- ตัวตนของผู้บัญชาการหน่วยข่าวกรองทหารอิสราเอล Unit 8200 ที่ถูกปกปิดเป็นความลับสุดยอด ถูกเปิดเผยจากร่องรอยดิจิทัลที่หลงเหลืออยู่ในอีบุ๊ก Amazon เมื่อปี 2021
- หนังสือที่ตีพิมพ์ภายใต้นามปากกา Brigadier General YS มีที่อยู่อีเมลนิรนามรวมอยู่ด้วย และอีเมลดังกล่าวเชื่อมไปยังบัญชี Google ชื่อ Yossi Sariel รวมถึงโปรไฟล์ Maps และ Calendar
- หนังสือ The Human Machine Team ว่าด้วยการผสานกำลังคนทางทหารกับ AI และเชื่อมโยงกับพิมพ์เขียวของระบบแนะนำเป้าหมายด้วย AI ที่ IDF พึ่งพาในช่วง 6 เดือนของสงครามกาซา
- IDF ระบุว่าอีเมลดังกล่าวไม่ใช่บัญชีส่วนตัว แต่เป็นบัญชีเฉพาะสำหรับเรื่องที่เกี่ยวกับหนังสือ ก่อนจะยอมรับในภายหลังว่าการเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวของ Sariel เป็น “ความผิดพลาด” และจะทบทวนเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำ
- การเปิดเผยครั้งนี้ยิ่งเพิ่มภาระให้ Sariel ท่ามกลางเสียงวิจารณ์เรื่องความรับผิดชอบของ Unit 8200 และข้อครหาว่าลุ่มหลงเทคโนโลยี หลังไม่สามารถหยุดการโจมตีของฮามาสเมื่อ 7 ตุลาคม 2023 ได้
การเปิดเผยตัวตนของผู้บัญชาการ Unit 8200
- ตัวตนของผู้บัญชาการ Unit 8200 ของอิสราเอลถูกมองว่าเป็นหนึ่งในความลับที่อ่อนไหวที่สุด แม้แต่ภายในกองทัพเอง
- Unit 8200 เป็นที่รู้จักว่าเป็นหน่วยสอดแนมทรงอำนาจจนถูกนำไปเทียบกับ NSA ของสหรัฐฯ
- ผู้บัญชาการได้รับการยืนยันว่าเป็น Yossi Sariel ซึ่งปฏิบัติภารกิจโดยไม่เปิดเผยต่อสาธารณะมานานกว่า 20 ปี
- ตัวตนของ Sariel ถูกเปิดเผยผ่าน ร่องรอยดิจิทัล ที่เชื่อมกับหนังสือที่เขาตีพิมพ์บน Amazon
- ที่อยู่อีเมลนิรนามที่อยู่ในอีบุ๊กเชื่อมไปยังบัญชี Google ที่สร้างในชื่อ Sariel
- บัญชีดังกล่าวเชื่อมกับ ID เฉพาะตัว รวมถึงลิงก์โปรไฟล์ Google Maps และ Calendar
- โฆษก IDF อธิบายว่าอีเมลนั้นไม่ใช่อีเมลส่วนตัวของ Sariel แต่เป็นบัญชีเฉพาะสำหรับประเด็นที่เกี่ยวกับหนังสือ
- ต่อมา IDF ยอมรับกับสื่ออิสราเอลว่าการเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวนี้เป็น “ความผิดพลาด” และระบุว่าจะตรวจสอบเรื่องดังกล่าวเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดกรณีคล้ายกันอีก
The Human Machine Team และยุทธศาสตร์ทหาร AI
- Sariel ตีพิมพ์หนังสือ The Human Machine Team ในปี 2021 ภายใต้นามปากกา Brigadier General YS
- นามปากกานี้ประกอบขึ้นจากอักษรย่อชื่อของเขา
- การยืนยันจากหลายแหล่งระบุว่า Sariel คือผู้เขียนตัวจริงที่ไม่ได้เปิดเผยชื่อของหนังสือเล่มนี้
- หนังสือเล่มนี้นำเสนอแนวคิดว่า AI สามารถเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างกำลังพลทางทหารกับเครื่องจักรได้อย่างไร
- Sariel มองว่าในการทำสงครามสมัยใหม่ machine learning ต้องย้ายจากบทบาทชายขอบขึ้นมาอยู่ในเวทีกลาง
