสนุนความจำกับการคงอยู่
- การเรียนรู้แบบดิจิทัลจำเป็นต้องถูกประเมินใหม่ในระดับพื้นฐาน
- มนุษย์ไม่ได้วิวัฒนาการมาเพื่อเก็บข้อมูลด้วยการนั่งดูวิดีโอ Masterclass แบบพาสซีฟ
- ขณะเดียวกัน ปัจจุบันก็เป็นยุคที่มีข้อมูลล้นเกินอย่างไม่เคยมีมาก่อน และยังมีโอกาสมากมายในการใช้ประโยชน์จากมัน
เอดูเทนเมนต์คือขั้นเตรียมก่อนการเรียนรู้
- อาหารข้อมูลแบบดิจิทัลอาจมองได้ว่าเป็น เอดูเทนเมนต์ (edutainment)
- มันผสมหัวข้อเชิงการศึกษากับรูปแบบความบันเทิง
- มันถูกปรับให้เหมาะกับความสนใจแบบพาสซีฟมากกว่าการมีส่วนร่วมที่ต้องลงแรง จึงอยู่ใกล้ฝั่งตรงข้ามของการเรียนรู้มากกว่า
- เอดูเทนเมนต์ไม่ใช่แค่ความสนุกล้วนๆ แต่สามารถเป็นเครื่องมือสำรวจเพื่อหาไอเดียและแรงจูงใจในการเรียนรู้ได้
- แนวคิดแบบลบ Twitter และยกเลิกสมัครจดหมายข่าวตามที่ผู้สนับสนุน Deep Work อย่าง Cal Newport พูดถึง อาจกลับกลายเป็นการปิดกั้นโอกาสในการเรียนรู้
- แต่เอดูเทนเมนต์ในตัวมันเองไม่ใช่การเรียนรู้ เช่นเดียวกับการซื้อรองเท้าวิ่งไม่ใช่การวิ่ง
- การท่องเว็บออนไลน์สามารถเปลี่ยนให้เป็น การสำรวจโอกาสในการเรียนรู้ ได้
- ต้องมีสมดุลระหว่างเวลาที่ใช้ค้นหาโอกาสใหม่ กับเวลาที่ลงแรงแบบออฟไลน์กับหัวข้อที่มีอยู่แล้ว
- สมดุลนี้คือปัญหาระหว่างการสำรวจโอกาสใหม่กับการทุ่มเทให้โอกาสที่มีอยู่
คัดเลือกคอนเทนต์ด้วยกล่องข้อความเรียนรู้
- learning inbox คือรายการสิ่งที่ต้องทำสำหรับเก็บสิ่งที่อยากเรียนรู้อย่างจริงจัง
- ได้แรงบันดาลใจจาก possibly-useful references capture approach ของ Andy Matuschak
- มันช่วยให้แยกอย่างมีสติว่าคอนเทนต์นั้นคือการเรียนรู้หรือความบันเทิง
- งานวิจัยที่น่าสนใจ บทความออนไลน์ บทความบล็อก วิดีโอ YouTube และพอดแคสต์ จะถูกใส่ไว้ใน learning inbox แล้วค่อยจัดหมวดภายหลัง
- มีส่วนร่วมเชิงรุก
- เก็บไว้เป็นเรื่องที่อาจสนใจภายหลัง
- ทิ้ง
- การมีส่วนร่วมเชิงรุกหมายถึงต้องมี การกระทำที่ใช้ความพยายาม เพื่อเสพคอนเทนต์นั้น
- ถ้าไม่ทำ มันจะถูกจัดเป็นความบันเทิงโดยอัตโนมัติ
- อาจเป็นการเขียน การนำไปใช้กับโปรเจ็กต์ใหม่ การทดสอบในภาคสนาม หรือการสอนในกลุ่ม
- รายการนี้เป็นกันชนชั่วคราวแบบวิธี GTD
- ไม่ใช่คลังเก็บถาวรหรือเครื่องมือสำหรับผัดวันประกันพรุ่ง
กระบวนการเรียนรู้จริงใช้เวลานานกว่าการดูคอนเทนต์
- ในวันเลือกตั้ง มีการเจอ วิดีโอ เกี่ยวกับ computational democracy จากทวีตหนึ่ง และนำมันเข้า learning inbox
- หลายวันต่อมา ระหว่าง learning sprint จึงหยิบกระดาษจดออกมาดูวิดีโอพร้อม จดด้วยลายมือ
- หลังจากนั้นจึงกลับมาทบทวนสิ่งที่จดไว้ และย้ายไปเป็น evergreen digital note ในคลังความรู้ส่วนตัว
