CrankGPT
(crankgpt.com)- โซลูชัน AI โลคัลและเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ ที่ผลิตโทเคนด้วยพลังงานจากมือและเท้า โดยแยกรุ่นตามขนาดการใช้งานตั้งแต่การใช้งานประจำวันไปจนถึงเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กร
- รุ่นพื้นฐานแบบ หมุนมือ เพียงพอสำหรับการใช้งานในบ้านทั่วไป ส่วนผู้ใช้ระดับพาวเวอร์ยูเซอร์และธุรกิจขนาดเล็กอาจพิจารณารุ่นขับเคลื่อนด้วยแป้นถีบ
- ข้อมูลจะถูกประมวลผลภายในอุปกรณ์เท่านั้น จึงไม่จำเป็นต้องส่งต่อ คำถามที่อ่อนไหว ความคิดภายในใจ หรือไอเดียแอป ให้บริษัทยักษ์ใหญ่
- ชูแนวคิดว่าไฟฟ้าที่จำเป็นต่อการใช้ AI ควรถูกสร้างขึ้นโดยตรงจากแคลอรีของผู้ใช้ โดยผลิตโทเคนด้วยการเผา แคลอรี แทนน้ำมัน
- นำเสนอคอนเซปต์ AI แบบออฟกริด ที่ยังคงให้สติปัญญาที่ต้องการได้แม้ไม่มี Wi‑Fi, Claude ล่ม, ไฟดับหมุนเวียน หรือแม้แต่อารยธรรมล่มสลาย
CrankGPT — AI โลคัลที่ขับเคลื่อนด้วยพลังมนุษย์
- CrankGPT คือโซลูชัน AI โลคัลและเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ที่ทำงานด้วยพลังมนุษย์
- กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การกระจุกตัวของความมั่งคั่ง และแขนที่หย่อนยาน ไปพร้อมกัน พร้อมเชื่อมการใช้ AI เข้ากับ การออกกำลังกายและการผลิตไฟฟ้าด้วยตนเอง
- ภายใต้สโลแกน “ใช้เครื่องมือที่เหมาะกับงาน” จึงแบ่งโมเดล AI ตามขนาดการใช้งาน
ปรับขนาด AI ให้เหมาะสม
- รุ่นพื้นฐานแบบ หมุนมือ เพียงพอสำหรับการใช้งานในบ้านทั่วไปในชีวิตประจำวัน
- พาวเวอร์ยูเซอร์และธุรกิจขนาดเล็กอาจพิจารณารุ่น ขับเคลื่อนด้วยแป้นถีบ ที่ทรงพลังกว่า
- สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่ซับซ้อนและระดับองค์กร กำลังผลักดันความร่วมมือกับยิมและฟิตเนสสตูดิโอ
พยากรณ์วันนี้: ไม่มีเมฆ
- CrankGPT ทำงานบนอุปกรณ์เท่านั้น ทำให้ข้อมูลของผู้ใช้ยังคงอยู่กับผู้ใช้
- ชูสารเรื่อง ความเป็นส่วนตัว ว่าไม่จำเป็นต้องส่งคำถามที่ร้อนแรงที่สุด ความคิดภายในใจ หรือไอเดียแอปสุดเพี้ยนให้บริษัทยักษ์ใหญ่
ทวงคืนพลังงาน
- กล่าวถึงบริษัทเทคที่สร้างโรงไฟฟ้าก๊าซเพื่อ AI แล้วเสนอทิศทางให้ผู้ใช้ผลิตโทเคนด้วยตัวเอง
- CrankGPT ทำให้ผู้ใช้สร้างโทเคนด้วยการเผา แคลอรี แทนการเผาน้ำมัน
ควรซื้อซูเปอร์คาร์ให้ CEO เทคอีกสักคันไหม?