- แนวทางหลักคือ human-machine teaming ที่มุ่งสร้างพลังร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI มากกว่าระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
- กลุ่มผู้อ่านเป้าหมายคือผู้บัญชาการทหารระดับสูงและเจ้าหน้าที่ความมั่นคง
- มีข้อมูลว่า Sariel เขียนหนังสือเล่มนี้หลังใช้เวลา 1 ปีในฐานะนักวิจัยรับเชิญที่ National Defense University ใน Washington DC และได้รับอนุญาตจาก IDF
แนวคิดเครื่องจักรคัดเลือกเป้าหมายด้วย AI
- ส่วนหนึ่งของหนังสือกล่าวถึงแนวคิด “targets machine” ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- แนวคิดนี้คล้ายกับคำอธิบายของระบบแนะนำเป้าหมายที่เชื่อว่า IDF ใช้ในการทิ้งระเบิดกาซา
- Sariel มองว่าการสร้างเครื่องจักรคัดเลือกเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพต้องใช้ big data ที่สมองมนุษย์ไม่สามารถประมวลผลได้
- ตัวอย่างที่ยกมา ได้แก่ ข้อมูลสนามรบ ข้อมูลประชากร ข้อมูลภาพ ข้อมูลโทรศัพท์มือถือ ความเชื่อมโยงบนโซเชียลมีเดีย รูปภาพ และรายชื่อผู้ติดต่อในโทรศัพท์
- เขามีจุดยืนว่ายิ่งมีข้อมูลมากและหลากหลายเท่าไรก็ยิ่งดี
- เครื่องจักรคัดเลือกเป้าหมายใช้โมเดลซับซ้อนที่ผสมคุณลักษณะเล็ก ๆ จำนวนมากเพื่อทำนายผล
- ตัวอย่างได้แก่ คนที่อยู่ในกลุ่ม WhatsApp เดียวกับสมาชิก Hezbollah คนที่ได้รับโทรศัพท์เครื่องใหม่ทุกไม่กี่เดือน และคนที่เปลี่ยนที่อยู่บ่อยครั้ง
- AI ถูกนำเสนอว่าเป็นเครื่องมือเพื่อลด คอขวด ที่เกิดจากเจ้าหน้าที่ข่าวกรองหรือทหารในการสร้างเป้าหมายทางทหารที่เป็นไปได้
- การค้นหาเป้าหมายใหม่และการตัดสินใจอนุมัติ
- การประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาล
- การเชื่อมข้อมูลข่าวกรองเข้ากับอำนาจการยิง
ระบบ AI ในสงครามกาซา
- ภายใต้การบังคับบัญชาของ Sariel นั้น Unit 8200 ได้นำระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ใช้ AI หลายระบบ ซึ่งพัฒนาและปรับปรุงอย่างรวดเร็ว ไปใช้งานตลอด 6 เดือนของสงครามกาซา
- ระบบที่ถูกเปิดเผยมีทั้ง the Gospel และ Lavender
- ทั้งสองระบบเป็นที่รับรู้ผ่านสื่ออิสราเอล-ปาเลสไตน์ +972 magazine, สื่อภาษาฮีบรู Local Call และ Guardian
- IDF อธิบายว่าระบบ AI เหล่านี้มีไว้เพื่อช่วยเจ้าหน้าที่ข่าวกรองที่เป็นมนุษย์
- เจ้าหน้าที่ข่าวกรองที่เป็นมนุษย์ต้องตรวจสอบว่าผู้ต้องสงสัยทางทหารเป็นเป้าหมายที่ชอบด้วยกฎหมายตามกฎหมายระหว่างประเทศหรือไม่
- โฆษกระบุว่ากองทัพใช้เครื่องมือและวิธีการหลากหลาย รวมถึงเครื่องมือที่ใช้ AI เพื่อช่วยนักวิเคราะห์ข่าวกรอง
ข้อถกเถียงเรื่อง Unit 8200 หลัง 7 ตุลาคม
- ความผิดพลาดด้านความปลอดภัยของ Sariel ถูกเปิดเผยท่ามกลางเสียงวิจารณ์ว่า Unit 8200 ไม่สามารถคาดการณ์หรือขัดขวางการโจมตีของฮามาสเมื่อ 7 ตุลาคม 2023 ได้
- การโจมตีดังกล่าวทำให้นักรบปาเลสไตน์สังหารชาวอิสราเอลราว 1,200 คน และลักพาตัวไปประมาณ 240 คน