- กระบวนการทั้งหมดใช้เวลานานกว่าการดูวิดีโอเฉยๆ ถึงสองเท่า
- ถึงอย่างนั้น หากต้องการทำให้ความรู้ในหัวข้อนั้นแน่นพอ ก็ยังต้องมีการทดลอง, tinkering, การทำซ้ำ, การประยุกต์ใช้ในบริบทอื่น, และกิจกรรมที่จับต้องได้มากขึ้นเพิ่มเติมอีก
- ไม่สามารถทุ่มเวลาและความพยายามระดับนี้ให้กับคอนเทนต์ออนไลน์ทุกชิ้นได้
- ลิงก์ส่วนใหญ่จะถูกทิ้งหลังจากกลับมาทบทวน
- บางส่วนจะถูกย้ายไปยัง learning wish list
เราเรียนรู้เมื่อสร้าง ไม่ใช่เมื่อแค่เสพ
- หากความสัมพันธ์กับคอนเทนต์เป็นเชิงรุกและยาก นั่นคือการเรียนรู้; หากเป็นแบบพาสซีฟ นั่นคือความบันเทิง
- ถ้าต้องการซึมซับในระยะยาว ต้อง มีส่วนร่วม กับสิ่งที่พบเจอ
- ต้องเป็นการมีส่วนร่วมจริงที่มากกว่าการแชร์ กดไลก์ หรือรีทวีต
- ในสังคมที่มีสมาร์ตโฟนเป็นศูนย์กลาง การไม่เข้าไปมีส่วนร่วมกลับทำได้ง่ายกว่ามาก
- การไถดูแบบพาสซีฟนั้นเสพติดได้
- ห่วงโซ่อุปทานข้อมูลถูกปรับให้เหมาะกับเวลาที่ใช้อยู่ในแอป มากกว่าการคงอยู่ของความจำและความเป็นเชิงรุก
- ด้วยคอนเทนต์และสิ่งกระตุ้นที่มีอยู่อย่างอุดมสมบูรณ์ การค้นพบหัวข้อใหม่และเหตุผลที่จะเรียนรู้จึงง่ายขึ้นมาก
- การเข้าหากระแสคอนเทนต์อย่างเชิงรุก และทำ การกระทำที่ใช้ความพยายาม เช่น สร้าง ใช้งาน พูด สอน อธิบาย และผลิตสิ่งใหม่ คือสิ่งที่นำไปสู่การเติบโตอย่างมีความหมาย
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
บทความนี้น่าสนใจ แต่ในมุมมองด้านการศึกษา มันอ่านเหมือนบทความที่คนที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญนึกทฤษฎีการเรียนรู้ที่ค่อนข้างดีขึ้นมาได้หลายอย่าง แล้วอภิปรายว่าถ้านำไปใช้จะทำให้การได้มาซึ่งความรู้ต่างไปอย่างไร
องค์ประกอบที่ผู้เขียนเรียกว่า ส่วนที่ต้องใช้ความพยายาม ดูจะใกล้เคียงที่สุดกับสิ่งที่มักเรียกกันว่าเป็นขั้น "transformation" ของการเรียนรู้ เช่น หลังจากดูวิดีโอสอนแก้รูบิกคิวบ์แล้ว ก็นำความรู้ใหม่ที่ได้ไปเปลี่ยนสถานะของคิวบ์จริง
แนวคิดแบบนี้และการอภิปรายที่เกี่ยวข้องยังถูกพูดถึงอย่างลึกซึ้งอย่างต่อเนื่องในหมู่คนที่ออกแบบหลักสูตรของสถาบันการศึกษา และในระดับเมตายิ่งกว่านั้นคือคนที่ออกแบบวิชาเพื่อสอนนักศึกษาที่ต่อไปจะไปเขียนหลักสูตรเอง ในคอมเมนต์เครือญาติมีลิงก์เรื่องการศึกษาการบิน, YouTube, PBS ให้เห็น แต่แทบไม่เห็นเอกสารทฤษฎีการเรียนรู้จากมหาวิทยาลัยเลย ดูเหมือนว่าควรเชื่อมโยงสิ่งเหล่านี้ให้ดีขึ้นเพื่อให้ผู้อ่าน HN ที่ฉลาดค้นหาเจอได้
โดยส่วนตัวคิดว่าสาขานี้ อย่างน้อยในเยอรมนีในหลักสูตรปริญญาตรี/โททั่วไปที่แยกจากการผลิตครู มีข้อจำกัดอยู่บ้าง
