งานที่ถูก AI เข้ามาแทนที่ - วิเคราะห์อาชีพฟรีแลนซ์ 5 ล้านรายการ

 (bloomberry.com)
14 คะแนน โดย GN⁺ 2024-04-02 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • การวิเคราะห์เชิงข้อมูลว่ามีอาชีพใดบ้างที่มีแนวโน้มถูก AI เข้ามาแทนที่สูง และในปัจจุบันกำลังถูกแทนที่จริงหรือไม่
  • วิเคราะห์ข้อมูลงานฟรีแลนซ์บน Upwork ช่วง 2022/11 - 2024/02 เพื่อระบุอาชีพที่ได้รับผลกระทบด้านลบจาก AI มากที่สุด
  • ทำไมจึงวิเคราะห์อาชีพฟรีแลนซ์แทนที่จะเป็นงานในบริษัทใหญ่?
    • ประการแรก คาดว่าผลกระทบของ AI ต่อบางอาชีพมีแนวโน้มจะปรากฏในตลาดฟรีแลนซ์ก่อน และบริษัทใหญ่จะนำเครื่องมือ AI ไปใช้ช้ากว่ามาก
    • ประการที่สอง ตามรายงานรายได้ล่าสุดของ Upwork การปลดพนักงานในสายเทคไม่ได้ส่งผลกระทบมากต่อตลาดฟรีแลนซ์ และรายได้เมื่อเทียบรายปีในไตรมาสล่าสุดเพิ่มขึ้น 14%

หมวดหมู่อาชีพที่ลดลงมากที่สุด

  • จากการวิเคราะห์ 12 หมวดหมู่อาชีพที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบน Upwork พบว่าหลังการเปิดตัว ChatGPT จำนวนงานในหมวดส่วนใหญ่เพิ่มขึ้น
  • อย่างไรก็ตาม งานสายเขียน การแปล และบริการลูกค้าลดลงอย่างมาก
    • งานสายเขียนลดลง 33%, งานแปลลดลง 19%, งานบริการลูกค้าลดลง 16%

หมวดหมู่อาชีพที่ได้รับผลกระทบน้อยที่สุด

  • นอกจากงานเขียน งานแปล และบริการลูกค้าแล้ว หมวดอาชีพอื่นส่วนใหญ่ไม่ได้รับผลกระทบด้านลบ และในความเป็นจริงจำนวนงานกลับเพิ่มขึ้น
    • หลังการเปิดตัว ChatGPT งานตัดต่อ/ผลิตวิดีโอเพิ่มขึ้น 39%, งานออกแบบกราฟิกเพิ่มขึ้น 8%, งานออกแบบเว็บเพิ่มขึ้น 10%
    • งานพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โดยงานพัฒนาแบ็กเอนด์เพิ่มขึ้น 6% และงานฟรอนต์เอนด์/เว็บดีเวลอปเมนต์เพิ่มขึ้น 4%

การตีความผลการวิเคราะห์

  • เครื่องมือ generative AI อย่าง ChatGPT มีคุณภาพดีพอที่จะเข้ามาแทนที่งานเขียนจำนวนมากได้แล้ว แต่สำหรับงานประเภทอื่นอย่างการสร้างวิดีโอและภาพ ยังไม่สมบูรณ์แบบ
  • ผู้ใช้ยังต้องใช้เวลาเรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ และทำความเข้าใจว่ามันทำอะไรได้และทำอะไรไม่ได้
  • จำนวนงานเขียนเริ่มลดลงไม่ใช่ทันทีหลัง ChatGPT เปิดตัว แต่ความเร็วในการลดลงเริ่มเร่งขึ้นตั้งแต่เดือนสิงหาคม ซึ่งเกือบ 10 เดือนหลังเปิดตัว

หมวดหมู่อาชีพที่ค่าจ้างรายชั่วโมงลดลงมากที่สุด

  • แม้จะไม่มีข้อมูลโดยตรงว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณงานที่ลดลงกับค่าจ้างที่ลดลงหรือไม่ แต่ได้พยายามประเมินคร่าว ๆ ถึงค่าจ้างที่ฟรีแลนซ์ได้รับจริง โดยวิเคราะห์ช่วงค่าจ้างรายชั่วโมงที่คาดไว้ซึ่งระบุไว้ในประกาศงาน
  • งานแปลได้รับผลกระทบหนักที่สุด โดยค่าจ้างรายชั่วโมงลดลงมากกว่า 20% ตามมาด้วยงานตัดต่อ/ผลิตวิดีโอและงานวิจัยตลาด
  • งานออกแบบกราฟิกและออกแบบเว็บมีความยืดหยุ่นมากที่สุด ทั้งสองสาขานี้ไม่เพียงมีปริมาณงานเพิ่มขึ้น แต่ค่าจ้างรายชั่วโมงยังเพิ่มขึ้นเล็กน้อยด้วย

