2 คะแนน โดย GN⁺ 2024-05-13 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • การวิเคราะห์ของ FREOPP เปรียบเทียบหลักสูตรปริญญาและประกาศนียบัตรกว่า 50,000 หลักสูตรในสหรัฐฯ และชี้ให้เห็นว่ามูลค่าของปริญญาแตกต่างกันมากตามสาขาและสถาบัน
  • เมื่อนำต้นทุนและความเสี่ยงจากการเรียนไม่จบมาคิดด้วย 23% ของหลักสูตรปริญญาตรี และ 43% ของหลักสูตรปริญญาโท เข้าข่าย ROI ติดลบ
  • นักศึกษาทั้งหมด 31% ลงทะเบียนอยู่ในหลักสูตรที่มี ROI ติดลบ ทำให้บางปริญญายากที่จะชดเชยค่าเรียนและความเสี่ยงได้ด้วยรายได้ที่เพิ่มขึ้นเพียงอย่างเดียว
  • ปริญญาตรีและปริญญาเอก·วิชาชีพค่อนข้างมีเสถียรภาพ แต่หลักสูตรปริญญาโท·อนุปริญญามีเพียง 57% ที่มี ROI เป็นบวก ทำให้ความเสี่ยงในการเลือกสูงกว่า
  • 29% ของเงินทุนรัฐบาลกลางที่投入ไปยังหลักสูตรที่สำรวจ ไหลไปสู่หลักสูตรที่มี ROI ติดลบ จึงเป็นปัญหาไม่ใช่แค่การเลือกปริญญา แต่รวมถึงประสิทธิภาพของการใช้เงินสาธารณะด้วย

การวิเคราะห์ ROI ของปริญญาโดย FREOPP

  • รายงานฉบับใหม่ ของ Foundation for Research on Equal Opportunity(FREOPP) วิเคราะห์หลักสูตรปริญญาและประกาศนียบัตรกว่า 50,000 หลักสูตรจากมหาวิทยาลัยและบัณฑิตวิทยาลัยหลายพันแห่งในสหรัฐฯ
  • การคำนวณ ROI สะท้อนทั้งรายได้ทันทีหลังจบการศึกษา รายได้หลังจบ 10 ปี และความเป็นไปได้ที่นักศึกษาจะเรียนไม่จบ
  • นักศึกษาทั้งหมด 31% ลงทะเบียนอยู่ในหลักสูตรที่มี ROI ติดลบ
    • ROI ติดลบหมายความว่าผลประโยชน์ด้านรายได้จากปริญญาอาจชดเชยต้นทุนและความเสี่ยงของการศึกษาระดับอุดมศึกษาได้ไม่เพียงพอ

ความแตกต่างของ ROI ตามประเภทปริญญา

  • ปริญญาตรี และปริญญาเอก·วิชาชีพ มี 77% ที่มี ROI เป็นบวก
  • หลักสูตรปริญญาโทและอนุปริญญา มีเพียง 57% ที่มี ROI เป็นบวก
    • ในทางกลับกัน 43% ของหลักสูตรปริญญาโท และ 43% ของหลักสูตรอนุปริญญา ถูกจัดอยู่ในกลุ่ม ROI ติดลบ
  • โดยรวมแล้วปริญญาตรีใกล้เคียงกับการเป็นตัวเลือกเชิงบวก แต่ผลลัพธ์แตกต่างกันมากตามสาขาและสถาบัน

ช่องว่างที่เกิดจากสาขาและสถาบัน

  • ในหลักสูตรปริญญาตรี สาขาศิลปะ การศึกษา และชีววิทยาอยู่ในกลุ่มที่มีค่า ROI มัธยฐานต่ำ
  • สาขาวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และพยาบาลศาสตร์อยู่ในกลุ่มที่มีผลตอบแทนระยะยาวสูง
  • แม้จะเป็นสาขาเดียวกัน แต่ ROI ก็แตกต่างกันมากตามสถาบัน
    • สาขาภาษาอังกฤษของ University of Virginia มี ROI เป็นบวก 581,925 ดอลลาร์ และถ้านับเฉพาะผู้ที่จบตามกำหนด จะเกิน 600,000 ดอลลาร์
    • สาขาภาษาอังกฤษของ Virginia Commonwealth University มี ROI ติดลบ 30,000 ดอลลาร์ และหากดูเฉพาะผู้ที่จบตามกำหนด ผลประโยชน์จะเหลือเพียง 3,624 ดอลลาร์

ตัวแปรที่ควรดูในการเลือกมหาวิทยาลัย

  • เวลาตัดสินใจเลือกมหาวิทยาลัยและสาขา ไม่ควรดูแค่ประเภทปริญญา แต่ควรพิจารณาตัวแปรที่มีผลต่อ ROI ร่วมกันด้วย
  • ตัวแปรที่สำคัญที่สุดคือ รายได้หลังจบการศึกษา
  • ไม่ใช่แค่เงินเดือนเริ่มต้น แต่อัตราการสำเร็จการศึกษาของสถาบันก็สำคัญ
    • ความสามารถและแรงจูงใจส่วนบุคคลมีผลต่อโอกาสเรียนจบ แต่คุณภาพของมหาวิทยาลัยก็ส่งผลต่ออัตราการสำเร็จการศึกษาเช่นกัน

