ตอนนี้ผมยังใช้ LLM แค่ประมาณเป็น Google ที่พัฒนากว่าเดิมกับ Stack Overflow เวอร์ชันที่เป็นมิตรอยู่เลย คงต้องลองคิดดูว่ายังมีวิธีใช้ให้คุ้มกว่านี้ไหม
สำหรับผม การคิดว่าจะสร้างอย่างไรสำคัญก็จริง แต่การชวน AI คิดไปด้วยว่าทำไมมันถึงทำงานได้ก็น่าจะสำคัญเหมือนกัน เวลาไปค้นหาเอกสารเทคนิคเก่า ๆ หรือพวกมาตรฐานต่าง ๆ LLM มีประโยชน์มากครับ

ความก้าวหน้าที่ใหญ่ที่สุดในการประกาศครั้งนี้น่าจะเป็นโมเด็ม C1 แต่ในวิดีโอกลับไม่ได้ยกขึ้นมาอวดมากนัก
ทั้งที่ Apple ต้องลำบากมากและทุ่มเงินไปมหาศาลเพื่อพัฒนาโมเด็ม 5G ของตัวเองแท้ ๆ

ถ้าใช้โมเดลการให้เหตุผลเป็น มันทรงพลังมหาศาลเลยครับ.. มันสร้างเคสทดสอบขึ้นมาเองแล้วรันเองด้วย แถมยังเสนอเทคนิคการปรับให้เหมาะสมแล้วใส่เข้าไปให้เองอีก เรียกว่าวุ่นวายกันสุดๆ เลย

นี่มัน...ไม่ใช่แล้ว..

ราคา...เฮ้อ...

ไม่มี MagSafe แถมยังตัด GPU core ไปหนึ่งคอร์ และยังใช้รอยบากในราคานี้อีกเหรอ..?

โห... ไม่รู้ว่าเป็นเพราะอัตราแลกเปลี่ยนหรือเปล่า แต่รู้สึกว่าราคาขึ้นแรงมาก...

ถ้าวันหนึ่งบอกให้ AI ลองพิสูจน์สมมติฐานรีมันน์ แล้วมันใช้เวลาคิดสักวันก่อนจะเฉลยคำตอบออกมาได้เป๊ะ ๆ คงฮือฮากันน่าดู

สำหรับผมแล้ว มันได้พลิกวิธีค้นหาสิ่งที่ไม่รู้และวิธีเรียนรู้ไปอย่างสิ้นเชิง และไม่ใช่แค่เรื่องการเขียนโค้ดเท่านั้น แต่แม้แต่วิธีวางทิศทางทางเทคนิคของโปรเจกต์เองก็เปลี่ยนไป จนตอนนี้ผมทำงานด้วยความเร็วและวิธีการที่ต่างจากเมื่อ 6 เดือนก่อนโดยสิ้นเชิง เรื่องประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นยิ่งไม่ต้องพูดถึง

แค่เมื่อ 1 ปีก่อน เวลาผมเห็นคนรอบตัวเชื่อมั่นในโค้ดที่ AI สร้าง ผมยังมีเครื่องหมายคำถามผุดในหัวสัก 200 อัน แต่การเปลี่ยนแปลงในช่วงหลังมานี้ช็อกจริง ๆ
ถ้าจะพูดกลับกัน เมื่อเทียบกับ AI แล้ว สมาร์ตโฟนนี่ต่างหากที่ก็แค่โทรศัพท์ที่ติดเว็บเบราว์เซอร์มาเท่านั้นเอง ไม่ได้มีอะไรพิเศษไม่ใช่เหรอ?

พอลองใช้ด้วยตัวเองแล้ว บางทีก็ให้ความรู้สึกเหมือนหมอดูอยู่เหมือนกันนะ
คนที่บังเอิญได้ผลลัพธ์ออกมาดีก็ตกใจแล้วเอาไปโปรโมตเสียทั่ว ส่วนคนส่วนใหญ่ที่ได้คำตอบไม่น่าพอใจหรือผิดไปเลยก็แค่คิดว่ายังได้แค่นั้นเองแล้วปล่อยผ่านไป...

ดูเหมือนว่า Signals กำลังมุ่งหน้าไปสู่ Trough of Disillusionment ของ Gartner hype cycle นะครับ 🤔 พอกรณีการใช้งานค่อย ๆ ชัดเจนขึ้น ผมคิดว่าการประเมินก็น่าจะดีขึ้นได้

อ้าว เป็นแบบเสียเงินนี่เอง

ตอนที่ผมยังเป็นนักศึกษาปริญญาตรี มีวิชาหนึ่งที่ให้บัดกรีบอร์ด 8086 ด้วยมือเอง แล้วต่อแป้นตัวเลขกับ Text LCD จากนั้นก็ต้องทำเครื่องคิดเลขด้วยภาษาแอสเซมบลีของ 8086 ขึ้นมาเครื่องหนึ่ง (ที่ทำได้แค่สี่การคำนวณพื้นฐาน)
ผมทำบอร์ดเสร็จ ต่อคีย์แพดกับ LCD จนใช้งานได้แล้ว แต่ทำเครื่องคิดเลขไม่สำเร็จ
ตอนนั้นผมเลยคิดว่าตัวเองคงไม่มีพรสวรรค์ด้านซอฟต์แวร์ ก็เลยไปหางานเป็นวิศวกรฮาร์ดแวร์ แต่สุดท้ายก็กลายมาเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์อยู่ดี
เครื่องคิดเลขนี่ ยากจริง ๆ ครับ

ภาษาเกาหลีก็ทำได้ดีเหมือนกันครับ/ค่ะ แม้จะยังดูแปลก ๆ อยู่บ้างก็ตาม

ถ้าย้อนไปดูบันทึกเก่า ๆ ของโปรเจกต์ kokoro จะเห็นได้ชัดว่าเคยมีเสียงภาษาเกาหลีอยู่ แต่ถ้าดูจากการพูดคุยฝั่ง Discord ก็ดูเหมือนว่ากำลังประสบความยากลำบากในการแจกจ่าย เพราะข้อกำหนดของ aihub เกาหลีที่ห้ามนำข้อมูลออกนอกประเทศ…

โห เรื่องนั้นครั้งก่อนยังบานปลายต่อไปเรื่อย ๆ เลยนะ T_T;;

ขอบคุณสำหรับคำแนะนำหนังสือ

ดูเหมือนว่าการจัดอันดับบนแผนที่ยังเป็นพื้นที่ที่มีความท้าทายให้น่าลองอีกมากจริง ๆ พูดตามตรงคือมากจนค่อนข้างน่าตกใจเลยครับ/ค่ะ เมื่อไม่นานมานี้ผม/ฉันได้ลองใช้ Google Maps ในต่างประเทศ แล้วพบว่ายากที่จะจำกัดเงื่อนไขการค้นหาร้านอาหารให้แคบลงได้ด้วยความแม่นยำในระดับที่ต้องการ ส่วนการแสดงรีวิวที่มีอารมณ์หรือโทนแบบที่ผม/ฉันต้องการนั้นยิ่งรู้สึกว่าเป็นเรื่องไกลตัวมาก ๆ ขอเป็นกำลังใจให้ทุกคนในวงการที่สร้างแผนที่ครับ/ค่ะ!!

แล้วในบริษัทเกาหลีก็คงไม่ได้จำกัดการใช้งานเหมือนกันใช่ไหม?

อ๋อ อย่างนี้นี่เอง ถึงได้มีร้านที่ใช้ชื่อประมาณว่า "ซักล้างคอมพิวเตอร์" สินะ น่าสนุกดี