ข้อถกเถียงเรื่องศิลปินผีของ Spotify

 (harpers.org)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2024-12-21 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

ผีในเครื่องจักร

  • ภูมิหลัง: ในฤดูร้อนปี 2017 เริ่มมีข่าวลือว่า Spotify พยายามลดการจ่ายค่าลิขสิทธิ์ด้วยการใส่เพลงของศิลปินปลอมลงในเพลย์ลิสต์ยอดนิยม ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่อศิลปินอิสระและค่ายเพลง

  • ข้อถกเถียงเรื่องศิลปินปลอม: Spotify อ้างว่าไม่ได้สร้างแทร็กของศิลปินปลอมขึ้นมาเอง แต่ก็ไม่ได้ปฏิเสธอย่างชัดเจนว่าได้เพิ่มเพลงเหล่านั้นลงในเพลย์ลิสต์หรือไม่ ทำให้สื่อให้ความสนใจมากขึ้น และมีบทความที่เกี่ยวข้องออกมาในสื่ออย่าง NPR และ Guardian

  • Epidemic Sound: ในเพลย์ลิสต์ "Ambient Chill" ของ Spotify เพลงของศิลปินชื่อดังหายไปและถูกแทนที่ด้วยแทร็กจาก Epidemic Sound ของสวีเดน บริษัทนี้ให้บริการเพลงโปรดักชันที่ใช้ในโฆษณา รายการทีวี และสื่ออื่น ๆ

  • โปรแกรม PFC: Spotify มีโปรแกรมภายในชื่อ Perfect Fit Content (PFC) ซึ่งมุ่งเพิ่มเพลงต้นทุนต่ำเข้าไปในเพลย์ลิสต์เพื่อเพิ่มสัดส่วนการสตรีม สิ่งนี้อาจทำให้นักดนตรีสูญเสียแหล่งรายได้สำคัญ

  • การเปลี่ยนแปลงของ Spotify: ในช่วงแรก ผู้ใช้ค้นหาเพลงที่ต้องการด้วยตนเอง แต่ต่อมา Spotify เปลี่ยนประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านการคิวเรตและอัลกอริทึม ซึ่งถูกอธิบายว่าเป็นความพยายามลดอิทธิพลของค่ายเพลงรายใหญ่

  • ปฏิกิริยาภายใน: พนักงาน Spotify บางส่วนแสดงความกังวลต่อโปรแกรม PFC แต่บริษัทยังคงเดินหน้าต่อไป โดยดูเหมือนว่าบรรณาธิการรุ่นใหม่จะอ่อนไหวต่อประเด็นนี้น้อยกว่า

  • การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมดนตรี: โปรแกรม PFC ปฏิบัติต่อดนตรีเสมือนเป็นเพลงประกอบพื้นหลัง ซึ่งทำให้คุณค่าของดนตรีลดลง บริการสตรีมมิงพยายามเพิ่มกำไรผ่านเพลงต้นทุนต่ำ

  • บทบาทของ AI: Epidemic Sound มีแผนใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างเพลง ซึ่งอาจส่งผลต่ออนาคตของการผลิตดนตรี

บทความนี้ว่าด้วยข้อถกเถียงเรื่องศิลปินปลอมของ Spotify และผลกระทบของโปรแกรม PFC ต่ออุตสาหกรรมดนตรี พร้อมสำรวจว่าความสัมพันธ์ระหว่างนักดนตรีกับผู้ฟังกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-12-21
ความเห็นจาก Hacker News

  • นี่ไม่ใช่แผนที่ Spotify จะมาแทนที่ศิลปินดังด้วย AI แต่เป็นการเผยให้เห็นจริง ๆ ว่าเพลย์ลิสต์ lo-fi/ambient ถูกสร้างขึ้นอย่างไร โดยเพลงของช่อง Lofi Girl นั้นทำโดยคนจริงและเครื่องดนตรีจริง