เงินทุนรัฐบาลกลางและหลักสูตรมูลค่าต่ำ

  • 29% ของเงินทุนรัฐบาลกลางที่เข้าสู่หลักสูตรในการวิเคราะห์ ไหลไปยังหลักสูตรที่มี ROI ติดลบ
  • จำนวนดังกล่าวรวมถึง
    • Pell Grants 37 พันล้านดอลลาร์
    • เงินกู้สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี 47 พันล้านดอลลาร์
    • เงินกู้สำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา 39 พันล้านดอลลาร์
  • หลักสูตรที่มี ROI ติดลบอาจทำให้เงินกู้ส่วนใหญ่มีโอกาสสูงที่จะชำระคืนได้ยาก
  • เมื่อต้องตัดสินใจว่าจะเรียนมหาวิทยาลัยหรือไม่ ควรพิจารณาร่วมกันว่าสาขาที่ต้องการและสถาบันที่สอบติดให้ผลตอบแทนจริงมากน้อยเพียงใด

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-05-13
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • ประเด็นที่มักถูกพูดถึงไม่มากพอในการถกเถียงแบบนี้คือ รายได้ไม่ใช่ตัวชี้วัดเดียวของความสุข
    เรื่องนี้ก็เช่นเดียวกันทั้งในการคุยเรื่อง ROI หรือช่องว่างรายได้ระหว่างเพศและกลุ่มคน หลายคนเลือกมีรายได้น้อยลงเพื่อจะได้ทำงานที่ตัวเองมีความสุขมากกว่า พี่สาวคนโตของฉันเลิกเส้นทาง “อาชีพ” ด้านการขายแล้วไปเป็นนักเขียนนิยาย ถึงจะรายได้น้อยกว่างานบริษัทแต่ก็ยังเลี้ยงชีพได้ และพอใจกับการเลือกเรียนเอกภาษาอังกฤษมาก พี่สาวอีกคนเรียนเอกการละครแล้วใช้ชีวิตแบบ “นักแสดงที่ต้องดิ้นรน” แต่ก็มีความสุขกับทางเลือกของตัวเองเช่นกัน ROI สำคัญในบางส่วนของการถกเถียง แต่ไม่ใช่ทั้งหมด

    • แม้จะพูดกว้าง ๆ จากกรณีเฉพาะไม่ได้ แต่เบื้องหลัง การเลือกอาชีพเพื่อคุณภาพชีวิต แบบนี้ก็มักมีคู่สมรสคอยหนุนอยู่
      หลายครั้งจะเห็นโครงสร้างที่ฝ่ายชายยอมรับงานหนักในบริษัทเพื่อช่วยค้ำทางเลือกนั้น
    • ไม่นานมานี้ฉันถามครูสอนภาษากรีกว่า วิกฤตปี 2008 ในกรีซรุนแรงอย่างที่สื่ออเมริกันบรรยายไว้ไหม เขาตอบว่าในทางเศรษฐกิจมันแย่แน่ ๆ แต่ชีวิตก็ยังเดินต่อไป
      ถึงจะไม่มีงานทำ แต่สุดสัปดาห์ก็ยังแทบหาที่ว่างในร้านทาเวอร์นาไม่ได้ สิ่งที่เขารู้สึกต่างที่สุดหลังมาอยู่สหรัฐคือ คนอเมริกันให้เงินมาก่อนเป็นอันดับแรก แต่คนกรีกให้ความสำคัญกับ การใช้ชีวิตอย่างสนุก มากกว่า พอได้ยินแบบนั้นก็ทำให้ฉันกลับมาคิดอีกครั้งว่า มุมมองต่อวิกฤตและความต่างทางวัฒนธรรมทำให้การตัดสินของเราลำเอียงได้มากแค่ไหน
    • รายได้อาจไม่ใช่ตัวชี้วัดเพียงอย่างเดียว แต่ก็ยังเป็นแกนที่สำคัญมาก
      ผมคิดว่าการสรุปว่าเงินซื้อความสุขได้แบบตรง ๆ เป็นเรื่องผิด ความจริงที่ละเอียดกว่านั้นคือ สุขภาพทางการเงิน ครอบครัว และสังคม ขึ้นลงไปด้วยกันราวกับตรีเอกภาพของความสุข คนอเมริกันรายได้น้อยเผชิญทั้งการแต่งงานที่ลดลงและความโดดเดี่ยวมากที่สุด ส่วนคนอเมริกันรายได้สูงไม่เพียงแต่งงานมากกว่า แต่ยังมีชีวิตทางสังคมที่อุดมสมบูรณ์กว่าพร้อมกับพอร์ตการลงทุน ดังนั้นคำถามที่ลึกกว่าจึงไม่ใช่ว่าอะไรมีส่วนต่อความสุขมากที่สุด แต่คือทำไมสามแกนของความสุขถึงถูกแบ่งชั้นตามรายได้มากขนาดนี้ และทำไมความเป็นอยู่ที่ดีในอเมริกาจึงกำลังกลายเป็นสินค้าฟุ่มเฟือย
      https://archive.ph/4ofJ6 / https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2024/04/happiness-...
    • สงสัยว่าพี่สาวยังโสดหรือเปล่า เพราะนั่นอาจสำคัญ
      คนที่มีรายได้ต่ำมักถูก รายได้ของคู่สมรสช่วยพยุง อยู่บ่อยครั้ง
    • เห็นด้วย ประเด็นสำคัญคือการไปให้ถึง ระดับที่ครอบคลุมค่าครองชีพจำเป็นได้
      เงินเพิ่มเป็น 2 เท่าไม่ได้แปลว่าชีวิตจะดีขึ้น 2 เท่า แต่ก็ต้องผ่านค่าขั้นต่ำระดับหนึ่งก่อน ที่น่าสนใจคือ ตัวชี้วัดทางวิศวกรรมบางอย่างก็คล้ายกัน พอความผิดพลาดบางแบบกลายเป็นเงื่อนไขที่ทำให้ตกรอบแล้ว ต่อให้ความผิดพลาดนั้นเพิ่มเป็น 2 เท่าก็ไม่ได้ทำให้ผลลัพธ์ต่างออกไป
  • ข้อมูลจริง [1] ดูเหมือนจะไม่สอดคล้องกับเนื้อหาในบทความนัก
    แม้จะเป็นสาขาเดียวกัน ช่วง ROI ก็แตกต่างกันมากตามมหาวิทยาลัย และเพราะไม่มีการระบุจำนวนนักศึกษา จึงอาจเป็นไปได้ว่า (1) ขนาดตัวอย่างที่เล็ก ทำให้ข้อมูลบิดเบือน และ (2) เราไม่รู้สัดส่วนนักศึกษาที่อยู่ในสาขาหรือสถาบันที่ ROI ติดลบ สรุปที่บอกว่าสำหรับปริญญาตรี ROI มัธยฐานต่ำสุดคือวิจิตรศิลป์ การศึกษา และชีววิทยา ส่วนสูงสุดคือวิศวกรรม วิทยาการคอมพิวเตอร์ และพยาบาลศาสตร์ ก็ดูไม่ตรงกับข้อมูลเช่นกัน ถ้าดูจาก ROI เฉลี่ยของสถาบันสำหรับผู้ที่เรียนจบตรงเวลา กลุ่มล่างสุดคือการละคร/ศิลปะการแสดง/เทคโนโลยีเวที, ผู้ช่วยงานห้องสมุดและจดหมายเหตุ, การแพทย์ทางเลือกและการแพทย์เสริม, เทววิทยาและศาสนศาสตร์เพื่อศาสนกิจ, การบำบัดและการศึกษาด้านการเคลื่อนไหว/กายใจ, นาฏศิลป์, บริการส่วนบุคคลและบริการทำอาหารอื่น ๆ, การให้คำปรึกษาด้านศาสนกิจและวิชาชีพศาสนาเฉพาะทาง, งานช่างหิน, และสัตววิทยา/ชีววิทยาสัตว์ ยกเว้นข้อสุดท้ายแล้วก็ไม่ค่อยน่าแปลกใจ ส่วน ROI สูงสุดคือ biomathematics/bioinformatics/computational biology, operations research, advanced/graduate dentistry and oral sciences, mathematics and computer science, systems engineering, naval architecture and marine engineering, computer engineering, nuclear engineering technology, marine transportation และ petroleum engineering จากทั้งหมด 338 สาขา มีเพียง 45 สาขาที่ ROI เฉลี่ยติดลบสำหรับผู้ที่เรียนจบตรงเวลา คิดเป็นแค่ 13% และต่อให้รวมกรณีเรียนไม่จบตรงเวลาด้วยก็ยังเป็น 17%
    [1] https://freopp.wpengine.com/roi-undergraduate/