มันชอบอ้างว่าเป็นสหวิทยาการและเอ่ยถึงประสาทวิทยากับจิตวิทยาบ่อย ๆ แต่ในทางปฏิบัติส่วนใหญ่ก็ยังเป็นสายสังคมศาสตร์ และให้ความรู้สึกว่าโดน constructivism ครอบงำ แม้ว่าการเรียนรู้จะเป็นกิจกรรมเชิงประกอบสร้างจริง แต่หลายอย่างถูกอธิบายแบบ "ประมาณว่า... การประกอบสร้างทางสังคม... อะไรทำนองนั้น" แล้วก็ปัดด้านประสาทวิทยาทิ้งว่า "ไม่ใช่ทฤษฎีการเรียนรู้" จึงไม่คุ้มค่าจะถกเถียง
ความประณีตทางสถิติก็ต่ำมากด้วย ไม่ใช่ทั้งหมดจะเป็น linear regression แต่ส่วนใหญ่เป็นแบบนั้น และแม้ในกรณีที่ไม่ใช่ ก็แทบไม่มีการอภิปรายเรื่องเหตุเป็นผลเลย ไม่ว่าจะอย่างชัดแจ้งหรือโดยนัย แค่ยัดตัวแปรเข้าไปทั้งหมด มันใกล้เคียงกับสิ่งที่ McElreath เรียกว่า "causal salad"
ถ้าจะหยิบประเด็นสำคัญมาเพียงอย่างเดียว การเรียนรู้จริง ๆ มาจากประสบการณ์ มันคือกระบวนการใช้ข้อมูล ดึงมันขึ้นมาจากความทรงจำ และจัดการกับมันไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง
ตั้งแต่การเขียนสิ่งที่ได้ยินลงไป จนถึงการทำโปรเจกต์ส่วนตัว ล้วนเข้าข่ายทั้งนั้น อะไรก็ตามที่มีการลงมือทำ ไม่ใช่แค่รับเข้ามาและคิดเฉย ๆ จะช่วยให้เกิดการเรียนรู้จริง
เพราะการพิมพ์ทำให้คุณมีเวลาคิดทีละนิดเกี่ยวกับองค์ประกอบแต่ละส่วนของข้อความและความสัมพันธ์ระหว่างมัน แทนที่จะมองมันเป็นก้อนทึบที่วางมาทีเดียว
แน่นอนว่าคุณจะอ่านโค้ดอย่างเดียวก็ได้ แต่สุดท้ายคนส่วนใหญ่ก็มักสแกนผ่านมากกว่าอ่านละเอียด ความคลุมเครือของภาษาโปรแกรมอาจทำให้แนวโน้มนั้นยิ่งหนักขึ้น
การพิมพ์ช่วยชะลอความเร็วลงตามธรรมชาติ และถ้าคุณอยาก ก็เปิดโอกาสให้ลองเปลี่ยนอะไรเล็ก ๆ น้อย ๆ ได้ด้วย
แถม spaced repetition ซึ่งเป็นข้อค้นพบที่แทบจะท่วมท้นและได้รับการยืนยันซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่ามีประสิทธิภาพต่อการเรียนรู้ อย่างน้อยก็ต่อความจำ ก็ไม่ถูกพูดถึงเลยแม้แต่ครั้งเดียวในบทความ
คณะครุศาสตร์ไม่สามารถสร้างผลกระทบที่ตรวจจับได้อย่างชัดเจนต่อประสิทธิผลของครูเสียด้วยซ้ำ ไม่ใช่ว่าไม่ได้ผลมาก แต่คือผลของปริญญาด้านการศึกษาต่อประสิทธิผลของครูนั้นแยกจากศูนย์ไม่ได้อย่างสม่ำเสมอ
ตามงานวิจัยที่อ้างถึง การเรียนเอกการศึกษาหรือการมีวุฒิปริญญาโทไม่สัมพันธ์กับประสิทธิผลในการสอนการอ่านและคณิตศาสตร์ของครูประถมและมัธยมต้น และยังมีหลักฐานว่าประสบการณ์สอนไม่กี่ปีก็มักเพิ่มประสิทธิผลได้ แต่ในช่วงปลายอาชีพอาจกลับลดลง ผลนี้มาจากการวิเคราะห์ข้อมูลนักเรียนชั้นประถมปลายถึงมัธยมต้นในฟลอริดา 8 ปี ด้วยแบบจำลอง value-added ที่ควบคุมคุณลักษณะของนักเรียน, school fixed effects และในบางกรณีก็ teacher fixed effects
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S02727...
