13 คะแนน โดย GN⁺ 2025-02-27 | 4 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

> วันนี้ ChatGPT ส่งผมไป ER: และนั่นอาจช่วยชีวิตผมไว้ก็ได้

  • ช่วงหลายสัปดาห์ที่ผ่านมา ผมรู้สึกว่าร่างกายมีอาการผิดปกติ หลังตรวจที่แพทย์ประจำตัว ก็ได้รับคำแนะนำเรื่องอาหาร แต่ระหว่างสุดสัปดาห์อาการกลับแย่ลง
  • ตอนตี 3 ผมอธิบายอาการให้ ChatGPT ฟังพร้อมคุยกันเรื่องวิธีปรับอาหาร
  • เช้าวันอาทิตย์ เมื่อมีจุดแดงเล็กๆ ขึ้นที่ขาและมือ ผมก็อัปโหลดรูปให้ ChatGPT และคุยต่อ
  • หลังอัปโหลดผลตรวจเลือดให้ ChatGPT มันชี้ว่าค่าเกล็ดเลือดต่ำผิดปกติ และย้ำอย่างหนักแน่นว่า ให้ไปห้องฉุกเฉิน
  • ChatGPT ยังชี้ด้วยว่าแพทย์ประจำตัวอาจยังไม่ได้ตรวจดูผลตรวจ
  • ผมติดต่อแพทย์ประจำตัว แต่ได้รับข้อความตอบกลับว่าจะตอบได้อีก 2-3 วันต่อมา จึงทำตามคำแนะนำของ ChatGPT และไปห้องฉุกเฉิน
  • สุดท้ายผมก็ไป ER และได้รับการรักษาเร่งด่วน เช่น การให้เกล็ดเลือด

เกล็ดเลือด ‘0’: ปัญหาใหม่?

  • เมื่อไปถึงห้องฉุกเฉินจริงๆ ก็พบว่าค่าเกล็ดเลือดเป็น 0
  • บุคลากรทางการแพทย์เองก็ตกใจกับสถานการณ์ที่พบได้ยากมากนี้
  • ผมได้รับการช่วยเหลือฉุกเฉินอย่างรวดเร็วและต้องนอนโรงพยาบาล
  • เมื่อถูกถามว่า “มาที่ห้องฉุกเฉินได้อย่างไร” ผมก็ตอบว่าเพราะคำแนะนำจาก ChatGPT
  • ทีมแพทย์เองก็ประเมินในเชิงบวกว่า AI อาจช่วยแจ้งสัญญาณอันตรายระยะแรกได้

วิธีที่ AI เข้ามาแทรกแซงในสถานการณ์วิกฤต

  • นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ผมใช้ AI ในสถานการณ์วิกฤต และก็ไม่ใช่ครั้งแรกที่ AI โน้มน้าวให้ผมไปห้องฉุกเฉินด้วย (และบังเอิญว่าทั้งสองครั้งก็ตัดสินถูก)
  • ครั้งนี้ ChatGPT วิเคราะห์อาการและค่าตรวจทีละขั้น พร้อมย้ำความเร่งด่วน
  • มันตีความผลตรวจเลือดได้อย่างรวดเร็ว และผลักดันให้ผมไปโรงพยาบาลทันที
  • แม้หลังมาถึง ER แล้ว ผมก็ยังถาม ChatGPT แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับตัวเลขและคำศัพท์ต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์
  • จากบทสนทนากับ AI ผมสามารถใช้คำศัพท์เฉพาะกับทีมแพทย์ได้ จึงช่วยให้การตอบสนองรวดเร็วยิ่งขึ้น

