- มีรายงานว่า การจ้างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ลดลง 12,000 ตำแหน่งในเดือนที่ผ่านมา และลดลงรวม 57,000 ตำแหน่งในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา
- นี่คือ การลดลงที่รุนแรงกว่าวิกฤตการเงินปี 2008 หรือภาวะเศรษฐกิจถดถอยช่วงโรคระบาดปี 2020 และถูกประเมินว่าเลวร้ายที่สุดนับตั้งแต่ฟองสบู่ดอตคอมแตก
- ขณะเดียวกัน ประกาศรับสมัครงานวิศวกรซอฟต์แวร์กลับเพิ่มขึ้น สะท้อนให้เห็นถึง การแยกตัวระหว่างงานบริการเทคโนโลยีแบบเดิมกับบทบาทใหม่ที่เน้น AI
- ระบบอัตโนมัติด้วย AI กำลังส่งผลโดยตรงต่องานคอปกขาว โดยบทบาทที่เน้นการลงมือทำซ้ำ ๆ ลดลง ขณะที่บทบาทที่เน้นการตัดสินใจและการตรวจสอบขยายตัว
- แม้การจ้างงานโดยรวมจะลดลง แต่ ความต้องการจ้างงานด้าน AI และช่องว่างทักษะกลับขยายตัวพร้อมกัน แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนผ่านโครงสร้างอุตสาหกรรมกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว
ภาพรวมการลดลงของการจ้างงานภาคเทคโนโลยีในสหรัฐฯ
- ตามข้อมูลที่เผยแพร่ล่าสุด การจ้างงานภาคเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ลดลง 12,000 ตำแหน่งในเดือนที่ผ่านมา และลดลง 57,000 ตำแหน่งเมื่อเทียบกับปีก่อน
- ระดับนี้ใกล้เคียงกับช่วงเลวร้ายที่สุดของ ‘tech-cession’ ในปี 2024 และเป็นการหดตัวที่รุนแรงกว่าช่วงเศรษฐกิจถดถอยปี 2008 และ 2020
- กราฟแนวโน้มระยะยาวแสดงให้เห็นว่า นี่เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ฟองสบู่ดอตคอมแตกที่มีการสูญเสียงานในขนาดและช่วงเวลาคล้ายกัน
- บริการออกแบบระบบคอมพิวเตอร์ (ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี) ถูกชี้ว่าเป็นปัจจัยหลักของการลดลงครั้งนี้
ความไม่สอดคล้องระหว่างการลดลงของการจ้างงานกับความต้องการจ้างงาน
- ตามข้อมูลของ Citadel ประกาศรับสมัครงานวิศวกรซอฟต์แวร์กลับมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น
- ในขณะที่การจ้างงานด้านเทคโนโลยีลดลง 57,000 ตำแหน่ง ความต้องการนักพัฒนากลับพุ่งสูงขึ้น
- สิ่งนี้สะท้อนโครงสร้างสองชั้นที่ ภาคบริการเทคโนโลยีแบบเดิม (ที่ปรึกษา, การบำรุงรักษา, การพัฒนา CRUD) กำลังหดตัว ขณะที่ บทบาทใหม่ที่เน้น AI เพิ่มขึ้น
- ขณะที่บริษัทอย่างกลุ่ม SaaS และธุรกิจที่ยึดโมเดลเดิมกำลังเผชิญ ปัญหามูลค่าตลาดลดลง ก็เริ่มมีการสร้าง บทบาทแบบ AI-native ขึ้นใหม่
AI อัตโนมัติและการจัดระเบียบงานใหม่
- การลดลงของการจ้างงานครั้งนี้ถูกอธิบายว่าเป็น ปรากฏการณ์เฉพาะภาคส่วนที่ AI อัตโนมัติกำลังส่งผลโดยตรงต่องานคอปกขาว
- ต่างจากปี 2008 และ 2020 ตรงที่ครั้งนี้เป็น การปรับโครงสร้างเฉพาะภาคส่วนที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเองเป็นจุดที่ได้รับผลกระทบหลัก
- บทบาทระดับเริ่มต้นที่เน้นการปฏิบัติตามขั้นตอนอย่างง่ายกำลังลดลง ขณะที่ บทบาทระดับสูงที่เน้นการตัดสินใจและการตรวจสอบกำลังเพิ่มขึ้น
- ตัวอย่างเช่น แม้ AI จะสร้างแบบจำลองทางการเงินได้ แต่งานตรวจสอบความถูกต้องและสมมติฐานโดยนักวิเคราะห์ก็ยังจำเป็นอยู่
