Project Hammer: ลดการสมรู้ร่วมคิดในตลาดของชำแคนาดา

• ในสถานการณ์ที่ตลาดของชำของแคนาดามีการกระจุกตัวสูงจนทำให้การแข่งขันด้านราคาอ่อนแอลง Project Hammer คือโครงการที่เปิดเผยข้อมูลราคาในอดีตของผู้ประกอบการรายใหญ่ เพื่อนำไปใช้ตรวจจับการสมรู้ร่วมคิดและส่งเสริมการแข่งขัน
• ชุดข้อมูลครอบคลุม ผู้ประกอบการ 8 ราย ได้แก่ Voila, T&T, Loblaws, No Frills, Metro, Galleria, Walmart Canada และ Save-On-Foods โดยมีช่วงเวลาตั้งแต่วันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2024 จนถึงข้อมูลที่โหลดเข้าล่าสุด
• ไฟล์ที่เปิดเผยแบ่งเป็น product สำหรับเมทาดาทาของสินค้า และ raw สำหรับราคาตามอนุกรมเวลา สามารถวิเคราะห์ได้ด้วย CSV 2 ไฟล์ หรือไฟล์ SQLite
• ราคาถูกรวบรวมโดย screen scraping จาก UI ของเว็บไซต์ โดยอ้างอิงตัวเลือก “in store pickup” ในย่านหนึ่งของโตรอนโต ดังนั้นจึงอาจต่างจากข้อมูล API ภายใน หรืออาจมีข้อมูลบางวัน/บางผู้ประกอบการขาดหายไป
• เพื่อให้ข้อมูลนี้นำไปสู่การวิเคราะห์เชิงวิชาการและ การดำเนินการทางกฎหมาย ได้ง่ายขึ้น จำเป็นต้องผสานงานวิเคราะห์เศรษฐศาสตร์ การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน การตรวจสอบบั๊ก และการใช้ประโยชน์ทางการเมือง·สื่อ·กฎหมายเข้าด้วยกัน

---

สิ่งที่ Project Hammer ต้องการทำ

• เป้าหมายของ Project Hammer คือเพิ่มการแข่งขันในภาคของชำของแคนาดาและลดการสมรู้ร่วมคิด
• เพื่อเป้าหมายนี้ โครงการผลักดันงาน 3 อย่าง
  • สร้างฐานข้อมูลราคาย้อนหลังจากเว็บไซต์ของผู้ประกอบการของชำรายใหญ่
  • จัดเตรียมข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะกับการวิเคราะห์เชิงวิชาการและการดำเนินการทางกฎหมาย
  • แจ้งให้ผู้ที่สามารถสร้างความเปลี่ยนแปลงทราบถึงการมีอยู่ของชุดข้อมูล และช่วยให้ใช้งานได้จริง

ข้อมูลราคาของชำที่เปิดเผย

• ชุดข้อมูลประกอบด้วย ผู้ประกอบการของชำ 8 ราย
  • Voila
  • T&T
  • Loblaws
  • No Frills
  • Metro
  • Galleria
  • Walmart Canada
  • Save-On-Foods
• ช่วงเวลาที่ให้บริการคือตั้งแต่ 28 กุมภาพันธ์ 2024 ถึงข้อมูลที่โหลดเข้าล่าสุด
• สามารถรับข้อมูลได้ 2 วิธี
  • CSV 2 ไฟล์
    • ไฟล์ product มีเมทาดาทาของสินค้าและรายละเอียดสินค้า
    • ไฟล์ raw มีข้อมูลราคาตามอนุกรมเวลา
    • ทั้งสองไฟล์ join กันด้วยคอลัมน์ id และ product_id
  • ไฟล์ SQLite
    • แนะนำ DB Browser เป็นเครื่องมือสำหรับตรวจสอบไฟล์ SQLite
    • สามารถกรองข้อมูลและส่งออกเป็น CSV ได้
• ฟิลด์ข้อมูลและวิธีเก็บรวบรวมดูได้จากส่วน FAQ ของโครงการ

คนที่ต้องการให้เข้ามามีส่วนร่วม

• โครงการนี้ทำให้เสร็จโดยคนคนเดียวได้ยาก และต้องการชุมชนที่รับหน้าที่วิเคราะห์ ทำให้เป็นมาตรฐาน ตรวจสอบ และนำไปใช้
• โดยเฉพาะต้องการให้คนในบทบาทต่อไปนี้เข้าร่วม
  • ผู้ที่สามารถทำ การวิเคราะห์เศรษฐศาสตร์ ของปฏิสัมพันธ์และความสัมพันธ์ระหว่างแนวโน้มราคาหลายรายการตามเวลา
  • ผู้ที่เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลข้อมูลและการทำข้อมูลให้เป็น มาตรฐาน
  • ผู้ที่จะลองจัดการข้อมูลสักหนึ่งวัน แล้วแจ้งบั๊ก ปัญหา และโอกาสที่พบ
  • ผู้ที่ทำการวิเคราะห์ราคาคล้ายกันในประเทศอื่น หรือได้รับแรงบันดาลใจจาก งานของ Mario Zechner
  • นักการเมือง ผู้ช่วยนักการเมือง นักเคลื่อนไหว นักข่าว และทนายความที่เน้นข้อมูล และต้องการปรับปรุง ภาคของชำที่กระจุกตัวสูง ของแคนาดา

คำถามที่ใช้ข้อมูลนี้ตอบได้

• สามารถทำภาพข้อมูลราคาของแซนด์วิชมาตรฐานแยกตามผู้ประกอบการได้
  • ตัวอย่าง: ขนมปังขาว 200g, แฮม 20g, ผักกาดหอม 20g เป็นต้น
  • เปรียบเทียบได้ว่าผู้ประกอบการรายใดถูกที่สุด
• ตรวจสอบได้ว่าสินค้าบางรายการมี การตรึงราคา ตั้งแต่ 1 พฤศจิกายนถึง 5 กุมภาพันธ์ หรือไม่
  • Metro เคยระบุว่าการตรึงราคาตั้งแต่ 1 พฤศจิกายนถึง 5 กุมภาพันธ์สำหรับสินค้าของชำแบรนด์ของตนเองและแบรนด์ระดับประเทศเป็นแนวปฏิบัติของอุตสาหกรรม และใช้กับร้าน Metro ด้วย
• ความหมายที่แท้จริงของราคา “ลดราคา” ก็เป็นหัวข้อวิเคราะห์เช่นกัน
  • ตรวจสอบว่าเวลาผ่านไปเท่าใดนับจากการลดราคาครั้งก่อน
  • หากสินค้าอยู่ในสถานะลดราคาตลอดเวลา ก็พิจารณาได้ว่านั่นคือราคาปกติโดยพฤตินัยหรือไม่
  • ตรวจสอบได้ว่ามีการขึ้นราคาก่อนลดราคา แล้วลดกลับลงมาที่ระดับปกติหรือไม่
• ยังเปรียบเทียบ การตอบสนองด้านราคา ระหว่างผู้ประกอบการได้ด้วย
  • ดูได้ว่าใครเป็นผู้เริ่มเปลี่ยนราคาในสินค้าหรือหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่งก่อน
  • ตรวจสอบได้ว่าผู้ค้าปลีกรายใดเอาแต่ตอบสนองและไม่เคยเป็นฝ่ายเริ่มเปลี่ยนราคา
  • ดูได้ว่าราคาของบางผู้ประกอบการขยับไปพร้อมกันอย่างแม่นยำหรือไม่
  • วิเคราะห์ได้ว่าราคาเคลื่อนไหวแบบสุ่มโดยไม่มีปฏิสัมพันธ์กันหรือไม่
  • ตรวจสอบได้ว่าราคาเพิ่มขึ้นอย่างเดียวหรือลดลงอย่างเดียวเสมอหรือไม่
• ในกลุ่มสินค้าที่เปรียบเทียบกันได้ทั้งหมด ยังดูได้ว่าผู้ประกอบการรายใดโดยทั่วไปถูกที่สุด และภายในผู้ประกอบการรายเดียวกัน ชุดสินค้า เช่น ไข่ นม ขนมปัง เคลื่อนไหวไปด้วยกันหรือไม่

