ความเสื่อมถอยของ Google Search จาก ‘บาดแผลนับพันครั้ง’

 (matt-rickard.com)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2023-07-04 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เมื่อมีการเพิ่ม ข้อจำกัดการเข้าถึง ของเว็บขนาดใหญ่ เช่น การเปลี่ยน Reddit เป็นแบบปิด และการบังคับล็อกอินกับการจำกัดความเร็วของ Twitter ลิงก์จำนวนมากในผลการค้นหาของ Google ก็กลายเป็นผลลัพธ์ที่เปิดไม่ได้จริง
  • เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ถูกฝึกจากข้อมูลสาธารณะ เว็บไซต์คอนเทนต์จึงมีแรงจูงใจที่จะ ขายหรือใช้ข้อมูลเองโดยตรง แทนการเปิดข้อมูลต่อไป
  • ข้อจำกัดเหล่านี้อาจขัดขวางหรือทำให้การเก็บดัชนีค้นหาของ Google ซับซ้อนขึ้น และอาจส่งผลต่อการจัดหาข้อมูลสำหรับฝึกโมเดล AI ด้วย
  • หากแม้แต่เว็บไซต์ที่มักปรากฏในผลการค้นหาอย่าง Wikipedia เริ่มเก็บเงินหรือจำกัดการเข้าถึง API ก็อาจสั่นคลอน แหล่งข้อมูลหลัก ของ Google Search ได้
  • แม้ Google จะพยายามเสริมด้วยคำตอบจาก AI แต่หากข้อมูลย้ายไปอยู่หลังกำแพงล็อกอินและกำแพงแบบเสียเงิน คุณภาพการค้นหาอาจค่อย ๆ แย่ลงตลอดหลายปี

ข้อจำกัดการเข้าถึงทำให้ผลการค้นหากลายเป็นลิงก์ตาย

  • บางชุมชนของ Reddit ยังคงอยู่ในสถานะ ปิดเป็นส่วนตัว เพื่อประท้วงกฎ API ใหม่
  • Twitter กำลังเพิ่มกำแพงล็อกอินและใช้ การจำกัดความเร็ว กับผู้ใช้
  • การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ผลการค้นหาหลายล้านรายการที่ยังอยู่ในดัชนีของ Google กลายเป็นลิงก์ตายโดยพฤตินัย
    • ผู้ใช้ที่เคยค้นหาผลจาก Reddit ผ่าน Google สูญเสียทางเลือกไป ในสถานการณ์ที่พวกเขารู้สึกว่าการค้นหาภายใน Reddit เองด้อยกว่า
    • ลิงก์ทวีตในผลการค้นหาจะพาผู้ใช้จำนวนมากไปยังหน้าที่บังคับให้ล็อกอิน

การควบคุมข้อมูลในยุค AI กดดันดัชนีของ Google

  • โมเดลภาษาขนาดใหญ่ถูกฝึกจาก ข้อมูลสาธารณะ ที่รวบรวมผ่าน API และยิ่งเป็นเว็บไซต์ที่มีคอนเทนต์มาก ก็ยิ่งมีโอกาสได้รับผลกระทบจากโมเดลที่ฝึกด้วยข้อมูลของตนเอง
  • เว็บไซต์เหล่านี้อาจพิจารณาสองทางเลือกหลังจากจำกัดการเข้าถึงข้อมูล
    • ขายข้อมูล
    • ฝึกโมเดลของตัวเอง
  • ข้อจำกัดการเข้าถึงอาจขัดขวางหรือทำให้กระบวนการที่ Google ใช้เก็บข้อมูลอัตโนมัติเพื่อการค้นหาซับซ้อนขึ้น และยังส่งผลต่อการจัดหาข้อมูลสำหรับฝึกโมเดลด้วย
  • Google Search อาจเผชิญกับ บาดแผลนับพันครั้ง ที่ค่อย ๆ สูญเสียผลลัพธ์ไปทีละเว็บไซต์