- Unit 8200 เคยได้รับการยกย่องอย่างสูงทั้งในอิสราเอลและต่างประเทศว่ามีขีดความสามารถด้านข่าวกรองทัดเทียม GCHQ ของสหราชอาณาจักร
- เชื่อกันว่าหน่วยนี้ได้สร้างระบบเฝ้าระวังขนาดใหญ่เพื่อติดตามพื้นที่ปาเลสไตน์อย่างละเอียด
- หลังเหตุโจมตี มีเสียงวิจารณ์ว่า ความหยิ่งทะนงทางเทคโนโลยี ของ Unit 8200 ทำให้วิธีการรวบรวมข่าวกรองแบบดั้งเดิมถูกลดความสำคัญลง
- หนังสือพิมพ์อิสราเอล Maariv รายงานในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 ถึงการโทษกันไปมาภายใน Unit 8200 หลังวันที่ 7 ตุลาคม
- Sariel ถูกอ้างถึงไม่ใช่ด้วยชื่อเต็ม แต่ในฐานะผู้บัญชาการ Unit 8200 “Y”
- ผู้วิจารณ์มองว่าภายใต้การนำของ Sariel หน่วยนี้ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีที่ “น่าติดใจและน่าตื่นเต้น” จนนำไปสู่โศกนาฏกรรม
- มีการอ้างว่า Sariel บอกกับเพื่อนร่วมงานว่า วันที่ 7 ตุลาคมจะหลอกหลอนเขาไปจนถึงวันสุดท้าย และเขายอมรับความรับผิดชอบ “ในความหมายที่ลึกที่สุด” พร้อมกล่าวว่า “เราแพ้แล้ว ผมแพ้แล้ว”
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
อยากรู้มากขึ้นว่า ความผิดพลาดด้านความปลอดภัย ที่กล่าวถึงในข้อความอ้างอิงนั้นมีลักษณะอย่างไรกันแน่
สงสัยว่า Amazon มีบั๊กที่ทำให้ผู้เขียนที่ตีพิมพ์เองเผยที่อยู่อีเมลของบัญชีหรือไม่ หรือเป็นเพราะเขาแชร์เนื้อหา Google Maps หรือ Google Calendar ในหนังสือ แล้วไม่รู้ว่าฟีเจอร์เหล่านั้นจะแสดงอีเมลจริงออกมา
ดูเหมือนว่าเขามีบัญชี Gmail ที่สร้างไว้เพื่อรับฟีดแบ็ก การแก้ไข รีวิว และการติดต่อจากสื่อ ซึ่งควรจะเกือบเป็นนิรนาม แต่กลับลงทะเบียนด้วยชื่อจริง
อย่างน้อยคนที่ได้รับอีเมลตอบกลับก็น่าจะเห็นชื่อ และอาจถูกเปิดเผยผ่านการเชื่อมโยงกับบัญชีอื่นด้วย
ไม่รู้ว่าเป็นอะไรคล้ายเลขประจำตัวประชาชน หมายเลขทหาร หรือรหัสระบุตัวตนอย่างอื่น
ตรงนี้ดูเหมือนไม่มี ความล้มเหลวด้านความปลอดภัย เลย
บางคนใช้นามปากกาเพื่อซ่อนตัวตนจริง แต่บางคนใช้นามปากกาเพื่อแยก persona สาธารณะออกจากชีวิตส่วนตัว
กรณีนี้ชัดเจนว่าใกล้เคียงกับแบบหลัง
เขาออกหนังสือโดยผสมตัวย่อชื่อของตัวเองกับคำใบ้ที่สื่อถึงอาชีพ และการที่เขาไม่ได้พยายามซ่อนอีเมลอย่างจริงจังก็เป็นเรื่องสอดคล้องกับแนวนั้น
เรื่องนี้ไม่ใช่เรื่องใหญ่อะไร พอ ๆ กับการรายงานว่าค้นพบชื่อจริงของ JJ Lehto
คิดดูอีกที มันเป็นทั้ง ชื่อรบ และ นามปากกา ในเวลาเดียวกัน
ความมั่นคงปลอดภัยในการปฏิบัติการ เป็นเรื่องยาก
และไม่ว่าจะมองศักยภาพของ AI ในแง่ดีแค่ไหน การใช้ AI เพื่อตัดสินใจว่าจะฆ่าใครนั้นน่ากลัวและผิดจริยธรรมอย่างชัดเจน
มันทำให้เกิดความโหดร้ายโดยไม่มีผู้รับผิดชอบได้
ข้อเท็จจริงที่ว่าคนนี้เคยเป็นนิรนามตั้งแต่แรกก็ดูเป็นสัญญาณว่าไม่ได้มุ่งเน้นเรื่องความรับผิดชอบ
https://www.theguardian.com/world/2024/apr/03/israel-gaza-ai...