วิธีเก็บรวบรวมและข้อจำกัดของข้อมูล

• ข้อมูลได้มาจากการ screen scraping UI เว็บไซต์ของผู้ประกอบการของชำ
  • อาจขาดข้อมูลที่หาได้จาก API ภายในซึ่งใช้ขับเคลื่อนเว็บไซต์
  • ราคาอ้างอิงตามตัวเลือก “in store pickup” ที่ตั้งค่าไว้ในย่านหนึ่งของโตรอนโต
• ไม่ได้มีข้อมูลครบทุกผู้ประกอบการทุกวัน
  • ตั้งแต่ 28 กุมภาพันธ์ 2024 ถึง 10 หรือ 11 กรกฎาคม มีการเก็บราคาสินค้า “small basket”
  • หลังจากนั้นมีราคาสินค้าหลากหลายกว่ามาก
  • การดึงข้อมูลของผู้ประกอบการบางรายในบางวันอาจล้มเหลว ทำให้ข้อมูลขาดหายได้

ตาราง product

• ตาราง product มีเมทาดาทาของสินค้า
  • ชื่อสินค้า
  • ผู้ประกอบการ
  • แบรนด์
  • ขนาดหน่วย
• จะอัปเดตเฉพาะเมื่อพบสินค้าใหม่
  • เช่น เมื่อพบความแตกต่างของขนาดหน่วยที่ไม่เคยมีมาก่อน
• คอลัมน์หลักมีดังนี้
  • id: ID สินค้าที่ใช้ join ตาราง product กับตาราง raw แต่เปลี่ยนทุกวัน และไม่ใช่ ตัวระบุเฉพาะที่เสถียร
  • concatted: ตัวระบุเฉพาะที่สร้างเองโดยนำผู้ประกอบการ ชื่อสินค้า หน่วย และแบรนด์มาต่อกัน ใช้ในขั้นกลาง
  • vendor: หนึ่งในผู้ประกอบการของชำ 8 ราย
  • product_name: ชื่อสินค้า ซึ่งอาจรวมแบรนด์หรือหน่วยอยู่ด้วย
  • units: หน่วย เช่น g, kg, จำนวนชิ้นในแพ็ก และผู้ประกอบการหรือสินค้าบางรายการอาจว่างได้
  • brand: แบรนด์ผู้ผลิตสินค้า และอาจว่างได้
  • detail_url: URL หน้ารายละเอียดสินค้า ใช้สำหรับดึง SKU และ UPC
  • sku: ตัวระบุเฉพาะของสินค้าที่ผู้ประกอบการแต่ละรายใช้ ดึงมาจาก detail_url
  • upc: ตัวระบุสินค้าสากลที่ข้ามผู้ประกอบการได้ แต่หาได้ยาก
• ความน่าเชื่อถือของ UPC แตกต่างกันไปตามผู้ประกอบการ
  • UPC ของ Metro, Galleria และ Save-On-Foods น่าเชื่อถือที่สุด และมาจากเว็บไซต์ของผู้ประกอบการโดยตรง
  • Walmart นำ SKU ไปจับคู่กับ UPC จากเว็บไซต์ที่ดูเหมือน Walmart เป็นเจ้าของ โดยเป็นการจับคู่ตรง ไม่ใช่ fuzzy matching
  • Loblaws, NoFrills, T&T และ Voila ใช้ fuzzy matching เพื่อหา UPC ที่เป็นไปได้และตรวจคุณภาพด้วยมือแล้ว แต่ยังอาจมีข้อผิดพลาด
  • เมื่อเปรียบเทียบข้ามผู้ประกอบการ ควรดู product_name และตรวจสอบด้วยสามัญสำนึก

ตาราง raw

• ตาราง raw มีราคาสินค้า ณ เวลาหนึ่ง และมีข้อมูลใหม่เพิ่มทุกวัน
• คอลัมน์หลักมีดังนี้
  • nowtime: เวลาที่เก็บข้อมูล
  • current_price: ราคา ณ เวลาที่ดึงข้อมูล
  • old_price: ราคาเดิมที่ถูกขีดฆ่า แสดงว่าสินค้าอยู่ในช่วงลดราคา
  • price_per_unit: ราคาต่อหน่วยที่แสดงบนเว็บไซต์ผู้ประกอบการ ซึ่งอาจไม่ตรงกับค่าที่คำนวณจริงจาก current_price หารด้วย units
  • other: ข้อมูลแสดงผลอื่น ๆ เช่น “Out of stock”, “SALE”, “Best seller”, “$5.00 MIN 2”
  • product_id: ID ที่ใช้ join กับตาราง product แต่เปลี่ยนทุกวัน และไม่ใช่ ตัวระบุเฉพาะที่เสถียร

ข้อควรระวังเมื่อใช้ CSV และ SQLite

• ไฟล์ CSV ถูกปรับให้เหมาะกับ Excel
  • ตอนต้นไฟล์มีอักขระ BOM เพื่อให้ Excel ประมวลผลเป็น UTF-8
  • หากนำเข้าเครื่องมือวิเคราะห์อื่น อาจต้องลบ BOM ออก
• โครงสร้างไฟล์ SQLite เรียบง่าย
  • ตาราง product มี vendor, product_name, units, brand
  • ตาราง raw มี nowtime, current_price, old_price, price_per_unit
  • ทั้งสองตาราง join กันด้วย product.id และ raw.product_id
  • มีดัชนีที่ raw.product_id เพื่อความเร็ว
• SQL ตัวอย่างถูกจัดเตรียมเป็นวิธีค้นหาแบรนด์หรือกลุ่มสินค้าบางอย่าง
  • แบรนด์ Becel อาจอยู่เฉพาะใน product_name หรือเฉพาะใน brand แล้วแต่ผู้ประกอบการ จึงค้นหาทั้งสองคอลัมน์
  • สินค้าของ Miss Vickie's มีรูปแบบการเขียนผสมกันตามผู้ประกอบการ เช่น Miss Vickies, Miss Vickie's และแบบที่ใช้เครื่องหมายอัญประกาศ UTF-8 พิเศษ จึงค้นหาด้วย miss vick
  • ผลการค้นหา Miss Vickie's Original Recipe chips อาจรวมสินค้า 59g, 200g, 275g เข้าด้วยกัน ดังนั้นเมื่อเปรียบเทียบข้ามผู้ประกอบการต้องจำกัด SQL ให้แคบลง หรือส่งออกเป็น CSV แล้วกรอง
• ในตัวอย่างการวิเคราะห์ มีการทำภาพข้อมูลราคาของ Miss Vickies' Original Kettle Chips 200g ด้วย Excel PivotChart และพบว่า Walmart มีราคาต่ำที่สุด ส่วนผู้ประกอบการที่เน้นร้านของชำเอเชียมีราคาสูงที่สุด