  • หาก Wikipedia เริ่มจำกัดการเข้าถึง

    • คาดว่า Wikipedia ปรากฏอยู่ในหน้าแรกของผลการค้นหา Google ถึง 99%
    • หากมีการเก็บเงินหรือจำกัดการเข้าถึง API ก็อาจส่งผลอย่างมากต่อผลการค้นหา
    • ข้อมูลของ Wikipedia เป็นชุดข้อมูลที่รวมอยู่ในคลังข้อมูลของโมเดลภาษาขนาดใหญ่แทบทั้งหมด
    • Wikimedia Foundation ขอการสนับสนุนทางการเงินผ่านแบนเนอร์รับบริจาคมาโดยตลอด และเปิดตัวผลิตภัณฑ์ API สำหรับองค์กรชื่อ Wikimedia Enterprise ในปี 2021
    • หากผลการค้นหาค่อย ๆ กลายเป็นลิงก์ตายและถูกลบออกจากดัชนี ผู้ใช้ก็จะต้องพึ่งพา การค้นหาแยกตามเว็บไซต์ ภายในบริการแบบปิดมากขึ้น
    • Google อาจพยายามเสริมผลลัพธ์ด้วยคำตอบที่สร้างโดย AI แต่ไม่ใช่ทุกคำตอบจะดีพอ และข้อมูลสำหรับฝึกก็อาจย้ายไปอยู่หลังกำแพงล็อกอินหรือกำแพงแบบเสียเงิน
    • ก่อนที่จะมีทางเลือกใหม่เกิดขึ้น การค้นหาอาจค่อย ๆ แย่ลงตลอดหลายปี

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2023-07-04
ความเห็นจาก Hacker News

  • รู้สึกว่า Google Search ค่อย ๆ ตายลงมานานแล้ว
    เมื่อก่อนยังค้นหา ข้อมูลที่กระชับ อย่างเอกสาร โพสต์ในฟอรัม หรือวิกิได้ แต่ตอนนี้กลับเห็นแต่ข้อความการตลาดที่ทำมาเพื่อ SEO, link farm, clickbait, บทความยาวนับพันคำที่แทบไม่มีเนื้อหา, คำพร่ำบ่นทางการเมืองที่ถ้าไม่ใช่คนอเมริกันก็แทบไม่เข้าใจบริบท, และโฆษณาจำนวนมหาศาล
    สภาพนี้ดูเหมือนเป็นผลที่เกิดขึ้นโดยตรงจากทั้ง โฆษณาของ Google และอัลกอริทึมค้นหาของ Google เอง เลยทำให้การถาม LLM น่าสนใจกว่าการค้นหามาก ถ้าไม่มีอาการหลอน AI ก็ช่วยกรองสัญญาณรบกวนออกและดึงข้อมูลจริงมาให้ได้
    เว็บไม่ได้เป็นที่สำหรับมนุษย์หรือการค้นหาข้อมูลอีกต่อไปแล้ว แต่กลายเป็นที่สำหรับบอต, crawler, อัลกอริทึมของ Google และการตลาด ซึ่งมนุษย์ย่อยสิ่งเหล่านี้ได้ยากขึ้น เลยยิ่งคาดหวังผลลัพธ์ที่กระชับและตรงประเด็นจาก AI

    • เรียกได้ว่า Google ฆ่า ห่านที่ออกไข่ทองคำ ของตัวเอง Google พึ่งพาเว็บแบบเปิดที่แข็งแรง แต่ในฐานะหนึ่งในผู้มีอิทธิพลต่อเว็บมากที่สุดกลับล้มเหลวโดยสิ้นเชิงในการรักษาหรือปรับปรุงระบบนิเวศนั้น
    • ไม่นานมานี้ลองค้นหา "canned cabbage soup" แล้วเว็บบนมือถือถูกล็อกอยู่ในโหมดที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
      มันแสดงแต่ สูตรสแปมจากบล็อก สำหรับการทำซุปกะหล่ำปลีบรรจุกระป๋องเองผ่านอินเทอร์เฟซแนะนำแบบไทล์ ไม่มีลิงก์ข้อความธรรมดา และไม่มีสินค้าแบบซุปกระป๋องจริง ๆ เลย ต่อให้ไล่ดูหลายหน้าก็ไม่ต่างกัน
      แต่พอแปลก ๆ ว่าถ้าค้นหา "canned cabbage soup history" กลับเปลี่ยนเป็นโหมดผลลัพธ์ปกติ แล้วมีทั้งสินค้าและ Wikipedia โผล่มา ถ้าเป็นการค้นหาเชิงซื้อสินค้าที่ชัดเจน เหตุผลทางธุรกิจในการทำให้ Google พังด้วยการค้นหาเฉพาะทางแปลก ๆ ก็ดูชัดที่สุดอยู่แล้ว แต่ก็ยังไม่เข้าใจว่าทำไมถึงมีโหมด "เสิร์ฟบล็อกสแปม" แบบนี้
      แถมตอนนี้อย่างน้อยวันละห้าครั้งก็เห็นหน้าจอถามว่าเป็นหุ่นยนต์หรือไม่
    • เมื่อคืนค้นหาวลีที่เป็นชื่อหน้าเว็บเป๊ะ ๆ แต่ผลลัพธ์กลับเป็น 0 รายการ พอเปลี่ยนคำค้น หน้าที่ตามหากลับขึ้นมาเป็นผลลัพธ์แรก แปลว่า Google ถอยหลังลงคลองไปมากจริง ๆ
    • สิ่งที่ต้องการจากเสิร์ชเอนจินไม่ใช่ให้ AI มาสรุปให้กระชับและอ่านง่ายขึ้น
      สิ่งที่ต้องการคือ รายการลิงก์ ไปยังที่ที่มีข้อมูลเกี่ยวข้อง ไม่ได้อยากให้เสิร์ชเอนจินมาสรุปหรือขัดเกลาเนื้อหาให้ เพราะถ้าไม่ได้อ่านและทำความเข้าใจเอง ความรู้และบริบทจำนวนมากจะหายไป
    • ความกลัวบางส่วนที่มีต่อ AI/แมชชีนเลิร์นนิง น่าจะมาจากการตระหนักว่า โลกของโฆษณาและการตลาด ทั้งใบของพวกเขาอาจกลายเป็นสิ่งไร้ความหมาย
      ผู้ใช้สามารถได้คำตอบสั้น ๆ และแม่นยำโดยไม่ต้องผ่านโฆษณา ซึ่งก็คล้ายกับเว็บในยุคแรก ๆ มาก