อย่างไรก็ตาม ในบทความนั้น ส่วนที่น่ากลัวส่วนใหญ่กลับมาจากผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์
ดูเหมือนมีความไม่ใส่ใจอย่างมากต่อการมองหาเหตุผลที่จะไม่ไว้ใจเครื่องจักร
ผมเห็นด้วยกับความรู้สึกที่ว่า “การใช้ AI เพื่อตัดสินใจว่าจะฆ่าใครเป็นเรื่องผิดจริยธรรม” แต่ยากที่จะยอมรับข้อเสนอที่หนักแน่นขนาดนั้น
ตัวอย่างเช่น ถ้ามีกลุ่ม 10 คนที่ตัดสินใจเรื่องเป้าหมาย และใช้ AI ลดภาระงานเพื่อให้ทั้ง 10 คนมีเวลาทบทวนนานขึ้น นั่นก็ถือว่าเป็น “การใช้ AI เพื่อตัดสินใจว่าจะฆ่าใคร” เช่นกัน แต่ผลลัพธ์อาจดีขึ้นก็ได้
ปัญหาคือในโลกจริง มีความเป็นไปได้สูงที่ผู้คนจะโยนความรับผิดชอบให้เครื่องจักรแล้วทำเหมือนไม่ใช่เรื่องของตน
ผมคิดว่ายากที่จะตอบคำถามนี้อย่างเหมาะสมพร้อมกับให้คำตอบง่าย ๆ
ตรงกันข้าม ความคิดเห็นและวิธีคิดแบบนี้ต่างหากที่ทำให้การเลี่ยงความรับผิดชอบเป็นไปได้
มีมนุษย์ที่ตัดสินใจใช้ AI และมนุษย์คนนั้นต้องรับผิดชอบ
ถ้าแบกรับความรับผิดชอบนั้นไม่ได้ ก็ไม่ควรใช้ AI
ต่อให้ตัวตนถูกเปิดเผยก็ไม่สำคัญมากนัก
ถ้าเป็น บุคคลระดับผู้อำนวยการ ไม่ว่าจะทำอะไรก็จะโดดเด่นกว่าเดิมและซ่อนตัวไม่ได้
ในแวดวงทหาร นายทหารชั้นสูงไม่ได้รับการปกปิดตัวตน เพราะพวกเขาเป็นตัวแทนของกองทัพ
แน่นอนว่าทหารและกำลังพลระดับล่างถึงกลางคือคนที่ปฏิบัติตามคำสั่งและรับความเสี่ยงจริง จึงต้องได้รับการปกป้องตัวตนเสมอ
คงดีกว่าถ้าตัวตนของเขาไม่ถูกเปิดเผย เพราะอาจเสี่ยงถูกลอบสังหารเมื่อเดินทาง แต่พูดตรง ๆ นี่ไม่ใช่เรื่องใหญ่
น่าจะมีแต่กลุ่มที่ต่อต้านอิสราเอลเอาไปสร้างคอมเมนต์แสดงความเกลียดชัง
โดยผิวเผินแล้วเขาพยายามซ่อนตัวตน และล้มเหลวค่อนข้างยับเยิน จึงกลายเป็นข่าว
หนังสืออยู่ที่นี่:
https://www.amazon.com/Human-Machine-Team-Artificial-Intelli...