- บอกว่าไม่ต้องถาม ChatGPT คำตอบก็เป็น “ไม่” พร้อมระบุว่า CEO สายเทคมีทั้งเงินและอิทธิพลมากเกินพออยู่แล้ว
- ระบุว่าผู้ใช้เสพติดโทเคนจนต้องจ่ายเงินมากกว่าต้นทุนการสร้าง และชู CrankGPT เป็นทั้งทางสู่ออฟกริดและการลดค่าใช้จ่าย
- เน้น สารด้านเศรษฐกิจ ว่าจะไม่ปล่อยให้เงินไหลเข้ากระเป๋า CEO เทค
Looksmaxxing หรือ tokenmaxxing… จะทำทั้งสองอย่างไม่ได้หรือ?
- ตั้งประเด็นว่าในช่วงที่ทำงานยุ่ง เรามักละเลยการดูแลตัวเองได้ง่าย
- หากผลิตโทเคนด้วย CrankGPT เอง ยิ่งทำงานหนักก็ยิ่งได้ออกกำลังกายหนักขึ้น
ไม่ต้องพึ่งคลาวด์/Claude
- ระบุว่าแม้ไม่มี Wi‑Fi, Claude ล่ม, ไฟดับหมุนเวียน หรืออารยธรรมสิ้นสุดลง CrankGPT ก็ยังมอบสติปัญญาที่ต้องการได้
- แม้จะบอกว่าตัวเองไม่ใช่สายเตรียมพร้อมรับหายนะ แต่ก็กล่าวว่าถ้ามี CrankGPT ก็ถือว่าพร้อมแล้ว
- สามารถขอเดโมได้ผ่านลิงก์ Request a demo
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
หน้าเว็บที่ลิงก์มานี่เป็นตัวอย่างคลาสสิกของสิ่งที่อยากให้เลิกทำในงานเว็บดีไซน์สักที
โชคดีที่ลิงก์ "technical documentation" ด้านล่างสุด(https://squeezlabs.github.io/handcrank/) ดีกว่ามาก และมีข้อมูลน่าสนใจกว่าเยอะ โดยเฉพาะตรงที่เห็นว่า มีโมเดลที่พอจะรันบน Pi 5 ได้
อยากให้อ่านคอนเทนต์ด้วยสกอลล์บาร์ที่ทำงานตามปกติ ไม่ใช่ทำเป็นสไลด์โชว์ประหลาดที่ไม่รู้ว่าสไลด์ถัดไปจะโผล่มาเมื่อไร และปุ่มที่ดูเหมือนลิงก์ไปยังข้อมูลเพิ่มก็ควรคลิกได้ตรงๆ โดยไม่ต้องพึ่ง JavaScript
จำไม่ได้แล้วว่าครั้งสุดท้ายที่ใช้สกอลล์บาร์เพื่อเลื่อนเว็บคือเมื่อไร แต่พอเอามาใช้ไล่ผ่าน JavaScript keyframe แบบกระตุกๆ แล้วช่างเปี่ยมสุขเหลือเกิน
แต่กรณีนี้ดูเหมือนตั้งใจทำเพื่อมุกตลก เพราะเหมือนกับที่ต้องหมุนอุปกรณ์นี้ด้วยมือ คุณก็ต้อง “หมุน” ล้อสกอลล์เพื่อเข้าถึงคอนเทนต์เหมือนกัน ผมว่าตลกดี
เครื่องกรรเชียงที่คู่ของผมเพิ่งซื้อมีหน่วยบอกความหนักในการออกกำลังกายเป็น "watts" พอเห็นแล้วก็เริ่มสงสัยว่ามีเครื่องกรรเชียงที่ชาร์จแบตเตอรี่ช้าๆ ได้ไหม แล้วถ้าอยากให้ M5 Max MacBook เท่ๆ สักเครื่องตอบพรอมป์ ต้องพายอยู่แค่ไหน
สรุปคือ CrankGPT ผมนี่แหละกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย ถ้าไม่ตอบคำขอเดโม ผมจะหมุนพิมพ์รีวิวแย่ๆ ลงออนไลน์ซะเลย หรือไม่ก็หมุนเครื่องกรรเชียงเพื่อจ่ายไฟให้ LLM เขียนแทน เดี๋ยวก่อน...
