- Cory Doctorow (นักเขียน SF, นักเคลื่อนไหว, นักข่าว) อธิบายปรากฏการณ์ การเสื่อมถอยของแพลตฟอร์มออนไลน์ (Inshitification) และกระบวนการของมัน
- กล่าวถึงเบื้องหลังที่แรงถ่วงดุลสำคัญอย่าง การแข่งขันทางการตลาด, กฎระเบียบ, การทำงานร่วมกันได้, แรงงาน อ่อนแอลง
- ชี้ให้เห็นว่า บริษัทแพลตฟอร์มปฏิบัติต่อทั้งผู้ใช้และลูกค้าธุรกิจราวกับเป็นทรัพย์สิน จนทำให้สังคมโดยรวมแย่ลง
- เน้นว่า การเปลี่ยนแปลงเชิงรูปธรรมของกฎหมายและนโยบาย เป็นตัวก่อให้เกิดปรากฏการณ์นี้ และจึงสามารถย้อนกลับได้ด้วยนโยบายที่ดีกว่า
- เสนอทิศทางในการสร้าง “อินเทอร์เน็ตที่ดีกว่า” ภายใต้ สภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีและนโยบายแบบใหม่
บทนำ: แพลตฟอร์มพยาบาลในฐานะตัวอย่างของการเสื่อมถอยของแพลตฟอร์ม
- อธิบายแนวคิด ‘Inshitification’
- ยกตัวอย่างสภาพปัจจุบันที่พยาบาลในสหรัฐฯ ถูกจ้างงานผ่าน 3 แอปที่ถูกเรียกว่า ‘Uber for nursing’
- สภาพการทำงานไม่มั่นคง เช่น ค่าจ้างเปลี่ยนไปในแต่ละกะ
- แพลตฟอร์มพยาบาลตรวจสอบสถานะเครดิตของพยาบาลผ่าน data broker และยิ่งมีหนี้มากก็ยิ่งเสนอค่าจ้างที่ต่ำกว่า
- นี่คือตัวอย่างของ การเลือกปฏิบัติด้านค่าจ้างโดยอัลกอริทึม ที่เอาเปรียบความจำเป็นเร่งด่วนของแรงงาน
- โครงสร้างแบบนี้ที่เทคโนโลยี (ดิจิทัล) ทำให้เกิด การขูดรีดแรงงานและการโยกย้ายมูลค่า กำลังแพร่กระจายไปทุกอุตสาหกรรม
ขั้นของ Inshitification และกรณีของ Google
- โดยทั่วไป Inshitification อธิบายได้เป็น 3 ขั้น
- เป็นมิตรกับผู้ใช้: แพลตฟอร์มดึงดูดผู้ใช้ด้วยบริการที่ดีและสร้างโครงสร้าง lock-in
- เอื้อประโยชน์ให้ลูกค้าธุรกิจ: ลดคุณภาพบริการสำหรับผู้ใช้ที่ถูก lock-in แล้ว และใช้นโยบายที่เป็นประโยชน์กับลูกค้าธุรกิจอย่างผู้ลงโฆษณา
- แพลตฟอร์มได้ประโยชน์ฝ่ายเดียว: ควบคุมทั้งสองฝั่ง เก็บเกี่ยวโฆษณาและมูลค่าเพิ่มส่วนใหญ่ไว้เอง พร้อมคง lock-in ไว้ด้วยมูลค่าเพียงขั้นต่ำ
- Google เริ่มต้นจากการลดโฆษณาให้เหลือน้อยที่สุดและเพิ่มคุณภาพการค้นหาให้สูงสุด แต่ หลังครองตลาดได้แล้ว ก็ขยายเฉพาะองค์ประกอบเชิงโฆษณาและเชิงพาณิชย์
- ตามเอกสารภายใน Google ตั้งแต่ปี 2019 ได้ จงใจทำให้คุณภาพการค้นหาแย่ลง เพื่อเพิ่มปริมาณการแสดงโฆษณา
- การสมคบกันของ Google·Meta และการบิดเบือนตลาดโฆษณา ทำให้ ทั้งผู้ใช้การค้นหาและผู้ลงโฆษณาเสียประโยชน์
- ถึงอย่างนั้น ผู้ใช้ก็ยังไม่มีทางเลือกนอกจากต้องใช้ Google ต่อไป เพราะ ผลของ lock-in ที่แข็งแรงมาก
สภาพแวดล้อมดิจิทัล, ‘Twiddling’ และการเลือกปฏิบัติด้านค่าจ้างโดยอัลกอริทึม
