1 คะแนน โดย GN⁺ 10 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Michael Burry ตั้งข้อสงสัยอย่างมากต่อมูลค่าบริษัทที่สูงของ SpaceX และ Anthropic โดยมองว่าทั้งสองบริษัทยากจะหาเหตุผลมารองรับมูลค่าที่เข้าใกล้ 1 ล้านล้านดอลลาร์
  • SpaceX ยื่นเอกสาร S-1 สำหรับ IPO เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม และเปิดเผยรายได้ 18.7 พันล้านดอลลาร์กับผลขาดทุนสุทธิ 4.9 พันล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว ขณะที่มีรายงานอย่างกว้างขวางว่าบริษัทตั้งเป้ามูลค่าราว 2 ล้านล้านดอลลาร์เมื่อเป็นบริษัทจดทะเบียน
  • Anthropic ประกาศเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมาว่าระดมทุนได้ที่มูลค่า 9.65 แสนล้านดอลลาร์ และ Burry มองว่าสตาร์ทอัป AI รายนี้ไม่น่าจะมีมูลค่าเข้าใกล้ 1 ล้านล้านดอลลาร์ในระยะยาว
  • Burry ประเมินว่าธุรกิจพัฒนาโมเดล AI ระดับล้ำหน้าของ Anthropic มีต้นทุนสูงเกินไปและพึ่งพาพลังประมวลผลแบบทุ่มไม่อั้น พร้อมคาดว่าเมื่อเวลาผ่านไป พลังประมวลผลจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์เหมือนการใช้อินเทอร์เน็ต
  • การแข่งขันเพื่อแย่งชิงพลังประมวลผลสำหรับรันโมเดล AI กำลังสร้าง สัญญาณอุปสงค์ลวง และนำไปสู่ความกังวลว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอาจมีการสร้างและสั่งซื้อเกินกว่าระดับที่จำเป็น

ความกังขาต่อมูลค่าของ SpaceX และ Anthropic

  • Michael Burry ตั้งคำถามต่อมูลค่าที่สูงของ SpaceX บริษัทจรวด ดาวเทียม และ AI ของ Elon Musk และ Anthropic ผู้สร้าง Claude ในแชตสำหรับสมาชิกบน Substack
  • เขาเขียนเกี่ยวกับหุ้น SpaceX ว่า “การเคลื่อนไหวขาขึ้นเกิดจากกระแสโฆษณาเกินจริงและปัจจัยทางเทคนิค” พร้อมระบุว่าไม่มีตรงไหนใน S-1 ที่บ่งชี้ว่า SpaceX มีมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ไม่ต้องพูดถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์
  • SpaceX ยื่นเอกสาร IPO ที่เรียกว่า S-1 เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม และเปิดเผยว่าปีที่แล้วบริษัทมีรายได้ 18.7 พันล้านดอลลาร์ และขาดทุนสุทธิ 4.9 พันล้านดอลลาร์
  • มีรายงานอย่างกว้างขวางว่า SpaceX ตั้งเป้ามูลค่าราว 2 ล้านล้านดอลลาร์ในฐานะบริษัทจดทะเบียน
  • Anthropic ประกาศเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา ว่าระดมทุนได้ที่มูลค่า 9.65 แสนล้านดอลลาร์ ซึ่งเปิดทางไปสู่การเข้าตลาดด้วยมูลค่าที่สูงยิ่งขึ้น
  • Burry เขียนว่าไม่มีทั้งการรับประกันและแม้แต่ความเป็นไปได้ที่ชัดเจนว่า Anthropic จะมีมูลค่าเข้าใกล้ 1 ล้านล้านดอลลาร์ในระยะยาว