"การเรียนรู้เป็นกระบวนการเชิงรุก ผู้เรียนไม่ได้ดูดซับความรู้เหมือนฟองน้ำดูดน้ำ ผู้สอนไม่อาจสันนิษฐานได้ว่าผู้เรียนจะจดจำเพียงเพราะตนได้นำเสนอเนื้อหาในห้องเรียน เวิร์กช็อป หรือในอากาศยาน และก็ไม่ควรสันนิษฐานว่าการที่ผู้เรียนสามารถบอกคำตอบที่ถูกต้องได้ หมายความว่าพวกเขาสามารถนำความรู้นั้นไปใช้ได้ เพื่อให้การถ่ายทอดความรู้มีประสิทธิภาพ ผู้เรียนต้องมีปฏิกิริยาและตอบสนอง ไม่ว่าจะภายนอกหรือภายใน ทางอารมณ์หรือทางสติปัญญา"
https://www.faa.gov/regulations_policies/handbooks_manuals/a...
จากประสบการณ์ส่วนตัว ฉันเรียนรู้ภาษาหนึ่งไปได้มากพอสมควรเพียงแค่เสพสื่อที่มีซับไตเติลจำนวนมาก
แล้วพอกลับมาอ่านเนื้อหาเดิมอีกครั้งก็เข้าใจ และสามารถอ่านต่อไปเรื่อย ๆ จนเริ่มเบื่อ ซึ่งก็ดูเหมือนจะหมายความว่าผมเข้าใจมันแล้ว
ทุกวันนี้ผมกลับต้องการ comprehensible input ตลอดเวลา ต้องมีจุดยึดบางอย่างให้จับได้จริง ๆ ว่ากำลังเกิดอะไรขึ้น ไม่แน่ใจว่าเป็นเพราะปัญหาเรื่องความยืดหยุ่นของสมอง ความอดทนที่ลดลง หรือเป็นนิสัยที่เรียนรู้มาว่าการไม่เข้าใจอะไรเลยนั้นชวนอึดอัด
บางทีอินเทอร์เน็ตอาจฝึกให้เราค้นหาคำตอบทันที แทนที่จะหยุดคิดหรือดันทุรังไปต่อ จะเรียกมันว่า learned helplessness ที่พึ่งพาความรู้รอบด้านของปัญญารวมหมู่ก็ได้
ท่าทีที่หนีไปพึ่งการค้นหาแทนที่จะปล้ำกับเนื้อหานี่แหละคือการขาดความพยายามแบบที่บทความพูดถึง และอาจเป็นเหตุให้ผมหยุดนิ่งอยู่กับที่
พออายุมากขึ้นและยุ่งขึ้น "ราคา" ที่ต้องจ่ายเพื่อใช้เวลาหลายชั่วโมงกับหนังสือหนึ่งเล่มก็ยิ่งแพงขึ้น
การเรียนรู้คือการลงทุน และเมื่อรายได้เพิ่มขึ้น ชีวิตสบายขึ้น สมองก็ยิ่งรู้สึกกดดันน้อยลงว่าต้องเรียนรู้ และหันไปชอบเวลาว่างมากกว่า
กำลังมองหาวิธี "แฮ็ก" สมอง เพื่อให้กลับมามีนิสัยเรียนรู้อีกครั้งในเวลาว่าง และกลับมามีใจที่อยากค้นหาบางสิ่ง หวังว่าถ้ามีลูก พวกเขาจะมีความอยากรู้อยากเห็น และฉันเองก็จะได้เรียนรู้ไปด้วยกัน
ประมาณ 80% ของหัวข้อที่ซับซ้อนกว่านั้น ฉันแทบจะจับทางไม่ได้เลย โดยเฉพาะตอนที่อธิบายสมการ บางทีก็ย้อนดูวิดีโอ 4~5 รอบ และทุกครั้งก็ได้เรียนรู้อะไรใหม่จากสิ่งที่ตอนแรกปล่อยผ่านไป มีช่วง "อ๋อ!" อยู่บ่อย ๆ และฉันชอบช่องนี้มาก
https://www.youtube.com/c/pbsspacetime
สำหรับฉันแล้ว มันเป็นประสบการณ์ที่ทำให้เกิดความเข้าใจอย่างแท้จริง
ตรงกันข้าม มีความเป็นไปได้มากกว่าว่าคุณแค่ยังรับข้อมูลที่เข้าใจได้ไม่มากพอ
