เทรนด์เทคโนโลยี 2024 ของ Benedict Evans: AI และทุกสิ่งนอกเหนือจากนั้น

• สรุปย่อจากรายงานปี 2024 ของ Benedict Evans (สไลด์ 87 หน้า)
• AI กำลังเป็นผู้นำของ Hype Cycle ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี (จำนวนบทความบนหน้าแรกของ HN แซง iPhone และคริปโตเคอร์เรนซีไปแล้ว)
  • สตาร์ตอัปของ YC ก็มี AI เป็นสาขาหลักเช่นกัน
  • เงินลงทุนเวนเจอร์ลดลง แต่ AI เป็นข้อยกเว้น
• กระแสบูมของโมเดลในปี 2023: OpenAI เป็นผู้เริ่มต้น → Google และ Meta เปิดตัวโมเดลของตนเอง → บูมของโมเดลใหม่และโอเพนซอร์ส → โมเดลมากมายนับไม่ถ้วนและคำถามอีกมากมาย
• NVidia มีความต้องการ GPU สูงจนตามผลิตไม่ทัน ทำให้รายได้พุ่งขึ้นอย่างมหาศาล
• 3 ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (AWS/Google/Microsoft) ก็กำลังขยายอินฟราสตรักเจอร์อย่างหนักเช่นกัน โดยลงทุนกับอินฟราสตรักเจอร์ $100bn ในปี 2023 ปีเดียว
• บริษัทเดิม ๆ ก็เริ่มให้ความสนใจ AI อย่างมากแล้ว: "กลยุทธ์ AI ของเราคืออะไร?"
• ChatGPT มีผู้ใช้งานแบบ active รายสัปดาห์ 100 ล้านคน และ OpenAI มีรายได้ $1.3bn
• ทุกคนในสายเทคโนโลยีเห็นตรงกันว่านี่คือ "The Thing" แต่ก็ยังไม่ชัดเจนนักว่ามันหมายถึงอะไรกันแน่
  • การเปลี่ยนแพลตฟอร์ม? → มันจะเปลี่ยนธรรมชาติของซอฟต์แวร์หรือไม่? → มันจะพาเราไปสู่ AGI หรือไม่?

Platform Shift : การเปลี่ยนแพลตฟอร์ม?

• วงการเทคโนโลยีขับเคลื่อนตามการเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์ม: เมนเฟรม → PC → เว็บ/โอเพนซอร์ส → สมาร์ตโฟน/คลาวด์ → Generative AI
• เทคโนโลยีใหม่มักมาเป็นเส้นโค้ง S: Why this is useful ทำไมสิ่งนี้ถึงมีประโยชน์? → Exciting น่าสนุก! → Boring น่าเบื่อ
  • สมาร์ตโฟนเติบโตจนสุกงอมเต็มที่แล้วและเข้าสู่ช่วง "น่าเบื่อ"
  • Machine Learning ก็เข้าสู่ช่วง "น่าเบื่อ" เช่นกัน หลังผ่านมาราว 10 ปี
  • Generative AI กำลังเปลี่ยนจากช่วง "มีประโยชน์ไหม" ไปสู่ช่วง "น่าสนุก"
• ในปี 2013 ผู้คนพูดถึง Machine Learning ว่า "มันดูฉลาดนะ แต่จะเอาไปใช้ที่ไหน?"
• Generative AI ในปี 2023 ก็เช่นกัน: "มันดูฉลาดนะ แต่จะเอาไปใช้ที่ไหน?"
• ผลลัพธ์จาก Generative ML มีแนวโน้มสูงมากที่จะดูเหมือนถูกต้อง และถ้าไม่ระวังก็อาจดูน่าเชื่อถือเกินจริงได้
• เรายังอยู่ระหว่างการทำความเข้าใจว่าระบบเหล่านี้ทำงานอย่างไร
• Machine Learning, Automated Learning
  • 2013 ML 1.0 "จะทำอย่างไรให้คอมพิวเตอร์รู้จักแมวได้?" → ให้รูปแมวจำนวนหลายล้านรูปแก่คอมพิวเตอร์
  • 2023 ML 2.0 "จะทำอย่างไรให้คอมพิวเตอร์ใช้เหตุผลและเข้าใจได้?" → ให้ผลลัพธ์ที่บรรจุความรู้ทั้งหมดของมนุษย์แก่คอมพิวเตอร์
• 2023: เราควรทำความเข้าใจ Generative ML อย่างไร?
  • การสร้างแพตเทิร์น? → การสังเคราะห์และสรุป? / การให้เหตุผล? / อย่างอื่น? → เราจะทำอะไรกับสิ่งนี้ได้บ้าง?
• "AI มอบอินเทิร์นแบบไม่จำกัดจำนวนให้คุณ"
• "กล่องข้อความทุกกล่องบนอินเทอร์เน็ตจะมี LLM"
• "ทุกทีมของ Amazon กำลังสำรวจ Generative AI - CEO ของ Amazon"
• หาก Generative AI เป็นแพลตฟอร์มใหม่ แล้วเราจะจับมูลค่าในกระบวนการเปลี่ยนแพลตฟอร์มได้อย่างไร?
  • บริษัทเดิม (incumbents) อาจนำ AI เข้าไปเป็นหนึ่งในฟีเจอร์
  • หรือใช้ให้สตาร์ตอัปเข้ามา unbundle
  • หรือบางครั้งอาจเปลี่ยน ธรรมชาติของตลาด ไปเลย
• Adobe กำลังทำทั้งสองอย่าง
  • เพิ่มฟีเจอร์: เพิ่ม Generative Fill ใน Photoshop
  • unbundle: ทำเป็นแอปใหม่แยกต่างหากชื่อ Firefly
• จุดจบของลิงก์: SEO สำหรับ ChatGPT คืออะไร?
  • เว็บ → Google & Facebook → YouTube/Instagram/TikTok → LLM
• แต่อย่าเพิ่งสรุปเอง: แม้ Generative AI จะเข้ามาครั้งแรกในรูปแบบแชตบอต แต่เราไม่ควรคิดว่านี่ถูกต้องที่สุดหรือเป็นโมเดลเดียวเท่านั้น