    • คุณกำลังเปรียบเทียบค่ามัธยฐานกับค่าเฉลี่ยอยู่
      ค่าเฉลี่ยมักถูกดันให้สูงขึ้นจากคนรวย จึงสูงกว่าค่ามัธยฐานมาก
    • อยากรู้ ROI ของประเทศนอกสหรัฐด้วย โดยเฉพาะประเทศในยุโรป
      เพราะค่าใช้จ่ายของปริญญาตรีในยุโรปต่ำกว่ามาก และหลายพื้นที่ค่าครองชีพก็ไม่ได้พุ่งสูงแบบสหรัฐ
    • ดูจากแหล่งที่มาแล้ว เป็น องค์กรเคลื่อนไหวที่เอนเอียงไปทางพรรครีพับลิกัน
      ได้รับการสนับสนุนจาก Avik Roy และมีคนจากตระกูล Bush หลายคนถูกระบุเป็นเฟลโลว์
  • โดยส่วนตัวคิดว่ารัฐบาลควรทำให้การกำหนดให้ต้องมีปริญญาในคุณสมบัติการสมัครงานเป็นสิ่งผิดกฎหมาย
    ถ้านายจ้างไม่สามารถสร้างกระบวนการคัดเลือกที่ดีพอจะแยกผู้มีปริญญาออกมาได้ งานนั้นแต่แรกก็อาจไม่ได้ต้องใช้ปริญญาเลยก็ได้ อีกทั้งควรลด กำแพงด้านคุณสมบัติ ลงด้วย งานอย่างทนายความที่โดยเนื้อแท้ต้องมีการรับรองบางอย่างนั้นพอเข้าใจได้ แต่รัฐบาลมลรัฐบางแห่งในสหรัฐกลับห้ามไม่ให้สอบเนติบัณฑิตได้หากไม่ได้เรียน law school มาก่อน และการสอบแพทย์ Step 1/2 ก็คล้ายกัน ถ้าสอบผ่านได้โดยไม่ต้องเข้าเรียนก็ควรเป็นเรื่องดี โดยเฉพาะ Massachusetts ที่บังคับให้ครูต้องมีปริญญาโทด้านการศึกษา ดูเหมือนสมคบกับสถาบันการศึกษาอย่างชัดเจน

