เพราะเป็นโปรเจกต์ที่สร้างขึ้นด้วย Rust standard library ล้วน ๆ ไม่ใช่คอมไพเลอร์ที่เขียนด้วย C ผมเลยรู้สึกว่าคำวิจารณ์ที่บอกว่ามีโค้ด C ของ gcc/clang อยู่ในข้อมูลฝึกนั้นค่อนข้างเหมือนการย้ายเสาประตูไปหน่อย อย่างไรก็ตาม น่าทึ่งมากครับ
คำว่า right tool for the job เดิมทีก็น่าจะหมายถึงการเลือกโดยรวมทั้งขนาดบริษัท มุมมองการบำรุงรักษา และต้นทุนทั้งหมดอยู่แล้ว แต่ไม่เข้าใจเลยว่าตั้งแต่เมื่อไรคำนี้ถึงถูกตีความว่าให้ใช้เครื่องมือที่เชี่ยวชาญเฉพาะงานบางอย่างเท่านั้น
ขอถามหน่อยครับว่าแต่ละคนจัดการข้ามระหว่าง Windows + Mac + iPhone กันอย่างไรบ้าง?
ของผมระหว่าง Windows กับ Mac จัดการด้วย Git ส่วนระหว่าง Mac กับ iPhone ใช้ iCloud แต่ยังมีหลายจุดที่รู้สึกไม่ค่อยตอบโจทย์อยู่ครับ (เช่น commit ด้วย Git บน Windows แล้วไม่ได้อัปโหลดขึ้น iCloud อัตโนมัติ)
เลยอยากถามดูครับ!
โห แพงไปหน่อยนะ.. Anthropic โปรยโทเคนมาหน่อยสิ..!!
เพราะเป็นโปรเจกต์ที่สร้างขึ้นด้วย Rust standard library ล้วน ๆ ไม่ใช่คอมไพเลอร์ที่เขียนด้วย C ผมเลยรู้สึกว่าคำวิจารณ์ที่บอกว่ามีโค้ด C ของ gcc/clang อยู่ในข้อมูลฝึกนั้นค่อนข้างเหมือนการย้ายเสาประตูไปหน่อย อย่างไรก็ตาม น่าทึ่งมากครับ
ดูเหมือนว่าเขาจะแจกเครดิตใช้งานเพิ่มเติมมูลค่า 50 ดอลลาร์ในช่วงเวลาจำกัดด้วยนะครับ 555
ดูเหมือนว่าจะยังไม่ปรับใช้รายละเอียดการลดราคาที่ลือกันบนอินเทอร์เน็ตนะครับ เศร้า
โอ้ ในที่สุด~~~~
อีกไม่นานเอเจนต์จะกลายเป็น SaaS และ SaaS จะกลายเป็นเอเจนต์ใช่ไหม?
นึกว่าจะเป็น Sonnet 5 ซะอีก กลายเป็น Opus 4.6 นี่เอง 555
เมื่อก่อนผมค่อนข้างชอบฝั่ง Claude มากกว่า แต่ช่วงหลังมานี้กลับรู้สึกว่า Codex ถูกใจกว่า หวังว่าทั้งสองจะพัฒนาไปแบบเกื้อหนุนกันเหมือน iOS กับ AOS
ดูเหมือนว่าอีเมลก็สามารถใช้งานผ่าน himalaya ได้เหมือนกันนะครับ
ก็แค่หลงคิดไปเองนั่นแหละ ในเมื่อสิ่งที่ลองทดลองได้เร็วแล้วเก็บข้อมูลไปด้วยมันได้ประโยชน์กว่า การพูดประมาณว่า “อ้า~ไม่รู้ล่ะ ฉันเป็นสายทฤษฎี~” มันต่างกันตรงไหนล่ะ 555
ที่เห็นก็มีแต่เหมือนกำลังคร่ำครวญ เพราะตอนนี้มันกลายเป็นสถานการณ์ที่พิสูจน์แล้วว่าทฤษฎีของตัวเอง ซึ่งก่อนหน้านี้ทำให้เป็นจริงไม่ได้เลยเลยพิสูจน์ไม่ได้ แท้จริงแล้วไร้ประโยชน์มาก
ถ้าเป็น thinker ตัวจริง ป่านนี้คงกำลังค้นหาว่าจะแก้ปัญหาอะไรได้ในสถานการณ์นี้ผ่าน AI และยังคงขบคิดเพื่อหาทางออกที่ดีกว่าอยู่แน่
ในวันทำงาน 5 วัน ผมจะมีอยู่ 1 วันที่ทำงานโดยไม่ใช้ LLM เลยระหว่างเวลางาน และในวันอาทิตย์ก็ไม่ใช้ LLM เลยด้วย แต่ก็ทำได้สบายครับ
ดูเหมือนว่ามันจะสร้างจากข้อมูลเซสชันที่อยู่ในเครื่อง local พอลองบนคอมที่บ้านกลับแทบไม่มีอะไรออกมาเลย
คำว่า right tool for the job เดิมทีก็น่าจะหมายถึงการเลือกโดยรวมทั้งขนาดบริษัท มุมมองการบำรุงรักษา และต้นทุนทั้งหมดอยู่แล้ว แต่ไม่เข้าใจเลยว่าตั้งแต่เมื่อไรคำนี้ถึงถูกตีความว่าให้ใช้เครื่องมือที่เชี่ยวชาญเฉพาะงานบางอย่างเท่านั้น
ถ้าจะทำให้โค้ดที่ AI สร้างมาดีขึ้นกว่าเดิม เราก็เพิ่มขั้นตอน build และ thinking ควบคู่กันไปได้ไม่ใช่เหรอ?
เมื่อก่อนก็เป็นแบบนั้นอยู่แล้ว แต่ช่วงนี้บริการอย่าง supabase, neon db ดูจะยิ่งดีขึ้นไปอีก เพราะเหมาะกับการทำไวบ์โค้ดดิ้งของคนที่ไม่ใช่นักพัฒนาด้วย
แค่คิดตั้งแต่แรกว่าจะทำงานนั้นให้เสร็จภายใน 30~40 ชั่วโมงก็ระดับเซียนจัดแล้ว...
Obsidian ซิงก์ทั้งบน Windows + Mac + iPhone ผ่าน iCloud ทั้งหมด
ถ้าไม่ใช้ Sync แบบเสียเงิน ตอนนี้วิธีนี้น่าจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดครับ
ในทางกลับกัน ก็มีคนพูดว่า "ในปี 2026 ให้เลิกใช้ MySQL" เช่นกัน..
https://optimizedbyotto.com/post/reasons-to-stop-using-mysql/
PwC ก็ทำงานขายที่ปรึกษาด้วย ขนาดของโครงการ SI ที่ตามมากับงานที่ปรึกษาก็น่าจะไม่น้อยเหมือนกัน...
ขอถามหน่อยครับว่าแต่ละคนจัดการข้ามระหว่าง Windows + Mac + iPhone กันอย่างไรบ้าง?
ของผมระหว่าง Windows กับ Mac จัดการด้วย Git ส่วนระหว่าง Mac กับ iPhone ใช้ iCloud แต่ยังมีหลายจุดที่รู้สึกไม่ค่อยตอบโจทย์อยู่ครับ (เช่น commit ด้วย Git บน Windows แล้วไม่ได้อัปโหลดขึ้น iCloud อัตโนมัติ)
เลยอยากถามดูครับ!