คะแนนความต้องการและเหตุผลประกอบ
การวิเคราะห์เพอร์โซนากลุ่มเป้าหมาย
คำแนะนำช่องทางที่สามารถหาผู้ใช้กลุ่มแรกได้
รู้ผลภายใน 60 วินาที

ผมจะขอให้ GPT บอกโดยรวมสิ่งเหล่านั้นด้วย
ขอบคุณครับ

 

สรุปแล้วผมคิดว่าโครงสร้างค่าตอบแทนน่าจะเป็นปัญหาใหญ่ที่สุด

 

ติดตั้งเมื่อวานแล้วกำลังลองใช้อยู่ครับ
ปกติผมต้องลากเมาส์กำหนดพื้นที่เองตลอด แต่ด้วยตัวนี้เลยสะดวกขึ้นมากเลยครับ ขอบคุณครับ
ดูเหมือนว่าจะมีข้อผิดพลาดอยู่จุดหนึ่งนิดหน่อยครับ
ทั้งการคัดลอกและการดาวน์โหลด ดูเหมือนว่าจะมีขอบสีขาวที่ไม่จำเป็นติดอยู่ทางด้านขวาของรูปภาพเล็กน้อยครับ
ทดสอบในสภาพแวดล้อม MacOS, Chrome ครับ

 

เห็นด้วยมากจริง ๆ
แต่ดูเหมือนว่าจะไม่ง่ายนักที่จะทำให้คนหลากหลายเข้าใจมุมมองแบบนี้
ผมเองก็เป็นคนจัดการและแบ่งสรรเวลาแบบในบทความ
แต่ในมุมของผู้ใช้ แรงงานที่ดูเหมือนมีไฟอยู่ตลอดเวลากลับดูน่าชอบมากกว่าเสมอ
ถึงแม้ว่าสิ่งนั้นจะไม่ได้นำไปสู่ผลลัพธ์เชิงบวกก็ตาม ผมก็เห็นอยู่บ่อย ๆ ว่าคนแบบนั้นมักได้เปรียบในทางการเมืองในองค์กร
แม้แต่ตอนสัมภาษณ์งานเพื่อย้ายงาน ถ้าเผลอเปิดเผยมุมมองแบบนี้เร็วเกินไป
ก็เคยทำให้อีกฝ่ายรู้สึกว่าผมไม่ใช่คนแบบที่องค์กรต้องการ
ผมไม่ได้คิดว่าการมีหรือการแสดงมุมมองแบบนี้เป็นเรื่องไม่ดี
แต่ดูเหมือนว่าองค์กรส่วนใหญ่ที่ต้องการวิศวกรมักไม่ได้มองเรื่องนี้ในแง่บวก
ภาพลักษณ์ของวิศวกรที่ถูกเรียกว่า "nerd" ก็ดูเหมือนจะทำให้คนคาดหวังว่าวิศวกรจะขับเคลื่อนด้วยแรงจูงใจจาก "ความสนุก" และสร้างผลงานได้เกินความคาดหมาย
ทุกครั้งที่เห็นการบังคับให้เสียสละเกินกว่าที่ตกลงกันไว้เพื่อการเติบโตหรือความสนุก
ผมก็อดคิดไม่ได้ว่าผู้ใช้เคยลองเอาใจเขามาใส่ใจเราหรือเปล่า
"คนพวกนั้นไม่ดูแลชีวิตของตัวเองนอกเหนือจากงานกันเลยหรือ? ไม่ระวังเรื่องความเหนื่อยล้ากันหรือ?"
ทุกครั้งที่คิดแบบนั้น ผมก็พอจะเข้าใจได้ในระดับหนึ่งว่าเหตุใดองค์กรวิศวกรที่เน้น "การเติบโตและความสนุก" เป็นแรงจูงใจ
ถึงมีอายุงานเฉลี่ยสั้นกันนัก
สุดท้ายมันก็ดูเหมือนเป็นความคิดแบบใช้คนอย่างหนักในช่วงสั้น ๆ แล้วอาศัยภาวะคนล้นตลาดกลับมาเอาเปรียบซ้ำอีก
อาจจะบ่นยืดยาวแบบไร้ลำดับไปหน่อย แต่สรุปแล้วผมเห็นด้วยกับมุมมองของบทความนี้อย่างลึกซึ้ง
คงต้องได้เจอองค์กรที่รองรับมุมมองแบบนี้ หรือไม่ก็ต้องสร้างมันขึ้นมาเอง

 

สวัสดีครับ/ค่ะ! ขอบคุณที่สนใจนะครับ/คะ~!

มีแพลนแบบเสียเงินครับ/ค่ะ แต่คุณสามารถใช้แพลน Free ได้ฟรีเดือนละ 2 ครั้ง
ยังมีแพลน Credit ($4.99/10 ครั้ง), Day Pass ($10/24 ชั่วโมง) และ Pro ($19/เดือน) ด้วยครับ/ค่ะ

ตอนนี้การล็อกอินรองรับเฉพาะ Google OAuth เท่านั้นครับ/ค่ะ

อย่างที่คุณบอกเลยว่าเป็นบริการที่ใช้ AI เพื่อตรวจสอบก่อนลงมือสร้างว่าในตลาดจะขายได้ไหม ถ้าลองกรอกไอเดียเข้าไปเองก็น่าจะได้ผลลัพธ์ที่น่าสนุกดีนะครับ/คะ haha
คุณสามารถลองได้ทันทีด้วยแพลน Free!