ภาระทางการรับรู้ของเด็กกับผู้ใหญ่ถูกจัดวางไว้ต่างกันในลำดับขั้นความต้องการของ Maslow
หลังจากวัยเด็กที่ชอบหนังสือ ฉันใช้เวลาหลายปีในฐานะผู้ใหญ่เพื่อพยายาม "เรียนรู้ให้มากขึ้น" ไม่ว่าจะเป็นเทคนิคช่วยจำ, Anki, การจดโน้ตแบบ active, แบบฝึกหัด, หรือถ้าหนังสือเล่มแรกไม่เข้าก็เปลี่ยนไปลองอีกเล่ม แต่ก็ไม่ค่อยได้ผล และดูเหมือนจะเสียเวลาไปมาก
มีสองอย่างที่ชัดเจนขึ้น อย่างแรก ฉันมัวแต่โฟกัสที่กระบวนการเพื่อผัดวันประกันพรุ่งจากความพยายามที่ต้องใช้จริง ๆ อย่างที่สอง ฉันกำลังชดเชยการขาดความอยากรู้อยากเห็นต่อหัวข้อนั้นอย่างแท้จริง
การเรียนรู้เป็นเรื่องหนักก็จริง แต่จำเป็นไหมที่จะต้องรู้สึกหนัก? เวลาได้ดื่มด่ำกับอะไรบางอย่างจริง ๆ เราไม่ต้องคอยเตือนตัวเองให้พยายาม และไม่ได้คอยคิดว่าจะได้กำไรด้านการเรียนรู้เพิ่มอีกกี่เปอร์เซ็นต์ด้วยวิธีที่ดีกว่า
ลึก ๆ แล้วเหมือนฉันอยากมองว่าตัวเองเป็น "คนที่อินจริง ๆ" กับคณิตศาสตร์ เทววิทยา วรรณกรรมคลาสสิก วิทยาการคอมพิวเตอร์ ประวัติศาสตร์ศิลป์ อะไรทำนองนั้น เป็นการพยายามรักษาอัตลักษณ์ของตัวเองสมัยเป็นเด็กเนิร์ดไว้ แต่เหตุผลที่ต้องมีความอึดกับการเรียนรู้นั้นจริง ๆ คืออะไร? เพราะวัฒนธรรม hustle งั้นหรือ?
ตอนนี้ฉันกำลังลองทำตรงกันข้าม คือเสพความบันเทิงได้เท่าที่อยาก และไม่ใส่ความพยายามหรือวินัยใด ๆ กับการเรียนรู้ ถ้าไม่อยากทำก็หยุดทันที รวมถึงไม่กดดันตัวเองกับ 95% ของสิ่งที่พอหมดความสนใจก็ปล่อยไปตามธรรมชาติ
แน่นอนว่ามันอาจทำให้วอกแวกไปกับการไถอะไรที่ใช้แรงน้อยได้ง่าย แต่สุดท้ายแล้ว การหลีกเลี่ยงความพยายามแบบฝืนใจกลับทำให้โฟกัสกับสิ่งหายากที่ก่อให้เกิดความพิศวงอย่างแท้จริงได้ง่ายกว่า
คนส่วนใหญ่มักคิดว่าการเรียนรู้เป็นเรื่องของความพยายามอย่างมีสำนึกล้วน ๆ แต่การพูดภาษาใหม่ได้อย่างคล่องนั้น ฉันมองว่าแทบทั้งหมดใกล้เคียงกับความพยายามแบบไม่รู้ตัว
การเรียนแบบตั้งใจและเหนื่อยอาจช่วยให้เรียนคำศัพท์และไวยากรณ์ใหม่ได้ แต่สมองต้องประมวลผลภาษาเร็วเกินกว่าที่สำนึกจะตามทัน ดังนั้นมันจึงต้องถูกเรียนรู้ในระดับไม่รู้ตัว
เหตุผลที่คุณแทบไม่สังเกตเห็นความพยายามส่วนใหญ่ที่ใช้ในการอ่านย่อหน้านี้ ก็เพราะมันถูกประมวลผลโดยไม่รู้ตัวไปแล้วก่อนที่สำนึกจะเข้าถึง
การเรียนรู้อย่างมีสำนึกต้องการความสนใจระยะสั้นที่เข้มข้น แต่การเรียนรู้อย่างไม่รู้ตัวเกิดขึ้นเกือบตลอด 24 ชั่วโมงในฉากหลังอย่างผ่อนคลาย ไม่ต้องใช้ความพยายาม และก็ไม่แน่ใจด้วยว่าพยายามแล้วจะต่างกันไหม