- ยิ่งเป็นอุตสาหกรรมที่นำ AI มาใช้เร็ว การเปลี่ยนแปลงก็ยิ่งเกิดขึ้นอย่างชัน และการเปลี่ยนผ่านทักษะเกิดขึ้นเร็วกว่าการฝึกทักษะใหม่
การตีความข้อมูลและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
- นักวิเคราะห์บางส่วนมองว่า สถิติทางการอาจนับต่ำกว่าความเป็นจริง
- มีหลายกรณีที่พนักงานสัญญาจ้างและแรงงาน H-1B ออกจากงานโดยไม่ได้ถูกบันทึกเป็นการเลิกจ้างอย่างเป็นทางการ
- ภาคเทคโนโลยียังคงมี สัดส่วนงานรายได้สูงจำนวนมาก จึงส่งผลกระเพื่อมต่อเศรษฐกิจโดยรวมด้วย
- ภายในอุตสาหกรรมเอง ความไม่แน่นอนของบทบาทงานและบรรยากาศการหยุดรับคน กำลังแพร่กระจาย
การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างและแนวโน้มในอนาคต
- มีความเห็นบางส่วนว่าปรากฏการณ์ครั้งนี้เป็น ผลของการบีบอัดผลิตภาพและการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยี มากกว่าจะเป็นภาวะเศรษฐกิจถดถอย
- ความต้องการจ้างงานด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้นกำลังทำให้ช่องว่างทักษะของแรงงานเดิมขยายตัวอย่างรวดเร็ว
- มีการประเมินว่า “งานไม่ได้หายไป แต่ คำจำกัดความของตำแหน่งงานกำลังถูกเขียนใหม่”
- ในระยะยาว ยังมีมุมมองว่า การหดตัวของ ‘laptop class’ อาจกระทบต่อเสถียรภาพทางการเมืองและเศรษฐกิจ
- โดยรวมแล้ว AI อัตโนมัติกำลังปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมใหม่ และเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพของความต้องการบุคลากรเทคโนโลยี
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
จากประสบการณ์ของฉัน ตอนนี้ ตลาดแรงงานสายเทคแบ่งขั้วอย่างสุดโต่ง
คนเก่งระดับท็อปยังได้ค่าตอบแทนสูงสุดเป็นประวัติการณ์ แต่สำหรับนักพัฒนาระดับ ‘ทั่วไป’ กลับหางานได้ยากมาก
มันไม่ใช่ภาพง่าย ๆ แบบที่คนชอบพูดกันว่าแค่รับแต่ senior แล้วไม่รับ junior
junior ยังมีต้นทุนต่ำ และก็ใช้ AI ได้ดีพอสมควร
ที่กำลังถูกเบียดออกไปจริง ๆ คือ นักพัฒนาระดับกลางและ senior ที่ผลงานไม่ดี
แค่เดือนที่ผ่านมาเดือนเดียวก็สัมภาษณ์ไป 4 ครั้งแล้ว
ฉันรู้สึกว่ามันไม่ใช่แค่เรื่อง senior vs junior แต่เป็นความต้องการ นักพัฒนาแบบ builder ที่ลงมือแก้ปัญหาจริงด้วยตัวเอง มากขึ้น
เมื่อก่อนคนที่เด่นคือสายดูแลระบบขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้คล้ายปี 2008 ที่ นักพัฒนาแบบเน้นผลงานและ portfolio กลับมาได้รับความสนใจอีกครั้ง
การทำโอเพนซอร์สก็กลับมาเป็นจุดแข็งอีกครั้ง
senior หลายคนพอเวลาผ่านไปก็เสียเซนส์การลงมือจริงแบบนี้ไป และตอนนี้บริษัทต้องการวิศวกรที่ทำได้หลายบทบาทพร้อมกันและส่งผลลัพธ์ได้เร็ว
แต่ก่อนก็มีวิศวกรจำนวนมากที่แม้แต่การทดสอบง่าย ๆ ยังผ่านไม่ได้
ตอนนี้ในโลกที่ใคร ๆ ก็เขียนโค้ดด้วย AI ได้ วิศวกรระดับกลาง ๆ ก็แทบไม่ต่างจากคนที่ไม่ได้เรียนสายนี้
ในทางกลับกัน วิศวกรระดับท็อปสามารถมองเห็นสถาปัตยกรรมทั้งหมดในหัวและใช้ AI เพิ่มผลิตภาพได้แบบก้าวกระโดด
junior อาจได้เปรียบอยู่บ้างเพราะคุ้นกับ AI มากกว่า แต่สุดท้ายแก่นของเรื่องก็ยังเป็นช่องว่างด้านฝีมือ
คนที่เจ้านายบอกให้กระโดดก็แค่กระโดดให้สูงขึ้น? คนที่ทำงานแบบ 996? หรือคนที่เข้าใจงานจริง ๆ?
