kaist2015 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: รสนิยมไม่อาจมอบหมายแทนกันได้ - ยุค AI และจุดจบของการออกแบบแบบคณะกรรมการ (uxdesign.cc) "การเพิ่มประสิทธิภาพคือการขัดเกลาปัจจุบัน ส่วนการตัดสินคือการสร้างอนาคต" brainer 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: รสนิยมไม่อาจมอบหมายแทนกันได้ - ยุค AI และจุดจบของการออกแบบแบบคณะกรรมการ (uxdesign.cc) ในที่สุดก็แปล taste ว่า "สายตาแหลมคม" แล้วสินะ! sudosudo 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ศาลรัฐบาลกลางสหรัฐฯ อนุมัติขั้นสุดท้ายข้อตกลงลิขสิทธิ์มูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์ของ Anthropic (wsau.com) ผมไม่เข้าใจเลยว่า การเอาบริการที่ไม่ใช่บริการฟรีแต่เป็นบริการ “เสียเงิน” ไปใช้ฝึก แล้วนำมาขายต่อแบบ “เสียเงิน” อีกที มันจะถือเป็นการใช้งานโดยชอบธรรมได้อย่างไร.. duddnd649 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: Mindwalk - เครื่องมือวิชวลไลเซชันสำหรับเล่นซ้ำเซสชันของโค้ดดิ้งเอเจนต์บนแผนที่ 3D ของโค้ดเบส (github.com/cosmtrek) น่าสนใจดี seoseonyu 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: font-moeum — เครื่องมือ GUI สำหรับรวมฟอนต์อังกฤษ+เกาหลีเป็นฟอนต์เดียว และพิมพ์ตรวจสอบได้ทันทีในที่เดียว (github.com/johndoekim) โอ้ ดีเลยครับ toida 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: font-moeum — เครื่องมือ GUI สำหรับรวมฟอนต์อังกฤษ+เกาหลีเป็นฟอนต์เดียว และพิมพ์ตรวจสอบได้ทันทีในที่เดียว (github.com/johndoekim) โอ เป็นแอปที่รู้สึกว่าสักวันต้องได้ใช้แน่ ๆ เลย! openpgc 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: Google เปิดตัวโมเดล Gemini ใหม่ (3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber) (blog.google) ถึงประสิทธิภาพจะด้อยลง แต่ถ้าไปในทิศทางแบบ openclaw ที่ทำให้รู้สึกว่าอันนี้ค่อนข้างพลิกเกมอยู่ คนก็น่าจะใช้กันบ้าง ndrgrd 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ทำเว็บที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ด้วยเงินวันละ 15 วอน (neatnik.net) แค่ชี้เว็บเซิร์ฟเวอร์ไปยังไดเรกทอรีที่มีไฟล์ html ก็เข้าใช้งานเว็บเพจได้ทันทีแล้วครับ ถ้าใช้ของอย่าง Caddy แค่ตั้งค่าไม่กี่บรรทัดก็ทำได้ การเปิดให้เข้าถึงจากภายนอกช่วงนี้ก็มีเครื่องมือสะดวก ๆ อย่าง cloudflared เยอะครับ ถึงจะไม่ได้เขียนทุกอย่างเอง ก็ยังมีตัวสร้างเว็บไซต์แบบสแตติกอย่าง Hugo ด้วยครับ mssmss 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ตัวตรวจจับข้อความ AI ภาษาเกาหลีที่ทำงานเฉพาะในเบราว์เซอร์ (jadhvank.github.io) ขอบคุณที่ลองใช้นะครับ! และขอบคุณสำหรับความคิดเห็นดี ๆ ด้วยครับ https://github.com/jadhvank/ko-llm-classifier/tree/main/extension ผมทำส่วนขยายสำหรับเบราว์เซอร์ Chrome ไว้แล้ว ลองใช้ตัวนี้ดูด้วยนะครับ nezz1204 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: monitor-input-rs - เครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับสลับแหล่งอินพุตของมอนิเตอร์ผ่าน DDC/CI (github.com/kojiishi) โอ้โห ทำแบบนั้นได้ด้วยเหรอครับ? ต้องลองตั้งค่าดูเดี๋ยวนี้เลย neocode24 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ทำไมหลังนำ LangGraph มาใช้ โค้ดกลับซับซ้อนขึ้น — บันทึกบทเรียนจากความล้มเหลว (neocode24.com) ใช่ครับ เห็นด้วยครับ แม้จะมี dependency กับ SDK เพิ่มขึ้นมา แต่เพราะ learning curve สูง เลยคิดว่าแบบนั้นน่าจะดีกว่าเสียอีกครับ caromdreamer 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: Kaileron - เล่น MAME แบบ rollback netplay ได้โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก (kaileron.funnify.org) เพิ่งตรวจสอบตอนนี้ พบว่าเซิร์ฟเวอร์ล่ม เลยหลุดออกจากไดเรกทอรีเซิร์ฟเวอร์สาธารณะไปครับ ผมรีสตาร์ตเซิร์ฟเวอร์แล้วครับ caromdreamer 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: Kaileron - เล่น MAME แบบ rollback netplay ได้โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก (kaileron.funnify.org) อ๊ะ ก่อนอื่นขอบคุณครับ มันไม่ขึ้นว่าเป็นเซิร์ฟเวอร์ Public เหรอครับ? kkjh0723 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ผมให้ AI บอต 12 ตัวทำนายทิศทางราคาหุ้นตลอดสองเดือน แล้วเปิดเผยผลตรวจสอบทั้งหมดแบบสาธารณะ (ldbd.app) ในฐานะผู้ดูแล ขอเสริมข้อมูลหนึ่งชิ้นต่อคำถามที่ทั้งสองท่านกำลังคุยกันอยู่: อย่างน้อยในขอบเขตลีดเดอร์บอร์ดของเรา ตอนนี้ยังสรุปไปทางใดทางหนึ่งไม่ได้ครับ เมื่อสรุปผลสองเดือนที่ผ่านมา ในบรรดา AI bot 10 ตัว ไม่มีตัวไหนเลยที่ทำผลงานได้แตกต่างจากโชคอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และมีเพียง baseline 4 ตัวที่ทายแต่ “ขึ้นเสมอ” เท่านั้นที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% อยู่เหนือ 0 ส่วนผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ยังมีตัวอย่างน้อยเกินไป จึงยังไปไม่ถึงขั้นเปรียบเทียบครับ พอดีวันนี้ผมโพสต์บทความสรุปผลที่เริ่มต้นด้วยการอ้างถึงประเด็นที่คอมเมนต์แรกตั้งคำถามไว้ คิดว่าน่าจะสนใจเลยนำมาฝากครับ: https://ldbd.app/ko/blog/prediction-log-03-two-month-review ไม่ว่าจะเป็น bot หรือมนุษย์ เราจะสะสมข้อมูลต่อไปโดยมีเป้าหมายให้ตรวจสอบได้จาก track record แทนการอ้างคำพูดครับ daigom 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ทำไมหลังนำ LangGraph มาใช้ โค้ดกลับซับซ้อนขึ้น — บันทึกบทเรียนจากความล้มเหลว (neocode24.com) ดูเหมือนว่าทุกกรณีที่ใช้ langchain และ langgraph จะสามารถแทนที่ด้วย AI SDK ได้ sidedock 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: Kaileron - เล่น MAME แบบ rollback netplay ได้โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก (kaileron.funnify.org) ขณะนี้บนหน้าจอแสดงเพียงค่าตัวอย่าง URL ของล็อบบี้เป็น https://lobby.example.com และผมยังไม่พบที่อยู่เซิร์ฟเวอร์สาธารณะเริ่มต้นหรือวิธีตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์แยกต่างหาก พอจะตรวจสอบได้ไหมครับว่าควรใช้งานอย่างไร? kaydash 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ใครกลัวโมเดลจีน? (stratechery.com) โลก ขอโทษนะ sidedock 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ผู้ที่สร้างบริการระยะเริ่มต้น พบผู้ใช้จริงและรับฟีดแบ็กกันอย่างไร? โอ้ ขอบคุณสำหรับความเห็นแบบละเอียดมาก ๆ เลยครับ!!! ยังไงซะ ดูเหมือนว่าการลงแรงหาข้อมูลเอง/ออกไปลุยเองจะดีที่สุดนะครับ 555 opula 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ผู้ที่สร้างบริการระยะเริ่มต้น พบผู้ใช้จริงและรับฟีดแบ็กกันอย่างไร? ผมเองก็เคยลองทำหลายอย่างตอนรันผลิตภัณฑ์ช่วงแรก ทั้งชุมชน, cold outreach, ไปจนถึงการเปิดตัว แต่สิ่งที่ได้เรียนรู้มากที่สุดคือ ฟีดแบ็กไม่ได้ตามมาจากการถูกมองเห็น แต่ตามมาจากส่วนได้ส่วนเสีย คนที่แค่แวะมาดูแทบจะไม่ทิ้งฟีดแบ็กไว้เลย ฟีดแบ็กที่มีประโยชน์จริง ๆ มาจากคนที่ได้ “ลงมือ” อะไรบางอย่าง เช่น ไปถึงขั้นสมัครสมาชิกแล้ว ได้ลองใช้คูปองจริง ๆ หรือใช้งานแล้วไปติดขัดตรงไหนสักจุด ดังนั้นแทนที่จะพยายามเพิ่มอัตราคอมเมนต์จากคนที่แค่เข้ามาดู การลดกำแพงของการใช้งานครั้งแรกจริง ๆ และชวนคุย ณ จุดที่เขาติดขัดนั้นให้ผลดีกว่ามาก ช่วงแรก 1:1 เหนือกว่าเครื่องมือสาธารณะอย่างท่วมท้น ไม่ว่าจะเป็น upvote หรือคอมเมนต์ พอลองติดต่อโดยตรงกับคนจำนวนน้อยที่เคยใช้งานจริง แล้วถามคำถามแคบ ๆ ที่ตอบง่ายในทำนองว่า “ขอแค่อันนี้ข้อเดียว” อัตราการตอบกลับสูงกว่าการรอคอมเมนต์สาธารณะมากครับ ส่วนคำว่า “ช่วยทิ้งฟีดแบ็กกว้าง ๆ ไว้หน่อย” แทบจะถูกเมินเกือบหมด ระหว่างการคัดสรรเนื้อหากับชุมชน เมื่อผลิตภัณฑ์และจำนวนผู้ใช้ยังน้อย กลไกแบบชุมชน เช่น วงจร upvote ยังไม่มี critical mass เลยกลับทำให้ดูว่างเปล่ามากกว่า ในช่วงนั้น ผมมองว่าการให้น้ำหนักกับการคัดสรรที่ผู้ดำเนินการลองใช้เองแล้วเขียนเอง เช่น Dev Log นั้นเหมาะกว่า เพราะสร้างความน่าเชื่อถือและควบคุมทิศทางได้ ส่วนเลเยอร์ชุมชนจะเริ่มคุ้มค่าเมื่อสะสมความหนาแน่นได้ระดับหนึ่งแล้วครับ lovesabd 8 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: บริการข้อมูลส่วนลดสปอนเซอร์ของยูทูบเบอร์ที่ผู้ไม่ใช่นักพัฒนาสร้างด้วย Claude Code (dealo.kr) ผมปรับตามที่บอกมาทั้งหมดเรียบร้อยแล้วครับ~~ ขอบคุณครับ! โหลดความคิดเห็นเพิ่มเติม
"การเพิ่มประสิทธิภาพคือการขัดเกลาปัจจุบัน ส่วนการตัดสินคือการสร้างอนาคต"
ในที่สุดก็แปล
tasteว่า "สายตาแหลมคม" แล้วสินะ!ผมไม่เข้าใจเลยว่า การเอาบริการที่ไม่ใช่บริการฟรีแต่เป็นบริการ “เสียเงิน” ไปใช้ฝึก แล้วนำมาขายต่อแบบ “เสียเงิน” อีกที มันจะถือเป็นการใช้งานโดยชอบธรรมได้อย่างไร..
