- ผลการวิเคราะห์ ประกาศรับสมัครงานทั่วโลก 180 ล้านรายการ ตลอด 2 ปีที่ผ่านมา พบว่า จำนวนประกาศทั้งหมดลดลง 8% เมื่อเทียบกับปีก่อน
- กลุ่มงานที่ ลดลงมากที่สุด คือคอมพิวเตอร์กราฟิกอาร์ติสต์ (-33%), นักเขียน (-28%), ช่างภาพ (-28%) และงานประเภท ลงมือสร้างสรรค์ผลงาน
- ขณะที่งานด้าน โครงสร้างพื้นฐาน AI เช่น วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง (+40%), วิศวกรหุ่นยนต์ (+11%), วิศวกรดาต้าเซ็นเตอร์ (+9%) เติบโตอย่างรวดเร็ว
- เจ้าหน้าที่บันทึกข้อมูลทางการแพทย์ (-20%) และ งานด้านความยั่งยืน·คอมพลายแอนซ์ (-25%~-37%) ลดลงอย่างรวดเร็ว ขณะที่ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และ บริการลูกค้า ยังทรงตัว
- โดยรวมแล้ว ผลกระทบของ AI เป็นแบบเลือกเฉพาะบางงาน งานเชิงปฏิบัติการที่ทำซ้ำได้ลดลง ขณะที่ บทบาทที่เน้นกลยุทธ์และภาวะผู้นำ ยังทรงตัวหรือเติบโต
แนวโน้มประกาศรับสมัครงานโดยรวม
- ประกาศรับสมัครงานทั้งหมดในปี 2025 ลดลง 8% เมื่อเทียบกับปี 2024 ซึ่งใกล้เคียงกับตัวเลขลดลง 7.3% ของ Indeed ในสหรัฐฯ
- ตัวเลขนี้ถูกใช้เป็น ค่าอ้างอิงของทั้งตลาด เพื่อเปรียบเทียบอัตราเพิ่มหรือลดของแต่ละอาชีพ
- แม้จะยังฟันธงไม่ได้ว่า AI เป็นสาเหตุของการลดลงทั้งหมด แต่ใน งานที่เปลี่ยนแปลงรุนแรงกว่าค่าเฉลี่ยตลาด จะเห็นอิทธิพลของ AI ได้ชัดเจน
การลดลงของสายงานครีเอทีฟกับความต่างของงานสายผู้นำ
- งานสร้างสรรค์เชิงปฏิบัติ เช่น คอมพิวเตอร์กราฟิกอาร์ติสต์ (-33%), ช่างภาพ (-28%), นักเขียน (-28%), นักข่าว (-22%) ลดลงอย่างมาก
- กราฟิกอาร์ติสต์ลดลงต่อเนื่อง 2 ปีติด (2024 -12%, 2025 -33%)
- ตรงกันข้าม บทบาทที่เน้น กลยุทธ์และการวางแผน เช่น ครีเอทีฟไดเรกเตอร์, โปรดิวเซอร์, ผู้จัดการ กลับค่อนข้างทรงตัว
- งานออกแบบที่ต้องอาศัยการตัดสินใจซับซ้อน เช่น user research หรือ การตีความฟีดแบ็กลูกค้า มีอัตราลดลงน้อยกว่า
- สรุปคือไม่ได้เป็นการลดลงของ ‘งานครีเอทีฟทั้งหมด’ แต่เป็นการลดลงที่กระจุกตัวใน ‘งานครีเอทีฟเชิงปฏิบัติ’
การลดลงของงานคอมพลายแอนซ์และความยั่งยืน
- งานด้านกฎระเบียบ เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพลายแอนซ์องค์กร (-29%), ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืน (-28%), ช่างเทคนิคสิ่งแวดล้อม (-26%) ลดลงอย่างมาก
- รวมถึง ผู้จัดการด้านความยั่งยืน (-35%), ผู้อำนวยการ (-31%), Chief Compliance Officer (-37%) ที่ลดลงใน ทุกระดับขององค์กร
- ขณะที่ ผู้เชี่ยวชาญด้าน trade compliance เพิ่มขึ้น +18% โดยถูกอธิบายว่าเกี่ยวข้องกับการเติบโตจากประเด็นภาษีศุลกากร