  • ในทางกลับกัน เว็บไซต์สแปมประเภทเว็บโคลน Stack Overflow ที่ควรถูกลบออกจริง ๆ หรือเว็บอย่าง Canva กับ Pinterest ที่สร้างหน้าคล้ายกันนับพันหน้าโดยเปลี่ยนแค่ชื่อเล็กน้อย กลับยังถูก Google ปล่อยไว้และดันขึ้นอันดับสูง
    เวลาค้นหาอะไรอย่าง "best domain name registrar" ก็เกลียดหน้า 10 อันดับแรกที่ขึ้นมา อยากให้แสดงผู้ให้บริการจดโดเมนจริง ๆ ไม่ใช่โพสต์บล็อกสแปมที่อัดแน่นด้วย affiliate link ซึ่งพอถาม ChatGPT มันก็ทำแบบนั้นได้
    Google ถูกบิดเบือนหนักเกินไป และดูเหมือนจะไม่ลงมือแก้จริงจังเพราะในโพสต์บล็อกสแปมพวกนั้นก็มีโฆษณาของตัวเองแปะอยู่ ถึงจะมีเคล็ดลับกรองด้วย uBlock Origin ที่เรียนรู้มาจาก HN แต่ตัวการค้นหาเองเป็นสิ่งที่ Google ต้องแก้ ตอนนี้คอนเทนต์ที่มีประโยชน์กลับถูกกันออก ส่วนคอนเทนต์สแปมกลับติดอันดับต้น ๆ

