2 คะแนน โดย GN⁺ 2024-12-01 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • การคาดหวัง ทราฟฟิกสื่อเว็บ จาก Google และ Facebook อย่างเสถียรนั้นทำได้ยากขึ้นเรื่อย ๆ จนแม้แต่สื่ออิสระที่ดำเนินงานอย่างประหยัดก็ยังมีรากฐานการอยู่รอดสั่นคลอน
  • Google นำ การจัดอันดับบนพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิง มาใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพการค้นหา แต่กลับถูกวิจารณ์ว่าสแปมที่สร้างด้วย LLM ผ่านเข้ามาได้ ขณะที่บล็อกและเว็บขนาดเล็กถูกดันหลุดจากผลการค้นหา
  • ผู้เข้าร่วมงาน Google Web Creator Summit 2024 คนหนึ่งเปิดเผยว่า ปีก่อนมีรายได้ 250,000 ดอลลาร์ แต่ทราฟฟิกลดลง 97% จนต้องพึ่งพาธนาคารอาหาร
  • ผู้เข้าร่วม Summit เล่าว่า Google บอกว่า “ปัญหาไม่ได้อยู่ที่คอนเทนต์” และแม้ Danny จะนำตัวอย่างไปดีบักร่วมกับทีมวิศวกร ก็ยังหาสาเหตุที่ไม่ถูกแสดงผลไม่เจอ
  • เมื่อระบบจัดอันดับการค้นหากลายเป็น กล่องดำ ที่แม้แต่ภายใน Google เองก็เข้าใจได้ยาก จึงนำไปสู่คำวิจารณ์ว่าในสถานะกึ่งผูกขาด ความเสื่อมถอยของประโยชน์ใช้สอยของผลิตภัณฑ์ไม่ได้แปลเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจโดยตรง

การพังทลายของทราฟฟิกสื่อเว็บอิสระ

  • “The End Of Independent Publishing And Giant Freakin Robot” ประกาศการปิดตัวของ Giant Freakin Robot พร้อมระบุว่าในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา สำนักพิมพ์อิสระหลายร้อยแห่งปิดตัวลง และอีกหลายพันแห่งก็น่าจะเดินตามเส้นทางเดียวกัน
  • จากการติดต่อกับสำนักพิมพ์อิสระหลายแห่งในหลากหลายหัวข้อ พบว่าไม่มีที่ไหนไปได้ดี และส่วนใหญ่คาดว่าจะต้องปิดกิจการในไม่ช้า
  • แม้จะส่งปัญหาไปยัง Google โดยตรง แต่ข้อความที่ได้รับกลับมาคือ Google ไม่ได้ใส่ใจ และถึงขั้นมีคำพูดว่า “อุตสาหกรรมของเราจบแล้ว”
  • ตอนนี้บริษัทสื่อเว็บไม่สามารถคาดหวัง ทราฟฟิกขาเข้า จาก Google หรือ Facebook ได้อย่างมั่นคงอีกต่อไป และมีน้อยมากที่จะอยู่รอดได้ด้วยทราฟฟิกที่เหลืออยู่

กระบวนการที่ทำให้ระบบจัดอันดับการค้นหากลายเป็นกล่องดำ

  • ปัญหาไม่ได้หยุดอยู่แค่ความล้มเหลวของบางเว็บไซต์ แต่เชื่อมโยงกับแนวทางที่ Google ใช้ แมชชีนเลิร์นนิง ในการจัดอันดับเว็บไซต์เพื่อแก้ไขผลการค้นหา
  • ตามบทความ What we can learn from the Google creators summit for HCU impacted sites ระบบ helpful content system เป็นระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่เรียนรู้จากตัวอย่างที่ดีและไม่ดี เพื่อคาดการณ์ว่าตัวอย่างใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อนใกล้เคียงกับฝั่งใด
  • แต่ตลอด 1 ปีที่ผ่านมา Google Search ถูกวิจารณ์ว่าปล่อยให้ สแปมที่สร้างด้วย LLM จำนวนมากผ่านเข้ามา ขณะที่บล็อกและเว็บไซต์ขนาดเล็กหายไปจากผลการค้นหาเกือบทั้งหมด
  • เว็บไซต์บางแห่งถูกตัดออกไปโดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงโดยพฤตินัย และยังไม่มีใครรู้เหตุผลที่แน่ชัด
  • ใน I Drank the Kool-Aid at the 2024 Google Web Creator Summit มีผู้เข้าร่วมคนหนึ่งเปิดเผยว่า หลังจากปีก่อนมีรายได้ 250,000 ดอลลาร์ ทราฟฟิกลดลง 97% และตอนนี้ต้องไปขออาหารจากธนาคารอาหาร
  • ปัญหายิ่งเด่นชัดขึ้น เพราะคนเหล่านี้คือผู้ผลิตคอนเทนต์ที่ Google อยากให้ปรากฏในผลการค้นหา จึงได้รับเชิญมางาน Summit
  • ในบทสนทนาบน Twitter มีการแชร์ว่า ฝั่ง Google พูดหลายครั้งว่า “ปัญหาไม่ได้อยู่ที่คอนเทนต์” และ Danny ได้นำตัวอย่างของผู้เข้าร่วมไปดีบักกับทีมวิศวกร แต่ก็ยังไม่สามารถหาสาเหตุได้ว่าทำไมจึงไม่ถูกแสดง
  • ดูเหมือนว่า อัลกอริทึม การค้นหาจะกลายเป็นกล่องดำที่แม้แต่วิศวกรของ Google เองก็ยากจะเข้าใจ