SQL อ้างอิงและตัวอย่างการวิเคราะห์

• มี SQL สำหรับเปรียบเทียบราคาวันที่ 10 มิถุนายนกับ 17 กันยายน
  • ในคำอธิบาย วันแรกที่ดึงข้อมูลครบคือ 10 มิถุนายน แต่เงื่อนไข SQL ใช้ 2024-06-11% และ 2024-09-17%
  • หลังจาก pivot ราคาเริ่มต้นและราคาสิ้นสุดของสินค้ารายเดียวกันให้อยู่ในแถวเดียว จะตัดสินค้าที่ไม่มีอยู่ครบทั้งสองวันออก
• ยังมี SQL สำหรับหาค่าสูงสุด ต่ำสุด ค่าเฉลี่ย และจำนวนของราคา
  • สร้างชุดค่าผสมที่ไม่ซ้ำของวันที่ ราคา และ ID สินค้าจาก raw แล้วทำ aggregation รายสินค้า
  • join ผลลัพธ์กับตาราง product เพื่อดูพร้อมผู้ประกอบการ ชื่อสินค้า หน่วย และแบรนด์
• ขอความเห็นว่าการแชร์โค้ด ข้อมูล และโน้ตในรูปแบบ SQL Notebook จะดีกว่าหรือไม่

ปัญหาข้อมูลที่ทราบแล้ว

• มีปัญหาที่สินค้ารายเดียวกันในวันเดียวกันมีหลายจุดราคาแตกต่างกัน
  • ตัวอย่าง: “100% Natural Origin Moisturizing Lip Balm, Cucumber Mint” ของ Loblaws, “Melatonin” ของ Sisu
  • สาเหตุคือในเว็บไซต์ผู้ประกอบการมีสินค้าคนละรายการที่มีชื่อและขนาดหน่วยเหมือนกัน
  • จนถึงวันที่ 30 กันยายน 2024 ยังไม่มีวิธีแยกสองรายการนี้ออกจากกัน และหลังจากนั้นสามารถแยกได้ด้วยค่า detail_url และ sku
• มีปัญหาที่รายการราคาซ้ำของสินค้ารายเดียวกันในวันเดียวกันถูกใส่เข้ามาหลายครั้ง
  • ณ วันที่ 2 พฤศจิกายน 2024 มีสินค้าประมาณ 6,500 รายการต่อวัน ที่ได้รับผลกระทบ
  • ตัวอย่าง: “Mexican 4 Cheeze Blend Gluten Free Shreds” ของ Daiya ที่ Metro
  • อาจเกิดจากสินค้ารายเดียวกันถูกลงไว้หลายหมวดหมู่ หรือถูกแสดงซ้ำในฐานะสินค้าโฆษณาในหมวดหมู่อื่นหรือด้านบนของหน้า
• ในการดึงข้อมูล Save-On-Foods เคยมีปัญหาที่ชุดชื่อสินค้า·แบรนด์บางรายการไม่ตรงกับค่า detail_url
  • ขนาดผลกระทบอยู่ที่ประมาณ 9 รายการต่อวัน และเป็นเพียงส่วนหนึ่งจากสินค้าทั้งหมดประมาณ 10,000 รายการ
  • อาจเกิดกับกลุ่มสินค้าต่างกันในแต่ละวัน
  • ได้รับการแก้ไขตั้งแต่ชุดข้อมูลวันที่ 25 ธันวาคม 2024 แต่ไม่ได้ปรับย้อนหลังกับข้อมูลก่อนหน้า

แหล่งข้อมูลราคาของชำที่เกี่ยวข้อง

• เครื่องมือสำหรับค้นหาและเปรียบเทียบราคาผู้ประกอบการของชำหลายรายในแคนาดาพร้อมกัน: ใช้ API ภายในที่ไม่มีเอกสารประกอบ
• grocerytracker.ca
• Monthly average retail prices for selected products ของ Statcan: ข้อมูลราคาขายปลีกเฉลี่ยรายเดือนของสินค้าหลัก 110 รายการ
• พอดแคสต์ของ Statcan “Eh Sayers” Episode 18 - Why Food Inflation Is Such A Hard Nut To Crack
  • Statcan รวบรวมข้อมูลจาก web scraping ของตนเองและข้อมูล POS โดยตรงจากผู้ค้าของชำ
  • ข้อมูลดังกล่าวไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
• Retail Grocery Market Study Report ของ Competition Bureau
• มีระบุไว้ว่าการเข้าถึง Competition Tribunal จะง่ายขึ้นในวันที่ 20 มิถุนายน 2025
  • ประเด็นที่มีการกำหนดเพดานค่าปรับที่ผู้ถูกตัดสินว่ามีความผิดฐานใช้อำนาจต่อต้านการแข่งขันโดยมิชอบต้องจ่าย ถูกกล่าวถึงในเชิงวิพากษ์
• ยังมีการรวบรวมบทความที่เกี่ยวข้องและกรณีศึกษาภายนอกที่น่าดูควบคู่กัน
  • The story of Canada's bread prices in 1 chart
  • The time my tiny broccoli went viral on Linkedin
  • Every year, I buy a new car
  • Pepsi allegedly colludes with Walmart in the USA
  • Sobeys and Dollarama make sure to not compete on Bread

[GN⁺]

ความคิดเห็นบน Hacker News

• “การวิเคราะห์เชิงเศรษฐศาสตร์ของข้อมูลราคา โดยเฉพาะปฏิสัมพันธ์/สหสัมพันธ์ของกระแสราคาหลายชุดตามเวลา” เป็นเรื่องที่ยากกว่าที่ผู้เขียนคิดไว้มาก
  แคนาดามีหน่วยงานด้านนโยบายการแข่งขันอยู่ และแทบจะแน่นอนว่ามีอำนาจเรียกข้อมูลจากบริษัทในระหว่างการสอบสวน ข้อมูลฝั่งนั้นมีแนวโน้มว่าจะดีกว่าข้อมูลที่นี่
  กรณีแบบนี้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะพิสูจน์ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเดียว ถ้าทำได้จริง หน่วยงานต่อต้านการผูกขาดทั่วโลกก็คงเฝ้าระวังข้อมูลแบบนั้นไปแล้ว และฝ่ายที่ฮั้วราคาก็คงพยายามหลบเลี่ยงการเฝ้าระวังนั้นในทางกลับกัน
  ข้อมูลสินค้าอุปโภคบริโภคมีราคาสินค้าหลายพันรายการที่มีผู้จัดหา โครงสร้างต้นทุน และช็อกด้านวัตถุดิบแตกต่างกันปะปนอยู่ แม้จะเป็นไอเดียที่ดี แต่ในทางปฏิบัติผมมองว่าใกล้เคียงกับการเสียเวลา — ในฐานะคนที่ทำงานด้านต่อต้านการผูกขาดจริง ๆ