    • ตั้งแต่ครั้งแรกที่เห็นคำว่า SEO ก็เหมือนนาฬิกานับถอยหลังจนกว่าการค้นหาจะตายได้เริ่มเดินแล้ว
      เมื่อก่อนลูกเล่นอย่างการยัดคีย์เวิร์ดด้วยฟอนต์จิ๋วโปร่งใสที่ crawler เห็นแต่ผู้ใช้ไม่เห็นก็ชวนให้ขมวดคิ้วอยู่แล้ว แต่ทันทีที่การปั่นเสิร์ชกลายเป็นอาชีพ ก็เริ่มมองเห็นจุดจบของการค้นหา
      สุดท้ายคงต้องย้อนกลับไปหา webring และดัชนีลิงก์ แล้วสิ่งเหล่านั้นก็คงถูกทำให้รวมศูนย์และเก็บเงินหนักขึ้นก่อนจะถูกทิ้งอีกที ถ้าโชคดีหน่อย พอถึงยุค 2040 อาจได้กลับไปใช้ BBS แบบ dial-up
    • ไม่นานมานี้ Kagi เปิดเผยอันดับแบบกำหนดเองตามโดเมนของผู้ใช้ โดย Pinterest ได้อันดับ 2 ในหมวด "ลดอันดับ" และอันดับ 1 ในหมวด "บล็อก": https://i.imgur.com/ViLamx7.png
    • รู้สึกมาตลอดว่าแค่ให้คนธรรมดาสักคนลองค้นหาแบบสุ่ม แล้วแท็กสิ่งที่เป็นสแปมชัด ๆ เพื่อตัดออกจากดัชนี ก็น่าจะช่วยได้มากพอสมควร
      แต่ดูเหมือน Google จะดื้อดึงเลือกทางฝึก AI ให้ทำงานแบบเดียวกันแต่ทำได้ไม่ดี ทั้งที่จริง ๆ ก็สามารถจ้างคนมาทำงานนี้ให้ดีได้
    • ไม่เข้าใจว่าทำไมถึงแค่ลบ เว็บโคลน Stack Overflow ที่เป็นสแปม ออกไปไม่ได้ ทุกครั้งที่หาคำตอบก็ต้องเสียเวลาอันมีค่าไปกับมัน
      มันดูเหมือนฟีเจอร์ง่าย ๆ แต่ Google หลงทางมานานแล้ว
    • สำหรับคนที่ใช้ Google หรือ DDG ฉันมีฟิลเตอร์ uBlock ที่รวมเว็บโคลน GitHub/StackOverflow ไว้หลายร้อยเว็บ: https://github.com/quenhus/uBlock-Origin-dev-filter
      มันช่วยบล็อกและซ่อนเว็บโคลนในหลายเสิร์ชเอนจิน และใช้ร่วมกับ uBlacklist ได้

  • นี่คือ ความล้มเหลวด้านนวัตกรรม ของ Google
    เป้าหมายของ Google คือ "จัดระเบียบข้อมูลของโลก" แต่ก็สร้าง Wikipedia ซึ่งเป็นคลังข้อมูลคัดสรรคุณภาพสูงที่มนุษย์อ่านแล้วเข้าใจง่ายไม่ได้ และก็สร้าง ChatGPT ซึ่งเป็น LLM ตัวแรกที่ดีพอสำหรับการเรียกคืนและจัดระเบียบข้อมูลที่ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยไม่ได้เช่นกัน
    หลังจากประสบความสำเร็จในช่วงแรกจากการค้นหา Google ก็ทุ่มเงินให้กับ "คนที่ฉลาดที่สุด" เพื่อรักษาความเป็นผู้นำและทำให้คู่แข่งดึงตัวคนเหล่านี้ไปได้ยาก ผลคือทรัพยากรถูกใช้ไปกับการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตอย่าง Android, Chrome และอีเมล เพื่อปกป้องความได้เปรียบเดิม มากกว่าจะไปสร้างนวัตกรรม
    ถ้าไม่มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่มาก Google ก็คงเป็นศพเดินได้ ในที่นี้ "คนที่ฉลาดที่สุด" หมายถึงคนที่ประสบความสำเร็จทางวิชาการ แต่ทำตามกฎเก่ง ขาดจินตนาการ และหลีกเลี่ยงความเสี่ยง