ขอบคุณครับ/ค่ะ!

👉 https://demandproof.app

 

จะให้บริการแบบเสียเงินหรือเปล่าครับ? ต้องล็อกอินด้วยบัญชี Google สินะ...

ผมสงสัยเหมือนกันว่า "บริการที่ใช้ AI ตรวจสอบให้ว่าก่อนจะสร้างอะไรขึ้นมาสักอย่าง มันจะขายได้ในตลาดหรือไม่" จะให้คำตอบออกมาแบบไหน

 

แบบนี้คงต้องพิจารณาเปลี่ยนงานแล้วล่ะครับ
ดูเหมือนจะไม่ใช่องค์กรที่ดีเท่าไหร่...

 

ยิ่งพึ่งพา AI มากขึ้นเรื่อย ๆ และเอนเอียงไปในด้านว่าจะใช้งาน AI ให้เก่งได้อย่างไร
ก็เลยเหมือนเรากำลังพลาดส่วนที่เป็นหลักการพื้นฐานไป
พอต้องคอยตามให้ทันโมเดลและเทคโนโลยีที่ไม่เป็นเชิงกำหนดตายตัว ก็รู้สึกว่าเรากำลังปล่อยให้หลายอย่างขึ้นอยู่กับดวงและความบังเอิญจริง ๆ

 

ถ้าความพยายามนั้นถูกชี้ว่า "เงินทุนกำลังไหลไปหาพวกนักต้มตุ๋น ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เวิร์กช็อปไร้ประโยชน์ และพวกเทคโนฟาสซิสต์" ก็คงไม่ใช่ความพยายามที่ทำได้ดีนัก

 

เป็นโปรเจกต์ของบริษัทก็จริง แต่ผมทำคนเดียวครับ

 

"AI ต้องค้นหาความเสี่ยงที่ไม่มีใครระบุ คู่แข่งที่ไม่มีใครนึกถึง และ sales pipeline ที่ไม่มีใครเคยรู้มาก่อน" ประโยคนี้ดีนะ

 

ดูไม่เหมือนเป็นผลงานที่บุคคลทั่วไปทำขึ้นเองเลยนะ..?

 

พูดกันตรง ๆ คือมันดีจริง ไม่ได้แค่โวยวายเกินจริงเหมือนที่ผ่านมา หลัง O3 เป็นต้นมา ไม่ว่าจะมีโมเดลใหม่ออกมาอีกกี่ตัว จะมีคนเอาเบนช์มาร์กมายัดใส่หน้าหรือพวกขาย FOMO จะเขียนนิยายกันยังไง ก็แทบไม่ได้รู้สึกต่างอะไรนอกจากอัปเดต cutoff ให้ใหม่ขึ้นกับขยาย context window สุดท้ายความก้าวหน้าก็เหมือนไปพึ่งพัฒนาการของวิธีเขียนพรอมป์ต์มากกว่าตัวโมเดลเอง แต่รอบนี้รู้สึกได้จริง ๆ ว่าการพัฒนาของโมเดลทำให้คุณภาพผลลัพธ์พุ่งขึ้นแบบชัดเจน โดยเฉพาะตัวที่เมื่อก่อนชอบคาย UI กลิ่น SLOP แบบเละ ๆ ออกมาตลอด ตอนนี้ต่อให้ไม่ได้เขียนสเปกแยกไว้ก็ยังทำงานออกมาได้ระดับโปรเจกต์จบของนักศึกษาปริญญาตรีที่ทำมาดี เลยรู้สึกว่ามันกินงานดีไซน์ได้เหมือนกัน
ส่วนที่น่าโล่งใจคือ ถ้าตอนนี้ยังเป็นแบบนี้อยู่ พอเอาไปใช้ตามแนวทางเอเจนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบที่ Anthropic เสนอไว้ มันน่าจะเผาเงินเร็วกว่าจ้างพนักงานมีประสบการณ์ทั่ว ๆ ไปมาปั่นงานเสียอีก เพราะงั้นคงยังไม่โดนไล่ออกในทันทีแค่นั้นเอง

 

ทรัพยากรก็มีไม่พอสำหรับการรองรับไปจนถึง Intel Mac และ GitHub Actions เองก็มีแผนจะไม่ให้บริการอิมเมจอีกต่อไปแล้ว ดังนั้น Homebrew เองก็ไม่มีทางเลือกนอกจากต้องดำเนินไปในทิศทางนี้เช่นกัน

 

การเล่นกับการตั้งชื่อเป็นเรื่องที่เข้าใจกันได้ทั่วโลก

 

สรุปก็คือ ถ้าตอนนี้ยังหาเงินไม่ได้ ต่อให้ทำแบบนี้ต่อไปในอนาคตก็คงหาเงินไม่ได้เหมือนกันสินะ

 

ถึงจะยังไม่มีผลลัพธ์ แต่อาจเป็นความพยายามที่จะพยุงองค์กรและเอาชีวิตรอดต่อไปไม่ทางใดก็ทางหนึ่งก็ได้...

 

จากบุคลากรแบบ I-shaped สู่บุคลากรแบบ T-shaped แล้วตอนนี้ก็เป็นวิศวกร 30x....