โครงสร้างที่ความเสื่อมของผลิตภัณฑ์ไม่ส่งผลต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจ

  • ประเด็นนี้ยังเชื่อมโยงกับข้อเท็จจริงที่ว่าผู้เชี่ยวชาญ ML ของ Google เคยเตือนว่าควรหลีกเลี่ยง LLM เพราะอาจทำให้ผลิตภัณฑ์สับสนและควบคุมได้ยาก
  • หากการเลย์ออฟครั้งใหญ่ทำให้คนที่เข้าใจระบบภายในอย่างลึกซึ้งต้องออกไป ระบบที่เหลืออยู่ก็ยิ่งอาจ กลายเป็นกล่องดำ ได้ง่ายขึ้น
  • เหตุผลพื้นฐานที่ความเสื่อมยังดำเนินต่อไป คือมันไม่ได้ส่งผลโดยตรงต่อผลประกอบการของ Google และบริษัทผูกขาดสามารถกักเก็บมูลค่าที่เกิดขึ้นรอบตัวได้ แม้ประโยชน์ใช้สอยของผลิตภัณฑ์จะลดลง
  • เมื่อพิจารณาสถานการณ์ทางการเมืองของสหรัฐฯ ก็อาจนำไปสู่มุมมองที่ว่า การผูกขาดและกึ่งผูกขาดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะยิ่งแข็งแกร่งขึ้น และผลิตภาพ ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์ที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์จะยิ่งมีความสำคัญน้อยลงเรื่อย ๆ

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-12-01
ความคิดเห็นใน Hacker News
  • โดยพื้นฐานแล้ว ผมมองว่าเริ่มตั้งแต่ ช่วงเวลาที่ฝ่ายโฆษณาชนะในการแย่งชิงอำนาจกับฝ่ายเสิร์ชเอนจิน เมื่อก่อนโฆษณาเป็นวิธีหาเงินทุนมาสร้างเทคโนโลยีเจ๋ง ๆ และเป็นทางให้รวยมหาศาลเป็นผลพลอยได้
    ตอนนี้มันเป็นแค่วิธีสูบคุณค่าหยดสุดท้ายออกจากระบบ เพื่อดันตัวเลขให้สูงขึ้นไปตลอดกาล และดูเหมือนผู้นำระดับสูงของ Google จะไม่มีทั้งวิสัยทัศน์หรือกลยุทธ์หลงเหลืออยู่เลย