ความต้องการคอมพิวต์ AI และความกังวลเรื่องการสร้างเกินจำเป็น

  • Burry ประเมินว่าธุรกิจพัฒนาโมเดล AI ระดับล้ำหน้าของ Anthropic “แพงเกินไป และพึ่งพาแรงแบบทุ่มไม่อั้นมากเกินไป”
  • เขาคาดว่าเมื่อเวลาผ่านไป พลังประมวลผลจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์เหมือนการใช้อินเทอร์เน็ต
  • เขามองว่าสถานการณ์ปัจจุบันคือ “สัญญาณอุปสงค์ลวง” และเชื่อว่าแนวโน้ม “tokenmaxxing” ที่เขาเพิ่งเตือนถึงก็จะไม่ยั่งยืนเช่นกัน
  • เขามองว่าการแข่งขันอย่างเร่งรีบเพื่อให้ได้มาซึ่งพลังประมวลผลที่จำเป็นต่อการรันโมเดล AI กำลังผลักดันการก่อสร้างและคำสั่งซื้อ แต่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอาจมากเกินกว่าระดับที่ต้องใช้จริง
  • Burry พูดติดตลกว่า ก่อนจะจ่ายเงิน 1 ล้านล้านดอลลาร์ให้ Anthropic เขาจะนับตัวเลขไปถึง 1 ล้านล้านก่อน และ “อีก 240,000 ปีค่อยกลับมาคิดใหม่ก็ได้”
  • SpaceX และ Anthropic ไม่ได้ตอบคำขอความเห็นจาก Business Insider ในทันที
  • Burry เป็นที่รู้จักจากการเดิมพันเชิงคาดการณ์สวนกระแสฟองสบู่ที่อยู่อาศัยในช่วงกลางทศวรรษ 2000 ซึ่งถูกบันทึกไว้ในหนังสือและภาพยนตร์ “The Big Short” และเมื่อปลายปีก่อนเขาได้เปลี่ยนจากการบริหารเฮดจ์ฟันด์ไปเขียนเรื่องการลงทุนส่วนตัวบน Substack

1 ความคิดเห็น

 
ความเห็นจาก Hacker News
  • ตลาดหุ้นไม่ได้เคลื่อนไหวตาม หลักการระยะยาว อีกต่อไปแล้ว ดังนั้นต่อให้ภาพฝันสวยหรูที่ว่า AI จะสร้างมูลค่ามากกว่า 30 ล้านล้านดอลลาร์ในอีก 10 ปีข้างหน้าจะไม่สมจริงนัก ในบางแง่มุมมันก็ไม่ได้สำคัญมากนัก
    ถ้าคุณเดิมพันสวนภาวะร้อนแรง แต่กระแสนั้นลากยาวต่อไปอีกหลายเดือนหรือหลายปี คุณก็อาจขาดทุนได้มากพอๆ กับหรือมากกว่าการไหลตามกระแสเสียอีก Burry เองก็รู้เรื่องนี้ดี และเคยเขียนไว้ว่า passive investing ทำให้ปัญหานี้แย่ลง