โดยส่วนตัวผมไม่ได้สนใจตัวตนของเขา แต่บทความนี้ยังพูดถึง เนื้อหาของหนังสือ ที่เขาตีพิมพ์ด้วย ซึ่งส่วนนั้นน่าสนใจกว่ามาก
เป็นการเดินเกม หมากรุก 4 มิติ อันชาญฉลาดของ Yossi Sariel
ดูเหมือนเขาพยายามแกล้งทำพลาดเพื่อออกจากตำแหน่งโดยไม่ต้องลาออกอย่างเป็นทางการ
“ความผิดพลาด” นี้เปิดทางให้ผู้บังคับบัญชามีเหตุผลปลดเขาออก ขณะเดียวกันก็ช่วยให้เขาหลบเลี่ยงเหตุการณ์วันที่ 7 ตุลาคมได้
ดูจากสิ่งที่เกิดขึ้นหลังวันที่ 7 ตุลาคม ทั้งสองฝ่ายก็ดูไม่เก่งในการวางกลยุทธ์รูปแบบใด ๆ เลย
ยิ่งไม่ใช่ “หมากรุก 4 มิติอันชาญฉลาด” แน่นอน
หมายความว่าเขาจงใจทำพลาดตอนนั้น เพื่อสร้างทางหนีทีไล่ที่จะออกไปได้โดยไม่ต้องลาออกในอีก 3 ปีให้หลังหรือ?
ดูไม่เหมือนว่าพยายามเก็บเป็นความลับจริง ๆ
ถ้าต้องการ เขาก็อาจเป็นผู้เปิดโปงแบบ Snowden ได้เหมือนกัน
รู้สึกสบายใจแปลก ๆ ที่ได้รู้ว่าเรื่องแบบนี้ ยากแม้แต่สำหรับผู้เชี่ยวชาญ
“นักวิจารณ์ของ Sariel มองว่า การที่ Unit 8200 ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีที่ ‘เสพติดและน่าตื่นเต้น’ มากกว่าวิธีรวบรวมข่าวกรองแบบเก่ากว่า นำไปสู่หายนะ” งั้นหรือ
พวกเขาใช้ Kubernetes กับเฟรมเวิร์กฟรอนต์เอนด์รุ่นล่าสุดด้วยไหม?
มันคือ useEffect() loop ขนาดยักษ์ที่ควบคุมหุ่นยนต์สังหารทุกตัวทีละตัวด้วยชื่อที่ฮาร์ดโค้ดไว้
ยังไม่มีงบไปศึกษา memoization เลยช้าอยู่บ้าง แต่บนฮาร์ดแวร์ที่แรงพอก็ยังพอไหว
การคำนวณวิถีกระสุนทำทั้งหมดด้วย WebGL จนทำให้ GPU ขาดแคลนทั่วโลกในช่วงหลายปีที่ผ่านมา
บางครั้งก็ตั้งขนาด viewport ผิดจนเกิดความเสียหายข้างเคียง :(
หลังได้บทเรียน โปรเจกต์ AI ถัดไปของอิสราเอลจึงจะทำตามแนวทางที่พิสูจน์แล้ว และจะเขียนทั้งหมดด้วย CSS
อุปมาที่ดูสมจริงกว่าคือ ไล่ นักพัฒนาอาวุโส ออก แล้วจ้างจูเนียร์ที่มีสมาชิก ChatGPT แทน จากนั้นก็หวังว่าความเร็วในการพัฒนาจะดีขึ้นอย่างมาก
เจาะคอมพิวเตอร์สุ่ม ๆ ในห้องใต้ดิน แล้วส่งฟังก์ชันเล็ก ๆ ไปประมวลผลแบบกระจาย
ข้อมูลมีขนาดเล็กเกินไปจนเป็นไปไม่ได้ที่จะประกอบกลับมาว่ามันทำอะไร
เป็น SETI@HOME แบบโซเวียต
คุณอาจกำลังประมวลผลข้อมูลของพวกเขาอยู่โดยไม่รู้ตัว
สิ่งเดียวที่ทำได้คือฟอร์แมตระบบเพื่อกำจัดแบ็กดอร์ ซึ่งก็ต้องหวังว่าจะได้ผล
ความมั่นคงปลอดภัยในการปฏิบัติการนั้นยาก
ต่อให้ทำถูกต้องทั้งหมด 99,999 ครั้ง แต่พลาดครั้งเดียวก็จบ