- การหลั่งไหลของเครื่องมือ Outbound Sales แบบ Hyper-personalization ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเร่งให้เกิดความเหนื่อยล้าและความไม่สนใจของผู้ใช้
- หากทุกบริษัทสามารถใช้เครื่องมือ AI แบบเดียวกันได้ ความแตกต่างจะยิ่งทำได้ยาก และ Outbound อาจเสี่ยงกลายเป็น 'สแปมจาก AI'
- ผลลัพธ์คือ ช่องทางจัดจำหน่ายเดิมและความสัมพันธ์ระหว่างผู้คน จะยิ่งกลายเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญ
- บริษัทต่าง ๆ จะหันไปโฟกัสกับกลยุทธ์การเติบโตของผู้ใช้ที่อิง SNS แบบไวรัล, การสร้างแบรนด์ CEO และคอมมูนิตี้เป็นศูนย์กลางมากขึ้น
- กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของ GTM ที่เครือข่ายผู้ใช้, ช่องทางที่ตั้งอยู่บนความเชื่อมั่น และกลยุทธ์การเติบโตที่เน้น Inbound จะกลายเป็นหัวใจสำคัญ
สถานะปัจจุบันและข้อจำกัดของเครื่องมือ AI สำหรับ Outbound
- เครื่องมือด้านเซลส์/มาร์เก็ตติ้งที่ใช้ AI สามารถสร้างคอนเทนต์แบบเฉพาะบุคคลโดยอัตโนมัติในระดับมหาศาล และไม่ใช่แค่บริษัทไม่กี่แห่ง แต่บุคคลทั่วไปก็เริ่มใช้งานได้
- ไม่ว่าจะเป็นบทความ SEO หลายพันชิ้น, reels/วิดีโอ, ไปจนถึงการ outreach ทางอีเมล/โทรศัพท์ ก็สามารถสร้างผลผลิตในปริมาณที่ไม่เคยมีมาก่อนได้
- ในระยะสั้นอาจให้ผลลัพธ์สูง แต่การเผชิญกับคอนเทนต์จาก AI อย่างต่อเนื่องจะทำให้ผู้ใช้ล้าและลดทอนความเชื่อมั่น
- ท้ายที่สุด ผู้คนจะเลิกตอบสนองแม้แต่คอนเทนต์แบบ Hyper-personalized และมีแนวโน้มสูงที่จะเมินอีเมล/วิดีโอ/โทรศัพท์
- หากทุกบริษัทใช้เครื่องมือชุดเดียวกัน สุดท้ายคอนเทนต์ Outbound ทั้งหมดก็จะตกต่ำกลายเป็น 'เสียงรบกวนจาก AI' ที่เหมือนกันไปหมด
อนาคตของการขายและการได้มาซึ่งผู้ใช้จะเปลี่ยนไปอย่างไร?
1. ความสำคัญของเครือข่ายจัดจำหน่ายเดิมและความสัมพันธ์ระหว่างคนจะเพิ่มขึ้น
- ช่องทางจัดจำหน่ายที่มีอยู่เดิมจะมีมูลค่ามากขึ้น
- การสร้างความสัมพันธ์โดยตรงกับผู้มีอำนาจตัดสินใจและบุคคลแกนหลักในเครือข่ายจะกลายเป็นเงื่อนไขสำคัญ
- ในสถานการณ์ที่ Outbound อ่อนแรงลง Inbound, การแนะนำต่อ และความสัมพันธ์บนฐานของความเชื่อมั่นจะกลายเป็นทุกอย่าง
2. ความสำคัญของไวรัลและแบรนด์
- จะมีบริษัทเพิ่มขึ้นที่ออกแบบความไวรัลอย่างตั้งใจบนแพลตฟอร์มอย่าง Twitter
- จะมีการทุ่มงบประมาณมหาศาลกับการสร้างแบรนด์ของบริษัท/CEO
- การเข้าถึงโดยตรงผ่านช่องทางของตัวเอง เช่น Twitter, บล็อก, แอป, อีเมลลิสต์ จะกลายเป็นเส้นทางการเติบโตหลัก
3. Network effect ที่มีคอมมูนิตี้เป็นศูนย์กลาง