    • จะบอกว่าเขาเข้าใจเรื่องนี้ดีคงไม่ได้เท่าไร เขาเคยถูกในปี 2008 แต่ในช่วง 5–10 ปีหลังกลับพลาดครั้งใหญ่มาในจังหวะแย่ที่สุด เช่น การชอร์ต Tesla และ Nvidia และสุดท้ายก็ปิดเฮดจ์ฟันด์ไป
    • ตลาดพังมาตั้งแต่นโยบาย ดอกเบี้ยศูนย์ หลังช่วงปี 2008 แล้ว และหลังจาก BTC กับหุ้นมีมดังขึ้นมาก็ยิ่งรู้สึกเหมือนหลุดรางไปเลย ตอนนี้ทุกอย่างกลายเป็นหุ้นมีมหมดแล้ว และทั้งหมดขับเคลื่อนด้วยบรรยากาศล้วนๆ
    • ในยุค 1980 Gary Shilling เคยพูดว่า “ตลาดสามารถคงสภาพไร้เหตุผลได้นานกว่าที่คุณจะทนอยู่ได้”
      ผมว่าอันนี้ยังเป็น หลักการระยะยาว ที่ใช้ได้อยู่
    • ระดับการเปิดรับหลักการระยะยาวสัมพันธ์โดยตรงกับระยะเวลาที่คุณอยู่ในตลาด กล่าวคือเป็นความต่างระหว่างเทรดเดอร์กับนักลงทุน
      “ในระยะสั้น ตลาดคือเครื่องลงคะแนน แต่ในระยะยาว มันคือตราชั่ง” — Benjamin Graham
    • สหรัฐฯ เติมเงินจำนวนมหาศาลเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจทุกปี และเงินนั้นก็ต้องไหลไปที่ไหนสักแห่ง เมื่อก่อนผมคิดว่าสิ่งนี้จะพังแน่ๆ แต่ตอนนี้ดูเหมือนไม่มีใครสนใจ หนี้ แล้ว และพอถึงวันที่พวกเราสนใจ มันก็คงสายเกินไปแล้ว
  • บริษัทอย่าง OpenAI หรือ ChatGPT กำลังขาย สิทธิ์เข้าถึงฮาร์ดแวร์ ที่ซ่อนอยู่หลังโทเค็น และตัวโทเค็นก็แตกต่างกันไปตาม tokenizer ของแต่ละบริษัท
    ความกังวลคือเรื่องนี้เอง เมื่อรันโมเดลอย่าง Opus 4.7, Sonnet, GPT 5X บน GPU Nvidia H100 หรือ H200 ถ้าไม่ใช่แค่ Nvidia แต่มีบริษัทอื่นจากจีนเข้ามาในตลาดและเริ่มรันโมเดลเหล่านี้ โครงสร้างต้นทุนจะเปลี่ยนไปอย่างไร? ตราบใดที่ Nvidia เป็นซัพพลายเออร์ จำกัดการเข้าถึงเครื่อง และจำนวนดาต้าเซ็นเตอร์ก็ยังมีจำกัด มูลค่าของบริษัทเหล่านี้ก็อาจโตได้มากเท่าที่ต้องการ แต่ทันทีที่การขยายตัวเริ่มขึ้น มูลค่าก็มีโอกาสลดลงสูง ท้ายที่สุดสิ่งที่ขายไม่ใช่ตัวโมเดลเอง ไม่ใช่ไฟล์ 1TB ที่คัดลอกไปอยู่บนหลายเครื่อง แต่คือสิทธิ์เข้าถึงโปรแกรมซอฟต์แวร์บนเครื่องเฉพาะทาง ตราบใดที่ควบคุมทรัพยากรนั้นได้ คือควบคุมเครื่องนั้นได้ มันก็มีมูลค่า แต่เมื่อมีผู้ผลิตเครื่องรายอื่นเข้ามา มูลค่าก็จะลดลง

    • ถ้าดูจาก openrouter จะเห็นว่ามีผู้ให้บริการจำนวนมากที่ขายการเข้าถึง API ของโอเพนซอร์ส large language model ในราคาถูกกว่าโมเดลล้ำสมัย (codex/claude) มาก ปัจจัยสำคัญคือคุณให้บริการโมเดลอะไร และให้ผ่านแพลตฟอร์มแบบไหน
      ผมไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ แต่สุดท้ายแล้วน่าจะมี เครื่องแบบ ASIC ที่เฉพาะทางมากขึ้นซึ่งออกแบบมาเพื่อโมเดลโดยตรงเพิ่มขึ้น และมันจะดูดส่วนหนึ่งของตลาดไป เรื่องนี้คล้ายกับที่เกิดในวงการขุดคริปโต แต่ลักษณะงานไม่ได้ตายตัวขนาดนั้น จึงน่าจะมีขนาดเล็กกว่า
    • หรือไม่ห้องแล็บ AI ก็อาจจะเก็บ มาร์จิน ไว้มากขึ้นเองก็ได้ เพราะสุดท้ายสิ่งที่คนอยากเข้าถึงและยอมจ่ายเงินจริงๆ ก็คือตัวโมเดล
  • ผมสงสัยว่าหลักคิดเบื้องหลังการที่ NASDAQ ออกกฎใหม่เรื่อง เข้าดัชนีหลัง 15 วัน สำหรับ IPO ขนาดใหญ่พวกนี้คืออะไร
    มันดูคล้ายกับการยกเลิกกฎความปลอดภัยบนถนนให้เฉพาะรถรุ่นใหม่ที่แรงที่สุดและผ่านการทดสอบน้อยที่สุด