    • บริษัทเพลงบุคคลที่สามจ้างนักดนตรีแจ๊สให้ทำเพลงวันละหลายสิบเพลงเพื่อเจาะระบบอัลกอริทึม
    • นักดนตรีแจ๊สเขียนชาร์ตแบบง่าย ๆ และอัดหลายเพลงในครั้งเดียว
    • แทนที่จะฟังเพลย์ลิสต์ แนะนำให้ไปค้นหาศิลปินแจ๊สที่มีชื่อและลองฟัง รวมถึงไปฟังสถานีวิทยุแจ๊สท้องถิ่นหรือชมการแสดงสด

  • Seeburg 1000 เป็นเครื่องเล่นเพลงประกอบพื้นหลังจากยุค 1950 ที่มีโมเดลธุรกิจคล้ายกับ "ศิลปินผี" ในปัจจุบัน

    • วงออร์เคสตราของ Seeburg บันทึกเพลงสาธารณสมบัติหรือเพลงที่ซื้อสิทธิ์แบบไม่จำกัดมาแล้ว
    • ใช้ RPM, ขนาด, ขนาดรู และความกว้างร่องแบบไม่มาตรฐานเพื่อป้องกันการคัดลอก

  • ผู้ดำเนินค่ายเพลงที่ทำสัญญาโดยตรงกับ DSP บางรายอธิบายว่าหมวดเพลง "wellness" ขับเคลื่อนด้วยการจัดโปรแกรมเป็นหลัก

    • ทุ่มพลังงานอย่างมากไปกับการรักษาความสัมพันธ์กับผู้จัดโปรแกรม
    • เคยมีเพลงที่ทำเสร็จใน 90 นาทีแต่มียอดสตรีมเกิน 20 ล้านครั้ง

  • บางคนไม่พอใจกับคำว่า "ศิลปินปลอม"

    • เพลงเหล่านี้ทำโดยคนจริง ไม่ใช่ AI
    • จะเรียกว่า "ปลอม" ไม่ได้เพียงเพราะเน้นปริมาณและไม่ได้รับการจดจำ

  • คล้ายกับ "house brand" ของซูเปอร์มาร์เก็ต เพลงแนะนำของ Spotify ก็มักถูกบริโภคเป็นเสียงพื้นหลัง

    • ถ้า Spotify เริ่มต้นมาในฐานะแอปเพลงพื้นหลัง ก็คงไม่กลายเป็นเรื่องอื้อฉาว

  • ผู้ใช้ Spotify ต้องพยายามค้นหาและฟังอัลบั้มของศิลปินเอง

    • อัลบั้มสะท้อนวิสัยทัศน์และเส้นทางของศิลปิน และสร้างรายได้มากกว่าการฟังเป็นเพลงเดี่ยว

  • ในเพลย์ลิสต์ของ Spotify อาจมีเพลงที่ถูกแทรกเข้ามาแบบสุ่ม

    • การฟังทั้งอัลบั้มหรือ DJ set จะดีกว่า

  • ประวัติศาสตร์ของอุตสาหกรรมดนตรีคือเรื่องราวของทนายที่เอาเปรียบนักดนตรี

    • ผู้ฟัง Spotify ส่วนใหญ่ไม่ได้ใส่ใจกับเรื่องนี้

  • มีการแชร์ประสบการณ์ว่าเคยเจอเพลงที่ถูกแทรกแบบสุ่มในเพลย์ลิสต์เพลงคริสต์มาส

    • เรื่องนี้ทำให้บางคนมีรายได้ปีละ $200,000

  • Discovery Mode คือโปรแกรมที่ศิลปินยอมรับค่าลิขสิทธิ์ที่ต่ำลงเพื่อแลกกับการโปรโมตโดยอัลกอริทึม

    • มีการชี้ว่า ระบบแนะนำของ Spotify นั้นไม่ดีมานานแล้ว