ตอนนี้ฉันคิดว่าปัญหาใหญ่กว่าผลงานส่วนบุคคลคือ การที่บริษัทไม่มีความภักดี
ต่อให้กำไรเพิ่ม บริษัทก็ยังปลดคนจำนวนมากต่อไป
สุดท้ายใครก็อาจถูกเลิกจ้างได้ และคนที่ยังอยู่ก็ใช้ชีวิตอย่างกังวล
ลิงก์รายงาน
รายงานโต้แย้งเรื่องเล่าว่า AI จะมาแทน junior โดยบอกว่า junior กลับ เติบโตเป็นกำลังผลิตที่มีประสิทธิภาพได้เร็วขึ้นด้วย AI
ปัญหาจริงคือ การ re-skill วิศวกรระดับกลาง ที่เติบโตมาในช่วง 10 ปีแห่งตลาดขาขึ้นนั้นทำได้ยาก
มีการพูดถึงทางออกอย่างระบบฝึกงานหรือโปรแกรมหมุนเวียนงาน แต่ยังไม่มีองค์กรไหนทำสำเร็จชัดเจน
ถ้าอย่างนั้นก็ไม่มีเหตุผลอะไรที่ต้องให้ junior ทำ และสั่ง LLM โดยตรงอาจดีกว่า
กราฟในทวีตแสดง อัตราการเติบโตเมื่อเทียบกับปีก่อน
จำนวนการจ้างงานจริงยังสูงอยู่ เพียงแต่การเติบโตหยุดลงเท่านั้น
แถมยังนับแค่ 6 อุตสาหกรรม จึงเป็นมุมมองที่แคบเกินไปถ้าจะอ้างว่าแทน ‘เทคทั้งหมด’
ใน 2 ปีที่ผ่านมา งานลดลง 50,000 ตำแหน่งก็จริง แต่ช่วงโรคระบาดเคยเพิ่มขึ้นปีละมากกว่า 300,000 ตำแหน่ง
จำนวนการจ้างงานรวมยังสูงกว่าช่วงปี 2000, 2008 และ 2020 มาก
แค่ YoY ลดลง ไม่ได้แปลว่าจำนวนงานรวมต่ำกว่าปี 2008
มันไม่ตรงกับเรื่องที่พาดหัวกำลังเล่า
ถ้ามีคนใหม่ไหลเข้ามาเรื่อย ๆ แต่การเติบโตหยุดลง ตำแหน่งให้เลื่อนเป็น senior ก็จะลดลงด้วย
เพราะงั้นการเปลี่ยนแปลงแบบ YoY จึงสำคัญ
หรือก็คือพื้นที่ใต้กราฟต่างหากที่หมายถึงการเปลี่ยนแปลงสะสม
ฉันสงสัยว่าถ้าเทียบกับปี 2000 จะเป็นอย่างไร
ปี 2008 เป็นช่วงที่เทคกำลังขึ้นอยู่แล้ว และปี 2020 ก็โดนกระทบน้อยเพราะงานทางไกล
ลิงก์กราฟช่วงยาว
ตอนนี้ยังห่างไกลจากระดับปี 2000 อยู่มาก
ต่อให้ฟองสบู่ดอตคอมแตก คนก็ยังดื่ม Coca-Cola ยังบินกับ Delta และยังซื้อของที่ Home Depot
ตลอด 2 ปีที่ผ่านมา แม้จะมีประสบการณ์ 14 ปี ก็ยัง ได้แม้แต่โอกาสสัมภาษณ์ยากมาก
ฉันตามเทรนด์เทคโนโลยีล่าสุดและเครื่องมือ AI ทันอยู่เสมอ แต่รู้สึกว่าตลาดกำลังอยู่ในภาวะวิกฤตเงียบ
แม้จะยังไม่ได้ offer แต่ตัวสัมภาษณ์เองไม่ได้ยากจะได้มา
ฉันสมัครแถว New York และ San Francisco เป็นหลัก และเน้นตำแหน่ง senior
เพราะงั้นสถานการณ์ของคุณฟังดูแปลกนิดหน่อย
ทั้งที่ตามตรรกะแล้วน่าจะยิ่งมั่นใจและง่ายขึ้น แต่กลับตรงกันข้าม
การสมัครแบบอัตโนมัติทำให้ pipeline อุดตันจนเราเคยต้องปิดประกาศรับสมัครไปเลย
ในทางปฏิบัติแทบจะผ่านไม่ได้หากไม่มี การแนะนำจากคนรู้จัก (referral)
ยังดีกว่ายุคที่การจ้างงานรวมเคยหายไป 33% แต่ถ้าการปรับโครงสร้างด้วย AI เริ่มจริงจังขึ้น ก็อาจหนักกว่านี้ได้
ตลาดลำบากก็จริง แต่ต้องอ่านกราฟให้ถูก
นี่คือ ช่วงหดตัวตามธรรมชาติ เพื่อปรับจากการจ้างเกินหลังโรคระบาด
ฉันยังไม่หายอึ้งกับ บูมการจ้างงานที่สั้นแต่รุนแรง ระหว่างปี 2021~2023
อยู่ ๆ ก็แข็งตัวไปหมดในเวลาไม่กี่สัปดาห์ ทั้งที่เศรษฐกิจมหภาคก็ไม่ได้เปลี่ยนไปมาก
ทำไมมันถึงเกิดแบบนั้น?