    • เป็นความคิดที่น่าสนใจ แต่ปัญหาที่แท้จริงคือ ค่าใช้จ่ายของมหาวิทยาลัยรัฐ พุ่งขึ้นอย่างไร้เหตุผล
      ในฐานะคนที่เรียนจบมหาวิทยาลัยมาแล้ว 20 ปี พอมองค่าเล่าเรียนมหาวิทยาลัยรัฐตอนนี้ก็แทบไม่อยากเชื่อ ตอนที่ผมจบใหม่ ๆ จุดเด่นของมหาวิทยาลัยรัฐคือความคุ้มค่าเมื่อเทียบกับมหาวิทยาลัยเอกชน ทุกวันนี้ค่าใช้จ่ายของมหาวิทยาลัยเดิมเพิ่มเป็น 4 เท่าแล้ว และถ้าต้องแข่งกับนักเรียนอินเดียกับจีนที่เก่งมาก ๆ ผมก็ไม่แน่ใจว่าตัวเองจะสอบเข้าได้หรือเปล่า ตอนนั้นผมคิดว่าเป้าหมายของสถาบันคือการให้การศึกษากับคนในรัฐมากขึ้น จึงมีค่าเล่าเรียนสำหรับคนในรัฐที่ถูกกว่ามาก แต่ตอนนี้มันดูเหมือนช่องทางหารายได้
    • ในบางสายงาน เช่น งานซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ อาจทำได้
      แต่ในอินเดีย บางครั้งเด็ก ๆ จะเฝ้าร้านขายยาตอนพ่อแม่ไม่อยู่ ไม่ใช่เพราะใช้แรงงานเด็ก แต่เพราะต้องมีคนเฝ้าร้าน แม้จะมีกฎหมายอยู่ แต่แทบไม่ถูกบังคับใช้ จึงแทบจะเปิดร้านขายยาได้โดยไม่มีปริญญา พอคิดว่าคลินิกในเมืองเล็ก ๆ มีจำนวนเท่าไรที่อาจดำเนินการโดยคนไม่มีปริญญาก็น่ากลัวมาก แม้แต่ทนายและผู้พิพากษาที่ทำงานโดยไม่มีวุฒิก็เคยมี และเรารู้แค่ไม่กี่กรณีที่เป็นข่าวเพราะมีเรื่องอื้อฉาว ไม่รู้ว่าทุกวันนี้ยังมีอีกมากแค่ไหน
    • วิวัฒนาการตามธรรมชาติคือบรรดานายจ้างจะร่วมกันกำหนดมาตรฐานการจ้าง เพื่อไม่ให้บริษัทใดบริษัทหนึ่งต้องรับภาระทั้งหมด
      จากนั้นก็จะถูกเอาต์ซอร์ส และสุดท้ายก็ย้อนกลับไปสู่ระบบที่หน่วยงานเอกชนเป็นผู้ดูแล การสอบคุณวุฒิ และคนก็ต้องจ่ายค่าเข้าอีกครั้ง ทุกวันนี้ก็มีกรณีที่กำหนดให้ผู้ดูแลระบบต้องมีใบรับรองของ MS เป็นเงื่อนไขของเงินเดือนเต็มจำนวน
    • เรื่องตลกคือเมืองอย่าง Washington DC กลับเดินสวนทาง โดย กำหนดให้งานดูแลเด็กต้องมีปริญญา แต่ยกเว้นให้คนทำงานดูแลเด็กที่ทำอยู่ก่อนแล้ว
      https://dcist.com/story/22/08/18/dc-child-care-workers-colle...
    • ในสหราชอาณาจักรมีทางเลือกอย่าง Open University และเท่าที่รู้ก็ยังเปิดอยู่
      เป็นโครงการเรียนที่บ้านที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ ซึ่งใคร ๆ ก็สามารถทำงานไปด้วยและเรียนพาร์ตไทม์เพื่อเอาปริญญาได้ด้วยค่าใช้จ่ายที่ค่อนข้างต่ำ และคุณภาพการศึกษาก็ดี เพียงแต่ตอนนี้ปริญญาหนึ่งใช้เงินราว £21k จึงไม่ถึงกับถูกมาก และเมื่อก่อนน่าจะได้รับการอุดหนุนมากกว่านี้
  • ผมคาใจกับโครงสร้างต้นทุนของมหาวิทยาลัยมานานแล้ว
    อย่างน้อยในมหาวิทยาลัยที่ผมเรียน ทุกคนจ่ายเงินเกือบเท่ากัน ต่างกันแค่ราว 3,000-4,000 ดอลลาร์ แต่ผู้เรียนสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์อาจได้เงินเดือนเริ่มต้นเกือบ 2 เท่าของผู้เรียนจิตวิทยา และช่องว่างนั้นจะสะสมแบบดอกเบี้ยทบต้นไปตลอดเส้นทางอาชีพ เรื่องเงินกู้ก็เหมือนกัน เพราะเงินกู้นักศึกษาแบบรัฐบาลกลางใช้ดอกเบี้ยคงที่แบบเดียว และไม่สะท้อนทั้งความน่าเชื่อถือของผู้กู้หรือสาขาที่เรียนเลย ถ้าเป็นผู้ให้กู้ที่ฉลาด คงไม่ปล่อยกู้จำนวนเท่ากันให้ทั้งคนเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์กับคนเรียนจักสาน แล้วอ้างว่าความเสี่ยงของเงินกู้สองก้อนนี้เท่ากันผ่านอัตราดอกเบี้ย ราคาเป็นเครื่องมือที่สังคมใช้ส่งเสริมหรือยับยั้งงานที่สังคมต้องการมากกว่าหรือยินดีจ่ายมากกว่า แต่ในอุดมศึกษาโครงสร้างทางเศรษฐกิจดูเหมือนพังในระดับพื้นฐาน เรื่องนี้ทำให้คนจำนวนมากเดือดร้อน และหลายคนก็บอกว่าอุดมศึกษาที่สังคมช่วยรับภาระคือคำตอบ มันอาจดีกว่าตอนนี้ก็ได้ แต่ผมยังไม่แน่ใจ อย่างไรก็ตาม ผมคิดว่าปัญหาเงินกู้นักศึกษาในสหรัฐส่วนใหญ่ แก้ได้ด้วยหลักการตลาดเสรี ไม่ควรมีคนจบออกมาพร้อมหนี้ 250,000 ดอลลาร์จากปริญญาที่มูลค่าต่ำ แล้วได้งานปีละ 30,000 ดอลลาร์