    • พวกเขาอยากให้ดัชนีเป็นตัวแทนของหุ้นชั้นนำที่จดทะเบียนบน Nasdaq แม้จะเพิ่งเข้าตลาดก็ตาม โดยเฉพาะ Nasdaq 100 นั้นใกล้เคียงกับการเป็น เครื่องมือการตลาด ของตลาดหลักทรัพย์ มากกว่าจะเป็นดัชนีที่มีหลักการชัดเจน
    • ผมว่าจริงๆ แล้วก็สมเหตุสมผล Nasdaq 100 เป็นดัชนีที่ในเชิงแบรนด์มุ่งไปที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่สุด ไม่ได้มีไว้เพื่อคัดเลือกการลงทุนที่ดีที่สุด แต่มีไว้เพื่อเป็นตัวแทนของตลาดนั้น บริษัท AI เหล่านี้ก็เข้าข่ายทั้งหมด
      แต่ผมกลับสงสัยมากกว่าสำหรับกรณีที่ S&P จะผ่อนผันเงื่อนไขเรื่องจำนวนหุ้นหมุนเวียนและความสามารถในการทำกำไร ถึงอย่างนั้นต่างจากที่อินฟลูเอนเซอร์การเงินบน YouTube พูดกันไม่หยุดเพื่อเรียกยอดวิว S&P ก็ยังไม่ได้ตัดสินใจแบบนั้นจริงๆ
    • เหตุผลก็คือ SpaceX บอกว่า “ถ้าพวกคุณเปลี่ยนกฎนั้น เราจะเข้าจดทะเบียนกับตลาดของพวกคุณ”
    • น่าจะพอสร้างเหตุผลได้ว่า IPO ขนาดมหึมา แบบนี้เป็นปรากฏการณ์ใหม่ในตัวเอง จึงจำเป็นต้องสะท้อนมันเข้าไป
  • Matt Levine เสนอมุมมองที่น่าสนใจว่า IPO ของ SpaceX ดูคล้ายการบีบชอร์ตหรือ ปั่นแล้วทิ้ง [1]

    1. ทำ IPO 2. ขายแค่ 5% ให้กับแฟน Elon Musk ที่ไม่ค่อยสนใจราคา แล้วสร้าง valuation 2 ล้านล้านดอลลาร์ 3. พอขนาดใหญ่พอก็เข้าดัชนีทั้งหมด 4. จากนั้นมีหุ้นออกมามากขึ้น และกองทุนดัชนีก็ต้องซื้อ
      [1] https://www.bloomberg.com/opinion/newsletters/2026-06-01/the...
    • ไม่ควรซื้อหุ้นตัวนี้ มันคือ กับดักนักลงทุนรายย่อย แบบคลาสสิก
    • แต่ Levine ก็เขียนต่อว่า “ผมอยากย้ำให้ชัดว่านี่เป็นเพียงภาพจำลองที่วาดขึ้นแบบประชดประชันที่สุดเท่าที่จะทำได้ และไม่ใช่สิ่งที่ SpaceX กำลังทำจริง หรือแม้แต่เป็นสิ่งที่ทำได้จริง”
  • TSLA เองก็ไม่ได้มีมูลค่าเท่ากับ มูลค่าตลาด 1.47 ล้านล้านดอลลาร์ ในตอนนี้เช่นกัน และก็ไม่มีเหตุผลที่มีนัยสำคัญรองรับมาหลายปีแล้ว

  • Coinbase เข้าตลาด IPO ไปเมื่อ 5 ปีก่อน และโดยรวมแล้วซื้อขายกันที่ ต่ำกว่าราคา IPO มาโดยตลอด
    อาจเป็นไปได้ว่านักลงทุน private กลายเป็นคนที่เชี่ยวชาญเกินไป จนตอนขายให้สาธารณะแล้วไม่เหลือส่วนต่างให้เก็บเลย