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อจากนี้

  • ผมสัมผัสได้ถึงช่องว่างของระบบการแพทย์ที่ผลตรวจออกช่วงดึกวันศุกร์ แต่แพทย์จะมาตรวจดูได้อีกทีก็วันจันทร์
  • AI เข้ามาเติมช่องว่างนี้ โดยทำหน้าที่ “นำทางผู้ป่วยให้ปลอดภัยในสถานการณ์ฉุกเฉินช่วงสุดสัปดาห์”
  • ที่โรงพยาบาล การที่ผู้ป่วยเข้าใจผลตรวจก่อนและเตรียมบทสนทนาไว้ล่วงหน้า ทำให้การพูดคุยกับแพทย์มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • สิ่งนี้สะท้อนรูปแบบการสื่อสารใหม่และความเป็นอิสระของผู้ป่วย ที่อาจเกิดขึ้นได้เมื่อระบบการแพทย์ทำงานร่วมกับ AI
  • ตอนนี้ผมกำลังเขียนโพสต์นี้จากโรงพยาบาล และหวังว่าจะได้กลับบ้านเร็วหลังได้รับการรักษาที่เหมาะสม

ภาคผนวก ("Proof of Reality")

  • สำหรับพวกที่เกลียดทุกอย่างและคิดว่านี่คือ “กลโกง AI” อีกเรื่องหนึ่ง ผมเผยแพร่รูปที่ถ่ายระหว่างนอนโรงพยาบาลจริง
  • ตอนนี้กำลังมีมาตรการรักษาสำคัญ เช่น การบำบัดทางภูมิคุ้มกัน

4 ความคิดเห็น

 
techiemann 2025-04-12

ChatGPT ช่วยชีวิตผมไว้ได้จริง ๆ (ไม่ใช่พูดเล่น ตอนนี้ผมกำลังเขียนโพสต์นี้อยู่ในห้องฉุกเฉิน)

แต่ OpenAI กลับบอกว่าอย่าอัปโหลดข้อมูลส่วนบุคคลเสียเอง...

 
windrod 2025-02-27

ความจริงคือปัญหาอยู่ที่ผลตรวจเลือดมีค่าผิดปกติร้ายแรงออกมา แต่แม้ผู้ป่วยจะเข้าไปดูผลเองได้ กลับไม่มีการรายงานให้แพทย์ทราบโดยตรง ทุกวันนี้เพราะปัญหาแบบนี้ โรงพยาบาลขนาดใหญ่บางแห่งจึงให้ห้องแล็บติดต่อแจ้งแพทย์เจ้าของไข้เป็นรายบุคคลทันทีเมื่อพบค่าผิดปกติ

 
GN⁺ 2025-02-27
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • ภรรยาของผมเป็นแพทย์ และตอนนี้ก็ใช้ระบบที่มี AI scribe เขียนบันทึกการพบแพทย์ สรุปข้อมูล และเตรียมคำสั่งต่างๆ อยู่แล้ว

    • ดูเหมือนว่าอีกไม่นาน AI ก็จะช่วยตรวจทานผลตรวจได้เช่นกัน แต่ระบบ AI ยังไม่พร้อมที่จะตีความและสื่อสารข้อมูลให้ผู้ป่วยโดยไม่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง
    • ปัญหาไม่ใช่ว่ามนุษย์พลาดค่าระดับเกล็ดเลือดไป แต่คือมันยังไม่ได้รับการตรวจทาน
    • การแทรกแซงของ AI ควรเกิดขึ้นฝั่งผู้ป่วย เพราะฝั่งผู้ให้บริการมีความเสี่ยงสูง และผู้ป่วยยังมีความสามารถในการเลือก AI ของตัวเองได้
  • ผมไม่เห็นว่า LLM จะดีกว่าอัลกอริทึมที่คอยทำเครื่องหมายผลตรวจที่ต้องมีการดำเนินการเร่งด่วนอย่างไร

    • มันอาจให้ข้อมูลที่ชัดเจนและเข้าใจง่ายกว่าแก่ผู้ใช้ได้ แต่สิ่งนี้ก็สะท้อนถึงความล้มเหลวของระบบสุขภาพหรือทรัพยากรบนอินเทอร์เน็ตด้วย
    • LLM ช่วยมอบอำนาจให้ผู้ป่วยสามารถลงมือจัดการเรื่องสุขภาพของตนเองได้
  • เรื่องนี้เป็นตัวอย่างที่ดีว่าทำไมการบอกว่า LLM ไม่มี "killer app" จึงไม่จริง

