สรุปโดย AI ของ ESPN ที่ไม่กล่าวถึงอเล็กซ์ มอร์แกนในเกมอาชีพนัดสุดท้ายของเธอ

 (awfulannouncing.com)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2024-09-10 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

สรุปโดย AI ของ ESPN ที่ตกหล่นการกล่าวถึงเกมอาชีพนัดสุดท้ายของอเล็กซ์ มอร์แกน

  • อัปเดต: ESPN ได้อัปเดตสรุปการแข่งขันเมื่อวันจันทร์ที่ 9 กันยายน เวลา 8:59 น. ET ให้มีการกล่าวถึงอเล็กซ์ มอร์แกนแล้ว

  • ต้นฉบับ: อเล็กซ์ มอร์แกน ตำนานฟุตบอลหญิงของสหรัฐฯ ลงเล่นเกมอาชีพนัดสุดท้ายของเธอในวันอาทิตย์ โดยทีมของเธอ San Diego Wave พ่ายให้กับ North Carolina Courage 4-1

  • ระหว่างการแข่งขัน มอร์แกนถอดสตั๊ดออกที่กลางสนาม โบกมือลาแฟนๆ ทั้งน้ำตา

  • หลังจบเกม มอร์แกนซึ่งลงเล่น 15 นาทีและรับหน้าที่ยิงจุดโทษ ได้กล่าวขอบคุณและอำลาแฟนๆ

  • บริการ generative AI ของ ESPN เริ่มให้บริการสรุปการแข่งขันของ National Women's Soccer League (NWSL) และ Premier Lacrosse League (PLL) ตั้งแต่สัปดาห์นี้

  • สรุปที่ AI เขียนมีข้อมูลผลการแข่งขันและนักเตะที่ทำประตู แต่ไม่ได้กล่าวถึงข้อเท็จจริงสำคัญที่ว่านี่คือเกมสุดท้ายของมอร์แกน

  • ในสรุประบุว่า "[Kennedy ของ San Diego] Wesley โชว์ผลงานโดดเด่นทั้งเกมรับและเกมรุก"

  • ESPN ระบุว่าสรุปที่ AI สร้างขึ้นจะได้รับการตรวจทานโดยบรรณาธิการมนุษย์เพื่อรับประกันคุณภาพและความถูกต้อง แต่ดูเหมือนว่าจะพลาดการไม่กล่าวถึงมอร์แกนไป

  • ESPN ได้เผยแพร่บทความแยกต่างหากเกี่ยวกับมอร์แกนและค่ำคืนที่เต็มไปด้วยอารมณ์นั้น แต่บทความดังกล่าวอยู่ในเมนูด้านข้างของสรุปที่ AI สร้าง จึงอาจถูกมองข้ามได้ง่าย

  • ESPN ระบุว่า "สรุปที่ AI สร้างขึ้นมีเป้าหมายเพื่อมอบคอนเทนต์ที่ก่อนหน้านี้ไม่เคยมีให้แฟนๆ และช่วยเสริมการรายงานข่าวกีฬาที่มักถูกประเมินค่าต่ำ"

สรุปโดย GN⁺

  • บทความนี้แสดงให้เห็นว่าคอนเทนต์ที่ AI สร้างขึ้นยังไม่สามารถทดแทนมุมมองรอบด้านแบบ 360 องศาของนักเขียนมนุษย์ได้
  • สรุปโดย AI ที่พลาดช่วงเวลาสำคัญอย่างเกมสุดท้ายของอเล็กซ์ มอร์แกน จึงมอบคุณค่าให้แฟนๆ ได้ไม่เพียงพอ
  • บทความนี้เน้นย้ำว่าควรตระหนักถึงข้อจำกัดของคอนเทนต์ที่ AI สร้างขึ้น และบทบาทของบรรณาธิการมนุษย์ยังคงสำคัญ
  • โครงการที่มีฟังก์ชันคล้ายกัน ได้แก่ บริการสรุปข่าวด้วย AI ของ Google และบริการสรุปข่าวด้วย AI ของ Microsoft

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-09-10
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • น่าขำที่เรื่องนี้ถูกใช้เป็นคำวิจารณ์ต่อคอนเทนต์ที่สร้างโดย AI

    • บริษัทคอนเทนต์กีฬาบนเว็บสร้างคอนเทนต์อัตโนมัติกันมาตั้งแต่อย่างน้อย 10 ปีก่อนแล้ว
    • ส่วนใหญ่ใช้เพื่ออันดับการค้นหา
    • ปัญหาคือ ESPN ไม่ได้อัปเดตคอนเทนต์ด้วยตนเอง
    • ESPN ให้ความสำคัญกับปริมาณมากกว่าคุณภาพมาโดยตลอด

  • ESPN จ้างผู้บรรยายก่อน ระหว่าง และหลังการแข่งขันเพื่ออธิบายเหตุการณ์สำคัญ

    • จึงน่าสงสัยว่าทำไมถึงไม่ป้อนคำบรรยายเหล่านั้นให้ writer bot
    • นี่เป็นปัญหาที่แก้ได้ไม่ยาก

  • ถ้า "เกมสุดท้ายของ Alex Morgan" ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในข้อมูลนำเข้า AI ก็คงใส่เรื่องนั้นลงไปไม่ได้

    • ถ้าให้นักศึกษาฝึกงานเขียนบทความจากแค่ประตูกับเวลา ก็คงได้บทความคล้ายกัน
    • แต่นั่นไม่ใช่ข้ออ้างที่ดีสำหรับองค์กรข่าวและเว็บกีฬาในการแทนที่ทุกอย่างด้วย generative AI

  • ESPN บอกว่าสรุปที่สร้างโดย AI จะมีบรรณาธิการมนุษย์ตรวจทาน

    • เป็นไปได้ว่าบรรณาธิการมนุษย์พลาดที่ Morgan ไม่ได้ถูกกล่าวถึง หรือมองว่าไม่คุ้มค่าที่จะกล่าวถึง
    • เหตุผลที่ใช้ AI เขียนบทความก็เพื่อประหยัดต้นทุนแรงงาน
    • คงเป็นไปไม่ได้ที่จะให้บรรณาธิการมืออาชีพตรวจทุกบทความอย่างละเอียด

  • ไม่ชอบสรุป AI ของการแข่งขัน WTT

    • ไฮไลต์ AI มักถูกตัดกลางแต้ม หรือพลาดเหตุการณ์สำคัญ
    • แม้แต่คำบรรยายที่น่าสนใจหรือฉากฉลองก็ถูกตัดออก

  • สงสัยว่าสรุป AI ถูกสร้างขึ้นอย่างไร

    • อยากรู้ว่ารับไฟล์วิดีโอการแข่งขันทั้งหมดมาเป็นอินพุตเพื่อสร้างสรุป หรืออิงจาก timestamp ของประตูที่มนุษย์เขียนไว้

  • วิจารณ์ที่ไม่พูดถึงการอำลาของ Morgan

    • ดูเป็นองค์กรแบบ Mickey Mouse

  • บทความที่สร้างโดย AI จำนวนมากมีย่อหน้า "อธิบายบริบท"

    • ส่วนใหญ่มักกว้างเกินไปหรือพื้นฐานเกินไป
    • การอธิบายสิ่งที่ผู้อ่านรู้อยู่แล้วเป็นเรื่องไม่จำเป็น

  • อาจไม่ใช่ความล้มเหลวของ LLM แต่เป็นผลจากการปรับให้พูดถึงชื่อน้อยลงเพราะปัญหาความเป็นส่วนตัวในอดีต