    • Google เป็นผู้สร้างจุดเปลี่ยนหลักที่ LLM ทุกตัวในปัจจุบันยังพึ่งพาอยู่ โดยเฉพาะ สถาปัตยกรรม attention และการฝึกโครงข่ายประสาทเชิงลึกขนาดใหญ่ อีกทั้งยังมีแชตบอตคล้าย ChatGPT อย่าง Meena ตั้งนานก่อน ChatGPT จะออกมาเสียอีก
      เพียงแต่ไม่ได้เปิดให้สาธารณะใช้งาน จึงจะบอกว่าเป็นความล้มเหลวด้านนวัตกรรมก็ได้ แต่ไม่ใช่ความล้มเหลวด้านเทคโนโลยีหรือแมชชีนเลิร์นนิง
      https://ai.googleblog.com/2020/01/towards-conversational-age...
    • Google มี LLM ก่อน OpenAI และยังเป็นคนสร้างเทคนิคสำคัญที่ทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้
      การตีความของฉันคือ Google ถูกน้ำหนักของตัวเองกดทับ ค่าปรับจากภาครัฐและโครงสร้างองค์กรที่เริ่มหวาดกลัวค่าปรับเหล่านั้นทำให้ทุกอย่างช้าลง และในสภาพแวดล้อมแบบนี้ การปล่อยการเปลี่ยนแปลงย่อมยากมาก
      เรื่อง baseline ก็เหมือนกัน ผู้คนตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงและมองสภาพเดิมเป็นมาตรฐานทองคำ ดังนั้นการปล่อยความเปลี่ยนแปลงแบบถอนรากถอนโคนจึงเป็นเรื่องยาก
      ผมคิดว่าทางออกมีแค่ทำให้ผลิตภัณฑ์เล็กลง ไม่ว่าจะด้วยการแยกบริษัทหรือทำ sharding จนมันเล็กพอเมื่อเทียบกับส่วนที่เหลือและไม่กลายเป็นเป้าหมายหลัก บริษัทอย่าง Coca Cola หรือ Procter & Gamble ทำเรื่องนี้ได้ดี
    • มีข้อกังขาเกี่ยวกับคุณภาพเนื้อหาของ Wikipedia
      อะไรก็ตามที่อาจถูกทำให้เป็นประเด็นการเมืองได้ ก็จะถูกทำให้เป็นการเมือง และอะไรก็ตามที่สามารถถูกใช้เพื่อผลักดันแผนหรือมุมมองของใครบางคนได้ ก็จะถูกใช้แบบนั้น
      นอกเหนือจากเจตนาร้ายแล้ว ด้วยความที่อาศัยอาสาสมัคร เอกสารบางชิ้นจึงอาจขาดข้อมูลที่เกี่ยวข้องหรือมีข้อผิดพลาดอยู่ด้วย
    • การคาดการณ์ว่า Google กำลังจะตายดูจะเร็วเกินไป เพราะนอกเหนือจากการค้นหาแล้ว ยังควบคุม ระบบนิเวศ Android อยู่
    • ไม่กี่วันก่อนมีบางคนกำลังถกแนวคิดของ Schumpeter ที่ว่า "บริษัทขนาดใหญ่มากเป็นผู้นำนวัตกรรม" และผมก็สงสัยว่าถ้ามองจากมุมนั้นจะมอง Google Search อย่างไร

  • ตอนทำงานด้านวิทยาศาสตร์ดาวเคราะห์ ฉันเคยมีนิสัยค้นหา image ID บน Google
    ปกติจะเป็นภาพวงโคจรรอบดวงจันทร์ที่ถูกอ้างถึงในงานวิจัย และแน่นอนว่ามีคลังเฉพาะทางสำหรับค้นหาสิ่งเหล่านี้อยู่แล้ว แต่ Google กลับให้ผลลัพธ์ที่ดีอย่างน่าประหลาดใจ
    ตอนนี้พอค้นหา image ID กลับได้ผลลัพธ์เป็นศูนย์แบบตรงตัวเลย ไม่รู้ว่าอะไรเปลี่ยนไป สงสัยว่าเอาดัชนีของ Planetary Data System ออก หรือเอาดัชนีของงานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ดาวเคราะห์ออกกันแน่

    • ดูเหมือนคำค้น เอนโทรปีสูง อย่างหมายเลขชิ้นส่วนหรือรหัสข้อผิดพลาดก็เจอชะตาเดียวกัน
      สิ่งที่แย่กว่าการไม่มีผลลัพธ์เลย คือมี "ผลลัพธ์" ที่ใส่ตัวเลขหรือรหัสคล้าย ๆ กันโผล่มาซ้ำทุกหน้า
    • มากกว่าจะเป็นการเอาผลลัพธ์ออกจากดัชนี ดูเหมือนว่าเริ่มใช้ การค้นหาแบบเวกเตอร์ แทนการจับคู่ข้อความตรงตัว และ ID พวกนั้นก็ไม่มีที่ทางในปริภูมิเวกเตอร์
    • ตอนเรียนวรรณกรรม แค่บรรยายเศษเสี้ยวของข้อความหรืองานวิจัยที่จำได้ ก็ยังหาอ้างอิงที่เลือนรางมาก ๆ เจอได้
      ตอนนี้กลับไม่เจอผลลัพธ์ หรือไม่ก็เจอแต่บทความ SEO ที่ไม่เกี่ยวข้อง
    • ถ้าเป็นการค้นหารูปภาพ แนะนำให้ใช้ Yandex แทน Google เพราะในด้านค้นหารูปภาพมันนำ Google ไปอย่างน้อยหนึ่งระดับหลัก
      แก้ไข: พลาดไปว่าไม่ได้ค้นหารูปภาพ แต่ค้นหาด้วย image ID
    • สิ่งที่น่าสงสัยคือ BERT และการค้นหาเชิงความหมาย
      โมเดล word embedding ส่วนใหญ่ก่อนหน้านั้นเป็นภาษาเดียวและไม่ดูบริบท จึงไม่ค่อยมีประโยชน์กับการค้นหา และนั่นคือเหตุผลที่ Google ต้องใช้ inverted index กับอัลกอริทึมที่ปรับแต่งมาหลายปี
      หลังยุค BERT เราสามารถสร้างโมเดลที่ฝังความหมายของคำค้นได้สำหรับ 99.99% ของภาษามนุษย์ และดูเหมือน Google จะมองว่าแค่ทำงานได้พอประมาณกับ 99% ของคำค้นก็เพียงพอแล้ว
      ที่จริงน่าจะตรวจจับได้ค่อนข้างง่ายว่าคำค้นแบบไหนทำงานกับดัชนีแบบเก่าได้ดีกว่าวิธีใหม่ แต่ดูเหมือนจะไม่ได้ทำ และผลคือประโยชน์ใช้งานอย่างการค้นหาเบอร์โทรศัพท์หายไปเยอะมาก