ตอนนี้สิ่งตรงข้ามกำลังทำให้ตลาดเย็นลง — ดอกเบี้ยสูง + AI + คนล้นตลาด
สภาพตอนนี้ต่างหากที่ใกล้เคียงปกติ ส่วนหลังโรคระบาดคือข้อยกเว้น
คนยังชอบพูดว่า “นักพัฒนายังหางานง่าย” แต่
ฉันเป็น นักพัฒนา C++ ในฝรั่งเศสและตกงานมา 3 ปีแล้ว
ไม่มีวุฒิการศึกษาและประสบการณ์ก็ไม่ยาว
ตอนนี้ยังพออยู่ได้เพราะสวัสดิการ และก็ไม่ได้อยากกลับไปวงการซอฟต์แวร์มากนัก
ถ้ามีข้อเสนอมาก็รับ แต่ไม่ได้ออกไปไล่หาเอง
ส่วนใหญ่แล้ว ทักษะแก้ปัญหา สำคัญกว่าภาษา
ในงานปัจจุบันของฉันก็ใช้ 3 ภาษา
บางตำแหน่งเปิดทิ้งไว้ 6 เดือนก็ยังหาคนไม่ได้
จากประสบการณ์ของฉัน ตลาดวิศวกรระบบ C++ ยังมีความต้องการสม่ำเสมอ
ระหว่างปี 2020~2022 มีงานเพิ่มขึ้นมากเกินไป และตอนนี้คือ แรงสะท้อนกลับของการเติบโตแบบพุ่งพรวดนั้น
ถ้ามองระยะยาว หลังปี 2008 ก็ยังเป็นแนวโน้มขาขึ้นอยู่
มันเป็นแค่การพุ่งขึ้นผิดธรรมชาติที่เกิดจากโควิดและดอกเบี้ยต่ำมาก (ZIRP)
ในข้อมูลโต้แย้งของ Citadel กลับบอกว่า แนวโน้มการเติบโตยังคงอยู่
ลิงก์รายงานของ Citadel
นอกเขตเมืองใหญ่แทบไม่มีงานเทคเลย
เพราะ การเพิ่มขึ้นของประกาศรับสมัครมักมาก่อนการเพิ่มขึ้นของการจ้างงานจริง
ฉันมี ประสบการณ์เป็นผู้จัดการ ที่ PayPal, Amazon, LinkedIn และที่อื่น ๆ
แต่สมัครงานมา 2 สัปดาห์แล้วก็แทบไม่มีใครติดต่อกลับ
ชื่อของฉันไม่ใช่ภาษาอังกฤษ และยังมีปัญหาเรื่องวีซ่า (EAD) ทำให้ซับซ้อนขึ้น
ตลาดตอนนี้ไม่ได้ยากแค่สำหรับวิศวกร แต่ผู้จัดการก็ลำบากเหมือนกัน
ถ้าไม่ใช่ระดับซูเปอร์สตาร์ก็ยากจะโดดเด่น
ต่อให้จะกลับไปเป็น IC (นักพัฒนา) ก็ยังต้องกลับไปเตรียม Leetcode ใหม่ ซึ่งไม่ง่ายเลย
แถมที่บ้านยังมี ลูกที่ต้องการการดูแลพิเศษ อีก ยิ่งทำให้ลำบาก
อยากได้คำแนะนำ
เคยไปสัมภาษณ์ตำแหน่ง lead แต่ในตารางมี แบบทดสอบ Leetcode รวมอยู่ด้วย เลยถอดใจไปเลย
ทุกวันนี้ตำแหน่ง ‘lead’ มักต้องการทั้งงานลงมือทำและงานบริหาร และปัญหาคือมี ผู้จัดการที่ไม่เหมาะสมซึ่งเข้ามาได้จากการแต่งประสบการณ์ให้ดูดีเกินจริง อยู่มาก