ไม่มีหลักฐานอะไร เป็นทฤษฎีที่ฉันปั้นสดขึ้นมาแทบทั้งหมด เป็นแค่ความคิดของฉันที่พยายามอธิบายว่าทำไมการเรียนภาษาในห้องถึงไม่ค่อยเวิร์ก แต่เด็กกลับเรียนภาษาได้ง่ายขนาดนั้น
ไม่ว่าจะเป็นหมากรุก ดนตรี กีฬาใช้ร่างกาย หรือกิจกรรมไหน ๆ ในระดับสูงสุด ส่วนใหญ่ล้วนเป็นความพยายามแบบไม่รู้ตัว
ลองนึกภาพว่าคุณต้องคอยก้มดูคีย์บอร์ดแล้วหาตัวอักษรอย่างมีสำนึกทุกครั้งที่พยายามสื่อความคิดออกมา ถ้ากระบวนการที่มีสำนึกของคุณยังต้องรวมงานจุกจิกอย่างการหาตัวอักษรทีละตัว คุณจะสื่อสารได้ดีได้อย่างไร? ถ้าคุณไม่มีสัญชาตญาณต่อสถานการณ์หมากรุกส่วนใหญ่และต้องใช้เวลานานประเมินทุกตา คุณจะเป็นนักหมากรุกที่เก่งได้อย่างไร?
สิ่งที่เรียนได้ดีคือสิ่งที่ถูกส่งเข้าไปอยู่ในระดับไม่รู้ตัวได้สำเร็จ บางครั้งเราอาจถึงช่วงชะงักและรู้สึกว่าไม่มีที่ให้พัฒนาแล้ว แต่ถ้ามองดูความพยายามแบบมีสำนึก ก็อาจพบสิ่งที่ยังต้องฝึกให้กลายเป็นอัตโนมัติ
ให้แม่นยำขึ้นคือ การเรียนภาษาที่สองมักเกิดกระบวนการที่มีสำนึกและไม่มีสำนึกไปพร้อมกัน มีการถกเถียงกันว่าความรู้แบบมีสำนึกจะเปลี่ยนเป็นความรู้แบบไม่รู้ตัวได้หรือไม่ กล่าวคือเป็นการทำให้ทักษะเป็นอัตโนมัติ หรือว่ามีระบบการเรียนรู้หลายระบบที่เรียนกันอย่างเป็นอิสระ ซึ่งก็คือจุดยืน no-interface https://en.wikipedia.org/wiki/Interface_position และจนถึงตอนนี้ก็ยังไม่มีข้อสรุป
แต่นั่นไม่ได้แปลว่ากระบวนการรับภาษาไม่ต้องใช้ความพยายาม แม้แต่ในจุดยืน no-interface ที่เข้มที่สุด ก็ยังมองว่าระบบการเรียนรู้แบบไม่รู้ตัวใช้การประมวลผลความหมายและข้อมูลภาษาที่ถูกเข้าใจแล้ว ซึ่งผู้เชี่ยวชาญบางคนเรียกว่า "intake" เป็นวัตถุดิบ
เมื่อยังไม่มีความรู้ที่ทำงานอัตโนมัติ การทำความเข้าใจนั้นยากมาก และมักไม่เกิดขึ้นหากไม่มีการประมวลผลอย่างจดจ่อ ประเด็นถกเถียงทางทฤษฎีจึงใกล้เคียงกับคำถามที่ว่าการประมวลผลนั้นต้องอาศัยกระบวนการ "metacognitive" และความจำเชิงประกาศ รวมถึงการทำให้มันเป็นอัตโนมัติหรือไม่ หรือว่าแค่มีข้อมูลนำเข้าที่เข้าใจแล้วเพียงพอไม่ทางใดก็ทางหนึ่งก็พอ
สุดท้ายแล้ว ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งก็ต้องใช้ความพยายามอยู่ดี เพราะคุณต้องมีสมาธิ และอาจหงุดหงิดที่เข้าใจไม่พอ หรือพยายามอย่างหนักเพื่อให้ตามทัน