    • นึกไม่ออกเลยว่า Google ทำอะไรที่น่าประทับใจจริง ๆ สักอย่างในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา Search น่าจะถึงจุดสูงสุดราวปี 2009 ส่วน Maps ก็ช้าลงและมีข้อมูลน้อยลง กลายเป็นว่าแทนที่จะแสดงทุกอย่างในสถานที่เหมือนเมื่อก่อน กลับแสดงเฉพาะสิ่งที่เป็นที่นิยมหรือสิ่งที่จ่ายเงิน
      Google Docs เคยน่าทึ่งในปี 2006 แต่ตอนนี้ผ่านไปเกือบ 20 ปีแล้ว ก็มีเพียงการปรับปรุงด้านการใช้งานเล็กน้อยเท่านั้น นอกนั้นหลายอย่างดูเหมือนถูกปิดไป ไม่ได้เป็นนวัตกรรมอะไรตั้งแต่แรก หรือแค่ตามงานของคนอื่นอย่างไร้เรี่ยวแรง
    • มันดูเหมือนเสียดสีแบบว่า เครื่องเพิ่มจำนวนคลิปหนีบกระดาษให้สูงสุด รายงานความคืบหน้าอย่างต่อเนื่องและน่าปลื้มใจในภารกิจเปลี่ยนสสารที่ใช้ได้ทั้งหมดในระบบโลกให้กลายเป็นคลิปหนีบกระดาษ และข่าวนั้นทำให้หุ้น $PCLIP ขึ้น 20%
    • สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ คอนเทนต์ยังคงพุ่งขึ้นอย่างมหาศาล แต่ความสนใจรวมของมนุษย์ไม่ได้เพิ่มขึ้น แล้วเทคโนโลยีโฆษณาสร้างรายได้มากขึ้นทุกปีและขายโฆษณาได้มากขึ้นได้อย่างไร? คำตอบง่าย ๆ ผมว่า คือ การฉ้อโกง
    • ไม่เข้าใจว่าคำพูดที่ว่าฝ่ายโฆษณาชนะ อธิบายได้อย่างไรว่าเหตุใดผลการค้นหาของ Google ถึงแย่ลง โฆษณาจะถูกดูได้ก็ต่อเมื่อคุณภาพการค้นหาสูงและผู้คนไม่ย้ายไปหาคู่แข่ง
      โฆษณาอาจเติมผลลัพธ์สปอนเซอร์ด้านบนได้ แต่ไม่ได้มีผลต่อผลลัพธ์ค้นหาแบบธรรมชาติ ถ้า “ฝ่ายโฆษณาชนะ” หมายถึงมีสล็อตสปอนเซอร์เพิ่มขึ้น นั่นก็แค่หมายความว่าสล็อตเพิ่มขึ้น ไม่ได้อธิบายคุณภาพของผลลัพธ์ธรรมชาติ
    • ถ้าโฆษณาเมื่อก่อนเป็นวิธีหาเงินทุนมาสร้างเทคโนโลยีเจ๋ง ๆ ก็ต้องลองถามว่าตอนนี้โฆษณาคืออะไร ถ้า “เทคโนโลยี” ที่ได้รับเงินทุน แท้จริงแล้วคือ การส่งโฆษณาผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์ ก็ชวนสงสัยว่านั่นเป็นเทคโนโลยีที่เจ๋งหรือไม่
      ถ้าไม่ใช่ เทคโนโลยีเจ๋ง ๆ นั้นก็อาจเป็นเพียงเหยื่อล่อเพื่อดึงกลุ่มเป้าหมายโฆษณา หรือก็คือองค์ประกอบหนึ่งของเทคโนโลยีบริการโฆษณาเท่านั้น และก็สงสัยด้วยว่าทำไมไม่ขายหรือไลเซนส์เทคโนโลยีนั้นไปเลย แทนที่จะต้องจ้างคนทำโฆษณา
  • อย่างที่ Morgan พูดไว้ สิ่งที่น่าประทับใจคือ Danny นั่งอยู่ในห้องกับทีมวิศวกร แล้วยกตัวอย่างถามว่า “ทำไมคนพวกนี้ไม่โผล่มา” พวกเขาก็ไล่ขั้นตอนดีบักกัน แต่หาสาเหตุไม่เจอ
    ขณะเดียวกัน คนคนหนึ่งในสวีเดนใช้เครื่องระดับเดสก์ท็อปเครื่องเดียวในห้องนั่งเล่น สร้างเสิร์ชเอนจินที่ดีพอให้คนย้ายไปใช้บ่อย ๆ เมื่อ Google ล้มเหลวได้ ทุกวันนี้ผมใช้ Kagi ซึ่งมีการกำหนดลำดับความสำคัญและรายการบล็อก แต่ผลลัพธ์ดีโดยพื้นฐานอยู่แล้ว เลยไม่ได้ใช้ฟีเจอร์พวกนั้น
    สิ่งที่น่าสนใจคือ แม้ Kagi จะกำลังสร้างดัชนีของตัวเอง แต่เป็นเวลานานมันก็ใกล้เคียงกับการนำผลลัพธ์ Google+Bing มาห่อแล้วขายต่อ ทว่ากลับดีกว่ามาก
    ความเป็นไปได้มีสองทาง ทางหนึ่งคือ Kagi มีระบบที่ฉลาดมากในการอ่านผลลัพธ์อันดับต้น ๆ หลายสิบรายการแล้วจัดอันดับใหม่ หรือที่น่าจะเป็นไปได้มากกว่าคือ การเข้าถึงผ่าน API ทำให้มันข้าม “อุปกรณ์ขยายคำค้นและทำให้โง่ลง” ทางฝั่งอินพุตของ Google รวมถึงขั้นตอนการปรับให้เป็นส่วนบุคคลทางฝั่งเอาต์พุต และโต้ตอบโดยตรงกับแกนหลักของ Google Search ที่ยังทำงานได้อยู่
    ในที่นี้ “อุปกรณ์ทำให้โง่ลง” หมายถึงไปป์ไลน์ทำนองเปลี่ยน obscure-js-lib เป็น well-knowm-js-lib-with-kind-of-similar-name ที่ชื่อคล้ายกัน หรือเมื่อค้นหา mat-table ของ Angular แล้วตัดสินว่าคุณต้องการโต๊ะที่ปูเสื่อซึ่งไม่เกี่ยวกับ Angular