น่าสนใจเหมือนกันที่วงการนี้ใช้วัตต์เป็นอัตราของงานที่เป็นประโยชน์ และใช้แคลอรีเป็นงานรวมที่รวมความไม่มีประสิทธิภาพเข้าไปด้วย ทั้งที่แคลอรีก็เป็นหน่วยพลังงานเหมือนกัน สำหรับจักรยานมักมีการใช้กฎคร่าวๆ ว่าคูณเลข “แคลอรี” ด้วย 4 นอกเหนือจากการแปลงหน่วย เพื่อสะท้อนพลังงานที่ร่างกายใช้ไปแต่ไม่ได้กลายเป็นการหมุนบันได เครื่องกรรเชียงก็น่าจะมีค่าสัมประสิทธิ์แปลงคล้ายๆ กันถ้าจะคำนวณแคลอรี
แต่ที่ความเร็วปกติมันมักให้กำลังได้แค่ราว 3W และต้องออกแรงเพิ่มอีกราว 5~7W เพื่อรักษาความเร็วเดิม แทบพอแค่ชาร์จมือถือสมัยใหม่แบบประคองแบต
แค่ไข่คนสองฟองกับกาแฟหนึ่งแก้วก็พอให้ คิดเรื่องซับซ้อนระดับสูง ได้ประมาณ 6 ชั่วโมง
สิ่งที่ต้องการคืออะไรสักอย่างที่ช่วยกันไม่ให้หลุดออกนอกบริบท /เริ่มค้นหาว่าศูนย์ข้อมูลใช้พลังงานเทียบเท่ากับไข่คนกี่ฟอง ค้น Google ต่อว่าทั่วโลกมีไก่กี่ตัว.../
ปัญหาคือหลังจากนั้นก็มีคำถามใหม่ตามมาอีก แต่ AI ประมวลผลได้เร็วกว่าที่ผมจะนึกคำถามหรือพิมพ์เสียอีก ดังนั้นโดยรวมแล้วถือว่าคุ้ม
น่าเสียดายที่มนุษย์ไม่ได้มีประสิทธิภาพขนาดนั้น ตัวเลข 150kcal/6h=600kcal/day ที่พูดถึงนั้นไม่พอ และการผลิต 600kcal แล้วขนส่งมันมาถึงบ้านก็ยังใช้พลังงานมากกว่า 600kcal อีก
แถมมนุษย์ยังดำรงอยู่ต่อเนื่อง ดังนั้นการคำนวณแบบ “ChatGPT ใช้ X kW งั้นคุ้มกว่าจ้างคนเพิ่มหนึ่งคน” จึงใช้ไม่ได้ มนุษย์ไม่ใช่สิ่งมีชีวิตที่จะหยุดเผาพลังงานทันทีเมื่อไม่ได้ใช้งาน และการใช้ LLM คือ พลังงานส่วนเพิ่ม ที่ต้องผลิตเพิ่มภายใต้งบ CO2
ข้อความที่ว่า “บริษัทเทคแอบยกเลิกคำมั่นสัญญาด้านสภาพอากาศเพื่อสร้างโรงไฟฟ้าก๊าซมาจ่ายไฟให้ AI ที่พวกเขารัก” ถูกวางทับบนภาพพื้นหลังที่มีทั้งปล่องก๊าซและ หอหล่อเย็นของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ อยู่ในทุ่งเดียวกัน
มันเหมือนเป็นฉากที่สะท้อนกระแสตรรกะต่อต้าน AI แบบนี้ได้ดี คือโดยรวมให้ความรู้สึกสับสนและลุกลี้ลุกลน
พลังงานสีเขียวในเชิงเทคนิคก็แก้ได้แล้ว แต่เราจะย้อนกลับไปใช้แรงคนเป็นแหล่งพลังงานแทนงั้นเหรอ ตลกดี
ถ้าจะอธิบายเพิ่มอีกนิด การเผาน้ำมันหรือก๊าซในกังหันโดยตรงไม่ต้องใช้หอหล่อเย็น เพราะความร้อนทิ้งจะออกสู่บรรยากาศไปกับไอเสีย แต่ถ้าใช้เชื้อเพลิงฟอสซิลหรือนิวเคลียร์มาสร้างไอน้ำเพื่อหมุนกังหันไอน้ำ ก็ต้องมีแม่น้ำที่มีอัตราการไหลมากพอจะทิ้งความร้อนโดยไม่ทำให้ปลาสุกกันหมด หรือไม่ก็ต้องมีหอหล่อเย็นเพื่อระบายความร้อนสู่อากาศ
