ความเชื่อมโยงที่น่าประหลาดใจระหว่างการทำงานล่วงเวลาและประสิทธิภาพที่ลดลง

สรุปผลการวิจัย: ความเชื่อมโยงที่น่าประหลาดใจระหว่างการทำงานนอกเวลางานกับประสิทธิภาพที่ลดลง

• การทำงานนอกเวลางานมักเชื่อมโยงกับประสิทธิภาพที่ลดลง ซึ่งบ่งชี้ว่าพนักงานกำลังจัดการงานหลายอย่างพร้อมกันมากเกินไป และต้องการความช่วยเหลือในการจัดลำดับความสำคัญและบริหารเวลา
• การพักระหว่างเวลางานช่วยเพิ่มทั้งประสิทธิภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงาน แต่พนักงานออฟฟิศที่นั่งโต๊ะทำงานถึงครึ่งหนึ่งแทบไม่พักหรือไม่พักเลย
• พนักงานออฟฟิศมองว่าเวลาที่เหมาะสมสำหรับการทำงานแบบมีสมาธิในหนึ่งวันอยู่ที่ประมาณ 4 ชั่วโมง และการเข้าร่วมประชุมเกิน 2 ชั่วโมงต่อวันคือจุดที่ทำให้พนักงานส่วนใหญ่เริ่มรู้สึกว่าการประชุมเป็นภาระ

ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับคุณภาพของการทำงาน ไม่ใช่ปริมาณชั่วโมงที่ทำ

• พนักงานออฟฟิศทั่วโลกกำลังประสบปัญหาในการจัดการเวลางาน และแต่ละระดับตำแหน่งก็เผชิญปัญหานี้แตกต่างกันไป
• พนักงานจำนวนมากทำงานประจำวันโดยไม่หยุดพัก และพนักงานกลุ่มนี้มีอัตราการเผชิญภาวะหมดไฟ (burnout) สูง
• พนักงานที่ได้พักมีคะแนนสูงกว่าในด้านสมดุลชีวิตและงาน ความสามารถในการจัดการความเครียด ความพึงพอใจโดยรวม และประสิทธิภาพการทำงาน

ช่วงเวลาประสิทธิภาพสูงสุด: ไม่ว่าจะเป็นคนตื่นเช้าหรือคนนอนดึก ช่วงแผ่วในตอนบ่ายก็เป็นเรื่องจริง

• พนักงานออฟฟิศรายงานว่า 70% ของเวลางานเป็นเวลาที่มีประสิทธิภาพ
• คำตอบเกี่ยวกับช่วงเวลาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดนั้นแตกต่างกันไป แต่พนักงานส่วนใหญ่เห็นตรงกันว่าช่วงบ่ายแก่ ๆ คือเวลาที่แย่ที่สุดสำหรับการทำงาน
• คนที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดมักใช้กลยุทธ์บริหารเวลา เช่น บล็อกเวลาเพื่อทำงานเฉพาะ ตรวจอีเมลเฉพาะบางช่วงเวลา และตั้งตัวจับเวลาสำหรับการโฟกัส

“Goldilocks zone” ของการทำงาน: สมดุลของวันทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

• แม้จะไม่มีตารางเวลามาตรฐานเดียวที่ใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรม ทุกบทบาท และทุกระดับตำแหน่ง แต่การวิเคราะห์ข้อมูลได้เผยให้เห็นสูตรแห่งความสำเร็จของพนักงาน
• มี “Goldilocks zone” ที่แสดงถึงสมดุลในอุดมคติของเวลาทำงานแบบโฟกัส เวลาร่วมมือกัน เวลาสร้างความเชื่อมโยงทางสังคม และเวลาพัก
• การใช้เวลากับการประชุมมากเกินไปมีความสัมพันธ์กับพนักงานที่รู้สึกว่าตนมีเวลาโฟกัสไม่เพียงพอ

สิ่งที่พนักงานออฟฟิศต้องการจาก AI มากที่สุดคืออะไร?