    • อุปกรณ์ทำให้โง่ลง นั้นยังเปลี่ยนการค้นหาอย่าง SmartOS หรือ Illumos ให้เป็น Solaris จนได้แต่ผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง
    • การรันเสิร์ชเอนจินขนาดเล็กอาจมีข้อดีติดตัว เพราะพวก ผู้เชี่ยวชาญด้านการปรับแต่งเสิร์ชเอนจิน จะไม่พยายามมาปั่นผลลัพธ์ของมัน
    • เวลา Google ค้นหา exactly-this-thing.py แล้วเหมือนตอบมาว่า “คุณคงพิมพ์ sorta-related.js ผิดสินะ นี่ครับ” มันทำให้เผลออยากตอบว่า “ฉันพูดติดอ่างหรือไง?”
    • ตาม FAQ ของ Kagi ระบุว่า “ผลการค้นหารวมถึงการเรียก API แบบไม่ระบุตัวตนไปยังผู้ให้บริการผลการค้นหารายใหญ่ทั่วโลกด้วย” ดังนั้นดูเหมือนจะไม่ได้พึ่งพาดัชนีของตัวเองทั้งหมด
    • อยากรู้ว่าเสิร์ชเอนจินของสวีเดนนั้นคืออะไร
  • ผมยังไม่ค่อยแน่ใจว่าผู้เขียนกำลังพูดถึงปัญหาอะไรกันแน่ ไม่ชัดเจนว่าเป็นเรื่องที่บางเว็บสร้างโมเดลธุรกิจบนผลการค้นหา, หรือ Google เปลี่ยนอัลกอริทึมค้นหาแล้วเขาไม่ชอบลำดับความสำคัญนั้น, หรือเป็นปัญหาอื่น
    การคาดหวังว่า Google ไม่ควรทดลองกับอัลกอริทึมเลยดูจะไม่ค่อยสมเหตุสมผลนัก และโดยเนื้อแท้แล้วมันใกล้เคียงกับ เกมผลรวมศูนย์ วันนี้เป็นผู้ชนะ พรุ่งนี้ก็อาจเป็นผู้แพ้ได้
    ถ้ากังวลเรื่องส่วนแบ่งรายได้, ทราฟฟิกขาเข้า, การวางโฆษณา อะไรทำนองนั้น การสร้างธุรกิจที่ความสำเร็จขึ้นอยู่กับอารมณ์แปรปรวนของบริษัทอื่นทั้งหมดก็ไม่ใช่เรื่องฉลาดนัก
    ผมมองว่าการค้นหากำลังค่อย ๆ ถูกแทนที่ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และเพราะถูกทำให้เป็นเกมด้วยการทำ SEO มาหลายปี มันจึงแย่ลงเรื่อย ๆ ในฐานะวิธีค้นพบคอนเทนต์
    สำหรับการค้นพบคอนเทนต์ โมเดลที่ชุมชนผู้มีความสนใจคล้ายกันอย่าง Hacker News ช่วยกันหา หรือโมเดลแบบคัดสรรน่าจะเหมาะกว่า ถ้าภัณฑารักษ์หรือชุมชนออกนอกกรอบความสนใจ ก็ต้องไปหาใหม่ แต่แปลกที่ยังทำได้แม้อยู่ในกรอบเดิม