  • ความตายของ Google ลึกไปกว่าปัญหาเรื่องคลังข้อความ และแม้แต่อัลกอริทึมการจัดอันดับก็แย่ลงอย่างหนัก
    เมื่อสัปดาห์ก่อน การค้นหา < James Palmer manchester foreign policy > ไม่ได้แสดง https://foreignpolicy.com/2017/05/23/i-love-manchester-but-p... บนหน้าแรก แต่ < James Palmer manchester site:foreignpolicy.com > กลับหาเจอ
    วันนี้ดูเหมือนจะแก้แล้ว แต่เรื่องที่ไม่สามารถตอบสนองเจตนาการค้นหาระดับอนุบาลแบบนี้ได้ เป็นสิ่งที่เมื่อไม่กี่ปีก่อนแทบจินตนาการไม่ออกว่าจะเกิดกับ Google
    https://twitter.com/BeijingPalmer/status/1670904508191322112
    https://twitter.com/shalmanese/status/1670973880637493249

  • นี่คือ โศกนาฏกรรมของทรัพยากรส่วนรวม ฉบับอินเทอร์เน็ต: https://en.wikipedia.org/wiki/Tragedy_of_the_commons
    มีคนและกลุ่มจำนวนมากเกินไปที่พยายามหากำไรด้วยความพยายามให้น้อยที่สุด จนทรัพยากรสาธารณะอย่างข้อมูลที่เข้าถึงได้อย่างเสรี, API แบบเปิด, ซอฟต์แวร์ FLOSS ฯลฯ ถูกกัดเซาะโดยไม่คำนึงถึงผลกระทบระยะยาว
    ข้อมูลอาจคัดลอกได้ไม่สิ้นสุด แต่ในตอนแรกก็ต้องมีใครสักคนสร้างมันขึ้นมา และถ้าไม่อัปเดตมันก็จะเก่าและมีประโยชน์น้อยลง ถ้าไม่มีใครมีทั้งความตั้งใจและความสามารถในการสร้างหรือปรับปรุง สิ่งดี ๆ ก็จะหายไป และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนก็จะพังทลายลงอย่างรวดเร็ว สุดท้ายมีแต่เสียงรบกวนและทุกอย่างก็ห่วยลง

    • ในประวัติศาสตร์มนุษย์ ทรัพย์สินทางปัญญา เป็นปรากฏการณ์ที่ค่อนข้างใหม่
      เทคโนโลยีและวัฒนธรรมจำนวนมากถูกสร้างขึ้นมาโดยไม่มี "การคุ้มครอง" แบบนั้น บางทีก็อดสงสัยไม่ได้ว่าถ้าไม่มีลิขสิทธิ์และสิทธิบัตร ประวัติศาสตร์ยุคหลังจะเดินมาอย่างไร
    • ตอนนี้มันเหมือนช่วงใน MMO ที่มีทั้งสแปมเมอร์และพ่อค้าแน่นไปหมดจนหา ผู้มอบเควสต์ ไม่เจอ