- กลไกทางเทคนิคของ Inshitification ถูกเรียกว่า ‘Twiddling’
- ธุรกิจดิจิทัลมีโครงสร้างที่ยืดหยุ่นได้แทบไร้ขีดจำกัด และสามารถ เพิ่มประสิทธิภาพ/ปรับแต่ง ตรรกะทางธุรกิจของแต่ละแอปได้แบบเรียลไทม์
- ค่าจ้าง, ผลการค้นหา, การมองเห็น, ราคา ฯลฯ ถูก ปรับแบบเฉพาะบุคคลได้ทันที
- การปรับค่าจ้างของพยาบาลเป็นเพียงตัวอย่างของ การขูดรีดค่าจ้างที่ทำงานอัตโนมัติด้วยเครื่องจักร
- ปัญหานี้ไม่ใช่เรื่องของ ‘บริษัทเทคโนโลยี’ เท่านั้น แต่เป็นปัญหาของ ‘บริษัท’ ที่ใช้เครื่องมือดิจิทัลเป็น
- ทุกอุตสาหกรรมที่ถูกทำให้เป็นดิจิทัลมีแนวโน้มสูงที่จะมุ่งไปสู่ โครงสร้างการถ่ายโอนมูลค่าและการขูดรีด แบบเดียวกัน
Gig economy และการบงการด้วยอัลกอริทึมที่มองไม่เห็น
- การเลือกปฏิบัติด้านค่าจ้างโดยอัลกอริทึม เป็นปัญหาร้ายแรงที่เกิดขึ้นใน gig economy
- Uber ปรับค่าจ้างอย่างละเอียดตามรูปแบบการเลือกรับงานของคนขับ และถ้ายังยอมรับงานได้ก็จะค่อยๆ ลดค่าจ้างลง
- คนขับ, พยาบาล ฯลฯ ถูก แพลตฟอร์มดิจิทัลค่อยๆ ผลักให้เข้าสู่ความยากจน
- การควบคุมค่าจ้างแบบอัตโนมัติลักษณะนี้ เป็นไปไม่ได้หากทำด้วยมือ และเกิดขึ้นในวงกว้างได้เพราะการทำให้เป็นคอมพิวเตอร์
ความเข้าใจผิดว่า ‘บริการฟรี = คุณคือสินค้า’ และภาพลวงของบริการแบบเสียเงิน
- ความเชื่อที่ว่า “ถ้าบริการฟรี แปลว่าคุณคือสินค้า” เป็นการตีความที่ผิด
- Apple เป็นบริการแบบเสียเงิน แต่ก็ยังเก็บข้อมูลผู้ใช้เพื่อนำไปใช้กับเครือข่ายโฆษณาของตน
- การบังคับค่าธรรมเนียม App Store 30% แสดงให้เห็นว่า ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกฝ่าย (ผู้ใช้·ผู้พัฒนาแอป) ถูกปฏิบัติราวกับเป็น ‘สินค้า’
- ไม่มีช่องทางไหนเลยที่ผู้ใช้จะได้รับการปฏิบัติในฐานะ ‘ลูกค้า’
การเสื่อมถอยของแพลตฟอร์มถูกกำหนดโดยสภาพแวดล้อมทางสังคมและนโยบาย
- แพลตฟอร์มหลักอย่าง Google, Apple, Facebook เคย มอบผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยม มาก่อน แต่การเสื่อมถอยเริ่มขึ้นไม่ใช่เพราะเทคโนโลยี หากเป็นเพราะ การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมและนโยบาย
- ตัวอย่างเช่น ปัญหาอยู่ที่สภาพแวดล้อมเชิงนโยบายที่ทำให้ระบบเตือนในรถถูกนำไปใช้ในทางที่บริษัทประกันเฝ้าสอดส่อง
- Inshitification ในปัจจุบันเป็น ผลลัพธ์ของการเลือกเชิงนโยบาย และหากเปลี่ยนนโยบายก็สามารถพลิกสถานการณ์กลับได้มากเท่าที่ต้องการ
แรงจูงใจในการเพิ่มกำไรสูงสุดของบริษัทและข้อจำกัดจากภายนอก
- โดยธรรมชาติแล้วบริษัทมุ่งสู่ การเพิ่มกำไรสูงสุด จึงพร้อมเสียสละค่าจ้าง คุณภาพ และความปลอดภัย หากไม่มีแรงถ่วงดุลจากภายนอก
- ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมีข้อจำกัด (แรงถ่วงดุล) 4 ประการที่คอยชี้นำบริษัทให้อยู่ในทิศทางที่ถูกต้อง
- การแข่งขันทางการตลาด
- กฎระเบียบของรัฐ
- การทำงานร่วมกันได้ (Interoperability)
- แรงงาน (Tech worker scarcity)
- ตลอด 40 ปีที่ผ่านมา ประเทศหลักอย่างสหรัฐฯ ทำให้การแข่งขันอ่อนแอลงผ่าน การผ่อนคลายกฎหมายการแข่งขันทางการค้า (antitrust/competition policy) และทำให้การผูกขาดตลาดถูกทำให้ชอบธรรมด้วยนโยบาย
- เกือบทุกภาคอุตสาหกรรม เช่น เทคโนโลยี เภสัชกรรม การแพทย์ และประกันภัย ต่างเกิดการผูกขาดขนาดยักษ์และคาร์เทล
- ภายใต้โครงสร้างเช่นนี้ ผู้ป่วยและแรงงานจึงแทบไร้อำนาจโดยสิ้นเชิง
การขาดตลาดแข่งขันและการกำกับดูแล กับการกำเนิดของแพลตฟอร์มที่ทรงอำนาจ
- เมื่อรัฐ สูญเสียความสามารถในการแข่งขันและกำกับดูแล ก็ไม่อาจปกป้องสิทธิประโยชน์ของแรงงานและผู้ใช้ได้
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขาด กฎระเบียบที่สอดคล้องกับยุคดิจิทัลใหม่ เช่น กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และใครๆ ก็สามารถซื้อข้อมูลทางการเงินผ่าน data broker เพื่อนำไปใช้ในทางที่ผิดได้ง่าย
- บริษัทต่างๆ หลุดพ้นจากความรับผิดทางกฎหมายผ่านการล็อบบี้และการครอบงำหน่วยงานกำกับดูแล (regulatory capture)
การทำงานร่วมกันได้ (Interoperability) และการทำลายมัน
- เดิมทีในสภาพแวดล้อมดิจิทัล การทำงานร่วมกันได้อาจถูกรับประกันโดยอัตโนมัติ แต่บริษัทต่างๆ ใช้ digital lock (DRM) และการออกกฎหมาย เพื่อห้ามการเชื่อมต่อกับบริการของผู้อื่น
- ตัวอย่าง:
- แอปโอเพนซอร์ส Perah ที่เปิดเผยข้อมูลทิปของ DoorDash ถูกทำให้กลายเป็นสิ่งผิดกฎหมาย (เช่น DMCA มาตรา 1201)
- ระบบนิเวศของแอปสร้างโครงสร้างแบบปิดด้วย DRM และทำให้งานทุกอย่างที่พยายามดัดแปลงหรือรักษาความปลอดภัยกลายเป็นการกระทำที่ผิดกฎหมาย
- กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ DRM และ IP รับใช้เพียงการเสริมอำนาจผูกขาดของแพลตฟอร์ม และกลับทำร้ายสิทธิของผู้ใช้กับสุขภาวะของตลาดเอง
แรงงาน (Tech worker scarcity) และอิทธิพลที่อ่อนแอลง
- ครั้งหนึ่ง การขาดแคลนบุคลากรสายเทคโนโลยี (ความหายาก) เป็นปราการสุดท้ายที่ป้องกันการใช้อำนาจเกินขอบเขตของแพลตฟอร์ม
- คนทำเทคโนโลยีมีอิทธิพลสูงจากเงินเดือนและความเชี่ยวชาญ และหากถูกเรียกร้องสิ่งที่ไม่สมเหตุสมผลก็ยังหางานใหม่ได้เสมอ
- แต่เมื่อเกิดการปลดพนักงานครั้งใหญ่และตลาดอิ่มตัว พลังถ่วงดุลของแรงงานก็อ่อนแอลง จนตอนนี้แม้แต่คนทำเทคโนโลยีก็ต้านทานได้ยาก