    • ถ้าบริษัทอื่นนั้นเป็น บริษัทผูกขาด แล้วจะมีทางเลือกอะไร? การผงาดขึ้นของ Google แทบจะฆ่าแหล่งทราฟฟิกอื่นทั้งหมดไปแล้ว
      เว็บไซต์สมัยก่อนเคยได้ทราฟฟิกจาก webring, ไดเรกทอรี, เสิร์ชเอนจินเล็ก ๆ หลายเจ้า แต่ตอนนี้แทบทั้งหมดคือ Google หรือทรัพย์สินของ Google และ Meta ในสัดส่วนที่เล็กกว่า โมเดลการค้นพบแบบอาศัยภัณฑารักษ์และชุมชนเป็นเหยื่อของ Google ไม่ใช่ทางแก้
    • เป็นทฤษฎีที่ว่าเมื่อมีการเพิ่มชั้นการปรับแต่งด้วยแมชชีนเลิร์นนิงลงในการค้นหาอย่างต่อเนื่อง มันก็แทบจะ ดีบักไม่ได้ แล้ว
      พูดอีกอย่างคือ Google ปล่อยการทดลองที่เพิ่มอัตราการคลิก 0.2% และดูไม่เป็นพิษเป็นภัยออกมา 1000 รายการ แล้วผลลัพธ์คือระบบที่เหมือนอยากแสดงแต่ลิงก์ Reddit กับ Quora
      ผมเห็นเรื่องนี้หลายครั้งในส่วน Blind แบบปิดของ Google และมักมาพร้อมกับบทสนทนาว่าผู้รับผิดชอบการค้นหาก่อนปี 2020 กังวลกับผลลัพธ์แบบนี้ จึงใช้แนวทางที่ระมัดระวังกว่า
      ในฐานะอดีตพนักงาน Google ผมออกมาเมื่อเดือนตุลาคม 2023 และไม่ได้ทำงานในทีม Search แต่ดูเหมือนทฤษฎีนี้จะไม่ค่อยเป็นที่เข้าใจนอก Google ยกเว้นบทความบล็อกดัง ๆ สักสองบทความที่ผมจำชื่อไม่ได้ แต่จับประเด็นได้ตรงจุด
    • ผมสงสัยว่าโมเดลการค้นหาคอนเทนต์ผ่านชุมชนที่มีความสนใจคล้ายกันหรือการคัดสรรจะขยายสเกลได้อย่างไร Google ประมวลผล การค้นหา 8.5 พันล้านครั้งต่อวัน แต่การประมวลผล “Ask HN: แหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ X อยู่ที่ไหน” จำนวน 8.5 พันล้านครั้งคงไม่ขยายสเกลได้
    • ในความหมายนั้น ถ้ามี ร้านแอป Android แบบคัดสรร ก็คงดี การที่ถึงตอนนี้ยังกรองหาแอปที่ไม่มีโฆษณาไม่ได้ก็บอกอะไรได้มากแล้ว
    • เหตุผลที่ subreddit ทั้งหมดที่เกี่ยวกับการเมืองหรือข่าวแม้แต่นิดเดียวเอนเอียงแบบนั้น ก็เพราะการคัดสรรโดยชุมชนนี่แหละ แน่นอนว่าผมก็ไม่รู้ทางเลือกเหมือนกัน ถ้ารู้ ตอนนี้คงกำลังสร้างเว็บไซต์ในอุดมคตินั้นอยู่ แทนที่จะเลื่อนอ่าน HN
  • ผมสงสัยว่ามีรายการ query ที่ Google ให้ผลลัพธ์แย่ ๆ ไหม ผมลองดูประวัติการค้นหาสักไม่กี่นาที ส่วนใหญ่เป็น query ง่าย ๆ อย่างชื่อคน และ Google ก็จัดการได้ดี การค้นหาคนบางครั้งผมยังรู้สึกว่า Google ดีกว่า LinkedIn ด้วยซ้ำ
    ผมลองเปรียบเทียบ query ซับซ้อนสองสามรายการกับ Kagi ด้วย “How much bitcoin does microstrategy own” Google ส่งคืน snippet ที่ถูกต้องจากที่นี่ แต่ Kagi ลิงก์แค่บทความเกี่ยวกับช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาว่าซื้อมาเท่าไร
    “how to pronounce stratchery” Google แสดง snippet ที่ถูกต้องจากเว็บไซต์ Stratechery ส่วนผลลัพธ์แรกของ Kagi เป็นรายการสแปมที่มีการออกเสียงผิด และผลลัพธ์ที่สองเป็นทวีตที่ออกเสียงถูก
    ผมนึกถึงบทความของ Dan Luu (https://danluu.com/seo-spam/) ด้วย แต่พอลองดูประวัติการค้นหาแล้ว query ที่เขาใช้ไม่ได้เป็นตัวแทนการค้นหาประจำวันของผมเลย
    [0]https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/11/29/micro...
    [1]https://stratechery.com/category/about/#:~:text=UPDATE%3A%20...
    [2]https://www.howtopronounce.com/stratechery