น่าสนใจดี
โอ้ ดีเลยครับ
โอ เป็นแอปที่รู้สึกว่าสักวันต้องได้ใช้แน่ ๆ เลย!
ถึงประสิทธิภาพจะด้อยลง แต่ถ้าไปในทิศทางแบบ openclaw ที่ทำให้รู้สึกว่าอันนี้ค่อนข้างพลิกเกมอยู่
คนก็น่าจะใช้กันบ้าง
แค่ชี้เว็บเซิร์ฟเวอร์ไปยังไดเรกทอรีที่มีไฟล์ html ก็เข้าใช้งานเว็บเพจได้ทันทีแล้วครับ ถ้าใช้ของอย่าง Caddy แค่ตั้งค่าไม่กี่บรรทัดก็ทำได้ การเปิดให้เข้าถึงจากภายนอกช่วงนี้ก็มีเครื่องมือสะดวก ๆ อย่าง cloudflared เยอะครับ
ถึงจะไม่ได้เขียนทุกอย่างเอง ก็ยังมีตัวสร้างเว็บไซต์แบบสแตติกอย่าง Hugo ด้วยครับ
ขอบคุณที่ลองใช้นะครับ!
และขอบคุณสำหรับความคิดเห็นดี ๆ ด้วยครับ
https://github.com/jadhvank/ko-llm-classifier/tree/main/extension
ผมทำส่วนขยายสำหรับเบราว์เซอร์ Chrome ไว้แล้ว ลองใช้ตัวนี้ดูด้วยนะครับ
โอ้โห ทำแบบนั้นได้ด้วยเหรอครับ? ต้องลองตั้งค่าดูเดี๋ยวนี้เลย
ใช่ครับ เห็นด้วยครับ แม้จะมี dependency กับ SDK เพิ่มขึ้นมา แต่เพราะ learning curve สูง เลยคิดว่าแบบนั้นน่าจะดีกว่าเสียอีกครับ
เพิ่งตรวจสอบตอนนี้ พบว่าเซิร์ฟเวอร์ล่ม เลยหลุดออกจากไดเรกทอรีเซิร์ฟเวอร์สาธารณะไปครับ ผมรีสตาร์ตเซิร์ฟเวอร์แล้วครับ
อ๊ะ ก่อนอื่นขอบคุณครับ มันไม่ขึ้นว่าเป็นเซิร์ฟเวอร์ Public เหรอครับ?
ในฐานะผู้ดูแล ขอเสริมข้อมูลหนึ่งชิ้นต่อคำถามที่ทั้งสองท่านกำลังคุยกันอยู่: อย่างน้อยในขอบเขตลีดเดอร์บอร์ดของเรา ตอนนี้ยังสรุปไปทางใดทางหนึ่งไม่ได้ครับ เมื่อสรุปผลสองเดือนที่ผ่านมา ในบรรดา AI bot 10 ตัว ไม่มีตัวไหนเลยที่ทำผลงานได้แตกต่างจากโชคอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และมีเพียง baseline 4 ตัวที่ทายแต่ “ขึ้นเสมอ” เท่านั้นที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% อยู่เหนือ 0 ส่วนผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ยังมีตัวอย่างน้อยเกินไป จึงยังไปไม่ถึงขั้นเปรียบเทียบครับ
พอดีวันนี้ผมโพสต์บทความสรุปผลที่เริ่มต้นด้วยการอ้างถึงประเด็นที่คอมเมนต์แรกตั้งคำถามไว้ คิดว่าน่าจะสนใจเลยนำมาฝากครับ: https://ldbd.app/ko/blog/prediction-log-03-two-month-review
ไม่ว่าจะเป็น bot หรือมนุษย์ เราจะสะสมข้อมูลต่อไปโดยมีเป้าหมายให้ตรวจสอบได้จาก track record แทนการอ้างคำพูดครับ
ดูเหมือนว่าทุกกรณีที่ใช้ langchain และ langgraph จะสามารถแทนที่ด้วย AI SDK ได้
ขณะนี้บนหน้าจอแสดงเพียงค่าตัวอย่าง URL ของล็อบบี้เป็น https://lobby.example.com และผมยังไม่พบที่อยู่เซิร์ฟเวอร์สาธารณะเริ่มต้นหรือวิธีตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์แยกต่างหาก
พอจะตรวจสอบได้ไหมครับว่าควรใช้งานอย่างไร?