    • การที่ดอกเบี้ยไม่สะท้อนความน่าเชื่อถือของผู้กู้ เป็น ลักษณะตามการออกแบบของเงินกู้รัฐบาลกลาง
      เพราะตั้งอยู่บนแนวคิดว่ารัฐควรอุดหนุนคนที่กู้เงินเพื่อการศึกษาอย่างน้อยในระดับหนึ่ง แต่ในทางปฏิบัติมันกลับเปิดทางให้มหาวิทยาลัยขึ้นค่าเล่าเรียนได้ไม่รู้จบ
    • เหตุผลที่กลไกราคาใช้การไม่ได้ดีในที่นี้คือ 1) รัฐเข้ามาแทรกแซง และ 2) มันตั้งอยู่บนหนี้ และราคาของหนี้นั้นก็ถูกควบคุมโดยรัฐกับธนาคารกลางด้วย
      สุดท้ายปัญหาคือขาด โครงสร้างการร่วมรับความเสี่ยง ถ้าการศึกษาได้รับเงินทุนอย่างน้อยบางส่วนในรูปแบบการลงทุนแบบมีส่วนได้ส่วนเสีย ไม่ว่าจะจากนักลงทุนรายบุคคล บริษัทที่จะรับเข้าทำงาน หรือแม้แต่มหาวิทยาลัยเอง ฝ่ายที่ลงทุนกับผู้เรียนก็จะต้องแบกรับความเสี่ยงหากไม่สามารถสร้าง ROI ได้ ที่บอกว่า “บางส่วน” ก็เพราะผมเห็นว่ายังมีเหตุผลให้รัฐอุดหนุนในบางสาขา แต่เงินอุดหนุนนั้นควรถูกใช้เพื่อลดต้นทุนของสิ่งอย่างอาคารมหาวิทยาลัย ที่พักในแคมปัส ห้องแล็บ ห้องสมุด มากกว่าจะไปอยู่ในระบบการเงินของนักศึกษา
    • ในสหรัฐมีสถานการณ์แบบนี้อยู่มาก
      พื้นที่ชานเมืองได้รับการอุดหนุนผ่านระบบถนน และภาษีน้ำมันกับค่าจดทะเบียนรถก็ไม่พอจ่ายต้นทุนถนน การศึกษา K-12 ได้รับการอุดหนุนจากคนที่ไม่มีลูก บริการตำรวจก็ได้รับการอุดหนุน และสวัสดิการภาคธุรกิจก็มีมหาศาล มีบางด้านที่แนวทางตลาดเสรีเหมาะสม และบางด้านที่ไม่เหมาะ ซึ่งผมมองว่าการศึกษาอยู่ในกลุ่มหลัง
    • มีน้อยมากที่จะเป็นหนี้ระดับนั้นจากแค่ปริญญาตรี
      หนี้เกิน 200,000 ดอลลาร์ ส่วนใหญ่เกิดจากการเรียน law school หรือ medical school
    • ในฐานะนักเศรษฐศาสตร์ ผมเห็นด้วยเต็มที่
      นักเรียนเก่งที่เลือกเรียนสาขาที่ให้ผลตอบแทนสูงควรได้ดอกเบี้ยต่ำติดพื้น รัฐควรเข้ามาในตลาดเงินกู้ก็ต่อเมื่อตลาดทำงานไม่ได้จริง ๆ แน่นอนว่าตลาดเงินกู้ปัจจุบันก็ไม่ได้ยอดเยี่ยม แต่ก็มีผู้เล่นใหม่ที่พยายามสร้างนวัตกรรมอยู่ รัฐควรช่วยคนจนและลงทุนในขีดความสามารถเชิงยุทธศาสตร์ ไม่ใช่ช่วยให้สถาบันการศึกษาดึงเงินจากพ่อแม่ได้มากที่สุดผ่านตลาดเงินกู้ทั้งระบบ
  • ถ้าสนใจประเด็นนี้ ขอแนะนำอย่างมากให้อ่าน “The Case Against Education” ของ Bryan Caplan: https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691174655/th...
    หนังสือเล่มนี้วิเคราะห์ คุณค่าของปริญญามหาวิทยาลัย ได้ละเอียดกว่างานวิเคราะห์ใด ๆ ที่ผมเคยเห็น โดยครอบคลุมอัตราการลาออกกลางคัน สาขาวิชา การพบคู่ครองที่อาจเป็นไปได้ ต้นทุนค่าเสียโอกาส ชื่อเสียงของมหาวิทยาลัย และอื่น ๆ สรุปแล้วก็สอดคล้องกับสามัญสำนึก: ปริญญามหาวิทยาลัยมักมีคุณค่า โดยเฉพาะในสาขาที่มีความต้องการสูงและมหาวิทยาลัยชั้นนำ แต่เพราะอัตราการลาออกกลางคันของมหาวิทยาลัยอยู่ที่ราว 50% คนจำนวนมากจึงต้องจ่ายต้นทุนแต่แทบไม่ได้รับประโยชน์เลย ถ้านักเรียนมัธยมปลายกำลังชั่งใจเรื่องเข้ามหาวิทยาลัย มันจะคุ้มเมื่อคุณ “เรียนเก่ง” และมั่นใจว่าจะเรียนจบภายใน 4 ปี รวมถึงได้เข้าอย่างน้อยมหาวิทยาลัยของรัฐที่ดี หากไม่ใช่ ผมคิดว่าเข้าสู่ตลาดแรงงานทันทีจะดีกว่า