นอกเหนือจากการเปลี่ยนแพลตฟอร์ม?

• "มีเดโมเทคโนโลยีเพียง 2 อย่างในชีวิตผมที่ให้ความรู้สึกว่าเป็นการปฏิวัติจริง ๆ: GUI และ ChatGPT" - Bill Gates, มีนาคม 2023
• ก้าวหนึ่งสู่ความเป็นทั่วไปมากขึ้น
  • command line (เรียนรู้คำสั่งและพิมพ์) → GUI (เห็นตัวเลือกแล้วเลือก) → Generative AI (บอกคอมพิวเตอร์ว่าคุณต้องการอะไร)
• การกลับมาของ 'agent': ความฝันของ AI Agent อเนกประสงค์ที่ทำทุกอย่างแทนฉันกำลังกลายเป็นจริง
• การ unbundling
  • ทุก Unix function กลายเป็นบริษัท
  • ทุก Excel template กลายเป็นบริษัท
  • ทุก Notion template ก็...
  • ทุกคำแนะนำจาก ChatGPT ก็...
• Product Paradox
  • ซอฟต์แวร์อเนกประสงค์ที่แท้จริงซึ่งทำได้ 'ทุกอย่าง' → งานจำนวนมากขึ้นจะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติได้ด้วยแอปจำนวนน้อยลง

เส้นทางสู่ AGI?

• เวลาที่เราพูดถึง 'AGI' เรากำลังพยายามสร้างอะไรกันแน่?
• Generative AI อาจเป็นเส้นทางไปสู่จุดนั้น
• เราไม่รู้
  • ไม่รู้ว่าอะไรคือ AGI, มันอยู่ไกลแค่ไหน, ต้องไปอย่างไร, LLM ไปถึงจุดนั้นแค่ไหนแล้ว, และมันจะดีขึ้นได้อีกมากเพียงใด

และทุกสิ่งนอกเหนือจากนั้น

• Vision to Deployment
  • ไอเดียในปี 2000: "ผู้คนจำนวนมากจะเข้ามาซื้อของออนไลน์"
  • ไอเดียในปี 2010: "SaaS, automation, collaboration, workflow.."
  • ไอเดียในปี 2030: "~Crypto~, ~Metaverse~, Generative AI"
• Meta ยังคงเชื่อใน VR และลงทุนไป $16bn ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา
• การเติบโตของอีคอมเมิร์ซได้กลับเข้าสู่เส้นแนวโน้มอีกครั้ง (หลังจากการพุ่งสูงในช่วง Covid ย้อนกลับลงมา)
• ในปี 1993 โลกมี PC เพียง 100 ล้านเครื่อง แต่ตอนนี้มีคนออนไลน์แล้ว 5 พันล้านคน
• หลังปี 2020 ครึ่งหนึ่งของคู่รักที่คบกันในสหรัฐฯ พบกันผ่านออนไลน์
• บันเดิลใหม่และช่องทางใหม่กำลังสร้างธุรกิจ fast fashion ระดับโลกแบบใหม่ขึ้นมา (Shein)
  • และจากนั้นก็มีโมเดลใหม่ออกมาอีก โดย Temu ที่เปิดตัวในกลางปี 2022 กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและไล่ตาม Shein อยู่
• เราควรถามคำถามแบบไหน? : เมื่อซอฟต์แวร์กำลังกินโลก คำถามส่วนใหญ่กลับไม่ใช่คำถามเรื่องซอฟต์แวร์
  • หากนึกย้อนไปถึงครั้งล่าสุดที่เรื่องแบบนี้เกิดขึ้น
    • 50 ปีแรกหลังรถยนต์เกิดขึ้น: รถยนต์คืออะไร? บริษัทผู้ผลิตรถยนต์คืออะไร?
    • แล้วอีก 50 ปีถัดมา: ถ้าทุกคนมีรถยนต์แล้ว อะไรจะเปลี่ยนไป?
    • บริษัทและธุรกิจแบบใดจะถูกสร้างขึ้น?

[xguru]

เทรนด์เทคโนโลยีปี 2023: The New Gatekeepers
Tech in 2022: 3 ขั้นตอนสู่อนาคต
Tech in 2020: ยืนอยู่บนไหล่ของยักษ์ใหญ่