  • ในทางกลับกัน ดูเหมือนคุณจะประเมินขีดความสามารถด้านเทคนิคของหน่วยงานกำกับดูแลระดับรัฐบาลกลาง/มณฑลของแคนาดาสูงเกินไป
    หน่วยงานรัฐขึ้นชื่อว่ามีหนี้ทางเทคนิคหนักมาก ถึงจะมีอำนาจเรียกข้อมูล แต่ก็น่าสงสัยอย่างยิ่งว่าจะประมวลผลด้วยวิธีที่ใกล้เคียงกับการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่หรือไม่ มีความเป็นไปได้สูงว่าไม่ได้มี data lake ที่เป็นเรื่องเป็นราว, คลัสเตอร์ Spark หรือคลังข้อมูลบนคลาวด์ แต่เป็นแค่การดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL เก่า ๆ มาใส่สเปรดชีต
    หากไม่นับหน่วยงานที่เน้นเทคโนโลยีอย่าง StatsCan ความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของภาครัฐโดยรวมก็ไม่ค่อยดีนัก
  • ผมก็แค่กำลังทำค้อนอยู่เท่านั้น จะเอาไปโยนลงทะเลสาบ สร้างบ้านต้นไม้ให้เด็ก หรือทุบหน้าต่าง ก็เป็นเรื่องของแต่ละคน
  • ถ้าเป็นชุดข้อมูลสาธารณะ ก็จะมีคนจับตามองมากขึ้นมาก และในนั้นก็มีคนที่ทุ่มเทสุด ๆ อยู่ด้วย ผมคิดว่าความแตกต่างคือพวกเขาสามารถขุดคุ้ยแบบงานอดิเรกได้ โดยไม่ติดข้อจำกัดของงานประจำในที่ทำงาน
  • ผมคิดว่าไม่จำเป็นต้องพิสูจน์ให้ถึงที่สุดก็ได้ แค่มีตัวชี้วัดที่ไม่ลำเอียงซึ่งแสดงว่าในช่วงเวลาใดใครมีความเป็นไปได้ที่จะฮั้วราคามากที่สุดก็เพียงพอแล้ว
    มันอาจเป็นจุดเริ่มต้นในการกดดันว่า “ช่วยแข่งกันให้ชัดเจนกว่านี้” หากไม่อยากขึ้นไปอยู่ในรายชื่อนั้น
  • การฮั้วราคาขนมปังที่ยืดเยื้อมาตั้งแต่ก่อนการระบาดใหญ่ก็ยังอยู่ระหว่างการจัดการ
    หน่วยงานดังกล่าวมีงบประมาณและบุคลากรไม่พอ และปัญหานี้แพร่หลายทั่วประเทศจนกลายเป็นเรื่องปกติสำหรับคนส่วนใหญ่ จึงดูเหมือนมีแรงจูงใจน้อยที่จะลงมือแก้จริงจัง

• ผมชอบโปรเจกต์นี้ เพิ่งย้ายมาจากโตรอนโต และเมื่อเทียบกับสหรัฐฯ แล้วรู้สึกหงุดหงิดที่อุตสาหกรรมหลักส่วนใหญ่ของแคนาดาแทบจะเป็นตลาดผู้ขายน้อยราย
  ไม่ว่าจะโทรคมนาคม ธนาคาร ประกันภัย สินค้าอุปโภคบริโภค หรือสายการบิน ก็มีคู่แข่งรายใหญ่เพียงไม่กี่ราย กฎระเบียบทำให้สร้างคู่แข่งรายใหม่ได้ยาก และคู่แข่งรายเล็กก็มักลงเอยด้วยการถูกบริษัทใหญ่ซื้อกิจการ
  ผลลัพธ์คือประสบการณ์ใช้งานย่ำแย่ โทรคมนาคมแพงเกินไปทั้งเคเบิลและมือถือ ธนาคารก็คิดค่าธรรมเนียมสารพัดแม้แต่ฟีเจอร์พื้นฐานที่ในสหรัฐฯ ฟรี และฝ่ายสนับสนุนลูกค้าก็แย่มาก
  อย่างน้อยในตลาดโทรคมนาคม การฮั้วราคาดูค่อนข้างโจ่งแจ้ง จึงไม่น่าแปลกใจนัก จากมุมรัฐบาล ตลาดผู้ขายน้อยราย/การฮั้วราคาแบบนี้อาจยุ่งยากเพราะช่วยเพิ่ม GDP และรายได้ภาษี แต่สุดท้ายแล้วผมคิดว่าการแข่งขันที่มากขึ้นและการคุ้มครองผู้บริโภคจะทำให้ประเทศน่าอยู่กว่าเดิม