บทเรียนจากผลการวิเคราะห์

  • ยากที่จะสรุปผลอย่างชัดเจนจากข้อมูลนี้ และการเปลี่ยนแปลงของค่าจ้างจำนวนมากอาจเป็นความผันผวนตามฤดูกาลตามปกติ
  • อย่างไรก็ตาม เห็นได้ว่างานออกแบบกราฟิก + ออกแบบเว็บยังคงมีความต้องการ และยังไม่ถูกเครื่องมือ AI เข้ามาแทนที่
  • เครื่องมืออย่าง DALL-E และ MidJourney ต้องอาศัยทั้งความรู้และความคิดสร้างสรรค์ในระดับหนึ่ง ซึ่งเห็นได้จากประกาศงานบางส่วนที่ระบุชัดว่ากำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพด้วย AI
  • การสร้างภาพที่โดดเด่นด้วยเครื่องมือ AI ไม่ได้ต้องแค่รู้วิธีเขียนพรอมป์ต์ที่ดีและวิธีปรับพรอมป์ต์เท่านั้น แต่ยังต้องอาศัยการลองผิดลองถูกอีกมาก

ทักษะด้าน AI ที่จำนวนประกาศงานเพิ่มขึ้นมากที่สุด

  • แม้จะมีอาชีพบางประเภทที่ความต้องการลดลงเพราะ AI แต่ก็มีงานบางประเภทที่ความต้องการเพิ่มขึ้นจริง
  • ตรงกันข้ามกับสมมติฐานว่าจะมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในช่วงแรกสำหรับงาน data annotation/labeling และงาน machine learning งาน data annotation กลับมีแนวโน้มค่อนข้างทรงตัวในช่วง 10 เดือนที่ผ่านมา และจำนวนงาน machine learning หลังการเปิดตัว ChatGPT กลับลดลงเล็กน้อย

งานที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งความต้องการเพิ่มขึ้น

  • บริษัทต่าง ๆ อาจกำลังจ้างวิศวกร machine learning นอก Upwork มากขึ้น แต่แม้ในบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก ความต้องการด้าน machine learning ก็ไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างเด่นชัด
  • ในทางกลับกัน งานอย่างการสร้างคอนเทนต์ด้วย AI, การพัฒนา AI agent, การผสาน OpenAI/ChatGPT API, และการพัฒนาแอป AI กำลังได้รับความนิยม โดยกรณีใช้งานที่โดดเด่นที่สุดคือการพัฒนาแชตบอต
  • หลังการเปิดตัว ChatGPT และ OpenAI API ประกาศงานที่เกี่ยวข้องกับแชตบอตเพิ่มขึ้นแบบระเบิดถึง 2000%

บทเรียนจากการวิเคราะห์

  • บริษัทส่วนใหญ่ไม่ได้ทำงานหวือหวาอย่างการพัฒนาโมเดล LLM ของตนเอง หรือการปรับแต่งด้วยข้อมูลฝึกจำนวนมหาศาล
  • ความต้องการจำนวนมากอยู่ที่การผสาน API ของ OpenAI เข้ากับผลิตภัณฑ์เดิม และการพัฒนาแชตบอตเพื่อเข้ามาแทนที่เอเจนต์บริการลูกค้า

บทสรุป

  • หลังการเปิดตัว ChatGPT พบการลดลงอย่างชัดเจนของงานสายเขียน บริการลูกค้า และการแปล
  • งานออกแบบเว็บ ออกแบบกราฟิก พัฒนาซอฟต์แวร์ และผลิตวิดีโอ มีความยืดหยุ่นมากที่สุด โดยไม่มีความต้องการลดลงและบางส่วนยังเพิ่มขึ้นด้วย
  • ยังไม่ชัดเจนว่าเป็นเพราะเครื่องมือ AI ยังดีไม่พอสำหรับกรณีใช้งานเหล่านี้ หรือเพราะผู้ใช้ทั่วไปยังไม่ได้เรียนรู้วิธีใช้มันอย่างมีประสิทธิภาพ
  • จากการที่ไม่มีการเพิ่มขึ้นของงาน data annotation หรือ machine learning จึงพอมองได้ว่าปัจจุบันบริษัทส่วนใหญ่ยังไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การฝึกหรือ fine-tune LLM ของตนเอง
  • กรณีใช้งาน AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตอนนี้คือการพัฒนาแชตบอต

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-04-02

ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • สรุป: งานที่เกี่ยวกับการเขียนเพิ่มขึ้นมาก แต่ งานแปลและงานบริการลูกค้าลดลงเล็กน้อย

    • งานบริการลูกค้าบนเว็บไซต์ฟรีแลนซ์มักสื่อถึงคุณภาพที่ต่ำ
    • LLM (Large Language Models) สำหรับงานบริการลูกค้ายังทำผลงานได้ไม่น่าพอใจ

  • ประสบการณ์ส่วนตัวของคนที่หางานบน Upwork:

    • ลูกค้าส่วนใหญ่คิดว่าจำเป็นต้อง fine-tune LLM ใหม่เพื่อให้ตรงตามความต้องการของ chatbot agent
    • ในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์ แม้จะไม่ใช่วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง ก็ยังทำงาน fine-tune LLM
    • แต่ในความเป็นจริง ลูกค้าต้องการเพียง LLM ที่ใกล้เคียงระดับล้ำสมัย, system prompt ที่เหมาะสม, การเรียกใช้ function/tool ไม่กี่อย่าง และ RAG (Retrieval-Augmented Generation)
    • LLM ระดับ SOTA (State of the Art) ถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป และการ fine-tune LLM เป็นขั้นที่ 3 ของโปรเจกต์ เพื่อปรับปรุงความเร็วหรือต้นทุน หรือเพิ่มประสิทธิภาพราว 10%
    • การ fine-tune LLM ไม่ได้จำเป็นต้องมีความรู้ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างยิ่งยวด แค่ต้องเข้าใจรูปแบบชุดข้อมูลและ prompt engineering

  • มุมมองเชิงวิพากษ์ต่อสถิติของเว็บไซต์ฟรีแลนซ์:

    • เป็นบทความที่อิงสถิติจากเว็บไซต์ฟรีแลนซ์เพียงแห่งเดียว จึงเป็นตัวแทนแค่บางส่วนของข้อมูลทั้งตลาด
    • แต่กลับฟังดูเหมือนกำลังรายงานแนวโน้มของตลาดโดยรวมที่นอกเหนือจาก Upwork
    • ไม่ได้เปิดเผยว่าผู้เขียนบทความเป็นผู้ร่วมก่อตั้งของ Revealera ซึ่งเป็นบริษัทผู้ให้ข้อมูล
    • จากการตรวจดูประกาศงานใหม่บน Upwork พบว่าอัตราการจ้างงานของลูกค้าอยู่ระหว่าง 0 ถึง 70%

  • ข้อสงสัยเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของงานออกแบบกราฟิก:

    • ข้อมูลที่บอกว่างานออกแบบกราฟิกเพิ่มขึ้น 8% ไม่มีความหมายหากไม่เปรียบเทียบกับปีก่อนหน้า

  • ความสงสัยเกี่ยวกับปัจจัยอื่นนอกเหนือจาก AI:

    • ข้อมูลนี้เกี่ยวข้องกับ AI ก็จริง แต่ยังไม่แน่ใจว่า AI เป็นสาเหตุหรือไม่
    • รู้สึกแปลกใจกับตัวเลขของงานบริการลูกค้า และสงสัยว่า LLM มีประสิทธิภาพกว่าวิธีเดิมในการลดการส่งต่อปัญหาไปหามนุษย์จริงหรือไม่ หรือเป็นเพราะปัจจัยอื่นอย่างภาวะเศรษฐกิจ

  • การประเมิน Midjourney, Stable Diffusion และ DallE:

    • เครื่องมือ AI เหล่านี้มีประโยชน์เมื่อเป็นหัวข้อที่ไม่มีองค์ประกอบเฉพาะเจาะจงและไม่ได้มีภาพในใจที่ชัดเจน
    • แต่หากต้องการผลลัพธ์ที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ก็ยังจำเป็นต้องมีทักษะด้านกราฟิกดีไซน์

  • การประกาศ AI nurse ของ NVidia:

    • NVidia เปิดตัวพยาบาลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้คำแนะนำด้านสุขภาพ

  • คำวิจารณ์ต่อเครื่องมือ generative AI:

    • มีการบอกว่าเครื่องมือ generative AI ดีพอที่จะมาแทนงานเขียนจำนวนมาก แต่ในความเป็นจริง อินเทอร์เน็ตกลับเต็มไปด้วยเนื้อหาที่ไร้ความหมาย

  • ผลกระทบของ AI ต่อความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์:

    • มีการให้ลิงก์ไปยังบทความล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบของ AI ต่อความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์

  • AI ยังไม่สามารถแทนที่ศิลปินระดับล่างได้:

    • ตอนนี้ในธุรกิจมีความจำเป็นต้องใช้ภาพการ์ตูน/คอมิก แต่ไม่สามารถได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจจากเครื่องมือ AI
    • จึงจ้างนักวาดการ์ตูนจากอินโดนีเซียผ่าน Fiverr และได้รับผลงานที่ยอดเยี่ยมภายใน 24 ชั่วโมง
    • วางแผนว่าจะยังคงใช้ศิลปินจากประเทศกำลังพัฒนาที่มีค่าใช้จ่ายต่ำสำหรับงานกราฟิกต่อไป

  • การคาดเดาเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของงานตัดต่อวิดีโอและราคา:

    • ความต้องการวิดีโอเพิ่มขึ้น เพราะมีคนใช้เครื่องมือวิดีโอ AI เพื่อเพิ่มวิดีโอมากขึ้น
    • อุปสรรคในการเริ่มทำวิดีโอลดลง ทำให้คนต้องการวิดีโอมากขึ้น และแม้จะเริ่มต้นได้เอง แต่ก็ยังต้องการความช่วยเหลือ