    • คุณได้เปลี่ยน พฤติกรรมการค้นหา ไปโดยไม่รู้ตัวแล้ว เพื่อหลีกเลี่ยงหมวดหมู่ที่ Google ทำได้ห่วย
      รีวิวสินค้าเต็มไปด้วยขยะ SEO หรือรายการ “Top 10” จากบล็อกสแปม ส่วนเรื่องเกี่ยวกับการท่องเที่ยวก็มีโฆษณาเต็มหนึ่งหน้าก่อนที่จะเจอผลลัพธ์ธรรมชาติด้วยซ้ำ ขี้เกียจจนไม่คิดจะลอง และสุดท้ายก็เหลือแต่ query ที่ยังใช้งานได้
    • ผมก็สงสัยแบบเดียวกัน เห็นคนบ่นเยอะว่า Google ห่วยและพัง แต่ถ้าไม่นับสิ่งที่เสิร์ชเอนจินทุกเจ้าก็ทำได้ยาก มันก็ดูใช้งานได้ดีโดยรวม
      อยากรู้ว่ามีตัวอย่างเฉพาะที่หาใน Google ยาก แต่หาในอย่างอื่นง่ายไหม
      สถิติการใช้งานทั่วโลกล่าสุดคือ Google 89.33%, Bing 4.15%, YANDEX 2.8%, Yahoo! 1.33%, Baidu 0.83%, DuckDuckGo 0.69% ข้อมูล ณ ตุลาคม 2024 https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share
      ถ้า Google แย่ขนาดนั้น ผมก็สงสัยว่าทำไมผู้คนรวมถึงตัวผมเองถึงไม่คลิกไปใช้เสิร์ชเอนจินอื่น น่าเสียดายที่ Giant Freakin Robot ไม่ได้คลิก แต่เรื่องนั้นต่างจากการที่ Google แย่ในมุมผู้ใช้
      ผมลองกดทุกอันแล้ว ใช้งานได้ทั้งหมด Baidu แสดงเป็นภาษาจีน และพอค้นหา The Sound of Music ผลลัพธ์ภาษาจีนตาม Google Translate ออกมาประมาณว่า “แม่ชีและเด็กซนทั้งเจ็ด” ซึ่งก็ขำดี
  • Google เปลี่ยนทิศทางอย่างชัดเจน จากการให้ความสำคัญกับคุณค่าของลูกค้าและคุณค่าของผู้สร้างคอนเทนต์ ไปเป็นการให้ความสำคัญกับ ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลัก ภายในที่ไม่โปร่งใส ยิ่งกับผู้สร้างที่ไม่ใช่ผู้ลงโฆษณาก็ยิ่งเป็นแบบนั้น
    หลายปีก่อนผมย้ายไปใช้ DuckDuckGo และปีที่แล้วก็ย้ายไปใช้ Kagi หลังจากนั้นทุกครั้งที่กลับไปใช้ Google เป็นครั้งคราว ก็รู้สึกได้ชัดเจนว่าพวกเขาหลงทางไปไกลแค่ไหนแล้ว
    กว่าจะสูญเสียอำนาจครอบงำคงต้องใช้เวลาอีกสัก 10 ปี แต่สัญญาณนั้นชัดเจนแล้ว เหตุผลเดียวที่ยังอยู่บนจุดสูงสุดได้คือแรงเฉื่อย and สถานะในตลาดเท่านั้น ขณะเดียวกันคนรุ่นใหม่แทบไม่ใช้การค้นหาเว็บ และคนที่เข้าใจเทคโนโลยีก็กำลังทยอยออกไปเร็วขึ้นเรื่อย ๆ
    ในมุมของสตาร์ทอัพ เรื่องนี้น่าคาดหวัง Google ในตอนนี้ไม่ใช่กอริลลา 800 ปอนด์ที่จะมาแย่งข้าวกลางวันไป แต่ใกล้เคียงกับ ยักษ์ตายที่ยังเดินได้ ซึ่งกำลังรอให้คนมาเก็บเกี่ยวชิ้นส่วนเชิงแนวคิดมากกว่า

    • หลังจากเปลี่ยนมาใช้ Kagi และเจอการเปลี่ยนแปลงน่ารำคาญของ Google Search ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา ก็ยากที่จะจินตนาการว่าจะกลับไปใช้ Google อีก
      ปีนี้จำนวนครั้งที่ผมกดไป Google จาก Kagi ด้วย !g นับได้ด้วยมือเดียว และทุกครั้งก็เสียใจทันที
      เมื่อหลายปีก่อนตอนใช้ DuckDuckGo การใช้ !g เป็นเหมือนสัญชาตญาณ และน่าจะราวครึ่งหนึ่งที่รู้สึกว่าผลลัพธ์ของ Google ดีกว่า การยืนหยัดใช้ DuckDuckGo ให้ความรู้สึกเป็นอุดมคตินิยม และคุณภาพเหมือนอยู่ระดับรอง แต่ Kagi ไม่ใช่แบบนั้น 10 ดอลลาร์ ต่อเดือนคุ้มค่าพอจากประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้น
      ในเมื่อ Kagi ก็ใช้ดัชนีค้นหาของ Google เป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูล Google จึงไม่ใช่ว่าจะปรับปรุงผลลัพธ์หรือประสบการณ์ผู้ใช้ในทางเทคนิคไม่ได้ เพียงแต่ดูเหมือนเป็นไปไม่ได้ในเชิงองค์กร
    • ถ้าคนรุ่นใหม่แทบไม่ใช้การค้นหาเว็บ ผมก็สงสัยว่าพวกเขาทำอะไรแทน ผมอาจจะตามยุคไม่ทันก็ได้
    • ลูกค้าของ Google คือผู้ลงโฆษณา ลูกค้าคือคนที่จ่ายเงิน ส่วนผู้บริโภคก็เป็นแค่สินค้าเท่านั้น
  • เคยมีคำเตือนว่าหนึ่งในผลลัพธ์ที่พบบ่อยของการปลดพนักงานครั้งใหญ่ คือทำให้ระบบภายในกลายเป็น กล่องดำ เพราะคนที่เข้าใจระบบอย่างลึกซึ้งต่างออกไปหมด
    การสูญเสียคนที่มีความรู้โดยตรงนั้นเป็นเรื่องจริง แต่ไม่ใช่เหตุผลหลักที่ทำให้ระบบเหล่านี้กลายเป็นกล่องดำ
    ต่อคนมีความรู้หนึ่งคนที่ถูกปลด จะมีคนอีกราวยี่สิบคนที่ยังอยู่และต้องปรับตัวกับความจริงที่ว่าอนาคตของตนในบริษัทไม่แน่นอนขึ้นมาก การปรับตัวนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละคน แต่ไม่มีใครเลยจริง ๆ ที่จะพูดว่า “ว้าว ฉันควรปรับปรุงเอกสารและแชร์ความรู้ เพื่อให้ตัวเองถูกปลดได้ง่ายขึ้น!”