    • ไม่ใช่แค่เรื่องการพบคู่ครองที่อาจเป็นไปได้เท่านั้น
      การเรียนจิตวิทยาช่วยเรื่องความสัมพันธ์เชิงรักใคร่ในแบบแปลก ๆ และจับต้องไม่ได้อยู่เหมือนกัน ผู้หญิงมักเข้าถึงความสนใจด้านการเขียนโปรแกรมของผมได้ยาก แต่เข้าถึง ความสนใจด้านจิตวิทยา ได้ ทำให้คุยกับผู้หญิงที่ไม่รู้จักได้ง่ายกว่า และในฐานะผู้ชาย การอยู่ในสภาพแวดล้อมที่นักศึกษา 80% เป็นผู้หญิงก็ทำให้หาคู่ได้ง่ายขึ้นด้วย ความเข้าใจเรื่องรูปแบบความผูกพันแบบวิตกกังวล/หลีกเลี่ยง และวิธีการทำงานของสัญชาตญาณก็มีประโยชน์เช่นกัน และผมอ่านงานวิจัยจำนวนมาก ไม่ใช่แค่งานเขียนแนวตลาดของ Kahneman หลังจากเข้าใจสัญชาตญาณแล้ว ผมก็ฝึกมันผ่านการทำสมาธิ และเมื่อสัญชาตญาณแข็งแรงขึ้น ผมก็เข้ากับคนที่ใช้สัญชาตญาณเป็นโหมดพื้นฐานได้ดีขึ้น หลังเรียนจบ จิตวิทยายังช่วยให้รับรู้และรับมือปัญหาสุขภาพจิตได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ด้วย นี่เป็นประโยชน์ที่ไม่คาดคิดแต่เป็นเรื่องจริงมาก เพียงแต่ไม่ได้เกิดขึ้นแบบเดียวกันกับทุกคน เพื่อนที่เรียนจิตวิทยาซึ่งตอนนั้นอยากมีแฟนกลับไม่ได้ผลนัก แต่ในกรณีของผม การที่มีความกังวลทางสังคมแต่ก็กล้าพอตัวในเวลาเดียวกันช่วยไว้มาก
    • ในการถกเถียงเรื่องค่าใช้จ่ายมหาวิทยาลัยและการยกหนี้ ประเด็นนี้ย้ำเท่าไรก็ไม่พอ
      เรามักได้ยินแต่ความโกรธแบบ “กู้ 115,000 ดอลลาร์เพื่อเรียนสังคมสงเคราะห์ระดับปริญญาตรี+โท แล้วไปเป็นผู้จัดการ Home Depot นี่มันบ้าชัด ๆ” กับข้อโต้แย้งกลับว่าคนที่จบมาพร้อมหนี้ระดับนั้นแทบทั้งหมดคือแพทย์กับทนายบางส่วนเท่านั้น แต่ คนที่เรียนไม่จบ ตามนิยามแล้วไม่มีปริญญาที่จะทำให้ค่าจ้างเพิ่มขึ้น คนที่พูดถึงหลักนิติรัฐและความศักดิ์สิทธิ์ของสัญญามักมองข้ามว่า ไม่ว่าจะมีการยกหนี้หรือไม่ เงินกู้ของคนที่เรียนไม่จบก็มักจะไม่ถูกชำระคืนอยู่ดี นักศึกษาที่จบแต่ GPA 2.3 ก็มีลักษณะคล้ายกัน แม้จะรุนแรงน้อยกว่า โดยเฉพาะในสาขาที่ในทางปฏิบัติต้องใช้ปริญญาโท
  • สิ่งที่ ROI มองข้ามคือ สำหรับคนทำงานแล้ว รายได้ที่เข้าถึงได้อย่างมั่นคง สำคัญกว่าการหาเงินได้มากขึ้นเสียอีก
    ในตลาดที่เข้าข้างแรงงาน ปริญญาโทอาจไม่ใช่ข้อได้เปรียบ แต่เมื่อสถานการณ์พลิกกลับและนายจ้างได้รับใบสมัครนับร้อย ปริญญาจะช่วยเพิ่มโอกาสให้ผ่านด่านคัดกรองได้ แม้แต่ตอนนี้ ในหมู่คนรอบตัวที่ถูกเลิกจ้าง คนที่จบ bootcamp หรือเรียนพัฒนาด้วยตัวเองก็ดูจะได้รับการตอบกลับจากการสมัครงานยากกว่าคนที่มีปริญญา