• พนักงานออฟฟิศตื่นเต้นกับศักยภาพของเครื่องมือ AI และคาดหวังว่าจะควบคุมการจัดการเวลาได้มากขึ้น
• การนำเครื่องมือ AI มาใช้ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น โดยมีพนักงานเพียง 20% เท่านั้นที่เคยใช้เครื่องมือ AI ในการทำงาน
• พนักงานคาดหวังว่าในอนาคต AI จะสร้างคุณค่าได้มากที่สุดในด้านการจดบันทึกและสรุปการประชุม การช่วยเขียน และการทำ workflow อัตโนมัติ

ความเห็นของ GN⁺

ประเด็นสำคัญที่สุดจากงานวิจัยนี้คือ การทำงานนอกเวลางานอาจส่งผลลบต่อประสิทธิภาพ และการพักส่งผลบวกต่อทั้งประสิทธิภาพและความเป็นอยู่ที่ดี บทความนี้น่าจะน่าสนใจสำหรับคนทำงาน และให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการหาสมดุลระหว่างงานกับการพักผ่อน ความคาดหวังต่อการพัฒนาเทคโนโลยี AI ว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างไร ก็เป็นประเด็นที่น่าสนใจเช่นกัน

[ndrgrd]

ทุกคนรู้อยู่แล้ว แต่ก็พยายามเมินข้อเท็จจริงข้อนี้กันไปเอง

[aqqnucs]

เรารู้จริงหรือเปล่า?