- งานกลุ่มนี้ถูกอธิบายว่าได้รับผลจาก การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ มากกว่า AI
การลดลงอย่างรวดเร็วของงานเจ้าหน้าที่บันทึกข้อมูลทางการแพทย์
- ประกาศรับสมัครงาน Medical Scribe ในปี 2025 ลดลง 20% ซึ่งมากกว่างานใกล้เคียงอย่างชัดเจน
- เมื่อเทียบกับ medical coder (-0.02%) และผู้ช่วยทางการแพทย์ (-6%) จะเห็นความต่างชัดเจน
- มีการตั้งข้อสังเกตว่า เครื่องมือจัดทำเอกสารด้วย AI ที่สร้างบันทึกบทสนทนากับผู้ป่วยโดยอัตโนมัติ อาจเข้ามาแทนที่งานนี้ได้
- อย่างไรก็ตาม ในช่วง 2023~2024 งานนี้ลดลงเพียง -2% จึงยัง เร็วเกินไปที่จะสรุปแนวโน้มระยะยาว
การเติบโตของงานด้าน AI และโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยี
- วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง เพิ่มขึ้น +40% ในปี 2025 หลังจากเพิ่มขึ้น +78% ในปี 2024 ทำให้เป็นการพุ่งขึ้นแรงต่อเนื่อง 2 ปี
- งานอย่าง วิศวกรหุ่นยนต์ (+11%), นักวิจัย/นักวิทยาศาสตร์ประยุกต์ (+11%), วิศวกรดาต้าเซ็นเตอร์ (+9%) ต่างเติบโตในภาพรวมของ สายงานโครงสร้างพื้นฐาน AI
- บริษัทต่าง ๆ กำลังขยายกำลังคนทั้งในด้านการพัฒนาโมเดล (Researcher), การนำไปใช้งาน (ML Engineer), การประยุกต์ใช้กับโลกจริง (Robotics) และโครงสร้างพื้นฐาน (Data Center)
ความต้องการด้านภาวะผู้นำที่แข็งแกร่งขึ้น
- เมื่อดูตามระดับตำแหน่ง พบว่า ผู้นำอาวุโส (-1.7%), ผู้จัดการ (-5.7%), พนักงานสายปฏิบัติการรายบุคคล (-9%) โดย ยิ่งตำแหน่งสูง อัตราการลดลงยิ่งน้อย
- ครึ่งหนึ่งของ 10 ตำแหน่งที่เติบโตสูงสุดเป็น ระดับผู้อำนวยการขึ้นไป
- เช่น ผู้อำนวยการฝ่าย data engineering (+23%), รองประธานฝ่ายวิศวกรรม (Engineering VP, +12%)
- เริ่มมีกรณีที่ผู้นำใช้เครื่องมือ AI เพื่อ สร้างต้นแบบด้วยตนเอง หรือ เพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ
ความเปลี่ยนแปลงของงานการตลาด
- งานการตลาดโดยรวมอยู่ในระดับใกล้เคียงค่าเฉลี่ยตลาด แต่ ผู้เชี่ยวชาญด้าน influencer marketing เพิ่มขึ้น +18.3%
- และในปี 2024 ก็เพิ่มขึ้น +10% ทำให้เติบโตต่อเนื่อง 2 ปี
- ท่ามกลาง ความเชื่อมั่นต่อแบรนด์ที่ลดลง และ การแพร่กระจายของคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI การตลาดที่อิง ความน่าเชื่อถือจากมนุษย์ กลับแข็งแกร่งขึ้น
- ตามคำอ้างอิงของผู้เชี่ยวชาญ อินฟลูเอนเซอร์ถูกมองว่าเป็น “เพื่อนออนไลน์ที่เชื่อถือได้” จึงกลายเป็น ช่องทางหลักในการเชื่อมต่อแบรนด์
เสถียรภาพของงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- ในปี 2025 งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์แทบไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับปีก่อน