ยังมีงานวิจัยที่ชี้ว่าเด็กเองก็ไม่ได้เรียนภาษาโดยไร้ความพยายามอย่างที่คนทั่วไปคิดเสมอไป เร็วไหม? ใช่ ได้ผลดีบ่อยไหมทั้งเรื่องการออกเสียงและไวยากรณ์? ใช่ แต่ไร้ความพยายามไหม? ไม่เสมอไป
เด็กอาจดูเหมือนเรียนภาษาได้โดยไม่ต้องออกแรง แต่คุณต้องคิดถึงเวลาที่พวกเขาใช้ไป ถ้าคุณเรียนภาษา 2 ปี คุณน่าจะไปได้ไกลกว่าเจ้าของภาษาวัย 2 ขวบ
ประเด็นที่ว่าสมองต้องประมวลผลภาษาเร็วเกินกว่าสำนึกจะตามทันนั้นเป็นข้อสังเกตที่ดีสำหรับการสื่อสารด้วยปากเปล่า แต่การรู้หนังสือไม่จำเป็นต้องประมวลผลแบบเรียลไทม์
ฉันหวังว่า AI จะช่วยเรื่องนี้ได้จริง ๆ มีความเชื่อที่พบบ่อยว่าถ้าคุณอธิบายบางอย่างให้คนอื่นฟังด้วยภาษาง่าย ๆ ได้ แปลว่าคุณเข้าใจมัน และฉันก็ลองใช้วิธีนี้กับแชตบอต AI แล้วได้ผลระดับหนึ่ง
AI มีข้อได้เปรียบมหาศาลเหนือมนุษย์อยู่สองอย่าง คือความอดทนที่ไม่มีที่สิ้นสุด และแนวโน้มที่จะให้ความสำคัญกับความเข้าใจมากกว่าการเห็นด้วย
มีไม่กี่คนที่อยากนั่งฟังผู้ชายวัย 40 อธิบายแนวคิดที่ซับซ้อนและเป็นนามธรรมแบบยืดยาว แต่ AI ไม่มีปัญหากับเรื่องนี้ มันฟังได้ตลอดไปโดยไม่เหนื่อย ไม่เบื่อ และไม่หงุดหงิด
ข้อดีข้อที่สองสำคัญยิ่งกว่า คนส่วนใหญ่ระหว่างฟังก็แค่รอถึงตาของตัวเองจะพูด หรือไม่ก็สะดุดหยุดอยู่กับจุดเล็ก ๆ ที่ตัวเองไม่เห็นด้วย แนวโน้มที่จะโต้แย้งแบบนั้นมักบังสายตา จนทำให้ข้อมูลหลังจากจุดที่ติดใจถูกลบทิ้งไป
ต่อให้ถามคำถาม ก็มักเป็นความพยายามจะเผยการคัดค้านของตัวเอง และซักไล่แบบทนายในลักษณะคล้ายโสกราตีสปลอม ๆ AI ไม่มีอัตตาและไม่มีผลประโยชน์ทับซ้อน มันไม่พยายามโน้มน้าวให้เห็นด้วย แค่ฟัง ทำความเข้าใจ เรียบเรียงใหม่ และสะท้อนกลับได้
ด้วยความสุภาพ AI มักพยายามฝืนทำให้ความผิดของผู้ใช้หรือแม้แต่ความผิดของโมเดลเองกลายเป็นคำตอบที่ถูกให้ได้ และเมื่อผู้ใช้ทำผิด มันก็ไม่มีโมเดลของแบบแผนความคิดของผู้ใช้ที่ก่อให้เกิดความผิดนั้นเลย ดังนั้นมันจึงไม่รู้ว่าควรเข้าไปแทรกแซงที่ตรงไหนของความรู้ นอกเหนือจากระดับคำที่พิมพ์ลงคีย์บอร์ด
ทุกครั้งที่ลองให้มันออกคำถามในหัวข้อที่รู้ดี ผลลัพธ์ก็ไม่ได้น่าประทับใจอย่างมากนัก ข้อยกเว้นคือการเขียนโค้ด ซึ่งก็สมเหตุสมผล เพราะมันเป็นกิจกรรมที่ผลักข้อมูลเชิงความหมายให้เข้าไปอยู่ในข้อมูลเชิงไวยากรณ์ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้
https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Biographies/Halmos/quo...