  • แคนาดามีด้านที่ถูกออกแบบมาโดยเจตนาให้เกิดตลาดผู้ขายน้อยราย เพื่อเป็นเกราะป้องกันบริษัทอเมริกันขนาดใหญ่
    “แคนาดาถูกสร้างขึ้นบนการผูกขาดในหลายแง่ ลองนึกถึง Hudson’s Bay Company หรือ Canadian Pacific Rail แคนาดามักกลัวอยู่เสมอว่าหากไม่ยอมให้บริษัทพื้นเมืองเติบโตจนใหญ่ ก็จะถูกคู่แข่งอเมริกันกวาดล้างไป ดังนั้นจึงมีความตึงเครียดระหว่างนักการเมืองที่บอกว่าสนับสนุนการแข่งขัน กับกฎหมายที่ส่งเสริมการรวมศูนย์”
    ผมคิดว่ากลยุทธ์นี้ยังพอใช้ได้จนถึงราว 20 ปีก่อน มันอาจไม่ใช่สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับผู้บริโภค แต่ก็ดีพอสำหรับชาวแคนาดาส่วนใหญ่ ตอนนี้บริษัทผู้ขายน้อยรายเหล่านี้แทบจะกลายเป็นนักล่า กลืนกินเงินรัฐและโอกาสในการยึดครองตลาดทุกอย่างที่หาได้
    ตัวอย่างเช่น โปรแกรม Temporary Foreign Worker ปัจจุบันคิดเป็น 7% ของประชากรแคนาดา และสร้างภาระต่อที่อยู่อาศัย สาธารณสุข และตลาดแรงงาน จน UN ถึงกับเรียกว่าเป็น “แหล่งเพาะพันธุ์ของระบบทาส” [1]
    [0] https://www.wealthsimple.com/en-ca/magazine/canada-monopolie...
    [1] https://documents.un.org/doc/undoc/gen/g24/120/97/pdf/g24120...
  • แคนาดามีประวัติศาสตร์วัฒนธรรมที่น่าสนใจในการยอมรับคาร์เทล/ตลาดผู้ขายน้อยราย ผมเคยได้ยินว่ามันเป็นทัศนคติแบบ “พวกเราต่อสู้กับแดนเหนืออันกว้างใหญ่” ที่แพร่หลายเมื่ออังกฤษเข้ามาตั้งถิ่นฐานในแคนาดา
    อีกอย่าง ผมคิดว่ากฎหมายควบรวมกิจการของแคนาดาก็แตกต่างจากสหรัฐฯ มาก เท่าที่ทราบ ในแคนาดาจะดูว่าการควบรวมดีต่อผู้ถือหุ้นหรือไม่ มากกว่าจะดูว่าดีต่อลูกค้าหรือไม่ ช่วง 1–2 ปีที่ผ่านมานี้เหมือนกำลังเปลี่ยนผ่านด้วยการแก้กฎหมาย จึงช้า แต่ความเปลี่ยนแปลงกำลังมา
  • ถ้าเป็นไปตามคำอธิบายนี้ ดูเหมือนว่าเราติดอยู่ในจุดเหมาะสมเฉพาะที่ ยากที่จะหลุดออกมา แต่หากมีการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ในอนาคต ก็อาจสั่นคลอนระเบียบเดิมได้
  • อาจไม่ใช่เพราะรัฐบาลต้องการรายได้ภาษี แต่เพราะไม่ว่าโลโก้พรรคจะสีอะไร พวกเขาก็ทำงานเพื่อบริษัทผู้ขายน้อยราย ไม่ใช่ประชาชน
  • มองจากอีกฟากทะเล เรื่องนี้ก็ฟังดูเหมือนกำลังอธิบายสหรัฐฯ เช่นกัน
    สหรัฐฯ ก็มีผู้ให้บริการโทรคมนาคมและธนาคารอยู่ไม่กี่ราย และคิดค่าธรรมเนียมบ้าบอเหมือนกัน โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพและธุรกิจธนาคารมีอุปสรรคการเข้าสู่ตลาดสูงทั่วโลก และก็มีเหตุผลที่เป็นเช่นนั้น ปัญหาไม่ได้มีแค่นั้นอย่างเดียว

• ไม่รู้ว่าผู้เขียนอยู่ที่นี่หรือเปล่า แต่ฐานข้อมูล SQLite ที่ดาวน์โหลดได้จะดีขึ้นมากหากมีการบีบอัด แค่ใช้ gzip ก็ลดได้ประมาณ 75% แล้ว
  ผมก็สงสัยด้วยว่ามีบทความที่สรุปไว้ว่ารวบรวมราคาอย่างไรหรือไม่ ผมอยากทำการวิเคราะห์คล้าย ๆ กันมาตั้งแต่หลายปีก่อน แต่พอรู้ว่าจะต้องใช้แรง 95% ไปกับการ scraping และการจับคู่ entity ก็ล้มเลิกทันที
  โดยทั่วไปผู้ผลิตดูเหมือนตั้งใจให้ SKU เฉพาะของตัวเองเพื่อหลีกเลี่ยงการเปรียบเทียบ

  • ผมกำลังจะบอกว่าเบราว์เซอร์แทบจะแน่นอนว่าส่งเฮดเดอร์ Accept-Encoding: gzip อยู่แล้ว แต่ดูเหมือนเซิร์ฟเวอร์ไม่มีท่าทีจะตอบกลับด้วย Content-Encoding: gzip
  • ถ้าใช้ระดับการบีบอัด 7z ระดับ 9 อาร์ไคฟ์ .sqlite จะลดลงเหลือ 61 MiB โดยขนาดไฟล์ลดลงประมาณ 92%

• หากแคนาดาคล้ายกับสหรัฐฯ อุปสรรคเวลาพยายามตอบคำถามอย่าง “เนย 1 ปอนด์ของเชน X ราคาเท่าไร” ก็คือซูเปอร์มาร์เก็ตเดี๋ยวนี้เล่นลูกเล่นเรื่องราคากันมากเกินไป จน ไม่มีคำตอบที่ถูกต้องเพียงคำตอบเดียว
  ราคาอาจต่างกันตามภูมิภาคหรือย่าน และดูเหมือนจะสะท้อนความจำเป็นในการจัดการสต็อกหรือความเต็มใจจ่ายในแต่ละพื้นที่
  แถมยังมีกลเม็ดด้านราคาเยอะมาก ร้านชำแถวบ้านโดยปกติมันฝรั่งทอดหนึ่งถุงราคา 6.99 ดอลลาร์ แต่บางช่วงจะกลายเป็น “ซื้อ 4 ชิ้น ชิ้นละ 1.99 ดอลลาร์” อาหารบรรจุห่อบางอย่างที่ราคา 4.99 ดอลลาร์ จะเหลือ 1.99 ดอลลาร์ถ้าซื้อสินค้าที่ร่วมรายการซึ่งไม่เกี่ยวกันเลย 5 ชิ้น เช่น แครกเกอร์, Tide, บิสกิต Pillsbury ต้องดูใบปลิวอย่างละเอียด และชั้นวางสินค้าก็ไม่ได้บอกครบเสมอว่าสินค้าใดเข้าร่วมรายการ
  แย่ที่สุดคือ “ราคาหลังใช้คูปองดิจิทัล” ต้องเปิดแอปที่ช้า ในร้านที่สัญญาณก็ไม่ดี ล็อกอิน ตรวจอีเมลรหัสความปลอดภัย แล้วค้นหาคูปองมากด ‘คลิป’ ถึงจะได้ราคาลด ถ้าลืมก็จ่ายราคาเต็ม
  ในสถานการณ์แบบนี้ จำนวนเงินจริงที่ผู้บริโภคแต่ละคนจ่ายจึงต่างกัน ทำให้น่ากังวลเรื่อง ความสมบูรณ์ของข้อมูล ตัวอย่างเช่น ไม่ใช่ทุกคนจะมีพื้นที่ที่บ้านพอเก็บมันฝรั่งทอด 4 ถุง ดังนั้นบางคนจึงต้องจ่าย 7 ดอลลาร์สำหรับ 1 ถุง แทนที่จะเป็น 8 ดอลลาร์สำหรับ 4 ถุง เพราะฉะนั้นมันฝรั่งทอดจึงมีราคา 2 ดอลลาร์และ 7 ดอลลาร์ในเวลาเดียวกัน

• คงมีทฤษฎีบางอย่างที่บอกว่าสิ่งนี้ทำให้ราคาลดลง แต่ผมสงสัยว่ามันคืออะไร ตลาดอสังหาริมทรัพย์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความโปร่งใส เพิ่มขึ้นแทบจะไร้ขีดจำกัด จนถึงขั้นถูกใช้เป็นข้อมูลฝึกสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  ผลลัพธ์คือพวกนักเก็งกำไรเข้ามาในตลาดแล้วทำให้เละเทะ