- แม้ เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI (Copilot, Codex, Claude Code ฯลฯ) จะแพร่หลาย แต่ ผลด้านการเพิ่มผลิตภาพ ช่วยชดเชยแรงกดดันจากการทดแทน
- อย่างไรก็ตาม วิศวกรรมฟรอนต์เอนด์ ลดลงค่อนข้างมากกว่า โดยมีการกล่าวถึงความเป็นไปได้ที่ได้รับผลจาก การแพร่หลายของเครื่องมือสร้างเว็บ·แอปแบบง่าย
- โดยรวมแล้ว วิศวกรซอฟต์แวร์ยังคงถูกประเมินว่าเป็นสายงานที่มั่นคง
การคงอยู่ของงานบริการลูกค้า
- เจ้าหน้าที่บริการลูกค้า ลดลง -4% ซึ่งดีกว่าค่าเฉลี่ยตลาด (-8%)
- แม้จะมีกรณีนำ AI chatbot มาใช้ เช่น Klarna แต่ งานที่ต้องใช้ความเข้าอกเข้าใจและการตัดสินใจ ยังต้องการการตอบสนองจากมนุษย์
- ยังมีการกล่าวถึง กรณีที่คำตอบผิดพลาดจาก AI กระทบภาพลักษณ์บริษัท จึงทำให้การทดแทนแบบสมบูรณ์ยังไม่เกิดขึ้น
ภาพผสมของงานสายเซลส์
- โดยรวมแล้ว งานสายเซลส์ทำได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยตลาด และบางตำแหน่งยังเติบโต
- ผู้จัดการบัญชีลูกค้า (+1.6%), ผู้อำนวยการฝ่ายขาย (+2.5%), ผู้อำนวยการฝ่ายรายได้ (+10.2%)
- Director of Revenue เป็น ตำแหน่งสายเซลส์ที่เติบโตเร็วที่สุด โดยกำลังถูกยกระดับเป็นบทบาทด้าน การเพิ่มประสิทธิภาพรายได้ด้วยข้อมูล
- ผู้เชี่ยวชาญด้าน sales operations (-8%) ลดลง และมีการกล่าวถึงความเป็นไปได้ที่ เครื่องมือ AI จะเข้ามาแทนที่งานบางส่วนที่เน้นข้อมูล
- ส่วน GTM Engineer ถูกตัดออกจากการวิเคราะห์เพราะตัวอย่างน้อย แต่มีอัตราเติบโต 205% ต่อปี สะท้อนการขยายตัวอย่างรวดเร็ว
บทสรุป
- AI ยัง ไม่ได้ก่อให้เกิดการว่างงานครั้งใหญ่ แต่กำลัง ส่งผลแบบเลือกเฉพาะต่อบางกลุ่มงาน
- งานครีเอทีฟเชิงปฏิบัติ, เจ้าหน้าที่บันทึกข้อมูลทางการแพทย์, งานด้านกฎระเบียบ ลดลง ขณะที่ งานด้านกลยุทธ์, ภาวะผู้นำ, โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยี เติบโต
- งานครีเอทีฟกำลังแยกออกเป็นสายกลยุทธ์กับสายปฏิบัติ, การตลาดกำลังจัดวางใหม่โดยมีอินฟลูเอนเซอร์เป็นศูนย์กลาง, และ องค์กรมีแนวโน้มเสริมความแข็งแกร่งให้ผู้นำพร้อมลดผู้จัดการระดับกลาง
- งานฟรอนต์เอนด์แบบง่ายกำลังกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ควบคู่กับ มูลค่าที่สูงขึ้นของงานแบ็กเอนด์และโครงสร้างพื้นฐาน AI
- ในปี 2026 ประเด็นสำคัญที่จะต้องจับตาคือ แนวโน้มการแยกขั้วของอาชีพเช่นนี้จะดำเนินต่อไปหรือไม่
ระเบียบวิธีวิจัย
- ใช้ข้อมูลประกาศรับสมัครงานทั่วโลกของ Revealera และจัดหมวดหมู่เป็น 650 กลุ่มอาชีพมาตรฐาน