    • ตอนลาออก ผมตัดสินใจเริ่มทำเอกสาร และทำเอกสารที่แข็งแรงไว้ก่อนแจ้งล่วงหน้า 2 สัปดาห์ ช่วงเวลาที่เหลือก็ขัดเกลาเพิ่มเติม จนออกมาเป็นเอกสารที่ค่อนข้างดี
      หนึ่งเดือนต่อมาบริษัทติดต่อมาเสนอให้ทำงานแบบสัญญาจ้าง แต่ผมปฏิเสธ หลังจากนั้นตลอด 1 ปี พนักงานติดต่อมาหาผมโดยตรงเพื่อขอความช่วยเหลือ แต่ทุกอย่างที่ผมช่วยไปนั้นถูกบันทึกไว้ในเอกสารอยู่แล้ว
      ผมมองว่าในบริษัทไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่แท้จริงสำหรับ การถ่ายโอนความรู้ อย่างเหมาะสม ดังนั้นเวลาเห็นคนถูกปลดแบบเฉพาะหน้าเลยน่าสนใจ เพราะบริษัทสูญเสียมากกว่าพนักงานหนึ่งคนไปมาก
    • เป็นเรื่องจริงที่ผู้คนสร้าง ไซโลความรู้ ด้วยความคิดผิด ๆ ว่าจะรักษางานไว้ได้ แต่สำหรับคนที่ตั้งใจทำแบบนั้น ผมอยากชี้ให้เห็นผลลัพธ์
      ไซโลความรู้ไม่ได้รับประกันความมั่นคงในงาน ตรงกันข้าม มันจำกัดความสามารถในการเลื่อนตำแหน่ง ความสามารถในการร่วมมือข้ามองค์กร ความสามารถในการปรับตัว ความสามารถในการรับงานอื่น และความสามารถในการมอบหมายงาน อีกทั้งยังลดความร่วมมือและอัตราความสำเร็จของโปรเจกต์ ทำให้ผลงานที่มองเห็นได้ในองค์กรลดลงด้วย ยังมีเหตุผลอีกมากที่สิ่งนี้ไม่ดีทั้งต่อองค์กรและต่อวิศวกรแต่ละคนที่อยู่ในไซโลนั้น รวมถึงมีงานวิจัยที่เกี่ยวข้องอยู่หลายชิ้น
    • ผมก็เคยเห็นผลในทางตรงกันข้าม คนในองค์กรขนาดใหญ่พยายามทำให้โปรเจกต์โอเพนซอร์สทนต่อการเปลี่ยนแปลงองค์กรและการเปลี่ยนลำดับความสำคัญได้ดีขึ้น ถึงอย่างนั้น การปลดพนักงานก็มีผลข้างเคียงจริง
  • Yandex หรือก็คือ Google ของรัสเซีย โดยพื้นฐานแล้วใกล้เคียงกับ Google ในปี 2006 มากกว่า หมายถึงมันแสดงสิ่งที่ผมต้องการ ไม่ใช่สิ่งที่ทนายของ Google กับคนที่จัดทำเอกสารเลื่อนตำแหน่งใน SF อยากให้เห็น
    เนื้อหาที่เกี่ยวกับภายในรัสเซียอาจถูกเซ็นเซอร์ได้ แต่ในขอบเขตการใช้งานของผมนั้นเป็นพื้นที่ที่แทบไม่เกี่ยวข้อง