- บริษัทต่าง ๆ จะสร้างคอมมูนิตี้ผู้ใช้ที่มีการมีส่วนร่วมสูง และทำให้เกิดโครงสร้างที่มีการแลกเปลี่ยนคุณค่าระหว่างผู้ใช้ด้วยกันเองภายในนั้น
- กลยุทธ์การได้มาซึ่งผู้ใช้บนฐานของเครือข่ายจะนำไปสู่การสร้างดีมานด์แบบออร์แกนิก และเป็นแนวป้องกันที่เหนือกว่าคู่แข่งซึ่งพึ่งพาโฆษณาแบบจ่ายเงินเพียงอย่างเดียว
บทสรุป
- Outbound แบบปริมาณมากในยุค AI มีแนวโน้มจะประสบความสำเร็จในระยะสั้น ก่อนจะสร้างความเหนื่อยล้าและค่อย ๆ ไร้พลังลง
- ท้ายที่สุด ความสัมพันธ์ที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง, ความเชื่อมั่น, คอมมูนิตี้ และความไวรัลจะกลายเป็นหัวใจของกลยุทธ์ GTM
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ทำงานด้าน GTM มามากกว่า 20 ปี และยังเชื่อในเสาหลักของ GTM แบบดั้งเดิม มองว่าสิ่งสำคัญคือการสร้างความไว้วางใจ สร้างเรื่องราวของแบรนด์ที่น่าเชื่อถือ และทำได้เกินความคาดหวังเพื่อให้เกิดการบอกต่อ แม้ outbound จะให้ผลประโยชน์ระยะสั้นได้ แต่หากต้องการความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน ก็ควรทุ่มพลังไปกับการสร้างแบรนด์
เชื่อมต่อกับอดีตเพื่อนร่วมงานสายเซลส์บน LinkedIn จึงได้เห็นโพสต์ของพวกเขา เห็นหลายคนบ่นเรื่อง cold calling และอีเมลจำนวนมาก คิดว่า outbound ควรหายไปให้เร็วที่สุด
ในฐานะผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ก็สงสัยว่าสามารถแยกแยะข้อความที่ LLM สร้างขึ้นได้ง่ายหรือไม่ เคยได้รับข้อความจาก recruiter บน LinkedIn ที่เขียนด้วย GPT เยอะมาก และบน UpWork ก็ดูเหมือนว่าหลายคำตอบจะเขียนโดย LLM เช่นกัน เลยสงสัยว่านี่เป็นสิ่งที่เราต้องเริ่มชินกับมันหรือเปล่า
มีปฏิสัมพันธ์กับ SDR อยู่บ่อย ๆ และมักได้รับสาย outbound ไม่นานมานี้มีเรื่องขำ ๆ เกิดขึ้น ตอนกำลังกินมื้อกลางวันในงาน sales kickoff ก็ได้รับโทรศัพท์จาก SDR และถูกประเมินตรงนั้นเลย SDR คนอื่น ๆ ก็ชี้ให้เขาเห็นเรื่องการจัดการ call dialer
ไม่ว่าจะเขียนด้วย AI หรือไม่ outbound ก็คือสแปม และทุกวันนี้มีแต่บริษัทแนวหลอกลวงเท่านั้นที่ใช้มัน
วิธีการขายของบริษัทแตกต่างกันมากตามราคาขาย โพสต์นี้น่าจะกำลังพูดถึงสินค้าราคาต่ำ
ทำงานขายแบบเน้นความสัมพันธ์มาโดยตลอด และคิดว่ากระแสเกินจริงของ AI ต่อ outbound จะอยู่ได้ไม่นาน การแข่งขันด้าน AI จะทำลายช่องทางนี้เอง จึงพัฒนา HumanCRM.io เพื่อให้โฟกัสกับความสัมพันธ์ได้
"เศรษฐกิจแห่งความสนใจ" จบแล้ว และ "เศรษฐกิจแห่งความไว้วางใจ" กำลังเริ่มต้น
ดูเหมือนว่าผู้คนจะเมินโฆษณาและอีเมลการตลาดบนออนไลน์กันไปแล้ว
ถ้า AI ยังไม่ดีพอที่จะช่วยแนะนำผลิตภัณฑ์ได้ นี่ก็เป็นผลลัพธ์แบบดิสโทเปียตามตำราเลย