  • ในสินค้าชำ การเก็งกำไรจะเป็นเรื่องน่ากังวลขนาดนั้นไหม? อสังหาริมทรัพย์เป็นสินทรัพย์ที่ถือครองไว้ได้พักหนึ่ง แต่ถ้ากักตุนสินค้าชำไว้ พอหาผู้ซื้อไม่ได้ ไม่นานก็จะเหลือแต่อาหารหมดอายุเต็มไปหมด
  • มันไม่ได้ทำงานแบบนั้น ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์เดิมก็ค่อนข้างเปิดเผยอยู่แล้ว และถ้ามีเงินมากพอก็รวบรวมได้ง่าย
    การเปลี่ยนแปลงน่าจะเป็นเรื่องที่วิกฤตที่อยู่อาศัยครั้งก่อนและหลังจากนั้น นโยบายดอกเบี้ยศูนย์ ช่วยพยุงผลประโยชน์ของยักษ์เทคโนโลยีและอสังหาริมทรัพย์ แล้วผลักให้พวกเขากระโดดเข้าซื้อบ้านมากกว่า
    มันเป็นการผสมกันระหว่างคนที่อยู่ในภาวะบ้านมีมูลค่าน้อยกว่าหนี้อยู่หลายปี กับตลาดใหม่ที่ในที่สุดต้องจ่ายค่าเช่าสูงกว่าค่างวดจำนองในรัฐบาลท้องถิ่นหลายแห่ง เพราะรับต้นทุนคงที่ที่สูงมากไม่ไหว
    ถ้ามีทุนมากพอ การเอาเงินไปใส่ในที่ที่มีผลตอบแทนรับประกันก็สมเหตุสมผลอย่างยิ่ง
  • ชี้ประเด็นได้ดี แต่ในตลาดอสังหาริมทรัพย์แคนาดามี การผูกขาดโดยผู้เล่นไม่กี่ราย ด้วยหรือเปล่า?
    ผมมองว่าสมมติฐานของ Project Hammer คือการนำความโปร่งใสมาใช้กับอุตสาหกรรมอาหารเพื่อเปิดโปงการฮั้ว และกระตุ้นให้ถกกันว่าควรใช้กฎหมายใดกับโครงสร้างกึ่งผูกขาดแบบนั้น
  • อยากฟังจาก OP เพิ่มในส่วนนี้ ผมเองก็ดำเนินเว็บติดตามราคาสินค้าชำของแคนาดา (http://grocerytracker.ca/) อยู่ แต่เป้าหมายหลักคือช่วยให้คนแคนาดาทั่วไปตัดสินใจซื้อจากข้อมูลได้
  • การบอกว่า “พวกนักเก็งกำไรเข้ามาแล้วทำให้ตลาดพัง” ดูจะก้าวกระโดดไปหน่อย กลไกเชิงสาเหตุ ที่ทำให้การเข้าถึงข้อมูลมากขึ้นแล้วราคาสูงขึ้นคืออะไร?
    ถ้าเป็นหุ้น อย่างน้อยยังอาจโทษบริษัทเทรดความถี่สูงที่แห่เข้ามาได้ แต่ราคาอสังหาริมทรัพย์เพิ่มขึ้นด้วยเหตุผลอื่น และการเข้าถึงข้อมูลที่ดีขึ้นน่าจะเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นในเวลาไล่เลี่ยกันโดยบังเอิญมากกว่า เหตุผลอาจมีหลายอย่าง เช่น NIMBY, การย้ายถิ่นฐาน, นักลงทุนต่างชาติ ฯลฯ ใกล้เคียงกับกรณี https://xkcd.com/925/ มากกว่า

• เหตุผลที่ทำให้เกิดปัญหาสินค้าชำในแคนาดาค่อนข้างเรียบง่าย

  1. แคนาดามีพื้นที่ประเทศกว้างใหญ่เกินไป ทำให้สตาร์ทอัพสร้างเครือข่ายกระจายสินค้าขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพยาก ลองถาม Target ดูก็ได้
  2. มี อุปสรรคทางการค้าระหว่างมณฑล
  3. สินค้าทุกชิ้นต้องมีฉลากภาษาฝรั่งเศส แม้แหล่งอุปทานที่ใกล้ Alberta ที่สุดจะอยู่ที่ Montana ก็ไม่สามารถนำเข้าเข้ามาเฉย ๆ โดยไม่มีการตรวจสอบและบรรจุภัณฑ์แยกต่างหากได้ ดังนั้นสินค้านำเข้าของแคนาดาจึงถูกรวมศูนย์ไปยังที่อย่างศูนย์กระจายสินค้าใน Toronto และอาหารส่วนใหญ่ยิ่งอยู่ไกลจาก Toronto ต้นทุนก็ยิ่งสูงขึ้น
  4. ร้านชำขนาดเล็กก็เคยพยายามแล้ว แต่เพราะเหตุผลข้างต้น บวกกับสวัสดิการองค์กรก้อนมหาศาลที่บริษัทอย่าง Sobeys และ Loblaws ได้รับ ตลาดจึงเสียสมดุลและไม่เป็นมิตรต่อการแข่งขัน

• ถ้าผมตั้งราคาผลแอปเปิลให้ ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยบริเวณใกล้เคียง 0.5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน นั่นคือการตัดราคาตลาด หรือกำลังฮั้วกับตลาดกันแน่?
  ถ้าตั้งเท่าค่าเฉลี่ย นั่นคือการฮั้ว หรือแค่พยายามทำกำไรจากแอปเปิลให้สูงสุด?
  ถ้าตั้งสูงกว่าค่าเฉลี่ย นั่นคือการฮั้ว หรือกำลังบอกตลาดว่านี่คือแอปเปิลพรีเมียม?
  จะข้ามจากสหสัมพันธ์ไปเป็นการฮั้วได้อย่างไร? โปรเจกต์นี้ดูเหมือนตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าการดูราคาตลาดอื่นแล้วตั้งราคาคือการฮั้ว ถ้าไม่ใช่อย่างนั้น แล้วมันจะเป็นค้อนทุบการฮั้วได้อย่างไร? ถ้าหน่วยงานกำกับดูแลจะมองสหสัมพันธ์เป็นหลักฐานของข้อตกลงได้ แปลว่าตอนตั้งราคาต้องไม่รู้ราคาตลาดอย่างนั้นหรือ?

