- อินเทอร์เฟซแชตที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI กำลังเปลี่ยนพฤติกรรมผู้บริโภค โดยถูกใช้สำหรับการหาข้อมูลก่อนช้อป การวางแผนท่องเที่ยว และคำแนะนำด้านการเงิน
- "Generative AI กำลังกลายเป็นผู้ช่วยช้อปปิง" : Adobe Analytics วิเคราะห์ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ค้าปลีกมากกว่า 1 ล้านล้านครั้งและสรุปสถิติออกมา
- ในช่วงเดือนพฤศจิกายน~ธันวาคม 2024 ทราฟฟิกจาก Generative AI เพิ่มขึ้น 1,300% เมื่อเทียบกับปีก่อน (และใน Cyber Monday เพิ่มขึ้น 1,950%)
- ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2025 เพิ่มขึ้น 1,200% เมื่อเทียบกับเดือนกรกฎาคม 2024
- แม้ขนาดทราฟฟิกยังเล็กเมื่อเทียบกับการค้นหาแบบเสียเงิน อีเมล ฯลฯ แต่ตั้งแต่เดือนกันยายน 2024 เป็นต้นมา มีแนวโน้ม เพิ่มเป็น 2 เท่าทุก 2 เดือน
- จากการสำรวจผู้บริโภคอเมริกัน 5,000 คน พบว่า 39% เคยช้อปผ่าน Generative AI และ 53% มีแผนจะใช้ภายในปีนี้
- กิจกรรมการช้อปที่ใช้ AI:
- ค้นหาข้อมูลสินค้า: 55%
- รับคำแนะนำสินค้า: 47%
- ค้นหาสินค้าลดราคา: 43%
- หาไอเดียของขวัญ: 35%
- ค้นหาสินค้าที่ไม่เหมือนใคร: 35%
- จัดทำลิสต์ช้อปปิง: 33%
พฤติกรรมของทราฟฟิกที่เข้ามาจาก AI
- ผู้เข้าชมที่มาจาก AI อยู่บนเว็บไซต์นานกว่า และสำรวจหน้าเว็บมากกว่า
- สิ่งนี้สะท้อนว่าอินเทอร์เฟซแบบสนทนาช่วยให้ผู้บริโภคค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น และ ช่วยเพิ่มความมั่นใจในการตัดสินใจซื้อ
- 92% ตอบว่าการใช้ AI ทำให้ประสบการณ์ช้อปปิงดีขึ้น และ 87% ระบุว่ายินดีใช้ AI กับการซื้อที่ซับซ้อนมากขึ้น
- การมาถึงของระบบแนะนำและเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังส่งผลอย่างมากต่อวิธีที่ธุรกิจมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า
-
การเปลี่ยนแปลงของอัตรา Conversion
- ทราฟฟิกที่มาจาก Generative AI มี อัตรา Conversion การซื้อเฉลี่ยต่ำกว่าช่องทางอื่น 9%
- แต่เมื่อเทียบกับเดือนกรกฎาคม 2024 ที่เคยต่ำกว่า 43% ก็ถือว่า ดีขึ้นมาก
- สิ่งนี้ชี้ว่า AI ยังถูกใช้เป็นหลักในขั้นตอน 'การค้นหาข้อมูล' และ 'การพิจารณา'
- การที่ช่องว่างของอัตรา Conversion แคบลง แสดงให้เห็นว่ากรณีที่ผู้ใช้พูดคุยกับ AI แล้วตัดสินใจซื้อทันทีมีมากขึ้นเรื่อย ๆ
-
อุปกรณ์ที่นิยมใช้
- 86% ของทราฟฟิกจาก Generative AI มาจากเดสก์ท็อป (อ้างอิงข้อมูลช่วงพฤศจิกายน 2024~กุมภาพันธ์ 2025)
- ผู้บริโภครู้สึกสะดวกกว่าในการใช้อินเทอร์เฟซแบบสนทนาบนแล็ปท็อปหรือเดสก์ท็อป
- ในช่วงเวลาเดียวกัน การเข้าชมอีคอมเมิร์ซทั้งหมดที่มาจากเดสก์ท็อปมีสัดส่วนเพียง 34% ซึ่งต่างจากทราฟฟิก AI อย่างชัดเจน
-
ลักษณะตามหมวดหมู่สินค้า
- หมวดหมู่ที่ทราฟฟิก AI มีอัตรา Conversion สูงที่สุด: อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์, เครื่องประดับ
- หมวดหมู่ที่มีอัตรา Conversion ต่ำ: เสื้อผ้า, ของใช้ในบ้าน, ของชำ
- ตัวอย่าง: สินค้าอย่างทีวีที่ต้องคัดตัวเลือกจากหลายปัจจัย เช่น ขนาดหน้าจอ ความละเอียด และราคา เป็นกลุ่มที่ AI ถูกใช้งานมาก
- สิ่งนี้หมายความว่า AI สามารถแนะนำตัวเลือกที่เหมาะกับแต่ละคนได้อย่างรวดเร็ว จึงเพิ่มโอกาสที่จะนำไปสู่การตัดสินใจซื้อ
การขยายตัวของการนำ Generative AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมอื่น
-
การใช้ AI ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยวเพิ่มขึ้น
- ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ทราฟฟิกที่ไหลเข้าจาก Generative AI ไปยัง เว็บไซต์ท่องเที่ยว สันทนาการ และโรงแรม ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 1,700% เมื่อเทียบกับเดือนกรกฎาคม 2024
- จากแบบสำรวจผู้บริโภค 29% ระบุว่าใช้ AI กับงานที่เกี่ยวข้องกับการเดินทาง และในกลุ่มนี้ 84% ตอบว่าประสบการณ์ดีขึ้น
- กรณีการใช้งาน AI หลัก:
- การค้นคว้าข้อมูลการเดินทางโดยรวม: 54%
- สำรวจไอเดียท่องเที่ยว: 43%
- แนะนำอาหารท้องถิ่น: 43%
- วางแผนการเดินทางและการเดินทางภายในพื้นที่: 41%
- จัดทำตารางเดินทาง: 37%
- จัดการงบประมาณ: 31%
- ช่วยจัดกระเป๋า: 20%
- เมื่อเข้าเว็บไซต์ท่องเที่ยว ผู้ใช้ที่มาจาก AI มีอัตราตีกลับต่ำกว่าผู้ใช้ที่ไม่ได้มาจาก AI 45% ซึ่งบ่งชี้ว่าเป็นผู้บริโภคที่เตรียมตัวมาดีกว่า
-
การใช้ AI ในอุตสาหกรรมการเงินขยายตัว
- ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ทราฟฟิกที่ไหลเข้าจาก Generative AI ไปยัง เว็บไซต์ธนาคาร ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 1,200% เมื่อเทียบกับเดือนกรกฎาคม 2024
- ผู้ตอบแบบสำรวจ 27% ระบุว่าเคยใช้ Generative AI กับงานด้านการเงิน
- กรณีการใช้งาน AI หลัก:
- แนะนำบัญชีเงินฝากและบัญชีออมทรัพย์: 42%
- ขอคำอธิบายกลยุทธ์การลงทุนและคำศัพท์ทางการเงิน: 40%
- จัดทำงบประมาณเฉพาะบุคคล: 39%
- ช่วยทำความเข้าใจผลกระทบด้านภาษี: 35%
- ผู้เข้าชมที่มาจาก AI มีแนวโน้มใช้เวลาสำรวจภายในเว็บไซต์นานกว่าผู้ใช้ที่ไม่ได้มาจาก AI 45%
ยังไม่มีความคิดเห็น