  • นานมาแล้ว Google มีประโยชน์มากอยู่แล้วแม้ไม่มี Reddit
    ที่มันกลายเป็นบริษัทยักษ์ก็มีเหตุผล เพราะมันสร้างเครื่องมือและบริการที่ใช้งานได้ดีจริง ๆ ผู้คนใช้เพราะตัวผลิตภัณฑ์ดี และทั้ง Search, Gmail, Maps, Translate ต่างก็เหมือนอัญมณี
    ไม่รู้ว่าเป็นการปล่อยทิ้งจนพังหรือจงใจทำให้พัง แต่ที่แน่ ๆ คือมันพังโดยไม่เกี่ยวกับ Reddit แม้ Reddit จะมีข้อมูลเยอะ แต่ก็ไม่ใช่เว็บไซต์เดียวบนอินเทอร์เน็ต
    แต่ Google ดูเหมือนจะทำดัชนีแค่ราว ๆ 150-200 เว็บไซต์ใหญ่บนอินเทอร์เน็ต และแม้แต่ในผลลัพธ์เหล่านั้นก็มักจะไม่มีคำค้นอยู่ด้วยซ้ำ

    • ผมคิดว่าส่วนหนึ่งมาจากการที่อินเทอร์เน็ต กลายเป็นไซโล และพื้นที่สาธารณะจำนวนมากถูกซ่อนหลังการล็อกอิน
    • Google Search พังไปพร้อมกับวิวัฒนาการของอินเทอร์เน็ตในยุค AdWords
      ทุกคนเริ่มรู้ว่าทำเงินจาก pageview และ SEO ได้ จึงเกิดการแข่งขันลงเหวเพื่อชิงอันดับ 1 ของทุกคำค้น
      ต่อให้ Google จะเข้าหาจากมุมมองที่ยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลางอย่างเต็มที่ มันก็ดูเป็นปัญหาที่แก้ยากอยู่แล้ว ยิ่งกว่านั้น Google หลังยุค Sundar ก็แทบจะกลายเป็น IBM/Oracle ไปแล้ว เลยยิ่งหมุนวนลงท่อเร็วขึ้นเป็นสองเท่า
    • มันถูกทำให้พังโดยเจตนาเพราะเรื่องเงิน
      ทันทีที่ Google เริ่มจ่ายเงินให้คนมาปั่นระบบค้นหาของตัวเอง หรือก็คือตอนที่เปิดตัว AdSense มันก็เริ่มเดินบนเส้นทางสู่ความไร้ประโยชน์ทั้งหมด แรงจูงใจแบบนั้นเดิมทีก็มีอยู่แล้ว แต่ Google ใส่เทอร์โบให้มันด้วยแรงจูงใจมูลค่า 3.3 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2022
    • จากมุมมองบริษัทระยะสั้น คำถามว่า "ปล่อย Search ทิ้งไว้หรือจงใจทำให้พัง" อาจเป็นการตั้งทางเลือกแบบผิด ๆ
      เพราะถ้ารายได้จากโฆษณาบนการค้นหาเพิ่มขึ้น Search ก็ถือว่าใช้ได้ดี และดูเหมือนจะไม่ได้เน่าหรือพัง
      เรามักสมมุติว่า Google ปฏิบัติต่อผู้ใช้ในฐานะลูกค้า แต่จริง ๆ แล้วมันอาจปฏิบัติต่อพวกเขาเหมือน ทรัพยากรธรรมชาติที่นำมารีดใช้ได้

  • Wikipedia มี data dump ให้ดาวน์โหลดได้ ค่าใช้จ่ายในการให้ Google เข้าถึงก็แทบไม่มี และองค์กรก็มีพันธกิจในการเปิดเผยข้อมูลนั้นอยู่แล้ว
    ต่อให้ตัดสินใจเก็บค่าการเข้าถึง Google ก็น่าจะจ่ายไหว ดังนั้นอย่าโยนสมมุติฐานที่เกินจริงเกินไป