  • นั่นสำคัญจริง ๆ ในทางปฏิบัติไหม นอกเหนือจากคำถามเชิงปรัชญา? เป้าหมายเชิงปฏิบัติของตลาดเสรีคือให้ราคาขาย สัมพันธ์กับต้นทุนการผลิต และใกล้เคียงอย่างสมเหตุสมผล
    ถ้าภายนอกดูเหมือนเป็นตลาดเสรี แต่การแข่งขันไม่สามารถสร้างผลลัพธ์แบบนั้นได้ ก็เป็นปัญหาของสังคม เมื่อเป็นเช่นนั้น สังคมก็มีอำนาจแก้ไขด้วยวิธีที่เหมาะสมได้ ไม่ว่าจะเป็นสินเชื่อหรือเงินอุดหนุนให้ผู้เล่นหน้าใหม่ในตลาด กฎหมายควบคุมราคา นโยบายภาษีบางแบบ หรือแม้แต่การปฏิเสธตลาดเสรีแล้วไปสู่การควบคุมจากส่วนกลาง ทั้งหมดขึ้นอยู่กับอุดมการณ์ของสังคม
    เปรียบเทียบได้ว่า คดีอาชญากรรมรุนแรงลึกลับอาจต้องคลี่คลายเพื่อให้เกิดความยุติธรรม แต่การที่สังคมโดยรวมจะปลอดภัยขึ้น ไม่จำเป็นต้องคลี่คลายคดีนั้นเสมอไป
  • คุณอ่านเจอจากเว็บไซต์หรือเปล่าว่า “โปรเจกต์นี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าการดูราคาตลาดแล้วตั้งราคาคือการฮั้ว” หรือเป็นการคาดเดาเอง?
    นี่เป็นแค่ ชุดข้อมูล และตัวมันเองไม่สามารถเปิดโปงอะไรอย่างการฮั้วได้ แต่ถ้าจะศึกษาการฮั้ว ก็สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของบริษัทได้
    และการฮั้วก็ไม่จำเป็นต้องเกี่ยวกับราคาเสมอไป
  • การฮั้วคือข้อตกลงลับหรือความร่วมมือแบบลับ ๆ ระหว่างสองฝ่ายขึ้นไป เพื่อหลอกลวง ชักนำให้เข้าใจผิด หรือละเมิดสิทธิทางกฎหมาย โดยมีจุดประสงค์เพื่อจำกัดการแข่งขันแบบเปิด [1]
    ถ้าตัดสินใจเองคนเดียวแล้วขายในราคาต่ำกว่าคู่แข่ง นั่นก็คือพฤติกรรมที่ทุนนิยมในตลาดเสรีคาดหวังไว้อย่างแท้จริง
    ถ้าโทรหา ร้านข้าง ๆ แล้วบอกว่า “เรามาขึ้นราคาแอปเปิลเป็น 2 เท่าของตอนนี้พร้อมกันเถอะ แบบนั้นผู้บริโภคก็ไม่มีทางเลือกนอกจากต้องซื้อในราคานั้น” นั่นคือการฮั้ว
    อย่างไรก็ตาม ประเด็นของคุณถูกต้อง จากภายนอก การแยกการฮั้วออกจากสิ่งที่ไม่ใช่การฮั้วโดยอาศัยแค่สหสัมพันธ์ธรรมดาเป็นเรื่องยากมาก ราคาอาจบรรจบกันได้ด้วยเหตุผลอันชอบธรรมหลายอย่าง และหากไม่มีความรู้ภายในก็ยากที่จะระบุการฮั้วได้อย่างน่าเชื่อถือ
    สิ่งที่ดีที่สุดที่โปรเจกต์นี้อาจทำได้คือการสร้างโมเดลครอบคลุมสินค้ากลุ่มเดียว เพื่อแสดงให้เห็นว่ารูปแบบราคาสามารถอธิบายได้ด้วยการฮั้วเท่านั้น หากจะสำเร็จ หลังจากนั้นต้องมีหลักฐานโดยตรง เช่น การสื่อสารที่เผยความผิดในการฟ้องร้องตามมา
    [1] https://en.m.wikipedia.org/wiki/Collusion

• ท่าทีของแคนาดาต่อการแข่งขันต่างจากสหรัฐฯ สินค้าเกษตร เช่น ผลิตภัณฑ์นม ข้าวสาลี เมเปิลไซรัป และในระดับที่น้อยกว่า เบียร์และสุราขายปลีก ถูกควบคุมโดย การผูกขาดระดับชาติ ที่กำหนดราคา
  เหตุผลที่อาหารแพงคือค่าน้ำมันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และการขึ้นภาษีน้ำมันของรัฐบาลกลาง รวมถึงนโยบายกึ่งทางการที่คงค่า CAD ให้อ่อนเมื่อเทียบกับ USD เพื่อสนับสนุนการส่งออก ก็ไม่ได้ช่วยอะไร เพราะทำให้อำนาจซื้อลดลง
  ความพยายามแบบนี้ใช้ได้ผลกับผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ไม่รู้เศรษฐศาสตร์ซึ่งสนับสนุน “การควบคุมราคา”
  ถ้าอยากรู้ว่าแคนาดาอยู่ตรงไหนในเกลียวการกำจัดคูลัก รัฐกำลังโทษความล้มเหลวของนโยบายว่าเป็นความผิดของ “พวกค้ากำไรเกินควร” รายต่อไปก็คงเป็นพวกกักตุนสินค้า นักเก็งกำไร และอาจรวมถึงคลิเช่เดิมๆ อย่าง “นายธนาคารนานาชาติ”

  • เห็นด้วยว่าแคนาดามีท่าทีต่อการแข่งขันที่แปลกมากๆ ประมาณว่า “เราทุกคนอยู่ร่วมกันดีๆ ไม่ได้เหรอ?”
    แต่สำหรับอาหาร ผมมองต่างออกไป ผู้ค้าปลีกอาหาร 3 รายใหญ่เคย ฮั้วราคาขนมปัง [1], ฮั้วค่าจ้าง [2], และตกลงกันไม่แข่งขันในบางช่วงเวลา [3] ราคาสินค้าที่นี่ไม่ได้ขยับตามต้นทุนพื้นฐานอย่างเดียว
    1. https://www.cbc.ca/news/business/bread-price-fixing-loblaw-1...
    2. https://financialpost.com/news/economy/how-hero-pay-scandal-...
    3. https://www.cochranetimespost.ca/opinion/columnists/charlebo...
  • รัฐบาลที่สติดีควรใช้ภาษีเพื่อรับประกันการพึ่งพาตนเองด้านอาหาร ประเทศต้องมีฟาร์มก่อนสิ่งอื่นใด
    สหรัฐฯ ใช้วิธีหนุนราคาจากด้านหลังด้วยภาษี วิธีหนึ่งคือ “ชีสของรัฐบาล” โดยรัฐบาลกลางซื้อ นมปริมาณมหาศาลไปทำเป็นชีสแล้วแจกให้ผู้รับสวัสดิการ เป็นการซื้อส่วนเกินเพื่อพยุงราคานม
    ส่วนแคนาดากลับควบคุมราคานมด้วย โควตา ทั้งสองวิธีล้วนทำให้ราคาสูงเกินจริง สหรัฐฯ ก็ทำคล้ายกันในตลาดอื่นด้วย
  • สหรัฐฯ ก็ไม่ได้ปลอดจากอิทธิพลของรัฐบาลต่อราคาสินค้าเกษตร แต่จากความรู้สึกของผม แคนาดาหนักกว่าอีกหลายระดับ โดยเฉพาะ Ontario ที่มีประชากรมาก เวลาจะเทียบกันต้องคำนึงถึงจุดนี้ด้วย
    จากสายตาคนไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ ผมดูคร่าวๆ แล้วไม่คิดว่าเชนร้านขายของชำในแคนาดาจะกระจุกตัวมากกว่าสหรัฐฯ มากนัก หลายเชนอยู่ภายใต้แบรนด์ใหญ่ไม่กี่เจ้า ทำให้เทียบยาก แต่กราฟนี้ช่วยได้
    https://www.howtocook.recipes/the-largest-grocery-stores-and...
    ถ้าดู 10 อันดับแรก ผมจะตัด Walgreens กับ CVS ออก ดูเหมือนว่าชาวอเมริกัน 330 ล้านคนส่วนใหญ่ถูกให้บริการโดยกลุ่มทุน 8 กลุ่ม ยังไม่ชัดว่าควรรวม Target ด้วยไหม ไม่รู้ว่ายอดขายของที่นั่นเป็นสินค้าของชำจริงๆ เท่าไร ส่วนโพสต์ของ OP ระบุว่าชาวแคนาดา 38 ล้านคนส่วนใหญ่ถูกให้บริการโดยกลุ่มทุน 5 กลุ่ม
  • ข้าวสาลีในแคนาดาไม่ได้อยู่ภายใต้การควบคุมของรัฐบาลอีกต่อไปแล้ว Canadian Wheat Board ถูกขายไปในปี 2015 และไม่ได้เป็นผู้ซื้อรายเดียวอีกแล้ว
  • การวิเคราะห์การขึ้นราคาอาหารใน “ช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา” กลับละวิกฤตการเงินที่เลวร้ายที่สุดในรอบอย่างน้อย 80 ปีของแคนาดาและผลด้านเงินเฟ้อของมันไป ยังละเรื่องกำไรบริษัทที่ทำสถิติสูงสุดในหลายภาคส่วนด้วย
    ตัวอย่างเช่น อัตรากำไรของเชนร้านขายของชำที่ใหญ่ที่สุดเพิ่มขึ้นจริงถึง 50% ในช่วง Covid
    แต่บทวิเคราะห์กลับจบแค่ว่า “รัฐบาลแย่!” แน่นอนว่าไม่ได้ปฏิเสธว่ารัฐบาลเป็นส่วนใหญ่ของปัญหา เพราะการเพิ่มปริมาณเงินและนโยบายต่างๆ ที่กล่าวถึง แต่การพยายามอธิบายราคาอาหารโดยไม่พูดถึง Covid หรือ กำไรบริษัทที่ทำสถิติสูงสุด นั้นไม่สุจริตอย่างมาก
    ถึงอย่างนั้น ก็คงเป็นพวกไพร่ “ไม่รู้เศรษฐศาสตร์” ที่บ่นเรื่องราคาสูงนั่นแหละที่เป็นปัญหาใช่ไหม?