    • ROI ติดลบหมายความว่า คุณกำลังจ่ายเงินเพื่อให้ได้อาชีพนั้น แทนที่จะไม่มีปริญญาเลย
      ปริญญาตรี ROI ติดลบ หมายถึง แม้จะได้ปริญญาราคาแพงมาแล้ว แต่ก็ยังได้เงินไม่พอจะชดเชยเงินกู้เรียน ดังนั้นตามตัวเลขแล้วทำงานเป็นแคชเชียร์อาจมีรายได้สุทธิสูงกว่า ปริญญาโท ROI ติดลบหมายความว่า ถ้าหยุดแค่ปริญญาตรีจะมีรายได้สุทธิสูงกว่า และเท่ากับเอาความได้เปรียบด้านรายได้ที่ได้มาจากปริญญาตรีไปสละให้กับปริญญาโท จึงทำให้ ROI ติดลบพบได้บ่อยกว่าในระดับปริญญาโท
  • ถ้าคาดหวังผลตอบแทนจากการลงทุนในรูปเงินโดยตรงเท่านั้น ก็มีแนวโน้มจะได้ผลลัพธ์แบบนี้
    แต่ถ้าคิดรวมผลตอบแทนด้านอื่นอย่างการพัฒนาบุคลิกภาพหรือสายสัมพันธ์ทางสังคม สัดส่วนอาจเปลี่ยนไปได้ เพียงแต่การแปลงสิ่งเหล่านั้นให้กลายเป็นเงินและความสุขต้องอาศัยความพยายามเพิ่มเติม หากต้องการเพียงความรู้ใหม่ที่นำไปใช้ได้จริงอย่างเดียว ผมก็มองว่าสถาบันการศึกษาอย่างมหาวิทยาลัยแทบจะเป็นการเสียเวลา เพราะเนื้อหาส่วนใหญ่มีอยู่ฟรีทางออนไลน์อยู่แล้ว หรือไม่ก็ถูกกว่าค่าเล่าเรียนมาก มหาวิทยาลัยเป็นเครื่องมือสำหรับการได้รับการรับรองความรู้อย่างเป็นทางการ และเพื่อพบผู้คนที่มีทรัพยากรพร้อม รวมถึง บูรณาการเข้าสู่สังคม และหลายคนก็ไม่รู้แม้แต่ทักษะในการใช้เครื่องมือนี้ให้ถูกต้อง

  • ผมไม่ได้ชอบระบบอุตสาหกรรมการศึกษาระดับอุดมศึกษา แต่เรื่องนี้เป็นความสัมพันธ์เชิงสหสัมพันธ์มากกว่าจะเป็นเหตุเป็นผล และอย่างมากก็ใกล้เคียงกับการโทษผู้ส่งสาร
    แต่ละคนมีความทะเยอทะยานและแรงจูงใจต่างกัน และบางสาขาก็อาจดึงดูดคนที่ไม่ได้มีเงินเป็นแรงจูงใจหลัก เมื่อคิดถึงค่าใช้จ่ายด้านการศึกษา เราอาจควรให้ความสำคัญกับเรื่องเงินมากกว่านี้ แต่ทุกคนก็ยังมักหลีกเลี่ยงสิ่งที่ควรทำและทำสิ่งที่ไม่ควรทำอยู่ดี จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์มากกว่านี้ก่อนจะตัดสินใจเชิงพฤติกรรมใหม่ อีกทั้งปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวปริญญาเอง แต่อยู่ที่คุณค่าที่ตลาดมอบให้กับปริญญานั้น คุณจะคุยโวว่าจำนวนปริญญาตรีและปริญญาโทคือดัชนีชี้วัดหลักของความสำเร็จทางการศึกษา แล้วภายหลังกลับมาบอกว่ามัน “มากเกินไป” ไม่ได้ ต่อให้ย้ายคนจากสาขา ROI ติดลบทั้งหมดไปยังสาขา ROI เป็นบวก มูลค่าของปริญญา ROI เป็นบวกก็จะลดลง และฝั่งที่เคยติดลบก็จะสูงขึ้น สุดท้าย เราต้องยอมรับว่าการทดลองทางการเมืองเรื่อง เงินกู้เรียนที่เข้าถึงง่ายและราคาถูก นั้นล้มเหลวในหลายด้าน นี่เป็นตัวอย่างแบบเรียนของสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อนักการเมืองเข้าแทรกแซงตลาดอย่างหนัก การที่ประธานาธิบดีจะยกหนี้เงินกู้เรียนโดยอ้างว่าจะทำให้ที่อยู่อาศัยถูกลงก็น่าขัน เมื่ออุปสงค์เพิ่มขึ้น ราคาจะเป็นอย่างไร การยกหนี้สุดท้ายแล้วอาจทำให้ราคาของสิ่งอื่นสูงขึ้น และสื่อก็มองไม่เห็นผลลูกโป่งทางการเมืองแบบคลาสสิกนี้

