อันนี้ดีเลยนะ

เป็นงานวิจัยที่น่าสนใจครับ โดยเฉพาะตรง "Build vs Buy" ที่มีถึง 12/20 หมวดหมู่เป็นแบบ DIY นั้นน่าประทับใจมาก

ฝั่งเราก็สังเกตเห็นคล้ายกันตอนทำมาตรฐานเพอร์โซนา AI agent (Soul Spec) คือถ้าไม่ได้ระบุเครื่องมือให้ Claude Code ชัดเจนผ่าน CLAUDE.md หรือ AGENTS.md มันจะมีแนวโน้มสูงที่จะลงมือทำในแบบของตัวเอง

สิ่งที่ "Recency Gradient" ในงานวิจัยนี้ชี้ให้เห็น น่าจะเป็นว่าถ้าอยากให้เครื่องมือใหม่เข้าไปอยู่ในสแตกพื้นฐานของ Claude ก็ต้องถูกเปิดรับในข้อมูลฝึกอย่างเพียงพอ หรือไม่ก็ต้องระบุไว้แบบชัดเจนในไฟล์คอนเท็กซ์ของโปรเจกต์ สุดท้ายแล้ว Context Engineering ก็กลายเป็นตัวกำหนดไปถึงการเลือกเครื่องมือด้วยนั่นเอง

ดีด้วยที่มีการเปิดเผยชุดข้อมูลต้นฉบับไว้ด้วย: https://github.com/amplifying-ai/claude-code-picks

สหรัฐอเมริกา “จีน”

เขาเรียกสิ่งนี้ว่า Assistive agent optimization (AAO)

ตอนนี้สำหรับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา การกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่เอเจนต์ชื่นชอบกลายเป็นเรื่องสำคัญแล้ว
ถ้าเอเจนต์ไม่พูดถึงเลย ก็จะค่อย ๆ ห่างไกลออกไป

เพิ่งเพิ่ม Ralph loop ไปไม่นานนี้เอง และพอเห็นว่าเพิ่ม Financial skill เข้ามาด้วย ก็เลยให้ความรู้สึกว่าถ้าแค่รอไปเรื่อย ๆ ฟีเจอร์ที่เคยอยู่ในเครื่องมือของ 3rd party ก็น่าจะถูกเอาเข้ามาอย่างรวดเร็วเหมือนกันนะ

Astro*

อาจแปลโดยใส่เอกลักษณ์เฉพาะตัวลงไปก็ได้

ดูเหมือนว่าช่องสำหรับตัวระบุของคอนเทนต์จะว่างอยู่ครับ T_T

👍👍👍

สุดท้ายคงต้องลองเองถึงจะรู้ แต่หน้าโฮมเพจน่าประทับใจมาก

ฮ่าๆๆ

ดูได้ที่ไหนบ้าง

นี่เป็นเพียงความเห็นส่วนตัวของผม แต่ผมคิดว่าน่าจะเป็นสายงานที่ใช้ Notebook กันบ่อย หรือเป็นสาย AI ที่คำตอบออกมาในเชิงความน่าจะเป็น..หรือไม่ก็สาย Game Client เป็นต้น

จะมีใครมาช่วยร่วมพัฒนาไหม

> ก่อนอื่นต้องทำความเข้าใจบริบททางการเมืองเพื่อเข้าใจความสำคัญของโปรเจกต์และกำหนดการที่คาดหวังไว้
> จากนั้นค่อยสำรวจแนวทางที่เป็นไปได้โดยอิงจากระยะเวลาที่กำหนดไว้แล้ว

โอ้โห

ขอทราบได้ไหมว่าคือสาขาอะไร? (ไม่ได้จะหาเรื่องนะครับ/คะ แค่อยากรู้จริง ๆ ด้วยความสงสัยล้วน ๆ)

ถ้าไม่ปรับแต่งให้เหมาะสมก็ค่อนข้างช้าจริงครับ แต่ก็มีฟังก์ชันหลายอย่างที่คุ้นมือแล้ว เลยรู้สึกว่าตัดใจย้ายออกไปได้ไม่ง่ายเท่าไร,,

น่าทึ่งจริงๆ

เป็นหนังสือที่น่ายินดี :)

5555555555555555555555555