• เมื่อหลายปีก่อนใน Ontario เคยมีเว็บไซต์ที่นำราคาของ Brewers Retail หรือ The Beer Store ซึ่งเป็นผู้ซื้อเบียร์รายเดียว มาจัดเป็นสเปรดชีตที่ดูง่ายขึ้น เพื่อให้เรียงตามยอดรวม ราคาต่อ mL ราคาตามขนาดเคส ฯลฯ ได้
  มันดีมาก โปร่งใส และก็เป็นแค่ข้อมูล
  แต่แล้วก็ถูกขู่ฟ้องและปิดไป apparently ในแคนาดาคงทำแบบนั้นไม่ได้ มีเงื่อนไขตัวเล็กๆ โง่ๆ ที่บอกว่าข้อมูลเป็นของพวกเขาและใช้ไม่ได้
  จำได้ว่าใบปลิวร้านขายของชำก็มีตัวเล็กๆ คล้ายกัน

  • beerboss.ca รับช่วงคบเพลิงนั้นต่อ
  • ที่ถูกขู่ฟ้องจนปิดไปก็คงเป็นเจตจำนงของประชาชนสินะ แคนาดาเป็นประชาธิปไตย และประชาธิปไตยก็ทำเรื่องแบบนั้น ต่างจากรัฐบาลคอมมิวนิสต์ที่น่ากลัวทั้งหลาย
    ทุกคนควรรู้อยู่แล้วว่าพวกเขาทำอะไร และประชาธิปไตยในละแวกบ้านที่ใจดีนั้นดีกว่ามากแค่ไหน เพราะตลอดหลายปี/หลายทศวรรษที่ผ่านมา สามารถอ่านได้ตามตัวอักษรในหนังสือพิมพ์ทุกวัน
    เธรดแบบนี้เป็นเพชรในหินหยาบ ผมเลยชอบเก็บรวบรวมไว้

• บริษัทค้าปลีกสินค้าอุปโภคบริโภครายใหญ่ 3 อันดับแรก ซึ่งครองตลาดสินค้าอุปโภคบริโภคส่วนใหญ่ของนอร์เวย์ ถูกปรับ[1] ฐาน ฮั้วราคา
  หนึ่งในข้อกล่าวหาคือการส่งสัญญาณเพื่อแจ้งการขึ้นราคาในหมวดหมู่หนึ่ง ๆ โดยขึ้นราคาสินค้าบางรายการในหมวดหมู่นั้น การใช้เจ้าหน้าที่สำรวจราคาอย่างกว้างขวางก็ช่วยให้ทำเช่นนี้ได้
  ค่าปรับในตอนแรกสูงกว่านี้มาก แต่สุดท้ายรวมทั้งสามบริษัทอยู่ที่ประมาณ 450 ล้านดอลลาร์
  หากเทียบกัน กำไรก่อนหักภาษีปี 2023 ของบริษัทที่ใหญ่ที่สุด[2] ก็อยู่ราว ๆ ระดับนั้น
  เงินเฟ้อครั้งใหญ่ของราคาสินค้าอุปโภคบริโภคในช่วงหลัง สูงกว่าการเพิ่มขึ้นของจำนวนเงินที่เกษตรกรได้รับจากวัตถุดิบมาก
  อย่างไรก็ตาม นอร์เวย์ไม่ได้มีโครงสร้างแบบที่มีร้านใหญ่ ๆ กระจายอยู่น้อยแห่ง แต่กลับมีร้านขายของชำขนาดเล็กตามท้องถิ่นจำนวนมากจนน่าเหลือเชื่อ ตอนนี้ผมนั่งอยู่นอก Oslo ก็ยังมีร้านขายของชำในเครือบริษัท 3 อันดับแรกถึง 8 ร้านภายในระยะเดิน 15 นาที
  [1]: https://www.nrk.no/norge/daglegvare-etterforskinga_-4_9-mill...
  [2]: https://www.dn.no/handel/resultathopp-for-norgesgruppen-tjen...

  • ผมสงสัยว่าการฮั้วครั้งนี้ดำเนินต่อเนื่องมากี่ปีแล้ว กำไรต่อปีคิดเป็นกี่เปอร์เซ็นต์ที่มาจากการฮั้วราคา?
    ถ้าดูรายงานประจำปี 2005 ของ Norgesgruppen อัตรากำไรอยู่ที่ 2.2% ในปี 2021 เพิ่มเป็น 3.8% ซึ่งหมายความว่า margin เติบโตเกือบ 75%
  • ผมแทบจะแน่ใจว่าใน Austria ก็กำลังเกิดเรื่องคล้าย ๆ กันอยู่ คงต้องเผื่อไว้ว่าอาจเป็นแค่จินตนาการของผมเอง แต่บางครั้งมันก็ดูน่าสงสัยเกินไปจริง ๆ เพียงแต่ผมยังไม่เคยเห็นในข่าว