  • การได้งานแรกที่ดีเป็นกุญแจสำคัญในการจุดเส้นทางขาขึ้นในอาชีพ
    ตามบทความ ปริญญาภาษาอังกฤษจาก University of Virginia มี ROI อยู่ที่ $581,925 และถ้าดูเฉพาะผู้ที่เรียนจบตรงเวลาก็เกิน $600,000 แต่สาขาภาษาอังกฤษของ Virginia Commonwealth University ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยรัฐอีกแห่งกลับมี ROI อยู่ที่ -$30,000 และแม้แต่กรณีที่จบตรงเวลาก็มีกำไรเพียง $3,624 เท่านั้น สุดท้ายแล้วคำพูดที่ว่า “คุณรู้จักใคร” สำคัญกว่า “คุณรู้อะไร” ก็ดูจะจริง และบัณฑิตบางคนที่ฝึก LeetCode หนัก ๆ แล้วเข้า FAANG ได้ทันทีอาจเป็นข้อยกเว้น ฉันไม่ได้รู้จักทั้งสองมหาวิทยาลัยดีนัก แต่ดูเหมือนว่าแห่งแรกจะให้ เครือข่ายคอนเนกชัน ที่ดีกว่า เมื่อ 20 ปีก่อนตอนฉันจบปริญญาตรีบริหารธุรกิจ มีเพื่อนร่วมรุ่นคนหนึ่งได้งานเงินเดือนปีละ $80k ทันทีผ่านเครือข่ายของตัวเอง ส่วนฉันไม่มีทั้งไหวพริบและโชคพอจะสร้างเครือข่ายแบบนั้นได้ เลยเพิ่งได้เงินเกิน $30k เล็กน้อยในงานแรก ฉันใช้เวลา 10 ปีกว่าจะมีรายได้ถึง $80k และนั่นก็หลังจากเปลี่ยนอาชีพมาเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์แล้ว หลังจากนั้นรายได้ก็เพิ่มเป็นสองเท่าอีกหลายครั้ง

    • UVA เป็นมหาวิทยาลัยดังที่ติดอันดับระดับประเทศและเข้ายากมาก
      VCU เป็นมหาวิทยาลัยระดับกลาง มีบางโปรแกรมที่ดี แต่โดยรวมแล้วอยู่ราว ๆ ระดับ 2~3 ในบรรดามหาวิทยาลัยรัฐของ Virginia กลุ่มบนสุดคือ UVA, VT และ W&M ถัดมาก็คือ JMU และ GMU สิ่งที่งานวิจัยนี้บอกฉันในท้ายที่สุดก็คือ มหาวิทยาลัยแพงเกินไป
    • โอกาสที่จะเพิ่มเงินเดือนได้เป็นสองเท่าหรือได้เพิ่ม +20% ก็เริ่มตันค่อนข้างเร็ว
      ช่วงต้นอาชีพอาจทำได้ แต่ถ้าคุณมีประสบการณ์ 15 ปีและได้เงินปีละ $200K ก็ยากที่จะหาบริษัทที่จู่ ๆ จะให้ $400K การย้ายงานครั้งล่าสุดของฉันเพิ่มแค่ +0.5% ต่อให้รวมการย้ายงานเข้าไปแล้ว การเพิ่มค่าตอบแทนเฉลี่ยปีละ 5% ก็ยังมองโลกในแง่ดีเกินไป ประเด็นสำคัญคือ เงินเดือนงานแรก ถ้าเปรียบเทียบคนที่เริ่มงานแรกที่ $50k กับคนที่เริ่มที่ $80k และทั้งคู่ได้เงินเพิ่มเฉลี่ยปีละ 5% เท่ากัน หลังผ่านไป 30 ปี คนแรกจะมีรายได้ราว $200K ส่วนอีกคนจะอยู่ที่ราว $1.2M และรายได้ตลอดชีวิตก็จะแตกต่างกันสิ้นเชิงที่ $3.3M เทียบกับ $12.6M
    • ฉันสงสัยว่า ROI นั้นเป็นผลลัพธ์ของคนที่ทำงานเกี่ยวกับสาขาภาษาอังกฤษจริง ๆ หรือรวมถึงคนที่ย้ายไปทำงานในอุตสาหกรรมอื่นด้วย
      ครูสอนภาษาอังกฤษไม่น่าจะสร้าง ROI แบบนั้นได้
  • สิ่งที่งานวิจัยแนวนี้มักไม่ได้นับคือการเปรียบเทียบระหว่างรายได้ของบัณฑิตกับรายได้ของพ่อแม่ ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มักมีความสัมพันธ์กันค่อนข้างมาก
    เลยอาจได้ผลลัพธ์ทำนองว่าคนจบปรัชญาหรือศิลปะมีรายได้สูง ทั้งที่เหตุผลหนึ่งคือคนที่เลือกเรียนสาขาเหล่านั้นมักมาจาก พื้นเพชนชั้นสูง อยู่แล้ว ถ้างานวิจัยนี้สามารถตัดอคติลักษณะนั้นออกได้ ฉันคิดว่าจำนวนสาขาที่มี ROI ติดลบจะยิ่งเพิ่มขึ้น

    • งานวิจัยนี้พยายามคำนึงถึงจุดนั้นจริง ๆ
      ระบุว่าได้ประมาณการรายได้เชิงสมมุติฐานของนักศึกษาทั่วไปในแต่ละหลักสูตร โดยอิงจากข้อมูลประชากร สถานะทางสังคมเศรษฐกิจ ความสามารถทางวิชาการ พื้นฐานครอบครัว และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์: [https://freopp.org/does-college-pay-off-a-comprehensive-retu...]
    • ถ้าอย่างนั้นก็แปลว่าถ้าอยากได้ ROI เป็นบวก คนจำนวนมากขึ้นก็ควรไปเรียน สายวิชาชีพ หรือวิศวกรรม