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• จากประสบการณ์ เวลาที่ใช้ทำงานไม่ใช่ประเด็นสำคัญ ผู้จัดการแทบไม่เคยเข้าใจงานทั้งหมดอย่างถ่องแท้ล่วงหน้า และนักพัฒนาก็อาจเป็นแบบนั้นได้เช่นกัน กำหนดการมักแน่นเกินไปหรือหลวมเกินไป และเมื่อเกิดปัญหาก็ต้องทำงานให้สอดคล้องกับมัน บางครั้งอาจเสร็จได้เร็ว แต่ก็ไม่ได้ขึ้นอยู่กับตัวพนักงานทั้งหมด จะรู้ได้ก็ต่อเมื่อเริ่มทำแล้ว สิ่งที่สำคัญกว่าคือการส่งมอบผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ภายในเวลาที่กำหนด และให้ทุกคนพอใจกับกระบวนการนั้น นี่คือสมดุลที่ซับซ้อนซึ่งทั้งทีมต้องช่วยกันสร้าง ต้องตระหนักถึงประโยชน์ระยะยาวและพอใจกับบทบาทของตนเอง การค่อย ๆ ทำงานตอนกลางคืนโดยไม่มีผลลัพธ์ที่สัญญาไว้เป็นความสุขอย่างมากสำหรับบางคน บางครั้งต้องลองคลุกกับงานเพื่อให้รู้ว่าวันรุ่งขึ้นควรทำอะไร สิ่งนี้อาจเกินขอบเขตที่ถูกคาดหวัง แต่เป็นสิ่งจำเป็นต่อโปรเจกต์ที่ประสบความสำเร็จ แทนที่จะเป็นโปรเจกต์ธรรมดาที่ถูกปกคลุมด้วยคำโกหกและความเครียดจากการบริหารจัดการ
• ตามดัชนีพนักงานออฟฟิศของ Slack พนักงานที่ล็อกออฟเมื่อเลิกงานมีคะแนนผลิตภาพสูงกว่าพนักงานที่รู้สึกว่าจำเป็นต้องทำงานต่อหลังเลิกงานอยู่ 20% อย่างไรก็ตาม ข้อมูล 'ผลิตภาพ' นี้เป็นการรายงานด้วยตนเอง จึงตัดความเป็นไปไม่ได้ที่คนทำงานกลางคืนประเมินตัวเองต่ำกว่าความเป็นจริง และคนทำงาน 9-5 ประเมินตัวเองสูงกว่าความเป็นจริงไม่ได้ ทำให้ข้อมูลนี้ไม่มีความหมาย
• มีการชี้ว่า ต่อข้ออ้างที่ว่าพนักงานที่รู้สึกว่าจำเป็นต้องทำงานต่อหลังเลิกงานมีคะแนนผลิตภาพต่ำลง 20% นั้น คนที่มีผลิตภาพต่ำกว่าอาจจำเป็นต้องทำงานนานขึ้นก็ได้
• หากการทำงานนอกเวลามาตรฐานเป็นทางเลือก และทำเพื่อให้สอดคล้องกับตารางชีวิตหรือความทะเยอทะยานส่วนตัวมากขึ้น ก็จะไม่รายงานผลกระทบเชิงลบ และยังรายงานว่าคะแนนด้านความเป็นอยู่ที่ดีและผลิตภาพเพิ่มขึ้นเล็กน้อย
• ก่อนจะคิดว่าตัวเองมี ADHD ฉันใช้เวลาไปมากในสภาพ "เตรียมพร้อม" สำหรับการประชุมครั้งถัดไป หรือเผื่อว่าจะมีใครมาขัดจังหวะอีกครั้ง ฉันเริ่มทำงานจริงได้ก็ต่อเมื่อคนอื่นกลับบ้านกันหมดแล้ว
• มีการตั้งคำถามว่าจะควบคุมตัวแปรอย่างไร เพื่อแยกให้ออกว่าการทำงานกลางคืนเป็นสาเหตุของการสูญเสียผลิตภาพ หรือเป็นเพราะคนที่ตามงานไม่ทันต้องทำงานกลางคืนเพื่อไล่ให้ทัน
• หัวข้อนี้มีทั้งอารมณ์ความรู้สึกและความแตกต่างทางวัฒนธรรมอยู่มาก 'ความแตกต่างทางวัฒนธรรม' อาจเป็นเรื่องระดับมหภาคอย่างเช่นวันทำงาน 10-12 ชั่วโมงที่เป็นเรื่องปกติในญี่ปุ่น หรือเป็นเรื่องระดับจุลภาคอย่างรูปแบบการใช้ชีวิตที่ต่างกันของแต่ละบุคคลก็ได้ มีพนักงานคนหนึ่งที่เป็นวิศวกรในอุดมคติ แต่เป็นไปไม่ได้เลยที่เขาจะมาเช้า เขามาทำงานราวเที่ยงวันและอยู่ต่อถึงตี 2 คนญี่ปุ่นชอบเขา แต่ฝ่าย HR ของอเมริกาไม่ชอบ และในฐานะผู้จัดการ มันก่อปัญหาหลายครั้ง อย่างไรก็ตาม ฉันสนับสนุนเวลาทำงานแปลก ๆ ของเขา และญี่ปุ่นก็สนับสนุน หลังเกษียณ เขาทำงานหนักและมีผลิตภาพมากกว่าตอนใช้ชีวิตการทำงานเสียอีก สิ่งสำคัญคือการจัดการตารางเวลาของตัวเอง
• เพิ่งมีการถกเถียงครั้งใหญ่เมื่อไม่นานมานี้: [ลิงก์การถกเถียงดังกล่าว]
• สิ่งสำคัญคืออย่ารู้สึกว่าการทำงานนอกเวลาปกติเป็นภาระหน้าที่ เวลาที่ฉันมีผลิตภาพที่สุดคือเช้าตรู่หรือดึกมาก เพราะช่วงนั้นมีเรื่องทั้งงานและเรื่องส่วนตัวเกิดขึ้นน้อย จึงมีสมาธิได้โดยไม่ถูกรบกวน ฉันรู้ว่าตัวเองมีความคิดสร้างสรรค์และมีผลิตภาพมากกว่าในเวลานอกเวลางานปกติ จึงพักในช่วงกลางวันแล้วค่อยไปชดเชยเวลาในภายหลัง
• มีการตั้งคำถามว่า 'คะแนนผลิตภาพ' คืออะไรกันแน่ หาข้อมูลไม่พบว่าเป็นแค่การเรียกสิ่งที่ผู้คนรู้สึกว่าตัวเองมีผลิตภาพว่าเป็น 'คะแนน' หรือไม่