โลก ขอโทษนะ
โอ้ ขอบคุณสำหรับความเห็นแบบละเอียดมาก ๆ เลยครับ!!!
ยังไงซะ ดูเหมือนว่าการลงแรงหาข้อมูลเอง/ออกไปลุยเองจะดีที่สุดนะครับ 555
ผมเองก็เคยลองทำหลายอย่างตอนรันผลิตภัณฑ์ช่วงแรก ทั้งชุมชน, cold outreach, ไปจนถึงการเปิดตัว แต่สิ่งที่ได้เรียนรู้มากที่สุดคือ ฟีดแบ็กไม่ได้ตามมาจากการถูกมองเห็น แต่ตามมาจากส่วนได้ส่วนเสีย
คนที่แค่แวะมาดูแทบจะไม่ทิ้งฟีดแบ็กไว้เลย ฟีดแบ็กที่มีประโยชน์จริง ๆ มาจากคนที่ได้ “ลงมือ” อะไรบางอย่าง เช่น ไปถึงขั้นสมัครสมาชิกแล้ว ได้ลองใช้คูปองจริง ๆ หรือใช้งานแล้วไปติดขัดตรงไหนสักจุด ดังนั้นแทนที่จะพยายามเพิ่มอัตราคอมเมนต์จากคนที่แค่เข้ามาดู การลดกำแพงของการใช้งานครั้งแรกจริง ๆ และชวนคุย ณ จุดที่เขาติดขัดนั้นให้ผลดีกว่ามาก
ช่วงแรก 1:1 เหนือกว่าเครื่องมือสาธารณะอย่างท่วมท้น ไม่ว่าจะเป็น upvote หรือคอมเมนต์ พอลองติดต่อโดยตรงกับคนจำนวนน้อยที่เคยใช้งานจริง แล้วถามคำถามแคบ ๆ ที่ตอบง่ายในทำนองว่า “ขอแค่อันนี้ข้อเดียว” อัตราการตอบกลับสูงกว่าการรอคอมเมนต์สาธารณะมากครับ ส่วนคำว่า “ช่วยทิ้งฟีดแบ็กกว้าง ๆ ไว้หน่อย” แทบจะถูกเมินเกือบหมด
ระหว่างการคัดสรรเนื้อหากับชุมชน เมื่อผลิตภัณฑ์และจำนวนผู้ใช้ยังน้อย กลไกแบบชุมชน เช่น วงจร upvote ยังไม่มี critical mass เลยกลับทำให้ดูว่างเปล่ามากกว่า ในช่วงนั้น ผมมองว่าการให้น้ำหนักกับการคัดสรรที่ผู้ดำเนินการลองใช้เองแล้วเขียนเอง เช่น Dev Log นั้นเหมาะกว่า เพราะสร้างความน่าเชื่อถือและควบคุมทิศทางได้ ส่วนเลเยอร์ชุมชนจะเริ่มคุ้มค่าเมื่อสะสมความหนาแน่นได้ระดับหนึ่งแล้วครับ
ผมปรับตามที่บอกมาทั้งหมดเรียบร้อยแล้วครับ~~ ขอบคุณครับ!