- ใช้ Amazon Mechanical Turk ติดป้ายกำกับประกาศหลายล้านรายการ ก่อนให้ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง จำแนกครบทั้ง 180 ล้านรายการ
- ข้อมูลถูกรวบรวมโดยตรงจาก เว็บไซต์ทางการของบริษัท เพื่อลดข้อมูลซ้ำ และให้ครอบคลุมความหลากหลายของอุตสาหกรรม ขนาดองค์กร และภูมิภาค
- สร้าง supervised learning pipeline โดยผสาน embedding จาก Sentence Transformer(all-mpnet-base-v2) กับ random forest classifier
- เปรียบเทียบอัตราการเพิ่มหรือลดของแต่ละอาชีพในช่วงปี 2023~2025 (ม.ค.~ต.ค.) เพื่อวิเคราะห์ ความเป็นไปได้ของผลกระทบจาก AI
4 ความคิดเห็น
จำนวนประกาศรับสมัครงานก็สำคัญ แต่ผมคิดว่าการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของเงินเดือนในระดับตำแหน่งเดียวกันก็น่าจะสำคัญเหมือนกันนะครับ อย่างไรก็ดี พอเห็นว่าตำแหน่งกราฟิกอาร์ติสต์ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ก็ดูเหมือนว่าแนวโน้มโดยรวมจะตรงอยู่พอสมควรครับ
รู้สึกได้เลยว่าระดับจูเนียร์ลดลงอย่างเห็นได้ชัด ถ้ามีสถิติที่เกี่ยวข้องด้วยก็น่าจะดีครับ เพราะในบทความก็มีการกล่าวด้วยว่ายิ่งเป็นตำแหน่งระดับสูงก็ยิ่งเพิ่มขึ้น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
รายงานนี้ขาดข้อมูลเรื่อง การเปลี่ยนแปลงของจำนวนตำแหน่งงาน ไปทั้งหมด
ตัวอย่างเช่น ถ้าประกาศรับสมัคร ML engineer เพิ่มจาก 200 ตำแหน่งเป็น 280 ตำแหน่ง หรือเพิ่มขึ้น 40% และประกาศรับสมัครนักเขียนลดจาก 20,000 ตำแหน่งเหลือ 10,000 ตำแหน่ง หรือลดลง 50% ผลกระทบก็จะชัดเจนกว่านี้มาก
หากไม่มีข้อมูลแบบนี้ ก็ยากจะบอกได้ว่าได้วัดผลกระทบต่อ “งาน 180 ล้านตำแหน่ง” ออกมาเป็นตัวเลขจริง ๆ
เมื่อการผสาน AI เพิ่มขึ้น ความต้องการด้านความปลอดภัยก็ควรเพิ่มขึ้นด้วย แต่กลับลดลงจึงดูแปลก
การเปรียบเทียบประกาศรับสมัครงานในสหรัฐระหว่างปี 2024 กับ 2025 เป็น การเลือกกลุ่มตัวอย่างที่แคบเกินไป
ไม่อาจรู้ได้ว่านี่คือการลดลงแบบรุนแรง การกลับสู่ภาวะปกติ หรือเป็นแนวโน้มระยะยาว
ช่วงโรคระบาดและผลพวงหลังจากนั้นปะปนกันอยู่ ถ้าดูแค่ 2 ปีแล้วสรุปผล ก็จะพลาดภาพใหญ่ไป
งานที่เกี่ยวกับภาพถ่ายได้รับผลกระทบแน่นอน เมื่อเทียบ แนวโน้มอาชีพช่างภาพของ BLS (2023) กับ หน้าปัจจุบัน จะเห็นว่าอัตราการเติบโตเปลี่ยนไป
แต่ตำแหน่งว่างต่อปีมีเพียงระดับไม่กี่พันตำแหน่ง ทำให้ตลาดมีขนาดเล็ก และงานภาพถ่ายเชิงศิลป์ก็ได้รับผลกระทบจาก การใช้จ่ายของผู้บริโภคที่ลดลง โดยไม่เกี่ยวกับ AI
แม้จะไม่ใช่ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ แต่ตอนนี้ก็ยังถือว่าใช้อ้างอิงได้พอสมควร
มีคนพูดกันมากว่า “AI จะมาแทนที่ software engineer” แต่ในความเป็นจริงมันดูเป็น หนึ่งในสายอาชีพที่มั่นคงที่สุด