    • IPO คือการประมูลแบบ sealed-bid ครั้งเดียว และกฎของผู้ชนะที่ต้องรับภาระมากเกินไปก็ใช้ได้กับกรณีนี้ จุดสมดุลที่ทำให้บริษัทได้เงินสดไหลเข้าสูงสุด กับจุดสมดุลที่ทำให้มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดแบบ fully diluted สูงสุดนั้นเป็นคนละจุดกัน และบริษัทเลือกได้ว่าจะเล็งเป้าแบบไหน
      คำว่า “ไม่เหลือส่วนต่างให้เก็บ” หมายถึงการขายหุ้นน้อยมากจนถ้าอยากได้หุ้นใน IPO คุณต้องจ่ายแพงเกินจริง valuation ก่อนหน้านั้นเป็นข้อมูลที่รู้กันอยู่แล้ว และเมื่อเห็นสมุดคำสั่งซื้อ ก็พอรู้ได้ว่าการตั้งราคา IPO แต่ละแบบสื่อถึง valuation เท่าไร สุดท้ายศิลปะอยู่ที่การทำให้เกิดภาวะร้อนแรงได้ดี ทั้งที่บริษัทไม่ได้ต้องการเงินมากนัก
    • ถ้าตอน IPO ในปี 2021 มีรายได้ 7.839 พันล้านดอลลาร์ และในปี 2025 มีรายได้ 7.181 พันล้านดอลลาร์ ราคาปัจจุบันอาจถือว่าสมเหตุสมผลมากด้วยซ้ำ
      แม้ความสามารถในการทำกำไรจะดีขึ้น แต่ในปี 2021 บริษัทถูกประเมินบนความคาดหวังที่สูงมาก และความคาดหวังนั้นก็ไม่เกิดขึ้นจริง ตอนนี้บริษัทกำลังถูกประเมินบนความคาดหวังที่ต่ำลงมาก ดังนั้นเรื่องนี้แทบไม่เกี่ยวกับฝีมือของนักลงทุนยุคแรกหรือหุ่นฟางอย่าง private equity เลย แต่เกี่ยวกับการที่ Coinbase เคยเป็นบริษัทเติบโตสูงตอน IPO แล้วกลายเป็นบริษัทหดตัวหลังเข้าตลาดมากกว่า
  • แน่นอนว่าไม่ได้มีมูลค่าระดับนั้นหรอก ก็แค่ การเก็งกำไรล้วน ๆ แบบวัฏจักรที่ผ่านมา และจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะระเบิด

    • การระเบิดครั้งนี้จะมี รัศมีความเสียหาย ใหญ่กว่าการระเบิดทุกครั้งก่อนหน้ารวมกัน
    • แน่นอนว่าคงพูดโดยไม่นับกรณีอีกมากมายที่มันไม่ได้ระเบิดสินะ?
  • การพูดแบบนี้อันตรายมาก ถ้าตัวหารอย่าง ดอลลาร์ พังลง มันก็อาจกลายเป็นมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์จริง ๆ ก็ได้
    สุดท้ายแล้วมันเป็นเรื่องของสภาพคล่อง และธนาคารกลางก็มีเครื่องมือให้ใช้มากมาย ธนาคารกลางไม่อยากเห็นแรงกระแทกฝืดเงินเฟ้ออีก และยินดีรับเงินเฟ้อในสินทรัพย์มากกว่า

    • ฟังดูเหมือนชัยชนะที่ว่างเปล่า
  • ก็พอมีเหตุผลให้บอกได้ว่า Anthropic อาจมี มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ได้ ถ้า AI กลายเป็นเครื่องมือทำงานที่จำเป็น คนทำงานใช้ความรู้ทั่วโลกอาจอยากสมัคร Claude กันหมด
    ถ้ามองว่าพนักงานออฟฟิศแบบนั้นมีอยู่ 650 ล้านถึง 1 พันล้านคน ก็จะได้ว่า 300 ล้านคน × 50 ดอลลาร์ต่อเดือน × 12 เดือน = 1.8 แสนล้านดอลลาร์ต่อปี ยีนี่ออกจากขวดมาแล้วและคงไม่กลับเข้าไปอีก และเราได้เห็นแล้วว่า claude code ที่เชื่อมกับเครื่องมืออย่างเหมาะสมทำอะไรได้บ้าง แต่เหตุผลของ Michael ก็มีน้ำหนักเหมือนกัน อาจเกิดการแข่งขันหรือมีโมเดลรันบนเครื่องขึ้นมา จนสุดท้ายมันกลายเป็น สินค้าโภคภัณฑ์ทั่วไป