    • Yandex ดีเฉพาะตอนค้นหาเป็นภาษาอังกฤษ เพราะพวกเขาไม่ได้สนใจตลาดภาษาอังกฤษ ดูเหมือนว่าพวกเขาสนใจเฉพาะตลาดภาษารัสเซียและกลุ่มภาษาเตอร์กิก ส่วนเวียดนามก็อาจเคยเป็นแบบนั้นหรือไม่ ผมจำได้ไม่ชัด
    • Yandex ก็กำลังเดินตามเส้นทางเดียวกัน Yandex reverse image search เคยหาเว็บไซต์ที่มีรูปภาพนั้นให้เหมือน Google สมัยก่อน แต่ตอนนี้ก็กลายเป็นขยะ “รูปภาพคล้ายกัน” แบบเดียวกันแล้ว
    • Google ในปี 2006 ส่วนใหญ่ไม่ใช่โอเพนซอร์สหรือเป็นสิ่งที่รู้จากงานวิจัยที่เผยแพร่ต่อสาธารณะหรือ? ถ้าอย่างนั้นในสหรัฐฯ ก็น่าจะสร้าง Google ขึ้นใหม่และกลับไปใช้ PageRank พื้นฐานได้
      ผมไม่รู้ว่ามีอะไรขวางเสิร์ชเอนจินใหม่ ๆ อีกนอกจากขนาดและเซิร์ฟเวอร์ ถ้าสิ่งที่เราต้องการเป็นแค่การค้นหาแบบเก่าธรรมดาที่มีอยู่ในปี 2006 ก็ดูเหมือนจะทำซ้ำได้
      ยังมีเอนจินอื่นอย่าง DuckDuckGo อยู่ด้วย แต่ผมพบว่าในทางปฏิบัติมันใกล้เคียงกับ Bing ถ้าอย่างนั้นถ้า Google แย่ขนาดนั้น ทำไม Bing ถึงยึดตลาดไม่ได้ก็เป็นคำถามเหมือนกัน ถึงจะไม่ดีเลิศ แต่ก็ไม่ได้แย่ขนาดนั้น
      อ่านต่ออีกหน่อย ดูเหมือนว่า Kagi กำลังทำสิ่งนี้อยู่
    • เห็นด้วยอย่างยิ่ง ให้ความรู้สึกเหมือนอินเทอร์เน็ตทางเลือกที่ Google ยังคงเจ๋งต่อไป
    • ผมใช้ DuckDuckGo เป็นเสิร์ชเอนจินหลัก และใช้ Yandex เป็นตัวเสริม
  • เป็นบทความที่เยือกเย็นซึ่งแสดงให้เห็นว่า Google ถูกทำลายจากภายในอย่างไร
    https://www.wheresyoured.at/the-men-who-killed-google/

    • แม้ไม่มีข้อมูลภายใน ผมก็จำอัปเดตของ Google ช่วงปลายปี 2019 ได้ ตอนนั้นมันพังจริง ๆ และเปลี่ยนจาก “อย่าทำตัวชั่วร้าย” ไปเป็นฝั่งชั่วร้ายเต็มตัว
      จริง ๆ แล้วมันเกิดช้ากว่าที่ผมคาดไว้ แต่ดูเหมือนเป็นเหตุการณ์ที่ชัดเจนพอจะส่งผลต่อเนื่องมาจนถึงตอนนี้
  • Giant Freakin' Robot เป็น ไซต์รวบรวมข้อมูล “คอนเทนต์” ของมันมีแค่ลิงก์ไปยังหน้าเว็บอื่น ๆ และคำพูดยืดยาวเกี่ยวกับลิงก์เหล่านั้น ดูเหมือนตอนนี้ Google จะตรวจจับไซต์รวบรวมข้อมูลและจัดอันดับให้ต่ำลงได้แล้ว
    Google เองก็เป็นไซต์รวบรวมข้อมูลอยู่แล้ว จึงไม่มีเหตุผลที่จะส่งทราฟฟิกไปให้ไซต์รวบรวมข้อมูลอื่น ๆ อยากให้ลดอันดับพวก Yelp อะไรแบบนั้นด้วย

    • ลองไล่ดูไซต์อย่างรวดเร็วแล้ว สำหรับผมดูเหมือนว่ามีแค่ลิงก์ไปยังคอนเทนต์ต้นฉบับเท่านั้น
  • อยากรู้ว่าคนที่ใช้อินเทอร์เน็ตมานานใช้การค้นหาบนอินเทอร์เน็ตเพื่ออะไร สำหรับผม มันเป็นหนึ่งในสามอย่างนี้
    อย่างแรก รู้ว่าข้อมูลอยู่บนเว็บไซต์ไหนแล้วก็ไปตรงนั้นเลย เช่น Wikipedia, Github, Google Maps
    อย่างที่สอง ต้องการความเห็นหรือฟีดแบ็กจากคนจริง ๆ จึงมักค้นหาใน Google โดยจำกัดเฉพาะโดเมน Reddit
    อย่างที่สาม ต้องการข้อมูลที่เป็นที่รู้จักและตรวจสอบได้ง่าย ซึ่งเป็นปัญหาที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำได้ดีมาก
    ทั้งหมดนี้คิดเป็นมากกว่า 95% ของกิจกรรม “ท่องเว็บ” ของผม ดังนั้นถึงวันหนึ่งเสิร์ชเอนจินหลักจะล่ม ผมก็คงแทบไม่ทันสังเกต

    • นั่นไม่ใช่การใช้อินเทอร์เน็ต แต่เป็นการใช้ Reddit เหมือนเป็น สวนที่มีกำแพงล้อม ถ้าคุณเชื่อว่าอินเทอร์เน็ตแบบกระจายศูนย์มีคุณค่า นี่เป็นวิธีที่เสี่ยง