ยิ่งสร้างได้ถูกและเร็วขึ้น คนก็ยิ่งต้องการซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น จนไปหักล้างส่วนที่ได้จากประสิทธิภาพ
ในทางกลับกัน งานบัญชีมีอุปสงค์ที่ไม่ยืดหยุ่น เมื่อประสิทธิภาพสูงขึ้นจำนวนคนก็จะลดลง
ส่วนสายงานครีเอทีฟอยู่กลาง ๆ โดยความต้องการระดับ director เพิ่มขึ้น แต่ตำแหน่งล่าง ๆ กำลังลดลง
จากมุมมองของบริษัท วิศวกรคือ ผู้ที่ช่วยเพิ่มรายได้ ดังนั้นอย่างน้อยอีก 10~15 ปีก็น่าจะยังมั่นคง
ช่วงหลังมานี้ฉันได้คุณค่ามากจากเครื่องมือ AI สำหรับเขียนโค้ด
งานไม่ได้ลดลง แต่กลับมี งานดูแล AI เพิ่มขึ้นแทน
เมื่อฉันกับ AI ทำงานร่วมกัน ก็ทำงานได้มากกว่าเดิมมาก
เวลารับคนเข้าทำงานก็น่าจะให้ความสำคัญกับความสามารถในการทำงานร่วมกันแบบนี้มากขึ้น
แต่ การ micromanage AI ก็ยังน่าปวดหัวอยู่ดี
การที่ประกาศรับสมัครปี 2025 ลดลง 8% เมื่อเทียบกับปี 2024 อาจเป็นสัญญาณว่า ตัวตลาดเองอยู่ในภาวะผิดปกติ
ในสถานการณ์แบบนี้ก็เลยสงสัยว่าการวิเคราะห์ลงลึกยังมีความหมายมากแค่ไหน
บางคนอ้างว่าเกิดจากการมาของ ChatGPT แต่ก็ยังไม่มั่นใจ
ไม่มีการวิเคราะห์เหตุและผลเลย
แทนที่จะเป็นเพราะ AI ก็อาจเป็น ปัจจัยด้านภาษีศุลกากรหรือนโยบาย ก็ได้
ที่ลดลงน่าจะมาจาก กระแสต้านเชิงนโยบาย จากบางรัฐและฝ่ายบริหาร มากกว่าจะเป็นผลของ AI
การที่ผู้เขียนมองปัญหา ‘ghost jobs’ เป็นเรื่องเล็ก ถือเป็นความผิดพลาดใหญ่
ในความเป็นจริงนี่คือการวิเคราะห์ที่ไม่คำนึงถึง การเลิกจ้างและอัตราการย้ายงาน จึงเชื่อถือได้ยาก
ตัวอย่างเช่น การที่ประกาศงานพยาบาลลดลง 11% ไม่ได้แปลว่า AI เข้ามาแทนที่
ตรงกันข้าม มันอาจเป็นผลจาก อัตราการลาออกที่ลดลง หลังพ้นช่วงโรคระบาด
การวิเคราะห์แบบนี้ไม่ได้ตอบว่า “AI แทนที่อาชีพไหนไปแล้วบ้าง” แต่เพียงแสดง การเปลี่ยนแปลงของจำนวนประกาศงาน เท่านั้น
แม้ดูที่ ลิงก์วิธีวิเคราะห์ ก็ยังให้ความรู้สึกว่าเป็นงานคุณภาพระดับพอร์ตส่วนบุคคล
การลดลงของการจ้าง front-end engineer ก็ตรงกับประสบการณ์ที่ฉันพบเหมือนกัน
บริษัทเล็กใช้แค่ vibe coding ก็เพียงพอ ส่วนบริษัทใหญ่ก็เพิ่มผลิตภาพของทีมเดิมได้เป็นเท่าตัว
โค้ด front-end มีลักษณะซ้ำ ๆ และผลกระทบจากการแก้ไขค่อนข้างจำกัด จึง เหมาะกับการใช้ AI
ไม่นานมานี้ฉัน refactor แอปที่ Claude สร้างไว้ในงานใหม่ ฝั่ง backend เละมาก แต่ front-end กลับใช้ได้ดีทีเดียว
ถ้ามี backend ที่แข็งแรงอยู่แล้ว LLM ก็ช่วยสร้าง UI ที่ใช้งานได้ด้วยการแก้ไม่มาก
น่าสนใจที่การจ้าง mobile engineer ลดลง 5%
อาจเป็นเพราะกำลังเกิด การเปลี่ยนไปสู่ cross-platform ด้วย React Native, Flutter, Tauri, Electron ฯลฯ