- การมาของ AI coder เป็นความผิดพลาดเชิงทดลองที่ทำให้บริษัทสูญเสียคานงัดด้านกำลังคนไปอย่างสิ้นเชิง
แนวทางแก้ไข: ฟื้นฟูนโยบาย กฎหมาย และการทำงานร่วมกันได้
- แก่นสำคัญคือ ต้องแก้ไขทางเลือกเชิงนโยบายและกฎหมายที่ก่อให้เกิดการเสื่อมถอยของแพลตฟอร์ม
- ช่วงหลังมานี้ทั่วโลกเริ่มมีความเปลี่ยนแปลงเชิงบวก โดย กิจกรรมด้าน antitrust แข็งแรงขึ้น
- ใน EU, เกาหลี, ญี่ปุ่น, ออสเตรเลีย, จีน ฯลฯ มีการ เพิ่มความเข้มงวดของกฎระเบียบตลาดดิจิทัล และความร่วมมือระดับโลก
- กรณีอย่างการบังคับค่าธรรมเนียม App Store ของ Apple กำลังถูกขยายไปสู่การบังคับใช้ในศาลหลายประเทศ
- แม้การครอบงำหน่วยงานกำกับดูแลและปรากฏการณ์ DRM ยังไม่หายไป แต่คนทำเทคโนโลยี ภาคประชาสังคม และรัฐบาลแต่ละประเทศต้องร่วมมือกันปรับโครงสร้างทางกฎหมายอย่างจริงจัง
การฟื้นคืนการทำงานร่วมกันได้และการยกเลิกกฎหมาย DRM
- งานที่เกี่ยวกับการเลี่ยงหรือปลด DRM (เช่น การซ่อมเครื่องจักรการเกษตร รถยนต์ หรือสินค้ามือสอง) ควรถูกทำให้ถูกกฎหมาย เพื่อรับประกันเสรีภาพของตลาดและสิทธิของผู้ใช้
- แต่ละประเทศยังสามารถปรับโครงสร้างกฎหมายได้ตั้งแต่ตอนนี้ เพื่อป้องกันการพึ่งพาแพลตฟอร์ม IT ยักษ์ใหญ่ของสหรัฐฯ และฟื้นคืนผลประโยชน์ของอุตสาหกรรมในประเทศกับผู้ใช้
- หากทำได้เช่นนี้ ระบบนิเวศ App Store และซอฟต์แวร์แบบใหม่จะถือกำเนิดขึ้น ผู้ผลิตและผู้บริโภคต่างได้ประโยชน์ และ อาจเปลี่ยนโฉมดุลอำนาจของตลาดเทคโนโลยีโลก
บทสรุป: อินเทอร์เน็ตใหม่ท่ามกลางวิกฤต
- ท่ามกลางวิกฤตสภาพภูมิอากาศ เผด็จการ และปัญหาสังคมหลากหลายรูปแบบ อินเทอร์เน็ตกำลังทำหน้าที่เป็นดาบสองคม
- อินเทอร์เน็ตปัจจุบันที่เกิดจากการผูกขาดของแพลตฟอร์มและความล้มเหลวเชิงนโยบาย (Inshitification) ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่เป็นความผิดพลาดเชิงนโยบาย
- หากสร้างสภาพแวดล้อมอินเทอร์เน็ตแบบเปิดที่มีอิสระทางเทคโนโลยีและทุกคนเข้าร่วมได้ง่าย ก็สามารถทำให้เกิด อินเทอร์เน็ตใหม่ที่ดีกว่าเดิม ได้
- ต่อจากนี้แต่ละประเทศมีทั้งวิธีการและจังหวะเวลามากพอในการสร้าง การคุ้มครองความเป็นส่วนตัว สิทธิผู้ใช้ที่แข็งแรงขึ้น และตลาดเทคโนโลยีที่เป็นธรรม
- การทำให้ความเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นจริง ยังขึ้นอยู่กับมือของสังคมและวงการเทคโนโลยีของพวกเราเอง
3 ความคิดเห็น
> แพลตฟอร์มพยาบาลตรวจสอบสถานะเครดิตของพยาบาลผ่านนายหน้าข้อมูล และยิ่งมีหนี้มากก็ยิ่งเสนอค่าจ้างที่ต่ำลง
ข้อมูลนี้ถูกจัดหาให้ได้อย่างไร?
ก่อนการบรรยาย มีการแนะนำผู้สนับสนุนจาก Google และ Facebook
ฮ่าๆ