ฉันเห็นสเปรดชีตคำนวณดาเมจของวิดีโอเกมมามากเกินกว่าจะมองแบบนั้นได้
ข้อคาดเดาของผู้เขียนที่ว่า "ความบันเทิงเชิงการศึกษาไม่ใช่การเรียนรู้ แต่เป็นการเตรียมตัวเพื่อการเรียนรู้" เป็นจุดที่ควรเน้น การรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ย่อยง่าย และบางครั้งก็สนุก เป็นการเตรียมพร้อมเพื่อความเข้าใจ ส่วนความเข้าใจมักต้องอาศัยการนำไปใช้ และความชำนาญมักต้องอาศัยการนำไปใช้อีกประมาณ 10 ปี
ฉันมองว่ากระบวนการทั้งหมดนี้คือการเรียนรู้ ข้อมูลที่อ้างอิงแหล่งที่มาไว้อย่างดีก็เป็นองค์ประกอบสำคัญของกระบวนการนั้น
ดูเหมือนจะมีความสับสนตรงนี้ที่เอาความเสี่ยงของความบันเทิงกับความวอกแวกมาปนกัน ความวอกแวกเป็นปัญหาที่ทำลายจิตใจจริงและควรถูกจัดการ แต่ตรงที่ผู้เขียนอ้างถึง Cal Newport เขาดูเหมือนจะปัดปัญหานี้ทิ้งไปเพราะความชอบ Twitter และผลประโยชน์ทับซ้อนจากการมีจดหมายข่าวที่คนสมัครรับ
แนวคิดที่ผู้เขียนพยายามจะสื่อผ่านหุ่นฟางเรื่องความบันเทิงเชิงการศึกษาคือ การได้รับข้อมูลเพียงอย่างเดียวยังไม่พอจะสร้างความคล่องของความเข้าใจที่จำเป็นต่อความชำนาญในแนวคิด คนอ่าน HN ส่วนใหญ่และคนที่ออกแบบแบบฝึกหัดในตำราน่าจะเห็นด้วยกับเรื่องนี้
แต่ความเป็นไปได้ที่ผู้เขียนเองอาจยังไม่มีความเข้าใจที่ใช้งานได้จริงต่อแนวคิดนี้ ดูจะอธิบายความประหลาดของบทความทั้งชิ้นได้ ตัวบทดึงคำอ้างและไอเดียที่เชื่อมกันหลวม ๆ จำนวนมากมาอัดใส่ช่องตัวเอียงที่มีความสอดคล้องทางตรรกะน่าสงสัย ราวกับจะพยายามหนุนสมมติฐานที่ว่าทุกอย่างที่สนุกล้วนไร้ประโยชน์ และทุกอย่างที่ให้การศึกษาต้องยาก
ฉันเจอคนฉลาดแต่ขี้เกียจมามากเกินกว่าจะเชื่อสมมติฐานนั้น
https://news.ycombinator.com/item?id=34710830
https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn
บางคนเรียนรู้และจดจำความรู้ได้จากการซึมซับแบบไม่ต้องออกแรงมาก ขณะที่บางคนเหมาะกับการผสมการซึมซับเข้ากับการลงมือปฏิบัติมากกว่า
สิ่งสำคัญคือการรู้ว่าอะไรเหมาะกับตัวเองและคนอื่นที่สุด ยอมรับว่าคนเราแตกต่างกัน และพอจะเข้าใจคร่าว ๆ ถึงความชอบในการเรียนรู้โดยเฉลี่ยของคนที่คุณอยากสอน
ตัวอย่างเช่น ตอนมัธยมปลาย ฉันเรียนคณิตศาสตร์แทบทั้งหมดจากการอ่านตำรา และรู้สึกอึดอัดมากกับข้อกำหนดที่ต้องทำการบ้านและแบบฝึกหัดในชั้นเรียน ฉันได้เกรดดีและเรียนต่อไปถึงคณิตศาสตร์ระดับมหาวิทยาลัย โดยวิธีเรียนของฉันก็แทบไม่เปลี่ยนเลย
ในทางกลับกัน เพื่อนสนิทมากคนหนึ่ง ซึ่งอาจฉลาดกว่าฉันด้วยซ้ำ กลับเป็นตรงกันข้ามโดยสิ้นเชิง เขาหงุดหงิดมากกับการขาดโอกาสให้ลงมือปฏิบัติ และรู้สึกว่านั่นขัดขวางการเรียนรู้ของเขา