    • เหตุผลที่คนไม่ค่อยอยากยอมรับเรื่องนี้ก็เพราะเทคโนโลยีนี้รวมศูนย์อำนาจไว้มหาศาล
  • เมื่อไม่นานมานี้เพื่อนของผมไปตรวจภาพวินิจฉัยมา และต้องรอถึง 7 วันกว่าแพทย์จะตรวจทาน

    • AI/LLM สามารถจัดหมวดหมู่ผลตรวจและแจ้งแพทย์ได้ว่าผลไหนควรได้รับการตรวจทานก่อน
    • รายงานรังสีวิทยาส่วนใหญ่เขียนเป็นข้อความ ดังนั้น LLM จึงสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อจัดลำดับและบอกความสำคัญให้ผู้ให้บริการทางการแพทย์ได้
  • มีความเห็นขอบคุณที่นำเรื่องนี้มาแบ่งปัน

    • มีบทสนทนามากมายเกี่ยวกับความเสี่ยงของ LLM แต่เรื่องนี้เตือนให้เห็นถึงศักยภาพอันน่าทึ่งของเทคโนโลยีใหม่
    • อาจมีวิธีอื่นที่ทำให้รู้ถึงความร้ายแรงของปัญหาได้ แต่การที่ LLM ช่วยทำความเข้าใจข้อมูลและนำเสนอในรูปแบบที่จำเป็นนั้นเป็นวิธีปฏิสัมพันธ์แบบใหม่
  • การที่ระดับเกล็ดเลือดลดลงเหลือ 0 เป็นปัญหาร้ายแรงมาก

    • สำหรับผลตรวจเลือด คนทั่วไปมักยากที่จะรู้ว่าค่าที่อยู่นอกช่วงปกตินั้นยังพอรับได้หรือเป็นอันตรายถึงชีวิต
    • เพียงแค่ทำสีแยก WBC/RBC, ฮีโมโกลบิน และเกล็ดเลือด ก็ช่วยได้มากแล้ว
  • ถ้าค้นหา 'ระดับเกล็ดเลือดต่ำที่มีจุดแดงเล็กๆ บนผิวหนัง' ก็จะรู้ได้ว่าต้องได้รับการรักษาอย่างเร่งด่วน

    • ไม่จำเป็นต้องใช้ AI
  • ตอนนี้เราสามารถได้รับการวินิจฉัยที่ฟังดูมีเหตุผลผ่าน LLM ได้แล้ว

    • คุณสามารถทำ DNA sequencing ทั้งหมดและอัปโหลดข้อมูลเข้าไปในเซสชัน ChatGPT เพื่อถามคำถามเกี่ยวกับโปรไฟล์ทางพันธุกรรมเฉพาะได้
    • จากนั้นนำไปคุยกับแพทย์เพื่อหาทางออก
  • มีความเห็นว่า ChatGPT สามารถวินิจฉัยปัญหาทางการแพทย์ได้ดีกว่าการประเมินแบบคร่าวๆ ของแพทย์

    • แพทย์มักไม่ได้ประเมินทุกอาการอย่างละเอียดถี่ถ้วน
    • จากประสบการณ์ส่วนตัว ChatGPT วินิจฉัยโรค mononucleosis ได้ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่น่าทึ่งมาก
 
aer0700 2025-03-02

ค้นหาคำว่า 'เกล็ดเลือดต่ำที่มีจุดแดงเล็ก ๆ บนผิวหนัง' ก็จะรู้ได้ว่าจำเป็นต้องได้รับการรักษาอย่างเร่งด่วน -> ทุกวันนี้การค้นหาใน Google รกขึ้นเรื่อย ๆ จึงไม่ถึงกับหาไม่เจอ แต่กว่าจะได้ข้อมูลที่ถูกต้องก็คงใช้เวลาไม่น้อยใช่ไหม