หรืออาจเป็นเพราะตัวแอปเองมีความสำคัญลดลง
ดังนั้นหากรายงานนี้ดูเฉพาะข้อมูลในสหรัฐ ก็อาจได้รับผลจากเรื่องนั้นด้วย
ฉันเคยทำ การวิเคราะห์ผลกระทบของระบบอัตโนมัติต่องานสายปฏิบัติการ แยกไว้ต่างหาก
ดูได้จาก บทความนี้
บทความนี้มาจากบล็อกของเว็บไซต์ข้อมูลชื่อ Bloomberry ผู้เขียน Henley Wing Chiu เป็น CTO ของ Revealera ซึ่งเป็นบริษัทเจ้าของ Bloomberry โดยดูเหมือนว่า Revealera จะเป็นบริษัทด้านการวิเคราะห์และจำหน่ายข้อมูล ดังนั้นจึงน่าจะเหมาะที่จะมองว่าเป็นความเห็นที่ใช้อ้างอิงได้ มากกว่าจะเป็นงานวิจัยอย่างจริงจัง
ผมตั้งข้อสงสัยกับสมมติฐานหลักของบทความนี้ ผู้เขียนตั้งต้นจากการถือว่า "สาเหตุใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงด้านงานคือ AI" เป็นข้อเท็จจริง แล้วจึงดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลต่อไป ซึ่งคำถามคือ สิ่งนั้นเป็นความจริงหรือไม่ตั้งแต่แรก
แน่นอนว่าผู้เขียนก็กล่าวด้วยว่าอิทธิพลของ AI ปรากฏอย่างเลือกเฉพาะ บางอาชีพได้รับผลกระทบจาก AI มาก ขณะที่บางอาชีพไม่ได้รับผลกระทบเช่นนั้น แต่สิ่งนี้เป็นการตั้งสมมติฐานว่า AI มีอิทธิพลไว้ก่อน แล้วค่อยแยกบางกรณีที่ไม่เป็นไปตามนั้นออกมา ไม่ใช่การตรวจสอบสมมติฐานหลักดังกล่าว
หากดูงานวิจัยอื่น ๆ ก็ยังค่อนข้างระมัดระวังในการพูดถึงผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ล่าสุดของ Budget Lab แห่งมหาวิทยาลัยเยลชี้ว่า การเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างงานได้ดำเนินมาแล้วตั้งแต่ก่อนที่ ChatGPT จะโด่งดังในเดือนพฤศจิกายน 2022 เรื่องนี้ทำให้ไม่อาจสรุปได้ง่าย ๆ ว่าสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงด้านงานคือ AI
การที่บทความนี้ระบุว่ามีอิทธิพลจาก AI หรือไม่นั้นดูค่อนข้างตามดุลยพินิจอยู่บ้าง บทความบอกว่า AI ส่งผลกระทบหนักต่องานสร้างสรรค์บางประเภท แต่ก็ไม่ได้วิเคราะห์ว่าการลดลงอย่างมากของประกาศรับสมัครงานเหล่านั้นเกิดจาก AI หรือเกิดจากภาวะเศรษฐกิจชะลอตัว ตัวอย่างเช่น คอมเมนต์หนึ่งบน Hacker News ชี้ว่า ภาพถ่ายเชิงศิลปะได้รับผลกระทบจากการบริโภคที่ลดลงโดยไม่เกี่ยวกับ AI
โดยสรุปแล้ว บทความนี้ดูยากที่จะยอมรับทั้งหมดได้ แน่นอนว่าผมไม่ได้มองว่าไร้ความหมายไปเสียทีเดียว เพราะแม้จะมีความกังวลว่า AI จะทำให้งานลดลง แต่บางอาชีพกลับมีจำนวนประกาศรับสมัครงานเพิ่มขึ้น ซึ่งน่าจะใช้เป็นหลักฐานบางส่วนได้ (แน่นอนว่า แม้แต่เรื่องนั้นก็ยังไม่อาจทราบได้จากบทความนี้เพียงอย่างเดียว ว่าเป็นการเพิ่มขึ้นของประกาศรับสมัครงานเพราะปัจจัยอื่น ทั้งที่มีผลลดลงจาก AI อยู่แล้ว หรือว่าแท้จริงแล้วไม่มีผลของ AI ที่ทำให้ลดลงเลย)