ตอนนี้เป็นโลกที่แยกไม่ออกแล้วว่านี่คือ งานเสียดสี หรือสินค้าในอนาคตของจริง
คงด่าเว็บไซต์ตรง ๆ ไม่ได้ งั้นขอแปะลิงก์ที่ให้อ่านสบายกว่ามากแทน: https://squeezlabs.github.io/handcrank/
มาจากลิงก์ "technical documentation" ด้านล่างสุดของหน้าแบบนั้น
ผมค่อนข้างชอบไอเดียการออกแบบภายใต้ข้อจำกัดที่ว่าต้องหมุนมือจับแล้วใช้งานได้
มันไม่ใช่แค่งานวิศวกรรมที่น่าสนใจ แต่ยังอาจพาไปสู่มุมมองที่มีประสิทธิภาพกว่าและ ยั่งยืนกว่า ด้วย
เครื่องเกมพกพา Playdate เหมาะกับอะไรแบบนี้มาก ครั้งหนึ่งผมเคยเบื่อจัดจนทำ รีโมตควบคุม Claude Code สำหรับ Playdate ขึ้นมา
ระบบรู้จำเสียงใช้ parrot + handy.computer โดยพื้นฐานคือผูกคีย์คอมโบต่างกันเข้ากับการกระทำต่างกัน เช่น กด A แล้วพูด หมุน crank ช้า ๆ เพื่อเลื่อนดู หรือหมุน crank เร็วมากเพื่อส่งพรอมป์ต์
สุดท้ายมันกลายเป็นรีโมตอเนกประสงค์ของคอมพิวเตอร์ที่บ้านไปเลย ผมใช้ไฟล์ YAML ที่เก็บการ bind ระหว่าง UI ของ Playdate กับ accessibility events และการใช้ crank ควบคุมหนังก็ตลกดี
แชร์ซอร์สให้ได้เหมือนกัน ถ้ามีคนใช้ประโยชน์จริงก็บอกมาได้
แล้วก็ดูเหมือนผู้เขียนกับผมจะมีงานอดิเรกคล้ายกัน เมื่อไม่กี่ปีก่อนผมเกือบได้รางวัลที่เอาไปขายต่อบน eBay ได้ด้วย https://meat-gpt.sonnet.io แต่ดันแพ้ให้กับแกลเลอรีแซนด์วิช 3D
พูดแบบไม่ประชดนี่ลำบาก แต่ก่อนหน้านี้มันไม่ได้มีเรื่องสั้น ตอนทีวี หรือหนังที่พูดถึงแนวคิด ใช้ร่างกายมนุษย์จ่ายพลังงานให้กับปัญญาเครื่องจักร ไปแล้วหรอกหรือ
ฟังดูตรงเกินไป แต่บางวันก็แยกไม่ออกจริง ๆ ว่านี่เป็นมุกหรือข้อเสนอจริง
มีประโยคหนึ่งบอกไว้ว่า “ส่วนที่ช้าที่สุดในการเริ่มต้น voice agent คือ [...] การ
dlopenshared library ขนาดใหญ่ โดยเฉพาะ ONNX Runtime และการที่ Python ไล่ตาม import graph พร้อมทำการอ่านเล็ก ๆ แบบสุ่มจาก SD card หลายร้อยครั้ง”จะแก้ได้ไหมถ้าจัดวางไฟล์ในไฟล์ซิสเต็มตามลำดับที่มันถูกอ่าน? หรือไม่ก็ให้ Python import โมดูลจากไฟล์ zip ที่ไม่บีบอัด ซึ่งจะทำให้เก็บเรียงตามลำดับที่ต้องใช้ได้ง่ายขึ้น และอาจเร็วกว่า
เหมือนเมื่อก่อน Windows เคยมีฟีเจอร์แบบนี้อยู่มั้ง คือย้ายข้อมูลบนดิสก์อัตโนมัติตามลำดับที่ถูกอ่านตอนบูตระบบ