    • อยากรู้ว่าให้ความน่าจะเป็นกับกรณีนั้นไว้แค่ไหน โดยเฉพาะหลังจากโค้ดฮาร์เนสของ CC หลุดออกมาแล้ว
      สุดสัปดาห์นี้ผมลองใช้โมเดลระดับแนวหน้ามาแล้ว โควตาโทเคนเดือนนี้ยังเหลือ 78% ก็เลยกะจะใช้ให้มากขึ้นก่อนวันที่ 1 มิถุนายน สุดท้ายเหลือ 24% พูดตรง ๆ คือยังไม่ค่อยเห็นว่ามันดีกว่าโมเดลที่ใช้อยู่เป็นประจำมากนัก ผมว่าน่าจะคุ้มกว่าถ้าใช้โมเดลที่ด้อยกว่านิดหน่อยแต่ถูกกว่า การวิเคราะห์ stack trace หรือการวิเคราะห์บั๊กน่าจะเป็นงานที่ LLM มีอัตราความสำเร็จสูงที่สุดอยู่แล้ว และโมเดลฟรีก็ดีพอมากมาตั้งแต่ปีที่แล้ว สำหรับงานเขียนโค้ดหรืองานสถาปัตยกรรม โมเดลระดับแนวหน้าดูเหมือนจะหลอนน้อยกว่า แต่ผมก็ไม่แน่ใจว่านั่นเป็นเพราะ guardrails หรือเป็นเพราะตัวโมเดลเอง
    • ผมเขียนโค้ดด้วย Deepseek V4 flash วันละเกิน 8 ชั่วโมง แต่ค่าใช้จ่ายต่อวันยัง ต่ำกว่า 1 ดอลลาร์ เลย ไม่แน่ใจว่าจะเก็บค่าสมาชิกได้สูงขนาดนั้นจริงหรือ
    • ถ้า Claude จะไล่ทุกคนออกอยู่ดี แล้วจะต้องมี พนักงานออฟฟิศ 1 พันล้านคน ไปทำไม?
    • AI ยังอีกไกลกว่าจะเป็นเครื่องมือทำงานที่จำเป็น และ Anthropic ก็คงไม่ได้ถูกใช้โดยพนักงานออฟฟิศในประเทศพัฒนาแล้วเกือบ 100% อยู่แล้ว อีกทั้งสำหรับบริษัทที่ยังต้องดิ้นรนเรื่องความสามารถทำกำไรเพราะต้นทุนการดำเนินงานสูง การถูกตีมูลค่า มากกว่า 5 เท่าของรายได้ ก็ดูสูงเกินไปมาก
      ปัญหาของบริษัทเหล่านี้คือ ราคาที่ถูกตั้งไว้เหมือนสมมติว่าต้นทุนเทรนและต้นทุน inference จะลดลงมาก แต่กลับตั้งต้นอย่างประหลาดว่าการลดต้นทุนนั้นจะเกิดขึ้นกับพวกเขาเพียงฝ่ายเดียว
    • ปัญหาคือทุกวันนี้มีทั้งโมเดลรันบนเครื่องและฮาร์ดแวร์บนเครื่องอยู่แล้ว ถ้าจะประเมินกันให้ถูกต้อง ต้องคำนวณจากก่อนที่ OpenAI จะปั่นตลาด ก่อนที่ Nvidia จะสร้างการซื้อขายวนกันเอง และก่อนจะมีความบิดเบือนอื่น ๆ ตามมา
      ถ้ามองแบบนั้น ผลตอบแทนจากการลงทุนมีโอกาสสูงที่จะไปไม่ถึงระดับค่าบริการ API เลยด้วยซ้ำ “การพยุงราคา” นั้นดูคล้ายภาพลวงที่พวกมหาเศรษฐีซึ่งต้องการครองตลาดและพวกปรสิตที่เกาะพวกเขาอยู่สร้างขึ้นมาผ่านระบบโลจิสติกส์มากกว่า