    • สิ่งที่ขายสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลในรูปแบบที่ "พร้อมใช้งานได้ทันที" ก็คือ Wikimedia Enterprise: https://en.wikipedia.org/wiki/Wikimedia_Enterprise
    • ถ้า Wikipedia เริ่มเก็บเงินหรือจำกัดการเข้าถึง API เกมปริศนาของผม Redactle(https://redactle.net) ก็คงตกอยู่ในความเสี่ยงแบบเดียวกับที่ GeoGuessr ถูกคุกคามจากการคิดเงินของ Google Maps
      และในประเด็นที่เกี่ยวกับบทความนี้ เวอร์ชันคุณภาพต่ำที่ยัดโฆษณาและทำอย่างลวก ๆ หลายตัวอยู่ในกลุ่มฟาร์มลิงก์ ทำให้ Redactle ของผมจัดอันดับบน Google ได้ยาก ในจำนวนนั้นหลายอันยังแอบอ้างว่าเป็นแบรนด์ "Redactle Unlimited" ของผมด้วย
      Google ดูเหมือนจะชอบชุดเว็บสแปมที่ลิงก์หากันเอง มากกว่าลิงก์หลายพันรายการจากผู้ใช้ที่ยืนยันตัวตนแล้วบน Reddit, Facebook และที่อื่น ๆ
    • เป็นความจริงที่ Google จ่ายค่าใช้จ่ายนั้นได้
      แต่ถ้า Wikipedia เรียกร้อง 10% ของรายได้ทุกครั้งที่ข้อมูลของมันถูกใช้เพื่อแสดงผลการค้นหาล่ะ? ก็น่าสงสัยว่า Google จะยอม หรือจะสร้างบริการแข่งกับ Wikipedia ขึ้นมาแล้วปิดทิ้งในอีก 4 ปี
      ระบบนี้ซับซ้อนเกินไปมาก จนยากจะคาดเดาว่ามันจะตอบสนองอย่างไรเมื่อบางส่วนได้รับผลจากข้อจำกัดของอีกส่วน ทั้งการสแครปข้อมูล Reddit ของ OpenAI, ความต้องการทำเงินของ Reddit, ผู้ดูแล Reddit ที่ประท้วงกฎ, การขยายการ blackout 2 วันให้ไม่มีกำหนด, และสถานการณ์ที่งานวิจัย LLM ของ Google เองส่งผลต่อธุรกิจของตัวเองผ่าน ChatGPT ทั้งหมดนี้พัวพันกันอยู่

  • ปัญหาระดับเมตาที่แท้จริงตรงนี้คือคำถามเก่าแก่เรื่อง รูปแบบการจัดหาเงินทุน ให้กับบริการเว็บรวมถึงการค้นหา
    Google, Twitter, Reddit, Gfycat ล้วนเป็นเพียงรูปแบบย่อยที่เกิดขึ้นทันทีของปัญหาเดียวกัน และปัญหานี้ไม่มีทางแก้เชิงเทคนิค ความคิดไร้เดียงสาว่าสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดจะฟรีได้ โดยเฉพาะเมื่อพูดเช่นนั้นในระบบนิเวศที่ค้ำอยู่ด้วยรายได้โฆษณา เป็นเรื่องเหลวไหล
    สุดท้ายต้องมีใครสักคนจ่ายค่าพัฒนาและค่าดำเนินงาน และโดยมากฝ่ายที่จ่ายเงินก็มักได้อำนาจตัดสินใจ ซึ่งนำไปสู่หายนะด้าน UX แบบทุกวันนี้
    อย่างน้อยตอนนี้ ด้วยสถานการณ์ของ venture capital การ dump สินค้าแบบพฤตินัยเพื่อทำลายตลาดของผู้เล่นที่ถูกกฎหมายก็ลดลงไปมากแล้ว

    • เห็นด้วย ถ้าผู้คนไม่ยอมจ่ายเงินให้กับสิ่งที่พวกเขาเห็นว่ามีคุณค่า สิ่งนั้นก็จะไม่ใช่สิ่งที่มีไว้เพื่อพวกเขาอีกต่อไป
      มันจะกลายเป็นสิ่งที่มีไว้เพื่อคนที่จ่ายเงิน นั่นคือ นักลงทุน

  • ปัญหาของ Google ตอนนี้ไม่ใช่ทั้ง Reddit หรือ Twitter
    ตอนนี้ Google กลายเป็นแบรนด์ที่เต็มไปด้วยผลลัพธ์ห่วย ๆ และแคมเปญ AdWords จนไม่ชัดเจนด้วยซ้ำว่านักการตลาดกำลังจ่ายเงินเพื่ออะไร
    ดูเหมือนเราควรกลับไปอ่านบทความต้นฉบับของ Brin และ Page: https://research.google/pubs/pub334/
    Google ยังทำเรื่องน่าทึ่งได้อยู่ เช่น AlphaZero หรือ Project Zero แต่ให้ความรู้สึกว่าภายในองค์กรไม่มีอะไรใหม่อย่างแท้จริงโผล่ออกมาแล้ว คล้าย Xerox PARC ในอดีต
    ขณะเดียวกัน Google Workspace เช่น Sheets และ Docs ก็เป็นคู่แข่งที่ดีในตลาดออฟฟิศ การดำเนินธุรกิจทำได้ดี แต่ การค้นหาใน Google Drive แย่มาก